cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sasa Ani Arnomo
Contact Email
sasaupb@gmail.com
Phone
+6285640462400
Journal Mail Official
admin_jddat@aptikomkepri.org
Editorial Address
Aptikom Kepri Jl. Ahmad Yani, Politeknik Negeri Batam, Batam-Kepri, 29461, Indonesia
Location
Kota batam,
Kepulauan riau
INDONESIA
Jurnal Desain dan Analisis Teknologi
Published by APTIKOM KEPRI
ISSN : -     EISSN : 29617928     DOI : https://doi.org/10.58520/jddat.v2i1.22
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
JDDAT menyambut kiriman berkualitas tinggi, asli, dan sebelumnya tidak dipublikasikan dalam teori, praktik, dan aplikasi dari semua aspek penemuan pengetahuan dan penambangan data. Topik yang diutamakan adalah sebagai berikut: Advanced Topics in Software Engineering Data Mining Applications Data Mining in Modeling, Visualization, Personalization and Recommendation Data Mining Systems and Platforms, Efficiency, Scalability and Privacy Embedded System and Software Foundations, Algorithms, Models, and Theory Knowledge Processing Knowledge-based Systems and Formal Methods Languages and Formal Methods Managing Software Projects Mining Text, Semi-Structured, Spatio-Temporal, Streaming, Graph, Web, Multimedia Multimedia and Visual Software Engineering Quality Management Search Engines and Information Retrieval Software Engineering Decision Making Software Engineering Practice Software Maintenance and Testing Software Process Web Engineering Web-based Education Systems and Learning Applications
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 4 No. 1 (2025): Januari" : 8 Documents clear
Analisis Teknologi Readiness Index Dalam Pengukuran Kesiapan Teknologi Informasi Pariwisata Batam Amrizal, Amrizal; Harman, Rika
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58520/jddat.v4i1.68

Abstract

Batam merupakan salah satu pulau terbesar di Provinsi Kepulauan Riau dengan penduduk mencapai 1,25 juta jiwa dan memiliki banyak destinasi wisata. Namun dalam pengembangan pariwisata masih belum optimal terbukti dengan banyak tempat wisata yang muncul dengan kunjungan yang tidak konsisten, walaupun pemerintah telah menyediakan infrastruktur teknologi sistem informasi yang cukup baik, tetapi semua itu belum cukup mampu menunjang perkembangan kunjungan destinasi wisata dikota Batam, hal ini mendasari peneliti ini dengan melihat dan mengukur sejauh mana tingkat kesiapan pengunjung dalam menggunakan infrastruktur teknologi informasi pendukung pariwisata kota Batam. Adapun metode yang digunakan adalah TRI (Technology Readiness Index), dengan sampel diambil dari populasi masyarakat pendidikan yang sudah menggunakan teknologi di kalangan mahasiwa dari hasil yag didapatkan bahwa tingkat kesiapan teknologi sistem pariwisata di kota Batam berada dalam posisi kesiapan menengah dalam persepsi pengguna tekologi informasi pariwisata kota Batam
Studi Simulasi untuk Optimasi Rantai Pasok IKM Makanan dengan Pendekatan Deep Reinforcement Learning Fajrah, Nofriani; Rasid Ridho, Muhammat; Zetli, Sri
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58520/jddat.v4i1.69

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan manajemen rantai pasok melalui penerapan Deep Reinforcement Learning (DRL) sebagai pendekatan inovatif dalam pengambilan keputusan berbasis data. Masalah utama yang diidentifikasi adalah kompleksitas sistem rantai pasok modern, yang dipengaruhi oleh ketidakpastian permintaan, keterbatasan kapasitas, dan dinamika pasar. Pendekatan yang digunakan melibatkan model DRL untuk mengatasi tantangan tersebut, dengan fokus pada optimasi stok dan distribusi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode DRL mampu meningkatkan efisiensi rantai pasok dengan meminimalkan biaya operasional dan meningkatkan ketersediaan produk. Validasi dilakukan melalui simulasi berbasis data sintetis yang merepresentasikan skenario rantai pasok multi-tahap. Model ini berhasil menyesuaikan keputusan operasional secara dinamis terhadap perubahan kondisi, seperti fluktuasi permintaan dan kendala kapasitas. Kesimpulan utama dari penelitian ini adalah bahwa DRL menawarkan solusi adaptif dan fleksibel dalam manajemen rantai pasok yang kompleks. Temuan ini membuka peluang untuk penelitian lanjutan, termasuk penerapan pada skala yang lebih besar, pengelolaan risiko, dan integrasi keberlanjutan dalam strategi rantai pasok. Dengan demikian, pendekatan ini memiliki potensi untuk merevolusi praktik manajemen logistik di berbagai industri
Penerapan Metode WebQual 3.0 untuk Menilai Kualitas Website Batam.Tribunnews Maulana, Algifanri
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58520/jddat.v4i1.70

Abstract

Kualitas website berperan penting dalam menciptakan pengalaman pengguna yang memuaskan, terutama untuk platform berita yang berfungsi sebagai sumber informasi. Penelitian ini menerapkan metode WebQual 4.0 untuk menilai kualitas website Batam.Tribunnews, yang merupakan salah satu portal berita terkemuka di Batam. Metode WebQual 4.0 mengukur kualitas website melalui empat dimensi utama: kualitas informasi, kualitas interaksi, kualitas desain, dan kualitas keamanan. Dalam penelitian ini, data dikumpulkan melalui survei yang melibatkan 200 responden, yang terdiri dari pengguna aktif Batam.Tribunnews. Hasil analisis menunjukkan bahwa kualitas informasi yang disajikan di website dinilai tinggi, terutama dalam hal relevansi dan keakuratan berita. Namun, aspek desain dan interaksi pengguna menunjukkan hasil yang lebih rendah, dengan pengguna menginginkan tampilan yang lebih intuitif dan navigasi yang lebih mudah. Selain itu, dimensi keamanan juga menjadi perhatian penting, di mana pengguna mengharapkan perlindungan data pribadi yang lebih baik. Temuan ini mengindikasikan bahwa meskipun Batam.Tribunnews telah berhasil dalam menyajikan informasi yang berkualitas, masih terdapat ruang untuk perbaikan dalam hal desain dan interaksi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi pengelola Batam.Tribunnews dalam meningkatkan kualitas website mereka, serta menjadi referensi bagi penelitian lebih lanjut mengenai evaluasi kualitas website berita di Indonesia. Dengan meningkatkan kualitas website, diharapkan pengalaman pengguna dapat lebih diperbaiki, yang pada gilirannya dapat meningkatkan loyalitas dan kepuasan pengunjung
Penerapan Logika Fuzzy Mamdani untuk Memperkirakan Pembelian Tas Branded Wanita di Batam Putri, Anggia Dasa
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58520/jddat.v4i1.71

Abstract

Penerapan metode Fuzzy Mamdani dalam memprediksi pembelian tas branded wanita di Batam adalah pendekatan inovatif yang menggunakan logika fuzzy untuk menangkap ketidakpastian perilaku konsumen. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi keputusan pembelian dan mengembangkan model prediksi yang akurat. Melalui survei terhadap 200 responden di Batam, variabel yang dianalisis meliputi harga, merek, kualitas, dan preferensi konsumen. Metode Fuzzy Mamdani dipilih karena kemampuannya menangani variabel linguistik yang tidak dapat diukur secara kuantitatif. Setiap faktor diwakili oleh himpunan fuzzy dan diolah dengan aturan fuzzy untuk menghasilkan output prediksi. Proses ini mencakup penentuan derajat keanggotaan dan penerapan operator Max-Min. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Fuzzy Mamdani dapat memprediksi pembelian tas branded wanita dengan akurasi yang signifikan. Faktor harga dan merek memiliki pengaruh terbesar terhadap keputusan pembelian, diikuti oleh kualitas dan preferensi pribadi. Temuan ini memberikan wawasan berharga bagi pemasar dan produsen dalam merancang strategi pemasaran yang efektif. Secara keseluruhan, penelitian ini berkontribusi pada pengembangan metodologi dalam analisis perilaku konsumen dan pengambilan keputusan di era digital
Penerapan Algoritma Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Sentimen Pada Layanan e-Commerce Tukino, Tukino
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58520/jddat.v4i1.72

Abstract

Dalam era digital yang semakin maju, layanan e-Commerce seperti Shopee telah menjadi solusi transportasi yang populer di kota-kota besar termasuk Batam. Memahami sentimen pengguna terhadap layanan ini sangat penting bagi perusahaan untuk meningkatkan kualitas dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap layanan E-Commerce di Kota Batam menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Data yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan dari ulasan pengguna di media sosial dan aplikasi E-Commerce. Proses analisis meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan data, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, dan klasifikasi sentimen menggunakan CNN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN memiliki kinerja yang kuat dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna dengan akurasi rata-rata 88.5%, presisi 88.6%, recall 88.2%, dan F1-Score 88.4%. Meskipun kinerja untuk sentimen positif dan negatif sangat baik, model menunjukkan tantangan dalam mengklasifikasikan ulasan netral. Untuk meningkatkan kinerja, disarankan penerapan teknik data augmentation, tuning hyperparameters, dan eksplorasi metode pembelajaran mesin yang lebih canggih. Penelitian ini memberikan wawasan berharga untuk meningkatkan strategi bisnis dan kualitas layanan E-Commerce di Kota Batam, serta berkontribusi pada pengembangan analisis sentimen di industri pemasaran online.
Penerapan Metode Apriori Untuk Analisis Transaksi Penjualan Barang Arnomo, Sasa Ani; Adhiatma, Novri; Nuryanto, Heri
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58520/jddat.v4i1.73

Abstract

Mengetahui pola pembelian barang dari konsumen adalah penting untuk strategi bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan pola pembelian konsumen melalui transaksi mereka. Pembelian item barang yang sering dibeli secara bersamaan dapat diteliti sehingga pihak minimarket mengatur tata letak dan pengadaan stok barang. Pada penelitian ini penulis telah mengumpulkan data transaksi kemudian mengambil data secara acak, membuat tabulasi data, memilah data dengan menentukan nilai minimum support dan confidence kemudian diuji kebenarannya menggunakan aplikasi data mining dengan metode algoritma apriori. Setelah proses pengujian, ditemukan hasil tertinggi nilai support 12,24% dan nilai confidence 92,31% adalah Jajanan snack, Mancis, Rokok. Penerapan algoritma apriori pada data transaksi penjualan sangat berguna dan efesien dalam proses pembentukan kombinasi antar item. Dengan penerapan metode ini tata letak barang lebih selektif dan pengadaan barang diperbaharui setelah mengetahui hasil dari pengujian sistem.
Perancangan Sistem Informasi Enterprise Resource Planning Dan Manajemen Legalitas Usaha Pada Toko Retail Kecil Saragih, Saut Pintubipar; Svinarky, Irene
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58520/jddat.v4i1.75

Abstract

Melakukan manajemen pada usaha retail membutuhkan sebuah sistem yang handal dan juga bisa menyediakan Solusi yang bisa membanti seluruh proses bisnis. Hal ini juga diperlukan oleh usaha yang memiliki skala kecil. Proses bisnis pada toko membutuhkan manajemen pengelolaan pada seluruh aspek bisnis seperti penjualan, pembelian, pengelolaan stok barang. Metode yang digunakan dalam melakukan perancangan ini adalah metode waterfall dengan membatasi penelitian pada tahapan desain membuat tahapan pada waterfall tersebut tidak perlu dilanjutkan pada proses pemrograman. Hasil perancangan menghasikan sebuah desain sistem yang memberikan Gambaran bagaimana sistem tersebut akan berjalan secara sistematis dan menyediakan sebuah Solusi permasalah yang ada pada toko tersebut. Perancangan ini menghasilkan sebuah aliran sistem yang lebih terarut sehingga seluruh proses binis yang ada mampu dikembangkan selanjutnya menjadi sebuah aplikasi ERP yang lebih baik
Menentukan Kelayakan Penjualan Used Smartphone Di Kota Batam Menggunakan Fuzzy Inference Fajrin, Alfannisa; Tukino, Tukino
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58520/jddat.v4i1.76

Abstract

Kota Batam, dapat dikatakan sebagai salah satu pusat barang elektronik yang murah dan lengkap. Salah satu barangnya Smartphone bekas. Tetapi walaupun bekas, Smartphone yang dijajakan para pedagang tergolong berkualitas baik. Berdasarkan hasil wawancara dilokasi lucky plaza penulis mendapat variaber input dan output, untuk menentukan harga Smartphone bekas yang akan dijual kepada konsumen. Beberapa toko masih menggunakan cara manual dalam menentukan harga hanya berdasarkan perkiraan. Maka akan dilakukan perbandingan bagaimana cara untuk menentukan harga Smartphone bekas yang akan dijual kepada konsumen, proses pertama yang kita lakukan adalah mengecek kondisi fisik, kondisi fitur, minat pasar, dan harga beli Smartphone bekas/modal. Serta variabel output yaitu harga jual, dan menentukan harga Smartphone bekas dengan menggunakan cara metode sugeno. Sehingga membantu konsumen dengan sistem penunjang keputusan dalam pemilihan Smartphone tanpa rasa bingung ataupun takut jika mendapatkan produk tidak bagus.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): Januari Vol. 4 No. 2 (2025): Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Januari Vol. 3 No. 2 (2024): Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Januari Vol. 2 No. 2 (2023): Juli Vol. 2 No. 1 (2023): Januari Vol. 1 No. 1 (2022): Juli