cover
Contact Name
Erwin Dwika Putra
Contact Email
erwindwikap@gmail.com
Phone
+6285159228701
Journal Mail Official
ikhafi.hrd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Timur Indah Raya, Kota Bengkulu, Kota Bengkulu, Bengkulu
Location
Kota bengkulu,
Bengkulu
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis
ISSN : 26557541     EISSN : 27455823     DOI : -
JUSIBI (Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis) adalah jurnal ilmiah peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang Sistem Informasi dan Business Dgital namun tak terbatas secara implisit untuk bidang lain yang berhubungan dengan topik tersebut. Jurnal menerbitkan secara berkala dua kali setahun yaitu pada Januari dan Juli. Jurnal diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Pengabdian Masyarakat Penerbitan dan Percetakan Indonesian Scholar Khiar Wafi (LPPMPP IKHAFI) dibawah Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu. Semua artikel publikasi di Jurnal JUSIBI bersifat open-acess (terbuka) yang tersedia secara bebas online tanpa harus berlangganan. P-ISSN : 2655-7541 E-ISSN : 2745-5823
Articles 113 Documents
Implementasi Teknologi QR Code dan Metode Earliest Due Date pada Sistem Informasi Manajemen Peminjaman Buku di Perpustakaan Anak Zaman Desa Nalumsari Nurur Rosidah; Arif Setiawan; Eko Darmanto
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 7 No 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v7i2.596

Abstract

Perpustakaan Anak Zaman di Desa Nalumsari menghadapi permasalahan dalam pengelolaan data peminjaman dan pengembalian buku yang masih dilakukan secara manual, sehingga menyulitkan pencarian data, memperlambat layanan, dan meningkatkan risiko kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi manajemen peminjaman buku berbasis web dengan penerapan teknologi QR Code dan metode earliest due date. Teknologi QR Code digunakan untuk mempercepat proses identifikasi buku dan anggota secara akurat, sedangkan metode earliest due date diterapkan untuk mengatur prioritas pengembalian berdasarkan batas waktu terdekat. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework CodeIgniter 4, dan basis data MySQL. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mencatat transaksi secara otomatis, memberikan informasi jatuh tempo, menghitung denda keterlambatan, serta menyajikan laporan aktivitas perpustakaan dengan lebih efisien. Temuan ini membuktikan bahwa integrasi teknologi tersebut dapat meningkatkan kualitas layanan dan efisiensi operasional perpustakaan.
Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Topsis Untuk Menentukan Kelayakan Dokumen Penggunaan Tenaga Kerja Asing Di PT Singawa Partner Indonesia Intan Hati Bu’ulolo; Habibah Nurfauziah; Faiz Rafdhi; Nur Kumala Dewi; Warno
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 7 No 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v7i2.601

Abstract

This study aims to develop a decision support system using the TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method to determine the eligibility of foreign worker documents at PT Singawa Partner Indonesia. The system is designed based on five main criteria, namely document completeness, legality, international work experience, language proficiency, and job suitability. To evaluate user acceptance of the system, the Technology Acceptance Model (TAM) approach was used, involving three variables: Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), and Attitude Toward Using (ATU), with a total of 30 internal respondents. The evaluation results showed that the system achieved a high level of acceptance with an average total score of 84.3%, indicating that the system is useful, easy to use, and favored by users. Therefore, the system is deemed effective and suitable for implementation in the selection process for foreign worker documents within the company environment. Keywords— Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS, Tenaga Kerja Asing, Kelayakan Dokumen, TAM
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Multi-Attribute Utility Theory Untuk Pemilihan Karyawan Terbaik Di PT Sharp Electronics Indonesia Loevita Yulian Sari; Dewi Sahara Nasution; Faiz Rafdhi; Nur Kumala Dewi; Warno
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 7 No 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v7i2.602

Abstract

This study developed a Decision Support System (DSS) using the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) method to assist in the process of selecting the best employees at PT Sharp Electronics Indonesia. The system was designed based on criteria such as attendance, discipline, productivity, work ethic, and initiative. The system was evaluated using the Technology Acceptance Model (TAM) approach with 80 respondents from the HRD and management divisions. The evaluation results show that 92.2% of respondents stated that the system is very useful (Perceived Usefulness), 89.6% stated that the system is easy to use (Perceived Ease of Use), 91% demonstrated a positive attitude toward using the system (Attitude Toward Using), and 91.6% expressed a high intention to continue using the system (Behavioral Intention to Use). With these results, the MAUT-based DSS system has proven to be well-received and effective in supporting decision-making processes within the company environment. Keywords—MAUT, TAM, Karyawan, HRD
Integrasi Radius Server Dengan Database Mysql Untuk Login Hotspot Mikrotik Pada Lingkungan Kampus Mustain, Mustain; Munif, Munif; Mauladi , Kemal Farouq; Susilo , Purnomo Hadi
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 7 No 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v7i2.600

Abstract

Peningkatan kebutuhan akses internet yang stabil dan terkelola di lingkungan kampus mendorong perlunya sistem autentikasi terpusat yang efisien. Penelitian ini mengimplementasikan integrasi FreeRADIUS, MySQL, dan MikroTik untuk membangun sistem manajemen hotspot berbasis role dengan alokasi bandwidth berbeda untuk setiap kategori pengguna (pejabat: 15 Mbps, dosen/tendik: 10 Mbps, mahasiswa: 5 Mbps). Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan arsitektur terpusat, dan pengujian fungsional dengan pendekatan black-box dan white-box testing. Hasil penelitian menunjukkan sistem berhasil mencapai: (1) autentikasi terpusat dengan keberhasilan login 98.2% pada 500 pengguna bersamaan, (2) alokasi bandwidth akurat dengan deviasi ≤3%, (3) kompatibilitas sempurna di berbagai platform (Windows, macOS, Android, Linux), dan (4) pengurangan 75% beban administratif. Sistem ini juga mencatat latensi 320 ms, packet loss 0.02%, dan uptime 99.95%. Temuan penelitian mengungkap keunggulan utama dalam skalabilitas dan efisiensi, meski masih perlu pengembangan di aspek keamanan (migrasi SHA-256) dan antarmuka manajemen. Implementasi ini terbukti efektif mendigitalisasi layanan jaringan kampus sekaligus menyediakan model yang dapat diadopsi institusi pendidikan lain.
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Crunchyroll, iQIYI, Wibuku di Google Play Store Menggunakan Metode Random Forest Fathon, Ulil; Arifin, Muhammad; Setiawan, Arif
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 7 No 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v7i2.603

Abstract

This study evaluates the performance of the Random Forest model in classifying sentiment in reviews on three platforms, namely Crunchyroll, iQIYI, and Wibuku. The evaluation results show an accuracy of 82% on Crunchyroll, 83% on iQIYI, and 84% on Wibuku. On Crunchyroll, the model demonstrated superiority in recognizing negative reviews (precision 88%, recall 84%), while on iQIYI and Wibuku, the best performance was achieved on positive sentiment with a precision of 94% and 92%, respectively. However, the precision values for negative sentiment on iQIYI (62%) and Wibuku (66%) indicate room for improvement, particularly in enhancing the model's ability to identify negative-toned reviews. Overall, Random Forest proved effective for cross-platform sentiment analysis; however, further optimization is needed to improve the performance balance across sentiment categories.
Implementasi Metode DevOps Approach dalam Pengembangan Sistem Pengarsipan Surat RENMIN SDM Polda Bengkulu khairullah; Apridiansyah, Yovi; Pahrizal; sungkowo, belo
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 7 No 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v7i2.604

Abstract

This study discusses the development of the Bengkulu Regional Police Human Resources RENMIN Letter Filing System, utilizing the DevOps approach, which integrates development and operations processes continuously. The objective is to enhance release speed, system quality, and the efficiency of digital document management. Evaluation was conducted using the User Acceptance Testing (UAT) method on 50 respondents, covering five key indicators: system functionality, ease of use, access speed, system security, and compliance with work procedures. The test results showed a high success rate, at 96%, 94%, 92%, 97%, and 95%, respectively, with an average success rate of 94.8%. These findings prove that the implementation of DevOps can provide a responsive, reliable, and user-friendly system in a police environment. Keywords— DevOps, RENMIN SDM, Document Management, Police Administration
Implementasi Metode Agile dan Java Server Pages Pada SMS Pooling Rachmad Hidayat; Lia Andiani; Putri Milanda Bainamus
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 7 No 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v7i2.606

Abstract

This study aims to develop a Java Server Pages (JSP) and MySQL-based SMS Pooling system for PT. Radio Gema Karang Putih Padang uses the Agile Development method. Agile was chosen because of its iterative nature, flexibility to change, and direct user involvement in every stage of development. The research process includes literature study, data collection, sprint planning, gradual development, and functional testing. The research results show that the system is capable of managing incoming and outgoing SMS messages in real-time with stable performance (average reception time of 1.2 seconds, average transmission time of 1.5 seconds). User evaluations revealed high satisfaction levels, with scores of 93% for ease of use, 87% for management speed, 90% for interface design, 95% for developer team response speed, and 92% for feature suitability. These findings indicate that the Agile method is effective in producing a system that is responsive to user needs and ready for further development.   Keywords—java, server, sms, polling, agile
Analisis Sentimen Ulasan Hijab Aulia dengan Metode Support Vector Machine untuk Kepuasan Pelanggan Amelia Vega Utomo; Arif Setiawan; Muhammad Arifin
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 7 No 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v7i2.607

Abstract

Perkembangan e-commerce berbasis konten seperti TikTok Shop mendorong peningkatan interaksi konsumen dalam bentuk ulasan produk. Komentar-komentar ini menjadi sumber informasi penting bagi produsen untuk memahami persepsi dan kebutuhan pelanggan secara lebih akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan sentimen pada ulasan produk hijab best seller dari Aulia Hijab yang dikumpulkan melalui teknik web scraping. Metode ini didukung oleh representasi fitur teks menggunakan TF-IDF untuk mengolah data teks berdimensi tinggi. Tahapan penelitian mencakup preprocessing data, pembobotan kata, pelatihan model SVM, hingga deployment sistem menggunakan framework Streamlit. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi sebesar 92%, dengan performa tertinggi pada klasifikasi sentimen positif dan negatif. Namun, kategori netral masih memiliki tantangan dalam deteksi akurat akibat keterbatasan data dan pendekatan berbasis frekuensi. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data di sektor industri fashion digital, serta membuka peluang pengembangan model klasifikasi yang lebih kontekstual dan adaptif di masa depan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Saham Perbankan Indonesia Menggunakan Hybrid AHP-TOPSIS dengan Analisis Sensitivitas Temporal Faedloni, Muhammad Hasan; Ariyanto, Umar; Roif, Tio Naufal; Widad, Muhammad Bahrul; Abidin, Zaenal
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 8 No 1 (2026): Januari
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v8i1.623

Abstract

Sektor perbankan Indonesia mengalami tekanan makroekonomi yang signifikan pada periode 2023–2024, sehingga diperlukan pendekatan evaluasi yang sistematis untuk mendukung pengambilan keputusan investasi saham perbankan. Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan berbasis kerangka hybrid Analytic Hierarchy Process–Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution (AHP–TOPSIS) untuk melakukan pemeringkatan saham bank secara adaptif terhadap dinamika makroekonomi. Analisis dilakukan terhadap tujuh emiten perbankan di Bursa Efek Indonesia menggunakan enam indikator kinerja keuangan, yaitu Return on Equity, Net Interest Margin, Loan to Deposit Ratio, Non-Performing Loans, Capital Adequacy Ratio, dan Price to Earnings Ratio. Penentuan bobot kriteria dilakukan menggunakan AHP berbasis bukti empiris dengan nilai consistency ratio sebesar 0,0093. Hasil pemeringkatan menunjukkan bahwa BBCA dan BMRI menempati posisi teratas dengan kinerja yang stabil dan robust terhadap variasi bobot, sedangkan ARTO menunjukkan sensitivitas yang tinggi. Temuan ini mengindikasikan bahwa BBCA dan BMRI layak dipertimbangkan sebagai saham perbankan defensif dalam kondisi ketidakpastian makroekonomi.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pupuk Pada Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Web: Perkebunan Kelapa Sawit Sitohang, Hotmian; Himmah, Elok Faiqotul; Zulkarnain, Dewanto
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 8 No 1 (2026): Januari
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v8i1.637

Abstract

Pemupukan yang tepat merupakan faktor penting dalam meningkatkan produktivitas tanaman kelapa sawit. Namun, banyak petani dan pengelola perkebunan mengalami kesulitan dalam menentukan jenis dan dosis pupuk yang sesuai berdasarkan kondisi tanaman dan lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web yang dapat membantu dalam menentukan pupuk yang tepat untuk tanaman kelapa sawit dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW dipilih karena mampu memberikan hasil perhitungan yang efisien dan mudah dipahami dalam proses pengambilan keputusan multikriteria. Sistem ini mempertimbangkan beberapa kriteria, seperti harga, umur tanaman, jenis tanah, produksi, kualitas, kuantitas, takaran, dan rekomendasi. Data dikumpulkan dari kuisoner yang dibagikan ke pemilik kelapa sawit pribadi dan observasi lapangan, kemudian diolah menggunakan metode SAW untuk memberikan peringkat alternatif pupuk terbaik. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan relevan berdasarkan data input pengguna. Implementasi berbasis web memungkinkan akses yang lebih luas dan fleksibel bagi pengguna, khususnya petani dan pengelola perkebunan kelapa sawit. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam pengambilan keputusan pemupukan secara tepat guna dan berkelanjutan.

Page 11 of 12 | Total Record : 113