cover
Contact Name
Afri Yudamson
Contact Email
afri.yudamson@eng.unila.ac.id
Phone
+6285709220573
Journal Mail Official
afri.yudamson@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jurusan Teknik Elektro FT Universitas Lampung Gedung-H Fakultas Teknik Unila Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145 Telp: +62882-6703-2879, +62853-5788-8738 WA: +62882-6703-2879 Website: http://electrician.unila.ac.id
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro
Published by Universitas Lampung
ISSN : -     EISSN : 25493442     DOI : https://doi.org/10.23960/elc
Core Subject : Engineering,
Focus and Scope Publication of scientific research results in the field of electrical engineering which covers: ~ Power system analysis ~ Electrical energy conversion ~ High voltage technology ~ Electronics ~ Control system ~ Telecommunication system ~ Computer and interfacing ~ Information engineering.
Articles 586 Documents
Optimasi Penempatan dan Kapasitas Bank Kapasitor Untuk Mereduksi Rugi-Rugi Daya Menggunakan Kombinasi Metode Loss Sensitivity Factors dan Particle Swarm Optimization (PSO) Fikri Adi Anggara; Osea Zebua; Khairuddin Hasan
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 12 No. 2 (2018)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v12n2.2080

Abstract

Intisari — Sistem distribusi yang memiliki saluran panjang biasanya memiliki masalah rugi-rugi daya dan votage drop. Masalah ini dapat diatasi dengan cara menempatkan bank kapasitor pada sistem distribusi. Masalah utama dalam penempatan bank kapasitor adalah menentukan lokasi dan kapasitas yang optimal. Penelitian ini menggunakan metode Loss Sensitivity Factors (LSF) untuk menentukan kandidat bus yang akan dipilih sebagai lokasi penempatan bank kapasitor dan metode algoritma Particle Swarm Optimization digunakan untuk mencari kapasitas optimal bank kapasitor yang dipasang. Simulasi dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak MATLAB. Studi kasus yang digunakan adalah kasus uji IEEE 10 bus dan penyulang Pakis di gardu induk Menggala. Hasil simulasi menunjukkan bahwa kombinasi kedua metode dapat menentukan lokasi penempatan dan kapasitas optimal bank kapasitor dengan reduksi rugi-rugi daya yang minimum untuk kedua studi kasus.Kata kunci — Rugi-Rugi Daya, Bank Kapasitor, Loss Sensitivity Factors, Algoritma Particle Swarm Optimization. Abstract — Distribution systems that have long lines usually have problems with power losses and votage drop. This problem can be overcome by placing a bank capacitor in the distribution system. The main problem in the placement of bank capacitors is determining the optimal location and capacity. This study uses the Loss Sensitivity Factors (LSF) method to determine the candidate bus that will be selected as the location of the placement of bank capacitors and the Particle Swarm Optimization algorithm method is used to find the optimal capacity of the installed bank capacitor. Simulation is done using MATLAB software. The case studies used were the IEEE 10 bus and Pakter feeder test cases at the Menggala substation. The simulation results show that the combination of the two methods can determine the placement location and optimal capacitor capacity of the bank by reducing the minimum power losses for the two case studies.Keywords— Active power losses, Capacitor Bank, Loss Sensitivity Factors, Particle Swarm Optimization Algorithm.
Pemodelan Latar Belakang Adaptif Menggunakan Metode Gaussian Mixture Model pada Video Dalam Air Nurul Hudayani; Sri Ratna Sulistiyanti; FX Arinto Setyawan
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 12 No. 2 (2018)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v12n2.2081

Abstract

Intisari — Aplikasi teknik pengolahan citra sudah digunakan dalam berbagai bidang kehidupan salah satunya adalah untuk proses deteksi objek. Salah satu tahap pada proses deteksi objek adalah pemodelan latar balakang. Pada penelitian ini dibuat suatu program yang dapat dugunakan untuk memodelkan latar belakang adaptif pada video dalam air menggunakan metode Gaussian Mixture Model dengan sofware Visual Studio 2010 dan Library OpenCV.Proses pada pemodelan ini adalah subtraksi model latar belakang awal dengan frame pertama yang hasilnya akan digunakan untuk mengupdate model latar belakang, begitu seterusnya hingga pada frame terakhir. Proses subtraksi dan updating dilakukan pada masing-masing intensitas piksel pada frame tersebut. Hasil pada penelitian untuk menentukan nilai β dan ρ terbaik yang nanti akan digunakan untuk proses deteksi objek. Efektifitas dari metode ini dinyatakan dengan nilai PSNR, dimana pada tiga kondisi video (pagi, siang dan malam) menunjukan nilai PSNR yang berbeda-beda yaitu 69,87 dB, 66,01 dB, dan 36,58 dB. Kata kunci : Pemodelan latar belakang, Gaussian mixture model, Visual studio.
Model Sistem Hitung Kendaraan pada Area Parkir Bertingkat 2 Menggunakan Mikrokontroler ATMega8535 Wiwik Dwi Agustin; Emir Nasrullah; Raden Arum Setia Priadi
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 12 No. 2 (2018)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v12n2.2082

Abstract

Intisari —  Area parkir dalam kehidupan sehari-hari sangat dibutuhkan oleh masyarakat, apalagi di daerah perkotaan. Berlatar belakang kebutuhan akan efisiensi waktu dan bahan bakar kendaraan serta pengembangan teknologi otomasi, maka melalui penelitian ini telah dirancang sebuah piranti yang bertujuan untuk menginformasikan kepada pengemudi apakah dapat memarkir kendaraannya atau tidak pada suatu area parkir dan diharapkan bermanfaat menghemat waktu dan bahan bakar kendaraan. Apabila area parkir terisi penuh oleh kendaraan yang parkir, motor servo akan berputar dan palang pintu yang terhubung akan menutup sehingga kendaraan tidak dapat masuk ke area parkir yang penuh.Model sistem hitung kendaraan pada area parkir bertingkat 2 pada tugas akhir ini pada intinya merupakan piranti dengan miktrokontroler sebagai pengendali utama yang terhubung dengan sensor ultrasonik sehingga dapat memindai masuk dan keluar kendaraan roda empat (mobil) pada suatu area parkir serta memberikan informasi jumlah lahan parkir yang belum terisi melalui LCD yang terpasang pada pintu masuk, sehingga memudahkan pengendara mobil untuk memutuskan apakah perlu memasuki area parkir tersebut untuk memarkir kendaraannya atau mencari tempat parkir lain tanpa harus berputar-putar pada area parkir tersebut sehingga memakan waktu dan bahan bakar kendaraan. Apabila kondisi area parkir telah terisi penuh oleh kendaraan, maka terdapat motor servo yang terhubung dengan palang pintu yang akan menutup akses masuknya kendaraan sehingga kendaraan tidak dapat memasuki area parkir.Tugas akhir ini mengimplementasikan perancangan sebuah model sistem hitung kendaraan secara otomatis yang dapat menginformasikan kepada pengendara apakah dapat memarkir kendaraannya atau tidak pada suatu area parkir. Selain itu diharapkan dapat diimplementasikan langsung pada suatu area parkir bertingkat.Kata kunci — Mikrokontroler, Sensor ultrasonik, LCD, Motor servo.  Abstract — Parking lot is needed by society everyday, especially in urban areas. Background of the need for time efficiency and vehicle fuel and the development of automation technology, then this research has designed a tool that aims to inform the driver whether the vehicle may be parked or not in a parking area and is expected to be useful to save time and fuel vehicles. If the condition of parking areas have filled with vehicles, the servo motor is connected to the cross bar that would close access to the entry of vehicles so that vehicles can not enter the parking area. Model of the vehicle counting system at the 2-floors parking garage at the end of this task is essentially a tool to microcontroller as main controller connected to the ultrasonic sensor that can scan incoming and outgoing four-wheeled vehicles (cars) at a parking area and provide information of ample parking not filled through the LCD attached to the entrance, making it easier for driver to decide whether to enter the parking area to park the vehicle or to find another parking space without spinning the parking area so that it takes time and fuel vehicles. This final task of implementing the design of a counting system model vehicles can automatically inform the driver whether the vehicle may be parked or not in a parking lot. Also expected to be implemented directly on a multilevel parking area.Keywords — Microcontroller, Ultrasonic sensor, LCD, Servo motor, Parking lot. 
Deteksi Pelanggaran Zebra Cross Pada Traffic Light Menggunakan Metode Adaptif Background Subtraction Pami Ruli Setiawan; Sri Ratna Sulistiyanti
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 12 No. 3 (2018)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v12n3.2083

Abstract

Abstrak. Pelanggaran zebra cross sering terjadi di Indonesia. Salah satu jenis pelanggaran zebra cross yang sering mengakibatkan kecelakaan lalu lintas adalah pengendara melanggar atau menerobos Traffic Light saat lampu merah menyala. Untuk mengatasi masalah pelanggaran tersebut ialah dengan sebuah sistem pendeteksi pelanggaran zebra cross. Pada penelitian ini dibuat sistem deteksi zebra cross dengan menggunakan metode adaptive Background Subtraction menggunakan Raspberry Pi 3. Metode adaptive Background Subtraction digunakan untuk memproses citra berisi objek yang ditangkap pada traffic light menggunakan kamera, citra yang diperoleh dapat menangkap objek yang melanggar garis line deteksi. Kemudian hasil objek yang ditangkap saat melanggar akan diberikan peringatan berupa buzzer. Hasil pengujian menunjukan bahwa model deteksi pelanggaran zebra cross berhasil mengklasifikasikan objek yang melanggar, mampu memberikan peringatan objek yang melangggar melalui buzzer secara otomatis.Kata Kunci: Pelanggaran, Adaptif Background Substraction, Traffic Light, Raspberry Pi 3.
Deteksi Posisi Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Metode Transformasi Hough dan Hit or Miss Yuda Puspito; FX Arinto Setyawan; Helmy Fitriawan
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 12 No. 3 (2018)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v12n3.2084

Abstract

Abstrak: Penelitian ini dikembangkan sebuah sistem pendeteksi posisi plat nomor kendaraan yang ditampilkan pada GUI Matlab. Pendeteksian posisi plat nomor kendaraan menggunakan dua metode, yaitu metode transformasi hough dan transformasi hit or miss. Tahap pengolahan citra yang digunakan meliputi: binerisasi, aras keabuan, deteksi tepi, pemotongan citra, filtering, dan resizing. Keefektifan sistem ini diukur dengan perhitungan terhadap nilai perolehan (recall) dan nilai ketepatan (precision). Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa sistem berhasil mendeteksi posisi plat nomor kendaraan dengan tingkat keberhasilan pendeteksian sebesar 76% untuk nilai threshold 0,75, 72% untuk nilai threshold 0,8 dan 48% untuk nilai threshold 0,85. Hasil penelitian juga menunjukkan nilai rata-rata recall sebesar 54% untuk nilai threshold 0,75, 50% untuk nilai threshold 0,8 dan 40% untuk nilai threshold 0,85, sedangkan nilai rata-rata precision sebesar 14% untuk nilai threshold 0,75, 14% untuk nilai threshold 0,8 dan 12% untuk nilai threshold 0,85.Kata kunci: Trasnformasi Hough, Transformasi Hit Or Miss, Recall, Precission. Abstract: This research was developed a detection system of vehicle license plates that displayed at the GUI Matlab. The detecting the number plate position of the vehicle uses two methods, namely the transformation method of hough and the transformation of hit or miss. The image processing stages used include: binerization, gray level, edge detection, image cutting, filtering, and resizing. The effectiveness of this system is measured by calculating the value of the recall and the precision. Based on the results of the study it was found that the system successfully detected the number plate position of the vehicle with a detection rate of 76% for the threshold value of 0.75, 72% for the threshold value of 0.8 and 48% for the threshold value of 0.85. The results also showed an average recall value of 54% for the threshold value of 0.75, 50% for the threshold value of 0.8 and 40% for the threshold value of 0.85, while the average value of precision was 14% for the threshold value of 0.75, 14% for the threshold value of 0.85, while the average value of precision was 14% for the threshold value of 0.75, 14% for the threshold value of 0.8 and 12% for the threshold value of 0.85.Keywords: Trasnformasi Hough, Transformasi Hit Or Miss, Recall, Precission. 
Sistem Peringatan Dini untuk Pemborosan Penggunaan Listrik pada Masyarakat Provinsi Lampung dengan Menggunakan Model Analisis Regresi Linier dan SMS Gateway Rahman Indra Kesuma; Mahardika Yoga Darmawan; Hafiz Budi Firmansyah
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 13 No. 1 (2019)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v13n1.2085

Abstract

Intisari — Saat ini masyarakat Indonesia cenderung sering melakukan pemborosan pada penggunaan listrik. Di sisi lain energi listrik di Indonesia mayoritas dihasilkan dari pembangkit listrik tenaga uap, yang membutuhkan bahan bakar dari sumber daya alam yang tidak dapat diperbaharui. Sehingga tingginya permintaan dan kejadian pemborosan dalam penggunaan listrik dapat meningkatkan konsumsi sumber daya alam serta polusi udara. Maka dari itu, dalam penelitian ini diusulkan sebuah solusi melalui sistem peringatan dini yang dapat menumbuhkan kesadaran masyarakat untuk melakukan penghematan dalam penggunaan listrik. Sistem ini membutuhkan data masukan berupa jumlah pemakaian listrik dalam 6 bulan terakhir, yang selanjutnya akan dibentuk pola penggunaan listrik dari setiap pengguna menggunakan analisis regresi linier. Selanjutnya dari pola yang diperoleh, diambil informasi pemakaian listrik perhari untuk dijadikan ambang batas pada pemberian peringatan pemborosan yang diprediksi akan terjadi. Sedangkan untuk penyebaran informasi ke pengguna tentang prediksi pemborosan, sistem ini menggunakan fasilitas SMS Gateway. Hasil penelitian ini adalah sistem yang dapat memberikan peringatan kepada pengguna jika penggunaan listriknya sudah melebihi ambang batas tertentu.Kata kunci — Sistem peringatan dini, pemborosan penggunaan listrik, analisis regresi linier, sms gateway. Abstract — Nowadays almost Indonesian people get inefficient management on the electricity usage. While,  Indonesia is still use steam power plant to produce the electricity power, which require fuel from non-renewable natural resouces. So the highness of demand and the occurrence of inefficiency from the electricity usage may increase the consumption of natural resource and the air pollution. Therefore, a solution through an early warning system are proposed in this study, that would increase awareness of the people to use the electricity power become more efficient. This system require the data of electricity usage from each customers in the last 6 months, that will be generated the electricity usage trend from each customers using linear regression analysis. Furthermore from the trend data obtained, the daily electricity usage information will be taken to use as a threshold for giving the inefficiency warnings from electricity usage that will occur from the available prediction. Moreover, in this study also use SMS Gateway for send the information of inefficiency electricity usage prediction automatically to each customers. Finally, the experimental result from this study is the system that can provide a warning to customers if their electricity usage run over the certain thresholds.Keywords— Early warning system, inefficient of electricity usage, linear regression analysis, sms gateway.
SIMPLE Sistem Informasi Presensi Perkuliahan Elektronik Berbasis Citra Biometrik (Studi Kasus Institut Teknologi Sumatera) Arkham Zahri Rakhman; Rajif Agung Yunmar
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 13 No. 1 (2019)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v13n1.2086

Abstract

Intisari Penghitungan tingkat kehadiran siswa di kelas sangat penting, karena indikator kredibilitas siswa yang satu ini dapat dilihat dari kehadirannya di kelas. Namun sejauh ini masih banyak kampus yang menggunakan sistem kehadiran konvensional, yaitu keberadaan dengan menggunakan tanda tangan di selembar kertas. Kehadiran seperti ini sangat rentan terhadap tindakan tidak adil, seperti pemalsuan tanda tangan. Selain itu, kehadiran konvensional juga menyulitkan administrator akademik untuk memasukkan semua subjek ke dalam basis data. Penggunaan sistem kehadiran elektronik dengan memanfaatkan gambar biometrik atau sidik jari adalah langkah yang tepat untuk mengatasi masalah ini. Penelitian ini dilakukan di Program Studi Teknik Informatika Institut Teknologi Sumatra. Kata kunci sidik jari, biometrik, presensi Abstract Calculation of the level of attendance of students in the class is very important, Because this one indicator of student credibility can be seen from its presence in class. But so far there are still many campuses that use conventional presence systems, that is presence by using a signature on a piece of paper. Presence like this is very vulnerable to unfair actions, such as signature forgery. In addition, conventional presence also makes it difficult for academic administrators to input all subject into the database. The use of electronic presence system by utilizing biometrics images or fingerprints is the right step to overcome these problems. This research was conducted in the Informatics Engineering Study Program of the Sumatra Institute of Technology. Keywords fingerprint, biometrics, presence
Analisis Potensi Asal Sekolah pada Jalur Penerimaan Mahasiswa Baru di Universitas Lampung menggunakan Algoritma K-Means Wulan Rahma Izzati; Muhamad Komarudin; Hery Dian Septama; Yessi Mulyani
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 13 No. 1 (2019)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v13n1.2087

Abstract

Intisari — Permenristekdikti nomor 126 tahun 2016 mengatur Penerimaan Mahasiswa Baru Program Sarjana pada Perguruan Tinggi Negeri, yakni Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SNMPTN), Seleksi Bersama Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SBMPTN), dan Seleksi Mandiri. Di Universitas Lampung (UNILA), asal sekolah calon pendaftar dijadikan salah satu parameter untuk diterimanya calon mahasiswa baru dengan melihat potensi unggul dibidangnya dari setiap sekolah per tahunnya. Pada jalur SNMPTN dan SBMPTN di UNILA akan dilakukan analisis data dengan menggunakan software tools rapidminer serta menerapkan teknik data mining Algoritma K-means untuk melihat potensi serta konsistensi nilai diberbagai asal sekolah pada setiap tahunnya. Dari hasil perhitungan menggunakan Algotitma K- means diketahui jalur SBMPTN pada jenis ujian SAINTEK, SOSHUM dan IPC didominasi asal sekolah Bandar Lampung dibagi menjadi 3 kelas dimana claster_ 0 (program studi Agroteknologi 31 persen), claster_1 (program studi Teknik Sipil 37 persen), dan claster 2 (Pendidikam Kedokteran 95). Pada jalur SBMPTN dengan jenis ujian SOSHUM terdiri dari claster 0 (program studi Hukum 48 persen), claster_1 (program studi Manajemen 44 persen), dan claster_2 (program studi Akuntansi 47 persen). Pada jenis ujian Campuran terdiri dari claster 0 (program studi Hukum sebesar 50 persen), claster 1 (program studi Pendidikan Bahasa Inggris 23 persen), dan claster 2 (program studi Akuntansi 38 persen) selama lima tahun terakhir. Pada jalur penerimaan SNMPTN, claster 0 (Hukum 58 persen), dan claster_1 (Hukum 37 persen) didominasi oleh asal sekolah Bandar Lampung, sedangkan pada claster 2 (Pendidikan Kedokteran 46 persen) didominasi oleh asal sekolah kabupaten Lampung Barat selama empat tahun terakhir. Kata kunci — data mining, k-means, penerimaan mahasiswa baru, SBMPTN, SNMPTN Abstract — Permenristekdikti number 126 of 2016 regulates the New Student Admission for Undergraduate Program at State Universities, namely SNMPTN, SBMPTN, and Independent Selection. University of Lampung (UNILA), makes the origin of prospective applicants' schools as one of the parameters for the acceptance of prospective new students by seeing the superior potential in their fields from each school per year. The pattern of potential values based on origin school has not been analyzed in detail for the SNMPTN and SBMPTN pathways at UNILA. Data analysis will be performed using rapidminer software tools and applying K-means Algorithm data mining techniques to see the potential and consistency of values in various origin schools each year. From the calculation results using the K-means Algorithm it is known that the SBMPTN pathway in the SAINTEK, SOSHUM and IPC. dominated by the origin of Bandar Lampung schools divided into 3 classes where claster_0 (Agrotechnology study program 31 percents), claster_1 (Civil Engineering study program 37percents), and claster_2 (Medical Education 95 48percents), claster_1 (Management study program 44percents), and claster_2 (Accounting study program 47percents) .The types of Mixed examinations consist of claster_0 (Law study program by 50percents), claster_1 (English Language Education program 23percents), and claster_2 (Accounting study program 38percents) for the last five years, on the admission path of SNMPTN, claster_0 (Law 58percents), and claster_1 (Law 37percents) dominated by the origin of Bandar Lampung schools, while in claster_2 (Medical Education 46percents) dominated by the origin of the West Lampung district school for the past four years. Keywords— data mining, k-means, acceptance of new students, SBMPTN, SNMPTN
Analisis Data E-Absensi untuk Menganalisis Perbandingan Pola Disiplin Kerja menggunakan Algoritma Clustering K-Means Reksa Suhud Tri Atmojo
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 13 No. 1 (2019)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v13n1.2088

Abstract

AbstractData mining is a process for finding useful information from a large collection of databases. In this study, we will process the data in the e-attendance system using the K-Means K = 3 algorithm using Orange software. The results of this study resulted in the analysis of patterns of work discipline behavior by looking at the late percentage and number of attendance taken from the data of Time Attendance at SD Negeri X Taman Fajar in Purbolinggo Subdistrict and Y Public Health Center in Negara Nabung Village, East Lampung Regency so that it could be considered by agencies related to an increase in the level of employment discipline. From this research, it can be concluded that clustering C1, C2, and C3 can be concluded that the level of work discipline at the time of Ramadhan 1438 H which falls in July 2018 at Y Public Health Center employees is higher than SDN X Taman Fajar employees in terms of attendance, but when viewed from the level of discipline in the late percentage aspect, SDN X Taman Fajar employees are lower than Y Puskesmas employees.Keywords: Clustering, K-Means, Algorithm, E-Absensi, EmployeeAbstrakData mining merupakan suatu proses untuk menemukan informasi-informasi yang bermanfaat dari sekumpulan basis data yang berukuran besar. Pada penelitian ini akan mengolah data yang ada pada sistem e-absensi menggunakan algoritma K-Means K = 3 menggunakan perangkat lunak Orange. Hasil penelitian ini menghasilkan hasil analisis pola perilaku kedisiplinan kerja dengan melihat presentase telat dan jumlah kehadiran yang diambil dari data E-Absensi SD Negeri X Taman Fajar Kecamatan Purbolinggo dan Puskesmas Y  yang berada di Desa Negara Nabung, Kabupaten Lampung Timur sehingga dapat menjadi pertimbangan bagi instansi terkait peningkatan tingkat kedisiplunan kerja. Dari penelitian, ini didapatkan kesimpulan pada clustering C1, C2, dan C3 dapat disimpulkan tingkat kedisiplinan kerja pada saat Bulan Ramadhan 1438 H yang jatuh pada bulan Juli 2018 di pegawai Puskesmas Y  lebih tinggi dibandingkan dengan pegawai SDN X Taman Fajar dari segi jumlah kehadiran, namun jika dilihat dari tingkat kedisiplinan dalam aspek presentase telat, Pegawai SDN X Taman Fajar lebih rendah dibanding pegawai Puskesmas Y .Kata Kunci: Clustering, K-Means, Algoritma, E-Absensi, Pegawai
Rancang Bangun Multilevel Boost Converter Untuk Catu Daya Motor Arus Searah Pada Kendaraan Listrik Berbasis Mikrokontroler Noer Soedjarwanto; Endah Komalasari; Venus Asadila
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 12 No. 3 (2018)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v12n3.2089

Abstract

Abstrak— Rangkaian multilevel boost converter memiliki prinsip kerja yang sama dengan boost converter konvensional namun rasio tegangan keluarannya lebih tinggi. Dimana tegangan keluaran dari multilevel boost converter ini akan digunakan sebagai catu daya untuk mengendalikan kecepatan putar motor arus searah (MAS). Kemudian akan dilakukan perbandingan antara tegangan keluaran multilevel boost converter dengan boost converter konvensional yang digunakan sebagai catu daya MAS. Pada penelitian ini nilai tegangan keluaran multilevel boost converter saat dihubungkan pada MAS dengan duty cycle 20% yaitu 80,3 volt dan MAS sudah mulai berputar dengan kecepatan 350 rpm. Sementara tegangan keluaran boost converter konvensional sebesar 39,4 volt namun MAS belum dapat berputar pada duty cycle 20% dan tegangan masukan yang sama yaitu 12,3 volt. Kemudian dilakukan penambahan beban MAS pada pengujian multilevel boost converter. Dimana semakin berat beban pada MAS maka torsinya akan meningkat. Dengan demikian perangkat multilevel boost converter dapat digunakan sebagai catu daya MAS untuk kendaraan listrik. Kata kunci: Multilevel boost converter, boost converter, motor arus searah Abstract—Multilevel boost converter circuit has the same working principle with conventional boost converter. Hence, the ratio of its output voltage is higher that will be used as power supply for controlling the rotational speed of MAS. Then, there will be comparison among the output voltage of multilevel boost converter and conventional boost converter which will be used as power supply of MAS. On this research, the output voltage value of multilevel boost converter which is connected with MAS at the duty cycle 20 % is 80,3 volt. Furthermore, it had rotated at the speed of 320 rpm. Meanwhile, the output voltage of boost converter conventional is 39,4 volt. On the contrary, MAS can not rotated at the duty cycle of 20 % with the same input voltage that will be 12,3 volt. Then, it will be added with load of MAS for multilevel boost converter testing. While the load of MAS is heavier, its torque will be increased too. Therefore, multilevel boost converter device can be used as power supply of MAS for electric vehicles. Keywords: Multilevel boost converter, boost converter, direct current motor

Page 8 of 59 | Total Record : 586