cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Oris Krianto Sulaiman
Contact Email
oris.ks@ft.uisu.ac.id
Phone
+6281360936699
Journal Mail Official
blendsains@gmail.com
Editorial Address
Jl. Imam Bonjol No. 9 Forum 9th Floor, Kota Medan, Sumatera Utara 20112
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Blend Sains Jurnal Teknik
Published by Ilmu Bersama Center
ISSN : -     EISSN : 29647347     DOI : https://doi.org/10.56211/blendsains
Core Subject : Science, Engineering,
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering
Blend Sains Jurnal Teknik merupakan jurnal yang membahas rumpun ilmu teknik, jurnal ini sebagai wadah untuk menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan ilmu teknik. Blend Sains Jurnal Teknik terbit 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan Juli, Oktober, Januari dan April. Terbitan pertama adalah bulan Juli 2022. Naskah yang masuk akan diterima oleh editor untuk kemudian kan dilakukan pemeriksaan kemiripan naskah dengan aplikasi Plagiarism Checker. Proses review dilakukan dengan menggunakan peer review. Blend Sains Jurnal Teknik menerima naskah dengan topik Teknik Sipil, Teknik Mesin, Teknik Elektro, Teknik Informatika, Teknik Arsitektur, dan Teknik Industri.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 183 Documents
 10   11   12   13   14 
Klasifikasi Kerusakan (Cacat) pada Biji Kopi Arabika Menggunakan Algoritma KNN (K-Nearest Neighbor) Hasibuan, Wilda Rina; Sari, Indah Purnama; Basri, Mhd
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v3i4.781

Abstract

Penelitian ini mengkaji klasifikasi cacat pada biji kopi Arabika menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) di Koperasi Usaha Tani Gayo, Aceh Tengah. Kopi Arabika, dengan nilai ekonomis tinggi, sering kali dinilai secara subyektif oleh petani menggunakan indra manusia, yang kurang efektif. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metode KNN untuk meningkatkan akurasi klasifikasi cacat biji kopi. Metode KNN, yang merupakan algoritma supervised, mengklasifikasikan objek berdasarkan kategori tetangga terdekatnya. Penelitian ini menggunakan citra digital berwarna yang diolah dengan web-tools Teachable Machine dan dataset MNIST. Dataset ini dibagi menjadi tiga bagian: pelatihan, validasi, dan pengujian. Gambar cacat biji kopi diklasifikasikan ke dalam 16 kelas, seperti Full Sour Bean, Full Black Bean, dan lainnya. Evaluasi menunjukkan bahwa model KNN memiliki akurasi tinggi dalam klasifikasi cacat biji kopi, meskipun membutuhkan waktu komputasi yang signifikan. Hasil penelitian diimplementasikan dalam aplikasi mobile berbasis Flutter dan bahasa pemrograman Dart, yang mempermudah proses klasifikasi cacat biji kopi Arabika di Koperasi Tani Gayo, meningkatkan kualitas dan efisiensi penentuan biji kopi.
Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Lokasi usaha di Kota Kupang dengan SMART Method Afi, Stenli Renaldi; Lenggu, Max ABR. Soleman
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v3i4.797

Abstract

Pemilihan lokasi usaha merupakan keputusan strategis yang sangat penting bagi kelangsungan dan pertumbuhan bisnis. Di Kota Kupang, pertumbuhan ekonomi yang pesat menciptakan kebutuhan akan lokasi usaha yang strategis. Namun, proses pengambilan keputusan dalam memilih lokasi sering kali menghadapi kendala, seperti biaya sewa, tempat yang strategis yang harus dipertimbangkan, sehingga berpotensi menyebabkan kesalahan yang merugikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Simple Multi Attribute Rating technique (SMART) guna membantu pelaku usaha dalam menentukan lokasi bisnis yang optimal. Metode SMART dipilih karena kemampuannya dalam mengevaluasi alternatif berdasarkan berbagai kriteria secara terstruktur dan objektif. Sistem yang dirancang mempertimbangkan kriteria seperti biaya sewa, aksesibilitas transportasi, tingkat persaingan, dan potensi pelanggan di setiap area. Hasil menunjukkan bahwa penerapan metode SMART dalam Sistem Pendukung Keputusan berhasil memberikan rekomendasi lokasi usaha yang optimal berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Sistem ini mengurutkan alternatif lokasi berdasarkan nilai akhir yang dihitung dari pembobotan masing-masing kriteria. Lokasi dengan nilai tertinggi ditetapkan sebagai pilihan terbaik. Dari hasil uji coba sistem, lokasi dengan skor tertinggi umumnya memiliki kombinasi keunggulan pada aksesibilitas transportasi dan potensi pelanggan, meskipun memiliki biaya sewa yang relatif lebih tinggi. Hal ini menunjukkan bahwa pelaku usaha cenderung lebih mempertimbangkan faktor potensi pasar dari pada sekadar efisiensi biaya. Dengan adanya SPK ini, pelaku usaha dapat memperoleh rekomendasi lokasi yang lebih akurat dan berbasis data.
Analisis Efektivitas Preventive Maintenance dengan Metode Periodic Inspection untuk Meningkatkan Kinerja pada Unit WA800-3 Fahri, Fadilal; Harahap, Bonar; Suliawati, Suliawati
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 3 No. 3 (2025): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v3i3.799

Abstract

Tujuan penelitian ini ialah menganalisis Efektivitas Preventive Maintenance Dengan Metode Periodic Inspection Untuk Meningkatkan Kinerja Pada Unit Wa800-3. Analisis ini dilakukan dengan menggunakan metode periodic inspection. Hasil menunjukkan bahwa Sistem pemeliharaan menunjukkan kepatuhan tinggi dengan jadwal inspeksi tepat waktu dan akurasi tinggi, memastikan alat dalam kondisi optimal dan potensi masalah terdeteksi serta ditangani dengan tepat. Dengan PI achievement mencapai 100%, semua inspeksi periodik yang dijadwalkan telah dilaksanakan tepat waktu. Ini menunjukkan tingkat kepatuhan yang tinggi terhadap jadwal pemeliharaan, yang sangat penting untuk menjaga alat dalam kondisi optimal. Ketersediaan alat yang tinggi (PA 93%-98%) mengurangi downtime dan meningkatkan efisiensi operasional. Keandalan alat yang tinggi (MTBF 166-247 jam) serta waktu perbaikan yang cepat (MTTR 2-5 jam) mencerminkan efektivitas pemeliharaan preventif dan prediktif, menjaga alat beroperasi secara optimal dan meminimalkan gangguan operasional. Pencapaian inspeksi berkala yang baik pada alat berat memastikan bahwa peralatan tetap dalam kondisi optimal, mengurangi risiko kecelakaan, meningkatkan umur peralatan, dan meminimalkan waktu henti operasional. Ini juga merupakan bagian penting dari pemeliharaan preventif yang membantu menghindari kerusakan yang lebih besar di masa depan.
Penerapan Deep Learning untuk Deteksi Anomali dalam Jaringan Keamanan Siber Menggunakan Recurrent Neural Networks (RNNs) Yusuf, Rafly; Sumarlin, Sumarlin
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v3i4.800

Abstract

Keamanan siber merupakan aspek kritis dalam era digital yang terus berkembang, di mana ancaman serangan siber semakin kompleks dan dinamis. Deteksi anomali dalam jaringan menjadi salah satu metode penting untuk mengidentifikasi aktivitas mencurigakan yang dapat mengindikasikan serangan siber. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik deep learning, khususnya Recurrent Neural Networks (RNNs), untuk mendeteksi anomali dalam jaringan keamanan siber. RNNs dipilih karena kemampuannya dalam memproses data sekuensial dan menangkap pola temporal, yang sangat relevan dalam analisis lalu lintas jaringan. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini mencakup berbagai skenario serangan siber dan aktivitas normal untuk melatih model. Eksperimen ini diharapkan dapat menunjukkan bahwa RNNs mampu mencapai akurasi yang tinggi dalam mendeteksi anomali dengan tingkat false positive yang rendah. Selain itu, model ini juga menunjukkan kemampuan adaptasi yang baik terhadap pola serangan yang baru. Temuan ini diharapkan dapat mengindikasikan bahwa penerapan RNNs dapat menjadi solusi efektif untuk meningkatkan sistem deteksi anomali dalam keamanan siber, memberikan perlindungan yang lebih proaktif terhadap ancaman yang terus berkembang.
Pemetaan Lahan Produktif Pertanian di Kabupaten Belu Menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) Beny, Maria Gracela Sandra De; Belalawe, Benyamin Jago
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v3i4.801

Abstract

Kabupaten Belu di Provinsi Nusa Tenggara Timur memiliki potensi pertanian yang besar, namun belum dimanfaatkan secara optimal akibat keterbatasan informasi terkait kesesuaian lahan dan jenis tanaman yang tepat. Untuk mengatasi permasalahan ini, dikembangkan sebuah sistem pemetaan lahan pertanian produktif berbasis Sistem Informasi Geografis (GIS). Dengan memanfaatkan metode overlay dan aplikasi ArcGIS, data spasial diolah menjadi peta tematik yang informatif. Sistem ini dibangun menggunakan teknologi open source seperti PHP, MySQL, dan XAMPP, serta dilengkapi dengan fitur login dan CRUD untuk pengelolaan data yang efektif. Hasil pengujian menggunakan metode White Box dan Black Box menunjukkan bahwa sistem berjalan stabil dan memenuhi kebutuhan pengguna. Sistem ini tidak hanya berfungsi sebagai alat pemetaan, tetapi juga sebagai pendukung pengambilan keputusan dalam perencanaan pertanian. Pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk memperbaiki tampilan antarmuka dan memperluas cakupan informasi hingga tingkat desa guna meningkatkan akurasi dan kemanfaatan sistem.
Penggunaan Animasi sebagai Media Edukasi Berbasis Teknologi untuk Meningkatkan Kemampuan Pembelajaran Imam, Chairul; Furqon, Muhammad
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v3i4.803

Abstract

Penelitian ini menganggap penggunaan animasi sebagai dukungan pembelajaran berbasis teknologi untuk meningkatkan dinamika pembelajaran mahasiswa. Antara perkembangan cepat teknologi informasi dan komunikasi, pendidikan membutuhkan transformasi kreatif dalam metode pembelajaran. Kartun diakui sebagai alat yang efektif untuk memperkaya pengalaman belajar mahasiswa berkat kinerja visual yang jelas dan interaksi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dokumen yang terkait dengan penggunaan animasi sebagai sarana pembelajaran untuk belajar, untuk menemukan keuntungan dan tantangan menggunakannya, dan menyampaikan kontribusi studi ini dalam mengembangkan kegiatan pembelajaran kreatif. Metode yang digunakan dalam studi ini adalah pengembangan perangkat lunak RAD (Rapid Application Development), dimana data yang diperoleh dengan menganalisis sumber teoritis dan penelitian yang terkait dengan Hasil penelitian dari dokumen menunjukkan bahwa animasi memiliki potensi besar untuk untuk meningkatkan motivasi, partisipasi, kreativitas, dan pembelajaran pribadi mahasiswa. Namun, bagi para pendidik dan peneliti untuk memperhatikan konsep-konsep animasi yang baik dan peran pendidik di menciptakan kondisi yang menguntungkan untuk penggunaan animasi. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan praktik pembelajaran kreatif dan memperkaya pemahaman tentang penggunaan animasi sebagai sarana pembelajaran yang efektif dalam meningkatkan dinamika pembelajaran.
Analisis Pengukuran Produktivitas Menggunakan Metode Pendekatan Objective Matrix (OMAX) pada Proses Produksi Air Minum di PT Tirta Investama Langkat Sembiring, Mila Hartina Br; AK, Wirda Novarika; Hernawati, Tri
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 3 No. 3 (2025): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v3i3.810

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat produktivitas dengan menggunakan metode pendekatan Objective Matrix (OMAX) yang didasarkan dengan data pemakaian bahan baku air, data hasil produksi air minum dalam kemasan, data waktu kerja operator, dan data waktu kerja mesin. Serta menentukan penyebab turunnya produktivitas menggunakan diagram sebab-akibat (Fishbone Diagram) Berdasarkan hasil perhitungan indeks produktivitas selama periode Januari sampai dengan Desember 2023 mengalami fluktuasi nilai. Indeks produktivitas tertinggi terjadi pada bulan Desember dengan nilai 144,4% dan indeks produktivitas paling rendah berada pada bulan Juli dengan nilai -99%. Berdasarkan pencapaian skor rasio produktivitas yang paling rendah terdapat pada rasio 1 yaitu produktivitas bahan baku dengan jumlah skor 55 dan jumlah skor yang paling rendah terdapat pada bulan Februari, Maret, Juli dan September. Perubahan dari nilai performansi menunjukkan tingkat produktivitas yang belum baik ini perlu dilakukan perbaikan terhadap faktor-faktor yang mempengaruhinya. Dari diagram sebab akibat dapat diketahui faktor kerusakan mesin dan juga mempengaruhi jam kerja operator yang menjadi tidak efektif. Dari segi produktivitas kita harus memerlukan perawatan mesin yang cukup bagus agar produksi bisa berjalan lancar dan pemeliharaan mesin secara berkala. Bahan baku air yang efisiensi dilakukan pembersihan dan perbaikan komponen area produksi. Tenaga kerja sangat mempengaruhi terjadinya produktivitas rendah akibat operator yang kurang berpengalaman dan kurang ahli harus di perlukan pelatihan yang cukup untuk operator. Metode dan Analisis produksi menggunakan standarisasi pengaturan mesin beserta pengawasan yang tepat secara teliti guna meningkatkan produktivitas perusahaan tersebut.
Pengaruh Kualitas Produk dan Harga terhadap Keputusan Pembelian Sepeda Motor Yamaha NMAX di Daeler PT Alfa Scorpii Kampung Pajak, Labuhan Batu Utara Sirait, Anggun Nadhea Ananda Br; Suliawati, Suliawati; Arfah, Mahrani
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 3 No. 3 (2025): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v3i3.811

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kualitas produk dan harga terhadap keputusan pembelian sepeda motor Yamaha NMAX di Dealer PT Alfa Scorpii Kampung Pajak, Labuhanbatu Utara. Metode yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada 100 responden konsumen yang pernah membeli sepeda motor Yamaha NMAX. Analisis data dilakukan menggunakan regresi linier berganda untuk menguji pengaruh variabel kualitas produk dan harga terhadap keputusan pembelian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas produk dan harga secara parsial dan simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Koefisien determinasi (R²) sebesar 0,728 mengindikasikan bahwa 72,8% variasi keputusan pembelian dapat dijelaskan oleh variabel kualitas produk dan harga. Penelitian ini menyarankan agar dealer terus mempertahankan kualitas produk dan strategi harga yang kompetitif untuk meningkatkan keputusan pembelian konsumen.
Analisis Peningkatan Mechanical Availibility serta Mereduksi Biaya Perbaikan dan Perawatan Excavator PC 200 Dan HD 465 di PT Ulima Nitra Tbk Junaidi, Junaidi; AK, Wirda Novarika; Hernawati, Tri
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 3 No. 3 (2025): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v3i3.813

Abstract

Produktivitas mechanical availability actual alat gali muat dan alat angkut PT Ulima Nitra tidak mencapai target yang di tetapkan pada periode Oktober 2023 hingga Maret 2024. Seiring dengan tidak tercapainya target produktivitas alat gali muat dan angkut biaya pemeliharaan dan perawatan alat juga meningkat dengan pengeluaran 1.7 M selama periode tesrsebut terhadap 6 unit HD465 dan 1 unit excavator PC200. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui reability actual excavator dan dumptruk yaitu mechanical availability, efectivity dan used of availability, serta mencari tahu penyebab seringnya alat gali muat dan alat angkut mengalami kerusakan atau breakdown yaitudengan menerapkan metoda MTBF/MTTR sebagai parameter, serta mendapatkan metoda yang tepat untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Hasil Analisis dari pengolahan data PT Terra Factor Indonesia di dapatkan realibility alat yaitu mechanical availability, Efectivity Utility dan Used of Availability jauh dari target yang di tetapkan yaitu 85%, adapun actual Mechanical availability yaitu 76%, Efectivity Utility 63% dan Used of Availability 82%. Adapun hasil Analisis penyebab kerusakan dari hasil Analisis di dapatkan nilai MTBF actual rata- rata 38.25 Jam dari standar perusahaan 40 jam dan MTTR actual rata - rata 14.57 jam dari standar perusahaan yaitu 10 jam pada periode Oktober 2023 hingga Maret 2024 (selama 6 bulan), sedangkan metoda/standar yang tepat dari hasil Analisis adalah untuk mendapatkan MA 85% nilai MTBF/MTTR yang tepat adalah MTBF 55 Jam dan MTTR 8 jam. tidak sesuai dengan standar perusahaan yang menerapkan MTBF 40 jam dan MTTR 10 jam.
Student Data Security Optimization using Multiple Cryptography to Improve E-Campus Services Azhari, Mulkan; Riza, Ferdy; Maulana, Halim
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v3i4.814

Abstract

Data security is a critical aspect of e-Campus services, which manage student information. However, the risks of data breaches and hacking pose significant challenges, undermining user trust. This study aims to optimize student data security by implementing multiple cryptographic methods that combine Advanced Encryption Standard (AES) and Rivest-Shamir-Adleman (RSA) algorithms. The research methods include analyzing current security vulnerabilities, developing a security model based on algorithm combinations, and testing its effectiveness through Avalanche Effect measurement, process time evaluation, and user satisfaction surveys. The results indicate that the AES and RSA combination provides stronger protection against security threats, achieving an Avalanche Effect value of 52,36% while ensuring confidentiality, integrity, and data authentication. This implementation also maintains process efficiency, making it suitabble for use in e-Campus environments. This study not only offers a practical solution to enhance data security but also provides implementation guidelines that can be adopted by other higher education institutions.

Page 12 of 19 | Total Record : 183

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi April Vol. 4 No. 3 (2026): Edisi Januari Vol. 4 No. 2 (2025): Edisi Oktober Vol. 4 No. 1 (2025): Edisi Juli Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi April Vol. 3 No. 3 (2025): Edisi Januari Vol. 3 No. 2 (2024): Edisi Oktober Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi Juli Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi April Vol. 2 No. 3 (2024): Edisi Januari Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Oktober Vol. 2 No. 1 (2023): Edisi Juli Vol. 1 No. 4 (2023): Edisi April Vol. 1 No. 3 (2023): Edisi Januari Vol. 1 No. 2 (2022): Edisi Oktober Vol. 1 No. 1 (2022): Edisi Juli More Issue