cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Asmaul husnah nasrullah
Contact Email
asmaulhusnel@gmail.com
Phone
+6282193533471
Journal Mail Official
jurnalbalokfikom@unisan.ac.id
Editorial Address
FIKOM UNISAN Jl. Drs. Achmad Nadjamuddin No.17, Dulalowo Tim., Kota Tengah, Kota Gorontalo Gorontalo 96135
Location
Kota gorontalo,
Gorontalo
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer (BALOK)
Published by Universitas Ichsan Gorontalo
ISSN : 28284666     EISSN : 28279425     DOI : https://doi.org/10.37195/balok.v1i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JOURNAL ILMIAH (Banthayo Lo Komputer) BALOK encompasses all aspects of the latest outstanding research and developments in the field of computer science including; Artificial Intelligence, Software Enginering, Data Mining, Computer Networks, Internet of Things,
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 77 Documents
 4   5   6   7   8 
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT HUMAN IMMUNODEFICIENCY VIRUS (HIV) / ACQUIRED IMMUNE DEFICIENCY SYNDROME (AIDS) DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Dea Amalia Ahmad; Husdi; Muis Nanja
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 4 No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v4i1.1465

Abstract

Abstrak - Penelitian ini mengembangkan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit HIV/AIDS dengan menggunakan metode forward chaining. HIV/AIDS adalah penyakit menular yang memerlukan deteksi dini dan penanganan tepat guna mengurangi angka kematian dan penyebaran virus. Sistem pakar ini dirancang untuk membantu tenaga medis dan masyarakat umum dalam mengenali gejala dan tanda awal HIV/AIDS, sehingga dapat melakukan tindakan pencegahan atau pengobatan lebih cepat. Metode forward chaining dipilih karena kemampuannya dalam menelusuri data dari fakta-fakta yang ada menuju kesimpulan. Proses ini dimulai dengan mengumpulkan informasi awal dari pengguna, seperti gejala yang dirasakan dan riwayat kesehatan. Sistem kemudian mencocokkan informasi ini dengan basis pengetahuan yang berisi aturan-aturan medis terkait HIV/AIDS. Jika ditemukan kesesuaian antara gejala pengguna dengan gejala yang ada di basis pengetahuan, sistem akan memberikan diagnosis awal dan rekomendasi tindakan selanjutnya. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan data simulasi dan kasus nyata untuk memastikan akurasi dan keandalannya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pakar ini memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mendiagnosa HIV/AIDS, serta memberikan rekomendasi yang tepat dan berguna bagi pengguna. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam upaya penanggulangan HIV/AIDS di masyarakat. Kesimpulannya, sistem pakar diagnosa HIV/AIDS dengan metode forward chaining ini dapat menjadi solusi inovatif dalam bidang kesehatan, khususnya dalam deteksi dini dan penanganan penyakit HIV/AIDS. Pengembangan lebih lanjut dan integrasi dengan sistem kesehatan yang ada diharapkan dapat meningkatkan kinerjanya dan memberikan manfaat yang lebih luas bagi masyarakat. Kata Kunci: sistem pakar, HIV/AIDS, diagnosa, Forward Chaining
PERANCANGAN MEDIA PROMOSI BUKU KATALOG UNIVERSITAS ICHSAN GORONTALO Muhammad Fakhri Labanga; Risti Puspita Sari Hunowu; Muhammad Isla; Udilawaty, Siska
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 4 No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v4i1.1466

Abstract

Abstrak - Buku Katalog Universitas Ichsan Gorontalo dirancang sebagai alat promosi yang strategis untuk meningkatkan kesadaran dan pemahaman calon mahasiswa dalam memilih jalur pendidikan yang sesuai dengan minat dan kemampuan mereka. Dengan tujuan utama mengurangi angka "Mahasiswa Salah Jurusan", proses perancangan katalog ini melibatkan serangkaian langkah sistematis, mulai dari pengumpulan dan analisis data, hingga pengembangan konsep dan desain final. Melalui pendekatan ini, diharapkan calon mahasiswa dapat membuat keputusan yang lebih bijak dan terinformasi mengenai masa depan akademis mereka. Katalog ini tidak hanya berfungsi sebagai panduan, tetapi juga sebagai sumber inspirasi yang mendorong calon mahasiswa untuk mengeksplorasi berbagai pilihan yang ditawarkan oleh Universitas Ichsan Gorontalo, sehingga mereka dapat meraih kesuksesan di bidang yang mereka pilih. Kata Kunci: buku katalog, media promosi, pendidikan, mahasiswa
PENERAPAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE DALAM PREDIKSI JUMLAH PENERIMAAN SISWA BARU Fence Mohamad; Irvan A. Salihi; Sudirman Melangi; Sinta Suleman
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 4 No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v4i1.1467

Abstract

Abstrak - Pendaftaran siswa baru merupakan siklus tahunan yang dialami oleh semua instansi pendidikan baik itu instansi negeri maupun swasta, SMAN 1 Telaga Biru pada setiap tahunnya mampu menerima siswa siswi baru. Jumlah siswa-siswi baru pada penerimaan siswa tahun ajaran baru dapat mengalami peningkatan dan dapat juga mengalami penurunan, Jumlah siswa yang melebih target menjadi permasalahan pada jumlah ruangan dan guru pada sehingga diperlukan adanya prediksi untuk mengetahui perolehan jumlah siswa baru pada SMA Negeri 1 Telaga. Dalam melakukan prediksi yang menjadi faktor utama adalah pemilihan metode prediksi karena pemilihan metode berpengaruh terhadap hasil prediksi, Adapun metode prediksi yang dipakai adalah metode Single Moving Average (SMA). Dengan adanya sistem prediksi mengenai penerimaan siswa baru bahwa dapat dilakukan mulai dari 2 periode mendatang dapat dilakukan prediksi. Hasil dari sistem prediksi penerimaan siswa baru dengan menggunakan metode Simple moving average dapat diterapkan dengan menggunakan hasil pengujian MAPE didapatkan pada periode sebesar 5.50% Kata Kunci : Aplikasi, Metode Single Moving Average, Prediksi, Jumlah Penerimaan Siswa Baru
PERANCANGAN MEDIA INFORMASI KERAJINAN KARAWO GORONTALO DALAM BENTUK BUKLET Andrikiy Mohamad; Almer Hassan Ali; Muhammad Isla
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 4 No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v4i1.1468

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk merancang media informasi mengenai kerajinan karawo Gorontalo dalam bentuk buklet. Karawo merupakan kerajinan tangan khas Gorontalo yang memiliki nilai budaya tinggi. Namun, keterbatasan informasi mengenai proses pembuatan dan nilai budaya di balik kerajinan ini yang menyebabkan rendahnya apresiasi dan minat masyarakat, terutama generasi muda. Oleh karena itu, media informasi berupa buklet dirancang untuk memperkenalkan dan memberikan informasi karawo yang mendalam. Metode perancangan yang digunakan meliputi studi literatur, observasi, dan wawancara dengan pengrajin karawo. Buklet ini diharapkan dapat menjadi sarana edukasi yang efektif serta meningkatkan kesadaran dan minat terhadap kerajinan karawo, baik di tinggkat lokal maupun nasional. Hasil penelitian menunjukan bahwa buklet ini mampu menyajikan informasi secara menarik dan mudah dipahami, sehingga berpotensi mendukung pelestarian budaya. Kata Kunci: kerajinan karawo, buklet, media informasi, pelestarian budaya Gorontalo
PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA RSA DAN ALGORITMA RC4 DALAM MENGENKRIPSI DAN DEKRIPSI DATA FILE BERSASIS ANDROID Rezaldy D. Kasili, Moh.; Dalai, Hastuti; Yunus, Warid; Zohrahayaty
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 4 No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v4i1.1473

Abstract

Abstrak-Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma RSA dan RC4 dalam mengenkripsi dan mendekripsi file data pada sistem berbasis Android. Tujuan utama adalah untuk mengevaluasi kecepatan dan keamanan kedua algoritma tersebut guna menentukan kesesuaiannya untuk berbagai aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa RC4 cenderung lebih cepat dalam proses enkripsi dan dekripsi dibandingkan RSA. Perbedaan ini disebabkan oleh kompleksitas algoritma dan metode enkripsi yang digunakan. Namun, RSA umumnya dianggap lebih aman daripada RC4, karena RC4 telah terkena serangan kriptanalisis yang serius. RSA menggunakan kunci publik dan kunci pribadi, sedangkan RC4 menggunakan kunci simetris. RSA sering digunakan untuk aplikasi yang membutuhkan tingkat keamanan tinggi, seperti dalam pengamanan komunikasi melalui jaringan. Meskipun cepat, RC4 telah banyak ditinggalkan dalam banyak aplikasi karena kelemahan keamanannya. Dengan demikian, pemilihan antara RSA dan RC4 tergantung pada kebutuhan spesifik pengguna, dengan pertimbangan utama antara keamanan dan kinerja. Kata kunci: algoritma, RSA, RC4, enkripsi data, dekripsi data, Android
KLASIFIKASI BERITA ONLINE PADA LIPUTAN 6 MENGGUNAKAN METODE KNN Andika Tri Saputra; Yasin Aril Mustofa; Yulianty Lasena; Irma Surya Kumala Idris
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 4 No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v4i1.1476

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas metode klasifikasi KNN dalam mengklasifikasi berita online pada Liputan 6. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data berita online dari Liputan 6 yang diterbitkan pada tanggal 19 November 2023 s/d tanggal 25 November 2023 sebanyak 788 judul berita. Data tersebut meliputi judul berita, tanggal berita, link berita dan kelas berita. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode klasifikasi KNN dapat mengklasifikasi berita online pada Liputan 6 dengan akurasi sebesar 91% untuk 6 kelas berita yang berbeda, yaitu kelas Bisnis, Pemilu, Islami, Showbiz, Bola dan Tekno Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode klasifikasi KNN dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi berita online dengan baik dan benar. Kata Kunci: data mining, klasifikasi, KNN, TF-IDF, berita online, Liputan6
PENERAPAN REGRESI LINIER UNTUK PREDIKSI DAYA BELI PELANGGAN PADA ACE HARDWARE GORONTALO Juliyanto Giu; Husdi; Zufrianto Y. Lamasigi; Moh. Efendi Lasulika
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 4 No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v4i1.1478

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi Daya Beli Pelanggan pada Ace Hadware. Ace Hardware Indonesia pertama kali dibuka di Supermal Karawaci, Tangerang pada tahun 1995, disusul sejumlah toko lain di berbagai daerah. Dimana upaya-upaya yang telah dilakukan oleh pengelola dan merupakan salah satu cara untuk menciptakan rasa puas Pelanggan terhadap store sehingga tentunya Pelanggan tersebut tidak ingin mencari store yang lain. Dalam penelitian ini ingin membuat sistem dengan teknik data mining yang akan digunakan untuk memprediksikan Daya Beli Pelanggan berdasarkan data Daya Beli Pelanggan serta menggunakan metode Regresi Linier Sederhana dengan variabel X adalah jumlah pengunjung dan Y adalah daya beli. Dengan mencari tingkat error menggunakan Mean Absolute Persentage Eror (MAPE) dengan nilai hasil sebesar 814.309 metode regresi Linier agar menghasilkan hasil yang lebih tepat dan akurat. Kata Kunci: Regresi Linier, Prediksi Daya Beli Pelanggan, MAPE
KLASIFIKASI MUTU GREENBEAN COFFEE MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Muhamad, Azhar; Idris, Irma Surya Kumala; Andi Bode
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 4 No 2 (2025)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v4i2.620

Abstract

ABSTRACT AZHAR MUHAMAD. T3118209. QUALITY CLASSIFICATION OF GREEN BEAN COFFEE USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK METHOD Coffee is one of Indonesia's foreign exchange sources and plays an important role in the development of the plantation industry. In the commercial process, a product must have advantages, especially in terms of quality to survive in world market competition. The Convolutional Neural Network (CNN) method is a Deep Learning method that can identify and classify an object in a digital image. The training process is carried out by looking for a model structure that matches the training data and validation data so that overfitting does not occur in the CNN network. The experimental results in this study indicate that the Convolutional Neural Network method can classify the quality of green bean coffee with an accuracy rate of 90%, recall of 92%, precision of 86%, and F1-Score of 88% from 30 images by taking 15 sample images from each class using confusion matrix testing.
Klasifikasi Teks PornoGrafi Berbasis Machine Learning Menggunakan Metode Naive Bayes Tambung, Samsudin; Pelangi, Kartika Chandra; Nanja, Muis; Malago, Yusrianto
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 4 No 2 (2025)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v4i2.726

Abstract

Abstract- The information via the internet spreads rapidly. Not only does it have a positive impact, but also a negative impact, one of which is the ease of finding information that contains negative things such as pornography. That problem can be overcome by research on machine learning-based classification of pornographic texts using the Naive Bayes method. Naïve Bayes is a probabilistic classifier that calculates a set of probabilities based on the number of frequencies and combinations of each value from a given dataset. Through Naïve Bayes, it is expected that there is a possibility to classify the text of story titles containing pornography downloaded via a web page. The type of data used is pornographic story titles downloaded via porn sites. There are 100 story title datasets employed. The classification stages using the Naive Bayes Classifier Algorithm include Preprocessing, TF-IDF weighting, Naive Bayes classification, and testing using Classification Accuracy, Precision, and Recall. The test results using the Data Splitting method are examined into five comparisons with TF-IDF values with each level of Accuracy, Precision, and Recall up to 76.44%, 82.43%, and 73.43%. The characterization without using TF-IDF, respectively, obtained Accuracy, Precision, and Recall values up to 97%, 96%, and 93%. The result is that the Naïve Bayes technique without TF-IDF creates a more favorable execution than TF-IDF. Keywords: pornographic story titles, classification, Naive Bayes
Game Edukasi Menyusun Nama Hewan Sebagai Media Pembelajaran Anak-Anak Menggunakan Construct 2 Pontoh, Iftahul Farhan; Mustofa, Yasin Aril; Lamasigi, Zulfrianto Yusrin
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 4 No 2 (2025)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v4i2.900

Abstract

This research aims to develop an educational game to provide alternative learning and knowledge about animals and their types. The problem faced is the lack of interest and understanding of children's conventional learning materials that tend to be monotonous and non-interactive, which often results in decreased motivation to learn at home and school. To overcome this problem, an educational game application using Construct 2 software. The stages include system testing, development, construction, design, and analysis. This research takes place at SD Negeri 03 Kabila, engaging 30 students as respondents. The assessment of the game is carried out through a questionnaire analyzed descriptively and qualitatively to assess the feasibility of the application. The test results show that the application is free from component errors based on Black Box testing and is well received by users based on User Acceptance testing with a total score of 86.4%, categorized as very good. However, the random system used to generate the questions reappears which can reduce the variety and effectiveness of learning. The improvements to this system are proposed to enhance the learning quality. The development of this educational game application can be an effective solution to increase children's interest and understanding in learning while providing a fun learning experience while providing a fun and interactive learning experience.Keywords: educational game, Construct 2, animal recognition

Page 7 of 8 | Total Record : 77

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4 No 1 (2025): Mei 2025 Vol 4 No 2 (2025) Vol 3 No 2 (2024): November 2024 Vol 3 No 1 (2024): Mei 2024 Vol 2 No 2 (2023): November 2023 Vol 2 No 1 (2023): Edisi Mei 2023 Vol 1 No 2 (2022): Edisi November (2022) Vol 1 No 1 (2022): Edisi Mei 2022