cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mustakim
Contact Email
officialmalcom.irpi@gmail.com
Phone
+6285275359942
Journal Mail Official
malcom@irpi.or.id
Editorial Address
INSTITUT RISET DAN PUBLIKASI INDONESIA Jl. Tuah Karya Ujung C7. Kel. Tuah Madani Kec. Tampan Kota Pekanbaru - Riau
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Published by Institut Riset dan Publikasi Indonesia
ISSN : 27972313     EISSN : 27758575     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science is a scientific journal published by the Institut Riset dan Publikasi Indonesia (IRPI) in collaboration with several Universities throughout Riau and Indonesia. MALCOM will be published 2 (two) times a year, April and October, each edition containing 10 (Ten) articles. Articles may be written in Indonesian or English. articles are original research results with a maximum plagiarism of 15%. Articles submitted to MALCOM will be reviewed by at least 2 (two) reviewers. The submitted article must meet the assessment criteria and in accordance with the instructions and templates provided by MALCOM. The author should upload the Statement of Intellectual/ Copyright Rights when submitting the manuscript. Papers must be submitted via the Open Journal System (OJS) in .doc or .docx format. The entire process until MALCOM is published will be free of charge. MALCOM is registered in National Library with Number International Standard Serial Number (ISSN) Printed: 2797-2313 and Online 2775-8575. Focus and scope of MALCOM includes Data Mining, Data Science, Artificial Intelligence, Computational Intelligence, Natural Language Processing, Big Data Analytic, Computer Vision, Expert System, Text and Web Mining, Parallel Processing, Intelligence System, Decision Support System and Software Engineering
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 418 Documents
 8   9   10   11   12 
Pemanfaatan Roblox sebagai Media Promosi Sekolah Metaverse SMP Negeri 3 Sumenep: Using Roblox As A Promotional Media Metaverse School SMP Negeri 3 Sumenep Alinata, Rusydi Hafidz; Marsudi, Marsudi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i1.1011

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang media promosi Sekolah Metaverse SMP Negeri 3 Sumenep untuk mengatasi stigma negatif dan meningkatkan ketertarikan calon siswa SD/MI di Kecamatan Kota Sumenep. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan Design Thinking. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Data kemudian dianalisis menggunakan teknik analisis SWOT dan menghasilkan konsep strategi media promosi bernama Sekolah Metaverse SMP Negeri 3 Sumenep. Hasil validasi menunjukkan persentase 84,375% yang berarti media sangat valid, serta hasil uji coba mendapatkan nilai persentase di atas 70% untuk setiap kategori yang berarti media dinyatakan valid. Dengan pemanfaatan media promosi ini, SMP Negeri 3 Sumenep dapat menjadi pelopor Sekolah Metaverse di Indonesia. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah memperhatikan literasi, eksplorasi, dan dampak yang dihasilkan.
Pengembangan Aplikasi Sistem Informasi Kecerdasan Moral (SICEMOR) Berbasis Android: Android-Based Moral Intelligence Information System (SICEMOR) Application Development Mose, Yuliana; Andaria, Alex C.; Damongi, Prasetyo Y.; Hendrawan, Henry; Egeten, Petra; Rindorindo, Injilia
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i1.1013

Abstract

Selalu ada oknum yang ingin mendapatkan nilai akhir mata kuliah bahkan gelar akademik melalui jalan pintas untuk beragam alasan. Memilih untuk menolak melakukan tindakan seperti itu merupakan sebuah keputusan etis yang dilakukan oleh seseorang karena dorongan moral bukan intelektualnya. Artinya kecerdasan intelektual harus dilengkapi dengan kecerdasan moral. Disinilah urgensinya mengukur kecerdasan moral seseorang. Pengukuran kecerdasan moral dapat dilakukan dengan menggunakan kuesioner atau skala yang dirancang untuk mengukur tingkat pemahaman, kesadaran, dan penilaian moral individu terhadap situasi atau dilema moral. Moral Competency Inventory (MCI) yang dikembangkan oleh Lennick, Kiel & Jordan dapat digunakan sebagai alat ukur untuk mengetahui kekuatan dan kelemahan kecerdasan moral. MCI merupakan instrumen yang terdiri dari 40 item yang terbagi dalam 10 kompetensi moral. Penelitian ini bertujuan membuat inovasi untuk mengukur level kecerdasan moral seseorang melalui program aplikasi Sicemor berbasis Android dengan mengadopsi instrumen MCI. Metode penelitian yang digunakan yaitu riset dan pengembangan (R&D) dengan pendekatan ADDIE. Aplikasi SiCeMor telah berhasil dirancang dengan bahasa pemrograman Kotlin dan arsitektur MVVM.  Aplikasi Sicemor melalui tahapan pengujian fungsionalitas, performa, keamanan data dan kompatibilitas perangkat dengan indikator ketepatan dan keakuratan dalam perhitungan skor akhir, menampilkan data secara live, navigasi antar tampilan, penggunaan sumber daya seperti CPU dan memori. 
Klasifikasi Jenis Rempah-Rempah Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network: Classification of Spice Types Using the Convolutional Neural Network Algorithm Nisa, Chairun; Candra, Feri
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i1.1018

Abstract

Rempah-rempah merupakan kekayaan alam Indonesia yang harus dilestarikan. Membedakan berbagai jenis rempah khususnya rimpang merupakan tantangan yang cukup besar bagi sebagian orang karena kemiripan visualnya. Pengolahan rempah dalam kemasan, minimnya keterlibatan langsung dalam pengolahannya, serta gaya hidup yang cenderung mengonsumsi makanan cepat saji menjadi faktor penyebab kurangnya pengetahuan mengenai wujud asli rempah. Meskipun terdapat pengenalan rempah secara tradisional dengan petunjuk dari buku, internet, atau seorang ahli, kurangnya pengetahuan luas mengenai karakteristik masing-masing rempah mengakibatkan kesulitan bagi masyarakat dalam mengidentifikasinya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut diperlukan suatu sistem yang dapat membantu dalam mengidentifikasi jenis rimpang, salah satunya menggunakan metode Convolutional Neural Network melalui teknologi pengolahan citra. Metode ini merupakan teknik pembelajaran mendalam yang terbukti efektif dalam mengklasifikasikan jenis rimpang berdasarkan fitur visualnya, sehingga menawarkan solusi pengenalan rempah yang modern dan mudah diakses. Dataset citra dikategorikan menjadi empat kelas, dengan masing-masing kelas terdiri dari 250 citra dengan total 1000 citra. Arsitektur jaringan yang digunakan pada model terdiri dari empat lapisan konvolusi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model berhasil dalam melakukan klasifikasi citra dan memperoleh nilai akurasi tes terbaik sebesar 90%.
Implementasi Metode Markerless Augmented Reality Sebagai Media Promosi Home Furnishing Berbasis Android: Implementation of Markerless Augmented Reality Method as an Android-based Home Furnishing Promotion Media Miyanti, Violi; Muhidin, Asep; Ardiatma, Dodit
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i1.1019

Abstract

Tak bisa dipungkiri perkembangan smartphone yang begitu pesat membuat banyak aplikasi menggunakan Augmented Reality lebih menarik. Serta sedikitnya media promosi penjualan furniture menggunakan Augmented Reality. Implementasi Augmented Reality kedalam sebuah aplikasi Android bertujuan agar dapat meminimalisir permasalahan umum yang terjadi ketika membeli furniture. Teknologi Augmented Reality merupakan suatu teknologi yang menyatukan antara dunia nyata dan dunia maya dengan menggunakan perangkat keras yaitu kamera. Teknologi ini tidak sepenuhnya menggantikan sebuah realitas tetapi menambahkan beberapa benda-benda maya dalam bentuk 2 dimensi atau 3 dimensi kedalam lingkungan nyata 3 dimensi lalu ditampilkan secara real time atau waktu yang sebenarnya. Selama ini Augmented Reality diaplikasikan dengan menggunakan Marker atau yang lebih dikenal dengan metode Markerbase. Diantar dua metode Augmented Reality, metode Markerless Augmented Reality (MAR) adalah salah satu metode yang sedang berkembang saat ini. Metode ini membuat pengguna tidak lagi harus menggunakan marker untuk menampilkan elemen-elemen digital.
Perancangan Aplikasi Android untuk Perhitungan Nutrisi Makanan Pencegah Stunting dengan Metode CNN di Jakarta: The Design Android Application Nutrition Calculation to Prevent Stunting with CNN Method in Jakarta Zianka, Irfan Divi; Alim, Setyo Damara; Adiputro, Muhammad Krisna; Setiawan, Aji
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i1.1027

Abstract

Stunting masih menjadi permasalahan terbesar di Indonesia, Pemerintah Indonesia sangat serius dalam menangani kasus stunting dengan membuat program prioritas nasional. Stunting dapat dicegah sejak masa kehamilan dengan mengonsumsi gizi yang cukup dan pola makan yang baik. Dampak stunting dapat mempengaruhi tumbuh kembang anak dan mempengaruhi kualitas generasi bangsa. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan beberapa solusi dengan bantuan machine learning dengan bentuk aplikasi Android untuk membantu para ibu hamil dan ibu balita dalam mencegah stunting dengan melakukan monitoring makanan dan kebutuhan kandungan gizi harian pada anak secara real-time. Penelitian ini menggunakan konsep Convolutional Neural Network dengan algoritma MobileNetV2 untuk melakukan klasifikasi jenis makanan beserta dengan kandungan gizi makanan. Model ini menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 94,6% dan nilai loss 0,2391 dengan jumlah epoch sebanyak 10 kali.
Analysis of The Influence of Electronic Customer Satisfaction, Application Perceived Value and Electronic Service Quality on Electronic Customer Loyalty of Ruang Guru Application Users Ekasari, Silvia; Dewi, Luh Komang Candra; Efendi, Bahtiar; Sulistiarini, Emma Budi; Jodi, I Wayan Gede Antok Setiawan
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i1.1028

Abstract

The purpose of this study is to determine whether the perceived value and quality of e-services impact  e-customer loyalty and satisfaction. All users of the educational platform constitute the population studied. In this survey, non-probability sampling technique was used. 100 samples were used in this investigation. Questionnaire was the method used in this study to collect data. Quantitative method was used in this study. Partial least squares (PLS) is a statistical method used with the support of SmartPLS. Several conclusions are drawn from this study, including: Customer satisfaction is directly affected by e-service quality. Electronic customer satisfaction is directly affected by perceived value. E-customer loyalty is directly affected by e-service quality. Electronic customer loyalty is directly influenced by perceived value. Customer loyalty is directly affected by electronic customer satisfaction. Through e-customer satisfaction, e-service quality indirectly affects e-customer loyalty. Thanks to e-customer satisfaction, perceived value indirectly affects e-customer loyalty. Research results show that customer satisfaction and loyalty  are influenced by the extent to which they perceive  positive value when using educational platform services to meet their  learning needs. their.
Sistem Monitoring Arus Listrik Berbasis Internet of Things (IoT) pada Solar Panel di Laboratorium Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) UIN Suska Riau: Electric Current Monitoring System Based on IoT (Internet of Things) On Solar Panel In Solar Electric Power Plant (PLTS) Laboratory of UIN Suska Riau Sari, Linna Oktaviana; Saputra, M. Fajar Edwin; Safrianti, Ery
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i1.1033

Abstract

Salah satu energi yang dapat dimanfaatkan dari intensitas cahaya matahari yang tinggi di Indonesia ini adalah dengan memaksimalkan alat pengkonversi cahaya matahari menjadi energi listrik yang disebut dengan panel surya, besar daya keluaran yang dihasilkan oleh panel surya dipengaruhi oleh beberapa kondisi lingkungan dimana sebuah panel surya ditempatkan seperti suhu, intensitas cahaya matahari, arah datangnya sinar matahari dan spektum cahaya matahari. Kondisi lingkungan yang selalu berubah-ubah setiap waktu menyebabkan daya keluaran panel surya juga ikut berfluktuasi. Pemantauan terhadap parameter keluaran solar panel sangat diperlukan untuk menilai kinerja sebuah solar panel pada perubahan intensitas cahaya matahari. Pemantauan menggunakan software bertujuan agar pemantauan bersifat realtime sehingga dalam pemantauan tidak memerlukan cara manual dengan menggunakan alat ukur pada umumnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem monitoring arus listrik berbasis IoT (Internet of Things) pada solar panel di laboratorium Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) UIN SUSKA Riau. Hasil penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa pengiriman data dari NodeMCU yang telah dihubungkan dengan sensor ACS712 dan DHT22 menggunakan aplikasi blynk yang dilakukan selama 6 jam mampu mendeteksi arus, suhu, kelembaban dan daya yang ditampilkan dengan baik, monitoring dapat digunakan dengan menggunakan jaringan internet dan aplikasi blynk. 
Optimalisasi Website STAB Negeri Raden Wijaya dengan Search Engine Optimization untuk Meningkatkan Jumlah Mahasiswa Baru: Optimizing the Raden Wijaya State STAB Website with Search Engine Optimization to Increase the Number of New Students Putro, Adi Nugroho Susanto
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i1.1034

Abstract

STAB Negeri Raden Wijaya merupakan Perguruan Tinggi Negeri yang berada dibawah Kementerian Agama. Awalnya Perguruan Tinggi ini hanya ada Program Studi Buddha yaitu Program Studi Pendidikan Keagamaan Buddha, Program Studi Kepenyuluhan Buddha, dan Program Studi Kepanditaan Buddha. Pada tahun 2019 STAB Negeri Raden Wijaya mendirikan Program Studi Umum yaitu Program Studi PGSD, Program Studi Ilmu Komunikasi, Program Studi Pariwisata. Secara Geografis, letak kampus STAB Negeri Raden Wijaya kurang strategis karena terletak di pinggiran kota Wonogiri. Kondisi ini mengakibatkan banyak Masyarakat yang tidak mengenal kampus STAB Negeri Raden Wijaya Wonogiri. Ada dua pokok permasalahan yang muncul dari kondisi geografis ini yaitu: 1) Tidak semua Masyarakat mengenal STAB Negeri Raden Wijaya, 2) Sebagian besar Masyarakat mengira bahwa kampus STAB Negeri Raden Wijaya hanya ada Program Studi Agama Buddha. Kondisi ini tentu sangat berpengaruh pada saat penerimaan mahasiswa baru. Penelitian ini melakukan Optimalisasi Website STAB Negeri Raden Wijaya dengan Search Engine Optimization untuk meningkatkan jumlah Mahasiswa Baru. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah On-page Optimization dan Off-page Optimization. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setelah Perguruan Tinggi menerapkan Optimalisasi Website dengan Search Engine Optimization, terjadi kenaikan mahasiswa baru sebanyak 75 mahasiswa.
Tekno Ekonomi Vapour Recovery Unit (VRU) di SPBU Tanggerang: Techno Economics Vapor Recovery Unit (VRU) at SPBU of Tanggerang Rachman, Aulia Fazlur; Priyono, Bambang
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i1.1036

Abstract

Salah satu fasilitas yang digunakan untuk mendistribusikan bahan bakar minyak kepada masyarakat adalah Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum. Kegiatan operasional di Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum mempunyai potensi bahaya yang dapat menimbulkan kecelakaan kerja, seperti uap bahan bakar yang dapat menimbulkan kebakaran dan ledakan (rentang ledakan pada konsentrasi 1,4% s/d 7,6% v/v), dan senyawa organik yang mudah menguap yang dapat menimbulkan gangguan kesehatan. masalah bagi pekerja. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui emisi dan uap yang terdeteksi di lingkungan SPBU serta mengetahui kelayakan ekonomi pemasangan vapor recovery unit. Penelitian ini dilakukan terhadap 2 Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum, yaitu: 1) pengukuran emisi dan konsentrasi uap menggunakan gas tester di lokasi, 2) analisis kelayakan ekonomi dengan menggunakan data yang diperoleh. Hasil dari penelitian ini adalah tidak ditemukan uap dan emisi lainnya pada saat vapor recovery unit beroperasi serta analisis keekonomian vapor recovery unit yang terpasang di Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum Swasta di Karang Tengah, Tangerang berkapasitas desain penjualan 3.000 kiloliter per tahun mempunyai break even point pada saat tahun ke-8 dan dibandingkan dengan Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum Badan usaha Milik Negara dengan kapasitas desain penjualan yaitu 8.000 kiloliter per tahun akan mendapat break even point pada tahun ke-3.
Penilaian Tata Kelola dan Manajemen Infrastruktur TI Bank BPD XYZ Menggunakan COBIT 2019: Assessment of IT Infrastructure Governance and Management Bank BPD XYZ Using the COBIT 2019 Budiana, I Wayan; Aryanto, Kadek Yota Ernanda; Sunarya, I Made Gede
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i1.1043

Abstract

Bank BPD XYZ telah memiliki 144 aplikasi yang dikelola secara mandiri di Data Center dan Disaster Recovery Center Bank BPD XYZ. Berdasarkan laporan monitoring dan audit dari regulator, terindentifikasi beberapa permasalahan yang terkait dengan pengelolaan infrastruktur TI. Oleh karena itu, diperlukan sebuah penilaian tata kelola dan manajemen infrastruktur TI menggunakan kerangka kerja COBIT 2019 yang bertujuan untuk menilai seberapa besar capability level dan maturity level saat ini, serta menganalisis tingkat kesenjangan (gap) dengan tingkat yang diharapkan yang selanjutnya akan digunakan sebagai dasar untuk memberikan rekomendasi perbaikan. Hasil pengisian formulir design factor oleh top level management, domain obyektif yang memiliki tingkat kepentingan ? 70 yaitu EDM03 Ensured Risk Optimization, APO12 Managed Risk, APO13 Managed Security, dan MEA03 Managed Compliance with External Requirement. Berdasarkan hasil pengisian kuesioner obyektif terpilih, setelah dilakukan analisis didapatkan nilai pada domain obyektif EDM03 3,44 persentase 68,87% largely, APO12 3,45 persentase 68,93% largely, APO13 3,63 persentase 72,50% largely, dan MEA03 3,63 persentase 72,50% largely. Terdapat kesenjangan (gap) pada setiap domain obyektif terpilih, nilai kesenjangan pada domain obyektif EDM03 0,57, APO12 0,55, APO13 0,37, dan MEA03 0,38. Hasil ini merupakan deskripsi tata kelola dan manajemen Bank BPD XYZ saat ini dalam mengelola infrastruktur TI yang telah dilaksanakan.

Page 10 of 42 | Total Record : 418

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 4 (2025): MALCOM October 2025 Vol. 5 No. 3 (2025): MALCOM July 2025 Vol. 5 No. 2 (2025): MALCOM April 2025 Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025 Vol. 4 No. 4 (2024): MALCOM October 2024 Vol. 4 No. 3 (2024): MALCOM July 2024 Vol. 4 No. 2 (2024): MALCOM April 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): MALCOM April 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): MALCOM October 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): MALCOM April 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): MALCOM October 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): MALCOM April 2021 More Issue