cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Radiyan Rahim
Contact Email
jsit@rcf-indonesia.org
Phone
+6281267426503
Journal Mail Official
jsit@rcf-indonesia.org
Editorial Address
Jl. Garuda III Blok C/10 Komplek Pondok Permai, Kel. Limau Manis Salatan, Kec. Pauh, Kota Padang, Provinsi Sumatera Barat.
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT)
Published by Riset Sinergi Indonesia
ISSN : -     EISSN : 28281659     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
The scope of this journal is all about Computer Science that are: 1. Artificial Intelligence 2. Computer System 3. Data Mining 4. Information System 5. Decision Support System (DSS) etc.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 253 Documents
 22   23   24   25   26 
Analisis Sistem Informasi Pendataan Aset Desa di Balai Desa Tembok Luwung Prasetyawati, Aries Setyani Wahyu; Mufa Barokah, Rizka
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan internship ini dilaksanakan di Balai Desa Tembok Luwung dengan focus pada analisis sistem pendataan aset desa. Permasalahan yang diangkat dalam kegiatan penelitian ini adalah pendataan aset desa yang masih dilakukan secara konvensional yaitu menggunakan dokumen fisik berupa buku dan Microsoft excel sebagai alat bantu pencatatan, sehingga kondisi tersebut menimbulkan berbagai permasalahan, seperti risiko kkesalahan pencatatan, ketidaksesuaian antara data yang tercatat dengan kondisi aset yang ada di lapangan, keterlambatan pembaruan data, serta kesulitan dalam proses pencarian data aset. Metode yang digunakan meliputi observasi lapangan, wawancara dengan perangkat desa, serta analisis dokumen administrasi dan laporan aset yang tersedia. Hasil analisis ini menunjukan bahwha sisitem pendataan aset yang masih bersifat konvensional memiliki keterbatasan dalam menjaga keakuratan data.Selain itu. keterbatasan sumber daya manusia dalam pencatatan aset juga menjadi kendala dalam pelaksanaan pencatatan dengan tertib dan konsisten. Maka dari itu, berdasarkan hasil analisis tersebut disusun rekomendasi perbaikan proses pencatatan data aset, serta peningkatan pemahaman perangkat desa terkait pencatatan aset. Kegiatan internship ini memberikan pengalaman langsung bagi peneliti dalam menganalisis sistem pendataan aset dan diharapkan dapat menjadi dasar pendataan aset agar lebih tertib dan konsisten.
Penerapan Algoritma Decision Tree Cart Dalam Analisis Sentimen Produk Kecantikan Lokal Studi Kasus Pada Somethinc Dan Wardah Sutjiningtyas, Sri; Budiarto, Samsul; Iswanto; Ilmiah, Rena Imanina
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Produk kecantikan terdiri atas dua kategori yaitu skincare dan make up. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen dengan membangun pemodelan untuk memahami respons masyarakat terhadap produk kecantikan. Sentimen ulasan konsumen sebelumnya hanya berdasarkan perkiraan tanpa pemodelan ilmiah yang akurat, menyebabkan prediksi perusahaan sering meleset. Analisis sentimen menjadi solusi utama untuk mengkategorikan ulasan sebagai positif atau negatif, serta membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan yang lebih baik. Dataset yang digunakan pada produk Somethinc berjumlah 2215 sedangkan pada produk Wardah 2098. Dalam penelitian ini, dilakukan up sampling karena ada ketidakseimbangan data dengan menyeimbangkan jumlah sampel model memiliki kesempatan lebih baik untuk belajar dari masing-masing kelas secara efektif. Penelitian ini menggunakan metode Decision Tree CART. Kedua produk Somethinc dan Wardah menunjukkan lebih banyak sentimen positif dibandingkan sentimen negatif. Ini menunjukkan bahwa kedua brand ini memiliki penerimaan yang baik di kalangan konsumen. Hasil penelitian dari kinerja model Decision Tree CART dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan menghasilkan akurasi sebesar 80,13% untuk produk Somethinc sedangkan untuk produk Wardah menghasilkan akurasi sebesar 86,19%, yang berarti tingkat akurasi model yang di bangun sudah baik dalam mengklasifikasikan sentimen negatif dan positif terhadap produk Somethinc dan Wardah. Dengan menggunakan model ini sebagai referensi untuk mengevaluasi ulasan konsumen terhadap produk, perusahaan dapat menggunakannya sebagai masukan dalam pengambilan keputusan berikutnya.
Fuzzy Steering Control For Wall-Following Behavior Of A Mobile Robot In Webots Simulation Saputro, Danu Jaya; Aisyah, Siti
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Navigation logic plays a crucial role in enabling mobile robots to move autonomously and safely within structured environments. This study presents the development and simulation of a wall-following mobile robot designed to navigate along predefined boundaries while avoiding frontal obstacles. The simulation is implemented in the Webots environment, where the robot employs infrared proximity sensors integrated with a fuzzy logic–based control algorithm. Crisp distance measurements obtained from sensors PS5, PS6, and PS7 are fuzzified into linguistic variables, namely Near, Medium, and Far. Based on the defined input and output membership functions, the fuzzy controller determines appropriate steering actions, including strong turning and forward motion. The proposed approach evaluates the relationship between proximity sensor thresholds and the resulting steering velocity control, demonstrating the effectiveness of fuzzy inference in regulating wall-following behavior.
Pengembangan Dashboard Interaktif Berbasis Big Data Akademik untuk Mendukung Pengambilan Keputusan Manajemen di Perguruan Tinggi Fahmi, Fauzan; Ramadan, Fikri; Yalman, Hadi
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Era transformasi digital di sektor pendidikan tinggi menekankan perlunya pengolahan data akademik yang adaptif untuk memfasilitasi pengambilan keputusan manajerial yang presisi, andal, dan didukung fakta empiris. Lonjakan volume data, keragaman format dari sistem akademik, keuangan, sumber daya manusia, serta mekanisme penjaminan mutu telah mengungkap keterbatasan pendekatan pengolahan konvensional yang lambat dan fragmentaris. Studi ini merancang serta memvalidasi dashboard interaktif berbasis big data akademik yang mengubah data mentah menjadi representasi visual strategis guna memperkuat proses decision-making di institusi perguruan tinggi. Metodologi research and development diterapkan secara bertahap, mencakup identifikasi kebutuhan pengguna akhir, konseptualisasi arsitektur data terintegrasi, pembangunan prototipe dashboard, serta pengujian komprehensif terhadap fungsionalitas dan penerimaan pengguna. Sumber data internal diekstrak, ditransformasi, dan dimuat melalui pipeline ETL ke gudang data sentral, menghasilkan visualisasi dinamis untuk indikator kinerja krusial seperti demografi mahasiswa, metrik dosen, pencapaian pembelajaran, serta dinamika kelulusan. Pengukuran efektivitas dilakukan via uji fungsi dan survei manajemen, menargetkan aspek usability, akurasi informasi, serta dampak terhadap efisiensi keputusan. Temuan utama mengindikasikan peningkatan substansial dalam pemahaman holistik kondisi akademik secara waktu nyata, akselerasi proses analitik strategis, serta minimisasi ketergantungan pada mekanisme pelaporan statis manual. Inovasi ini berkontribusi pada ekosistem sistem pendukung keputusan di ranah pendidikan tinggi melalui optimalisasi big data akademik dan teknik visualisasi adaptif, menawarkan blueprint praktis bagi perguruan tinggi lain dalam membangun governance data-centric.
Analisis Sentimen Zoom Cloud Meetings Di Play Store Menggunakan Metode IndoBERT Herlinawati, Nuraeni; Ariyati, Indah; Samudi; Asih, Anggun Yuli
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi global COVID-19 telah mendorong lonjakan penggunaan aplikasi konferensi video, dengan Zoom Cloud Meetings menjadi salah satu platform dominan. Ulasan pengguna di Google Play Store merupakan sumber informasi berharga mengenai persepsi dan kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi Zoom Cloud Meetings di Google Play Store menggunakan metode IndoBERT, sebuah model pra-latih berbasis Transformer yang dikhususkan untuk bahasa Indonesia. Data ulasan dikumpulkan melalui teknik web scraping, kemudian diproses melalui tahap pembersihan, pelabelan berdasarkan rating, dan tokenisasi. Model IndoBERT selanjutnya di-fine-tuning untuk tugas klasifikasi sentimen tiga kelas: positif, netral, dan negatif. Evaluasi performa model menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model IndoBERT yang telah di-fine-tuning mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 92%, dengan F1-score rata-rata tertimbang sebesar 91%. Analisis lebih lanjut terhadap matriks konfusi menunjukkan performa klasifikasi yang baik untuk ketiga kelas sentimen, meskipun terdapat sedikit kebingungan dalam membedakan ulasan netral dari yang negatif atau positif. Penelitian ini mengonfirmasi efektivitas IndoBERT dalam menganalisis sentimen ulasan pengguna berbahasa Indonesia dan memberikan wawasan berharga bagi pengembang Zoom dalam memahami umpan balik pengguna.
Analisis Perbandingan Algoritma Random Forest, Decision Tree Dan Naive Bayes Dalam Mendeteksi Spam SMS Nyoto, Vincentius Jason; Riti, Yosefina Finsensia; Tantokusumo, Rafael Valentino Patrick
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penelitian ini, dilakukan analisis bandingan yang mendalam terhadap tiga algoritma machine learning untuk mendeteksi spam SMS, yaitu Random Forest, Decision Tree, dan Naive Bayes. Dataset UCI SMS Spam Collection yang memiliki 5.572 pesan digunakan, dan pipeline penuh dijalankan mulai dari menghapus duplikat, ekstraksi fitur TF-IDF, sampai augmentasi data apabila perlu. Pada tahap prapemrosesan, terdapat 403 pesan duplikat yang dibuang (sekitar 7,2%), sehingga akhirnya tersisa 5.169 sampel unik. Model-model ini dilatih dengan split data 80-20 untuk latih dan uji, dan dievaluasi secara menyeluruh menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, recall, F1-score, serta matriks kebingungan. Hasilnya menunjukkan ketiga algoritma ini memiliki performa yang sangat tinggi, dengan Naive Bayes yang paling unggul dengan akurasi mencapai 98,1%, lalu Random Forest 97,8%, dan Decision Tree 96,4%. Dari analisis kurva pembelajaran, model konvergen dengan baik dan tidak terlalu overfit. Penelitian ini juga memberikan enam visualisasi lengkap, mulai dari analisis duplikat, distribusi data, word cloud, breakdown split data latih-uji, kurva pembelajaran, sampai matriks kebingungan. Pendekatan machine learning klasik ternyata masih sangat efektif untuk deteksi spam SMS.
Peran Kecerdasan Buatan Untuk Meningkatkan Kualitas Keputusan Strategis Dan Manajemen Berbasis Data Susanti, Mira
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Era bisnis modern ditandai dengan kompleksitas dan volume data yang terus meningkat, menuntut organisasi untuk membuat keputusan strategis yang cepat dan akurat. Namun, pendekatan manajerial konvensional seringkali tidak mampu mengolah informasi secara efektif, yang berisiko menghasilkan keputusan suboptimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) sebagai solusi untuk meningkatkan kualitas keputusan strategis dan manajemen berbasis data. Dengan memanfaatkan kemampuan seperti machine learning dan predictive analytics, AI dapat menganalisis dataset besar untuk mengidentifikasi pola, meramalkan tren, dan memberikan rekomendasi yang berbasis bukti. Temuan menunjukkan bahwa penerapan AI secara signifikan meningkatkan akurasi dan kecepatan pengambilan keputusan, serta memungkinkan transisi menuju manajemen yang benar-benar berbasis data. Kesimpulannya, AI bukan lagi sekadar alat teknologi, melainkan aset strategis yang fundamental bagi organisasi untuk mencapai keunggulan kompetitif di tengah dinamika pasar yang tidak pasti.
Implementasi Metode Reorder Point (ROP) Dan Safety Stock Pada Warehouse Management System (WMS) Norfatah, Dzikri; Nugraha, Fajar; Latifah, Noor
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manajemen persediaan yang tidak efisien di TB Setia Jaya sering menimbulkan permasalahan kelebihan persediaan (overstock) dan kekurangan persediaan (stockout), yang berdampak pada terganggunya operasional perusahaan serta menurunnya tingkat kepuasan pelanggan. Permasalahan tersebut disebabkan oleh belum optimalnya sistem pengendalian persediaan dan ketidaktepatan dalam menentukan waktu serta jumlah pemesanan barang. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Reorder Point (ROP) dan Safety Stock ke dalam Warehouse Management System (WMS) berbasis web sebagai solusi untuk mengoptimalkan pengendalian persediaan dan menjamin ketersediaan barang secara konsisten. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black box testing untuk memastikan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Metode Safety Stock digunakan untuk menentukan jumlah persediaan pengaman dalam mengantisipasi fluktuasi permintaan, sedangkan metode ROP digunakan untuk menentukan titik waktu pemesanan ulang yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi pengadaan barang secara tepat waktu dan akurat. Implementasi WMS ini menghasilkan peningkatan kinerja yang signifikan, antara lain efisiensi waktu pembuatan laporan dari 2 jam menjadi 5 menit serta pengurangan risiko terjadinya stockout. Dengan demikian, penerapan metode ROP dan Safety Stock pada WMS terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi manajemen persediaan di TB Setia Jaya.
Rancang Bangun Sistem Informasi Sikoba Berbasis Web Untuk Pengelolaan Kontrak Dan Bast Di BPS Kota Sukabumi Adyaksa Rohendi, Muhammad Sheva; Setiawati
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to design and build a web-based Contract and Minutes Application (SIKOBA) system to support the Contract and Minutes of Handover (BAST) process at the BPS of Sukabumi City. Previously, this data management was still done manually, which complicated the monitoring process, information retrieval, and increased the risk of recording errors. The system was developed using Next.js and TypeScript on the frontend, Express.js on the backend, and PostgreSQL as the database. The development method used a prototype approach, where the system was built in stages and refined based on user input. The system implements role-based authentication that differentiates admin and user access rights. Admins are responsible for managing master data and monitoring documents, while users create contracts and BAST. The development results show that the system is able to improve data management efficiency, accelerate document creation processes, and support the digitalization of administration within the BPS of Sukabumi City.
Sistem Informasi Pengolahan Data Rekam Medis Pada Puskesmas Muara Bungo Desrizal; Syarif, Yogi
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v5i1.1040

Abstract

Puskesmas adalah sebagai salah satu fasilitas yang diberikan kepada masyarakat, oleh karenanya dibutuhkan sebuah sistem informasi yang cukup memedai untuk menangani masalah-masalah yang terjadi pada proses pelayanan. (Indriyani, 2018). Penyelenggaraan pelayanan kesehatan mempunyai karakteristik dan organisasi yang sangat kompleks. Berbagai jenis tenaga kesehatan dengan perangkat keilmuannya masing-masing berinteraksi satu sama lain. Ilmu pengetahuan dan teknologi kesehatan/kedokteran berkembang sangat pesat yang harus diikuti oleh tenaga kesehatan dalam rangka pemberian pelayanan yang bermutu, membuat semakin kompleksnya permasalahan dalam rumah sakit. Pada hakekatnya Rumah Sakit berfungsi sebagai tempat penyembuhan penyakit dan pemulihan kesehatan dan fungsi dimaksud memiliki makna tanggung jawab yang merupakan tanggung jawab pemerintah dalam meningkatkan taraf kesejahteraan masyarakat.

Page 25 of 26 | Total Record : 253

 22   23   24   25   26 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026) Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Oktober, 2025) Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025) Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2025) Vol. 3 No. 3 (2024): Jurnal Sains Informatika Terapan (Oktober, 2024) Vol. 3 No. 2 (2024): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2024) Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2024) Vol. 2 No. 3 (2023): Jurnal Sains Informatika Terapan (Oktober, 2023) Vol. 2 No. 2 (2023): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2023) Vol. 2 No. 1 (2023): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2023) Vol. 1 No. 3 (2022): Jurnal Sains Informatika Terapan (Oktober, 2022) Vol. 1 No. 2 (2022): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2022) Vol. 1 No. 1 (2022): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2022) More Issue