cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 680   681   682   683   684 
Aplikasi Monitoring Alat Pengering Maggot Berbasis IoT dengan Database Firebase Fauzi, Fadhillah Padmanaba; Hertiana, Sofia Naning; Santoso, Iman Hedi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Maggot adalah sumber pakan yang sangat bagus bagi hewan ternak karena memiliki protein tinggi. Maggot mentah memiliki kekurangan yaitu masa simpan yang relatif singkat, oleh karena itu biasanya maggot diolah menjadi maggot kering untuk mempertahankan masa simpannya. Saat ini proses pengeringan maggot masih konvensional dengan alat manual yang memliki kekurangan yaitu memerlukan pengawasan konstan selama proses pengeringaan untuk memastikan bahwa maggot sudah kering dan maggot kering yang dihasilkan juga tidak konsisten, sehingga membuat proses pengeringan maggot dengan alat manual menjadi kurang efisien dari segi waktu dan kualitas maggot yang dihasilkan. Oleh karena itu pada penelitian ini penulis membuat alat pengering maggot dengan teknologi Internet of Things dan membuat aplikasi monitoring yang dapat mengoperasikan dan memantau proses pengeringan maggot. Pembuatan aplikasi monitoring menggunakan platform Android Studio dan menggunakan Firebase sebagai realtime database. Aplikasi monitoring yang dibuat memiliki beberapa fitur yaitu monitoring suhu realtime, pilihan berat maggot yang akan dikeringkan dengan waktu estimasi setiap proses pengeringan dilakukan dan fitur tombol stop sebagai tombol emergency jika ingin menghentikan proses pengeringan maggot sebelum waktu estimasi yang diberikan telah habis. Kata kunci— Android Studio, Aplikasi Monitoring, Firebase, Internet of Things, Maggot, Realtime Database.
Mesin Pengering Maggot Berbasis IOT Fathurrahman, Muhammad Rinaldy; Hertiana, Sofia Naning; Santoso, Iman Hedi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Budidaya maggot semakin diminati karena kebutuhan tinggi akan maggot sebagai pakan ikan dan unggas. Maggot bisa diberikan dalam keadaan hidup atau kering, dengan maggot kering memiliki daya tahan simpan lebih lama. Proses pengeringan konvensional membutuhkan pengawasan konstan dan pekerja harus menunggu hingga proses pengeringan selesai, hal tersebut sangatlah tidak efektif. Solusi yang kami tawarkan adalah penggunaan teknologi Internet of Things (IoT) untuk memonitor proses pengeringan maggot serta dapat menjaga suhu secara otomatis. Dengan mikrokontroler untuk mengontrol alat pengering, serta aplikasi monitoring yang memungkinkan pemantauan jarak jauh, proses ini menjadi lebih efektif karena pekerja dapat melakukan aktivitas lain saat proses pengeringan berlangsung. Alat ini secara otomatis mati dan memberikan notifikasi pada pengguna saat proses pengeringan selesai. Estimasi waktu dari proses pengeringan ini diambil dari beberapa percobaan yang dilakukan. Alat pengering maggot dengan teknologi Internet of Things ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan kualitas maggot kering yang dihasilkan, memberikan nilai tambah signifikan bagi peternak. Kata kunci— Internet of Things, Maggot, Monitoring, Pengeringan.
Otomatisasi dan Digitalisasi Administrasi Pelayanan Rumah Sakit (Studi Kasus: Pelayanan Administrasi BPJS Rumah Sakit Oetomo Bandung) Darmawan, Galang Aditya; Purnamasari, Rita; Rustam
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Studi ini mengkaji tantangan implementasi program BPJS di Rumah Sakit Oetomo Bandung, yang mencakup manajemen data luas, kesalahan dalam memasukkan kode ICD-10, serta masalah diagnosis penyakit yang mempengaruhi klaim BPJS. Fokus utama penelitian adalah kesulitan verifikasi klaim INA-CBG secara manual oleh tim rekam medis sebelum diinputkan ke sistem BPJS. Penelitian ini menawarkan solusi melalui pengembangan sistem otomasi yang menghubungkan dokter dengan tim rekam medis, termasuk otomasi manajemen data, pencarian kode ICD-10, dan verifikasi klaim INA-CBG. Sistem ini memungkinkan pencarian kode ICD-10 dengan opsi yang lebih luas dan mempermudah proses pendaftaran pasien, serta pencatatan data administrasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun pencarian kode ICD-10 manual dan sistem memberikan hasil yang sama, sistem otomatisasi menawarkan lebih banyak opsi kode dan efisiensi dalam verifikasi klaim INA-CBG. Kata kunci— BPJS, ICD-10, Layanan kesehatan, Otomasi, Verifikasi klaim INA-CBG.
Pocket Hospital: Digitalisasi Administrasi Pelayanan Rumah Sakit Pada Aplikasi Mobile Rahman, Muhammad Harits; Purnamasari, Rita; Rustam
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Digitalisasi merupakan proses transisi dari media cetak menjadi digital, hal ini dilakukan dengan fokus untuk meningkatkan efisiensi dan memberikan kenyamanan kepada pengguna. Dalam era modern, digitalisasi sudah merupakan hal yang normal tak terkecuali dalam bidang medis seperti rumah sakit. Banyak rumah sakit yang sudah melakukan digitalisasi karena pentingnya penyimpanan dan pengolahan data. Media digital dapat menyimpan data lebih lama dan dapat membuat data cadangan jikalau terjadi sesuatu kepada data utama, tidak seperti berkas fisik yang dapat hilang dan hancur. Media digital juga mempermudah pengolahan data dan meningkatkan efektifitas karena dapat mempermudah proses penyimpanan dan pencarian data jika dibutuhkan. Namun, sebagian besar rumah sakit baru menerapkan digitalisasi pada sistem staf administrasi rumah sakit dan masih sedikit rumah sakit besar yang menerapkan digitalisasi pada konsumen seperti pendaftaran online. Padahal digitalisasi dapat menawarkan banyak kenyamanan kepada pasien rumah sakit sebagai konsumen. Pocket Hospital merupakan sebuah aplikasi mobile yang diciptakan untuk meningkatkan kenyamanan pasien rumah sakit dalam berobat. Penggunaan aplikasi mobile ditujukan untuk mempermudah akses pasien rumah sakit sehingga dapat melakukan pendaftaran dan memantau nomor antrian melalui ponsel mereka. Kata kunci— Administrasi, Aplikasi Mobile, Digitalisasi.
Pengembangan Prototype Fullstack pada Otomatisasi dan Digitalisasi Administrasi Pelayanan Rumah Sakit Majid, Muhammad Adam; Purnamasari, Rita; Rustam
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan program BPJS (Badan Penyelenggara Jaminan Sosial) di rumah sakit menghadapi beberapa tantangan, terutama dalam otomatisasi dan digitalisasi administrasi. Tantangan utama yang muncul adalah kesalahan dalam pencatatan kode ICD-10 (The 10th revision of International Statistical Classification of Diseases) oleh dokter dan hambatan verifikasi klaim INA-CBG (Indonesia Case Base Groups) secara manual oleh staf rekam medis. Sebagai solusi, dikembangkan sebuah sistem otomatisasi yang mengintegrasikan dokter dengan staf rekam medis, termasuk fitur pencarian kode ICD-10 melalui tiga metode yaitu pencarian berdasarkan prediksi bab penyakit menggunakan model SVC (Support Vector Classifier) kernel RBF (Radial Basis Function), pencarian dengan stopwords dari pustaka NLTK (Natural Language Toolkit), dan pencarian menggunakan NLP (Natural Language Processing) dengan model en_core_web_lg dari pustaka SpaCy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pencarian kode ICD-10 yang dilakukan secara manual dan melalui sistem menghasilkan hasil yang sama, namun pencarian melalui sistem memberikan lebih banyak opsi kode ICD-10. Sistem ini mendukung pencarian kode ICD-10 dalam Bahasa Indonesia dan mempermudah verifikasi klaim INA-CBG secara digital, sehingga meningkatkan efisiensi administrasi pelayanan di rumah sakit. Kata kunci—BPJS, Digitalisasi, ICD-10, INA-CBG, Otomatisasi.
Pemantauan Gas Metana pada Biodigester Melalui Mobile Application Nugraha, Umar; Munadi, Rendy; Sussi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Biogas merupakan sumber energi terbarukan yang diproduksi melalui proses anaerobik. Sementara proses pemantauan produksi biogas seringkali menerapkan metode konvensional yang kurang akurat dan tidak mendukung pemantauan real-time sehingga berpotensi menurunkan efisiensi dan keselamatan produksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengelola keterbatasan tersebut dengan mengembangkan sistem pemantauan biogas berbasis Internet of Things (IoT), yang mampu mengukur parameter utama secara realtime dan terintegrasi dengan mobile application. Sistem ini meliputi MQ-4 (metana), DS18B20 (suhu), BMP280 (tekanan) dan SEN0161 (pH) yang terhubung ke mikrokontroler ESP32. Pengujian menunjukkan bahwa sensor BMP280 memiliki rata-rata error sebesar 0,54% sehingga memberikan hasil kalibrasi sensor pH dan suhu yang baik. Penilaian Quality of Service (QoS) menunjukkan rata-rata throughput sebesar 10,231.96 bps dan latency delay sebesar 222.14 ms, menunjukkan skor 75 untuk mobile application, menunjukkan keramahan dengan pengguna. Sistem ini berhasil menampilkan data realtime, grafik historis dan notifikasi, sehingga mengoptimalkan proses produksi dan penggunaan biogas sebagai sumber energi terbarukan Kata kunci— Biogas, Internet of Things, Mobile application
Design Perangkat Pemantauan Pada Alat Pemantauan dan Penyiraman Tanaman Kopi dan Nutrisi Tanah Otomatis Berdasarkan Suhu, Kelembaban, dan Keasaman Berbasis IOT Salihima, Sulhan Syahli; Hertiana, Sofia Naning; Karna, Nyoman Bogi Aditya
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia memiliki kondisi geografis yang sangat cocok untuk budidaya kopi. Dengan keanekaragaman topografi, iklim tropis, ketinggian tempat yang bervariasi, dan tanah yang subur, kondisi ini mendukung pertumbuhan kopi. Beberapa tantangan yang muncul adalah kemarau panjang akibat perubahan iklim, lahan yang berada sekitar pegunungan dan jauh dari pemukiman, dan masih banyaknya petani konvensional yang kurang efektif. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem otomatisasi berbasis Internet of Things (IoT) untuk monitoring dan pengelolaan penyiraman serta nutrisi tanah pada tanaman kopi di Desa Sukarame, Kabupaten Bandung, Jawa Barat Solusi yang ditawarkan dalam penelitian ini meliputi deteksi kelembaban tanah untuk menentukan kebutuhan penyiraman, pemantauan suhu dan kelembaban udara, serta pengukuran pH tanah untuk memastikan nutrisi yang optimal bagi tanaman kopi. Sistem ini menggunakan berbagai sensor dan komponen utama, termasuk mikrokontroler ESP32, sensor kelembaban tanah soil moisture sensor, sensor suhu dan kelembaban udara DHT11, sensor pH tanah, serta sensor untuk mengukur kandungan nutrisi makro tanah seperti NPK yaitu sensor RS485. Sumber energi untuk sistem ini disuplai oleh panel surya, dan konektivitas internet difasilitasi oleh MiFi Orbit Star. Data yang dikumpulkan oleh sensor-sensor ini dikirimkan secara real-time ke server, di mana informasi tersebut diakses dan ditampilkan melalui antarmuka web, memungkinkan pemantauan jarak jauh yang efisien. Hasil penelitian menunjukan teknologi IoT dan sensor yang terintegrasi memberikan solusi inovatif yang dapat meningkatkan produktivitas dan efisiensi operasional dalam budidaya tanaman kopi. Tingkat akurasi sensor yang didapat dari sensor NPK RS485 dibanding sensor analog adalah 99,91% untuk nilai Nitrogen, 99,70% untuk nilai Fosfor, dan 99,80% untuk nilai Kalium. Implementasi sistem ini diharapkan tidak hanya mengurangi kebutuhan intervensi manual tetapi juga mendukung praktik pertanian yang lebih berkelanjutan dan ramah lingkungan. Dampak positif dari penggunaan sistem ini mencakup peningkatan kualitas hasil panen, efisiensi penggunaan sumber daya, dan pemantauan kondisi kebun yang lebih akurat. Kata kunci --- Budidaya kopi, ESP32, Internet of Things (IoT), NPK, Website.
Deteksi Penyakit Pada Daun Padi Menggunakan Metode LBP dan SVM Fitria, Ismaulida Nur; Raharjo, Jangkung; Saidah, Sofia
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu makanan pokok terpenting di dunia adalah beras, dan peningkatan konsumsi serta permintaan beras seiring dengan bertambahnya populasi dunia telah menimbulkan masalah hama dan penyakit pada tanaman padi. Organisasi Pangan dan Pertanian (FAO) memperkirakan bahwa 20-40% produksi pangan global gagal akibat serangan hama dan penyakit. Hal ini menyebabkan kerugian ekonomi yang besar bagi petani. Di Indonesia, petani sering kali mengalami kesulitan dalam mendeteksi jenis penyakit yang menyerang tanaman padi mereka, yang pada gilirannya berdampak pada menurunnya kualitas dan kuantitas hasil panen. Penulis menggunakan proses pengolahan gambar digital untuk menemukan penyakit pada daun padi menggunakan metode Local Binary Pattern (LBP) dan Support Vector Machine (SVM). Sistem dibangun melalui dua fase utama yaitu pelatihan dan pengujian. Citra daun padi diolah melalui proses preprocessing, kemudian fitur diekstraksi menggunakan metode LBP. Vektor fitur yang diperoleh selanjutnya digunakan dalam proses klasifikasi menggunakan metode SVM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode LBP dan SVM memberikan nilai akurasi yang baik dalam mendeteksi penyakit pada daun padi. Jenis pola LBP yang memberikan hasil terbaik adalah pola uniform dengan akurasi 80,56%, sedangkan kernel SVM dengan kinerja terbaik adalah kernel linier dan polynomial orde 1 dengan akurasi sebesar 83,33%. Kata kunci : Local Binary Pattern, Rice Leaf Disease, Support Vector Machine.
Design Perangkat Sistem Penyiraman Pada Pemantauan dan Penyiraman Tanaman Kopi dan Nutrisi Tanah Otomatis Berdasarkan Suhu, Kelembapan, dan Keasaman Berbasis IoT Ajisaka, Tito; Hertiana, Sofia Naning; Karna, Nyoman Bogi Aditya
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia has ideal geographical conditions for coffee cultivation. Topographical variations, tropical climate, altitudinal differences, and soil fertility are factors that favor coffee growth. However, challenges include long dry seasons due to climate change, remote mountainous locations, and many farmers still using traditional methods that are less efficient. This research introduces an automation solution that includes soil moisture detection to adjust watering needs, air temperature and humidity monitoring, and soil pH measurement to maintain optimal coffee plant nutrition. The system consists of various main sensors, such as the ESP32 microcontroller, soil moisture sensor, DHT11 temperature sensor, soil pH sensor, and RS485 sensor to measure soil macro nutrient content such as NPK. The system's energy is supplied by solar panels, with internet provided by MiFi Orbit Star. The data collected by the sensors is sent in real-time to the server, then displayed through a web interface, allowing for more efficient remote monitoring of land conditions. The results prove that the application of IoT technology and integrated sensors provides an innovative solution in improving the productivity and operational efficiency of coffee cultivation. The RS485 NPK sensor showed high accuracy with 99.91% for Nitrogen, 99.70% for Phosphorus, and 99.80% for Potassium compared to analog sensors. The implementation of this system not only reduces the need for manual intervention, but also supports sustainable and environmentally-friendly farming practices. The benefits of this system include improved crop quality, more efficient use of resources, as well as more accurate monitoring of farm conditions. Keywords- Coffee Cultivation, Farm Automation, Internet of Things, RS485 Sensor
Design User Interface dan Program Website Visual Studio pada Alat Pemantauan dan Penyiraman Tanaman Kopi dan Nutrisi Tanah Otomatis Berdasarkan Suhu, Kelembaban, dan Keasaman Berbasis IoT Taqwiim, Muhammad Ahsani; Hertiana, Sofia Naning; Karna, Nyoman Bogi Aditya
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia’s geographical conditions are ideal for coffee cultivation, with its tropical climate, fertile soil, and varying elevations. However, challenges such as climate change, remote mountain locations, and less efficient conventional farming methods remain obstacles. This study proposes an Internet of Things (IoT)-based automation system to manage irrigation and soil nutrients for coffee plants in Sukarame Village, Bandung Regency. The solution involves sensors for soil moisture, air temperature, humidity, and soil pH to ensure optimal plant conditions. It utilizes an ESP32 microcontroller, NPK RS485 sensors, and is powered by solar energy with MiFi providing connectivity. Data is transmitted in real-time to a server, enabling remote monitoring. Results demonstrate high sensor accuracy, with 99.91% for Nitrogen, 99.70% for Phosphorus, and 99.80% for Potassium. Implementing this system improves productivity, resource efficiency, and crop quality while supporting sustainable farming practices. Keywords: Coffee Cultivation, ESP32, Internet of Things (IoT), NPK, Website

Page 682 of 831 | Total Record : 8304

 680   681   682   683   684 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue