cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Istiadi
Contact Email
pws@widyagama.ac.id
Phone
+6281805030211
Journal Mail Official
pws@widyagama.ac.id
Editorial Address
LPPM Universitas Widyagama Malang Jl. Borobudur No. 35, Malang Jawa Timur-Indonesia
Location
Kab. malang,
Jawa timur
INDONESIA
Prosidia Widya Saintek
Published by UNIVERSITAS WIDYAGAMA MALANG
ISSN : -     EISSN : 29637708     DOI : https://doi.org/10.31328/pws.v1i1
Core Subject : Science, Agriculture, Social, Engineering,
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Social Sciences Transportation
Prosidia Widya Saintek (PWS) adalah terbitan berkala sebagai media bagi akademisi, peneliti, dan praktisi dalam menuangkan hasil pemikiran, riset dan kajiannya yang berbentuk artikel ilmiah. PWS menampung karya ilmiah dalam lingkup multidisiplin yang terkait dangan pengembangan dan penerapan Sains dan Teknologi. PWS melingkupi dan fokus pada bidang : - Pengembangan dan penerapan sains, rekayasa dan teknologi elektro, sipil, mesin, industri dan informatika. - Pengembangan dan penerapan sains dan teknologi dalam bidang pertanian dan lingkungan. - Pengembangan dan penerapan sains dan teknologi bisnis digital, kecerdasan bisnis, dan ekonomi kreatif. - Pengembangan dan penerapan sains dan teknologi bagi kemanusiaan dan sosial-humaniora.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 20 Documents
 1   2 
Search results for , issue "vol. 5 no. 2 (2026)" : 20 Documents clear
HAK RETENSI ADVOKAT DAN UNSUR MENS REA ATAS DUGAAN TINDAK PIDANA PENGGELAPAN DALAM MENJALANKAN PROFESI Zulkarnain Zulkarnain; Zahir Rusyad
Prosidia Widya Saintek Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kriminalisasi terhadap advokat dalam menjalankan profesinya semakin sering terjadi, terutama ketika sengketa keperdataan antara advokat dan klien dialihkan ke ranah pidana. Penelitian ini menganalisis hubungan hukum advokat dan klien, mengkaji pula unsur tindak pidana penggelapan yang diatur dalam Pasal 486 KUHP, serta menilai penerapan prinsip Due Process of Law dalam proses penyelidikan terhadap advokat yang menjalankan profesinya. Dengan menggunakan metode normative legal research dan dengan pendekatan Statue approach, conceptual, dan case approach peneliti telah menelaah dokumen perkara, ketentuan hukum, serta doktrin hukum pidana. Hasil penelitian telah menunjukkan bahwa hubungan advokat-klien secara hukum merupakan hubungan keperdataan yang menimbulkan hak dan kewajiban secara timbal balik, termasuk hak advokat untuk memperoleh honorarium dan menggunakan hak retensi atas dokumen (berkas berharga) klien sepanjang dilakukan dengan itikad baik (goog fatih). Penahanan sementara terhadap dokumen milik klien tersebut, yang dilakukan dalam rangka memperoleh jaminan terpenuhinya hak advokat, tidak serta-merta memenuhi unsur tindak pidana penggelapan karena tidak ada mens rea maupun perbuatan melawan hukum. Oleh karena itu, penerapan Pasal 486 KUHP harus dilakukan secara hati-hati dan harus mengedepankan Due Process of Law Principle agar tidak mudah mengkriminalisai tindakan profesional advokat.
KEWAJIBAN ETIK ADVOKAT PENGGANTI TERHADAP HAK RETENSI DALAM PERSPEKTIF OFFICIUM NOBILE Zahir Rusyad; Zulkarnain Zulkarnain
Prosidia Widya Saintek Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hubungan hukum antara advokat dan klien pada dasarnya merupakan hubungan pemberian kuasa yang dilandasi asas kepercayaan (fiduciary relationship), sehingga melahirkan hak dan kewajiban timbal balik, termasuk hak retensi advokat atas dokumen milik klien apabila kewajiban pembayaran jasa hukum belum dipenuhi. Permasalahan muncul ketika klien mencabut kuasa dan menunjuk advokat pengganti tanpa memperhatikan keberadaan hak retensi maupun penyelesaian hubungan hukum dengan advokat sebelumnya. Penelitian ini bertujuan menganalisis kewajiban etik advokat pengganti terhadap hak retensi advokat terdahulu dalam perspektif officium nobile. Penelitian menggunakan metode penelitian hukum normatif dengan pendekatan perundang-undangan, konseptual, dan kasus, melalui analisis terhadap Undang-Undang Nomor 18 Tahun 2003 tentang Advokat, Kitab Undang-Undang Hukum Perdata, Putusan Mahkamah Konstitusi Nomor 26/PUU-XI/2013, Kode Etik Advokat Indonesia, serta doktrin hukum yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hak retensi merupakan hak keperdataan yang memperoleh perlindungan hukum sepanjang dijalankan dengan iktikad baik dan proporsional. Di sisi lain, advokat pengganti secara etik berkewajiban menjunjung prinsip professional courtesy dengan melakukan komunikasi dan koordinasi profesional terhadap advokat sebelumnya apabila diketahui masih terdapat sengketa honorarium atau hak retensi. Kewajiban tersebut merupakan manifestasi kehormatan profesi (officium nobile) yang bertujuan menjaga integritas, solidaritas profesi, dan kepastian hukum.
ANALISIS HUBUNGAN DAYA LISTRIK DENGAN BIAYA BULANAN PELANGGAN Igo Dwi Pranata; Alif Fachrudin Budiman Pangarsa; Nova Risdiyanto Ismail; Chauliah Fatma Putri
Prosidia Widya Saintek Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara daya listrik dan biaya bulanan pelanggan pada Kabupaten Malang. Data yang digunakan dalam penelitian terdiri dari 3 kelompok daya listrik yaitu rumah berdaya listrik 1300 Va, 900 Va, dan 450 Va dan biaya pembayaran listrik bulanan yang menjadi sampel penelitian. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis varians satu arah (One-Way Analysis of Variance atau One-Way ANOVA) untuk menguji perbedaan rata-rata biaya listrik pada masing-masing kelompok daya. Hasil analisis menunjukkan adanya perbedaan biaya listrik bulanan antar kelompok daya listrik yang diamati. Pelanggan dengan daya listrik daya listrik yang lebih tinggi cenderung memiliki biaya bulanan yang lebih besar dibandingkan pelanggan dengan daya yang lebih rendah. Dengan demikian, daya listrik memiliki hubungan yang signifikan terhadap biaya bulanan pelanggan dan dapat mempengaruhi tingkat konsumsi energi listrik rumah tangga.
ANALISIS POSTUR KERJA MENGGUNAKAN RULA REBA PADA PEKERJA PACKING PT.C UNTUK MENGURANGI RISIKO MUSCOLOSKELETAL DISORDERS Muhammad Affif Nugroho; Arie Restu Wardhani; Silviana Silviana
Prosidia Widya Saintek Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Musculoskeletal Disorders (MSDs) merupakan gangguan pada sistem otot dan rangka akibat postur kerja yang tidak ergonomis, aktivitas repetitif, dan beban kerja yang tinggi. Aktivitas pada area packing PT. C Pasuruan masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi meningkatkan risiko ergonomi. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat risiko ergonomi menggunakan metode Rapid Upper Limb Assessment (RULA), Rapid Entire Body Assessment (REBA), Ovako Working Posture Analysis System (OWAS), serta mengidentifikasi keluhan muskuloskeletal menggunakan Nordic Body Map (NBM). Penelitian menggunakan metode deskriptif kuantitatif terhadap delapan pekerja bagian packing. Data diperoleh melalui observasi, pengukuran sudut postur, dan penyebaran kuesioner NBM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aktivitas weighing memiliki risiko ergonomi tinggi akibat posisi lengan atas mencapai sudut 120°–140°, sedangkan aktivitas adjustment bag berisiko tinggi hingga sangat tinggi karena postur membungkuk 20°–40°. Skor NBM berkisar 70–81, menunjukkan seluruh pekerja mengalami keluhan muskuloskeletal, terutama pada bahu, lengan, pergelangan tangan, dan punggung. Hasil penilaian RULA, REBA, dan OWAS menunjukkan sebagian besar aktivitas memerlukan tindakan perbaikan segera. Usulan perbaikan meliputi pembaruan SOP, penerapan micro-breaks, program peregangan, pembatasan lembur, penggunaan operator cadangan, serta penyesuaian tinggi mesin timbangan dan konveyor untuk menurunkan risiko MSDs dan meningkatkan keselamatan serta produktivitas kerja
KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH PINANG PAPUA MENGGUNAKAN M-SVM DAN EKSTRAKSI GLCM Aser Afanti Naa; Istiadi Istiadi; Fitri Marisa
Prosidia Widya Saintek Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilahan tingkat kematangan buah pinang Papua secara manual berpotensi menghasilkan penilaian yang tidak konsisten, sehingga diperlukan pendekatan klasifikasi berbasis citra. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan buah pinang ke dalam kelas mentah, matang, dan tua menggunakan ekstraksi tekstur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan Multiclass Support Vector Machine (M-SVM). Dataset terdiri atas 90 citra berformat JPG, masing-masing 30 citra per kelas. Tahap praproses meliputi cropping dan resize menjadi 256×256 piksel. Implementasi ekstraksi menghasilkan fitur contrast dan correlation yang digunakan untuk melatih M-SVM dengan kernel linear, polynomial, Gaussian/RBF, dan sigmoid pada sembilan rasio pembagian data. Hasil pengujian yang dilaporkan menunjukkan nilai tertinggi 77,78% pada kernel Gaussian dan linear untuk rasio data latih:data uji 90:10. Berdasarkan matriks konfusi, kedua kernel menghasilkan enam prediksi benar dari sembilan data uji atau akurasi keseluruhan 66,67%. Kernel Gaussian memberikan presisi dan recall makro masing-masing 66,67%, lebih seimbang daripada kernel linear. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi GLCM dan M-SVM dapat digunakan sebagai dasar klasifikasi otomatis, tetapi peningkatan jumlah data, standardisasi akuisisi citra, dan validasi silang terstratifikasi masih diperlukan untuk meningkatkan generalisasi model.
VISUAL ANALYTICS PERFORMA PEMAIN SEPAK BOLA BERDASARKAN POSISI MENGGUNAKAN RADAR CHART Devita Putri Anggraini; Ismail Akbar; Affi Nizar Suksmawati; Firman Nurdiyansyah
Prosidia Widya Saintek Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan sport analytics mendorong pemanfaatan data statistik pemain sebagai dasar pengambilan keputusan dalam sepak bola. Namun, penyajian data dalam bentuk tabel atau angka masih menyulitkan pengguna dalam mengeksplorasi dan membandingkan karakteristik performa pemain berdasarkan posisi bermain. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dashboard visual analytics menggunakan Tableau dengan Radar Chart sebagai visualisasi utama untuk mendukung analisis performa pemain sepak bola. Penelitian menerapkan pendekatan User-Centered Design (UCD) yang meliputi pengumpulan dataset, identifikasi kebutuhan pengguna, persiapan data, perancangan dashboard, dan evaluasi pengguna. Dataset yang digunakan adalah FIFA 22 Complete Player Dataset yang diperoleh dari Kaggle dan memanfaatkan atribut Overall, Pace, Shooting, Passing, Dribbling, Defending, dan Physic. Dashboard yang dihasilkan mengintegrasikan Key Performance Indicator (KPI), Radar Chart, Bar Chart, Scatter Plot, Heatmap, serta filter interaktif sehingga pengguna dapat mengeksplorasi data secara lebih informatif dan interaktif. Hasil evaluasi terhadap 30 responden menunjukkan bahwa dashboard memiliki tingkat penerimaan yang sangat baik serta mampu membantu pengguna dalam membandingkan karakteristik performa pemain dan mendukung proses analisis maupun pengambilan keputusan secara lebih efektif.
KLASIFIKASI CITRA TIGA VARIETAS APEL MALANG MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Djourdi Amrida Pratama; Aviv Yuniar Rahman; Rangga Pahlevi Putra
Prosidia Widya Saintek Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemiripan warna kulit, bentuk, dan tekstur permukaan antarvarietas apel Malang dapat menyebabkan proses identifikasi visual menjadi kurang konsisten. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi model Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan citra varietas Wanglin, Manalagi, dan Anna. Dataset primer terdiri atas 1.939 citra yang dibagi secara terstratifikasi dengan rasio 70:15:15 menjadi 1.357 citra latih, 291 citra validasi, dan 291 citra uji. Seluruh citra diubah ukurannya menjadi 224 × 224 piksel dan dinormalisasi, sedangkan augmentasi dan class weight diterapkan selama pelatihan. Arsitektur CNN yang sama dilatih dari awal menggunakan Adam, SGD, dan RMSprop. RMSprop dipilih sebagai konfigurasi utama karena mencapai akurasi validasi terbaik pada epoch ke-16, lebih awal dibandingkan SGD pada epoch ke-29. Pada data pengujian, model RMSprop menghasilkan akurasi 94,50%, balanced accuracy 94,65%, dan macro F1-score 94,65%. F1-score setiap kelas mencapai 93,49% untuk Wanglin, 95,51% untuk Manalagi, dan 94,94% untuk Anna. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model CNN mampu mengklasifikasikan ketiga varietas apel Malang dengan kinerja yang relatif seimbang dalam lingkup dataset penelitian.
IMPLEMENTASI FUZZY AHP PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KEDISIPLINAN SISWA SMK WIDYAGAMA MALANG Mohammad Yusron Kholish; Istiadi Istiadi; Syahroni Wahyu Iriananda
Prosidia Widya Saintek Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kedisiplinan merupakan aspek penting dalam pendidikan yang memengaruhi kualitas belajar dan karakter siswa. SMK Widyagama Malang saat ini masih menggunakan metode manual yang rentan terhadap subjektivitas dan memakan waktu dalam mengevaluasi kedisiplinan siswa bermasalah. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP) ke dalam sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) guna memberikan rekomendasi tindakan pendisiplinan yang lebih objektif dan presisi. Penelitian ini menggunakan sampel sebanyak 100 siswa dan 10 guru dengan metode pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan kuesioner. Kriteria utama yang digunakan meliputi kehadiran, keterlambatan, sikap, dan tugas. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing yang menunjukkan bahwa 100% fungsi sistem berjalan sesuai perancangan. Selain itu, pengujian akurasi yang membandingkan hasil rekomendasi sistem dengan penilaian manual guru pada 15 data uji menghasilkan tingkat kesesuaian sebesar 86,67%. Hasil ini membuktikan bahwa SPK berbasis F-AHP mampu menangani ketidakpastian dalam penilaian subjektif dan memberikan solusi yang efektif, efisien, serta konsisten untuk mendukung pihak sekolah dalam meningkatkan kedisiplinan siswa.
UJI KOMPARASI METODE NAÏVE BAYES DAN RANDOM FOREST DALAM PREDIKSI PRESTASI BELAJAR SISWA SMA PJ GLOBAL SCHOOL Retno Wilujeng; Fitri Marisa; Istiadi Istiadi
Prosidia Widya Saintek Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja algoritma machine learning dalam memprediksi prestasi belajar siswa sekolah menengah atas. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah belum optimalnya pemanfaatan data akademik untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data di lingkungan sekolah. Metode yang digunakan adalah pendekatan klasifikasi dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes dan Random Forest. Data penelitian berupa data primer sebanyak 82 siswa SMA PJ Global School yang mencakup variabel jenis kelamin, jumlah saudara, jarak rumah ke sekolah, nilai rapor setiap semester, serta nilai rata – rata akademik. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing yang terdiri atas pembersihan dan transformasi data, pemodelan klasifikasi, serta evaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, dan AUC melalui skema 4-fold cross validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua algoritma mampu melakukan klasifikasi dengan performa yang baik, namun Random Forest menghasilkan tingkat akurasi dan konsistensi yang lebih tinggi dibandingkan Naïve Bayes. Temuan ini menunjukkan bahwa metode ensemble learning lebih efektif dalam memodelkan pola prestasi belajar pada dataset yang digunakan.
PENDAMPINGAN PERENCANAAN DAN PEMBANGUNAN BALAI SERBAGUNA RT 02 RW 15 PERUMAHAN CANDIRENGGO ASRI SINGOSARI MALANG Nova Risdiyanto Ismail; Chauliah Fatma Putri; Mufidatul Ma'sumah; Alfiana Alfiana; Nasharuddin Mas
Prosidia Widya Saintek Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Balai warga merupakan fasilitas sosial yang berperan penting dalam mendukung aktivitas kemasyarakatan di lingkungan permukiman. RT 02 RW 15 Perumahan Candirenggo Asri, Singosari, Malang belum memiliki fasilitas bersama yang representatif, sehingga kegiatan warga seperti rapat RT, kegiatan PKK, musyawarah lingkungan, dan kegiatan sosial masih dilaksanakan di rumah warga dengan kapasitas terbatas. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk memberikan pendampingan dalam perencanaan dan pembangunan Balai Serbaguna RT 02 RW 15 agar sesuai dengan kebutuhan masyarakat. Metode pelaksanaan meliputi koordinasi dengan pengurus RT dan warga, survei lokasi, identifikasi kebutuhan ruang, penyusunan desain bangunan, penyusunan Rencana Anggaran Biaya (RAB), sosialisasi hasil perencanaan, penggalangan dana swadaya, serta pengawasan pembangunan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa pendampingan Tim PKM Universitas Widya Gama Malang membantu warga memperoleh desain dan perencanaan anggaran yang lebih terarah. Balai Serbaguna yang dibangun telah dimanfaatkan untuk pertemuan warga, kegiatan PKK, kegiatan sosial, dan koordinasi keamanan lingkungan. Keberadaan balai ini memberikan dampak positif terhadap peningkatan interaksi sosial, partisipasi masyarakat, kebersamaan, dan kepedulian warga dalam menjaga fasilitas umum.

Page 1 of 2 | Total Record : 20

 1   2 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026) Vol. 5 No. 1 (2026) Vol. 4 No. 2 (2025) Vol. 4 No. 1 (2025) Vol. 3 No. 2 (2024) Vol. 3 No. 1 (2024) Vol. 2 No. 2 (2023) Vol 2, No 1 (2023) Vol 1, No 1 (2022)