cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 105   106   107   108   109 
Usulan Perbaikan Untuk Minimasi Defect Pada Produk Sambungan Tee Dengan Menggunakan Metode Six Sigma Muhammad Aditya Abu Bakar; Wiyono Sutari; Teddy Sjafrizal
eProceedings of Engineering Vol 5, No 1 (2018): April 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT XYZ merupakan perusahaan industri manufaktur yang bergerak dalam bidang produksi pipa dan sambungan pipa sejak 1979. Menurut data perusahaan dari Januari – Desember 2016 jumlah cacat sambungan pipa yaitu 3,14%. Sedangkan toleransi cacat dari perusahaan yaitu 2%. Kemudian dilakukan penelitian lebih lanjut guna mengidentifikasi defect. Penelitian ini menggunakan metode six sigma guna meminimasi defect pada sambungan Tee. Tahap pada six sigma yaitu DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control). Define adalah yahap identifikasi masalah yang kemudian ditemukan defect pada sambungan Tee dengan rata – rata defect sebesar 3,14%. Kemudian dilanjutkan dengan tahap Measure yaitu mengukur stabilitas proses dan kapabilitas proses, dan didapatkan proses yang keluar dari batas kontrol. Proses yang tidak terkontrol akan dilanjutkan pada tahap Analyze guna menentukan perbaikan defect pada sambungan Tee dan mencari akar penyebabnya. Selanjutnya dilakukan tahap Improve untuk menyusun usulan guna minimasi defect sambungan Tee. Usulan yang diberikan untuk perbaikan berasal dari factor manusia dan metode sebagai faktor penyebab defect sambungan Tee. Usulan perbaikan yang diberikan adalah menambah operator yang bekerja serta menyediakan alat pengasahan dalam setiap proses pemotongan sambungan Tee. Kata kunci: Six Sigma, Defect Sambungan Tee, DMAIC, Penambahan Operator Abstract PT XYZ is an industrial manufacturing company that consists of pipe’s production and pipe’s connection in Indonesia since 1979 Based on the data of the company from January-December 2016, amount of the defective pipes is 3,14% While the defect tolerance of the company is 0%. This research is using a six sigma method to minimize the defect in Tee Connections. The stage of six sigma method are DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control . Define is an problem identification stage to found the defect at Tee connection with the average of the defect amount 3,14%. Then, measure is a measuring process stability and process capability, and obtaining processes that come out of control limits. The uncontrolled process will proceed at the analyze stage to determine the defect fixes on the Tee connection and look for the cause. The Improve stage to set up a proposal of the efforts that could be done in order to minimize the hole defect. The suggestions given for improvement to human factors and methods as factors causing the defect of Tee connection. The proposed improvements are to addition of operators and providing some grinding tools in each tee cutting process. Key words : Six Sigma, Defect Tee Connection, DMAIC, Addition of Operator
Perancangan Private Cloud Computing Dengan Pendekatan Private Cloud Computing Software As A Service Pada Fakultas Rekayasa Industri Universitas Telkom Menggunakan Metode Rapi Application Development Decky Raditama Megantara; Mochammad Teguh Kurniawan; Adityas Widjajarto
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Fakultas Rekayasa Industri (FRI) merupakan salah satu fakultas yang terdapat pada Universitas Telkom. FRI terdiri dari dua program studi, yaitu Sistem Informasi dan Teknik Industri. Untuk menunjang proses yang ada di Fakultas Rekayasa Industri, diperlukan sebuah aplikasi yang mampu untuk menangani beberapa kegiatan seperti pertukaran data, penyimpanan data, pertukaran pesan, serta dukungan infrastruktur untuk mengembangkan aplikasi bagi laboratorium. Pada Fakultas Rekayasa Industri terdapat beberapa aplikasi yang dimiliki laboratorium maupun unit tertentu. Aplikasi yang ada belum terintegrasi dan masih dikelola secara personal oleh laboratoium maupun unit. Pada proses pertukaran data, FRI belum memliki sebuah aplikasi yang bisa digunakan sebagai tempat pertukaran data, sehingga saat ini masih menggunakan media penyimpanan data secara personal seperti flashdisk dan hardisk dan menggunakan layanan media sosial Facebook. Untuk menyelesaikan masalah yang ada, diperlukan sebuah portal aplikasi yang mampu mengintegrasikan semua aplikasi yang mampu menghandle semua aktifitas-aktifitas yang ada di Fakultas Rekaysa Industri. Private Cloud Computing merupakan sebuah teknologi Cloud Computing yang bersifat internal sehingga hanya mampu diakses di dalam lingkungan perusahaan saja. Software as a Service (SaaS) Private Cloud Computing merupakan salah satu layanan yang dimiliki cloud computing berupa layanan berbentuk aplikasi. Layanan SaaS ini merupakan layanan yang berinteraksi langsung dengan user karena memiliki user interface. Penelitian kali ini melakukan perancangan aplikasi dengan menggunakan pendekatan layanan SaaS Private Cloud Computing yang dapat digunakan sebagai aplikasi berbasis private cloud pada Fakultas Rekayasa Industri dalam menunjang kegiatan-kegiatan Fakultas Rekayasa Industri. Dengan menggunakan layanan SaaS, semua aplikasi yang ada pada Fakultas Rekayasa Industri mampu terintegrasi dan mampu menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan aktifitas-aktifitas pada FRI. Kata kunci: Cloud Computing, Private Cloud Computing, Software as a Service, Fakultas Rekayasa Industri
Analisis Dan Implementasi Short Text Similarity Dengan Metode Latent Semantic Analysis Untuk Mengetahui Kesamaan Ayat Al-quran Mochamad Irfan Dary; Moc. Arif Bijaksana; Siti Sa'adah
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu cara untuk membantu memahami sebuah konsep adalah dengan mencari hubungan antara konsep tersebut dengan konsep yang lainnya. Latent semantic analysis (LSA) adalah salah satu penerapan dari hal tersebut. Dimana  LSA dapat mencari nilai kesamaan antar konsep. LSA adalah suatu cara untuk mengekstraksi tulisan dan membuat representasi statistik dari tulisan tersebut dengan pendekatan dimensi rendah (low rank approximation), dimana digunakan dimensi yang kecil untuk mengetahui keseluruhan makna dokumen. Tetapi salah satu kekurangan LSA adalah tidak ada cara yang pasti untuk mengetahui berapa dimensi yang harus digunakan dan bagaimana signifikansi dari penggunaannya pada short text seperti ayat al-Quran. Dari hasil pengujian didapat bahwa dari berbagai dimensi yang digunakan, akurasi maksimum adalah 71% dan F-measure terbaik adalah 40%. Lebih baik dibandingkan term document matrix biasa (tanpa LSA) dengan akurasi 85% tetapi F-measure 0%. Temuan lainnya adalah jika dimensi yang dipilih terlalu rendah, maka nilainya semakin seragam dan bias sehingga nilainya kurang relevan. Selain itu ada dimensi keseimbangan, dimana dimulai dari dimensi tersebut, hasil similarity tidak akan terlalu jauh berbeda.  Kata Kunci: latent semantic analysis, similarity, al-Quran, clustering, matriks, singular value decomposition, cosine similarity
Perancangan Pengolah Sinyal Ekg Dengan Menggunakan Filter Wiener Pada Software Labview Secara Real Time Syifa Gistiani Bacheramsyah; Mas Sarwoko Suraatmadja; C. Bambang Dwikuncoro
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyak pasien yang tidak tertolong akibat dari diagnosis yang salah terhadap suatu penyakit. Diagnosis tersebut dapat berupa suatu pemikiran maupun pembacaan alat. Salah satunya adalah diagnosis terhadap jantung, pembacaan yang salah pada keluaran sinyal EKG dapat mempengaruhi analisa data kesehatan pasien yang bersangkutan. Sinyal keluaran EKG yang salah tersebut dapat diakibatkan oleh noise yang terjadi akibat dari gangguan sinyal yang berasal dari power line. Pada tugas akhir sebelumnya dengan menggunakan filter adaptif hasil simulasi menunjukkan pengujian yang dilakukan tidak memiliki rentan waktu yang lama sehingga bentuk sinyal yang dianalisa tidak terlalu memiliki perbedaan interval yang signifikan. Pada tugas akhir ini akan dirancang sebuah algoritma metode pembacaan sinyal ekg dengan menggunakan metode Short Time Fourier Transform ( STFT ) yang berpengaruh pada resolusi time – frequency. Sinyal yang ditangkap memlalui elektroda tersebut akan dianalisa dan diolah dengan mengunakan mikrokontroller. Input dari EKG adalah elektroda yang ditempelkan pada bagian tubuh, sinyal listrik yang dihasilkan dari elektroda tersebut dikuatkan dengan penguatan instrumentasi, kemudian sinyal hasil penguatan disaring dengan menggunakan filter, serta penguatan software menggunakan filter wiener, dimana sinyal input yang dipilih di proses dan dibandingkan dengan sinyal referensi yang memiliki kesamaan karakteristik dengan sinyal input. Sinyal tersebut akan masuk ke komputer dan diproses dengan aplikasi LabView. Dari sistem ini maka telah tercipta alat EKG dengan noise yang seminimal mungkin agar pendiagnosaan yang dilakukan oleh dokter terhadap hasil pembacaan sinyal EKG tersebut lebih akurat. Kata kunci : EKG, Short Time Fourier Transform (STFT), filter wiener
Perancangan Dan Analisis Sinyal Photoplethysmograph Untuk Gula Darah Redho Yurizal; Astri Novianty; Anggunmeka Luhur
eProceedings of Engineering Vol 4, No 1 (2017): April, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes Mellitus adalah penyakit yang sudah meluas. Gejala penyakit diabetes mellitus dapat diindikasi dengan mengukur kadar gula darah dalam tubuh. Penderita diabetes harus mengukur gula darah dengan rutin. Saat ini pengukuran glukosa masih menggunakan alat invasive, hal ini mengganggu kenyamanan pasien. Sehingga dibutuhkan alat non invasive untuk mengukur gula darah. Dengan metode photopelthysmograph dapat dilakukan pengukuran kadar gula darah secara non invansive. Perancangan photoplethysmograph pada penelitian ini menggunakan konfigurasi transmisi yang terdiri dari inframerah dengan panjang gelombang 1450nm sebagai sumber cahaya dan penerima phototransistor, dan mikroprossesor 328p sebagai konversi ke digital. Penelitian ini dilakukan pengkondisian sinyal digital terdiri dari detrend signal dan lowpass filter. Pengujian alat dilakukan dengan mengukur kadar gula darah pada 30 probandus dan melihat korelasi antara nilai kadar gula darah dan nilai peak-to-peak. Hasil uji menunjukkan bahwa nilai intensitas cahaya yang diterima phototransistor yang direpresentasikan oleh nilai peak-to-peak pada tegangan output akan mengalami perubahan seiring dengan berubahnya kadar gula darah, mengikuti persamaan Y = 11.033x – 85.348. Nilai koefisien R2 = 0.95 menunjukkan bahwa x (nilai peak-to-peak) berpengaruh besar terhadap y (nilai kadar gula darah). Nilai ketepatan alat adalah 98.07%.
 Keyword : photoplethysmography, gula darah, pengukuran non invasif
Perancangan Program Komunikasi Pemasaran Untuk Produk Dodol Rumput Laut Ukm Aulia Sari Dengan Menggunakan Pendekatan Benchmarking Billy Calvin Immanuel; Yati Rohayati; Aulia Fashanah Hadining
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak UKM Aulia Sari merupakan UKM yang bergerak di bidang makanan dan minuman yang memproduksi dodol. Data penjualan dodol di Jawa Barat cukup tinggi tetapi UKM Aulia Sari memiliki keterbatasan pengetahuan untuk melakukan komunikasi pemasaran. Penelitian ini menggunakan pendekatan benchmarking terhadap UKM yang memiliki produk yang sama yang telah sukses dipasaran melalui komunikasi pemasaran. Berdasarkan hasil benchmarking yang dilakukan, UKM Aulia Sari perlu melakukan perbaikan dalam komunikasi pemasaran untuk memperluas area pemasaran dan memperkenalkan produknya. Komunikasi pemasaran yang dapat diimplementasikan oleh UKM Aulia Sari adalah iklan melalui kemasan yang telah didesain secara khusus dan pemasaran langsung melalui internet marketing dengan media sosial seperti facebook, instagram, twitter dan reseller. Hasil penelitian ini adalah UKM Aulia Sari dapat melakukan perbaikan komunikasi pemasaran yaitu iklan melalui kemasan untuk menarik menarik minat konsumen dan mempengaruhi keputusan pembelian serta pemasaran langsung menggunakan media sosial yaitu facebook, twitter, instagram, dan reseller untuk memperluas area pemasaran yang akhirnya membeli produk yang ditawarkan. Kata Kunci: UKM Aulia Sari, Komunikasi Pemasaran, Benchmarking, Kemasan, Media Sosial, Reseller.
Design Of Life Cycle Cost (lcc) Analysis Csharp Based Software To Increase The Effectiveness And Efficiency In Machine Maintenance Indah Kurniawati; Judi Alhilman; Budi Laksono Putro
eProceedings of Engineering Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Globalisation era is era where technology becomes primary need for every sector in industry. Technology that usually used by manufacturer are robot, machine, information system/ technology, etc. Those technology can help the company to minimize defect and control the poduction time which is one of quality control system scope. One of quality control aspect is maintenance management which often become an issue in a company because it spend a lot of money. Thus, in this era most of company are challenged to find a method that make maintenance more efficient and effective, minimize cost and complexity. The method that suitable with this case is life cycle cost analysis. Unfortunately, most of company lack of industrial engineer in their maintenance department that cause life cycle cost can not be applied in those company, whereas life cycle cost analysis is method that can help the company to get the optimum lifespan of machine or equipment, and how many maintenance crew that needed in every maintenance activity for each machine which drive to the minimum overall cost that has to be paid during the lifespan of machine or equipment. The aim of this research is to build an application or software that can help the company and maintenance department to perform life cycle cost analysis. With this application, it is expected that many companies can push down their expenses and make the machine perform better. Keywords: life cylce cost, LCC, csharp, C#, application, software, maintenance.
Analisis Dampak Malware Berdasarkan Api Call Dengan Metode Anomali Naufal Abrian Ismiyushar; M. Teguh Kurniawan; Adityas Widjajarto
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Malware telah berkembang sangat pesat dan memiliki berbagai teknik untuk mengelabui antivirus saat menginfeksi komputer. Tujuan dari attacker atau pembuat malware ini adalah dapat memasang malware pada device tujuan dan mendapat kontrol penuh terhadap device tersebut. Dengan adanya ancaman kontrol penuh terhadap device, maka korban mengalami kerugian baik dari pencurian informasi, DDoS attack, penyalahgunaan komputer korban, email spam dan kerugian yang berkaitan lainnya. Dari berbagai ancaman malware yang memungkinkan terjadi, harus dilakukan penelitian untuk memahami signature dari suatu malware. Malware analysis sangatlah dibutuhkan untuk melakukan analisis dari segi impact, kategori dan ciri-cirinya. Sehingga dari hasil analisis yang dilakukan dapat disimpulkan bagaimana klasifikasi malware, deteksi malware dan mitigasi malware. Dengan melakukan malware analyis ada beberapa informasi yang didapat salah satunya pemanggilan API oleh malware. Kategorisasi malware dilakukan menggunakan malicious activity data set berdasarkan API calls. Semakin banyak keterkaitan antar malicious activity pada suatu malware, semakin besar juga dampak yang akan dihasilkan oleh malware tersebut. Dan sebaliknya, semakin sedikit keterkaitan malicious activity pada suatu malware, dampak yang dihasilkan akan kecil. Hasil dari kategorisasi dianalisis berdasarkan metode anomali. Berdasarkan kategorisasi menggunakan metode anomali, terdapat 3 (tiga) malicious activity yang tidak memiliki keterkaitan dengan sampel malware yang digunakan pada penelitian ini yaitu IAT Hooking, Bind TCP Port dan Capture Network. Terdapat juga 2 (dua) malicious activity yang hanya memiliki 1 keterkaitan dengan sampel malware yang digunakan yaitu Process Hollowing dan Drop Files from PE Resource Section. Kata kunci : malware, malware analysis, cyber crime, anomali, deteksi malware, malware signature, malicious activity.
Analisis Algoritma Rp-gd Dalam Kualitas Peringkasan Graf Dari Basisdata Graf Defrianda Rizky Pranata; Kemas Rahmat Saleh Wibowo; Shaufiah Shaufiah
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Basisdata graf merupakan representasi dari pemodelan suatu koleksi data ke dalam bentuk Node dan Edge. Basisdata Graf juga merupakan sebuah bentuk atau model dari database yang menyediakan solusi efektif dan efisien terhadap penyimpanan data . Dikembangkan di era bigdata seperti sekarang ini merupakan terobosan baru di bidang Computer Science khususnya Data Engineering. Terdiri dari Edges, Nodes, dan Properties yang digunakan untuk merepresentasikan dan menyimpan data. Bersifat index-free adjacency yang berarti bahwa setiap elemen berisi pointer langsung ke elemen yang berdekatan dan tidak ada pencarian indeks diperlukan. Database grafik umum yang dapat menyimpan grafik pun berbeda dari database grafik khusus seperti triplestores dan database jaringan. Ketika hanya menggunakan model database yang berbentuk relational database tentunya semakin lama semakin kesulitan karena datanya disini sangatlah banyak sekali. Disinilah penulis akan menggunakan model database yang masih tergolong baru, yaitu Graph Database. Model ini dapat merepresentasikan banyak data dalam suatu graf yang bisa dianalisis serta diambil kesimpulannya dari banyak simpul serta busur yang penulis peroleh dari dataset molekuler ikatan kimia. Dengan menggunakan model ini, tentunya dapat dilihat ringkasan molekuler yang dapat dilihat dari analisa dan peringkasan basisdata graf yang penulis ambil sebagai topik dari penulisan karya ini. Metode peringkasan yang penulis ambil adalah RP-GD Algorithm yang penulis gunakan mempunyai efisiensi dan kualitas yang dapat meringkas suatu basisdata graf. Diharapkan algoritma tersebut bisa meningkatkan kualitas dari sebuah graph database sehingga peringkasan dari model tersebut mempunyai hasil yang maksimal dalam merepresentasikan molekuler ikatan kimia dari dataset tersebut. Dari hasil pengujian dan analisis, maka terbukti bahwa algoritma RP-GD dapat digunakan dalam peringkasan basisdata graf, serta menghasilkan kualitas yang baik dalam pemrosesan maupun hasilnya. Dilihat dari jumlah nodes dan edges hasil peringkasan lalu cakupan informasi dan rasio peringkasan menjadi parameter yang menunjukkan hasil tersebut. Variasi hasil peringkasan juga dapat dilakukan sesuai dengan minimum support yang diinginkan. Nilai cakupan informasi dari sebuah ringkasan basisdata graf berbanding lurus dengan nilai minimum support yang diberikan, sedangkan rasio peringkasan berbanding terbalik dengan nilai minimum support yang diberikan. Kata Kunci : Graph Database, RP-GD Algorithm, dataset SMILES, summarization graph, summariation quality, chemical compounds, chemical informatics
Ekstraksi Opini Berbasis Fitur Untuk Review Produk Berbahasa Indonesia Dengan Algoritma Fp-growth Tetya Arum Dhahyani; Eko Darwiyanto; Arie Ardiyanti Suryani
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Seiring dengan berkembangnya teknologi dalam dunia Internet, e-commerce menjadi hal yang tidak asing lagi. Salah satu bentuk pemanfaatan e-commerce adalah penggunaan web site sebagai sarana jual beli. Beberapa web site yang memungkinkan pelanggannya untuk berbelanja secara online juga memberikan keleluasaan kepada pelanggannya untuk turut aktif menuliskan review tentang produk yang dibelinya. Konsekuensinya adalah peningkatan jumlah review produk. Setiap hari bisa saja ratusan review baru muncul. Hal ini akan berpotensi membuat pelanggan mengalami kesulitan untuk membaca review yang dapat membantunya untuk mengambil keputusan membeli produk. Untuk itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat memberikan kemudahan bagi pelanggan untuk membaca review yang tersedia di Internet. Solusi yang ditawarkan adalah feature-based opinion mining. Sistem ini akan mencari fitur produk dari kalimat opini. Kemudian, kalimat opini yang mengandung fitur yang telah diidentifikasi tersebut akan diklasifikasikan menjadi opini yang berorientasi positif atau negatif. Data set yang digunakan berasal dari review di www.tabloidpulsa.co.id. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses ektraksi fitur dengan Algoritma FP-Growth menghasilkan nilai precision yang sangat rendah dengan rata-rata nilai sebesar 0,103. Penyebab rendahnya nilai precision terutama karena hasil ekstraksi fitur yang terdiri dari lebih satu kata tidak memperhatikan urutan kata dalam kalimat. Sedangkan proses orientasi opini sudah cukup tinggi dengan rata -rata akurasi sebesar 71,9%. Kata Kunci : opinion mining, FP-Growth, fitur produk, sentimen analisis, SentiWordNet

Page 107 of 831 | Total Record : 8304

 105   106   107   108   109 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue