Garuda - Garba Rujukan Digital

Evaluasi Sistem Jaringan Akses Ftth Untuk Koneksi Rt Rw Di Desa Suren Mertiana, Eva; Khair, Fauza; Hanni Pradana, Zein
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Desa Suren merupakan desa yang mayoritaspenduduk bekerja sebagai pedagang, petani, buruh harianlepas dan untuk anak remaja setelah lulus SMA merekamembuka dropshipper. Hal ini menyebabkan tingginyakeinganan masyarakat terhadap layanan internet pribadi.Melalui pendekatan studi kasus, penelitian ini menggunakanmetode kuantitatif dan kuantitatif yang meliputi surveikebutuhan masyarakat, wawancara dengan tokoh warga sertapengamatan lapangan. Selain itu, dilakukan perancanganntopologi dengan mempertimbangkan jarak antar rumah,kondisi geografis, dan ketersediaan sinyal. Denganmemanfaatkan perangkat seperti Optical Line Terminal (OLT),Optical Distribution Point (ODP), Optical Network Terminal(ONT), serta Mikrotik. Dari hasil simulasi dan perancanganFTTH pada Optisystem nilai power link budget sebesar -19.328dBm, -19.362 dBm, -19.356 dBm, dan -19.324 dBm. Nilai BERsebesar ????. ૢૢ૞????ૡ ૙ૢ૞ .૝ ,????૝-????૙ ܠ૟૟ૢ???? .૜ ,????૝-????૙ ܠૡ???? .????૝-????૙ ܠNilai Q-Factor sebesar 7.5613, 7.48163, 7.46717, dan 7.38774.Dari ketiga parameter tersebut, bahwa evaluasi jaringan FTTHdi Desa Suren menunjukkan kelayakan implementasi danmampu mendukung konektivitas bagi masyarakat.Kata kunci— Jaringan RT/RW Net, Penyedia layananinternet, Pengembangan jaringan, Evaluasi jaringan, desa,akses internet, studi kasus.

Implementasi Honeypot Dengan Wazuh Untuk Identifikasi Dan Deteksi Serangan Siber Pada Server Ramadhan, Arifian; Arifwidodo, Bongga; Gusti Amri Ginting, Jafaruddin
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Digitalisasi pada sektor industri semakinberkambang pesat, dengan digitalisasi proses pekerjaanmampu selesai dengan lebih cepat, pada industri yang sudahmenerapkan digitalisasi ini membutuhkan server yang mampumenampung semua pekerjaan dan memiliki sistem keamananyang kuat. Server sering sekali menjadi sasaran peretas untukmelakukan serangan siber karena dengan menyerang suatuserver akan mengakibatkan kelumpuhan pada suatuperusahaan, salah satu keamanan pada server yaitu Honeypotdan Wazuh. Kedua sistem keamanan tersebut dapatdiimplementasikan ke server terutama server yangmenggunakan OS linux, keduanya dapat digunakan sebagaiidentifikasi dan deteksi serangan siber. Honeypot adalah sistemkeamanan yang membuat server tiruan, berfungsi sebagaijebakan dan wazuh merupakan platform sistem deteksiserangan cyber open source. Oleh karena itu suatu server harussangat kuat sistem keamanannya, honeypot dan IntrusionDetection System (IDS) menjadi salah satu solusi untukpermasalahan ini. Penelitian ini berfokus untuk menganalisissystem keamanan pada server menggunakan Honeypot dandikombinasikan dengan IDS. Adapun IDS yang akandigunakan yaitu Wazuh dan honeypot yang digunakan yaituhoneypot cowrie. Skenario pada penelitian ini menggunakan 2device yaitu server sebagai target dan laptop sebagai agen wazuhdan penyerang menggunakan VM kali linux pada laptop, lalumelakukan instalasi sistem keamanan pada komputer server.Proses serangan dilakukan penyerang menggunakan OS Kalilinux pada VM kepada server yang sudah dikonfigurasikandengan sistem keamanan, serangan dilakukan menggunakantool medusa, metasploit dan hping3, beberapa serangan yangdilakukan yaitu, Dos, bruteforce dan malware (backdoor), padahasil pengujian serangan diperoleh bahwa wazuh dapatmendeteksi serangan dengan jeda 5 menit setelah serangandiluncurkan dan masuk ke server honeypot cowrie bukan serverasli. Pada pengujian kualitas jaringan ketika server diserang,diperoleh hasil Qos yaitu Throughput: 393 kb/s, Packet loss: 7.2%, Delay: 16.65 ms dan Jitter: 16.66 ms.Kata Kunci : Honeypot, IDS, Wazuh

Implementasi Protokol Routing Ad-Hoc On Demand Distance Vector (AODV) Pada Jaringan VANETS di JL. Jend. Sudirman Purwokerto Fatah Amrulloh, Abdul; Akhdan Afif, Daffa; Ardanis, Yusril; Fajar Cahyadi, Eko; Gusti Amri Ginting, Jafarudin
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kemacetan dan kecelakaan lalu lintas yang terusmeningkat di kawasan perkotaan akibat pertambahan jumlahkendaraan menjadi isu serius yang membutuhkan solusiteknologi cerdas. Salah satu pendekatan efektif adalahpenerapan komunikasi antar kendaraan (V2V) melaluijaringan Vehicular Ad-Hoc Network (VANETs) dengan protokolrouting AODV yang bersifat reaktif. Penelitian inimensimulasikan performa protokol AODV menggunakan duaperangkat lunak, yaitu SUMO untuk memodelkan lalu lintasdan OMNeT++ untuk menganalisis komunikasi jaringan.Pengujian dilakukan pada peta nyata Jl. Jend. SudirmanPurwokerto dengan variasi jumlah kendaraan dan kecepatan.Parameter evaluasi mencakup Throughput, Packet DeliveryRatio (PDR), dan End-to-End Delay (EED). Hasil simulasimenunjukkan bahwa peningkatan jumlah kendaraan mampumeningkatkan throughput hingga titik optimal, tetapi PDRmenurun dari 4,85% menjadi 4,19% saat kepadatan tinggi.Selain itu, kecepatan kendaraan juga berdampak padakestabilan rute, dengan EED meningkat dari 94,7 ms menjadi119,2 ms. Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun AODVcukup adaptif, performanya masih dipengaruhi oleh dinamikamobilitas dan kondisi topologi jaringan, sehingga diperlukanoptimasi lebih lanjut untuk skenario lalu lintas perkotaan.Kata kunci — aodv, vanets, sumo, omnet++, throughput, pdr

Implementasi Monitoring dan Controlling Lingkungan Budidaya Maggot Sebagai Pengurai Sampah Organik Berbasis Machine Learning dan Internet Of Things Dendi Rifqi Hibatullah; Tazkia Rizkiani Putri; Marlia Putri; Sinta Ramadani; Sofia Naning Hertiana; Iman Hedi Santoso
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Maggot yang berasal dari larva Black Soldier Fly (BSF) banyak diteliti karena kandungan nutrisinya yang tinggi serta karakteristik biologisnya. Maggot ini berpotensi sebagai sumber protein alternatif untuk pakan ternak, seperti ayam dan lele. Namun, suhu dan kelembapan lingkungan sangat memengaruhi pertumbuhan dan kelangsungan hidupnya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan teknologi Machine Learning untuk memantau dan mengendalikan suhu, kelembapan, serta volume sampah pada media budidaya maggot secara real-time. Sistem ini terhubung dengan aplikasi seluler untuk memungkinkan pemantauan dan pengendalian jarak jauh. Perangkat menggunakan mikrokontroler Raspberry Pi 3B+ dan diprogram dengan bahasa Python. Data dari sensor diproses untuk mengontrol aktuator dan dikirimkan ke Firebase, kemudian ditampilkan dalam aplikasi mobile. Hasil menunjukkan bahwa budidaya dengan sistem IoT menghasilkan bobot 160 gram per 100 maggot, sedangkan metode konvensional hanya 100 gram per 100 maggot. Sensor DHT22 memiliki akurasi 97,06%, dan sensor kelembapan media mencapai 95,67%. Pengujian aplikasi menggunakan metode System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata 74,5 yang menandakan tingkat kebergunaan yang baik. Maggot dengan sistem IoT mampu menguraikan sampah rata-rata 3,43 kg dalam 10 hari, dibandingkan 2,054 kg tanpa IoT. Kualitas layanan (QoS) menunjukkan throughput sebesar 204.795,86 bps, packet loss 0,22%, delay rata-rata 105,03 ms, dan jitter sebesar 6.151,71 ms.Kata Kunci— Black Soldier Fly, Internet of Things, Machine Learning, Mobile Application

Implementasi Protokol Routing Ad-Hoc On Demand Distance Vector (AODV) Pada Jaringan VANETS di JL. Jend. Sudirman Purwokerto Fatah Amrulloh, Abdul; Gusti Amri Ginting, Jafarudin; Akhdan Afif, Daffa
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kemacetan dan kecelakaan lalu lintas yang terusmeningkat di kawasan perkotaan akibat pertambahan jumlahkendaraan menjadi isu serius yang membutuhkan solusiteknologi cerdas. Salah satu pendekatan efektif adalahpenerapan komunikasi antar kendaraan (V2V) melaluijaringan Vehicular Ad-Hoc Network (VANETs) dengan protokolrouting AODV yang bersifat reaktif. Penelitian inimensimulasikan performa protokol AODV menggunakan duaperangkat lunak, yaitu SUMO untuk memodelkan lalu lintasdan OMNeT++ untuk menganalisis komunikasi jaringan.Pengujian dilakukan pada peta nyata Jl. Jend. SudirmanPurwokerto dengan variasi jumlah kendaraan dan kecepatan.Parameter evaluasi mencakup Throughput, Packet DeliveryRatio (PDR), dan End-to-End Delay (EED). Hasil simulasimenunjukkan bahwa peningkatan jumlah kendaraan mampumeningkatkan throughput hingga titik optimal, tetapi PDRmenurun dari 4,85% menjadi 4,19% saat kepadatan tinggi.Selain itu, kecepatan kendaraan juga berdampak padakestabilan rute, dengan EED meningkat dari 94,7 ms menjadi119,2 ms. Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun AODVcukup adaptif, performanya masih dipengaruhi oleh dinamikamobilitas dan kondisi topologi jaringan, sehingga diperlukanoptimasi lebih lanjut untuk skenario lalu lintas perkotaan.Kata kunci — aodv, vanets, sumo, omnet++, throughput, pdr

Implementasi Perangkat Pemantauan dan Pengendalian Lingkungan Budidaya Maggot sebagai Pengurai Sampah Organik Berbasis Machine Learning dan Internet of Things Marlia putri; Sofia Naning Hertiana; Iman Hedi Santoso
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Maggot yang berasal dari larva Black Soldier Fly (BSF) banyak diteliti karena kandungan nutrisinya yang tinggi serta karakteristik biologisnya. Maggot ini berpotensi sebagai sumber protein alternatif untuk pakan ternak, seperti ayam dan lele. Namun, suhu dan kelembapan lingkungan sangat memengaruhi pertumbuhan dan kelangsungan hidupnya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan teknologi Machine Learning untuk memantau dan mengendalikan suhu, kelembapan, serta volume sampah pada media budidaya maggot secara real-time. Sistem ini terhubung dengan aplikasi seluler untuk memungkinkan pemantauan dan pengendalian jarak jauh. Perangkat menggunakan mikrokontroler Raspberry Pi 3B+ dan diprogram dengan bahasa Python. Data dari sensor diproses untuk mengontrol aktuator dan dikirimkan ke Firebase, kemudian ditampilkan dalam aplikasi mobile. Hasil menunjukkan bahwa budidaya dengan sistem IoT menghasilkan bobot 160 gram per 100 maggot, sedangkan metode konvensional hanya 100 gram per 100 maggot. Sensor DHT22 memiliki akurasi 97,06%, dan sensor kelembapan media mencapai 95,67%. Pengujian aplikasi menggunakan metode System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata- rata 74,5 yang menandakan tingkat kebergunaan yang baik. Maggot dengan sistem IoT mampu menguraikan sampah rata- rata 3,43 kg dalam 10 hari, dibandingkan 2,054 kg tanpa IoT. Kualitas layanan (QoS) menunjukkan throughput sebesar 204.795,86 bps, packet loss 0,22%, delay rata-rata 105,03 ms, dan jitter sebesar 6.151,71 ms.Kata Kunci— Black Soldier Fly, Internet of Things, Machine Learning, Mobile Application

Implementasi Monitoring dan Controlling Lingkungan Budidaya Maggot Sebagai Pengurai Sampah Organik Berbasis Machine Learning dan Internet Of Things Dendi Rifqi Hibatullah; Tazkia Rizkiani Putri; Marlia Putri; Sinta Ramadani; Sofia Naning Hertiana; Iman Hedi Santoso
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Maggot yang berasal dari larva Black Soldier Fly (BSF) banyak diteliti karena kandungan nutrisinya yang tinggi serta karakteristik biologisnya. Maggot ini berpotensi sebagai sumber protein alternatif untuk pakan ternak, seperti ayam dan lele. Namun, suhu dan kelembapan lingkungan sangat memengaruhi pertumbuhan dan kelangsungan hidupnya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan teknologi Machine Learning untuk memantau dan mengendalikan suhu, kelembapan, serta volume sampah pada media budidaya maggot secara real-time. Sistem ini terhubung dengan aplikasi seluler untuk memungkinkan pemantauan dan pengendalian jarak jauh. Perangkat menggunakan mikrokontroler Raspberry Pi 3B+ dan diprogram dengan bahasa Python. Data dari sensor diproses untuk mengontrol aktuator dan dikirimkan ke Firebase, kemudian ditampilkan dalam aplikasi mobile. Hasil menunjukkan bahwa budidaya dengan sistem IoT menghasilkan bobot 160 gram per 100 maggot, sedangkan metode konvensional hanya 100 gram per 100 maggot. Sensor DHT22 memiliki akurasi 97,06%, dan sensor kelembapan media mencapai 95,67%. Pengujian aplikasi menggunakan metode System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata 74,5 yang menandakan tingkat kebergunaan yang baik. Maggot dengan sistem IoT mampu menguraikan sampah rata-rata 3,43 kg dalam 10 hari, dibandingkan 2,054 kg tanpa IoT. Kualitas layanan (QoS) menunjukkan throughput sebesar 204.795,86 bps, packet loss 0,22%, delay rata-rata 105,03 ms, dan jitter sebesar 6.151,71 ms. Kata Kunci— Black Soldier Fly, Internet of Things, Machine Learning, Mobile Application

Implementasi Basis Data Real-time untuk Sistem Monitoring dan Controlling Lingkungan Budidaya Maggot Sebagai Pengurai Sampah Organik Berbasis Machine Learning dan Internet Of Things Sinta Ramadani; Sofia Naning Hertiana; Iman Hedi Santoso
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pertumbuhan maggot sebagai agen pengurai sampah organik sangat dipengaruhi oleh kondisi lingkungan seperti suhu dan kelembapan. Penelitian ini merancang sistem monitoring dan pengendalian berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan basis data real-time menggunakan Firebase Realtime Database. Sistem ini mencatat data suhu, kelembapan, serta hasil deteksi visual sampah melalui kamera dan machine learning, lalu menyimpannya secara otomatis ke dalam basis data. Seluruh data yang terkumpul diakses melalui aplikasi mobile, memungkinkan pengguna memantau dan mengontrol sistem dari jarak jauh. Firebase digunakan untuk mendukung sinkronisasi data secara dua arah antara perangkat dan aplikasi, serta memastikan keakuratan dan kontinuitas data selama proses berlangsung. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menyimpan dan mengelola data secara efisien serta meningkatkan efektivitas budidaya maggot dalam mengolah sampah organik. Kata Kunci— Basis Data, Firebase, Internet of Things, Machine Learning, Mobile Application, Reat-time

Implementasi Protokol Routing Ad-Hoc On Demand Distance Vector (AODV) Pada Jaringan VANETS di JL. Jend. Sudirman Purwokerto Fatah Amrulloh, Abdul; Akhdan Afif, Daffa
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kemacetan dan kecelakaan lalu lintas yang terusmeningkat di kawasan perkotaan akibat pertambahan jumlahkendaraan menjadi isu serius yang membutuhkan solusiteknologi cerdas. Salah satu pendekatan efektif adalahpenerapan komunikasi antar kendaraan (V2V) melaluijaringan Vehicular Ad-Hoc Network (VANETs) dengan protokolrouting AODV yang bersifat reaktif. Penelitian inimensimulasikan performa protokol AODV menggunakan duaperangkat lunak, yaitu SUMO untuk memodelkan lalu lintasdan OMNeT++ untuk menganalisis komunikasi jaringan.Pengujian dilakukan pada peta nyata Jl. Jend. SudirmanPurwokerto dengan variasi jumlah kendaraan dan kecepatan.Parameter evaluasi mencakup Throughput, Packet DeliveryRatio (PDR), dan End-to-End Delay (EED). Hasil simulasimenunjukkan bahwa peningkatan jumlah kendaraan mampumeningkatkan throughput hingga titik optimal, tetapi PDRmenurun dari 4,85% menjadi 4,19% saat kepadatan tinggi.Selain itu, kecepatan kendaraan juga berdampak padakestabilan rute, dengan EED meningkat dari 94,7 ms menjadi119,2 ms. Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun AODVcukup adaptif, performanya masih dipengaruhi oleh dinamikamobilitas dan kondisi topologi jaringan, sehingga diperlukanoptimasi lebih lanjut untuk skenario lalu lintas perkotaan.Kata kunci — aodv, vanets, sumo, omnet++, throughput, pdr

Implementasi Protokol Routing Ad-Hoc On Demand Distance Vector (AODV) Pada Jaringan VANETS di JL. Jend. Sudirman Purwokerto Ardanis, Yusril
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kemacetan dan kecelakaan lalu lintas yang terusmeningkat di kawasan perkotaan akibat pertambahan jumlahkendaraan menjadi isu serius yang membutuhkan solusiteknologi cerdas. Salah satu pendekatan efektif adalahpenerapan komunikasi antar kendaraan (V2V) melaluijaringan Vehicular Ad-Hoc Network (VANETs) dengan protokolrouting AODV yang bersifat reaktif. Penelitian inimensimulasikan performa protokol AODV menggunakan duaperangkat lunak, yaitu SUMO untuk memodelkan lalu lintasdan OMNeT++ untuk menganalisis komunikasi jaringan.Pengujian dilakukan pada peta nyata Jl. Jend. SudirmanPurwokerto dengan variasi jumlah kendaraan dan kecepatan.Parameter evaluasi mencakup Throughput, Packet DeliveryRatio (PDR), dan End-to-End Delay (EED). Hasil simulasimenunjukkan bahwa peningkatan jumlah kendaraan mampumeningkatkan throughput hingga titik optimal, tetapi PDRmenurun dari 4,85% menjadi 4,19% saat kepadatan tinggi.Selain itu, kecepatan kendaraan juga berdampak padakestabilan rute, dengan EED meningkat dari 94,7 ms menjadi119,2 ms. Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun AODVcukup adaptif, performanya masih dipengaruhi oleh dinamikamobilitas dan kondisi topologi jaringan, sehingga diperlukanoptimasi lebih lanjut untuk skenario lalu lintas perkotaan.Kata kunci — aodv, vanets, sumo, omnet++, throughput, pdr

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Yudhi Nugroho Adi

Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id

Phone
+628128000110

Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id

Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia

Location
Kota bandung,

Jawa barat

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Yudhi Nugroho Adi

Contact Email library@tekomuniversity.ac.id

Phone +628128000110

Journal Mail Official library@telkomuniversity.ac.id

Editorial Address Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia

Location Kota bandung, Jawa barat INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Yudhi Nugroho Adi

Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id

Phone
+628128000110

Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id

Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia

Location
Kota bandung,

Jawa barat

INDONESIA