cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,347 Documents
 192   193   194   195   196 
The Impact of Local Road Infrastructure on Driver Safety: A Systematic Literature Review Hartati, Noviar Dwi; Puspitasari, Nina Ripka; Muizz, Fikri Abdul; Rijaluddin , Arief; Taufik, Mohamad
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1389

Abstract

Although human movement and economic growth depend on adequate road infrastructure, unsafe construction can have a detrimental effect on safety. Road crashes, a major global public health issue, necessitate research into multifactorial causes, including driver behavior, vehicle performance, and infrastructure. This study employs a Systematic Literature Review (SLR) to identify key infrastructure factors affecting safety, assess research consistency, and pinpoint knowledge gaps. Using Google Scholar, Publish or Perish, and VOSviewer, secondary data from scientific journals (2000-2025) were analyzed. Results indicate "Artificial Intelligence" (401 occurrences) and "Infrastructure" (129 occurrences) as the most frequent keywords, underscoring a strong interest in leveraging advanced technology for road design and safety. VOSviewer identified eight keyword clusters, with "Learning" (147) and "Road" (98) also prominent. Despite increased research, gaps remain in longitudinal studies for long-term benefits and localized infrastructure adaptation. Future research should adopt a multidisciplinary approach, integrating sociology, environmental science, and advanced technologies like adaptive traffic management and computerized ticketing, to holistically enhance road safety.
Pengaruh Affiliate Marketing terhadap Keputusan Pembelian di TikTok Shop Munir, Muhammad Syahrul; Wati, Juwita; Wulan, Retno; Wati, Santi Bintara
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1390

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh affiliate marketing terhadap keputusan pembelian konsumen dalam platform Tiktok Shop. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan survei, di mana data dikumpulkan dari 100 responden yang merupakan pengguna aktif Tiktok Shop di Malang. Data dianalisis menggunakan teknik Smart PLS untuk mengukur hubungan antara variabel affliate marketing (seperti tingkat kepercayaan, daya tarik promosi, dan relevansi produk) dan keputusan pembelian konsumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa affliate marketing memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian. Faktor-faktor seperti tingkat kepercayaan terhadap affliator, kualitas promosi, dan relevansi produk yang ditawarkan terbukti mempengaruhi keputusan konsumen dalam melakukan pembelian di Tiktok Shop.
Media Audio Visual Dalam Pembelajaran Seni Budaya Tari Siswa Kelas V Sekolah Dasar Islam Asysyakirin Kota Tangerang Rahma, Dinda Aliya; Mawardi, Mawardi; Saputri, Rahmawati Eka
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1391

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penggunaan media audio visual terhadap hasil belajar seni budaya tari pada siswa kelas V SD Islam Asysyakirin Kota Tangerang. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan desain Quasi Experimental Design jenis Pretest-Posttest Control Group Design. Populasi penelitian adalah seluruh siswa kelas V SD Islam Asysyakirin tahun ajaran 2024/2025, dengan sampel dua kelas (kelas eksperimen dan kelas kontrol) masing-masing berjumlah 25 siswa yang dipilih menggunakan teknik simple random sampling. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan tes (pretest dan posttest). Hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa terdapat perbedaan signifikan pada hasil belajar seni budaya tari antara siswa yang diajar menggunakan media audio visual berbasis YouTube dan siswa yang diajar dengan metode konvensional. Hal ini mengindikasikan bahwa penggunaan media audio visual berbasis YouTube memiliki pengaruh positif terhadap peningkatan hasil belajar seni budaya tari siswa.
Analisis Data Keuangan Dan Sosial Ekonomi Indonesia Menggunakan Metode Data Mining Haikal, Muhammad; Apriyansyah, Muhamad Rafi; Ramadhan, Muhammad Iqbal; Nurhasanah, Nisa Alfi; Alfarizki, Satria; Handayani, Dede
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1394

Abstract

Perkembangan ekonomi suatu negara dipengaruhi oleh berbagai indikator makro dan mikro yang saling berkaitan, seperti dana dan kredit perbankan, nilai tukar mata uang, serta tingkat pengangguran terbuka. Namun, analisis konvensional seringkali belum mampu mengungkap pola tersembunyi yang ada dalam data historis jangka panjang. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining dalam mengidentifikasi tren dan pola tersembunyi pada berbagai indikator ekonomi Indonesia dalam rentang waktu 1989 hingga 2020. Data yang dianalisis meliputi: (1) perbandingan dana dan kredit (1989–1998), (2) data kurs rupiah terhadap euro (1999–2006), (3) data pengangguran terbuka periode Februari 2014 hingga November 2020, (4)data kinerja keuangan di indonesia (2006 - 2007), (5) data intepretasi visual perbandingan komponen keuangan PT indofood CBP (2015 vs 2016). Metode yang digunakan adalah clustering dengan algoritma K-Means untuk segmentasi data berdasarkan karakteristik serupa dan time series analysis untuk mendeteksi tren perubahan antar periode. Hasil analisis menunjukkan bahwa terjadi perubahan pola pinjaman dan kredit menjelang krisis moneter 1998, penurunan kurs signifikan terhadap euro setelah 2000, serta lonjakan pengangguran selama masa pandemi COVID-19. Temuan ini menunjukkan bahwa data mining dapat memberikan gambaran yang lebih dalam dan preskriptif bagi pembuat kebijakan dalam merespons dinamika ekonomi nasional.
Analisis Peforma Algoritma Kompresi Huffman, LZW, BZIP2, Zstandard dan Brotli dalam Efisiensi Penyimpanan Data dan Transfer Data Okta Irawati; Nurhasanah Nurhasanah; Siti Fatul Zahrani; Ayu Talenta Lumbantoruan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1396

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa beberapa algoritma kompresi data dalam kaitannya dengan efisiensi penyimpanan dan kecepatan transfer data. Fokus utama terletak pada perbandingan antara efisiensi hasil kompresi, durasi proses kompresi-dekompresi, serta dampaknya terhadap waktu pengiriman data. Untuk mendukung analisis, digunakan teori dasar dari teknik kompresi seperti algoritma JPEG, Discrete Cosine Transform (DCT), dan Huffman Coding yang sering digunakan dalam pengolahan gambar digital.Data diperoleh melalui uji coba terhadap berbagai jenis file gambar digital (JPG, TIFF, GIF), kemudian dianalisis secara kualitatif dengan meninjau rasio kompresi, durasi proses, serta pengaruh karakteristik data terhadap efektivitas kompresi. Hasil analisis menunjukkan bahwa pemilihan algoritma yang sesuai (contohnya, adaptasi JPEG pada file non-JPG) dapat meningkatkan efisiensi ruang simpan hingga 40% dan mempercepat pengiriman data. Namun, efektivitas setiap algoritma sangat bergantung pada tingkat redundansi dan jenis format file yang digunakan.
Mengatasi Short Bongkar dan Meningkatkan Keselamatan Kerja Dalam Proses Bongkar Muat Pupuk Phospate di PT Berlian Manyar Sejahtera Saputra, Nicholas Amadius; Nugraha, Bugi; Ratnaningsih, Dyah
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1397

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan short bongkar dan meningkatkan keselamatan kerja dalam proses bongkar muat pupuk phosphate di PT Berlian Manyar Sejahtera. Masalah utama yang diidentifikasi meliputi ketidaksesuaian jumlah muatan antara yang tercatat dan diterima (short discharge), serta risiko keselamatan kerja akibat paparan debu dan kerusakan alat. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kerusakan pada alat bongkar (terutama grab), kurangnya perawatan rutin, dan ketidakpatuhan pekerja terhadap standar keselamatan merupakan penyebab utama short bongkar dan kecelakaan kerja. Matriks risiko menunjukkan dua kategori risiko tinggi dan dua risiko sedang. Rekomendasi yang diberikan meliputi pengawasan lebih ketat, pemeliharaan alat secara berkala, peningkatan pelatihan keselamatan kerja, serta penguatan koordinasi antarpihak di pelabuhan. Implementasi strategi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan menciptakan lingkungan kerja yang lebih aman.
Pengungkapan CSR Pada Laporan Keberlanjutan PT. Garuda Indonesia (Persero) Tbk: Analisis Berbasis Standart GRI Bayangkara, Ida Bagus Ketut; Rahmawati, Septiana Rozzi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1398

Abstract

Dalam dinamika dunia usaha masa kini, perusahaan dituntut untuk tidak hanya fokus pada pencapaian keuntungan finansial, tetapi juga memperhatikan tanggung jawab sosial dan pelestarian lingkungan guna memastikan keberlanjutan jangka panjang. Kajian ini bertujuan untuk mengevaluasi sejauh mana PT Garuda Indonesia (Persero) Tbk mengungkapkan tanggung jawab sosial perusahaannya (CSR) sesuai dengan pedoman dari Global Reporting Initiative (GRI) dalam laporan keberlanjutan tahun 2023. Pendekatan penelitian yang digunakan bersifat deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa dokumentasi, yang diperoleh dari Laporan Keberlanjutan PT Garuda Indonesia tahun 2023. Hasil analisis menunjukkan tingkat pengungkapan umum mencapai 97,1%, dengan aspek ekonomi sebesar 77%, lingkungan 35%, dan sosial 41%. Pengungkapan ekonomi berfokus pada kinerja keuangan, dampak ekonomi tidak langsung, praktik pengadaan, dan antikorupsi. Aspek lingkungan terbatas pada manajemen energi dan emisi, sementara aspek sosial mencakup kesehatan dan keselamatan kerja, pelatihan karyawan, keterlibatan masyarakat lokal, serta keselamatan dan privasi pelanggan. Kesimpulannya, meskipun PT Garuda Indonesia meraih penghargaan ASRRAT 2024, perusahaan perlu meningkatkan transparansi aspek lingkungan dan sosial untuk menyeimbangkan pelaporan CSR sesuai standar GRI secara komprehensif, yang berimplikasi pada penguatan posisinya sebagai BUMN yang berkomitmen pada praktik bisnis berkelanjutan.
Pengaruh Kerusakan Crane Terhadap Keterlambatan Keberangkatan Kapal di Taboneo Anchorage Kalimantan Selatan Nugraha, Francisco Crisna Agung; Sianturi, Intan; Yudianto, Prima Yudha; Dahri, Muhammad
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1399

Abstract

Ekspor-impor adalah aktivitas utama perdagangan internasional yang umumnya dilakukan melalui jalur laut di pelabuhan seperti Tanjung Priok, Surabaya, atau Taboneo. Pelabuhan berfungsi sebagai tempat bongkar muat barang (seperti batu bara dan minyak) menggunakan crane. Keterlambatan bisa terjadi karena cuaca buruk, fasilitas kurang, atau dokumen tidak lengkap, sehingga meningkatkan biaya logistik dan mengganggu distribusi barang serta jadwal kapal.Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dan korelasional untuk menganalisis hubungan antar variabel. Teknik analisis yang dipakai adalah regresi linier sederhana dengan variabel independen (kerusakan crane/X) dan dependen (keterlambatan kapal/Y). Penelitian korelasional bertujuan mengetahui ada tidaknya pengaruh antara dua variabel tanpa memerlukan subjek terlalu banyak. Analisis regresi digunakan untuk menguji hubungan sebab-akibat antara kedua variabel tersebut.Hasil uji t menunjukkan nilai signifikansi 0,003 (0,05), membuktikan pengaruh signifikan kerusakan crane (X) terhadap keterlambatan kapal (Y). Instrumen penelitian dinyatakan valid (r 0,367) dan reliabel (Alpha 0,699). Persamaan regresi Y 9,536 + 0,480X menunjukkan setiap kenaikan X meningkatkan Y sebesar 0,480. Disimpulkan bahwa kerusakan crane berpengaruh positif dan signifikan terhadap keterlambatan keberangkatan kapal.Penelitian membuktikan kerusakan crane secara signifikan mempengaruhi keterlambatan kapal (nilai sig. 0,003 0,05) dengan koefisien regresi 0,480, artinya setiap kerusakan crane meningkatkan keterlambatan kapal. Untuk mengatasi hal ini, diperlukan pemeliharaan berkala,manajemen suku cadang yang baik, serta penyediaan crane cadangan. Implementasi sistem monitoring real-time dan pembuatan prosedur darurat juga penting untuk meminimalkan downtime dan menjaga kelancaran operasional pelabuhan.
Dampak Kualitas Produk, Harga, dan Citra Merek, Terhadap Daya Beli Produk Eiger di Sidoarjo Akbar, Fikri Ramadhani Rizki; Lestari, Sri
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1402

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dampak dari citra merek, harga, dan keunggulan produk terhadap keputusan pembelian produk Eiger di wilayah Kabupaten Sidoarjo.. Salah satu perusahaan perlengkapan luar ruangan regional dengan reputasi yang solid dan distribusi yang luas di Indonesia adalah Eiger. Penelitian ini menggunakan metodologi kuantitatif berbasis survei. Kuesioner disebarkan kepada 50 pelanggan Eiger di wilayah Sidoarjo untuk mengumpulkan data. Regresi multipel merupakan teknik analisis yang digunakan untuk memastikan bagaimana setiap variabel independen mempengaruhi variabel dependen. Berdasarkan studi, faktor-faktor seperti kualitas produk, harga, dan citra merek secara bersamaan sangat mempengaruhi pilihan konsumen untuk melakukan pembelian.. Kualitas produk dan harga memiliki dampak yang lebih kecil daripada citra merek. Menurut temuan ini, konsumen Sidoarjo sering mempertimbangkan reputasi Eiger saat membuat pilihan tentang apa yang akan dibeli, sehingga perusahaan harus terus memproduksi produk berkualitas tinggi dan meningkatkan reputasinya.
Design and Creation of Book Inventory Management System in School Library Mardiyati, Sri; Pauziah, Ulfa; Sutrisno, Danang
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1405

Abstract

The implementation of a digital book inventory system in school libraries plays a critical role in enhancing the efficiency, accuracy, and reliability of collection management. Traditional manual systems often result in challenges such as data redundancy, misplaced records, delayed reporting, and a higher risk of human error, all of which can disrupt library operations and hinder effective information access. In response to these challenges, this study was conducted to design and develop a web-based book inventory management system tailored specifically for school library needs. The system aims to automate core processes including book cataloging, borrowing and returning transactions, and inventory reporting. The development methodology adopted is the Waterfall model, a structured approach that includes sequential stages: requirement analysis, system design, implementation, testing, deployment, and maintenance. To support detailed system modeling, Unified Modeling Language (UML) tools were utilized, ensuring a comprehensive blueprint of system functionalities and data flow. The findings of the study indicate that the implementation of the system significantly reduces administrative workload, improves the accuracy of inventory records, and provides real-time data access to library administrators. Moreover, the system enhances the overall user experience by offering a more organized, accessible, and transparent library service. This innovation serves as a foundation for future enhancements such as mobile access or integration with online academic platforms.

Page 194 of 835 | Total Record : 8347

 192   193   194   195   196 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue