cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mustakim
Contact Email
officialmalcom.irpi@gmail.com
Phone
+6285275359942
Journal Mail Official
malcom@irpi.or.id
Editorial Address
INSTITUT RISET DAN PUBLIKASI INDONESIA Jl. Tuah Karya Ujung C7. Kel. Tuah Madani Kec. Tampan Kota Pekanbaru - Riau
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Published by Institut Riset dan Publikasi Indonesia
ISSN : 27972313     EISSN : 27758575     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science is a scientific journal published by the Institut Riset dan Publikasi Indonesia (IRPI) in collaboration with several Universities throughout Riau and Indonesia. MALCOM will be published 2 (two) times a year, April and October, each edition containing 10 (Ten) articles. Articles may be written in Indonesian or English. articles are original research results with a maximum plagiarism of 15%. Articles submitted to MALCOM will be reviewed by at least 2 (two) reviewers. The submitted article must meet the assessment criteria and in accordance with the instructions and templates provided by MALCOM. The author should upload the Statement of Intellectual/ Copyright Rights when submitting the manuscript. Papers must be submitted via the Open Journal System (OJS) in .doc or .docx format. The entire process until MALCOM is published will be free of charge. MALCOM is registered in National Library with Number International Standard Serial Number (ISSN) Printed: 2797-2313 and Online 2775-8575. Focus and scope of MALCOM includes Data Mining, Data Science, Artificial Intelligence, Computational Intelligence, Natural Language Processing, Big Data Analytic, Computer Vision, Expert System, Text and Web Mining, Parallel Processing, Intelligence System, Decision Support System and Software Engineering
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 441 Documents
 6   7   8   9   10 
The Influence of Social and Psychological Factors in the Success of Customer Relationship Management Strategies Prety Diawati
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v3i2.927

Abstract

Customer Relationship Management (CRM) is an important business approach in maintaining a strong relationship between a company and its customers. CRM strategies aim to increase customer satisfaction, build loyalty, and maximise customer value. This study aims to analyse the influence of social and psychological factors in the success of CRM strategies. This research is a literature review that adopts a qualitative method approach, which means that this research will analyse and interpret data by relying on information and text from various sources. The study results show that in a competitive business world, CRM plays an important role in building strong relationships with customers. Social and psychological factors have a crucial influence on the success of CRM strategies. Strong interpersonal relationships with customers are key, and companies should pay special attention to training employees to interact well and empathetically.
Analysis of The Influence of Service Quality on Customer Satisfaction and Its Impact on Reuse Intention of Mobile Banking Payment in E-Commerce Transactions Susanto Susanto; Farid Wahyudi; Swasta Bangun; Tanti Widia Nurdiani; Hery Purnomo
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v3i2.933

Abstract

This study intends to determine how consumer satisfaction with mobile banking services affects repurchase interest. Customers of Jabodetabek who utilize mobile banking make up the study's sample. Purposive sampling was used in this investigation, and a non-probability sample of 100 participants was used. Questionnaires will be used by researchers to collect data. The structural equation method of partial least squares, or SEM-PLS, is employed in this study. Higher-order formative and lower-order reflecting constructs were utilised in this study. According to the study's findings, the level of mobile banking services directly affects repurchase interest. The effectiveness of mobile banking services directly affects how satisfied customers are. Repurchase interest is directly influenced by customer satisfaction. Customer satisfaction has an indirect impact on repurchase interest through the quality of mobile banking services. Customer interest in repurchasing mobile applications for e-commerce payment services is influenced by service quality. Customers will be satisfied with good service quality in mobile applications, particularly in e-commerce payment services. It has been demonstrated that the positive indirect effect of mobile banking services is moderated by customers' satisfaction with e-commerce payment services provided by mobile banking.
Aplikasi Pengenalan dan Pelestarian Wisata Kebudayaan Provinsi Bali Berbasis Mobile: Mobile-Based Recognition and Preservation Application for Cultural Tourism in Bali Province Rifky Lana Rahardian; I Putu Agus Bayu Bimantara; Dian Safira Yusuf; Putu Dian Viona Mahartana Dewi; Kadek Ray Gangga Jyotika Marchendy; Ni Luh Eva Andayani
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v3i2.939

Abstract

Wisata budaya merupakan destinasi wisata yang populer di Bali sebagai salah satu destinasi utama. Wisatawan sering kesulitan mendapatkan informasi yang akurat dan tepat mengenai wisata budaya yang ada di Bali, hal ini menghambat pemahaman mendalam tentang kekayaan budaya lokal dan terkadang tidak mengetahui aturan yang berlaku. Wisatawan memerlukan media yang bisa memberikan informasi lengkap dan dapat dipercaya terkait wisata budaya. Solusi yang dapat diberikan untuk mengatasi hal tersebut adalah penggunaan aplikasi yang mudah digunakan sebagai media informasi. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi pengenalan dan pelestarian wisata kebudayaan Provinsi Bali berbasis mobile. Aplikasi ini akan menyediakan berbagai informasi yang mudah diakses, informasi akurat tentang wisata budaya Bali, dan mendorong pelestarian warisan budaya. Metode yang digunakan dalam perancangan aplikasi ini adalah metode Design Thinking, dengan tahap-tahap seperti empathize, define, ideate, prototype, dan test. Aplikasi ini diharapkan bisa membuat wisatawan dapat lebih memahami, mengapresiasi kebudayaan Bali dan mendukung upaya pelestarian wisata budaya di Bali.
Klasifikasi Skala Kerapatan dan Transparansi Tajuk Jenis Daun Jarum dengan VGG16: Classification of Density and Transparency Scales of Needle Leaf Types with VGG16 Flaurensia Riahta Tarigan; Rico Andrian; Rahmat Safe'i
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v3i2.940

Abstract

Artikel ini membahas penggunaan deep learning, khususnya arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) VGG16, untuk mengklasifikasikan tingkat kerapatan dan transparansi tajuk pada pohon jenis daun jarum. Penelitian ini mengumpulkan gambar dari empat jenis pohon daun jarum: araucaria heterophylla, pinus merkusii, cupressus retusa, dan shorea javanica, masing-masing dengan sepuluh tingkat kerapatan dan transparansi yang berbeda. Setiap jenis memiliki 1000 gambar yang telah di-label. Proses preprocessing melibatkan perubahan ukuran, dan augmentasi gambar. Data dibagi menjadi data training (70%), data validation (10%), dan data testing (20%). Model deep learning yang digunakan adalah VGG16 dengan hyperparameter yang telah ditentukan. Hasil pelatihan model menunjukkan bahwa VGG16 berhasil mengklasifikasikan pohon daun jarum dengan tingkat akurasi yang baik. Hasil akurasi mencapai 90.00% untuk pinus merkusii, 92.00% untuk araucaria heterophylla, 96.00% untuk cupressus retusa, dan bahkan 99.00% untuk shorea javanica. Hasil evaluasi juga mencakup precision, recall, dan F1-score untuk setiap kelas kerapatan dan transparansi. Kesalahan prediksi terutama terjadi pada kelas dengan tingkat kesamaan visual yang tinggi antar gambar. Penelitian ini membuktikan bahwa teknologi deep learning dapat digunakan untuk mengklasifikasikan tingkat kerapatan dan transparansi tajuk pada pohon daun jarum. Hasilnya dapat digunakan dalam pemantauan kesehatan hutan, membantu pemerintah dan organisasi terkait dalam pengelolaan hutan yang berkelanjutan.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Analisis Sentimen Terhadap Isu Khilafah dan Radikalisme di Indonesia: Implementation K-Nearest Neighbor Algorithm for Sentiment Analysis on Khilafah and Radicalism Issues in Indonesia Legito Legito; Nindi Permata Riau; Adi Nugroho Susanto Putro; Eri Mardiani; Nofri Yudi Arifin; Sepriano Sepriano; Moh. Erkamim
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v3i2.893

Abstract

Seiring dengan majunya teknologi, media sosial merupakan salah satu alternatif untuk mendapatkan dan menyebarkan informasi dengan cepat. Salah satu media sosial yang saat ini digunakan yaitu Twitter. Terdapat banyak topik yang diperbincangkan salah satunya mengenai Khilafah. Khilfah merupakan suatu institusi politik yang tidak dapat diasingkan dari aktivitas politik, dimana munculnya setelah sepeninggal Rasulullah untuk dapat meneruskan kepemimpinannya. Khilafah biasanya dikaitkan dengan yang namanya Radikalisme. Opini tentang khilafah dan radikalisme tidak pernah berhenti diperbincangkan dikalangan masyarakat, oleh karena itu dibutuhkan analisa sentimen untuk menganalisa tanggapan masyarakat di Indonesia mengenai pernyataan khilafah tersebut. Analisa sentimen ini menggunakan Algoritma  K-Nearest Neighbor atau K-NN. Berdasarkan hasil yang telah dilakukan menunjukkan bahwa Algoritma  K-NN memperoleh hasil akurasi yang tinggi yaitu 92.11% dan 88,2% pada masing-masing kata kunci Khilafah dan Radikalisme dengan menggunakan 5000 data yang terdapat pada twitter.
Determinan Faktor Keberhasilan Usaha Mikro Kecil dan Menengah: Integrasi Metode Critical Success Factors (CSFs) dan Analytic Hierarchy Process (AHP): Determinants of Micro, Small and Medium Enterprises Success Factors: Integration of Critical Succees Factors (CSFs) and Analytic Hierarchy Process (AHP) Satria Abadi; Miswan Gumanti; Didi Susianto; Hardini Ariningrum
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v3i2.946

Abstract

Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) di Indonesia masih banyak terkendala masalah terkait pengelolaan internal maupun eksternal. Upaya untuk menentukan faktor penting dalam keberhasilan UMKM adalah strategi untuk implementasi peningkatan keberhasilan bagi UMKM. Tujuan studi ini adalah untuk menentukan beberapa faktor penting bagi keberhasilan UMKM dengan menggunakan integrasi metode Critical Success Factor (CSFs) dan Analytic Hierarchy Process (AHP). Metode yang digunakan menggunakan 2 fase yaitu, fase pertama mengevaluasi faktor-faktor penentu keberhasilan UMKM menggunakan CSFs dan kedua adalah menentukan faktor prioritas menggunakan metode AHP. Hasil penelitian ini memperoleh 5 kriteria utama penentu dalam keberhasilan UMKM menggunakan metode CSFs. Hasil utama dalam studi ini adalah faktor prioritas keberhasilan UMKM adalah ‘Culture of Business’ yang kemudian diikuti oleh ‘Promosi’, dan selanjutnya faktor ‘leadership & management’. Implementasi faktor tersebut dapat dijadikan acuan bagi UMKM dalam menentukan keberhasilan bisnis yang dijalankan.
Analisis Klaster Kinerja Usaha Kecil dan Menengah Menggunakan Algoritma K-Means Clustering: Cluster Analysis of Small Medium Enterprise Performance with K-Means Clustering Algorithm Dona Marcelina; Annisa Kurnia; Terttiaavini Terttiaavini
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v3i2.952

Abstract

Fokus penelitian ini adalah untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi oleh dinas koperasi dan UKM Provinsi Sumatera Selatan, yaitu kesulitan dalam menerapkan program pengembangan usaha bagi UKM. Selama ini dinas koperasi dan UKM Provinsi Sumatera selatan telah melakukan berbagai kegiatan yang berhubungan dengan peningkatan kualitas pengelolaan UKM. Namun karena pendataan UKM kurang lengkap, maka sulit untuk menentukan program terbaik bagi UKM yang dapat mempercepat pengembangan usaha di UKM.  Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melengkapi data UKM melalui penyebaran kuesioner dan melakukan mengelompokkan UKM berdasarkan kinerja UKM. Pengelompokan ini nantinya akan digunakan  untuk menyusun strategi pengembangan UKM yang sesuai dan tepat sasaran. Penelitian ini, menggunakan metode K-Means Clustering dengan indikator, yaitu kinerja keuangan, penjualan produk, dan strategi pemasaran sebagai dasar pengelompokkan. Aplikasi KNIME digunakan sebagai alat untuk analisis data, pemrosesan data, pemodelan data, dan visualisasi model yang mudah dan akurat. Hasil analisis data menunjukkan UMKM terbagi menjadi tiga kelompok atau klaster, yaitu UKM mandiri, UKM berkembang, dan UKM binaan. Hasil pengelompokkan ini diharapkan dapat memberikan masukkan yang berguna bagi Dinas Koperasi dan UKM untuk menerapkan program pengembangan strategi yang lebih spesifik yang sesuai dengan karakteristik dari masing-masing klaster.
Penerapan Geographic Source Routing Pada V2I di Jalan Sudirman Kota Pekanbaru: Implementation of Geographic Source Routing on V2I at Jalan Sudirman Pekanbaru City Heryanto Chandra; Linna Oktaviana Sari; Ery Safrianti
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v3i2.957

Abstract

Penggunaan dan perkembangan teknologi nirkabel sekarang sudah sangat maju dan luas. Salah satu contohnya adalah VANET (Vehicular Ad-Hoc Network), yang merupakan teknologi nirkabel yang dipasang di dalam kendaraan sehingga kendaraan dapat berkomunikasi satu sama lain (V2V) atau dengan infrastruktur (V2I). Tantangan dalam VANET yang muncul akibat pergerakan dan kecepatan tinggi kendaraan dapat diatasi dengan menggunakan protokol routing. Namun, karena ada banyak jenis protokol routing jaringan nirkabel, diperlukan uji kinerja untuk menentukan protokol routing terbaik yang akan diimplementasikan. Penelitian ini berfokus pada pengujian protokol routing GSR (Geographic Source Routing). Metode penelitian yang digunakan adalah simulasi dan menggunakan perangkat lunak pendukung seperti Openstreetmap, SUMO, dan OMNET++. Evaluasi kinerja protokol routing mencakup parameter Quality of Service (QOS) seperti throughput, end-to-end delay, dan packet ratio. Studi ini melibatkan berbagai skenario yang mencakup perubahan jumlah kendaraan, kecepatan kendaraan, dan keberadaan Road Side Unit (RSU).
Analisis Kesuksesan Sistem Informasi Online (SION) Menggunakan Metode Delone and Mclean: Analysis of Online Information System (SION) Success Using the Delone and Mclean Method I Putu Putra Damana; I Made Candiasa; I Gede Aris Gunadi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v3i2.958

Abstract

SION adalah sebuah sistem  informasi yang memudahkan mahasiswa STIKOM Bali untuk mendapatkan informasi terkait kegiatan akademik dan kemahasiswaan, seperti perkuliahan, TA/ Skripsi, profil mahasiswa, dan kegiatan lainnya. Dengan adanya sistem informasi online ini semua mahasiswa bisa mendapatkan informasi dan pengumuman tanpa harus datang ke kampus karena sistem ini berbasis web. Penelitian ini dimaksudkan untuk untuk mengukur tingkat keberhasilan penerapan SION menggunakan model kesuksesan DeLone dan McLean. Model kesuksesan DeLone dan McLean ini memiliki enam variabel sebagai pengukurannya yaitu: kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas pelayanan, minat penggunaan, kepuasan pengguna dan netbenefit.  Akan tetapi, penelitian ini hanya melibatkan empat variabel, yaitu kualitas system, kepuasan pengguna, minat pengguna, dan minat pengguna  Alasannya sesuai dengan rumusan masalah penelitian ini. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis diperoleh temuan sebagai berikut pengaruh kualitas sistem terhadap kepuasan pengguna bernilai positif sebesar 0,341. Pengaruh kualitas informasi terhadap kepuasan pengguna bernilai positif sebesar 0,530. Pengaruh kepuasan pengguna terhadap minat pengguna bernilai positif sebesar 0,409. Pengaruh kualitas sistem terhadap minat pengguna bernilai positif sebesar 0,285. Pengaruh kualitas informasi terhadap minat pengguna bernilai positif sebesar 0,173. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa pengaruh seluruh variabel penelitian adalah signifikan.
Optimization of Energy Consumption in 5G Networks Using Learning Algorithms in Reinforcement Learning Daffa Dean Naufal; Harry Ramza; Emilia Roza
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v3i2.959

Abstract

The 5G network is an evolution of the 4G LTE (Long Term Evolution) fast internet network that is widely adopted in smart phones or gadgets. 5G networks offer faster wireless internet for various purposes. This research is a literature review of several articles related to machine learning, specifically regarding energy consumption optimization with 5G networks and reinforcement learning algorithms.The results show that various techniques have evolved to overcome the complexity of large energy intake including integration with 5G networks and algorithms have been completed by many researchers. Related to electricity consumption, it was found that during 5G use cases, in a low site visitor load scenario and while reducing power intake takes precedence over QoS, power savings can be made by 80% with 50 ms latency, 75% with 20 ms and 10 ms latency, and 20% with 1 ms latency. If QoS is prioritized, then power savings reach a maximum of five percent with minimum impact in terms of latency. Moreover, with regards to power performance, it has been observed that DQN-assisted motion can offer improvements.

Page 8 of 45 | Total Record : 441

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 2 (2026): MALCOM April 2026 Vol. 6 No. 1 (2026): MALCOM January 2026 Vol. 5 No. 4 (2025): MALCOM October 2025 Vol. 5 No. 3 (2025): MALCOM July 2025 Vol. 5 No. 2 (2025): MALCOM April 2025 Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025 Vol. 4 No. 4 (2024): MALCOM October 2024 Vol. 4 No. 3 (2024): MALCOM July 2024 Vol. 4 No. 2 (2024): MALCOM April 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): MALCOM April 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): MALCOM October 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): MALCOM April 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): MALCOM October 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): MALCOM April 2021 More Issue