cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
siswanto
Contact Email
prosisko.unsera@gmail.com
Phone
+62818487117
Journal Mail Official
prosisko.unsera@gmail.com
Editorial Address
Universitas Serang Raya Gedung Utama Lantai 3 Fakultas Teknologi Informasi Program Studi Sistem komputer Jl. Raya Cilegon No.Km. 5, Taman, Drangong, Kec. Taktakan, Kota Serang, Banten 42162
Location
Kota serang,
Banten
INDONESIA
PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer
Published by Universitas Serang Raya
ISSN : 24067733     EISSN : 25979923     DOI : https://doi.org/10.30656/prosisko
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering
Journal elektronik yang berisi tentang jurnal-jurnal riset dan observasi Sistem Komputer, jaringan komputer, perangkat cerdas, IOT, cloud computing, robotik
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 367 Documents
 33   34   35   36   37 
PERANCANGAN APLIKASI PENJUALAN SEPATU BERBASIS WEB MENGGUNAKAN CODEIGNITER 3 PADA TOKO KEENAN JAYA Gagah Dwiki Putra Aryono; Ferdy Oka Agung Permana; Sigit Auliana
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 12 No. 3 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 3 November 2025
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v12i3.11148

Abstract

Perkembangan teknologi informasi berdampak signifikan terhadap efisiensi operasional Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Namun, Toko Sepatu Keenan Jaya di Kota Serang masih menggunakan metode manual dalam pencatatan transaksi, pengelolaan stok, dan pelaporan penjualan, yang sering menimbulkan inefisiensi dan kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi penjualan berbasis web menggunakan framework CodeIgniter 3 dengan arsitektur Model-View-Controller (MVC), yang disesuaikan dengan kebutuhan operasional toko. Metode yang digunakan adalah Waterfall, mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem dengan UML, implementasi, pengujian menggunakan metode blackbox, dan pemeliharaan. Aplikasi yang dihasilkan memiliki fitur manajemen produk, transaksi penjualan, pembaruan stok secara real-time, laporan penjualan, serta sistem login admin yang aman. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi berjalan dengan baik, meningkatkan akurasi pencatatan, efisiensi pengelolaan stok, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Aplikasi ini bersifat responsif, mudah digunakan, serta dapat diakses melalui browser, sehingga diharapkan dapat meningkatkan kinerja usaha dan menjadi solusi bagi UMKM sejenis.
ANALISIS SNIFFING PADA PASSWORD DAN USERNAME MENGGUNAKAN NETWORK ANALYZER Salsa Dila Apriliyana; Sutarti
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 12 No. 3 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 3 November 2025
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v12i3.11625

Abstract

Abstrak - Pada era globalisasi saat ini, teknologi memainkan peran penting dalam kehidupan manusia. Keamanan jaringan menjadi sangat penting dan harus diperhatikan, membuat celah bagi pelaku kejahatan untuk melakukan aksinya seperti kejahatan sniffing. Sniffing merupakan bentuk pencurian yang dilakukan untuk mengambil data pengguna secara ilegal maupun mendapatkan informasi sensitif seperti kata sandi dan data pribadi. Pelaku sniffing melakukan aksinya dengan membuka salah satu situs website yang teridentifikasi masih menggunakan protokol HTTP. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan proses sniffing pada password dan username dengan menggunakan metode Network Analyzer. Penelitian dilakukan menggunakan Wireshark untuk mengambil data berupa file capture melalui jaringan Wi-Fi saat melakukan kejahatan sniffing kemudian Wireshark menyaring data yang tertangkap seperti informasi singkat tentang paket, jumlah data yang didapat. Hasil dari penelitian ini, diperoleh informasi TCP Stream (tcp.stream) berupa username dan password pada situs website yang masih menggunakan protokol HTTP, serta protokol HTTPS untuk mencegah terjadinya serangan sniffing. Kata Kunci : Network Analyzer, Password dan Username, Website, Sniffing, Wireshark
PENERAPAN TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS (IOT) DALAM PENGEMBANGAN SISTEM OTOMATIS MONITORING DAN PERAWATAN TANAMAN ANGGREK Akbar Abdul Fatah; Ummul Khair
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 1 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 1 Maret 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/c302q203

Abstract

Penerapan teknologi Internet of Things (IoT) dalam berbagai sektor telah menunjukkan peningkatan efisiensi dan efektivitas operasional, termasuk dalam bidang pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem otomatis berbasis IoT yang dapat memonitor dan merawat tanaman anggrek secara real-time. Tanaman anggrek membutuhkan kondisi lingkungan yang spesifik untuk tumbuh optimal, sehingga pemantauan terus-menerus dan perawatan yang tepat sangat penting. Sistem yang diusulkan menggunakan berbagai sensor untuk mengukur parameter penting seperti suhu, kelembapan, pencahayaan, dan tingkat nutrisi. Data dari sensor ini dikirim ke platform IoT yang memungkinkan pemantauan jarak jauh melalui perangkat mobile atau komputer. Berdasarkan data yang diterima, sistem dapat melakukan penyesuaian otomatis, seperti penyiraman, pengaturan pencahayaan, dan pemberian nutrisi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi perawatan dan mengurangi risiko kerusakan tanaman akibat kondisi lingkungan yang tidak optimal. Selain itu, analisis biaya dan manfaat menunjukkan bahwa penerapan teknologi IoT dalam perawatan tanaman anggrek dapat memberikan keuntungan ekonomi bagi petani dan penghobi anggrek. Tantangan teknis dan non-teknis dalam implementasi juga diidentifikasi dan dibahas, memberikan panduan untuk pengembangan lebih lanjut. Dengan demikian, penerapan teknologi IoT dalam pengembangan sistem otomatis untuk monitoring dan perawatan tanaman anggrek memiliki potensi besar untuk meningkatkan kualitas dan produktivitas tanaman, serta memberikan solusi inovatif bagi pertanian modern.
SISTEM INFORMASI PENJUALAN DENGAN ANALISIS PIECES FRAMEWORK UNTUK OPTIMALISASI KINERJA OPERASIONAL PERUSAHAAN Sidik, Sidik
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 1 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 1 Maret 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/nrsh5x52

Abstract

Penelitian ini membahas perancangan dan pembangunan sistem informasi penjualan spare part motor berbasis web pada perusahaan Garasi 35 dengan tujuan mengoptimalkan kinerja operasional. Permasalahan yang dihadapi perusahaan adalah proses penjualan dan pencatatan transaksi yang masih dilakukan secara manual atau semi-digital, sehingga menimbulkan keterlambatan pencatatan, kesalahan pengecekan stok, serta laporan yang tidak real-time. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model Waterfall, sedangkan analisis kebutuhan dan evaluasi dilakukan menggunakan PIECES Framework (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, Service). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mempercepat proses transaksi, menyajikan informasi stok dan laporan penjualan secara real-time, meningkatkan keamanan data dengan autentikasi login, serta mengurangi biaya operasional melalui digitalisasi proses bisnis. Evaluasi dengan PIECES Framework menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada aspek kinerja, informasi, efisiensi, kontrol, dan layanan pelanggan
IMPLEMENTASI PREFERENCE SELECTION INDEX (PSI) UNTUK PEMILIHAN LAPTOP MAHASISWA PEMINATAN MULTIMEDIA (STUDI KASUS UNIVERSITAS HARAPAN MEDAN) Muhammad Yasir Lubis; Haida Dafitri
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 1 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 1 Maret 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/88456f48

Abstract

Pemilihan laptop sering menjadi tantangan bagi mahasiswa, khususnya pada program studi multimedia, karena banyaknya variasi jenis dan spesifikasi yang ditawarkan di pasaran. Kondisi ini menunjukkan perlunya suatu sistem yang mampu memberikan rekomendasi secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menentukan laptop terbaik bagi mahasiswa multimedia dengan menerapkan metode Preference Selection Index (PSI). Metode PSI dipilih karena mampu melakukan evaluasi secara terstruktur, dimulai dari proses normalisasi, pembobotan kriteria, hingga perhitungan nilai akhir dari setiap alternatif. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini meliputi prosesor, RAM, VGA, penyimpanan (storage), layar, dan harga. Sistem ini dikembangkan berbasis web dengan antarmuka yang sederhana dan mudah digunakan baik oleh administrator maupun pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat memberikan rekomendasi laptop terbaik berdasarkan nilai tertinggi yang diperoleh melalui perhitungan metode PSI. Selain itu, sistem juga dilengkapi dengan fitur laporan hasil perangkingan yang dapat dicetak sebagai dokumen resmi. Dengan demikian, sistem ini dapat mendukung proses pemilihan laptop menjadi lebih cepat, efisien, dan objektif sesuai dengan kebutuhan mahasiswa multimedia, sekaligus membantu pengambilan keputusan yang lebih tepat sasaran.
PENGEMBANGAN PROTOTYPE SISTEM PEMBAGIAN BANTUAN BERAS BERBASIS IOT MENGGUNAKAN E-KTP DAN SIDIK JARI Fahri Akbar; Ari Usman
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 1 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 1 Maret 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/435x8k53

Abstract

Penelitian ini mengembangkan prototype sistem distribusi bantuan beras berbasis Internet of Things (IoT) yang menggabungkan autentikasi berlapis e-KTP (RFID), sidik jari, dan PIN untuk memastikan ketepatan sasaran dan mencegah penyalahgunaan identitas pada proses penyaluran bantuan sosial. Sistem terdiri dari ESP32, RFID reader untuk e-KTP, sensor sidik jari, keypad, LCD I2C, servo untuk aktuasi katup, serta sensor load cell dengan modul HX711 untuk kontrol takaran, terintegrasi dengan aplikasi web PHP-MySQL untuk registrasi, perhitungan kelayakan, dan pencatatan transaksi secara real-time. Kelayakan penerima ditentukan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) berdasarkan kriteria pendapatan, pekerjaan, jumlah tanggungan, dan status kepemilikan rumah, yang menghasilkan golongan dan kuota bantuan otomatis; uji pada 15 responden menunjukkan sistem berjalan akurat dalam verifikasi berlapis dan pengeluaran beras sesuai kuota.
PERANCANGAN DAN PENGEMBANGAN MODEL CNN DALAM KLASIFIKASI JENIS SAMPAH DAUR ULANG RIEFALDI DIOFANO SAPUTRA; DWI OKTA DJOAS; ADE IRGI FIRDAUS; INDRY ANGGRAENY; HILDA APRILIYA NINGSIH
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 1 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 1 Maret 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/teawt397

Abstract

Permasalahan sampah yang semakin kompleks menuntut solusi inovatif dalam proses pemilahan dan pengelolaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan model Convolutional Neural Network (CNN) berbasis arsitektur ResNet-50 dalam klasifikasi jenis sampah daur ulang secara otomatis. Model dilatih menggunakan dataset publik Garbage Classification dari Kaggle yang terdiri dari 15.150 citra dengan 12 kategori sampah seperti paper, cardboard, plastic, metal, glass, clothes, dan lainnya. Proses pelatihan dilakukan menggunakan pendekatan transfer learning dan fine-tuning untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 99% dengan nilai weighted average F1-Score sebesar 0,99, menandakan performa klasifikasi yang sangat andal di seluruh kelas. Model yang dihasilkan kemudian diintegrasikan ke dalam aplikasi web interaktif klasifikasi sampah menggunakan Framework Next.js, yang memungkinkan pengguna mengunggah gambar sampah untuk diklasifikasikan secara real-time sekaligus memperoleh rekomendasi upcycling berbasis AI. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan CNN dengan ResNet-50 mampu memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan efisiensi pemilahan sampah, serta mendukung pengelolaan lingkungan yang cerdas dan berkelanjutan.
PERANCANG SISTEM INFORMASI PT NUSANTARAN ALUMUNIUM UNTUK SISTEM PEMESANAN DENGAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) Setiawan Ardi wijaya; Aliyah khalista putri; Muhammad Shafwannullah Abdul Aziz; Muhammad Wahyu Illahi; Helwina Putri Rahmadani; Angellina Nurul Qulbi Siburian; Rafif Syahril Nugraha
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 1 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 1 Maret 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/q57yqa22

Abstract

PT Nusantara Aluminium merupakan perusahaan distribusi bahan konstruksi aluminium yang berlokasi di Pekanbaru dan melayani berbagai segmen pelanggan dari sektor ritel hingga proyek menengah. Dalam operasionalnya, perusahaan masih mengandalkan sistem manual untuk pencatatan persediaan, transaksi penjualan, pemesanan produk, dan pengelolaan data pelanggan yang menimbulkan berbagai permasalahan operasional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi pemesanan berbasis web guna meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan bisnis. Metode penelitian yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang mengutamakan kecepatan dalam proses pembuatan dan memungkinkan umpan balik langsung dari pengguna. Desain sistem dirancang menggunakan pendekatan Unified Modeling Language (UML) untuk mempermudah pengembangan dan pemahaman alur kerja sistem. Diagram UML yang digunakan meliputi use case diagram untuk menggambarkan interaksi antara aktor sistem, activity diagram untuk menjelaskan alur proses bisnis, sequence diagram untuk menunjukkan urutan interaksi antar objek, dan class diagram untuk merepresentasikan struktur data dan relasi antar entitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang dikembangkan mampu mengotomatisasi proses bisnis dan meningkatkan kinerja operasional perusahaan secara menyeluruh. Sistem ini berhasil mengatasi permasalahan keterlambatan dalam pengecekan persediaan, kesalahan pencatatan barang masuk dan keluar, serta ketidakefisienan dalam pengelolaan data pelanggan. Implementasi sistem informasi berbasis web ini memberikan solusi komprehensif untuk modernisasi proses bisnis di PT Nusantara Aluminium dan memperbaiki kualitas layanan kepada pelanggan.
PENGEMBANGAN SMART ATTENDANCE SYSTEM MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL BERBASIS FACE ID DAN LIVE LOCATION Zulaikha, Ais
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 1 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 1 Maret 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/84v52v61

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Smart Attendance System berbasis web menggunakan Framework Laravel dengan integrasi teknologi Face ID dan Live Location guna meningkatkan efisiensi dan akurasi proses absensi di lingkungan pendidikan. Latar belakang penelitian ini berangkat dari permasalahan sistem absensi manual yang masih umum digunakan di sekolah dan dinilai kurang efektif karena rawan manipulasi serta membutuhkan waktu lama dalam rekapitulasi data. Sistem yang dikembangkan menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan tahapan studi pendahuluan, perancangan, pengembangan, pengujian, implementasi, dan evaluasi. Teknologi Face ID digunakan untuk melakukan verifikasi identitas siswa secara real-time, sementara fitur Live Location berbasis GPS berfungsi memastikan kehadiran siswa di lokasi yang ditentukan. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem, termasuk login, absensi masuk/pulang, serta rekapitulasi kehadiran, berjalan dengan baik tanpa error. Penerapan sistem ini terbukti mampu mempercepat proses absensi, meningkatkan validitas data kehadiran, dan mendukung transformasi digital di bidang pendidikan.
OPTIMASI PENGURUTAN DATA: PERBANDINGAN WAKTU EKSEKUSI BUBBLE VS INSERTION VS HEAP SORT Alfiyan Firmansyah; Naila Mifrotul Ula; Rakhiel Ghina Suraya; Galang Satya Aulia; Imam Prayogo Pujiono
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 1 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 1 Maret 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v13i1.11536

Abstract

Pengurutan data adalah proses penting dalam komputasi yang sangat berpengaruh terhadap kinerja sistem pengolahan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efisiensi waktu eksekusi dari tiga algoritma pengurutan, yaitu Bubble Sort, Insertion Sort, dan Heap Sort. Metode yang digunakan adalah eksperimental dengan menerapkan ketiga algoritma tersebut dalam bahasa pemrograman C++. Pengujian dilakukan menggunakan dataset acak dengan ukuran 100, 1.000, dan 10.000 elemen. Waktu eksekusi dicatat menggunakan fungsi clock() agar hasilnya akurat dan dapat diukur. Hasil penelitian menunjukkan perbedaan performa yang signifikan. Bubble Sort memiliki performa terburuk, terutama untuk dataset besar dengan ukuran 10.000 elemen, di mana waktu eksekusinya melebihi 400 milidetik (ms). Insertion Sort menunjukkan performa yang lebih baik dibandingkan Bubble Sort terutama ketika menangani dataset kecil atau data yang sudah hampir terurut. Namun, algoritma yang terus memberikan performa terbaik adalah Heap Sort, karena mampu menjaga waktu eksekusi cepat dan stabil hanya sekitar 3-6 ms untuk mengurutkan 10.000 elemen. Pemilihan algoritma pengurutan yang tepat bergantung pada ukuran dan karakteristik data yang diproses. Penelitian ini juga memberikan data empiris yang bermanfaat bagi pengembang perangkat lunak dan akademisi dalam mengambil keputusan yang informatif tentang algoritma yang terbaik dan paling efisien untuk pengolahan data modern. Kata Kunci: Algoritma; Bubble; Heap; Insertion Sort

Page 35 of 37 | Total Record : 367

 33   34   35   36   37 

Filter by Year

2014 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 1 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 1 Maret 2026 Vol. 12 No. 3 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 3 November 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 2 Juli 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 1 2025 Vol. 11 No. 2 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 2 September 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 1 Maret 2024 Vol. 10 No. 2 (2023): Prosisko Vol. 10 No. 2 September 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Prosisko Vol. 10 No. 1 Maret 2023 Vol. 9 No. 1 (2022): Prosisko Vol. 9 No.1 Maret 2022 Vol. 9 No. 2 (2022) Vol. 8 No. 2 (2021): Prosisko Vol. 8 No. 2 September 2021 Vol. 8 No. 1 (2021): PROSISKO Vol. 8 No. 1 Maret 2021 Vol. 7 No. 2 (2020) Vol. 7 No. 1 (2020) Vol. 6 No. 2 (2019) Vol. 6 No. 1 (2019) Vol. 5 No. 2 (2018) Vol. 5 No. 1 (2018) Vol. 4 No. 2 (2017) Vol. 4 No. 1 (2017) Vol. 3 No. 2 (2016) Vol. 3 No. 1 (2016) Vol. 2 No. 2 (2015) Vol. 2 No. 1 (2015) Vol. 1 (2014) More Issue