cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
SUPIYANDI
Contact Email
supiyandi.mkom@gmail.com
Phone
+6281535262226
Journal Mail Official
ejuktisi@gmail.com
Editorial Address
Jl. Gurilla No. 2 Sidorejo, Kel. Bantan Timur Kec. Medan Tembung, Medan, Provinsi Sumatera Utara
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI)
Published by LKP Karya Prima Kursus
ISSN : 29623022     EISSN : 29637104     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering
Focus dan scope dari JUKTISI (Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer) terbit pertama kali pada tahun 2022 yang dimaksudkan sebagai media kajian ilmiah dari hasil pemikirian yang dituangkan kedalam Jurnal. Jurnal JUKTISI Lembaga Kursus dan Pelatihan Karya Prima terbit 3 (tiga) kali setahun pada bulan Februari, Juni dan September. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Teknologi Informasi 2. Sistem Komputer 3. Teknik Informatika 4. Sistem Informasi 5. Sistem Pendukung Keputusan 6. Sistem Pakar 7. Kecerdasan Buatan 8. Manajemen Informasi 9. Data Mining 10. Big Data 11. Jaringan Komputer 12. Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan Teknologi Informasi dan Komputer)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 320 Documents
 28   29   30   31   32 
EVALUATION OF UI/UX IN THE myXL AND myIM3 APPLICATIONS USING THE UEQ+ METHOD (Case Study: Users in Malang) Dara Denanta, Regita Ceza; Andarwati, Mardiana
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.747

Abstract

Perkembangan aplikasi layanan telekomunikasi digital telah mendorong penyedia layanan untuk memastikan kualitas Antarmuka Pengguna (UI) dan Pengalaman Pengguna (UX) yang optimal guna memenuhi kebutuhan dan harapan pengguna. Meskipun terdapat banyak pengguna aplikasi layanan telekomunikasi myXL dan myIM3 di Indonesia, masih banyak masalah terkait tampilan antarmuka dan pengalaman pengguna. Studi ini menggunakan pendekatan User Experience Questionnaire Plus (UEQ+) untuk menilai kualitas UI/UX aplikasi myXL dan myIM3 berdasarkan persepsi pengguna di Kota Malang. Sepuluh parameter pengalaman pengguna, yaitu Daya Tarik, Kejelasan, Efisiensi, Keandalan, Stimulasi, Kebaruan, Nilai, Kejernihan, Estetika Visual, dan Kegunaan, diukur menggunakan pendekatan UEQ+. Data yang diperoleh melalui kuesioner daring kemudian dianalisis secara deskriptif, diuji reliabilitasnya, diuji normalitasnya, dan dianalisis menggunakan Importance Performance Analysis (IPA) untuk mengidentifikasi prioritas perbaikan. Hasil menunjukkan bahwa semua parameter UEQ+ pada kedua aplikasi tersebut termasuk dalam kategori pengalaman pengguna yang positif. Aplikasi myXL memperoleh skor rata-rata yang lebih tinggi pada sebagian besar parameter, khususnya Kegunaan dengan skor 1,82 dan Kejelasan dengan skor 1,81, sedangkan aplikasi myIM3 memperoleh skor lebih tinggi pada parameter Kejelasan dengan skor 1,84. Analisis IPA menunjukkan bahwa parameter Kebaruan pada aplikasi myXL dan parameter Stimulasi pada aplikasi myIM3 merupakan prioritas utama untuk peningkatan. Hasil ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan UI/UX yang lebih sesuai dengan kebutuhan pengguna.
A Analisis Perbandingan CNN, SVM, dan Hybrid CNN-SVM untuk Deteksi Anomali Trafik Jaringan Khosasih, Susiana; Antoni, Romi; Irnanda, Ricky; Iswanto; Hasibuan, Rahmat Humala Putra
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.748

Abstract

The rapid growth of information technology has significantly increased the volume and complexity of network traffic, leading to cyber security threats that are increasingly dynamic and difficult to detect using traditional security systems. The limitations of signature-based detection systems in identifying new attacks, including zero-day attacks, necessitate the adoption of more adaptive anomaly detection approaches through the utilization of machine learning and deep learning within Network Intrusion Detection Systems (NIDS). This study aims to analyze and compare the performance of Convolutional Neural Networks (CNN), Support Vector Machines (SVM), and a hybrid CNN–SVM model in detecting network traffic anomalies. This research employs a quantitative approach using an experimental method to evaluate the performance of the three models based on the CIC-IDS2017 dataset. The experimental process includes data preprocessing, model development, and performance evaluation using accuracy, precision, recall, F1-score, and confusion matrix metrics. The results indicate that the CNN and SVM baseline models achieve high accuracy levels of 98.85% and 98.66%, respectively, but still exhibit limitations in detecting minority attack classes. The hybrid CNN–SVM model achieves the best performance with an accuracy of 99.41% and a more balanced macro-average recall, indicating improved generalization across classes. The integration of CNN as a feature extractor and SVM as a classifier is proven to be effective in leveraging the complexity of network traffic features while enhancing classification stability. Therefore, the hybrid CNN–SVM approach can be recommended as a more effective and reliable network traffic anomaly detection method compared to single-model approaches in supporting modern network security systems.
Perancangan UI/UX Sistem Kerja Praktik menggunakan Design Thinking pada FTI UNMER Lusi Luvita Sari; Listanto Tri Utomo
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.749

Abstract

Pengelolaan praktik kerja (KP) di Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Merdeka Malang (FTI UNMER) masih menghadapi berbagai masalah, termasuk proses administrasi yang belum terintegrasi, penyebaran informasi yang terdesentralisasi, dan kurangnya kejelasan bagi mahasiswa. Kondisi ini berpotensi menyebabkan miskomunikasi, kesalahan prosedural, dan inefisiensi dalam pelaksanaan praktik kerja. Studi ini bertujuan untuk mendesain antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) Sistem Informasi Pengalaman Kerja berbasis web dengan menerapkan metode Design Thinking sebagai pendekatan yang berorientasi pada kebutuhan pengguna. Metode Design Thinking digunakan melalui lima tahapan utama, yaitu empati, definisi, ide, prototipe, dan pengujian. Pengumpulan data dilakukan melalui studi literatur, observasi, wawancara dengan koordinator magang, dan kuesioner untuk mahasiswa guna mengidentifikasi masalah dan kebutuhan pengguna. Hasil studi berupa prototipe fidelitas tinggi yang dirancang menggunakan Figma dan mencakup fitur-fitur utama seperti rekomendasi lokasi magang, pengiriman dan pengunduhan surat lamaran, buku catatan digital, panduan laporan, pendaftaran seminar magang, dan arsip file terpusat. Evaluasi kegunaan prototipe dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) untuk mengukur kemudahan penggunaan dan kepuasan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa desain UI/UX yang dikembangkan memiliki tingkat kegunaan yang baik dan dapat diterima oleh pengguna. Dengan demikian, penerapan Design Thinking telah terbukti efektif dalam menghasilkan desain UI/UX yang terstruktur dan mudah digunakan untuk Sistem Informasi Kerja Praktik yang memenuhi kebutuhan mahasiswa FTI UNMER.
Evaluasi Usability Penggunaan Aplikasi GoPay dan DANA Menggunakan Heuristik Evaluation Rosyidah, Naily Iqomatar; Andarwati, Mardiana
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.750

Abstract

The rapid growth of digital wallet application usage in Indonesia demands high levels of usability, as interface errors can directly impact user security and trust. This study aims to evaluate and compare usability issues in the GoPay and DANA applications using the Heuristic Evaluation method based on Nielsen’s ten principles, focusing on findings with high severity levels (Severity Rating 3). This research employs a descriptive qualitative approach involving three evaluators who performed evaluations based on primary usage scenarios, such as top-ups, fund transfers, payments, and account settings. The evaluation results indicate that GoPay has six findings classified as Major Usability Problems, while DANA has three findings with the same severity level. Critical issues in GoPay primarily relate to a lack of system status transparency, high user cognitive load, limited efficiency in search features, and weak support for help and error handling. Meanwhile, critical findings in DANA include unclear transaction status, inconsistent placement of security features, and a lack of diagnostic feedback during input errors. Comparative analysis shows that although both applications face similar usability problems across several heuristic principles, the characteristics of these weaknesses and their impact on user experience differ. Based on these findings, this study proposes usability improvement recommendations prioritized for high-severity principles to enhance efficiency, convenience, and user trust in utilizing digital wallet applications.
Evaluasi Empiris Efektivitas Transformasi Digital pada Layanan Akreditasi Wartawan Pemerintah Daerah Wowor, Imanuel; Gladly Caren Rorimpandey; Vandi V.Maswonggo
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.755

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin pesat telah mendorong meningkatnya tuntutan pada berbagai sektor kehidupan, terutama dalam implementasi digitalisasi pemerintahan. Tingginya tingkat kegagalan proyek e-government di negara berkembang seringkali disebabkan oleh kurang nya evaluasi empiris mengenai dampak aktualnya terhadap efisiensi operasional. Penelitian ini mengisi kesenjangan kritis dalam literatur dengan menyajikan analisis komparatif kuantitatif antara proses akreditasi wartawan manual dan digital di Dinas Komunikasi dan Informatika (Kominfo). Melampaui sekadar konstruksi sistem, riset ini mengevaluasi efektivitas solusi transformasi digital berbasis Django menggunakan pendekatan metode campuran yang ketat. Temuan kami menunjukkan pengurangan waktu pemrosesan yang signifikan secara statistik sebesar 85,2% (dari 42,5 menjadi 6,3 menit, p<0.001) dan peningkatan akurasi data sebesar 92,8%. Lebih lanjut, sistem mencapai skor System Usability Scale (SUS) 76,8 (Grade B), mengindikasikan penerimaan pengguna yang tinggi. Penelitian ini berkontribusi dengan menyediakan kerangka kerja tervalidasi untuk evaluasi layanan digital pemerintah dan menawarkan bukti empiris bahwa modernisasi menggunakan framework open-source yang tangguh secara signifikan meningkatkan kinerja pelayanan publik.
Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Isu Korupsi Dana Bencana di Indonesia Menggunakan Metode Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM) Prabowo, Toni; Muhammad Irfan Sarif; Sebayang, Aradi; Ferdillah, Tengku Didi; Muhammad Azuan
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.756

Abstract

Corruption of disaster relief funds and social assistance is a critical issue that undermines social justice and public trust in government integrity in Indonesia. This phenomenon has triggered a massive wave of opinions on social media, necessitating deep computational analysis to objectively understand public perception dynamics. This study aims to implement and evaluate the performance of a Deep Learning algorithm, specifically Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM), in classifying public sentiment related to the issue of disaster fund corruption. The dataset comprises 1,358 textual data points categorized into negative, neutral, and positive sentiments, with a significant dominance of the negative class (926 entries). The proposed model architecture integrates a 300-dimensional embedding layer, a Bi-LSTM layer to capture bidirectional context, and a combination of Global Max Pooling and Global Average Pooling for optimal feature extraction. The experimental results demonstrate that the model achieved an accuracy of 0.75, with a Weighted F1-score of 0.76 and a Macro F1-score of 0.65. Confusion Matrix analysis reveals that the model is highly effective in identifying negative sentiments but faces challenges in distinguishing minority classes due to data imbalance and linguistic ambiguities such as sarcasm. These findings provide deep insights for policymakers regarding public sentiment and demonstrate both the potential and limitations of the Bi-LSTM method in processing informal and sarcastic Indonesian text within the context of political and corruption discourse. Keywords: Sentiment Analysis, Bi-LSTM, Disaster Fund Corruption, Deep Learning, Natural Language Processing
Perancangan Peningkatan Tata Kelola Ti Kliping Digital di Instansi Pemerintahan Menggunakan Pendekatan Manajemen Informasi Siahaan, Andysah Putera Utama; Barus, Efriansyah Putra Bahari; Hasanuddin, Muhammad; Zulfan; Rizaldi, Fakhri
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.762

Abstract

Transformasi digital dalam sektor pemerintahan menuntut tersedianya tata kelola teknologi informasi (TI) yang efektif untuk mendukung strategi pengelolaan informasi dan pengambilan keputusan berbasis data. Salah satu layanan informasi yang memiliki peran penting adalah sistem kliping digital, yang berfungsi sebagai sarana pemantauan pemberitaan media dan opini publik. Namun pemanfaatan sistem kliping digital di instansi pemerintah sering kali belum didukung oleh tata kelola TI yang matang dan terstandarisasi. Penelitian ini bertujuan untuk menyoroti tingkat kapabilitas tata kelola TI pada sistem kliping digital di lingkungan instansi pemerintah menggunakan kerangka COBIT 2019, dengan fokus pada domain APO01 (Manage the IT Management Framework), APO11 (Manage Quality), dan APO14 (Manage Data). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain deskriptif-korelasional. Data primer dikumpulkan melalui survei menggunakan kuesioner Skala Likert yang disusun berdasarkan praktik-praktik COBIT 2019 dan disebarkan kepada pegawai yang terlibat langsung dalam pengelolaan kliping digital. Analisis data dilakukan melalui pengukuran tingkat kemampuan dan analisis gap antara tingkat kapabilitas aktual dan tingkat kapabilitas yang diharapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa domain ketiga COBIT 2019 berada pada tingkat kapabilitas Level 2 (Managed), dengan nilai rata-rata masing-masing sebesar APO01 = 2,54, APO11 = 2,47, dan APO14 = 2,51, sementara tingkat kapabilitas yang diharapkan adalah Level 3 (Established). Temuan ini mengindikasikan adanya kesenjangan tata kelola TI yang perlu ditangani, terutama pada aspek kerangka tata kelola, manajemen kualitas layanan, dan pengelolaan data kliping digital. Penelitian ini memberikan kontribusi teoritis dalam pengembangan kajian tata kelola TI berbasis COBIT 2019 serta kontribusi praktis bagi instansi pemerintah dalam merancang strategi peningkatan tata kelola TI guna mendukung efektivitas dan kelangkaan layanan kliping digital.
Rancang Bangun Sistem Self-Order Berbasis Android untuk CRM Operasional UMKM Kuliner Rosad, Sabila; Siregar, Herbert; Wahyudin, Asep
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.767

Abstract

Culinary Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) still face challenges in the ordering process, such as manual order recording, long queues, and limited management of order data. These conditions highlight the need for digital transformation to improve operational efficiency and service quality. This study aims to design and develop an Android-based self-order system for culinary MSMEs as a form of ordering process digitalization and as an implementation of operational Customer Relationship Management (CRM). The research method applied is system development, including literature study, requirement analysis, system design, implementation, and testing. The system adopts a client–server architecture, with an Android application as the client and a FastAPI-based backend integrated with a PostgreSQL database. The application allows customers to view menus, add items to a cart, enter customer identity, and place orders independently without user authentication. System testing is conducted using black-box testing to validate functional requirements. The results indicate that the developed self-order system operates properly in supporting digital ordering processes, improving operational efficiency, and facilitating the implementation of operational CRM through structured order data management. This system is expected to serve as a practical solution for culinary MSMEs in managing digital ordering and customer interactions.
Peringkasan Otomatis Risalah Rapat DPR RI Menggunakan IndoNanoT5 dan LongT5 TGlobal Hamid, Alghaniyu Naufal; Wibisono, Yudi; Rasim
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.772

Abstract

Meeting minutes of the Indonesian House of Representatives DPR RI are lengthy, dialogic, and distribute important information across many sections, making it difficult for readers to quickly identify core discussions, decisions, and follow up actions. This study develops and evaluates an abstractive summarization system for 200 DPR RI meeting minutes using a meeting domain based staged training strategy. Domain adaptation is performed through intermediate pre training on the AMI Meeting Corpus translated into Indonesian, followed by fine tuning on the DPR RI minutes dataset. Two approaches are compared. The first approach employs LongT5 with Transient Global Attention TGlobal as an end to end long context model. The second approach uses IndoNanoT5 with chunking and sliding window, a chunk size of 1024 tokens, 127 token overlap, and aggregation of 256 token chunk summaries into a final summary of up to 1024 tokens. Evaluation is conducted using ROUGE 1, ROUGE 2, ROUGE L, and Word F1 metrics. Validation results show that LongT5 TGlobal achieves the best performance after fine tuning, with ROUGE 1 of 0.3031, ROUGE 2 of 0.0924, ROUGE L of 0.1427, and Word F1 of 0.2721. IndoNanoT5 improves after fine tuning, achieving ROUGE 1 of 0.1437, ROUGE 2 of 0.0483, ROUGE L of 0.1098, and Word F1 of 0.1264, but remains affected by context fragmentation and repetition caused by overlap and summary aggregation. This approach supports improved accessibility of legislative meeting information for the public, researchers, journalists, and policymakers in sustainable democratic governance contexts.
Perancangan Website Pemesanan Tiket Kolam Renang Karya Muda Dengan Pendekatan Analytical Hierarchy Process (AHP) Wulandari; Yulianingsih, Evi
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.773

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong digitalisasi layanan pada berbagai sektor, termasuk sektor jasa rekreasi. Kolam Renang Karya Muda sebagai salah satu fasilitas rekreasi masih menerapkan sistem pemesanan tiket secara manual, yang menimbulkan berbagai permasalahan seperti antrean panjang, keterbatasan informasi, potensi kesalahan pencatatan, serta rendahnya efisiensi pengelolaan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang website pemesanan tiket Kolam Renang Karya Muda dengan mengintegrasikan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) sebagai pendekatan dalam menentukan prioritas fitur sistem. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, studi literatur, analisis kebutuhan sistem, penerapan AHP, dan perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML). Metode AHP digunakan untuk menganalisis preferensi dan kepentingan pemangku kepentingan dalam menentukan prioritas fitur website, yaitu informasi kolam renang, pemesanan tiket secara online, dan pembayaran tiket secara online. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fitur pemesanan tiket online memiliki prioritas tertinggi, diikuti oleh fitur pembayaran online dan penyediaan informasi kolam renang. Rancangan sistem yang dihasilkan diharapkan mampu meningkatkan efisiensi layanan, akurasi pengelolaan data, serta kualitas pengalaman pengunjung. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem informasi dengan menunjukkan integrasi metode pengambilan keputusan ke dalam tahap perancangan sistem berbasis web pada sektor jasa rekreasi.

Page 30 of 32 | Total Record : 320

 28   29   30   31   32 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026 Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): Juni 2025 Vol. 3 No. 3 (2025): Februari 2025 Vol. 3 No. 2 (2024): September 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol. 2 No. 3 (2024): Februari 2024 Vol. 2 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): Juni 2023 Vol. 1 No. 3 (2023): Februari 2023 Vol. 1 No. 2 (2022): September 2022 Vol. 1 No. 1 (2022): Juni 2022 More Issue