cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
helfy susilawati
Contact Email
helfy.susilawati@uniga.ac.id
Phone
+62262-540007
Journal Mail Official
jurnal.fuse@uniga.ac.id
Editorial Address
FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS GARUT Jalan Jati No. 42B Tarogong Kaler Kab. Garut 44151 Jawabarat, Indonesia telp. 0262-540007 fax. 0262-540181 email : jurnal.fuse@uniga.ac.id
Location
Kab. garut,
Jawa barat
INDONESIA
Fuse-teknik Elektro
Published by Universitas Garut
ISSN : 27978745     EISSN : 2797815X     DOI : http://dx.doi.org/10.52434/jft.v2i2
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
Teknik Elektro, teknik tenaga listrik, mesin-mesin listrik dan sistem konversi energi, elektronika dan aplikasi, teknik komputer, teknologi informasi dan sistem kontrol, telekomunikasi dan teknik biomedik.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 125 Documents
 9   10   11   12   13 
Analisis Kerentanan Jaringan Pada Fasilitas Internet Nirkabel Pada Serangan Packet Sniffing Matin, Iik Muhamad Malik; Ramadhan, Fahri; Hutasoit, Glorya S; Hapsari, Alifia Aurellia
Fuse-teknik Elektro Vol 4 No 1 (2024): Fuse-teknik Elektro
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52434/jft.v4i1.3692

Abstract

Keamanan jaringan telah menjadi isu krusial dalam era konektivitas digital saat ini, di mana jaringan yang terhubung dengan internet rentan terhadap berbagai serangan oleh peretas. Gedung PT. XYZ telah mengadopsi jaringan komputer berbasis kabel dan nirkabel untuk pertukaran data dan informasi yang bersifat penting. Namun, jaringan WiFi sering menjadi sasaran serangan oleh peretas karena potensi kelemahan dalam pengamanan, seperti serangan sniffing yang dapat mengakibatkan pencurian data sensitif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem keamanan jaringan WiFi di Gedung Direktorat PNJ dengan menggunakan alat packet sniffer Ettercap untuk mengidentifikasi dan mengurangi celah keamanan yang mungkin dimanfaatkan oleh peretas.
Desain dan Analisis Komunikasi Serat Optik di Universitas Garut Aulia, Nanda; Haqiqi, Mirza
Fuse-teknik Elektro Vol 2 No 1 (2022): Fuse-teknik Elektro
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52434/jft.v2i1.3696

Abstract

Tulisan ini mengusulkan rancangan komunikasi serat optik dari Kampus Pusat dan Kampus Cabang di lingkungan Universitas Garut. Studi ini mempertimbangkan analisis link budget dan rise time budget untuk menganalisis kelayakan desain rute tersebut. Daya yang diterima sebesar-13,68 dBm. Sedangkan nilai total rise time sebesar 39,98 ps. Hasilnya menunjukkan bahwa desain yang diusulkan berpotensi layak untuk bekerja dengan baik.
Prototype Alat Perataan dan Pemadatan Tanah Berbasis Internet of Things (IoT) Amin, Muchammad Fahrul; Dirgantara, Wahyu; Gumilang, Yandhika Surya Akbar
Fuse-teknik Elektro Vol 4 No 1 (2024): Fuse-teknik Elektro
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52434/jft.v4i1.3978

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototype alat perataan dan pemadatan tanah berbasis Internet of Things (IoT) Saat ini, banyak proyek masih menggunakan alat manual dalam perataan dan pemadatan tanah, yang dapat mengakibatkan kurangnya efektivitas, kurangnya keamanan bagi pekerja, dan tingkat kecapekan yang tinggi. Oleh karena itu, alat ini dilengkapi ESP32-Cam, Motor DC dan Driver Motor BTS 7960 dan akan dioperasikan dari jarak jauh melalui remote control dari smartphone Android, memanfaatkan teknologi IoT untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam perataan dan pemadatan tanah. Dari hasil dengan 3 kali percobaan tanah berpasir lebih signifikan mengalami penurunan dibandingkan tanah berbatu dengan rata-rata yaitu 3,6 mm dengan waktu 4 detik dengan jenis tanah berbatu dengan tiga percobaan dengan rata-rata yaitu 3,3 dengan waktu 5,3 detik.
Perbandingan Akurasi Random Forest Classifier dalam Memprediksi Kelayakan Kendaraan berdasarkan Jumlah Decision Tree dan Selection Feature Qomariyati, Laily Nur; Nurpadillah, Sifa
Fuse-teknik Elektro Vol 4 No 1 (2024): Fuse-teknik Elektro
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52434/jft.v4i1.4017

Abstract

Pasca pandemi, terdapat peningkatan permintaan dan kebutuhan kendaraan yang ditandai dengan peningkatan penjualan. Konsumen memiliki banyak pertimbangan dalam membeli kendaraan. Produsen harus memahami kebutuhan dan pertimbangan konsumen agar kendaraan yang diluncurkan dapat diterima dengan baik. Penelitian ini bertujuan memprediksi kelayakan kendaraan menggunakan Random Forest Classifier berdasarkan jumlah decision tree dan pemilihan fitur. Model Random Forest diterapkan dengan variasi jumlah decision tree untuk mengidentifikasi pengaruhnya terhadap akurasi. Hasil menunjukkan bahwa akurasi meningkat signifikan dengan penambahan jumlah decision tree dan mencapai stabil pada sekitar 50-100 pohon dengan akurasi maksimum 94.57%. Selanjutnya, penelitian mengevaluasi pengaruh jumlah fitur input terhadap akurasi. Hasil menunjukkan peningkatan akurasi dari 69.53% dengan satu fitur hingga 94.57% dengan semua fitur. Fitur-fitur utama seperti Safety, Persons, Buying, Maint, dan Lug_boot terbukti sangat penting, dengan penggunaan lima fitur ini menghasilkan akurasi 92.64%. Analisis importance score menunjukkan bahwa menghilangkan fitur dengan importance tinggi, seperti Safety, menurunkan akurasi secara signifikan. Kesimpulan penelitian ini adalah bahwa pemilihan jumlah decision tree yang optimal dan fitur yang tepat sangat penting untuk meningkatkan akurasi model Random Forest. Penggunaan sekitar 50-100 decision tree dan pemilihan fitur berdasarkan importance score dapat memberikan prediksi yang akurat dan efisien. Penelitian ini memberikan panduan praktis bagi produsen kendaraan dalam memanfaatkan data mining dan machine learning untuk memahami preferensi konsumen dan meningkatkan efektivitas produksi.
Model Integrasi PV dan Wind Turbin Sebagai Pembangkit Energi Listrik Baru Terbarukan pada Peternakan Tambak Udang di PT. MOD VANAME INDONESIA Hiron, Nurul; Sutisna, Sutisna; Muchtar, Nouval Hidayat
Fuse-teknik Elektro Vol 4 No 1 (2024): Fuse-teknik Elektro
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52434/jft.v4i1.4034

Abstract

Potensi energi yang ada di kawasan pesisir selatan Jawa Barat sendiri untuk radiasi matahari sebesar 5.05 kWh/m². Potensi energi angin yang ada di pesisir selatan kecepatan angin berkisar 5-8 m/s. PT. MOD VANAME INDONESIA merupakan Tambak Udang terbesar di Kecamatan Cikalong Kabupaten Tasikmalaya. PT. MOD VANAME INDONESIA memiliki luas lahan sekitar 18 hektar yang terbagi menjadi 8 blok, dimana setiap blok memiliki 8 kolam tambak udang. Akan tetapi pada saat ini yang tersedia hanya 4 blok. Berdasarkan hasil dari simulasi HOMER, untuk perencanaan sistem pembangkit listrik hybrid on grid di pantai selatan Tasikmalaya Kecamatan Cikalong tepatnya di PT. MOD VANAME INDONESIA memiliki potensi energi yang dapat dimanfaatkan untuk sumber energi listrik EBT yang berasal dari PLTS dan PLTB yang terhubung jaringan PLN dengan total produksi 1.558,246 kWh/hari dengan pemasok terbesarnya ada di pembangkit listrik tenaga surya sebesar 1.436 kWh/hari, dan yang terendahnya dari pembangkit listrik tenaga bayu/angin sebesar 122,246 kWh/hari. Serta dampak lingkungan yang lebih rendah. Maka perancangan atau realisasi dari sistem pembangkit listrik hybrid on grid di Pesisir Pantai layak untuk dipertimbangkan. Dengan menggunakan model atau topologi Pembangkit listrik sistem hybrid yang menggabungkan dua pembangkit listrik yang terintegrasi dengan PLN yaitu PLTS dan PLTB, dengan perangkat pendukung lainnya seperti Konverter dan Baterai. Hasil perhitungan densitas energi pada penelitian kali ini menyimpulkan bahwasannya dari luas setiap area menghasilkan densitas sebesar 179.52 W/m2 untuk luas setiap area adalah 4000 m2 dari densitas yang dihasilakn itu menunjukan bahwasannya terindikasi adanya penurunan dari konversi energi sebesar 10.24% dari data yang tertera di datasheet.
Prototipe Smart Chicken Farm Berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan Blink Ramdan, Ramdan; Hamidi, Eki Ahmad Zaki; Effendi, Mufid Ridlo
Fuse-teknik Elektro Vol 4 No 1 (2024): Fuse-teknik Elektro
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52434/jft.v4i1.4045

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan prototipe Smart Chicken Farm berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan platform Blink. Sistem ini dirancang untuk memantau dan mengontrol berbagai aspek dari peternakan ayam secara real-time, termasuk suhu, kelembaban, dan pemberian pakan otomatis. Sensor-sensor yang digunakan mengirimkan data ke mikrokontroler, yang kemudian memproses dan mengirimkannya ke aplikasi Blink melalui koneksi internet menggunakan NodeMCU ESP8266. Pengguna dapat memantau kondisi peternakan dan mengontrol perangkat dari jarak jauh melalui aplikasi Blink. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan efisiensi operasional dan kemudahan dalam pengelolaan peternakan ayam. Sistem ini memberikan solusi efektif dan inovatif untuk manajemen peternakan ayam modern. 
Narrative Review: Penerapan Kecerdasan Buatan untuk Sistem Deteksi Kendaraan di Smart City: Studi Mengenai YOLOv8 dan Optical Character Recognition Iskandar, Naufan Qashthalani; Ghofilin, Abil
Fuse-teknik Elektro Vol 4 No 2 (2024): Fuse-teknik Elektro
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52434/jft.v4i2.41890

Abstract

Semakin padatnya jumlah kendaraan di kawasan perkotaan dan rumitnya lalu lintas mendorong adanya pendekatan baru dalam manajemen lalu lintas yang efektif. Kecerdasan buatan (AI) menjadi salah satu solusi yang berpotensi dalam mewujudkan kota pintar, khususnya melalui sistem deteksi kendaraan otomatis. Artikel ini mengulas peran teknologi AI, seperti YOLOv8 dan Optical Character Recognition (OCR), dalam mendeteksi kendaraan secara real-time serta mendukung penegakan aturan lalu lintas secara otomatis. Artikel ini menggunakan metode Narrative Review, di mana data dikumpulkan dari basis data ilmiah seperti IEEE Xplore dan Google Scholar. Artikel dipilih berdasarkan relevansi terhadap topik, menggunakan kata kunci seperti "Artificial Intelligence," "Vehicle Detection," "Smart City," "YOLO," dan "Optical Character Recognition (OCR)." Hanya artikel yang diterbitkan dalam lima tahun terakhir (2019–2024) dan memenuhi kriteria relevansi yang diikutsertakan. Literatur yang terpilih kemudian dianalisis untuk mengevaluasi efektivitas teknologi yang digunakan serta tantangan teknis yang mungkin dihadapi. Hasil kajian menunjukkan bahwa YOLOv8 sangat andal dalam mendeteksi kendaraan dengan akurat dan cepat, sementara OCR memungkinkan identifikasi plat nomor kendaraan yang penting dalam kebijakan seperti e-tilang. Penerapan AI juga terbukti meningkatkan keselamatan di zona aman sekolah dengan mendeteksi kecepatan kendaraan dan memberikan peringatan kepada pengemudi yang melanggar batas. Meski begitu, tantangan seperti pengaruh cuaca ekstrem dan penurunan akurasi pada jarak jauh menjadi kendala yang perlu diatasi. Dengan infrastruktur yang memadai, AI berpotensi menjadi komponen utama dalam menciptakan sistem lalu lintas yang responsif, aman, dan berkelanjutan untuk kota pintar di masa depan.
Rancang Bangun Alat Penjemur Pakaian Semi Otomatis Berbasis Arduino Uno Fauzi, Moch Zulfi; Susilawati, Helfy; Nurpadillah, Sifa
Fuse-teknik Elektro Vol 4 No 2 (2024): Fuse-teknik Elektro
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52434/jft.v4i2.41950

Abstract

Umumnya proses penjemuran dan pengeringan pakaian dilakuakan di bawah sinar matahari langsung. Cuaca yang mendung dan berawan atau hujan akan meperlambat proses pengeringan, selain itu terkadang kita lupa mengambil jemuran ketika tiba-tiba hujan mulai turun karena suatu aktivitas yang sedang kita lakukan. Pada penelitian skripsi ini, dirancang sebuah sistem yang dapat memindahkan pakaian yang kita jemur ke tempat panas maupun teduh secara otomatis. Sensor Ultrasonik digunakan sebagai pendeteksi ada atau tidaknya pakaian yang dijemur pada jarak 200cm, Sensor Cahaya digunakan untuk mendeteksi cahaya cerah atau mendung, dan Sensor Raindrop digunakan sebagai pendeteksi hujan. Kondisi cuaca dikatan terang apabila nilai intensitas cahaya dari sensor cahaya BH1750 >400 lux, dan dikatakan mendung apabila nilai intensitas cahayanya <400 lux. Dan untuk dikatakan kondisi cuaca hujan apabila nila resistansi dari sensor raindrop <900 ohm. Cara kerja alat ini yaitu memindahkan pakaian yang dijemur secara otomatis dengan input dari ketiga sensor yang yang kemudian diproses oleh Arduio Uno untuk dapat menggerakan motor DC. Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa, sensor ultrasonik HC-SR04 memiliki rata-rata error sebesar 1.84% dan sensor cahaya BH1750 memiliki rata-rata error 0.467% untuk kondisi cerah dan 1.81% untuk kondisi mendung atau hujan.  Alat penjemur pakaian semi otomatis ini akan menarik pakaian ke tempat panas apabila kondisi cuaca terang. Serta sebaliknya apabila cuaca mendung, hujan atau bahkan hujan panas pakaian akan ditarik ke tempat teduh. Dan alat ini dapat menarik pakaian yang dijemur dengan total berat pakaian keseluruhan 1.17kg.
Desain dan Implementasi Sistem Pelipat Baju Otomatis Menggunakan Arduino Uno Berbasis Internet of Things RESTU AGUSTHIANI, DILLA; Firdaus, M Alfian; Ridwan, Azwar Mudzakir; Hamidi, Eki Ahmad Zaki
Fuse-teknik Elektro Vol 4 No 2 (2024): Fuse-teknik Elektro
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52434/jft.v4i2.42009

Abstract

Teknologi Internet of Things (IoT) telah menjadi solusi inovatif dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk pengembangan perangkat rumah tangga pintar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pelipat baju otomatis berbasis IoT menggunakan Arduino Uno sebagai pengontrol utama. Sistem ini dirancang untuk memberikan kemudahan dalam melipat pakaian secara efisien dan otomatis. Sistem terdiri dari komponen utama seperti motor servo, sensor ultrasonik, dan modul Wi-Fi ESP8266 yang memungkinkan pengendalian perangkat melalui aplikasi berbasis smartphone. Proses kerja dimulai dengan pendeteksian pakaian menggunakan sensor ultrasonik, diikuti oleh pengoperasian motor servo untuk melipat pakaian sesuai dengan urutan yang telah diprogram. Pengguna dapat memantau dan mengontrol sistem secara real-time melalui koneksi internet. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melipat berbagai jenis pakaian dengan akurasi hingga 90% dalam waktu rata-rata 30 detik per pakaian. Sistem ini juga menunjukkan stabilitas tinggi dalam komunikasi IoT, dengan responsivitas aplikasi mencapai 95% dari total pengujian. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan perangkat rumah tangga otomatis yang inovatif, serta membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam bidang teknologi IoT.
Rancang Bangun Alat Pemilah Otomatis Kematangan Buah Tomat Berdasarkan Warna dan Berat dengan Menggunakan Sensor TCS3200 dan Sensor Load Cell Yuliana, Siska; Sugiarto, Bambang; Wiharso, Tri Arif
Fuse-teknik Elektro Vol 4 No 2 (2024): Fuse-teknik Elektro
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52434/jft.v4i2.42018

Abstract

Kebutuhan masyarakat Indonesia terhadap bahan pangan semakin meningkat setiap harinya. Salah satu bahan pangan yang dibutuhkan oleh masyarakat Indonesia adalah buah tomat. Hal ini disebabkan oleh kegunaan dari buah tomat yang bisa digunakan di beberapa jenis makanan dan minuman. Kegunaan dari buah tomat biasanya dilihat dari tingkat kematangannya yang dibedakan berdasarkan warna. Buah tomat memiliki beberapa variasi baik variasi warna maupun ukuran. Untuk dapat memisahkan buah tomat para petani melakukan penyortiran dengan cara manual berdasarkan pengamatan visual dengan beberapa tenaga kerja dan membutuhkan waktu yang cukup lama karena hasil tani yang sangat banyak. Pada penelitian  ini, dibuat alat yang dapat membantu para petani dalam proses pemilihan atau penyortiran yang dapat membedakan buah tomat berdasarkan warna dan berat. Alat dibuat dengan menggunakan Arduino Uno sebagai mikrokontroler, sensor TCS3200 sebagai pendeteksi kematangan berdasarkan warna, sensor Load Cell sebagai pendeteksi berat, dan servo sebagai pembuka pintu dan pengarah buah tomat untuk mengarahkan tomat ketika salah satu kriteria terdeteksi. Sistem akan memilah tomat berdasarkan empat kriteria, yaitu berat matang, berat belum matang, ringan matang, dan ringan belum matang. Buah tomat akan berada di wadah penampungan sementara sebelum dilanjutkan pada proses pendeteksian dan pengklasifikasian. Pengujian keseluruhan dilakukan dengan 10 sampel tomat yang memiliki variasi warna dan berat yang beragam. Kondisi lingkungan pengujian dilakukan di dalam ruangan dengan intesitas cahaya yang terkontrol. Jarak antara sensor TCS3200 dengan tomat yang akan dideteksi berkisar antara 4-5 cm bergantung pada ukuran dan posisi tomat. Sedangkan, untuk sensor Load Cell ditempatkan tepat di bawah tomat untuk mendeteksi beratnya. Berdasarkan hasil pengujian, 9 dari 10 tomat berhasil dideteksi baik dari tingkat kematangan maupun berat dari buah tomat. Sementara 1 tomat gagal terdeteksi. Kegagalan deteksi ini disebabkan oleh sensor TCS3200 yang tidak dapat mendeteksi kematangan dikarenakan warna dari tomat yang tidak merata.

Page 11 of 13 | Total Record : 125

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 2 (2025): Fuse-teknik Elektro Vol 5 No 1 (2025): Fuse-teknik Elektro Vol 4 No 2 (2024): Fuse-teknik Elektro Vol 4, No 1 (2024): Jurnal FUSE-Teknik Elektro Vol 4 No 1 (2024): Fuse-teknik Elektro Vol 3, No 2 (2023): Jurnal FUSE-Teknik Elektro Vol 3 No 2 (2023): Fuse-teknik Elektro Vol 3, No 1 (2023): Jurnal FUSE-Teknik Elektro Vol 3 No 1 (2023): Fuse-teknik Elektro Vol 2, No 2 (2022): Jurnal FUSE-Teknik Elektro Vol 2 No 2 (2022): Fuse-teknik Elektro Vol 2 No 1 (2022): Fuse-teknik Elektro Vol 2, No 1 (2022): Jurnal FUSE-Teknik Elektro Vol 1 No 2 (2021): Fuse-teknik Elektro Vol 1, No 2 (2021): Jurnal FUSE-Teknik Elektro Vol 1 No 1 (2021): Fuse-teknik Elektro Vol 1, No 1 (2021): Jurnal FUSE-Teknik Elektro More Issue