cover
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Articles 8,304 Documents
Aplikasi Berbasis Website Untuk Booking Hotel Surya Andesa Klaten Menggunakan Framework Laravel Dengan Metode Waterfall Wahyu Witono, Wulung; Al Anshary, Faishal Mufied; Ambarsari, Nia
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Perkembangan usaha perhotelan di Indonesia mengalami peningkatan. Hal ini didukung dengan jumlah tamu yang meningkat. Peningkatan tersebut menjadi salah satu alasan mengapa perkembang perhotelan yang cepat dan pesat. Hotel Surya Andesa merupakan hotel di Kabupaten Klaten yang mempunyai permasalahan terkait peningkatan tersebut seperti oknum karyawan yang memanipulasi booking dan pencatatan yang keliru. Oleh karena itu dibutuhkan aplikasi website yang mengelola dapat mengatasi masalah – masalah tersebut. Aplikasi berbasis website ini dapat melakukan booking per hari dan per jam, mengelola detail kamar, mengelola user karyawan, mengelola booking, melakukan pembayaran cashless, dan membuat laporan. Untuk mendukung pembuatan Front-End dan Back-End aplikasi, aplikasi ini dibangun dengan menggunakan metode Waterfall, Framework Laravel, dan pengujian dengan User Acceptance Testing.Kata kunci— Waterfall, Laravel, Framework, User Acceptance Testing.
Implementasi Metode Asosiasi Untuk Analisis Penempatan Produk Retail Ambarita, Ruth Sesilya; Witarsyah, Deden; Hamami, Faqih
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deteksi Pelanggaran pada Bahu Jalan Tol Menggunakan Algoritma Mask R-CNN Rona Putri, Rizka; Setianingsih, Casi; Erfa Saputra, Randy
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Bahu jalan tol merupakan jalur jalan tol kendaraan yang mengalami keadaan darurat. Namun masih banyak pengemudi yang melanggar penggunaan bahu jalan tol seperti berhenti terlalu lama pada bahu jalan tol dan mendahului kendaraan lain melalui bahu jalan tol. Makadari itu dibuat sistem yang dapat mendeteksi pelanggaran tersebut. Dengan memanfaatkan data CCTV pada jalan tol penelitian dapat dilakukan dengan mendeteksi kendaraan menggunakan algoritma Mask R-CNN. Algoritma tersebut dapat memprediksi sebuah object mask pada Region of Interest setiap pixel. Dataset dikumpulkan sebanyak 250 dataset kemudian data tersebut diberi label <Melanggar= dan <Tidak Melanggar=. Setiap object kendaraan pada gambar dilakukan wrapping menggunakan polygon untuk menentukan kendaraan yang melanggar dan tidak melanggar. Kemudian membentuk konfigurasi data training, data testing, dan data validation. Dataset tersebut dilatih dengan konfigurasi jumlah dataset yang berbeda dan hyperparameter epoch, batch size, dan learning rate. Setelah data dilatih didapatkan lah model terbaik dengan konfigurasi dataset 88% data training, 6% data testing, dan 6% data validation dengan hyperparameter epoch 24, batch size 16, learning ratere. Didapatkan hasil mAP_@.5:.95 sebesar 79,1%, mAP_@.5 sebesar 97,5%, average precision sebesar 97,5%, dan average recall sebesar 81,2%.Kata kunci4Bahu jalan tol, Deteksi Object, Mask R-CNN
Sistem Rekomendasi Buku Dengan Collaborative Filtering Menggunakan Metode Singular Value Decomposition (SVD) Akbar, Ridho; Richasdy, Donni; Dharayani, Ramanti
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Buku/novel adalah salah satu media hiburan yang tidak pernah luput oleh zaman. Bagi penikmatnya, buku adalah suatu hal yang sangat penting karena buku merupakan suatu hiburan yang akan dibaca sesuai dengan suasana hati mereka. membaca juga merupakan jendela dunia, Dikarenakan banyaknya judul – judul buku yang telah rilis,hal tersebut membuat banyak orang sulit dalam memilih buku yang ingin mereka baca. Dalam permasalahan ini dibutuhkan suatu sistem yang dapat memudahkan pengguna dalam mencari buku atau novel yang sesuai dengan minat mereka, sebuah sistem rekomendasi dirasa mampu untuk memecahkan permasalahan ini. Maka dari itu penilitian ini membangun sebuah sistem rekomendasi buku dengan Userbased Collaborative Filtering menggunakan metode singular value decompsotion (SVD). Dan dilakukan pengukuran akurasi menggunakan metode MAE dan MSE dan didapatkan hasil akurasi MAE sebesar 0,7063 dan MSE sebesar 0,913.Kata kunci — Sistem Rekomendasi, User Based Collaborative Filtering, SVD.
Rancang Bangun Back-End Dashboard Pengukuran Kinerja Menggunakan Metode Balanced Scorecard (Studi Kasus: Unit P3i Universitas Telkom) Ivan Risky, Muhamad; Latuconsina, Roswan; Dinimaharawati, Ashri
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Pengukuran kinerja merupakan alat yang penting dimiliki pada suatu organisasi atau perusahaan karena diharapkan dapat meningkatkan kinerja dari seluruh pegawai. Universitas Telkom memiliki unit khusus yang bertugas untuk melaksanakan proses pengukuran kinerja. Unit ini bernama P3I (Perencanaan, Pengembangan, dan Pengendalian Institusi), dalam melakukan pengukuran kinerja, P3I menggunakan aplikasi Microsoft Office Excel dan atau Spreadsheet. Dalam penelitian Tugas Akhir ini, pembangunan pengukuran kinerja menggunakan metode Balanced Scorecard yang menjadikan pengukuran nilai kinerja menjadi lebih efektif. Pembangunan dilakukan sebuah visualisasi data dengan data dari berbagai unit yang berdasarkan Perspektif dan Responsibility dari masing-masing unit. Berdasarkan hasil pengujian black box dan white box, pembangunan aplikasi Dashboard Pengukuran Kinerja telah berhasil dibangun. Dari 35 skenario yang diujikan di pengujian black box, 35 dapat terpenuhi dengan tingkat keberhasilan 100%. Dari 4 skenario yang diujikan di pengujian white box, 4 dapat terpenuhi dengan tingkat keberhasilan 100%. Kemudian, Berdasarkan hasil pengujian integritas database, pembangunan back end aplikasi sudah berhasil dibangun. Dari 2 skenario pengujian, 2 telah terpenuhi atau tingkat keberhasilan pengujian integritas database 100%.Kata kunci— Kinerja, Balanced Scorecard, Back end
Desain Model Bisnis Guna Pengembangan Bisnis Pada Brush And Pallette Coffee Edgarda, Mohammad Farrel; Praptono, Budi; Meh, Rosad
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Salah satu bidang usaha UMKM yang cukup diminati yaitu kuliner. BnP atau Brush and Pallatte merupakan salah satu UMKM yang bergerak di bidang kuliner. Banyaknya usaha pada bidang coffee shop di Kota Bandung memaksa agar BnP untuk terus berkembang sehingga dapat tetap bersaing dengan coffee shop lainnya. BMC atau Business Model Canvas merupakan suatu model bisnis yang dapat digunakan untuk membantu mengembangkan suatu bisnis atau organisasi dengan memetakan keadaan usahanya. Terdapat sembilan elemen yang digunakan dalam memetakan kondisi usaha dengan menggunakan BMC ini, yaitu value proposition, channel, customer segments, customer relationship, key activities, key resources, key partner, revenue stream, dan cost structure. Dilakukan terlebih dahulu analisis terhadap Value Proposition Canvas untuk lebih memudahkan dalam pemetaan elemen-elemen yang ada pada BMC. Analisis dengan menggunakan SWOT juga dilakukan guna untuk meminimalisir kelemahan, meningkatkan kekuatan, dan melihat peluang serta ancaman dari bisnis coffee shop ini. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan dengan menggunakan SWOT dan BMC didapatkan bahwa BnP dapat menerapkan strategi model bisnis yang baru dengan mengoptimalkan pemanfaatan dari digital platform. Kata Kunci — UMKM, SWOT, VPC, business model canvas
Implementasi dan Analisis Sistem Ranking Menu pada Coffee Shop menggunakan Topsis (Studi Kasus: Dilom Coffea) Susanto, Fauzi Fadhlurrahman; Yasirandi, Rahmat; Alibasa, Muhammad Johan
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Sistem ranking merupakan sistem untuk menentukan peringkat menu yang paling direkomendasikan, dengan membuat sistem tersebut, maka akan memberikan banyak manfaat kepada Coffee Shop tersebut, salah satunya adalah rekomendasi stok opname. Stock opname merupakan kegiatan untuk menghitung stok barang pada gudang suatu perusahaan. Namun terkadang bisa terjadi kesalahaan dalam hal perhitungan stok dan kesalahan dalam menentukan stock barang yang paling dibutuhkan. Jika hal itu terjadi maka akan menghambat pembuatan makanan dan minuman yang terdapat pada menu suatu perusahaan. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem/aplikasi yang dapat membuat suatu sistem ranking menu, sehingga dapat merekomendasikan stok opname. Permasalahan tersebut bisa diberikan solusi dengan membuat sistem ranking, dimana menu yang ada akan diseleksi, sehingga bisa memunculkan menu dengan alternatif terbaik. Dengan menggunakan sistem tersebut, maka bisa merekomendasikan barang-barang apa saja yang bisa didahulukan untuk rekomendasi stock opname.. Sistem ranking ini dibuat untuk Dilom Coffea. Untuk metode yang digunakan untuk membuat sistem ranking tersebut adalah Metode TOPSIS ( Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution ). Alternatif terbaik hasil dari output system ranking menu adalah alternatif Kopcul. Kata Kunci-sistem ranking, menu, TOPSIS
PERANCANGAN DAN REALISASI ANTENA MIMO 2x2 PATCH CIRCULAR MENGGUNAKAN METODE DEFECTED GROUND STRUCTURE (DGS) UNTUK MENINGKATKAN GAIN DAN MEMPERKECIL MUTUAL COUPLING Syahputra, Reza Julian; Nugroho, Bambang Setia; Yunita, Trasma
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi telekomunikasi yangberkembang saat ini adalah generasi ke-5. 5Gmembutuhkan akses data yang sangat cepat. Untukmendukung teknologi 5G. Penelitian ini mengusulkanantena susunan dengan teknik Multiple Input MultipleOutput (MIMO) dan ditambahkan metode DefectedGround Structure (DGS) untuk perbaikan gain danmutual coupling. Antena yang telah dirancang dandirealisasikan adalah antena mikrostrip MIMO2x2array patch circular. Bentuk DGS yang digunakanadalah double dumble untuk menurunkan nilai mutualcoupling pada frekuensi 3,5 GHz. Selain itu jugadigunakan teknik array untuk meningkatkan gain.Perancangan antena mikrostrip menggunakan softwaredesain. Berdasarkan hasil simulasi antena MIMO 2x2array tanpa metode DGS nilai mutual coupling yangdihasilkan sebesar –33,96 dB, sedangkan dengan metodeDGS adalah sebesar –52,28 dB. Namun pada hasilpengukuran dengan metode DGS nilai mutual couplingyang dihasilkan lebih tinggi yaitu sebesar -44,75 dB,tetapi masih lebih rendah dibandingkan dengan hasilsimulasi tanpa metode DGS. Hasil simulasi antenatunggal tanpa metode array dan DGS menghasilkan nilaigain sebesar 2,941 dBi, sedangkan dengan metode arraydan DGS nilai gain adalah sebesar 4,696 dBi. Padapengukuran nilai gain yang dihasilkan sebesar 4,142dBi, terdapat perbedaan sebesar 0,554 dBi. Hal inidisebabkan oleh fabrikasi dan pengukuran yang tidakideal.Kata Kunci : Mutual Coupling, Gain, DGS, MIMO, 5G,Circular, Array.
Perancangan Sistem Jaringan Distribusi Untuk Lokasi Fasilitas Baru Dengan Gudang Transit Pada PT Central Pertiwi Bahari Putra, Irfan Wisnu Nadhif; Ardiansyah, Muhammad Nashir; Saragih, Nova Indah
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Biaya distribusi dari PT Central Pertiwi Bahari eksisting termasuk dalam kategori perusahaan dengan performansi distribusi tipikal. Kondisi perusahaan eksisting memiliki pabrik yang berlokasi di Surabaya, Jawa Timur, akan tetapi, konsumen yang dimiliki oleh perusahaan terpusat pada Jabodetabek. Perusahaan telah merencanakan perpindahan lokasi pabrik ke Kendal, Jawa Tengah, sehingga perusahaan memerlukan jaringan distribusi baru untuk lokasi pabrik baru, dengan kapasitas produksi yang berbeda. Distribusi barang jadi menjadi faktor penentu keberhasilan produk, karena distribusi merupakan aktivitas penyalur antara produsen dengan konsumen, kegagalan produk dalam proses distribusi sangat merugikan perusahaan. Jaringan distribusi adalah kelompok fasilitas penyimpanan dan sistem transportasi yang saling berhubungan, menerima inventaris produk dan mengirimkan ke pelanggan, untuk model inventaris perusahaan akan menggunakan gudang transit. akan melakukan optimasi model jaringan distribusi dengan gudang transit menggunakan dua metode yang berbeda, yaitu single objective linear programming (LP) dari Chopra, Meindl tahun 2016 dan mixed integer non-linear programming (MINLP) dari T. Paksoy tahun 2010 yang memiliki 3 fungsi tujuan. PT Central Pertiwi Bahari akan memiliki 3 pabrik, yang berlokasi di Lampung, Karawang, Kendal, dan pusat gudang distribusi sebanyak 3, berlokasi di ACL, Kendal, dan Surabaya. Fasilitas ini akan memenuhi konsumen yang berada di Sumatera, Jabodetabek, Jawa Tengah, Jawa Barat, Jawa Timur, dan Bali.
Pendekatan Transfer Learning untuk Sistem Deteksi Wajah dan Pengukuran Suhu Tubuh Berbasis Kamera Termal Fauzan, Dinan Achmad; Suhendi, Asep; Rosdiana, Endang
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Covid-19 adalah penyakit yang disebabkan olehinfeksi virus SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory SyndromeCoronavirus 2). Bulan Juni sampai Juli 2022 terjadi peningkatankasus positif secara perlahan dan puncaknya tanggal 27 Juli 2022kasus positif mencapai 46 ribu. Masyarakat harus selalumematuhi protokol kesehatan, salah satu protokol kesehatanadalah pengukuran suhu tubuh di berbagai tempat. Sistem yangtelah dibuat yaitu perancangan pengukuran suhu tubuh otomatis.Sistem tersebut terdiri dari thermal camera AMG8833, RaspberryPi camera, Raspberry Pi model b, dan display. Sistem dapatmendeteksi wajah digunakan model machine learning yang dibuatdengan metode transfer learning. Metode transfer learningmemanfaatkan pre-trained model, sehingga mampumeningkatkan akurasi dan kecepatan proses training. Pre-trainedmodel yang digunakan adalah SSD mobilenetv2 fpn lite 320x320.Model machine learning yang telah dibuat menghasilkan nilaitotal loss 0,25. Sebelum digunakan sistem harus diuji dandikalibrasi terlebih dahulu. Sebelum dikalibrasi perbedaan suhuyang didapat adalah 12,42oC. Setelah dikalibrasi perbedaan suhuyang didapat adalah 0,29oC. Sistem memiliki jarak optimalpengukuran suhu yaitu 62 cm. Sistem memiliki perbedaan suhujika jarak objek yang diukur dimajukan dan dijauhkan sebesar 10cm dari jarak optimalnya. Nilai perbedaan suhu pada jarak 52 cmadalah 1,51oC. Nilai perbedaan pada jarak 72 cm adalah 1,21oC.Kata kunci— Pendeteksi suhu tubuh, thermal camera,transfer learning

Filter by Year

2014 2025


Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue