cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 544   545   546   547   548 
Analisis dan Pengembangan Reporting untuk Manajemen Operasional Pabrik Berbasis Web Application Rizky, Fernaldi Angga Dell; Kusumasari, Tien Febrianti; Alam, Ekky Novriza
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Perkembangan teknologi di bidang industri banyak dimanfaatkan perusahan perusahaan dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi produksi. Peningkatan ini dapat dilakukan dengan monitoring dan controlling. Untuk itu, teknologi yang dapat dimanfaatkan dalam memudahkan proses monitoring dan controlling pada tingkat manajemen operasional adalah dengan melakukan reporting. Namun saat ini terdapat permasalahan mengenai pelaporan komplain dan feedback dari pelanggan. Beberapa komplain yang diakibatkan produk yang tidak sesuai dengan standard dapat diperhatikan oleh operasional pabrik. Solusi yang diberikan untuk membantu menyelesaikan permsalahan yang dimiliki oleh operasional pabrik adalah dengan mengembangkan sistem informasi manajemen operasional pabrik bernama Aplikasi reporting operasional manajemen pabrik. Oleh karena itu diperlukan pengembangan sebuah aplikasi berbasis website dengan nama Aplikasi reporting untuk manajemen operasional pabrik dengan harapan dapat memecahkan permasalahan yang sedang dihadapi oleh operasional pabrik. Aplikasi reporting yang dikembangkan akan memberikan fitur-fitur yang dapat dimanfaatkan oleh pihak operasional pabrik dalam mendapatkan informasi mengenai pelaporan komplain yang terjadi ketika pelanggan melakukan pembelian produk dan feedback yang diberikan dari pelanggan serta pelanggan dapat lebih mudah mendapatkan informasi mengenai komplain yang sedang terjadi di produk yang telah dibeli.Kata kunci-reporting, website, monitoring, controlling, feedback, komplain..
Perancangan Backend dan Website Setanam Menggunakan Metode Extreme Programming Zahran, Muhammad Hanif; Anshary, Faishal Mufied Al; Adi, Taufik Nur
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Di masa sekarang kepopuleran tanaman hias masih terus bertahan. Setiap tahunnya selalu ada jenis tanaman hias viral yang banyak menyita perhatian masyarakat. Namun selama pandemi melanda, banyak orang cenderung untuk sering melakukan aktivitasnya berada di dalam rumah. Hal inilah yang membuat beberapa orang bosan dan mencari hobi atau aktivitas baru. Salah satu yang cukup digandrungi adalah memelihara tanaman hias. Oleh karena itu, penulis menggunakan metode Extreme Programming sebagai pengembangan dari website peminjaman tanaman hias. Alasan pemilihan metode Extreme Programming adalah dikarenakan proyek dari tugas akhir ini memiliki ukuran proyek yang tergolong kecil dan dikerjakan dengan cakupan kelompok yang kecil juga, mulai dari 2 sampai 10 anggota kelompok. Dari hasil penelitian yang telah penulis lakukan, beberapa kendala yang dialami oleh pemilik tanaman adalah tidak memiliki wadah untuk menjadikan tanaman hias sebagai tempat berbisnis, dan beberapa dari event organizer membutuhkan penyewaan tanaman hias agar mengurangi jumlah penggunaan dana. Oleh karena itu penulis dan tim mengembangkan website rental tanaman hias yaitu SeTanam. Kata kunci- extreme programming, backend
Perbandingan Antara Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm-II Parallel Computing dan MPI dengan Non Dominated Sorting Genetic Algorithm-II Non Parallel Computing Komara, Hauzan Jiyad Dhoifullah; Karimah, Siti Amatullah; Mugitama, Satria Akbar
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dari suatu model NSGA yang menentukan suatu jumlah kecocokan kromosom yang dimiliki orangtua yang diturunkan kepada anaknya pada sebuah proses pararel computing yang menggunakan mpi dengan metode NSGA pada non parallel computing. Perhitungan dilakukan dengan menggunakan metode NSGA. NSGA mengikuti garis besar umum dari algoritme genetika dengan modifikasi perkawinan dan seleksi kelangsungan hidup. Dalam NSGA-II, pertama, individu dipilih dari depan atau orang tuanya. Dengan demikian, akan ada situasi di mana sebuah front perlu dipecah karena tidak semua individu diizinkan untuk bertahan hidup atau terelimanasi. Sehingga hasil yang akan didapatkan berupa sample grafik untuk orang tuanya namun berbeda jika hasil yang dikeluarkan itu tidak cocok. Jika sesuai maka hasilnya akan sama dengan orang tua itu tersebut. Dengan membandingkan metode NSGA yang diparallel kan dan sebaliknya, hal tersebut akan terlihat dari perbedaan grafik yang ditampilkan jika penggunaan parallel computing dan MPi itu lancer dan benar.Kata kunci-kromosom, NSGA, parallel, dan MPI
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Paket Wisata Menggunakan Metode AHP – Topsis Pada PT. Just A Trip Toreh, Michael Yesaya; Ramanti, Augustina Asih; Septiningrum, Lutfia
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Pendirian bisnis baru dalam sektor pariwisata sangat beragam, salah satunya adalah bisnis tour dan travel. PT. Just A Trip merupakan perusahaan di bidang sektor pariwisata daerah Nusa Tenggara Timur (NTT) yang berencana akan memperbanyak paket wisata baru untuk wisatawan. Dalam proses pembentukan paket wisata, PT. Just A Trip memiliki beberapa hambatan seperti proses pembentukan paket wisata yang sangat lama, destinasi wisata yang banyak, permintaan pelanggan yang berubah 3 ubah, serta belum adanya sistem informasi yang dapat membantu dalam penentuan paket wisata. Tujuan Tugas Akhir ini adalah merancang sistem pendukung keputusan untuk penentuan paket wisata pada PT. Just A Trip berdasarkan preferensi pelanggan. Proses penentuan paket wisata terbaik akan menggunakan metode Analytical Hierarcy Process (AHP) - Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Pada perhitungan metode AHP, dilakukan pembobotan kriteria terbaik, sementara pada metode TOPSIS digunakan sebagai penentu alternatif terbaik. Metode perancangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang berfungsi untuk melibatkan user dalam merancang sistem sesuai dengan kebutuhan pengguna. Metode tersebut dapat melakukan perbaikan berulang untuk meminimalisir kesalahan pada sistem. Hasil yang didapatkan pada tugas akhir ini adalah sistem penentuan keputusan dalam penentuan paket wisata pada PT. Just A Trip.Kata kunci-pariwisata, rapid application development, analytical hierarcy process, technique for order preference by similarity to ideal solution, sistem penentuan keputusan paket wisata
Usulan Perancangan Perhitungan Overall Equipment Effectiveness (OEE) Berbasis Excel pada Mesin Packaging Blizter untuk Memaksimalkan Total Productive Maintenance (TPM) di PT XYZ Permana, Yudha; Alhilman, Judi; Pamoso, Aji
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-PT. XYZ adalah perusahaan yang bergerak dibidang manufaktur farmasi. Proses produksi pada PT. XYZ sangat kompleks, sehingga sangat penting untuk menjaga pemeliharaan dan perawatan mesin, salah satunya adalah mesin Packaging Blizter. Dimana perlu dilakukan evaluasi peningkatan kinerja mesin. Untuk melakukan evaluasi terhadap kinerja mesin packaging blizter, dilakukan menggunakan metode Total Productive Maintenance (TPM), Overall Equipment Effectiveness (OEE) dan analisa six big losses. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur efektivitas mesin packaging blizter, mengetahui kerugian yang dihasilkan dalam proses produksi dengan six big losses dan membuat rancangan alternatif solusi untuk membantu proses produksi menggunakan mesin packaging blizter. Berdasarkan perhitungan nilai OEE mesin packaging blizter bulan Januari – Desember 2021 didapatkan rata – rata sebesar 69,1% nilai tersebut tidak memenuhi standar global yang telah ditetapkan oleh Japanese Institute of Plant Maintenance (JIPM). Rendahnya nilai OEE dipengaruhi oleh nilai losses yang paling dominan yaitu reduce speed losses sebesar 28%. Berdasarkan fishbone diagram, tingginya nilai losses ini mempengaruhi performance efficiency pada mesin yang disebabkan oleh faktor manusia, mesin, material, dan metode. Berdasarkan rancangan aplikasi yang telah dibuat aplikasi ini bertujuan untuk mempermudah dalam perhitungan metode TPM, OEE dan six big losses. Aplikasi ini menggunakan Microsoft excel agar lebih mudah diakses serta lebih sederhana.Kata Kunci-overall equipment effectiveness (OEE), six big losses, mesin packaging blizter, total productif maintenance (TPM)
Implementasi dan Analisa Attack Tree pada Vulnerable Machine Sunset: 1 Berdasarkan Pendekatan Cubesat Security Attack Tree Analysis dan Sand Gate Limutu, Wahyu; Widjajarto, Adityas; Almaarif, Ahmad
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan dan menganalisa attack tree pada Sunset: 1 vulnerable machine dengan menggunakan pendekatan CubeSat Security Attack Tree Analysis dan SAND gate. Analisa attack tree juga menggunakan perhitungan tiga komponen yaitu time metric, cost metric, dan frequency metric. Skenario eksploitasi pada walkthrough yang digunakan, memiliki tahapan yang sama. Tahapan tersebut adalah information gathering, scanning, enumeration, exploitation, dan privilege escalation. Dari proses tersebut bisa digambarkan activity diagram dan attack tree. Activity diagram digunakan sebagai dasar perhitungan cost metric dengan menghitung jumlah langkah yang ada di dalamnya. Attack tree mewakili berbagai tahapan eksploitasi dan dilakukan perangkingan berdasarkan metrics. Metrics tersebut menjadi dasar untuk mendapatkan perangkingan attack tree. Berdasarkan time metric, attack tree 1 merupakan jalur tercepat jika dibanding attack tree lainnya dengan nilai real time sebesar 64,895 detik. Berdasarkan cost metric, attack tree 1, 3, dan 4 memiliki nilai cost yang rendah dibandingkan attack tree lainnya dengan nilai cost 15. Berdasarkan frequency metric, attack tools John The Ripper dan Netdiscover memiliki persentase terbesar dalam penggunaannya di attack tree sebesar 40% dan 30% secara berurutan. Kelanjutan dari penelitian ini dapat dilakukan dengan menambahkan faktor kerentanan dengan melakukan pemindaian celah keamanan pada sistem.Kata kunci— sunset: 1, attack tree, time, cost, frequency
Klasifikasi prediksi kualitas udara Menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) Putra, Renaldy Eka; Kalista, Meta; Setianingsih, Casi
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian pada kualitas udara sangatlah penting, karena kualitas udara sangat berpengaruh terhadap kesehatan makhluk hidup. Oksigen adalah kebutuhan utama manusia untuk kelangsungan kehidupan, baik buruknya kualitas udara pasti akan sangat berpengaruh terhadap kesehatan. Sehingga kualitas udara sangat penting untuk diteliti lebih lanjut. Pada penelitian ini akan dilakukan dengan metode Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan kualitas udara, kemudian sebelum data di klasifikasikan akan dilakukan dahulu metode smote untuk membuat data menjadi seimbang. Setelah melakukan pengujian ditemukan kernel terbaik untuk sistem ini yaitu kernel polinomial dengan nilai GMean 0.98, Specificity 0.99, dan sensitivity 0.98 Presisi 0.98, Recall 0.98, F1-Score 0.98,serta akurasi 98%, Setelah melakukan pengujian akan mendapatkan hasil klasifikasi terbaik yang akan divisualisasikan pada web yang telah dibuat.Kata kunci— kulitas udara, oksigen, support vector machine, klasifikasi, polinomial
Deteksi Penyakit Aritmia pada Sinyal Elektrokardiogram Menggunakan Algoritma Jaringan Saraf Tiruan (JST) Nusyahya, Regisa; Safitri, Irma; Suhartono, Efri
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jantung adalah salah satu organ vital yang berfungsi memompa ke seluruh tubuh manusia. Sehingga jantung harus selalu dalam keadaan baik karena ada beberapa gangguan fungsi jantung yang berakibat fatal bahkan bisa menyebabkan kematian, salah satunya adalah penyakit aritmia. Pada penelitian kali ini akan dirancang sebuah sistem untuk mendeteksi penyakit aritmia pada sinyal EKG menggunakan algoritma jaringan saraf tiruan (JST) dengan metode Interpolasi linier. Pada penelitian kali ini dataset yang digunakan terbagi kedalam dua kelas. Kemudian dilakukan juga beberapa skenario pengujian guna mencari hyperparameter terbaik. Ketika menggunakan data sebelum Interpolasi linier, hasil hyperparameter terbaik yang didapatkan adalah epoch 500, learning rate 0,01, batch size 64 dan optimizer adam. Akurasi yang didapat ketika menggunakan hyperparameter terbaik ini mendapatkan validsai akurasi sebesar 0,8571 dan validasi loss sebesar 0,4227. Kemudian hasil setelah dilakukannya pre- processing menggunakan Interpolasi linier terlebih dahulu, nilai hyperparameter terbaik yang didapatkan adalah epoch 500, learning rate 0,001, batch size 32 dan optimizer adam. Akurasi yang didapat ketika menggunakan hyperparameter terbaik ini adalah sebesar 0,6813 dengan loss 0,6203.Kata kunci— Aritmia, Elektrokardiogram (EKG), Interpolasi linier, Jaringan Saraf Tiruan (JST).
Sistem Pemantauan Cuaca Berdasarkan Kecepatan Angin, Suhu dan Kelembaban Udara Berbasis Internet of Things Rhasyid, Dian Yuliandi Luthfi Ar; Pramudita, Brahmantya Aji; Istiqomah, Istiqomah
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keadaan cuaca sangat mempengaruhi aktivitasharian manusia Cuaca adalah suatu fenomena alam yang selaluberubah tiap waktu. Peramalan atau prediksi cuaca perludilakukan untuk memperkecil dampak yang terjadi akibatkeadaan cuaca yang tidak menentu. Pada penelitian ini akandirancang sistem pemantauan cuaca berdasarkan kecepatanangin, suhu, dan kelembaban udara. Sistem akan mengukurbesaran parameter tersebut sehingga dapat memprediksi statuscuaca sepert hujan, berawan, cerah berawan dan cerah.Prediksi cuaca menggunakan 2 metode, Fuzzy Logic dan SimpleMoving Average. Hasil prediksi cuaca dari kedua metode inikemudian akan dibandingkan menggunakan analisa ConfusionMatrix untuk menentukan metode mana yang lebih baik dalammeramalkan cuaca. Hasil pengujian sistem pemantauan cuacamenunjukan bahwa akurasi sistem dalam mengukur parametersebesar 90,79% untuk kecepatan angin, 92% untukkelembaban, dan 98,61% untuk suhu. Hasil prediksi cuacamenggunakan metode Fuzzy Logic menunjukan nilai akurasisebesar 66,67%, sedangkan hasil prediksi menggunakan metodeSimple Moving Average menunjukan nilai akurasi sebesar62,22%.Kata kunci— SMA, fuzzy logic, prediksi cuaca, IoT.
Implementasi Model IndoBERT pada Dashboard Sentimen Media Sosial (Studi Kasus Universitas XYZ) Wijaya, Kurniadi Ahmad; Romadhony, Ade; Richasdy, Donni
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelayanan yang diberikan perguruan tinggi menjadi tolak ukur untuk mendapatkan kepercayaan dari masyarakat sehingga perguruan tinggi dituntut untuk mengevaluasi standar pelayanan yang diberikan kepada mahasiswa. Saat ini evaluasi layanan akademik perguruan tinggi masih dilakukan secara manual melalui survei sehingga lingkup evaluasi hanya diperoleh melalui internal universitas dan belum diambil melalui unggahan publik di media sosial. Analisis sentimen merupakan salah satu metode lain yang dapat digunakan untuk mengevaluasi tanggapan melalui media sosial terkait perguruan tinggi. Saat ini perancangan dashboard analisis sentimen sebagai evaluasi perguruan tinggi cenderung baru dan belum banyak direalisasikan karena adanya keterbatasan sumber daya untuk melakukan perancangan aplikasi. Berdasarkan hal tersebut, tugas akhir ini menampilkan alur perancangan dan implementasi dashboard sentimen analisis media sosial sehingga dapat menjadi acuan pengembangan dashboard sentimen. Untuk mengimplementasikan aplikasi secara optimal, digunakan metodologi perancangan perangkat lunak iterative incremental sedangkan untuk memudahkan dalam merancang antarmuka dashboard dan memodifikasi data pada database digunakan framework Django. Dalam hal klasifikasi sentimen digunakan transformer IndoBERT untuk mendapatkan akurasi model yang maksimal.Kata kunci—dashboard sentimen, sentimen universitas, indobert, iterative incremental

Page 546 of 831 | Total Record : 8304

 544   545   546   547   548 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue