cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhamad Fuat Asnawi
Contact Email
jurnal.storage@gmail.com
Phone
+6285292912229
Journal Mail Official
jurnal.storage@gmail.com
Editorial Address
Jl. Bunga Cempaka No. 51D. Medan. Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer
Published by Yayasan Literasi Sains Indonesia
ISSN : -     EISSN : 28285344     DOI : https://doi.org/10.55123/storage
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
STORAGE adalah Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer yang diterbitkan 4 (empat) kali dalam setahun, yaitu pada bulan Februari, Mei, Agustus dan November oleh Yayasan Literasi Sains Indonesia. Jurnal ini merupakan jurnal yang dapat akses secara terbuka bagi para Peneliti, Mahasiswa dan Dosen yang ingin mempublikasikan hasil penelitiannya pada bidang Teknik dan Ilmu Komputer. STORAGE adalah wadah informasi berupa hasil penelitian, studi kepustakaan, gagasan, aplikasi teori dan kajian analisis kritis dibidang perkembangan teknologi terkini yang meliputi bidang Arsitektur, Teknik Sipil, Teknik Mesin dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 13 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 4 No. 2 (2025): Mei" : 13 Documents clear
SISTEM INFORMASI PEMESANAN PADA CAFE KENYENYAT BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE RAD Adel Handini, Adel Handini; Ria Andryani; Nyimas Sopiah; Megawaty
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 2 (2025): Mei
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i2.4979

Abstract

Café Kenyenyat adalah restoran populer yang berada dipagaralam yang menawarkan berbagai pilihan makanan dan minuman berkualitas. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan membuat sistem informasi pemesanan pada Cafe kenyenyat dengan menggunakan metode RAD sehingga diharapkan dapat memudahkan pelayan dan konsumen dalam memesan makanan dan minuman kesukaan mereka tanpa perlu mengantri, memanggil pelayan. Desain perancangan sistem informasi ini mencakup beberapa halaman yang akan diakses oleh berbagai jenis pengguna, yaitu admin, pelanggan, koki, kasir, waiters dan pimpinan. Setiap pengguna akan memiliki akses yang berbeda sesuai dengan peran mereka dalam sistem. Sistem ini juga memiliki tampilan yang sederhana namun informatif untuk mempermudah navigasi dan interaksi pengguna menampilkan desain dari Rancang Bangun Sistem Informasi Pemesanan di Café Kenyenyat Berbasis Website.
Komparasi Kinerja Model Naive Bayes, SVM, dan BERT dalam Klasifikasi Sentimen Ulasan Pada Aplikasi YUMMY Sabrina Amanda Salsabila; Bayu Priyatna; Agustia Hananto; Tukino
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 2 (2025): Mei
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i2.5120

Abstract

Ulasan pada Google Play Store memainkan peran penting dalam membentuk persepsi publik terhadap sebuah aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan sentimen ulasan dengan mengklasifikasikan mejadi kategori positif dan negatif di aplikasi Yummy, serta membandingkan performa tiga metode klasifikasi teks: Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Sebanyak 6.773 data ulasan didapatkan melalui scraping dan diproses dengan tahapan pra-pemrosesan seperti pembersihan teks, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Representasi fitur dilakukan menggunakan TF-IDF untuk Naive Bayes dan SVM, sedangkan BERT memanfaatkan token embedding dari model pra-latih. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa SVM menghasilkan performa sangat efektif dengan akurasi 94%, diikuti oleh Naive Bayes dan BERT yang keduanya mencapai akurasi 90%. SVM juga menunjukkan keseimbangan yang lebih baik dalam mengklasifikasikan teks sentimen positif dan negatif. Temuan ini menegaskan SVM direkomendasikan sebagai solusi yang stabil dan efisien dalam analisis sentimen teks berbahasa Indonesia.
Klasifikasi Sentimen Analisis Ulasan Aplikasi Alfagift Menggunakan Algoritma Long Short Term Memory Juniardi; Tukino; Bayu Priyatna; Shofa Shofia Hilabi
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 2 (2025): Mei
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i2.5138

Abstract

Alfagift adalah aplikasi resmi dari Alfamart yang memungkinkan pengguna untuk berbelanja secara online. Berbagai ulasan dan penilaian telah diberikan oleh pengguna. Ulasan merupakan teks yang panjang dan tidak terstruktur. Hal ini dapat menyulitkan pengembang aplikasi Alfagift dalam mencari tau ruang lingkup mana yang harus diperbaiki. Oleh sebab itu, tujuan penelitian ini ialah untuk membuat sebuah model klasifikasi ulasan aplikasi Alfagift yang ada di Google Play Store. Ulasan tersebut akan dibagi menjadi lima kategori yaitu transaksi, sistem, promosi, pelayanan, dan keamanan. Algoritma Long Short Term Memory(LSTM) dengan optimasi Adadelta digunakan untuk mengembangkan model klasifikasi. Hasil dari model tersebut memiliki tingkat accuracy 95% mencerminkan seberapa sering model memberikan prediksi yang tepat secara keseluruhan. Precision 94% menunjukkan bahwa model cukup tepat dalam memberikan label. Recall 93% menunjukan model cukup sensitif dalam mendeteksi ulasan yang seharusnya masuk dalam kategori tersebut. F1-Score 94% menunjukkan model memiliki tingkat keseimbangan yang baik antara kemampuan menangkap ulasan yang benar dan kemampuan menghindari kesalahan prediksi.
ANALISIS PENGGUNAAN CHLORINE PLANT PADA SISTEM KELISTRIKAN PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA UAP (PLTU) PUNAGAYA KABUPATEN JENEPONTO subhan; Muhammad Agus Budiawan; St. Amina H.Umar; RA. Reny Murniati; Widya Wisanty; Indar Dewa
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 2 (2025): Mei
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i2.5165

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem kerja penggunaan Chlorine Plant dan rangkaian peralatan dalam sistem kelistrikan di Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) Punagaya Kabupaten Jeneponto, Sulawesi Selatan. dalam Penelitian ini menggunakan data secara kualitatif dan kuantitatif, di mana data dikumpulkan melalui observasi langsung dan wawancara dengan teknisi berpengalaman di lokasi. bahwa penggunaan Chlorine Plant memiliki dampak signifikan terhadap kualitas air dan efisiensi sistem kelistrikan, yang pada gilirannya berkontribusi pada produktivitas PLTU Punagaya. Untuk Penelitian selanjutnya, disarankan untuk mengeksplorasi teknologi alternatif dalam pengolahan air serta dampak jangka panjang penggunaan Chlorine Plant di sector industri dan non-industri. Selain itu, pengelolaan penggunaan Chlorine Plant perlu dilakukan dengan mempertimbangkan aspek keberlanjutan dan dampak lingkungan, guna memastikan bahwa penerapannya tidak hanya efisien secara operasional tetapi juga ramah lingkungan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS WEB PADA SDN 07 BERMANI ILIR KABUPATEN KEPAHIANG Bainamus, Putri; Nurfitri Andayani; Chandra Yuliansyah; Rekadi Afrizal
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 2 (2025): Mei
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i2.5167

Abstract

Penelitian ini mengusulkan pembangunan sistem informasi akademik berbasis web dengan menggunakan Xampp, yang mengintegrasikan Apache Web Server, PHP, dan MySQL. Metode pengembangan Waterfall dipilih untuk memastikan perancangan sistem yang terstruktur dan memenuhi kebutuhan pengguna dengan lebih baik. Penelitian ini dilaksanakan di SDN 07 Bermani Ilir Kabupaten Kepahiang. Uji coba sistem menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan data akademik. Selain itu, sistem ini juga memberikan kemudahan bagi pengguna dalam mengakses informasi yang relevan secara real-time.
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Wondr By Bni Menggunakan Algoritma Svm Dengan Optimasi Kernel Trick Bazar, Ikbal; Wajidi, Farid; Asnan Cirua, A. Amirul
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 2 (2025): Mei
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i2.5178

Abstract

Transformasi digital dalam sektor perbankan Indonesia mendorong peluncuran aplikasi Wondr by BNI pada Juli 2024 sebagai pengganti BNI Mobile Banking. Meskipun jumlah pengguna aktifnya telah melampaui 5,3 juta hingga akhir 2024, ulasan di Google Play Store menunjukkan berbagai keluhan teknis, seperti kesulitan login, kegagalan transaksi, dan proses verifikasi yang rumit. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Wondr dengan menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan mengoptimasi performanya menggunakan empat jenis kernel: Linear, RBF, Polynomial, dan Sigmoid. Sebanyak 2.000 ulasan dikumpulkan melalui teknik scraping dari kategori most relevant di Google Play Store. Setelah melalui proses preprocessing dan pelabelan otomatis menggunakan model Multilingual BERT, sebanyak 1.719 data yang berkategori positif dan negatif digunakan untuk proses klasifikasi. Ekstraksi fitur dilakukan dengan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Evaluasi performa menggunakan metrik F1-score menunjukkan bahwa kernel Sigmoid dengan parameter C = 3 dan γ = 0,5 menghasilkan performa terbaik dengan nilai Accuracy dan F1-score sebesar 0,922. Analisis frekuensi kata menunjukkan bahwa kata “gagal” dan “verifikasi” mendominasi sentimen negatif, sementara “mudah” dan “cepat” banyak muncul dalam sentimen positif. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi pelabelan otomatis berbasis BERT dan klasifikasi SVM dengan optimasi kernel mampu menghasilkan model analisis sentimen yang akurat dan stabil untuk mengevaluasi layanan aplikasi perbankan digital.
TINJAUAN LITERATUR DENGAN PENDEKATAN SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW UNTUK OPTIMASI KUERI DALAM BASIS DATA Budiman, Ega; Fadli, Muhammad; David Kurniawan; Susanto, Erliyan Redy
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 2 (2025): Mei
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i2.5182

Abstract

Efisiensi basis data MySQL sangat bergantung pada teknik optimasi kueri yang diterapkan, terutama dalam skenario dengan dataset besar dan kompleksitas kueri tinggi. Studi ini menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR) untuk mengidentifikasi teknik optimasi kueri yang terbukti efektif berdasarkan analisis dari literatur terkait. Hasil SLR menunjukkan bahwa pengindeksan, restrukturisasi kueri, tabel partisi, optimasi join, dan caching secara signifikan meningkatkan kinerja sistem dengan mengurangi waktu eksekusi kueri dan mengoptimalkan penggunaan sumber daya. Teknik-teknik ini memberikan hasil optimal jika diterapkan sesuai dengan karakteristik data dan kebutuhan sistem. Selain itu, pemantauan kinerja berkala dan kombinasi teknik optimasi disarankan untuk mempertahankan efisiensi basis data. Penelitian ini memberikan panduan berbasis bukti bagi pengembang dan administrator dalam mengelola basis data MySQL yang lebih cepat dan efisien.
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA SIAKAD MENGGUNAKAN METODE SUS (Studi Kasus: Universitas Trunojoyo Madura) Dellia, Prita; Muhammad Akmal Hasan; Buana, Dewi Sangka; Sari, Devita; Savitri, Camelia
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 2 (2025): Mei
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i2.5200

Abstract

Peningkatan teknologi informasi dalam pendidikan memerlukan evaluasi berkelanjutan untuk memastikan efektivitas aplikasi yang digunakan. Universitas Trunojoyo Madura telah mengembangkan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) sebagai sarana pendukung kegiatan akademik mahasiswa, namun belum ada evaluasi menyeluruh terkait tingkat kepuasan penggunaannya. Pengkajian ini memiliki tujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna terhadap SIAKAD menggunakan metode System Usability Scale (SUS) yang mencakup lima aspek usability: learnability, efficiency, memorability, error, dan satisfaction. Studi ini melibatkan 104 orang yang dipilih melalui metode purposive sampling. Sehubungan dengan hasil uji validitas, setiap butir survei memiliki nilai r hitung yang melebihi nilai r tabel (0,1909), sehingga dinyatakan valid. Uji reliabilitas dengan metode Cronbach’s Alpha memperoleh nilai 0,9506, menunjukkan tingkat konsistensi yang sangat tinggi. Hasil analisis menunjukkan bahwa skor rata-rata SUS sebesar 73,08 tergolong dalam kategori "Baik" (Good). Sebagian besar pengguna menilai SIAKAD mudah dipelajari, efisien, serta memiliki tampilan yang intuitif. Meskipun demikian, pengembangan fitur tambahan masih diperlukan untuk meningkatkan efisiensi dan pengalaman pengguna. Secara keseluruhan, SIAKAD memberikan manfaat signifikan dalam mendukung proses akademik mahasiswa dan dapat menjadi referensi pengembangan sistem akademik digital di perguruan tinggi lainnya.
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA CAPCUT DENGAN METODE PIECES FRAMEWORK Meilia Intan Sabila; Prita Dellia; Rizka Alfinatul Umam; Fatimatus Zahroh; Naila Hariri; Moch Ersa Noer Firmansyah
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 2 (2025): Mei
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i2.5208

Abstract

Dalam era digital saat ini, aplikasi pengeditan video seperti CapCut semakin populer di kalangan pengguna. Kepuasan pengguna menjadi aspek penting yang mempengaruhi kesuksesan aplikasi di pasar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna CapCut dengan menggunakan metode PIECES Framework, yang mencakup enam aspek utama: Performance, Information, Economics, Control, Efficiency, dan Service. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada 89 responden, yang terdiri dari pelajar, mahasiswa, dan masyarakat umum. Hasil analisis menunjukkan bahwa sebagian besar responden merasa sangat puas dengan aspek Performance (4,65), Information (4,83), Control & Security (4,48), Efficiency (4,41), dan Service (4,39). Namun, aspek Economics memperoleh skor yang lebih rendah (3,63), menunjukkan adanya kekhawatiran terkait biaya langganan dan iklan dalam aplikasi. Berdasarkan temuan ini, disarankan agar CapCut meningkatkan kebijakan harga serta mengurangi gangguan akibat iklan untuk meningkatkan kepuasan pengguna secara keseluruhan.
PERANCANGAN PENERAPAN ALGORITMA KRIPTOGRAFI AES 256 UNTUK KEAMANAN DATABASE APLIKASI MANAJEMEN SISWA Purwanti, Dian Sri; Fadli, Muhammad; Surono, Muhammad; Susanto, Erliyan Redy
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 2 (2025): Mei
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i2.5237

Abstract

Mengelola sistem informasi berbasis web memerlukan keamanan data, terutama di institusi pendidikan di mana informasi pribadi siswa disimpan. Basis data aplikasi manajemen siswa di SMKN 4 Bandar Lampung dibuat lebih aman dalam penelitian ini dengan memanfaatkan teknik kriptografi AES 256. Urgensi penelitian ini ditekankan oleh meningkatnya risiko terhadap sistem informasi akademik yang dapat mengakibatkan pelanggaran data dan penyalahgunaan. Implementasi dan analisis kinerja AES 256 untuk menjaga integritas dan keamanan data siswa adalah topik utama dari penelitian ini. Mengelola sistem informasi berbasis web memerlukan keamanan data, terutama di lembaga pendidikan di mana informasi pribadi siswa disimpan. Basis data aplikasi manajemen siswa di SMKN 4 Bandar Lampung dibuat lebih aman dalam penelitian ini dengan memanfaatkan teknik kriptografi AES 256. Urgensi penelitian ini ditekankan oleh meningkatnya risiko terhadap sistem informasi akademik yang dapat mengakibatkan pelanggaran data dan penyalahgunaan. Implementasi dan analisis kinerja AES 256 untuk menjaga keamanan dan integritas data siswa adalah topik utama dari penelitian ini.

Page 1 of 2 | Total Record : 13

 1   2 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 4 (2025): November Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus Vol. 4 No. 2 (2025): Mei Vol. 4 No. 1 (2025): Februari Vol. 3 No. 4 (2024): November Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus Vol. 3 No. 2 (2024): Mei Vol. 3 No. 1 (2024): Februari Vol. 2 No. 4 (2023): November Vol. 2 No. 3 (2023): Agustus Vol. 2 No. 2 (2023): Mei Vol. 2 No. 1 (2023): Februari Vol. 1 No. 4 (2022): November Vol. 1 No. 3 (2022): Agustus Vol. 1 No. 2 (2022): Mei Vol. 1 No. 1 (2022): Februari More Issue