cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
siswanto
Contact Email
prosisko.unsera@gmail.com
Phone
+62818487117
Journal Mail Official
prosisko.unsera@gmail.com
Editorial Address
Universitas Serang Raya Gedung Utama Lantai 3 Fakultas Teknologi Informasi Program Studi Sistem komputer Jl. Raya Cilegon No.Km. 5, Taman, Drangong, Kec. Taktakan, Kota Serang, Banten 42162
Location
Kota serang,
Banten
INDONESIA
PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer
Published by Universitas Serang Raya
ISSN : 24067733     EISSN : 25979923     DOI : https://doi.org/10.30656/prosisko
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering
Journal elektronik yang berisi tentang jurnal-jurnal riset dan observasi Sistem Komputer, jaringan komputer, perangkat cerdas, IOT, cloud computing, robotik
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 412 Documents
 38   39   40   41   42 
PERBANDINGAN ALGORITMA GREEDY DAN ALGORITMA DJIKSTRA DALAM MENCARI RUTE TERPENDEK PADA PENDISTRIBUSIAN LOGISTIK Hafizh Pebrian; Mohammad Dzaky; Muhammad Ezar Al Rivan
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 3 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 3 November 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v13i3.12255

Abstract

Kelancaran logistik sangat bergantung pada efisiensi rute pengiriman. Penentuan rute secara manual sering menimbulkan inefisiensi dan pembengkakan biaya operasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja algoritma Dijkstra dan Greedy dalam mencari lintasan terpendek pada jaringan distribusi logistik. Pengujian dilakukan menggunakan metode kuantitatif eksperimental dengan merepresentasikan data ke dalam graf berbobot dari jaringan distribusi 35 kota di Indonesia, menggunakan studi kasus rute Banda Aceh menuju Bandung. Parameter yang dievaluasi meliputi total jarak tempuh, waktu pemrosesan (execution time), dan penggunaan memori (memory usage). Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Dijkstra jauh lebih unggul dengan akurasi optimalitas 100%, menghasilkan rute terpendek sejauh 2019,20 km yang melewati 10 node. Sebaliknya, algoritma Greedy terjebak pada optimum lokal sehingga rute yang dihasilkan memutar sejauh 2863,75 km dengan akurasi hanya 70,51%. Dari segi komputasi, Dijkstra terbukti lebih efisien dengan waktu eksekusi 0,4889 ms dan konsumsi memori 16,33 KB, dibandingkan Greedy yang memakan waktu 8,2643 ms dan memori 22,28 KB. Kesimpulannya, algoritma Dijkstra sangat direkomendasikan karena terbukti lebih presisi, stabil, dan efisien secara operasional untuk diimplementasikan pada sistem navigasi logistik berskala luas.
RANCANG BANGUN SISTEM MANAJEMEN INVENTARIS GUDANG PADA PT JIMS HONEY PRATAMA PALEMBANG Nabila Salsabila; Muhammad Paiz; Pasca Putri Napitu; Meidyan Permata Putri
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 3 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 3 November 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v13i3.12323

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong kebutuhan pengelolaan data yang cepat dan terintegrasi, namun PT JIMS Honey Pratama Palembang masih mengandalkan pencatatan stok konvensional. Proses tersebut menimbulkan kendala seperti lambatnya pencarian data, ketidakakuratan laporan, serta sulitnya pemantauan barang masuk, keluar, dan cacat secara waktu nyata. Penelitian ini bertujuan menerapkan manajemen proyek sistem informasi dalam rancang bangun sistem manajemen inventaris gudang berbasis web pada perusahaan tersebut guna mengatasi risiko kesalahan manusia. Metode penelitian yang digunakan adalah Agile dengan pendekatan iterative incremental yang mencakup tahapan perencanaan, pengerjaan berkala, hingga peluncuran. Penerapan manajemen proyek dilakukan melalui penyusunan piagam proyek, penentuan ruang lingkup, struktur rincian kerja, jadwal kerja, pengelolaan biaya, serta identifikasi risiko berdasarkan hasil observasi dan wawancara di lapangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem manajemen inventaris yang dibangun berhasil mengintegrasikan fitur pengelolaan data produk, pencatatan stok per lantai gudang, barang masuk dan keluar, serta pengelolaan barang cacat. Pengujian sistem menggunakan metode black box membuktikan bahwa seluruh skenario berjalan sukses sesuai spesifikasi pengguna. Kesimpulan dari penelitian ini adalah penerapan manajemen proyek terbukti membantu proses rancang bangun berjalan lebih terstruktur, sementara sistem berbasis web yang dihasilkan secara signifikan mampu meningkatkan efisiensi operasional gudang serta mendukung optimalisasi kemitraan kerja pada PT JIMS Honey Pratama Palembang.
PENERAPAN METODE SAW UNTUK PENILAIAN KELAYAKAN TEMPAT KOST MAHASISWA BERBASIS MOBILE Muhammad Bayu Prasetyo Wibowo; Khanif Faozi
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 3 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 3 November 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v13i3.12350

Abstract

Selama ini, proses pencarian tempat kost oleh mahasiswa Universitas Pamulang masih sering dilakukan secara manual. Cara tersebut sangat menyita waktu dan kerap berujung pada keputusan yang subjektif karena terlalu banyak pilihan yang harus disurvei. Untuk memberikan jalan keluar, penelitian ini merancang dan membangun sebuah sistem pendukung keputusan berbentuk aplikasi mobile (Android) yang dinamakan "KostMate". Proses pembuatan perangkat lunak ini menerapkan metode Extreme Programming (XP) agar pengembangannya berjalan lebih cepat dan adaptif. Sistem ini dirancang menggunakan framework Flutter untuk tampilan antarmukanya, serta terhubung dengan Firebase untuk pengelolaan basis data secara real-time. Sebagai otak pengambil keputusan, aplikasi ini menggunakan algoritma Simple Additive Weighting (SAW). Algoritma tersebut mengolah lima kriteria utama: Harga Sewa (atribut cost, bobot 30%), Jarak ke Kampus (cost, 25%), Fasilitas (atribut benefit, 20%), Keamanan (benefit, 15%), dan Kebersihan (benefit, 10%). Hasil uji coba menunjukkan bahwa aplikasi bekerja dengan sangat optimal. Melalui pengujian Black-box, seluruh fitur utama dipastikan berjalan sesuai dengan spesifikasi rancangannya. Di sisi lain, pengujian White-box memvalidasi bahwa alur logika pemrograman dan rumus perhitungan SAW di dalam sistem sudah sangat akurat, dengan tingkat risiko kerumitan logika (cyclomatic complexity) yang rendah. Pada akhirnya, penerapan metode SAW ke dalam aplikasi ponsel ini terbukti ampuh dalam menyajikan rekomendasi tempat kost yang objektif, sehingga mahasiswa bisa lebih mudah dan yakin saat menentukan pilihan huniannya. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Aplikasi Mobile, Tempat Kost, Extreme Programming.
IMPLEMENTASI RANDOM FOREST UNTUK PENCATATAN TRANSAKSI KEUANGAN PADA APLIKASI BERBASIS ANDROID Annisaa Irsalina Razita; Indah Puji Astuti; Adi Fajaryanto Cobantoto
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 3 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 3 November 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v13i3.12375

Abstract

Pencatatan keuangan pribadi secara manual sering kali tidak efisien, memakan waktu, dan rentan terhadap kesalahan kategorisasi transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pencatatan transaksi keuangan berbasis Android dengan sistem klasifikasi otomatis menggunakan algoritma Random Forest dan pembobotan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Pengembangan aplikasi ini menerapkan metode Waterfall, serta mengintegrasikan Rule-Based System untuk mengevaluasi laporan keuangan pengguna ke dalam status hemat, normal, atau boros. Model dilatih menggunakan total 1.781 data, yang terdiri atas 1.200 data dari dataset Kaggle dan 581 data transaksi riil yang dikumpulkan selama penelitian. Hasil pengujian model menggunakan Confusion Matrix menunjukkan performa yang sangat baik dengan akurasi sebesar 90,15%, precision 92,04%, recall 90,15%, dan F1-score 90,08%. Sementara itu, pengujian fungsional sistem melalui Blackbox Testing menunjukkan seluruh fitur aplikasi berjalan lancar sesuai harapan. Penelitian ini membuktikan bahwa implementasi Random Forest pada platform mobile efektif meminimalkan kesalahan pencatatan manual serta mengoptimalkan efisiensi manajemen keuangan personal. Kata Kunci: Android, Keuangan Pribadi, Klasifikasi Transaksi, Random Forest, TF-IDF.
PENERAPAN RUP DALAM PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENCATATAN DAN MONITORING TUMBUH KEMBANG BALITA Ajeng Ais Riyanti; Ridho Taufiq Subagio; Willy Eka Septian
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 3 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 3 November 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v13i3.12406

Abstract

Posyandu Nenggala Mekar merupakan salah satu Pos Pelayanan Terpadu (Posyandu) di Desa Suranenggala Kabupaten Cirebon yang hingga saat ini masih melakukan pencatatan data balita, penimbangan, dan imunisasi secara manual menggunakan buku dan formulir kertas. Proses tersebut menimbulkan berbagai kendala, seperti risiko kesalahan pencatatan, kehilangan data, kesulitan dalam penelusuran data historis, serta belum tersedianya media yang memudahkan orang tua dalam memantau pertumbuhan dan perkembangan balita secara mandiri. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Posyandu berbasis website yang mendukung proses pencatatan dan monitoring tumbuh kembang balita secara terstruktur. Sistem ini dibangun menggunakan metode Rational Unified Process (RUP) yang terdiri dari empat tahapan, yaitu inception, elaboration, construction, dan transition. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel serta database MySQL. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT), yang menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil UAT menunjukkan tingkat kesesuaian sebesar 100% pada responden kader posyandu dan 96,25% pada responden orang tua balita, sehingga sistem dinyatakan dapat diterima dan layak digunakan. Hasil penelitian ini berupa Sistem Informasi Posyandu yang membantu kader dalam mengelola data balita, penimbangan, imunisasi, dan jadwal Posyandu secara digital, serta memudahkan orang tua dalam mengakses grafik pertumbuhan, riwayat perkembangan, riwayat imunisasi, dan informasi jadwal Posyandu sehingga proses monitoring tumbuh kembang balita dapat dilakukan secara lebih terstruktur.
AUDIT SISTEM INFORMASI PRESENSI PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR KOMPONEN ALAT ELEKTRONIK MENGGUNAKAN COBIT 2019 Tiara Putri Ad'haini; Cahyani Budihartanti
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 3 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 3 November 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v13i3.12433

Abstract

Penerapan sistem presensi fingerprint di PT XYZ mengalami sejumlah tantangan operasional harian serta ketergantungan pada penyedia layanan akibat kurangnya personel TI, hal tersebut menunjukkan perlunya dilakukan audit sistem informasi yang menyeluruh. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efisiensi, keamanan, dan keandalan sistem presensi fingerprint secara komprehensif melalui audit tata kelola TI yang berlandaskan pada kerangka kerja COBIT 2019. Penelitian ini menerapkan metode deskriptif kuantitatif melalui wawancara, observasi, dan kuesioner yang berlandaskan pada domain COBIT 2019 untuk mengevaluasi tingkat kapabilitas dan kesenjangan dalam sistem informasi presensi perusahaan. Data diperoleh melalui teknik purposive sampling melalui penyebaran kuesioner, wawancara, dan observasi, yang selanjutnya dianalisis dengan metode penilaian kapabilitas berdasarkan COBIT 2019 pada domain DSS01, DSS02, DSS03, DSS04, DSS05, BAI06, BAI10, dan APO13. Penelitian ini menunjukkan hasil penilaian tingkat kapabilitas sistem presensi saat ini berada pada Level 3 Defined Process, yang menunjukkan perusahaan telah menjalankan tata kelola sistem presensi sesuai dengan standar industri. Analisa proses menunjukkan tingkat rata-rata tingkat kapabilitas sistem berada pada Level 3, namun terdapat temuan kesenjangan pada domain DSS04 dengan kesenjangan 2 poin dan DSS05 dengan kesenjangan 1 poin terhadap target Level kapablitas Level 3. Kesenjangan ini menunjukkan ketidaktersediaan prosedur pemulihan yang terorganisir saat sistem mengalami kegagalan total dan kerentanan terhadap pengendalian keamanan data presensi yang dapat dimanipulasi.  Dari keseluruhan proses penelitian, dapat disimpulkan bahwa perbaikan tata kelola TI yang berlandaskan COBIT 2019 sangat penting untuk mengurangi risiko kegagalan operasional, memastikan keamanan data, memperkuat pengawasan terhadap vendor, serta memelihara hubungan harmonis dengan karyawan perusahaan.
Analisis dan Perancangan Antarmuka Pengguna Sistem Informasi Sekolah Menggunakan Metode Design Thinking Siti Ernawati; Citra Lestari Drachman
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 3 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 3 November 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/kn26xn03

Abstract

SMK Ar-Raudhah masih menghadapi berbagai permasalahan dalam pengelolaan informasi sekolah, di antaranya proses administrasi yang masih dilakukan secara manual, layanan akademik yang belum terintegrasi, serta pelaksanaan Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) yang masih memanfaatkan Google Form. Kondisi tersebut mendorong perlunya perancangan sistem informasi sekolah yang mampu meningkatkan efektivitas pengelolaan informasi dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. Penelitian ini bertujuan merancang User Interface (UI) dan User Experience (UX) sistem informasi sekolah berbasis web dengan menggunakan metode Design Thinking. Metode ini diterapkan melalui lima tahapan, yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan test. Prototype dikembangkan menggunakan Figma, kemudian dievaluasi menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototype berhasil mengintegrasikan berbagai layanan akademik dan administrasi, seperti PPDB, pengelolaan nilai, rapor, absensi, pembayaran SPP, serta penyampaian informasi akademik. Pengujian System Usability Scale menghasilkan skor rata-rata 87,70, yang termasuk kategori Excellent dengan Grade A, sehingga menunjukkan bahwa rancangan antarmuka memiliki tingkat usability yang sangat baik dan diterima oleh pengguna. Prototype yang dihasilkan diharapkan dapat menjadi dasar dalam pengembangan sistem informasi sekolah pada tahap implementasi selanjutnya.
PENERAPAN METODE FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR DALAM KLASIFIKASI RISIKO STUNTING PADA ANAK BERDASARKAN FAKTOR ANTROPOMETRI Nur Choerun Nisa; Deny Nugroho Triwibowo; Khoirun Nisa
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 3 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 3 November 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/30678284

Abstract

Abstrak - Stunting merupakan kondisi gagal tumbuh pada anak balita akibat kekurangan gizi kronis yang berdampak pada perkembangan fisik dan kognitif anak. Metode klasifikasi konvensional menghasilkan keputusan tegas (crisp) yang kurang mampu merepresentasikan ketidakpastian pada data pertumbuhan anak yang tumpang tindih antar kategori status gizi. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (FKNN) yang mengintegrasikan derajat keanggotaan fuzzy ke dalam mekanisme K-Nearest Neighbor untuk klasifikasi status gizi balita, serta membandingkan performanya dengan KNN konvensional dan Random Forest. Dataset yang digunakan adalah dataset Stunting Toddler (Balita) Detection dari Kaggle, diambil sampel 2.450 data melalui stratified sampling proporsional, menyisakan 2.375 data unik dengan tiga fitur (Usia, Jenis Kelamin, Tinggi Badan) dan empat kelas Status Gizi. Tahapan penelitian meliputi praproses data, pembangunan model, optimasi nilai k menggunakan stratified 10-Fold Cross Validation, serta evaluasi menggunakan confusion matrix dengan metrik precision, recall, F1-Score, dan akurasi macro-average. Hasil pengujian pada 475 data uji menunjukkan FKNN (k=3) mencapai akurasi 91,16%, mengungguli KNN konvensional (89,89%) dan menyamai Random Forest. FKNN mencapai recall tertinggi pada kelas Stunting (83,33%), menunjukkan kemampuan lebih baik dalam mendeteksi kasus stunting sebenarnya. Nilai keanggotaan fuzzy terbukti dapat digunakan sebagai indikator keandalan prediksi pada data borderline. Kata Kunci: stunting, Fuzzy K-Nearest Neighbor, klasifikasi, derajat keanggotaan, Random Forest
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI: STRATEGI PEMASARAN PRODUK PAKAIAN WANITA TOKO LINA FASHION Hasnan Habib Siregar; Reza Ade Putra; Ahmad Taufik Al Afkari Siahaan
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 3 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 3 November 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v13i3.12578

Abstract

Bisnis ritel dan industri fashion wanita terus berkembang dengan beragam produk yang dipasarkan di Toko Lina Fashion. Data transaksi penjualan yang tersedia selama ini belum dimanfaatkan secara optimal untuk menemukan pola pembelian konsumen sehingga promosi, rekomendasi produk, dan pengelolaan stok masih dilakukan secara intuitif. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Apriori untuk menganalisis pola pembelian konsumen pada Toko Lina Fashion sebagai dasar penyusunan strategi pemasaran produk pakaian wanita. Data yang digunakan berupa 100 transaksi penjualan dengan 20 jenis produk selama periode awal bulan September hingga akhir bulan November 2025. Analisis dilakukan melalui tiga tahapan, yakni identifikasi frekuensi 1-itemset, pembentukan kombinasi 2-itemset, dan pembentukan aturan asosiasi berdasarkan nilai minimum support 10% dan nilai minimum confidence 60%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Apriori berhasil menghasilkan dua aturan asosiasi, yakni jika pelanggan membeli Baju Muslimah (IT16), maka cenderung juga membeli Tunik Modern (IT13) dengan nilai minimum support 10% dan nilai minimum confidence 66,67%, serta jika pelanggan membeli Baju Muslimah (IT16), maka cenderung juga membeli Gamis (IT1) dengan nilai minimum support 10% dan nilai minimum confidence 66,67%. Kedua aturan ini dapat dimanfaatkan sebagai dasar rekomendasi produk (cross-selling) dan penyusunan paket bundling. Dengan demikian, penerapan algoritma Apriori terbukti mampu mengubah data transaksi menjadi informasi strategis yang mendukung pengambilan keputusan pemasaran secara lebih objektif dan terarah oleh pelaku usaha Toko Lina Fashion
IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI MINAT PROGRAMMING MAHASISWA BERBASIS WEB Asswendo Asswendo; Rachmat Aulia; Fera Damayanti; Dian Alfa Ridho
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 3 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 3 November 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v13i3.12600

Abstract

Program studi teknik informatika adalah sebuah studi yang berfokus pada pengembangan dan penerapan teknologi informasi dalam berbagai bidang, diantaranya bidang programming, pengembangan perangkat lunak, jaringan computer, robotika, pengolahan data, kecerdasan buatan dan manajemen proyek IT. Dikarenakan banyaknya bidang pada program studi teknik informatika yang direpresentasikan menjadi sebuah mata kuliah wajib, mahasiswa menjadi sulit untuk menentukan minat mereka pada bidang yang ingin mahasiswa fokuskan, khususnya pada bidang programming. Hal itu menyebabkan banyak mahasiswa tidak dapat menguasai bidang programming mau itu mahasiwa yang masih aktif ataupun mahasiwa yang sudah menyelesaikan pendidikannya. Pada penelitian ini dirancang dan dibangun sebuah aplikasi prediksi berbasis website yang diimplementasikan sebuah metode data mining, yaitu algoritma C4.5. Algoritma C4.5 merupakan salah satu metode data mining yang bersifat klasifikasi dan prediksi, dimana algoritma tersebut menghasilkan sebuah rule-rule yang bersifat prediktif yang juga dapat digunakan untuk memprediksi minat seseorang pada bidang programming. Data-data yang digunakan adalah data yang didapatkan dari hasil kuisioner sebanyak 62 data, dimana 50 data akan dipakai sebagai data training dan 12 data sebagai data testing. Hasil pada penelitian ini menunjukan bahwa, dari 50 data training yang digunakan, aplikasi berhasil mendapatkan 9 rule yang akan digunakan dan dari 12 data testing yang digunakan pada pengujian, mendapatkan hasil akurasi sebesar 83% dan laju error sebesar 17%. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa aplikasi prediksi dapat membantu mahasiswa dalam menentukan minat mahasiswa pada bidang programming.

Page 41 of 42 | Total Record : 412

 38   39   40   41   42 

Filter by Year

2014 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 3 November 2026 Vol. 13 No. 2 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 2 Juli 2026 Vol. 13 No. 1 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 1 Maret 2026 Vol. 12 No. 3 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 3 November 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 2 Juli 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 1 2025 Vol. 11 No. 2 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 2 September 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 1 Maret 2024 Vol. 10 No. 2 (2023): Prosisko Vol. 10 No. 2 September 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Prosisko Vol. 10 No. 1 Maret 2023 Vol. 9 No. 1 (2022): Prosisko Vol. 9 No.1 Maret 2022 Vol. 9 No. 2 (2022) Vol. 8 No. 2 (2021): Prosisko Vol. 8 No. 2 September 2021 Vol. 8 No. 1 (2021): PROSISKO Vol. 8 No. 1 Maret 2021 Vol. 7 No. 2 (2020) Vol. 7 No. 1 (2020) Vol. 6 No. 2 (2019) Vol. 6 No. 1 (2019) Vol. 5 No. 2 (2018) Vol. 5 No. 1 (2018) Vol. 4 No. 2 (2017) Vol. 4 No. 1 (2017) Vol. 3 No. 2 (2016) Vol. 3 No. 1 (2016) Vol. 2 No. 2 (2015) Vol. 2 No. 1 (2015) Vol. 1 (2014) More Issue