cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 74   75   76   77   78 
Perencanaan Kebijakan Perawatan Mesin Corazza Ff100 Pada Line 3 Pt. Xyz Dengan Metode Reliability Centered Maintenance (rcm) Ii Ully Tri Kirana; Judi Alhilman; Sutrisno Sutrisno
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT. XYZ merupakan produsen yang bergerak dalam bisnis keju. Meskipun telah menerapkan kegiatan preventive maintenance, frekuensi kerusakannya masih tinggi menyebabkan terhambatnya kelancaran proses produksi serta mengindikasikan nilai keandalannya kecil. Oleh karena itu perlu dilakukan analisis kegiatan perawatan yang tepat sesuai dengan karakteristik kerusakan serta interval waktu kegiatan perawatan pada mesin Corazza FF100 dengan analisis Reliability Centered Maintenance (RCM) II yang menekankan pada karakteristik keandalan (reliability). Melakukan identifikasi risiko yang dipetakan dalam risk matrix. Tahapan dalam RCM yaitu pengukuran kualitatif dilakukan dengan membuat Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) untuk mengidentifikasi penyebab serta efek terjadinya kegagalan komponen. Untuk mengetahui konsekuensi yang ditimbulkan dilakukan klasifikasi menggunakan Logic Tree Analysis (LTA) kemudian pemilihan tindakan kegiatan perawatan (maintenance task). Tahap selanjutnya yaitu pengukuran kuantitatif dengan melakukan pengumpulan data kerusakan dan data perbaikan untuk menghitung nilai MTTF dan MTTR yang diolah untuk mendapatkan interval waktu perawatan. Maintainable item pada mesin Corazza FF100 berjumlah 27. Berdasarkan metode Reliability Centered Maintenance (RCM) untuk menentukan maintenance task yang sesuai didapatkan 67 maintenance task. Terdapat 17 scheduled discard task, 15 scheduled restoration task, 31 scheduled on condition dan 4 failure finding. Interval waktu perawatan ditentukan berdasarkan kebijakan perawatannya dengan mempertimbangkan karakteristik kerusakan, parameter distribusi dan biaya perawatan. Kata kunci : preventive maintenance, reliability-centered maintenance, risk matrix
Implementasi Layanan Sms Pada Jaringan Ims Galih Erki Basuki; Rendy Munadi; Beny Triantono
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring perkembangan teknologi komunikasi, teknologi packet switched semakin umum digunakan. Salah satu hal yang dihadapi adalah migrasi dari jaringan circuit switched menjadi packet switched serta pengaruhnya terhadap layanan pada jaringan 2G/3G yang sudah terpasang. Salah satu layanan tersebut adalah layanan SMS (Short Message Service). Salah satu kunci utama untuk migrasi dari jaringan circuit switched menuju packet switched adalah penggunaan IMS (IP Multimedia Subsystem). IMS merupakan sebuah framework arsitektur untuk standarisasi layanan multimedia berbasis packet switched pada jaringan mobile, dan mampu bekerja dengan baik dengan teknologi packet switched. Dalam Tugas Akhir ini akan dilakukan analisis dan implementasi dari sebuah SMS-Gateway yang dikembangkan oleh Telkom R&D sehingga dapat mengaktifkan layanan SMS pada jaringan IMS. SMS Gateway menggunakan protokol SIP untuk pengiriman paket antara SIP Client dengan sebuah perangkat mobile phone. Dari hasil implementasi didapatkan hasil sukses untuk pengiriman SMS antara SIP Client dengan mobile phone. Delay rata-rata untuk pengiriman SMS dengan beberapa skenario seperti peak dan non-peak serta penggunaan beberapa SIP Client adalah sekitar 7 detik, ada delay tambahan dalam rentang 0 hingga 1 detik untuk koneksi dari SIP Client ke SMS Gateway. SMS Gateway memiliki batas sebesar 254 karakter per pengiriman. Packet loss pada system ini sebesar 0.014%. Kata Kunci : SMS, IMS, SMS-Gateway, Protokol SIP
Pemodelan Klaim Asuransi Untuk Mencari Data Ekstrim Dengan Pendekatan Mixture Exponential Dan Peaks-over-threshold Fikri Nur Hadiansyah; Deni Saepudin; Aniq Atiqi Rohmawati
eProceedings of Engineering Vol 4, No 1 (2017): April, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak : Klaim asuransi merupakan indikator dalam menentukan tingkat risiko sebuah perusahaan asuransi. Semakin besar peluang klaim terjadi, maka semakin besar pula risiko yang dapat ditanggung oleh perusahaan asuransi. Peaks- Over-Threshold merupakan salah satu metode extreme value theory yang digunakan untuk mencari nilai ekstrim pada data dengan membuat suatu batas dari data tersebut. Selain itu, threshold merupakan nilai VaR sehingga nilai yang melebihi batas dari VaR tersebut dapat dikatakan sebagai nilai ekstrim. Kata kunci : Asuransi, pemodelan, extreme value theory, Peaks-Over-Threshold, Value-at-Risk
Analisis Dan Perancangan Itsm Domain Service Transition Pada Layanan Akademik Institut Pemerintahan Dalam Negeri (ipdn) Dengan Menggunakan Framework Itil Versi 3 Charlie Sugiarto; Murahartawaty Murahartawaty; Ridha Hanafi
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak IPDN yang merupakan lembaga pendidikan diharapkan dapat membangun sumber daya manusia yang berkualitas serta mensinergikan kekuatan sivitas akademika Institut Pemerintahan Dalam Negeri (IPDN). Namun berdasarkan analisis kecukupan komponen tata kelola teknologi informasi yang berada di dalam IT blueprint IPDN tahun 2015 – 2019, IPDN belum memiliki manajemen teknologi informasi yang memadai. Hal ini semakin ditunjukkan nilai tingkat kematangan yang masih berada pada fase initial. Berdasarkan permasalahan tersebut, kemudian dilakukan analisis risiko dan analisis prioritas, sehingga dilakukan perancangan tata kelola terhadap dua proses dalam service transition, yaitu change management (manajemen perubahan) dan service asset and configuration management (manajemen aset dan konfigurasi layanan) serta pengusulan penggunaan IT service management application, khususnya yang terkait dengan change management dan service asset and configuration management. Hasil perancangan dari service transition ini adalah standard operating procedur (SOP) untuk manajemen perubahan dan manajemen aset dan konfigurasi layanan serta penggunaan IT service management application khususnya yang terkait dengan change management dan service asset and configuration management. Kata kunci : ITSM, ITIL versi 3, service transition
Perancangan Standar Behavioral Competencies Untuk Tutor English-self Access Program (esap) Di Pusat Bahasa Telkom University Menggunakan Metode Delphi Eko Faiqurridho; Fida Nirmala Nugraha; Atya Nur Aisha
eProceedings of Engineering Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan merupakan salah satu hal yang paling penting untuk mempersiapkan kesuksesan masa depan setiap orang. Lalu, dalam dunia pendidikan penguasaan bahasa asing terutama bahasa Inggris mutlak di perlukan bagi setiap pelajar yang dapat diraih melalui pendidikan formal dan non formal. Oleh karenanya, Telkom University mendirikan Pusat Bahasa dengan tujuan untuk mengembangkan dan mengelola semua program bahasa. Penelitian ini memfokuskan pada Tutor Pusat Bahasa. Hal ini didorong dari tuntutan dari para peserta didik untuk memberikan kualitas pembelajaran yang mampu memenuhi kebutuhan yang menunjang. Oleh karena itu, diperlukan adanya klasifikasi Tutor ESAP berdasarkan kriteria yang sesuai dari tiap level konsumen. Dalam prosesnya, penelitian ini menggunakan metode Delphi untuk pengambilan keputusan yang melibatkan para pakar/pemangku jabatan terkait. Hasil dari pengumpulan keputusan tersebut dapat dijadikan dasar untuk merancang perbaikan kompetensi dasar Tutor ESAP. Secara umum, penelitian ini melakukan proses meliputi identifikasi leveling untuk tutor, identifikasi kompetensi tutor eksisting dan leveling mahasiswa, merancang klasifikasi tutor, dan assign tutor dengan kompetensi sesuai dengan leveling mahasiswa. Hasil penelitian ini berupa standar identifikasi Behavioral Competencies untuk leveling, standar Behavioral Competencies, dan usulan pengembangan untuk meningkatkannya. Kata kunci: Metode Delphi, Identifikasi Behavioral Competencies, Standar Behavioral Competencies, Usulan pengembangan, Pusat Bahasa Telkom University
Pemodelan Besar Klaim Asuransi Menggunakan Model Exponential Autoregressive Conditional Amount (eaca) Rizki Ayudiah Kartika Paramita; Rian Febrian Umbara; Aniq Atiqi Rohmawati
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Perusahaan asuransi memerlukan informasi untuk mengetahui besar klaim asuransi yang akan ditanggung pada masa yang akan datang. Melakukan prediksi besar klaim dapat menjadi salah satu alternatif untuk mengetahui hal tersebut. Metode yang sering digunakan untuk prediksi biasnya menggunakan metode time series (deret waktu). Dalam penelitian ini membahas tentang memodelkan data besar klaim asuransi menggunakan model Exponential Autoregressive Conditional Amount (EACA). Model yang digunakan dalam penelitian ini yaitu EACA (1,1) berdasarkan cut off nilai ACF dan PACF. Berdasarkan hasil pengujian penelitian ini, diperoleh nilai estimasi parameter pada model EACA (1,1) menggunakan metode Maximum Likelihood Estimator (MLE). Nilai error dari hasil prediksi model EACA (1,1) dihitung menggunakan metode Root Mean Square (RMSE). Nilai RMSE dari hasil prediksi data besar klaim asuransi yaitu 1.453 × 𝟏𝟎𝟔 dengan nilai mean (rata-rata) dari data pengamatan sebesar 1.106 × 𝟏𝟎𝟔 . Kata kunci : asuransi, distribusi eksponensial, EACA, prediksi, MLE, RMSE Abstract Insurance companies need information to find out the amount of insurance claims that will be covered in the future. Predicting large claims can be an alternative to know that. Frequently used method for biased prediction using time series method. In this study discusses about modeling big data of insurance claim using Exponential Autoregressive Conditional Amount (EACA) model. The model used in this research is EACA (1,1) based on cut off value of ACF and PACF. Based on the result of this research, we get parameter estimation value in EACA model (1,1) using Maximum Likelihood Estimator (MLE) method. The error value of the predicted EACA model (1,1) is calculated using the Root Mean Square (RMSE) method. The RMSE value of the predicted data of insurance claims data is 1.453 × 𝟏𝟎𝟔 with mean (average) value from observation data is 1.106 × 𝟏𝟎𝟔 . Keywords: insurance, eksponential distribution, EACA, forcast, MLE, RMSE
Klasifikasi Kapal Pada Perairan Indonesia Dengan Menggunakan Metode K-nearest Neighbour Nizhar Arya Hamitha; Jangkung Raharjo; Inung Wijayanto
eProceedings of Engineering Vol 3, No 1 (2016): April, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Negara Kesatuan Republik Indonesia merupakan negara kepulauan yang memiliki daerah laut yang sangat luas. Laut yang luas ini bisa dimanfaatkan sumber daya alamnya dan juga merupakan jalur perdagangan global. Karena potensi yang sangat besar ini, perairan Indonesia merupakan salah satu daerah perairan dengan jumlah kapal yang banyak. Dengan jumlah kapal yang banyak ini, tentunya harus dapat dipantau untuk mengetahui jalur maupun kegiatannya. Untuk saat ini, kapal-kapal di perairan Indonesia dapat dipantau menggunakan perangkat Automatic Identification System (AIS). Untuk menambah variasi dan pengembangan cara identifikasi kapal inilah maka dilakukan simulasi klasifikasi kapal dengan berbasis image menggunakan metode ekstraksi ciri filter Gabor dan metode klasifikasi K-Nearest Neighbour. Pada sistem ini, akan dilakukan klafisikasi kapal ke 3 kelas, yaitu kapal Bulk, Crude, dan LCT menggunakan image dari kapal tersebut. Image tersebut kemudian akan dibandingkan dengan database yang dibuat sebelumnya untuk proses klasifikasinya. Simulasi dilakukan menggunakan software MATLAB dengan 60 data latih dan 30 data uji. Dari hasil simulasi ini didapatkan tingkat keakuratan sebesar 93.3%, waktu komputasi minimum 0,55 detik dan waktu komputasi maksimum 3,6 detik. Kata kunci : Klasifikasi Kapal, Filter Gabor, K-Nearest Neighbour
Perancangan Dan Realisasi Fir Filter Untuk Inter Satellite Links (Isl) Pada Frekuensi 50-90 Mhz Dengan Menggunakan FPGA Lutfi Jamil Setiawan; Heroe Wijanto; Yuyu Wahyu
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

th sebesar 40 Mhz pada frekuensi 50-90 Mhz dan direalisasikan pada FPGA. Filter FIR ini diimplemantisikan untuk digunakan pada ISL (Inter Satellite Links) . Metode filter FIR dipilih dengan alasan komunikasi yang dilakukan pada ISL adalah komunikasi data. Pada komunikasi data yang dibutuhkan adalah respon fasa yang linear, sedangkan filter yang bisa menjamin respon fasanya linear adalah filter FIR. Metode equiripple dipilih karena metode ini adalah metode yang paling handal atau paling optimal karena melakukan pendekatan terhadap besarnya error antara respon frekuensi yang diinginkan dengan respon frekuensi sesungguhnya yang menyebar merata pada passband dan stopband sehingga dapat meminimalkan besarnya error. Perancangan filter FIR ini dilakukan dengan menggunakan program simulasi matlab R2012b. Perealisasian menggunakan FPGA dengan VHDL sebagai bahasa pemrogramanya dengan bantuan Xilinx ISE Design Suite 14.5. Pada perancancangan filter FIR dibutuhkan orde sebesar 272. Dalam pengimplementasian filter FIR digital dalam FPGA GENESYS Xilinx Virtex-5 XC5VLX50T dibutuhkan resource FPGA yaitu : jumlah slice register 13 %, jumlah slice LUT 39 %, jumlah bonded IOB 3%, jumlah BUFG/BUFGCTRLs 9%, jumlah PLL_ADV 16 %, dan Jumlah DSP48 93%. Kata Kunci : Filter FIR, equiripple, FPGA, VHDL
Perancangan Dan Implementasi Secure Cloud Dengan Menggunakan Diffie - Hellman Key Exchange Algorithm Dan Serpent Cryptography Algorithm Eka Cahya Pratama; Surya Michrandi Nasution; Tito Waluyo Purboyo
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cloud menyediakan akses kepada pengguna untuk menyimpan data di internet dengan kapasitas penyimpanan yang dapat disesuaikan dengan keinginan penggunanya. Namun, metode ini memiliki kelemahan bahwa cloud memiliki masalah keamanan data yang bisa dicuri atau dibajak. Untuk mengatasi masalah tersebut, banyak peneliti memilih kombinasi terbaik dari algoritma enkripsi dan mekanisme yang digunakan. Dalam tulisan ini, kami mengusulkan untuk membuat penyimpanan secure cloud menggunakan Algoritma Enkripsi Serpent untuk melindungi data yang tersimpan di awan. Desain ini akan mensimulasikan data yang di upload dan di download milik pengguna yang terdaftar di Cloud Server. Data pengguna dienkripsi menggunakan Algoritma Serpent sebelum upload di Cloud Server. Ketika data akan di-download oleh pengguna, data akan didekripsi menggunakan metode yang sama. Kata kunci: Cloud, Kriptografi, Algoritma kriptografi Serpent, Pertukaran Kunci Diffie-Hellman
Multi-aspect Sentiment Analysis Komentar Wisata Tripadvisor Dengan Rule-based Classifier (studi Kasus : Bandung Raya) Martania Triana Dewi; Anisa Herdiani; Dana Sulistyo Kusumo
eProceedings of Engineering Vol 5, No 1 (2018): April 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meningkatnya popularitas situs web yang menyajikan informasi tentang tempat wisata dan menyediakan kolom komentar yang dapat diisi oleh pengguna, membuat setiap pembaca komentar dapat menjadikan komentar tersebut sebagai acuan untuk mengunjungi tempat wisata, seperti kolom komentar pada situs web TripAdvisor .Tetapi, komentar tempat wisata pada situs web TripAdvisor hanya memberi penilaian secara keseluruhan pada setiap komentar dan tidak memberikan penilaian sesuai dengan aspek yang dibicarakan, sehingga menyulitkan pembaca komentar menganalisis aspek yang unggul pada komentar tersebut. Terkait masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kata dari komentar tersebut sesuai dengan aspek yang terkait menjadi sebuah informasi yang lebih rinci dengan menggunakan multi aspect sentiment analysis. Metode yang digunakan adalah rule-based classifier, rule-based classifier dapat mengklasifikasikan sentimen dengan menggunakan aturan yang dapat dibentuk sesuai kondisi dan dibutuhkan dalam penelitian, dari penggunaan aturan tersebut diketahui nilai coverage tertinggi 99.00% dan nilai accuracy terkecil adalah 97.78 % yang didapat dari setiap aturan pada proses klasifikasi sentimen dengan metode rule-based classifier. Pada hasil penelitian, nilai coverage pada sentimen positif cukup tinggi, karena banyaknya kata dengan label positif, dan untuk nilai accuracy cukup baik yang menunjukan ketepatan klasifikasi dengan rule-based classifier pada sistem.

Page 76 of 831 | Total Record : 8304

 74   75   76   77   78 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue