cover
Contact Name
Erwin Dwika Putra
Contact Email
erwindwikap@gmail.com
Phone
+6285159228701
Journal Mail Official
ikhafi.hrd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Timur Indah Raya, Kota Bengkulu, Kota Bengkulu, Bengkulu
Location
Kota bengkulu,
Bengkulu
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis
ISSN : 26557541     EISSN : 27455823     DOI : -
JUSIBI (Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis) adalah jurnal ilmiah peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang Sistem Informasi dan Business Dgital namun tak terbatas secara implisit untuk bidang lain yang berhubungan dengan topik tersebut. Jurnal menerbitkan secara berkala dua kali setahun yaitu pada Januari dan Juli. Jurnal diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Pengabdian Masyarakat Penerbitan dan Percetakan Indonesian Scholar Khiar Wafi (LPPMPP IKHAFI) dibawah Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu. Semua artikel publikasi di Jurnal JUSIBI bersifat open-acess (terbuka) yang tersedia secara bebas online tanpa harus berlangganan. P-ISSN : 2655-7541 E-ISSN : 2745-5823
Articles 113 Documents
Perancangan Sistem Untuk Monitoring Operasional Kontainer dengan Implementasi Metode Agile dan Decision Tree Kananga, Meylani Mentari; Ayumi, Vina
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 8 No 1 (2026): Januari
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v8i1.643

Abstract

Proses monitoring operasional kontainer dan pengiriman barang di PT Cahaya Anugrah Lestari sebelumnya masih dilakukan secara manual, sehingga menyebabkan keterlambatan informasi, rendahnya efisiensi operasional, serta keterbatasan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi monitoring pengiriman barang berbasis web yang terintegrasi dan mampu menyajikan informasi operasional secara real-time. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Agile dengan pendekatan Scrum, sedangkan algoritma Decision Tree diterapkan untuk melakukan klasifikasi otomatis status operasional kontainer berdasarkan data historis. Tahapan penelitian diawali dengan studi pendahuluan melalui wawancara dan studi literatur untuk mengidentifikasi kebutuhan sistem serta menyusun product backlog. Proses pengembangan sistem dilakukan secara iteratif dan inkremental melalui beberapa sprint yang mencakup perancangan antarmuka, pengelolaan basis data, pengembangan fitur manajemen kontainer dan pengiriman, serta implementasi algoritma Decision Tree. Pada setiap akhir sprint dilakukan evaluasi melalui sprint review dan perbaikan proses melalui sprint retrospective. Sistem ini dilengkapi dengan dashboard eksekutif yang menyajikan visualisasi pengiriman, status kontainer, dan status kendaraan secara interaktif, serta dibangun menggunakan PHP dengan framework Laravel 10, basis data MySQL, dan arsitektur Model-View-Controller (MVC) dalam skema Three-Tier Architecture. Dengan demikian, sistem informasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas pengelolaan pengiriman barang di PT Cahaya Anugrah Lestari.
Analisa Pengembangan Aplikasi MonPelsis untuk Monitoring Pelanggaran Siswa Menggunakan Metode Agile dan Evaluasi Usability dengan SUS deslianti, dwita; Andiani, Lia
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 8 No 1 (2026): Januari
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v8i1.644

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis aplikasi MonPelsis sebagai sistem monitoring pelanggaran siswa yang dikembangkan menggunakan metode Agile serta mengevaluasi tingkat usability aplikasi menggunakan System Usability Scale (SUS). Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan rekayasa perangkat lunak dengan pengembangan sistem secara iteratif. Evaluasi usability dilakukan dengan melibatkan 120 responden yang terdiri dari guru dan staf sekolah. Hasil evaluasi menunjukkan skor rata-rata SUS sebesar 88 yang termasuk dalam kategori excellent dengan Grade A. Hasil ini mengindikasikan bahwa aplikasi MonPelsis memiliki tingkat kemudahan penggunaan yang tinggi dan dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan sistem informasi pendidikan yang berorientasi pada kebutuhan pengguna dan evaluasi usability yang terukur.
Perancangan Enterprise Architecture Sistem Deteksi Fraud Transaksi Keuangan Menggunakan TOGAF ADM dan Deep Learning Long Short-Term Memory (LSTM) Utami, Marissa; Putra, Erwin Dwika
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 8 No 1 (2026): Januari
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v8i1.645

Abstract

Peningkatan volume dan kompleksitas transaksi keuangan digital mendorong meningkatnya risiko fraud yang bersifat dinamis dan adaptif. Penelitian ini bertujuan merancang Enterprise Architecture (EA) sistem deteksi fraud transaksi keuangan berbasis TOGAF ADM yang terintegrasi dengan model Deep Learning Long Short-Term Memory (LSTM). Dataset publik fraud detection dari Kaggle digunakan untuk memastikan reprodusibilitas penelitian. Model LSTM dievaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan performa yang sangat baik dengan accuracy 99,25%, precision 96,40%, recall 92,80%, dan F1-score 94,55%. Integrasi LSTM dalam EA memastikan keselarasan antara kebutuhan bisnis, arsitektur data, aplikasi, dan teknologi. Penelitian ini tidak hanya menghasilkan model deteksi fraud yang akurat, tetapi juga blueprint EA yang terstruktur, scalable, dan siap diimplementasikan pada organisasi keuangan modern.

Page 12 of 12 | Total Record : 113