cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Erwin Dwika Putra
Contact Email
erwindwikap@gmail.com
Phone
+6285159228701
Journal Mail Official
ikhafi.hrd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Timur Indah Raya, Kota Bengkulu, Kota Bengkulu, Bengkulu
Location
Kota bengkulu,
Bengkulu
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis
Published by Lembaga Penelitian, Pengabdian Masyarakat, Penerbitan dan Percetakan Indonesian Scholar Khiar Wafi
ISSN : 26557541     EISSN : 27455823     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering
JUSIBI (Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis) adalah jurnal ilmiah peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang Sistem Informasi dan Business Dgital namun tak terbatas secara implisit untuk bidang lain yang berhubungan dengan topik tersebut. Jurnal menerbitkan secara berkala dua kali setahun yaitu pada Januari dan Juli. Jurnal diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Pengabdian Masyarakat Penerbitan dan Percetakan Indonesian Scholar Khiar Wafi (LPPMPP IKHAFI) dibawah Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu. Semua artikel publikasi di Jurnal JUSIBI bersifat open-acess (terbuka) yang tersedia secara bebas online tanpa harus berlangganan. P-ISSN : 2655-7541 E-ISSN : 2745-5823
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 129 Documents
 9   10   11   12   13 
Implementasi Adguard Home Berbasis Kontainer Pada Mikrotik Routeros Untuk Monitoring Dan Keamanan Jaringan Lia Andiani; Chandra Yuliansyah
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 8 No 1 (2026): Januari
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v8i1.639

Abstract

Penelitian ini membahas implementasi AdGuard Home berbasis kontainer pada MikroTik RouterOS sebagai solusi monitoring dan keamanan jaringan. Pendekatan ini memanfaatkan DNS filtering untuk memblokir iklan dan domain berbahaya secara terpusat tanpa instalasi pada perangkat klien. Metode penelitian menggunakan pendekatan eksperimental dengan evaluasi kuantitatif berdasarkan parameter akurasi pemblokiran, latency DNS, dan success rate sistem. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi pemblokiran sebesar 95%, latency rata-rata DNS sebesar 24,3 ms, serta success rate sebesar 97%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa AdGuard Home berbasis kontainer mampu meningkatkan keamanan jaringan dengan dampak performa yang masih dapat diterima. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi implementasi keamanan jaringan terintegrasi pada perangkat MikroTik RouterOS.
AUDIT SISTEM INFORMASI KASIR APOTEK BERBASIS COBIT DSS05 UNTUK PERLINDUNGAN DATA LAYANAN Surya Ade saputera; Korin Kusuma Ningrum; Fransiska; Dea Imelda Lika
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 8 No 2 (2026): June
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v8i2.650

Abstract

Pemanfaatan sistem informasi kasir pada apotek berperan penting dalam mendukung transaksi penjualan, pengelolaan persediaan obat, dan penyediaan laporan keuangan. Namun, peningkatan penggunaan sistem tersebut juga diikuti oleh risiko keamanan informasi, khususnya pada apotek skala kecil yang belum menerapkan pengelolaan keamanan secara terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat pengelolaan keamanan sistem informasi kasir apotek dan menyusun rekomendasi perbaikan menggunakan kerangka kerja COBIT, khususnya domain DSS05 (Manage Security Services). Metode penelitian yang digunakan adalah audit sistem informasi dengan pendekatan kualitatif-deskriptif melalui observasi, wawancara, dan analisis dokumen. Hasil audit menunjukkan bahwa tingkat kapabilitas pengelolaan keamanan sistem informasi kasir apotek berada pada Level 2 (Managed Process) dengan nilai rata-rata 1,9. Subproses DSS05.01 memperoleh nilai 2,0, DSS05.02 sebesar 1,8, DSS05.03 sebesar 2,1, dan DSS05.05 sebesar 1,7, yang menunjukkan bahwa pengelolaan keamanan telah dilakukan namun belum terstandarisasi dan terdokumentasi secara formal. Berdasarkan temuan tersebut, penelitian ini merekomendasikan peningkatan pengelolaan keamanan menuju Level 3 (Established Process) melalui penyusunan kebijakan, prosedur, dan pengendalian keamanan yang lebih terstruktur guna meningkatkan perlindungan data dan keandalan layanan sistem informasi kasir apotek
Pengembangan Aplikasi RapaTrack Untuk Manajemen Ruang Rapat Menggunakan Constraint Satisfaction Problem Berbasis Android Febrianto Kabisatullah; Handrie Noprisson
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 8 No 2 (2026): June
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v8i2.678

Abstract

Pengelolaan ruang rapat di perusahaan yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan berbagai kendala operasional, seperti proses koordinasi yang memakan waktu, risiko terjadinya konflik jadwal atau double booking, serta keterbatasan akses informasi ketersediaan ruang secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pemesanan ruang rapat berbasis Android yang terintegrasi dengan sistem backend berbasis web untuk mengatasi permasalahan tersebut. Sistem yang dibangun menggunakan framework Laravel sebagai backend API dan Flutter untuk aplikasi mobile, dengan database MySQL sebagai penyimpanan data utama. Sebagai kontribusi utama, penelitian ini menerapkan Algoritma Constraint Satisfaction Problem (CSP) pada logika validasi reservasi di sisi backend untuk mencegah konflik jadwal secara otomatis. Metode pengembangan yang digunakan adalah Agile Scrum dengan pendekatan iteratif dan incremental, memungkinkan sistem dikembangkan secara bertahap dengan feedback berkala dari stakeholder. Firebase Cloud Messaging (FCM) juga diintegrasikan untuk mengirimkan notifikasi real-time kepada pengguna terkait status reservasi. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing dan User Acceptance Test (UAT) dengan melibatkan pengguna dari PT. Haleyora Powerindo. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memfasilitasi proses pemesanan ruang rapat secara mandiri, validasi CSP berhasil mencegah terjadinya double booking, dan tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi tergolong dalam kategori baik.
Optimasi Infrastruktur Cloud Free Tier Berbasis Serverless pada Platform E-Commerce UMKM di Indonesia Fadel Muhamad Rifai; Vina Ayumi
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 8 No 2 (2026): June
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v8i2.683

Abstract

Marketplace membantu UMKM menjangkau pembeli, tetapi biaya komisi 2,5% sampai 10% per transaksi dapat mengurangi margin usaha kecil. Penelitian ini membangun TumbuhBersama, platform e-commerce mandiri berbasis serverless yang berjalan pada layanan cloud free-tier. Metode penelitian menggunakan prototyping, mulai dari identifikasi kebutuhan UMKM, perancangan arsitektur, implementasi bertahap, sampai pengujian fungsional. Sistem dikembangkan menggunakan SvelteKit, Supabase, Vercel, Drizzle ORM, Komerce Payment API, RajaOngkir API (via Komerce), Gmail API, dan Fonnte API. Penelitian diarahkan pada penyediaan fitur toko online sekaligus pengendalian katalog, checkout, pembayaran, pengiriman, produk digital, lelang, flash sale, laporan bisnis, dan admin dashboard agar tetap berjalan di bawah batas layanan gratis. Optimasi dilakukan melalui server-side rendering, caching tarif pengiriman, cache in-memory berbasis LRU, cron job operasional, pelacakan kuota API, auto-expire pembayaran, retry email, keepalive database, cleanup log, Row Level Security, role-based access, payment webhook idempotent, dan update stok atomik saat checkout. Hasil implementasi memperlihatkan bahwa platform dapat menggantikan fungsi dasar marketplace untuk satu merchant UMKM tanpa biaya hosting awal dan tanpa potongan komisi marketplace. Biaya transaksi dari payment gateway dan layanan logistik tetap ada sesuai tarif penyedia, tetapi dicatat terpisah sebagai service fee dan ongkos kirim.
Sistem Rekomendasi Pemilihan Kamar Kos Menggunakan Metode Collaborative Filtering Berdasarkan Preferensi Lifestyle Muhammad Irfan Suhadi; Ujang Juhardi
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 8 No 2 (2026): June
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v8i2.687

Abstract

Pemilihan kamar kos merupakan salah satu keputusan penting bagi mahasiswa maupun pekerja yang membutuhkan tempat tinggal sementara. Banyaknya pilihan kos dengan karakteristik yang beragam seringkali menyebabkan pengguna mengalami kesulitan dalam menentukan kos yang sesuai dengan kebutuhan dan gaya hidupnya. Penelitian ini bertujuan membangun sistem rekomendasi pemilihan kamar kos berbasis web menggunakan metode User-Based Collaborative Filtering berdasarkan preferensi lifestyle pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL dengan mempertimbangkan lima kriteria utama, yaitu ketenangan, keamanan, kebersihan, kedekatan lokasi, dan lingkungan sosial. Metode Collaborative Filtering diterapkan melalui pembentukan matriks user-item, perhitungan kemiripan antar pengguna menggunakan Cosine Similarity, prediksi rating, dan proses perangkingan rekomendasi. Hasil perhitungan menunjukkan nilai similarity antar pengguna sebesar 0,89 yang mengindikasikan tingkat kemiripan preferensi yang tinggi. Berdasarkan proses prediksi, diperoleh nilai rekomendasi sebesar 4,36 untuk Kos K3 pada pengguna U1, 4,45 untuk Kos K2 pada pengguna U2, dan 3,92 untuk Kos K1 pada pengguna U3. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi yang personal berdasarkan kesamaan preferensi dan riwayat penilaian pengguna. Pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat membantu pengguna memperoleh rekomendasi kamar kos yang lebih tepat, efektif, dan sesuai dengan preferensi lifestyle yang dimiliki.
Sistem Informasi Rekomendasi Ekstrakurikuler Siswa Dengan Algoritma K-Means Berbasis Web pada Yayasan Pondok Pesantren Khairul Ummah Jakarta Utara Yuni Kartika; Vina Ayumi
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 8 No 2 (2026): June
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v8i2.690

Abstract

Pemilihan kegiatan ekstrakurikuler yang sesuai dengan minat siswa merupakan salah satu faktor penting dalam mendukung pengembangan potensi, bakat, dan keterampilan peserta didik. Namun, proses penentuan ekstrakurikuler di Yayasan Pondok Pesantren Khairul Ummah Jakarta Utara masih dilakukan secara manual sehingga kurang efektif dalam mengidentifikasi kesesuaian minat siswa terhadap kegiatan yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Rekomendasi Ekstrakurikuler Siswa berbasis web dengan menerapkan algoritma K-Means sebagai metode pengelompokan minat siswa. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Data penelitian diperoleh melalui kuesioner minat siswa yang mencakup beberapa kategori, yaitu kepemimpinan, seni, religi, akademik, penelitian, olahraga, sosial, teknologi, lingkungan, dan public speaking. Proses klasterisasi dilakukan menggunakan algoritma K-Means dengan jumlah klaster sebanyak empat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengelompokkan siswa ke dalam empat klaster utama, yaitu klaster Olahraga, Seni dan Budaya, Akademik/Teknologi, serta Religi dan Sosial. Klaster 0 terdiri dari 18 siswa, klaster 1 sebanyak 16 siswa, klaster 2 sebanyak 14 siswa, dan klaster 3 sebanyak 12 siswa. Hasil visualisasi menggunakan Principal Component Analysis (PCA) menunjukkan bahwa klaster yang terbentuk memiliki tingkat pemisahan yang cukup baik. Sistem yang dikembangkan mampu menghasilkan rekomendasi ekstrakurikuler secara otomatis berdasarkan karakteristik minat siswa dan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan pengguna.
Analisis Kesadaran Masyarakat terhadap Program Pengelolaan Sampah Menggunakan Integrasi Sentiment Analysis dan BERTopic pada Data Media Sosial Indonesia Erwin Dwika Putra; Marissa Utami
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 8 No 2 (2026): June
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v8i2.697

Abstract

Waste management remains one of the major challenges in achieving sustainable development, where the success of waste management programs is highly dependent on public awareness and participation. With the rapid growth of social media usage, public conversations generated on digital platforms provide valuable insights into community perceptions regarding environmental issues. This study aims to analyze public awareness of waste management programs by integrating IndoBERT-based Sentiment Analysis and BERTopic-based Topic Modeling on Indonesian social media data. Data were collected from the X (Twitter) platform using waste-management-related keywords and processed through several preprocessing stages, including text cleaning, tokenization, stopword removal, and normalization. The sentiment analysis results demonstrate that the IndoBERT model achieved an accuracy of 93.82%, with sentiment distribution consisting of 44.88% positive, 29.84% neutral, and 25.28% negative sentiments. Furthermore, BERTopic successfully identified five dominant discussion topics, namely waste banks, recycling, temporary and final disposal sites (TPS and TPA), urban sanitation facilities, and environmental education. The integration of sentiment and topic analysis produced an Awareness Index score of 0.694, which falls into the high-awareness category. The findings indicate that Indonesian society generally demonstrates a positive perception and a relatively high level of awareness toward waste management programs, although concerns regarding operational services and waste management infrastructure remain evident. This study contributes a novel approach by combining IndoBERT, BERTopic, and an Awareness Index framework to provide a comprehensive assessment of public awareness based on social media analytics, which can support evidence-based policymaking and sustainable waste management strategies.
Analisis Kesesuaian Enterprise Architecture terhadap Standar TOGAF Menggunakan Sentence-BERT dan Semantic Similarity marissa utami; Erwin Dwika Putra
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 8 No 2 (2026): June
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v8i2.698

Abstract

Digital transformation encourages organizations to implement Enterprise Architecture (EA) to align business strategies with information technology. However, evaluating EA documents against TOGAF standards is still largely performed manually, making the process time-consuming and potentially subjective. This study aims to analyze the compliance of Enterprise Architecture with TOGAF standards using Sentence-BERT and Semantic Similarity. The dataset consists of TOGAF standard documents and publicly available Enterprise Architecture documents. The proposed method includes text preprocessing, sentence embedding generation using Sentence-BERT, document similarity measurement through Cosine Similarity, and calculation of the Enterprise Architecture Compliance Score (EACS). The results show that Business Architecture achieved the highest similarity score of 0.86, followed by Application Architecture (0.82), Technology Architecture (0.78), and Data Architecture (0.74). The calculated EACS value of 0.80 indicates a high level of compliance with TOGAF standards. These findings demonstrate that the Sentence-BERT-based approach effectively captures semantic similarities between documents and provides a more objective evaluation compared to conventional methods. The main contribution of this study is the development of EACS as a quantitative indicator to support Enterprise Architecture evaluation and governance in a more efficient and measurable manner.
Analisis Pengaruh Batch Size dan Learning Rate pada VGG16 Untuk Klasifikasi Citra Aksara Kaganga Mariana Purba
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 8 No 2 (2026): June
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v8i2.699

Abstract

This study aimed to develop a character recognition model for Kaganga script using deep learning, leveraging the VGG16 architecture pre-trained on large datasets such as ImageNet. The dataset used consisted of labeled Kaganga script images, which were divided into three parts: training data (70%), validation data (15%), and test data (15%). The model training process involved fine-tuning the last few layers of the VGG16 model, while the earlier layers retained the pre-trained weights. To optimize the model's performance, experiments were conducted by testing various combinations of batch sizes (16, 32, 64) and learning rates (0.1, 0.01, 0.001), resulting in nine different parameter combinations. The model was evaluated using accuracy, confusion matrix, precision, recall, and F1-score metrics on the test data. The experimental results showed that the proper hyperparameter settings significantly affected the model's performance. A batch size of 32 with a learning rate of 0.01 provided the best accuracy across training, validation, and test data. While a batch size of 16 yielded decent results with a learning rate of 0.01, the accuracy on the test data was lower, indicating a tendency toward overfitting with smaller batch sizes. In contrast, a batch size of 64 with a learning rate of 0.01 delivered the best test accuracy of 89.1%, although there was a slight drop in validation accuracy. Based on these results, it was recommended to use a batch size of 32 or 64 with a learning rate of 0.01 for the Kaganga script classification task using the VGG16 model.

Page 13 of 13 | Total Record : 129

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 2 (2026): June Vol 8 No 1 (2026): Januari Vol 7 No 2 (2025): Agustus Vol 6 No 2 (2024): Juli Vol 6 No 1 (2024): Januari Vol 5 No 2 (2023): Juli Vol 5 No 1 (2023): Januari Vol 4 No 2 (2022): Juli Vol 4 No 1 (2022): Januari Vol 3, No 2 (2021): Juli Vol 3, No 1 (2021): Januari Vol 2, No 5 (2020): September Vol 2, No 4 (2020): Juli Vol 2, No 3 (2020): Mei Vol 2, No 2 (2020): Maret Vol 2, No 1 (2020): Januari 2020 Vol 1, No 6 (2019): November Vol 1, No 5 (2019): Software and E Bisnis Vol 1, No 4 (2019): Juli Vol 1, No 3 (2019): Mei Vol 1, No 2 (2019): March Vol 1, No 1 (2019): Software Enginer More Issue