cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
SUPIYANDI
Contact Email
supiyandi.mkom@gmail.com
Phone
+6281535262226
Journal Mail Official
ejuktisi@gmail.com
Editorial Address
Jl. Gurilla No. 2 Sidorejo, Kel. Bantan Timur Kec. Medan Tembung, Medan, Provinsi Sumatera Utara
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI)
Published by LKP Karya Prima Kursus
ISSN : 29623022     EISSN : 29637104     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering
Focus dan scope dari JUKTISI (Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer) terbit pertama kali pada tahun 2022 yang dimaksudkan sebagai media kajian ilmiah dari hasil pemikirian yang dituangkan kedalam Jurnal. Jurnal JUKTISI Lembaga Kursus dan Pelatihan Karya Prima terbit 3 (tiga) kali setahun pada bulan Februari, Juni dan September. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Teknologi Informasi 2. Sistem Komputer 3. Teknik Informatika 4. Sistem Informasi 5. Sistem Pendukung Keputusan 6. Sistem Pakar 7. Kecerdasan Buatan 8. Manajemen Informasi 9. Data Mining 10. Big Data 11. Jaringan Komputer 12. Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan Teknologi Informasi dan Komputer)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 320 Documents
 27   28   29   30   31 
Penerapan Normalisasi Basis Data Pada Sistem E-Commerce Ratu Komputer Firdaus, Jihan Bunga; Bonardo, Ricky; Wibowo, Izdihar Izzan; Putra, Raihan Alma; Renanti, Medhanita Dewi
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.713

Abstract

The operational success of Ratu Komputer's e-commerce depends heavily on the quality of the database structure used to manage transactions and customer information. Initial analysis shows that the raw data still contains redundancies, attributes that should be separated, and merging of information between entities that could potentially cause anomalies in the data storage and reading processes. This condition could further disrupt system performance as the number of transactions increases. This study aims to normalize the data structure through normalization stages to achieve Second Normal Form (2NF). The process involves identifying data requirements, relationships between entities, compiling data in UNF form, transforming it to 1NF by removing multivalue attributes, and improving it to 2NF to remove partial dependencies. The results of the study show that normalization is able to separate previously mixed entities, reduce data duplication, and produce a more structured table schema that meets the principles of referential integrity. The resulting 2NF schema is considered stable enough and can be used as a basis for the development of the Ratu Komputer e-commerce system in the next stage.
Analisis Komparatif Kinerja Laravel Octane dan Webman pada Layanan API Berbasis Worker Model PHP Iskandar, Ade; Sarif, Muhammad Irfan; Hafiz, Muhammad Fuad; Harahap, Dedy Rahman; Purba, Samuel Sampe Tuah
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.717

Abstract

Performa server API merupakan faktor krusial dalam pengembangan aplikasi web modern yang menuntut latensi rendah dan throughput tinggi. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja Laravel Octane berbasis FrankenPHP dan Webman berbasis Workerman sebagai framework PHP worker model pada operasi READ dan CREATE data. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif eksperimental melalui benchmarking dengan ApacheBench pada dua skenario API, yaitu pengambilan dan penyimpanan 1000 baris data MySQL, dengan konfigurasi tingkat konkurensi terstandar pada lingkungan server identik. Parameter kinerja yang dievaluasi meliputi requests per second, median latency, dan P95 latency. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Webman secara konsisten unggul pada kedua skenario pengujian. Pada operasi READ, Webman mencapai throughput hampir dua kali lipat dibanding Laravel Octane dengan latensi median lebih rendah hingga 65%. Sementara itu, pada operasi CREATE, Webman mencatat throughput 1,7 kali lebih tinggi dan waktu respons sekitar 50% lebih cepat. Keunggulan ini berkaitan erat dengan arsitektur event-driven non-blocking Workerman yang meminimalkan overhead eksekusi. Laravel Octane tetap menampilkan stabilitas kinerja yang baik, namun kompleksitas internal framework menyebabkan latensi yang relatif lebih tinggi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Webman lebih sesuai untuk pengembangan API bertrafik tinggi dan sistem mikroservis, sedangkan Laravel Octane unggul untuk aplikasi kompleks berbasis ekosistem Laravel. Temuan ini memberikan kontribusi empiris bagi pemilihan framework PHP berdasarkan kebutuhan performa aktual.
PERANCANGAN UI/UX PERMINTAAN ALAT TULIS KANTOR BULANAN PADA PENGADILAN MILITER 1-04 PALEMBANG Agustin, Isyana Bella; Megawaty
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.718

Abstract

Pengadilan Militer I-04 Palembang merupakan lembaga peradilan yang menangani berbagai perkara pidana yang melibatkan prajurit TNI. Proses pengelolaan arsip perkara yang masih dilakukan secara manual menimbulkan sejumlah kendala, seperti pencarian arsip yang memakan waktu lama, risiko kesalahan pencatatan, serta kesulitan dalam memenuhi kebutuhan informasi secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang UI/UX sistem pencarian arsip perkara berbasis digital yang mampu meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan kemudahan pengguna dalam mengakses data arsip. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode prototype, sehingga pengguna dapat memberikan umpan balik secara langsung pada setiap tahap perancangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan antarmuka yang disusun yang meliputi halaman login, dashboard statistik, pencarian arsip berdasarkan kategori, serta fitur peminjaman arsip dan mampu memberikan alur kerja yang lebih terstruktur dan mudah dipahami oleh staff kepaniteraan. Sistem ini diharapkan dapat mengurangi kesalahan pencatatan, mempercepat proses pencarian arsip, serta mendukung transparansi dan akuntabilitas dalam pengelolaan dokumen perkara di Pengadilan Militer I-04 Palembang.
PERANCANGAN UI/UX PENCARIAN ARSIP PERKARAPADAPENGADILAN MILITER I-04 PALEMBANG Bela, Nia Anisa; Megawaty
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.720

Abstract

Pengadilan Militer I-04 Palembang menghadapi kendala dalam proses permintaan alat tulis kantor (ATK) bulanan yang masih dilakukan secara manual. Proses tersebut sering menimbulkan masalah berupa keterlambatan distribusi, duplikasi data, serta kesalahan pencatatan yang berdampak pada efisiensi dan transparansi administrasi. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi berbasis digital dengan pendekatan User Centered Design (UCD) untuk mendukung modernisasi administrasi permintaan ATK. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi terhadap staf keuangan dan bagian umum. Hasil perancangan sistem meliputi use case diagram, wireframe, serta prototipe antarmuka yang terdiri dari tampilan login, dashboard admin, form permintaan, daftar barang, dan rekap bulanan. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing yang menunjukkan sistem mampu memproses permintaan secara otomatis, menampilkan rekap bulanan dengan akurat, serta meningkatkan efisiensi pencatatan hingga lebih dari 70% dibandingkan metode manual. Evaluasi pengguna juga menunjukkan bahwa rancangan UI/UX sederhana dan intuitif memudahkan pegawai dalam mengajukan permintaan serta membantu admin dalam pengelolaan data. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat memperkuat transparansi, akuntabilitas, dan efektivitas pengelolaan ATK di lingkungan Pengadilan Militer I-04 Palembang.
Pengaruh Sistem Pembelajaran Komputer Pada Materi Teknologi Informasi Dalam Meningkatkan Kemampuan Siswa SMK Negeri 1 Panji Maulana, Ikrom; Seituni, Siti; Suparto, Arico Ayani
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.723

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh sistem pembelajaran komputer terhadap peningkatan kemampuan siswa pada materi Teknologi Informasi di SMK Negeri 1 Panji. Latar belakang penelitian ini adalah masih rendahnya pemahaman siswa terhadap materi TIK akibat metode pembelajaran konvensional yang belum memanfaatkan teknologi secara optimal. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode expost facto. Sampel penelitian adalah siswa kelas X Kuliner 1 sebanyak 36 orang. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi, angket, dan dokumentasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem pembelajaran komputer memiliki pengaruh signifikan terhadap peningkatan pemahaman materi TIK dan kemampuan siswa, dengan nilai koefisien kontingensi (KK) sebesar 0,63 yang tergolong korelasi tinggi. Temuan ini menunjukkan bahwa penggunaan komputer dalam proses pembelajaran mampu meningkatkan aspek kognitif, afektif, dan psikomotorik siswa secara menyeluruh. Penelitian ini merekomendasikan integrasi sistem pembelajaran berbasis komputer secara lebih luas untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran TIK.
Evaluasi Kinerja CNN, LSTM, dan DNN untuk Deteksi Serangan DDoS Berbasis Flow features pada Dataset CSE-CIC-IDS2018 Muhammad Al Adib; Pebruarianto Hutabarat; Heru Fredi; Bill Raj; Prasetyo; Empiter Gea
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.727

Abstract

Deep learning approaches have been proven effective in detecting Distributed Denial of Service (DDoS) attacks on networks, particularly through the analysis of flow features. This study aims to evaluate CNN, LSTM, and DNN in detecting DDoS attacks using flow features on the CSE-CIC-IDS2018 dataset. Each model is systematically compared with baseline algorithms to assess accuracy, precision, recall, and F1-score, in order to determine the most optimal model for a Network Intrusion Detection System (NIDS). All models demonstrated very high accuracy above 99%, with CNN standing out as the best-performing deep learning model for detecting DDoS patterns, while XGBoost emerged as the most effective baseline. These results emphasize that the choice of detection model should consider data characteristics, the complexity of flow features, and the diversity of attack types to achieve optimal performance in a NIDS. The study shows that both CNN, DNN, and LSTM, as well as baseline models such as XGBoost, can detect DDoS attacks based on flow features with accuracy above 99%, confirming the effectiveness of this approach and the importance of selecting models according to data characteristics.
PEMBUATAN APLIKASI INVENTORY BERBASIS WEB DENGAN METODE ROP PADA PT XYZ Santoso, Fabio; Dewayani, Ery; Perdana, Novario Jaya
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.729

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi kendala operasional di PT. XYZ yang timbul akibat sistem gudang manual. Permasalahan utama yang dihadapi adalah data stok yang tidak akurat, yang memperlambat pemesanan ulang dan meningkatkan risiko habisnya stok. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Scrum, dengan merancang dan mengimplementasikan sistem informasi inventaris berbasis web. Sistem ini menerapkan metode Reorder Point (ROP) sebagai fitur kunci untuk mengelola pencatatan transaksi dan memberikan peringatan stok minimum. Hasil dari sistem yang dibangun adalah proses gudang yang terekam secara sistematis dan lebih efisien. Fitur ROP terbukti berhasil menyediakan notifikasi otomatis untuk pemesanan kembali, sehingga mengurangi kesalahan stok manual. Kesimpulannya, sistem ini berhasil meningkatkan akurasi data dan menyediakan laporan real-time untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan tepat di PT. XYZ.
Perancangan Sistem Presensi Online dan Penggajian Karyawan Berbasis Mobile Lim, Valentino
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.732

Abstract

Rapid advancements in information technology have significantly improved work systems and human resource management, especially in the areas of attendance tracking and payroll processing. Viva Shops, a retail store specializing in kitchenware and cleaning supplies, still uses manual procedures through Google Spreadsheets to record employee attendance and calculate salaries, which is inefficient, prone to errors, and unable to effectively monitor workers outside the store area. This study aims to design a mobile-based attendance and payroll system that streamlines the recording of employee presence while automating wage calculations. The application is developed using the Flutter framework with Supabase Realtime Database, and includes key features such as geolocation-based online attendance, real-time photo capture, leave and permission submissions, and automatic calculation of total working hours and employee wages. Using the Waterfall development model, which consists of requirement analysis, design, and implementation, the resulting system improves efficiency and accuracy in real-time attendance tracking and payroll processing, enabling store owners to more effectively monitor employee activity and manage workforce data in an integrated manner.
Pendekatan Explainable Deep Learning pada Klasifikasi Citra Sampah Menggunakan MobileNetV2 dan Teknik Grad-CAM serta SHAP Al Adib, Muhammad; Siregar, Andri Armaginda; Raj, Bill; Hasibuan, Rahmat Humala Putra; Nasution, Jalaluddin; Parapat, Andreas Jorghy; Rosnelly, Rika
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.739

Abstract

The increasing volume of waste resulting from urbanization and population growth poses significant challenges to waste management systems, particularly in the sorting stage. Deep learning approaches, especially Convolutional Neural Networks (CNNs), have been widely employed for waste image classification due to their ability to automatically extract complex visual features. However, a major limitation of these approaches lies in their limited interpretability, which may hinder user trust and real-world adoption. This study proposes an Explainable Deep Learning Framework for organic and inorganic waste image classification by integrating the MobileNetV2 architecture with Explainable Artificial Intelligence (XAI) methods, namely Gradient-weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM) and SHapley Additive exPlanations (SHAP). MobileNetV2 is utilized as a feature extractor due to its computational efficiency and suitability for deployment on resource-constrained devices. The dataset used in this study consists of a combination of a public benchmark dataset and field-acquired waste images, processed using a transfer learning approach. Model performance is evaluated using accuracy, precision, recall, and f1-score metrics. Experimental results demonstrate that the proposed model achieves a validation accuracy of 90.25% with balanced performance across both classes. Furthermore, interpretability analysis using Grad-CAM and SHAP reveals that the model focuses on semantically relevant visual features and provides explainable feature contributions. These findings confirm that integrating lightweight CNN architectures with XAI techniques can produce waste classification systems that are accurate, transparent, and accountable.
Analisis Perbandingan Pengalaman Pengguna Aplikasi MyPertamina dan Shell Asia Menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) Khasanah, Jamiatul; Asri Samsiar Ilmananda
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.742

Abstract

Studi ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan pengalaman pengguna pada aplikasi MyPertamina dan Shell Asia sebagai layanan digital yang mendukung transaksi bahan bakar di SPBU. Pendekatan metode campuran digunakan dengan menggabungkan Kuesioner Pengalaman Pengguna (UEQ) sebagai metode kuantitatif dan wawancara berdasarkan Evaluasi Heuristik Nielsen sebagai metode kualitatif. Data dikumpulkan dari 120 responden di Kota Malang, terdiri dari 60 pengguna MyPertamina dan 60 pengguna Shell Asia. Hasil UEQ menunjukkan bahwa MyPertamina mencapai skor positif di semua dimensi pengalaman pengguna, dengan nilai tertinggi pada kejelasan, efisiensi, dan keandalan, yang mencerminkan kualitas pragmatis yang kuat. Sebaliknya, Shell Asia menunjukkan skor netral hingga negatif, terutama pada dimensi stimulasi dan kebaruan, yang menunjukkan kualitas hedonis yang kurang optimal. Temuan kuantitatif ini diperkuat oleh hasil wawancara, yang mengungkapkan bahwa MyPertamina menawarkan alur penggunaan yang jelas, mekanisme konfirmasi yang efektif, dan notifikasi informatif yang meningkatkan kepercayaan pengguna, sementara Shell Asia menghadirkan desain visual yang menarik tetapi masih menghadapi masalah terkait konsistensi dan kejelasan fitur. Secara keseluruhan, studi ini menyimpulkan bahwa MyPertamina memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik dibandingkan dengan Shell Asia. Temuan ini diharapkan dapat berfungsi sebagai referensi evaluasi bagi pengembang dalam meningkatkan layanan SPBU digital dan sebagai panduan bagi pengguna dalam memilih aplikasi yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Kata kunci : MyPertamina, Shell Asia, Kuesioner Pengalaman Pengguna, Evaluasi Heuristik, Pengalaman Pengguna

Page 29 of 32 | Total Record : 320

 27   28   29   30   31 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026 Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): Juni 2025 Vol. 3 No. 3 (2025): Februari 2025 Vol. 3 No. 2 (2024): September 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol. 2 No. 3 (2024): Februari 2024 Vol. 2 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): Juni 2023 Vol. 1 No. 3 (2023): Februari 2023 Vol. 1 No. 2 (2022): September 2022 Vol. 1 No. 1 (2022): Juni 2022 More Issue