cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nurchim
Contact Email
nurchim@udb.ac.id
Phone
+62271-719552
Journal Mail Official
dutacom@udb.ac.id
Editorial Address
Jl. Bhayangkara No 55 Surakarta Jawa Tengah 57154
Location
Kota surakarta,
Jawa tengah
INDONESIA
Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi
Published by Universitas Duta Bangsa Surakarta
ISSN : 20869436     EISSN : 29623340     DOI : https://doi.org/10.47701/dutacom.v15i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Duta.Com is an article journal in the field of Information Technology and Communication, published in February and August are published annually by the Institute for Research and Service, Faculty of Computer Sciences, University Duta Bangsa Surakarta. The aim is to share, develop, facilitate research findings related to Information Technology and Communication so that they can provide benefits for managers, decision makers, lecturers, and students.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 154 Documents
 12   13   14   15   16 
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN MAGANG DI DINAS LINGKUNGAN HIDUP KOTA SURAKARTA Susena, Edy; Edy Susena; Widar Fernando
Jurnal DutaCom Vol 19 No 1
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/wmcpd107

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan untuk menerapkan digitalisasi dalam layanan publik, terutama pada proses pendaftaran magang di Dinas Lingkungan Hidup (DLH) Kota Surakarta yang sebelumnya masih dilakukan secara manual. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem informasi pendaftaran magang berbasis aplikasi mobile menggunakan Kodular, agar proses administrasi magang lebih efisien, tepat, dan transparan. Metode penelitian yang digunakan mengikuti model Waterfall yang terdiri dari beberapa tahap, yakni analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi e-Magang yang dikembangkan memiliki fitur seperti pendaftaran online, verifikasi data, pencarian, serta penghapusan data yang terhubung dengan Google Spreadsheet sebagai tempat penyimpanan datanya. Uji coba aplikasi dilakukan dengan metode black box testing dan menunjukkan bahwa semua fungsi bekerja dengan baik sesuai kebutuhan pengguna tanpa adanya kesalahan signifikan. Implementasi sistem ini berhasil mempercepat proses pendaftaran hingga 60% dibandingkan cara manual, mengurangi risiko kesalahan data, serta meningkatkan transparansi dan kinerja pegawai. Pemeliharaan sistem juga dilakukan secara teratur untuk menjaga stabilitas dan update sesuai perkembangan teknologi. Secara keseluruhan, aplikasi e-Magang berbasis Kodular dinilai efisien, mudah digunakan, dan mendukung pengembangan layanan publik yang akuntabel sesuai prinsip good governance.
ANALISIS PEMANFAATAN SISTEM INFORMASI MEDIA SOSIAL INSTAGRAM @CANVAINDONESIA DALAM PENGEMBANGAN KEMAMPUAN KREATOR PEMULA Alfath, Muhammad; Santoso, Hudi; Dharmawan, Leonard
Jurnal DutaCom Vol 19 No 1
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/rm2f5378

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara pemanfaatan sistem informasi media sosial Instagram @canvaindonesia dan pengembangan kemampuan kreator pemula dalam membuat konten digital. Latar belakang penelitian ini berangkat dari fenomena meningkatnya pemanfaatan media sosial sebagai sistem informasi berbasis digital yang mendukung proses pembelajaran non-formal dan pengembangan kompetensi kreatif. Penelitian dilakukan menggunakan metode kuantitatif dengan rancangan korelasional, melibatkan 100 responden yang dipilih melalui teknik purposive sampling. Pengumpulan data dilakukan menggunakan kuesioner berskala Likert lima poin yang disusun berdasarkan model AIDA (Attention, Interest, Desire, Action) untuk variabel independen dan Theory of Planned Behavior (TPB) untuk variabel dependen. Hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa seluruh dimensi AIDA berada pada kategori tinggi, dengan nilai tertinggi pada aspek Desire (78,3%) dan Interest (71,3%), menandakan efektivitas konten edukatif dalam menarik perhatian dan mendorong tindakan pengguna. Uji korelasi Spearman menghasilkan nilai ? = 0,765 dengan signifikansi p < 0,001, yang menunjukkan adanya hubungan yang kuat dan positif antara kedua variabel. Temuan ini menegaskan bahwa semakin optimal pemanfaatan sistem informasi melalui konten edukatif @canvaindonesia, semakin tinggi pula pengembangan kemampuan kreator pemula dalam aspek kognitif, afektif, dan perilaku. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem informasi berbasis media sosial memiliki potensi signifikan dalam mendukung pembelajaran non-formal dan peningkatan self efficacy kreator digital.
AI-STYLIZED CHIBI SEBAGAI ESTETIKA VISUAL INFLUENCER DI INSTAGRAM: STUDI KASUS @NOVIFTRNI._ Hadi, Claresta Asfa Anindita; Santoso, Hudi; Dharmawan, Leonard
Jurnal DutaCom Vol 19 No 1
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/zrtpyz54

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah membawa perubahan besar dalam cara kreator digital menghasilkan dan menyajikan konten visual di media sosial. Salah satu tren yang berkembang pesat adalah AI-Stylized Chibi, yaitu gaya ilustrasi digital yang menampilkan karakter berbentuk mungil, imut, dan ekspresif yang dihasilkan sepenuhnya melalui pemrosesan gambar berbasis AI. Tren ini semakin sering digunakan oleh influencer sebagai strategi estetika baru untuk meningkatkan daya tarik visual dan memperkuat identitas konten pada platform Instagram. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persepsi audiens terhadap konten AI-Stylized Chibi serta menguji pengaruhnya terhadap daya tarik visual postingan influencer. Studi kasus dilakukan pada akun Instagram @noviftrni._ dengan melibatkan 96 responden aktif yang mengisi kuesioner daring menggunakan skala Likert. Data dianalisis dengan statistik deskriptif dan regresi ordinal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan AI-Stylized Chibi dapat meningkatkan persepsi estetika visual, menarik perhatian lebih tinggi, serta memperjelas penyampaian pesan visual. Analisis regresi ordinal mengonfirmasi adanya pengaruh positif dan signifikan antara konten AI-Stylized Chibi dan daya tarik visual postingan. Temuan ini menegaskan bahwa visual berbasis AI dapat menjadi strategi estetika yang efektif bagi influencer dalam membangun karakter visual serta meningkatkan engagement audiens di media sosial.
Perbandingan Model Rekomendasi Wisata Yogyakarta Berbasis Rating dan Segmentasi Usia Fiyas Mahananing Puri
Jurnal DutaCom Vol 19 No 1
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/y5ah6z21

Abstract

Ledakan informasi pada platform digital pariwisata membuat wisatawan kesulitan memilih destinasi yang paling relevan dengan preferensi mereka, sehingga sistem rekomendasi menjadi semakin penting untuk menyaring pilihan berdasarkan data rating pengguna. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan membandingkan kinerja tiga model rekomendasi destinasi wisata di Yogyakarta, yaitu baseline global berbasis rata-rata rating, item-based collaborative filtering, dan demographic filtering berbasis segmentasi usia. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan studi kasus pada dataset pariwisata Yogyakarta yang berisi 2.870 interaksi antara 300 pengguna dan 126 destinasi. Data dipra-proses melalui integrasi tiga berkas, pembersihan data, pembentukan kelompok usia, serta pembagian data menjadi 80 persen latih dan 20 persen uji. Kinerja model dievaluasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE), baik secara global maupun per kelompok usia. Hasil menunjukkan bahwa baseline global memberikan MAE terendah secara keseluruhan, yaitu 1,222, sedangkan demographic filtering dan collaborative filtering memperoleh MAE masing-masing 1,283 dan 1,301. Pada seluruh kelompok usia, baseline tetap menjadi model dengan MAE terkecil, sehingga pendekatan sederhana berbasis rata-rata rating terbukti lebih stabil pada dataset yang relatif kecil dan jarang. Meskipun demikian, demographic filtering tetap bermanfaat untuk memetakan preferensi destinasi per segmen usia. Penelitian selanjutnya disarankan menggunakan dataset yang lebih besar, menambahkan atribut kontekstual, menguji model hibrida, serta melengkapi evaluasi dengan metrik berbasis ranking dan studi kepuasan pengguna.

Page 16 of 16 | Total Record : 154

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2011 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 19 No 1 Vol 18 No 2 (2025): Dutacom Vol. 18 No. 2 Vol 18 No 1 (2025) Vol 18 No 2 Vol 17 No 2 Vol 16 No 2 Vol 16 No 1 Vol 15 No 2 Vol 15 No 1 Vol 14 No 2 Vol 14 No 1 Vol 10 No 1 Vol 13 No 2 (2017) Vol 13 No 1 (2017) Vol 12 No 1 Vol 11 No 1 Vol 9 No 2 Vol 9 No 1 Vol 8 No 2 Vol 8 No 1 Vol 7 No 2 Vol 7 No 1 Vol 6 No 2 Vol 5 Vol 4 Vol 3 Vol 2 Vol 1 More Issue