cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
ojs@akakom.ac.id
Phone
+6282135469911
Journal Mail Official
ojs@akakom.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Janti (Majapahit) No. 143 Yogyakarta, 55198 Telp. (0274)486664
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Teknologi Informasi
Published by Universitas Teknologi Digital Indonesia
ISSN : -     EISSN : 29624118     DOI : https://doi.org/10.26798/juti
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JuTI "Jurnal Teknologi Informasi" provides a forum for research findings and reviews in the field of Computer Science and Technology that are considered relevant for national development. JuTI is an Open Access Journal with the primary objective of providing the academic and industrial community with original research submissions and applications related to Computer Science and Technology.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 59 Documents
 2   3   4   5   6 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA KPP PRATAMA PALANGKA RAYA Ihsan Hadiyansyah; Intan Mutia; Nasrulloh Isnain
Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2025): Agustus 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/juti.v4i1.1070

Abstract

Tujuan dari penelitian ini untuk membangun dan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan Karyawan Terbaik pada KPP Pratama Palangka Raya dengana adanya SPK dengan metode SAW diharapkan dapat mempermudah kinerja perusahaan dalam penentuan karyawan terbaik. Penulis membuat kesimpulan bahwa metode Simple Additive Weighting (SAW) cocok untuk menangani perusahaan yang masih menggunakan perhitungan manual dalam penentuan karyawan terbaik.Dengan dibuatnya aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan karyawan terbaik,diharapkan  dapat membantu dan mempermudah  dalam penentuan karyawan terbaik di lingkungan KPP Pratama Palangkaraya.Kata kunci: Penentuan Karyawan Terbaik, Sistem Pendukung Keputusan, SAW
Analisis Dan Peningkatan Pengalaman Pengguna Pada Platform Sepulsa Menggunakan Metode Use Centered Design (UCD) Yari Ardiansyah Rahayu; Arul Budi Kalimat; Ertansyah Rizal Priadi Sumarna; Tegar Radiansyah Suparman; Mita Hestiyanti; Asri Nurjati Rahayu; Mila Nurhayati; Nabila Aprilia Ramdhani
Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2025): Agustus 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/juti.v4i1.1174

Abstract

Sepulsa.com, is a website that provides credit top-up services, purchasing game vouchers, and variousother financial transactions. The importance of usability on sepulsa.com goes beyond just practicalconsiderations as it reflects the real challenges in delivering a satisfying user experience. The methodused in this research is user centered design. This aims to ensure that the UI/UX design of the productor system meets user needs, reduces errors, increases efficiency, and reduces development costs. Thisresearch evaluates the register, login and purchase game voucher features using the system usabilityscale (SUS). Initial evaluation results show an average score below 68, indicating a usability problemthat requires improvement. However, further analysis shows that focusing on improving the gamevoucher access feature and adjustments to register and login can increase the evaluation score into aJuTI “Jurnal Teknologi Informasi”Fakultas Teknologi InformasiUniversitas Teknologi Digital Indonesia (d.h STMIK AKAKOM)DOI: 10.26798/juti.v1i2.xxx vol.1, No.2, Februari, e-ISSN: 2962-4118better category according to the system usability scale (SUS), reaching an average score for login of71,625, classified as "good" with a grade scale of c.Keywords: Usability, UI/UX, Sepulsa, User Centered Design, System Usability Scale
SISTEM INFORMASI PENGADUAN MASYARAKAT BERBASIS WEBSITE DI DESA CURAH JERU Faqih Nur Rahman; Mohammad Farhan Fatah; Fajriyanto Fajriyanto
Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2025): Agustus 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/juti.v4i1.2029

Abstract

Pelayanan publik di Desa Curah Jeru saat ini masih dilakukan secara konvensional, yang menyebabkan proses penyampaian keluhan dari masyarakat menjadi kurang optimal dan cenderung lambat. Riset ini menguraikan perancangan dan implementasi sebuah solusi digital berupa sistem informasi pengaduan masyarakat berbasis web, yang ditujukan untuk meningkatkan efektivitas, efisiensi, serta transparansi pelayanan publik di Desa Curah Jeru. Proses pengembangan perangkat lunak ini mengadopsi pendekatan waterfall yang terstruktur melalui tahapan analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Penggalian data untuk menunjang tahapan analisis dilakukan melalui triangulasi teknik, yaitu observasi lapangan, wawancara, dan kajian pustaka. Artefak pengembangan sistem mencakup desain basis data, pemodelan melalui ERD dan DFD, serta rancangan antarmuka, yang keseluruhannya diimplementasikan menggunakan tumpukan teknologi (tech stack) PHP dan framework Laravel. Sebagai hasilnya, terciptalah sebuah sarana pengaduan daring yang tidak hanya mempermudah masyarakat dalam menyampaikan keluhan, tetapi juga membantu aparat desa dalam menindaklanjuti laporan secara terstruktur. Selain itu, sistem juga menyediakan fitur pencatatan data yang berjalan secara otomatis dan waktu nyata (real-time). Untuk pengembangan di masa mendatang, sistem ini dapat ditingkatkan dengan penambahan fitur analisis statistik dan integrasi dengan sistem administrasi desa yang lain.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN CALON TEAM LEADER CLEANING SERVICE PADA PT. PPBM DENGAN METODE AHP Arief Fadilah; Imam Himawan; Rosdiana Rosdiana
Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2025): Agustus 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/juti.v4i1.1065

Abstract

In the processing of a company or business, the right management will analyze the company's performance. In addition to assessing the company's performance, the company's management also assesses the performance of the company's employees. PT. Perdana Prima Bhakti Mandiri still uses Microsoft Excel by calculating values for each criterion manually, that is, without using the available formula functions. Then the results of the assessment are printed in sheet form. The current employee performance appraisal procedure is considered inappropriate for recruiting Team Leader candidates. Employee performance appraisal procedures have so far had little impact on employee performance, and companies analyze employee performance subjectively, resulting in inaccurate calculations. Not infrequently appointments are made based on seniority alone. This study aims to facilitate companies in selecting prospective Team Leaders using the Analytic Hierarchy Process (AHP) method with the aim of increasing the accuracy in evaluating prospective Team Leaders so that the hiring process can run smoothly.KeyWords: Decision Support System, AHP, Employee performance
PERRANCANGAN METODE PEMBELAJARAN PENGENALAN KENDARAAN MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY PADA ANAK PAUDIT LHI YOGYAKARTA Muhammad Nur I'tishom Amirul Haq; Agung Nugroho
Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2025): Agustus 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/juti.v4i1.2132

Abstract

 This study aims to design an interactive learning medium using Augmented Reality (AR) to introduce public transportation to early childhood students at PAUDIT LHI Yogyakarta. The problem addressed is the low learning motivation caused by conventional media use. The proposed solution is an AR-based application that displays 3D vehicle objects, includes voice narration, and works offline. The research employed a quantitative approach with a quasi-experimental method. The application was developed using Unity and Vuforia, and tested through alpha and beta testing. Results showed the application functioned properly and received an "Excellent" rating with a score of 88.9% from teachers and students. In conclusion, the application effectively increased children’s interest, engagement, and understanding of public transportation, highlighting the potential of AR in early childhood education.KeyWords: Augmented Reality; Early Childhood Education; Learning Media; Public Transportation; Interactive Application 
SISTEM DETEKSI PENYAKIT PADA IKAN AIR TAWAR MENGGUNAKAN ALGORITMA SOBEL DAN LOG Fijaya Dwi Bima Sakti Putra
Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2025): Agustus 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/juti.v4i1.1941

Abstract

Di Indonesia, budidaya ikan air tawar memegang peranan penting dalam industri akuakultur, dengan spesies seperti nila, lele, dan ikan mas banyak dibudidayakan. Salah satu indikator utama kualitas ikan adalah kesehatannya, dan penyakit seperti Cotton Wool Disease (CWD) dapat menyebabkan kerugian ekonomi yang serius. CWD merupakan penyakit yang disebabkan oleh Saprolegniasis dan ditandai dengan kerusakan permukaan kulit ikan. Untuk mengatasi masalah ini, peneliti mengembangkan sistem deteksi penyakit ikan air tawar berbasis analisis citra digital. Algoritma ini melibatkan beberapa tahap: pengambilan citra, identifikasi Region of Interest (ROI), konversi citra ke dalam skala keabuan, dan analisis citra. Teknik deteksi tepi sobel dan LoG digunakan untuk menyoroti area yang terinfeksi gejala penyakit. Hasil penelitian menunjukkan dengan nilai MSE 19353.066, PSNR sebesar 5.26, dan SSIM sebesar 0.563 algoritma  LoG lebih efisien dan efektif untuk memantau kesehatan ikan dan mengurangi kerugian dalam sektor akuakultur
Pengembangan Sistem Informasi Pendakian Gunung “AyoMuncak” Berbasis Website dengan Pemanfaatan Data Geospasial Az Zahra Hijriah; Ika Nur Fajri; Agung Nugroho
Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2025): Agustus 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/juti.v4i1.2125

Abstract

The increasing public interest in mountain hiking tourism in Indonesia has not been fully supported by the availability of accurate and integrated hiking information. This study aims to develop a web-based mountain hiking information system utilizing geospatial data to provide centralized and interactive information on hiking routes, weather forecasts, and hiker experiences. The system, named AyoMuncak, integrates interactive maps using Leaflet.js and weather data from the OpenWeatherMap API, and supports user-generated reviews. The system was developed using the waterfall model, which includes communication, planning, modeling, construction, and testing phases. Black box testing was used to ensure functional requirements were met. The results show that the system successfully delivers comprehensive information about 26 mountains in East Java, featuring mountain lists, location maps, weather forecasts, and review management. The system has been tested and proven to meet both user and admin needs. It is expected to enhance safety, convenience, and trip planning for hikers, while promoting the digitalization of tourism services based on spatial data.
Perbandingan User Experience Media Sosial Aplikasi Instagram Dan TikTok Menggunakan Metode User Experience Questionnaire (UEQ) Sri Mulyani; Angela Putri Nuraini; Ayu Ismi
Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/juti.v5i1.2102

Abstract

AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk melihat dan membandingkan bagaimana pengalaman pengguna saat menggunakan dua aplikasi media sosial yang sedang populer, yaitu Instagram dan TikTok, dengan menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ). Metode ini mengevaluasi enam aspek utama dari pengalaman pengguna, mulai dari daya tarik visual hingga kesan inovasi. Sebanyak 46 responden ikut serta dalam pengisian kuesioner secara daring. Hasilnya menunjukkan bahwa Instagram lebih unggul dalam hal daya tarik, kemudahan dipahami, dan memberi kesan menyenangkan bagi penggunanya. Sementara itu, TikTok menunjukkan keunggulan pada sisi ketepatan dan kebaruan, yang memberi kesan lebih segar dan responsif. Untuk aspek efisiensi, keduanya memiliki nilai yang seimbang. Temuan ini menunjukkan bahwa masing-masing aplikasi memiliki karakteristik tersendiri dalam memberikan pengalaman yang berkesan bagi pengguna.Kata kunci: User Experience, UEQ, Instagram, TikTok, Media Sosial.AbstractThis study aims to evaluate and compare user experiences between two popular social media applications, Instagram and TikTok, using the User Experience Questionnaire (UEQ) method. The UEQ assesses six key aspects of user experience, ranging from visual appeal to a sense of innovation. A total of 46 respondents participated in the online questionnaire. The results indicate that Instagram outperforms in terms of attractiveness, clarity, and providing an enjoyable user experience. On the other hand, TikTok stands out in the areas of dependability and novelty, offering a fresher and more responsive feel. In terms of efficiency, both applications show balanced results. These findings highlight that each application has its own strengths in delivering a memorable user experience.KeyWords: user experience, UEQ, Instagram, TikTok, social media.
Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen Pernikahan Usia Muda menggunakan Data X (Twitter) Maria Mediatrix Sebatubun; Isnawan Argi Aryasatya; Sari Iswanti
Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2026): Agustus 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/juti.v5i2.2869

Abstract

Fenomena pernikahan di usia muda banyak terjadi di Indonesia. Topik ini pun selalu menjadi perbincangan hangat di twitter (X). Opini netizen beragam ada yang baik, jelek, dan netral. Analisis sentimen dapat digunakan untuk menganalisis pendapat netizen dan mengklasifikasikan menjadi tiga kategori yaitu positif, negatif, dan netral. Penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) untuk melakukan klasifikasi dan menggunakan  4.000 data. Rasio data yang digunakan 80% sebagai data latih dan 20% sebagai data uji. Penelitian ini menghasilkan akurasi Linear Support Vector Machine  87,38% dengan nilai presisi 95% untuk sentimen positif, 82% untuk sentimen negatif, dan 40% untuk sentimen netral.  Selain itu juga dihasilkan nilai recall 64% untuk sentimen negatif, 44% untuk sentimen netral serta diperoleh  f1-score  sentimen positif 93 %, 72% untuk sentimen negatif, dan 42% untuk sentimen  netral. Kata kunci: analisis sentimen, klasifikasi, nikah muda, opini,support vector machine 
Klasifikasi Tingkat Roasting Biji Kopi Berbasis Citra Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Fijaya Dwi Bima Sakti Putra
Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/juti.v5i1.2638

Abstract

Proses penentuan tingkat roasting biji kopi merupakan tahapan penting yang berpengaruh langsung terhadap kualitas cita rasa dan aroma kopi. Penilaian secara visual yang masih banyak digunakan bersifat subjektif dan sangat bergantung pada pengalaman manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi tingkat roasting biji kopi berbasis citra digital menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dataset yang digunakan terdiri dari 1.200 citra biji kopi yang dikelompokkan ke dalam empat kelas, yaitu Green, Light, Medium, dan Dark. Seluruh citra diproses melalui tahap preprocessing meliputi resizing menjadi 224×224 piksel dan normalisasi nilai piksel. Model CNN dilatih dengan pembagian data sebesar 80% untuk pelatihan, 10% validasi, dan 10% pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi sebesar 96,67% dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang tinggi pada seluruh kelas. Sistem kemudian diimplementasikan dalam aplikasi berbasis web untuk memudahkan proses klasifikasi secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN efektif dan andal untuk klasifikasi tingkat roasting biji kopi berbasis citra

Page 5 of 6 | Total Record : 59

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 2 (2026): Agustus 2026 Vol 5, No 1 (2026): Februari 2026 Vol 4, No 1 (2025): Agustus 2025 Vol 3, No 2 (2025): Februari 2025 Vol 3, No 1 (2024): Agustus 2024 Vol 2, No 2 (2024): Februari 2024 Vol 2, No 1 (2023): Agustus 2023 Vol 1, No 2 (2023): Februari 2023 Vol 1, No 1 (2022): Agustus