cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 500   501   502   503   504 
Identifikasi Teks Gereflekter Pada Buku Anak Dengan Algoritma K-nearest Neighbor I Kadek Ananda Prana Widya; Widi Astuti
eProceedings of Engineering Vol 7, No 1 (2020): April 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Buku anak merupakan salah satu sumber pengetahuan bagi pembaca, khususnya anak. Ketika buku itu dibaca, anak akan berusaha memaknai setiap kata dan kalimat di dalamnya. Terdapat permasalahan ketika ditemukan kesalahan konten pada buku tersebut. Konten yang dimaksud yaitu kata maupun kalimat yang memiliki makna kurang sopan, seksual, serta kata kasar. Bagi anak-anak di tingkat sekolah dasar konten tersebut menjadi hal yang bermakna gereflekter (tabu). Berdasarkan permasalah tersebut, maka dilakukan penelitian tugas akhir terhadap cerita anak yang diambil dari buku fiksi dan buku pelajaran. Penelitian ini dilakukan dengan membangun sistem untuk mendeteksi konten gereflekter pada teks cerita yang dijadikan sebagai dataset. Penelitian dilakukan dengan membangun model menggunakan algoritma klasifikasi teks k-Nearest Neighbor dengan pendekatan distance measure. Distance measure yang digunakan adalah Euclidean Distance dan Manhattan Distance. Sistem dievaluasi dengan menggunakan precision, recall, dan F1 score. Berdasarkan hasil evaluasi, skenario pengujian menggunakan Euclidean distance dan Manhattan distance mendapatkan nilai precision 0.915, recall 0.845, dan F1 score 0.895. Kata kunci : buku anak, distance measure, gereflekter, k-Nearest Neighbor Abstract Children's books are one source of knowledge for readers, especially children. When the book is read, the child will try to make sense of every word and sentence in it. There was a problem when a content error was found in the book. The content in question is words and sentences that have meanings that are not polite, sexual, and rude words. For children at the elementary school level, the content becomes meaningful reflectivity (taboo). Based on these problems, a final assignment research was carried out on children's stories taken from fiction books and textbooks. This research was conducted by building a system for detecting reflector content on story text that is used as a dataset. The study was conducted by building a model using the k-Nearest Neighbor text classification algorithm with a distance measure approach. Distance measure used is Euclidean Distance and Manhattan Distance. The system is evaluated using precision, recall, and F1 score. Based on the evaluation results, testing scenarios using Euclidean distance and Manhattan distance get a precision value of 0.915, recall 0.845, and F1 score 0.895. Keywords: children’s book, distance measure, gereflekter, k-Nearest Neighbor
Desain Dan Implementasi Sistem Monitoring Pengukuran Berat Badan Domba Berbasis Iot Tri Medya Dirgantara; Sony Sumaryo; Novi Prihatiningrum
eProceedings of Engineering Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Domba merupakan salah satu hewan ternak yang banyak kita jumpai di masyarakat. Dalam kehidupan seharihari, domba dapat dimanfaatkan dalam berbagai macam bidang industri. Untuk mendapatkan kualitas domba yang terbaik, para peternak harus memperhatikan beberapa faktor penting. Salah satu faktor tersebut adalah berat badan domba. Namun, pengukuran berat badan domba masih menggunakan cara manual sehingga terjadi perbedaan cara beternak yang akan menurunkan kualitas dari domba tersebut. Untuk mengurangi hal tersebut, maka dibutuhkan sebuah sistem bernama sistem monitoring berat badan domba. Sistem ini bertujuan sebagai monitoring berat badan dari para domba di peternakan. Sistem ini menggunakan sensor berat Load Cell 100 kg yang terhubung dengan modul HX711. Modul HX711 berfungsi sebagai pengubah sinyal analog dari sensor menjadi sinyal digital. Modul HX711 kemudian terhubung dengan NodeMCU ESP8266 yang berfungsi sebagai mikrokontroler utama pada sistem ini yang dimana NodeMCU ESP8266 lah yang akan mengolah data yang dikirimkan lalu menampilkan data yang telah diolah ke layar smartphone menggunakan aplikasi Blynk.Penelitian ini berhasil melakukan monitoring berat badan domba menggunakan aplikasi Blynk dengan jumlah error sebesar 0,83%. Nilai error tersebut didapatkan karena beberapa faktor yang terjadi saat pengukuran, namun hasil pengukuran bisa menjadi acuan untuk memudahkan para peternak domba dalam melakukan perawatan yang baik agar kualitas dan harga domba menjadi lebih bagus. Kata kunci—berat badan, sistem monitoring, NodeMCU ESP8266, blynk
Perancangan Perbaikan Program Komunikasi Pemasaran Kerupuk Cabe Ibu Jumi Menggunakan Metode Benchmarking Dengan Analytical Hierarchy Process Agung Purnama Putra; Yati Rohayati; Boby Hera Sagita
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kerupuk Cabe IBU Jumi merupakan salah satu pelaku usaha di bidang kuliner yang merupakan makanan khas Kota Dumai yang berlokasi di Jl. Professor M. Yamin, Pangkalan Sesai, Kecamatan Dumai Barat, Kota Dumai, Riau. Kerupuk Cabe IBU Jumi memproduksi beberapa varian produk makanan ringan yaitu kerupuk cabe merah dan kerupuk cabe hijau. Penjualan produk dilakukan dengan cara offline dan online melalui media sosial Instagram. Namun masalah yang dialami yaitu penjualan melalui media sosial Instagram belum pernah mencapai dari target penjualan dan mengalami fluktuasi setiap bulannya, kebanyakan konsumen merupakan dari pihak retailer, dan belum menerapkan bauran komunikasi pemasaran yang efektif. Hal tersebut menjadi dasar dari penelitian yang akan dilakukan dengan tujuan untuk merancang program komunikasi pemasaran apa saja yang harus diperbaiki dengan menggunakan metode Benchmarking dan Analytical Hierarchy Process (AHP) Elemen yang digunakan dalam penelitian ini adalah elemen completeness, understandability, accessibility, timeliness, dan content. Dari kelima elemen tersebut didapatkan 15 sub elemen yang akan digunakan dalam penelitian ini. Pada penelitian ini menggunakan competitive benchmarking dengan memilih mitra benchmark yang merupakan kompetitor dari Kerupuk Cabe IBU Jumi. Hasil dari penelitian ini merupakan rekomendasi perancangan sistem terintegrasi perbaikan komunikasi pemasaran melalui media sosial Instagram yang diusulkan pada Kerupuk Cabe IBU Jumi berdasarkan kemampuannya. Kata kunci: Komunikasi Pemasaran, Instagram, Elemen, Benchmarking, Analytical Hierarchy Process
Perancangan Dan Implementasi Iot Platform Untuk Pemantauan Tanaman Pakcoy Pada Tahap Penyemaian M, Fajri Ismail; Nyoman Bogi Aditya Karna; Ratna Mayasari
eProceedings of Engineering Vol 8, No 2 (2021): April 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Semakin bertambah waktu, permintaan akan sayuran organik dan sehat tanpa kandung kimia berkembang dengan pesat, hal tersebut mempengaruhi terhadap permintaan dan ketersediaan jumlah sayuran pakcoy. Sistem persemaian yang pas akan dapat menghasilkan pertumbuhan dan produksi tanaman yang optimal. Berdasarkan pada banyak masalah tersebut penulis membuat sebuah sistem web server yang dapat melakukan proses monitoring berdasarkan terhadap penerapan Internet of Things, data sensor yang dihasilkan diambil berdasar data kondisi ruangan greenhouse serta kondisi tanaman pakcoy. Tugas Akhir ini mengusulkan mengenai sistem webserver untuk pengelolaan media penyimpanan data multimedia dan melakukan proses monitoring serta penyimpanan data berbasis database management system dengan kondisi terhubung ke Internet serta proses akses terhadap website menggunakan API (Application Programming Interface) didasar pada sistem Internet of Things. Pada penelitian ini terhadap hasil pengujian fungsionalitas, dimana seluruh fitur yang pada situs web monitoring tanaman pakcoy dapat diakses oleh admin. Hasil dari pengujian quality of service dengan menggunakan parameter delay didapat hasil rata rata sebesar 0.141s untuk kondisi database – API dan API – database sebesar 0.139s yang dapat disimpulkan bahwa dari kedua kondisi tersebut pengukuran delay dalam kondisi baik. Hasil pengujian throughput didapat rata rata sebesar 743.812 kbps untuk database– API dan 723.813 kbps untuk API - database , dimana kedua nilai tersebut artinya sedang, serta terdapat uji kemampuan server dimana kemampuan yang berikan dari setiap fitur yang ada adalah baik. Kata kunci : Database, Website, Web Server, Internet of Things, pakcoy. Abstract Increasingly, the demand for organic and healthy vegetables without chemical content is growing rapidly, this affects the demand and availability of the amount of pakcoy vegetables. The right nursery system will be able to produce optimal plant growth and production. Based on these many problems, the authors created a web server system that can carry out the monitoring process based on the application of the Internet of Things, the resulting sensor data is taken based on data on the conditions of the greenhouse room and the conditions of the pakcoy plants. This final project proposes a web server system for managing multimedia data storage media and monitoring and storing data based on a database management system with conditions connected to the Internet and the process of accessing websites using an API (Application Programming Interface) based on the Internet of Things system. In this study, the results of the functionality test, where all the features on the Pakcoy plant monitoring website can be accessed by the admin. The results of testing the quality of service using the delay parameter obtained an average result of 0.141s for the database - API and API - database conditions of 0.139s, which can be concluded that from these two conditions the measurement of delay is in good condition. The results of the throughput test obtained an average of 743,812 kbps for database - API and 723,813 kbps for API - database, where the two values mean moderate, and there is a server capability test where the capabilities provided by each feature are good. Keywords: Database, Website, Web Server, Internet of Things, pakcoy
Perancangan Power Management Untuk Data Center Menggunakan Metode Ndlc Dengan Standar Tia-942 Pada Cv Media Smart Semarang Arvel Kennard Yeremia; Rd Rohmat Saedudin; Ahmad Almaarif
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak CV Media Smart Semarang merupakan sebuah perusahaan yang bergerak sebagai pengadaan alat – alat IT seperti komputer untuk sekolah maupun kantor. Dengan cakupan sekolah dan perusahaan yang sudah lumayan luas, CV Media Smart memerlukan sebuah data center sebagai salah satu penjunjang dalam rencana penambahan proses bisnis yang ingin dilakukan oleh CV Media Smart. Fokus penlitian ini adalah perancangan power management pada data center CV Media Smart Semarang. Untuk mendukung penelitian ini metode yang digunakan adalah Network Development life cycle (NDLC) yang merujuk pada standar TIA-942. NDLC merupakan metode yang bergantung pada proses pembangunan seperti perancang proses bisnis dan perancangan infrastruktur. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisis terhadap kondisi power management yang ada pada CV Media Smart dan menghasilkan perancangan power management yang sesuai untuk ruangan data center pada CV Media Smart. Penelitian ini menghasilkan usulan rancangan power management yang ada pada CV Media Smart yang sesuai dengan standar TIA-942 tier 1. Kata Kunci : Data Center, Standar TIA-942, NDLC, CV Media Smart Semarang Abstract CV Media Smart Semarang is a company engaged in the procurement of IT equipment such as computers for schools and offices. With a fairly wide range of schools and companies, CV Media Smart requires a data center as a support in the plan to add business processes that CV Media Smart wants to do. The focus of this research is to design power management at CV Media Smart Semarang data center. To support this research the method used is the Network Development life cycle (NDLC), which refers to the TIA-942 standard. NDLC is a method that relies on development processes such as business process planners and infrastructure designs. The purpose of this study is to conduct an analysis of the existing power management conditions on CV Media Smart and produce an suitable power management design for the data center room at CV Media Smart. This research resulted in the proposed power management design in CV Smart Media that complies with the TIA-942 tier 1 standard. Keywords : Data Center, Standar TIA-942, NDLC, CV Media Smart Semarang
Analisis Variasi Natrium Klorida (NaCl) Dan Tegangan Pada Membran Berongga Berbahan Semen Menggunakan Microbial Electrolysis Cell (MEC) Hafidah, Fiolyta; Kirom, M. Ramdlan; Utami, Amaliyah Rohsari Indah
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Gas hidrogen merupakan energi ramah lingkungan untuk kendaraan. Teknologi yang relatif baru, bernama Microbial Electrolysis Cell (MEC) meningkatkan produksi gas hidrogen (H2) yang berkelanjutan dan bersih dari biomassa dan air limbah. Desain reaktor MEC merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi produksi hidrogen. Pada penelitian ini dibuat MEC dengan membran berongga yang berbahan semen dan melakukan optimalisasi Natrium Klorida (NaCl) untuk menghasilkan gas hidrogen yang maksimal. Variasi konsentrasi NaCl pada campuran semen adalah 0 mol/L, 4,88 mol/L, 9,76 mol/L, 14,65 mol/L, 19,53 mol/L dan 24,42 mol/L. Penambahan NaCl pada membran berfungsi untuk meningkatkan produksi hidrogen. Reaktor MEC menggunakan dual chamber, yaitu chamber anoda dan chamber kadota. Pada chamber anoda diisikan substrat kulit nanas. Anoda dan katoda dihubungkan dengan power supply DC yang menjadi sumber. Penelitian dilakukan selama 20 jam dengan pengukuran setiap 2 jam sekali pada variasi tegangan 1,2 volt, 1,5 volt, 1,8 volt, 2,1 volt, 2,4 volt, 2,7 volt dan 3 volt. Hasil produksi hidrogen pada sistem MEC diukur oleh alat ukur gas hidrogen yang diletakkan pada katoda. Hasil dari pengujian sistem MEC mendapat hasil maksimal 10.000 PPM dengan konsentrasi NaCl 14,65 mol/L pada jam ke-2 dan jam ke-4 di tegangan 2,7 volt.Kata kunci— gas hidrogen, membran berongga, microbial electrolysis cell (MEC), NaCl.
Analisis Sistem Autentikasi Otp Data Medis Dengan Menggunakan Teknik Embedded Symmetric Key Analysis Of Otp Authentication System Medical Data Using Embedded Symmetric Key Technique Josua Cong Yapo; Ida Wahidah; Fardan Fardan
eProceedings of Engineering Vol 9, No 2 (2022): April 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Perkembangan dunia medis sudah sangat pesat, perangkat medis wearable sudah mendapat peranan penting di dalam dunia medis. Berbeda dengan alat yang berkoneksi dengan kabel, wearable adalah alat dengan koneksi nirkabel yaiut perangkat yang dapat dikenakan dengan jarak jauh. Pada pembuatan sistem ini, akan di aplikasikan pada sebuah rompi kesehatan, rompi ini akan ditanamkan beberapa sensor seperti, pembacaan detak jantung secara realtime, dan lainlain. Untuk meningkatkan keamanan data, alat ini akan dilengkapi dengan autentikasi One Time Password(OTP) dan keamanan kunci simetris menggunakan metode AES-256 dan SHA-256. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, diketahui bahwa sistem dapat bekerja dengan baik. Kode OTP muncul sesuai dengan data pengguna yang terdaftar, untuk sistem enkripsi juga telah bekerja dengan baik, data-data yang telah di input dapat di enkripsi dari data plaintext menjadi ciphertext. Kata Kunci : OTP,Wearable,Autentikasi AES dan SHA Abstract The development of the medical world is very rapid, wearable medical devices have played an important role in the medical world. Unlike a wired device, a wearable is a device with a wireless connection, i.e. a device that can be worn remotely. In making this system to be applied to the health vest, several sensors will be implanted in this vest, such as real-time heart rate readings, and others. To improve data security, this tool will be equipped with One Time Password (OTP) authentication and symmetric key security using AES-256 and SHA-256 methods. From the results of the tests that have been carried out, it is known that the system can work well.
Implementasi Metode Klasifikasi Naive Bayes Dalam Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Ananda Fiqri Firdaus; Rohmat Saedudin; Rachmadita Andeswari
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Persentase dari kelulusan tepat waktu mahasiswa merupakan salah satu aspek penting dalam akreditasi suatu perguruan tinggi. Oleh karena itu sangat penting untuk memastikan dan terus memotivasi mahasiswa agar dapat lulus tepat waktu. Dengan melakukan prediksi akan probabilitas kelulusan mahasiswa diharapkan para dosen dapat fokus memberikan perhatiannya kepada mahasiswa yang terprediksi kelulusannya rendah. Dengan mengimplementasikan klasifikasi data mining, memprediksi kelulusan mahasiswa akan jauh lebih mudah dan efisien. Tujuan Penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan klasifikasi dengan metode naive bayes untuk memprediksi kelulusan mahasiswa. Penelitian ini juga menguji rasio antara data training dan data tes mana yang tepat untuk digunakan agar hasil yang diperoleh lebih optimal. Berdasarkan hasil penelitian ini diperoleh bahwa dengan menggunakan 80% data sebagai data training dihasilkan hasil akurasi paling optimal dengan tingkat akurasi 90.78%, presisi data sebesar 88% dan 88.4% untuk recall. Dan naive bayes memperoleh tingkat akurasi tertinggi sebesar 91.49% dengan menggunakan 70% data sebagai data training. Kata kunci : klasifikasi, data mining, naive bayes, kelulusan mahasiswa
Implementasi Sistem Pelacakan Marka Jalan Menggunakan Jaringan Optik Nirkabel Untuk Purwarupa Kendaraan Otonom Sagahalled Ramadhan; Yusuf Nur Wijayanto; Cahyantari Ekaputri
eProceedings of Engineering Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Manusia tidak bisa lepas dari transportasi, terutama transportasi darat. Sekitar 47 jam per tahun dihabiskan di jalanan Indonesia karena kemacetan, oleh karena itu perlu adanya sistem yang dapat mengatur transportasi agar dapat berjalan secara otonom sehingga kemacetan, kecelakaan dan polusi dapat dikurangi dengan signifikan. Perlu adanya purwarupa terlebih dahulu sebelum melakukan realisasi, oleh karena itu dibuatlah sistem pelacakan marka jalan untuk purwarupa kendaraan otonom dengan basis sensor LiDAR yang merupakan jaringan optik nirkabel. Sensor LiDAR berfungsi seperti ekolokasi pada hewan, perbedaannya hanya pada ekolokasi digunakan gelombang suara, sedangkan LiDAR menggunakan gelombang cahaya, dengan itu kendaraan dapat bergerak secara otonom. Sistem pelacakan marka jalan yang dirancang menggunakan Arduino Mega dengan pemrograman C. Purwarupa yang digunakan sebagai basis nya adalah mobil Remote Control (RC) dengan skala 1/10. Sistem dapat berada diantara kedua marka kanan dan kiri jalan dengan toleransi yang sudah ditentukan dengan metode Fuzzy Logic Sugeno. Sistem yang dirancang dapat menyusuri dan berada di tengah – tengah marka dengan akurasi sebesar 87, 5 % .Sistem pelacakan marka jalan salah satu solusi untuk mengurangi kemacetan dan kecelakaan. Kata Kunci: LiDAR, kendaraan otonom, Fuzzy Logic Sugeno. Abstract Humans cannot escape from transportation, especially land transportation. Approximately 47 hours per year are spent on Indonesian roads due to congestion, therefore it is necessary to have a system that can regulate transportation so that it can run autonomously so that congestion, accidents and pollution can be significantly reduced. It is necessary to have a prototype before making the realization, therefore a road marking tracking system was created for autonomous vehicle prototypes based on the LiDAR sensor which is a wireless optical network. LiDAR sensors function like echolocation in animals, the only difference is that sound waves use echolocation, while LiDAR uses light waves, with it the vehicle can move autonomously. The road marking tracking system designed using Arduino Mega with C programming. The prototype used as the base is a Remote Control (RC) car with a scale of 1/10. The system can be between the two markers on the right and left of the road with the tolerance that has been determined by the Fuzzy Logic Sugeno method. The system designed to trace and be in the middle of the markings with an accuracy of 87.5%. Road markings tracking system is a solution to reduce congestion and accidents. Keywords: LiDAR, autonomous vehicle, Fuzzy Logic Sugeno.
Analisis Penilaian Performansi Mesin Toshiba Pada Pt Xyz Berdasarkan Analisis Trend Dan Korelasi Serial Dengan Menggunakan Metode Reliability, Availability, And Maintainability (ram) Ariqa Radhwa; Judi Alhilman; Endang Budiasih
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Mesin Toshiba merupakan salah satu mesin CNC yang memiliki frekuensi kerusakan tertinggi dibanding mesin CNC lainnya pada PT XYZ. Kerusakan mesin yang dapat terjadi secara terus-menerus berdampak pada operational perusahaan yang dapat membuat aktivitas utama tidak dapat dilakukan. Oleh karena itu, perlu adanya analisis Reliability, Availability dan Maintainability (RAM) untuk mengetahui performansi mesin dan untuk mengurangi frekuensi kerusakan pada subsistem kritis mesin tersebut. Mesin Toshiba memiliki enam subsistem, dengan menggunakan risk matrix terdapat tiga subsistem kritis yaitu subsistem hydraulic, coolant, dan spindle. Asumsi dalam melakukan RAM analysis yaitu data TBF dan TTR subsistem kritis harus Independent and Identically Distributed (IID) dengan melihat pada analisis trend dan korelasi serial. Setiap subsistem kritis merupakan IID karena data TBF dan TTR tidak memiliki trend dan korelasi serial. Berdasarkan hasil pengolahan data menggunakan metode RAM analysis dengan menggunakan pemodelan Reliability Block Diagram (RBD), pada t = 680 jam nilai reliability hydraulic (69.14%), coolant (71.35%), spindle (74.53%) dan keseluruhan sistem kritis yaitu 36.77%. Untuk mencapai nilai maintainability 100% membutuhkan waktu berkisar antara 1 - 17 jam dengan nilai inherent availability 99.49% dan operational availability 98.89%. Berdasarkan hasil evaluasi standar IVARA World Class Maintenance Target for Key Performance Indicator, nilai leading indicator dan lagging indicator telah mencapai target. Kata Kunci : Mesin Toshiba, Reliability, Availability, Maintainability, RAM analysis, Independent and Identically Distributed (IID), Reliability Block Diagram (RBD). Abstract Toshiba machine is one of the CNC machines that has the highest frequency of damage compared to other CNC machines at PT XYZ. Machine damage that can occur continuously has an impact on the company operations that can make the main activities can not be done. Therefore, it is necessary to have a Reliability, Availability, and Maintainability (RAM) analysis to determine the performance of machine and to reduce the frequency of damage to the critical subsystem of the machine. Toshiba machines have six subsystems, using the risk matrix there are three critical subsystems namely hydraulic, coolant, and spindle subsystems. Assumptions in performing RAM analysis are TBF data and TTR critical subsystems must be Independent and Identically Distributed (IID) by looking at trend analysis and serial correlation. Each critical subsystem is an IID because TBF and TTR data do not have trends and serial correlations. Based on the results of data processing using the RAM analysis method using Reliability Block Diagram (RBD) modeling, at t = 680 hours the value of hydraulic reliability (69.14%), coolant (71.35%), spindles (74.53%) and the overall critical system is 36.77%. To achieve 100% maintainability, it takes between 1-17 hours with an inherent availability of 99.49% and operational availability of 98.89%. Based on the evaluation results of IVARA World Class Maintenance Standards Target for Key Performance Indicators, the value of leading indicators and lagging indicators have reached the target. Keywords : Toshiba Machine, Reliability, Availability, Maintainability, RAM analysis, Independent and Identically Distributed (IID), Reliability Block Diagram (RBD).

Page 502 of 831 | Total Record : 8304

 500   501   502   503   504 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue