Journal of Analytical Research, Statistics and Computation
Journal of Analytical Research, Statistic, and Computation (JARSIC) aims to be a leading journal as source of information in statistics, data science, and information technology. We publish original research papers, review articles, and case studies focused on statistics, data science, and development issues as well as related topics. All papers are peer-reviewed by at least two experts. JARSIC is planned to be issued twice a year. The Scope of JARSIC is: Statistics : applied and bayesian statistics time series analysis econometrics multivariate analysis spatial data science non-parametric statistics categorical data analysis microeconomic macroeconomic modelling. Data science : big data artificial intelligence machine learning and deep learning remote sensing for official statistics information system development on official statistics. Development issues : applied economics development economics demography and population issues monetary and fiscal policy digital economy economic issues public policy. Information Technology : computer science computer engineering information systems service design service computing network & security cloud computing internet of things
Articles
10 Documents
<![CDATA[FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LAJU KESEMBUHAN PASIEN TUBERKULOSIS PARU MENGGUNAKAN BAYESIAN MIXTURE SURVIVAL ]]>
<![CDATA[Nur Atsilah Hasibuan]]>;
<![CDATA[Indra Jaya]]>;
<![CDATA[Ismail Husein]]>
<![CDATA[ Jurnal Analisis Riset, Statistik dan Komputasi Vol 1 No 1 (2022): Journal of Analytical Research, Statistics and Computation ]]>
Publisher : <![CDATA[BPS PROVINSI SUMATERA UTARA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (427.492 KB)
|
DOI: 10.4590/jarsic.v1i3.3
<![CDATA[Tuberkulosis paru merupakan masalah yang belum bisa dituntaskan pada setiap permasalahan didunia. Indonesia menjadi negara teratas setiap tahunnya pada permasalahan ini, Tahun 2018 Sumatera Utara merupakan peringkat kelima dari permasalahan TB tertinggi, dan Medan merupakan peringkat teratas dengan kasus kejadian tuberkulosis terbanyak. Tuberkulosis adalah penyakit serius dan menular yang disebabkan karena bakteri Mycrobacterium tuberculosis. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi laju kesembuhan pasien tuberkulosis paru dengan dua komponen. Pada penelitian ini digunakan metode Bayesian Mixture Survival hasil dengan hasil bahwa faktor yang mempengaruhi kedua komponen yaitu faktor usia dengan nilai 1.001 dan 0.994, . Maka faktor yang paling berpengaruh pada kesembuhan penderita tuberkulosis paru ialah umur , pasien yang lebih muda memiliki kecepatan kesembuhan sebesar 1 kali dibanding dengan pasien 1 tahun diatasnya.]]>
<![CDATA[KAJIAN INDIKATOR MONETER DALAM MODEL MAKRO EKONOMI DI INDONESIA ]]>
<![CDATA[Dewi Mahrani Rangkuty]]>;
<![CDATA[Ade Novalina]]>;
<![CDATA[Yuni Sahara]]>
<![CDATA[ Jurnal Analisis Riset, Statistik dan Komputasi Vol 1 No 1 (2022): Journal of Analytical Research, Statistics and Computation ]]>
Publisher : <![CDATA[BPS PROVINSI SUMATERA UTARA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (536.006 KB)
|
DOI: 10.4590/jarsic.v1i1.5
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan mengkaji dan menganalisis indikator moneter dalam model makro ekonomi di Indonesia. Dengan menggunakan data time series dari tahun 1988-2018 yang berasal dari World Bank, penelitian ini menggunakan metode Vector Auto Regression (VAR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagai leading indicator dalam jangka pendek dan panjang untuk kebijakan moneter yang paling direkomendasikan adalah konsumsi sebagai leading untuk variabel jumlah uang beredar, suku bunga, kurs, government dan investasi. Leading indicator dalam jangka menengah untuk kebijakan moneter yang paling direkomendasikan konsumsi dan kurs, sebagai rekomendasi dalam pengendalian jumlah uang beredar, suku bunga, government dan investasi. Berdasarkan hasil analisis interaksi masing-masing variabel dalam menjaga stabilitas ekonomi di Indonesia maka direkomendasikan kepada Pemerintah melalui Bank Indonesia dalam jangka pendek, menengah, dan panjang bahwa kebijakan moneter mampu untuk menjaga stabilitas ekonomi di Indonesia.]]>
<![CDATA[ANALISIS SPASIAL KEMISKINAN DI SUMATERA UTARA ]]>
<![CDATA[Adelina Octavia Sihombing]]>
<![CDATA[ Jurnal Analisis Riset, Statistik dan Komputasi Vol 1 No 1 (2022): Journal of Analytical Research, Statistics and Computation ]]>
Publisher : <![CDATA[BPS PROVINSI SUMATERA UTARA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (468.872 KB)
|
DOI: 10.4590/jarsic.v1i1.6
<![CDATA[Kemiskinan masih menjadi isu pembangunan utama di berbagai daerah di Indonesia. Kemiskinan dapat diukur dari tingkat pendapatan, konsumsi, kesehatan, pendidikan, dan hubungan dalam masyarakat. Penelitian ini dilakukan untuk melihat variabel apa saja yang berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan dengan menggunakan model regresi spasial. Spatial Autoregressive Model (SAR) sebagai model regresi spasial terbaik menghasilkan variabel rata-rata lama sekolah dan kualitas air minum memiliki pengaruh yang signifikan terhadap persentase penduduk miskin. Penelitian diharapkan membantu pemerintah untuk mengatasi ketimpangan kemiskinan antar wilayah kabupaten/kota, terutama di wilayah kepulauan nias dengan memperbaiki fasilitas pendidikan dan kesehatan di wilayah tersebut]]>
<![CDATA[KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA PERTANIAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA ]]>
<![CDATA[Febrianto Nainggolan]]>;
<![CDATA[Meilani Thereza Br. Saragih]]>
<![CDATA[ Jurnal Analisis Riset, Statistik dan Komputasi Vol 1 No 1 (2022): Journal of Analytical Research, Statistics and Computation ]]>
Publisher : <![CDATA[BPS PROVINSI SUMATERA UTARA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (563.736 KB)
|
DOI: 10.4590/jarsic.v1i1.7
<![CDATA[Sebagai negara yang memiliki banyak petani, kesejahteraan rumah tangga pertanian merupakan salah satu fokus pembangunan Indonesia. Sumatera Utara merupakan provinsi di luar Pulau Jawa yang memiliki jumlah petani terbanyak di Indonesia dapat menjadi contoh dalam penerapan kebijakan terkait upaya peningkatan kesejahteraan rumah tangga pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik rumah tangga dan faktor-faktor yang memengaruhi kesejahteraan rumah tangga pertanian di Sumatera Utara pada tahun 2020. Penelitian ini mengolah data hasil Survei Sosial Ekonomi Nasional(SUSENAS) Maret 2020 dengan menggunakan metode analisis regresi logistik biner. Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa jenis kelamin KRT, tingkat pendidikan KRT, usia KRT, akses terhadap layanan kredit, kepemilikan tabungan, dan jumlah ART memengaruhitingkat kesejahteraan rumah tangga pertanian. Berbagai kebijakan perlu dilakukan pemerintah sebagai upaya peningkatan kesejahteraan rumah tangga pertanian, seperti mensosialisasikan pemanfaatan kredit dan tabungan sebagai modal usaha pertanian, meningkatkan pengendalian KB, serta memberikan pendidikan dan pelatihan bagi para petani.]]>
<![CDATA[PENGUJIAN EFEKTIFITAS SISTEM CLUSTER DENGAN PENERAPAN HIGH AVAILABILITY PADA SERVER VIRTUAL (STUDI KASUS DI BPS PROVINSI SUMATERA UTARA) ]]>
<![CDATA[Didik Darmadi]]>;
<![CDATA[Rafles Susandi]]>
<![CDATA[ Jurnal Analisis Riset, Statistik dan Komputasi Vol 1 No 1 (2022): Journal of Analytical Research, Statistics and Computation ]]>
Publisher : <![CDATA[BPS PROVINSI SUMATERA UTARA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (309.239 KB)
|
DOI: 10.4590/jarsic.v1i1.8
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah pemanfaatan server akan lebih efektif jika dilakukan virtualisasi dalam sistem cluster daripada masing-masing server berjalan secara sendiri-sendiri. Network Development Lifecycle (NDLC) digunakan sebagai metode dalam penelitian ini. Dari hasil analisis kondisi berjalan dan sistem yang diinginkan terdapat kesenjangan yang kemudian dijadikan dasar dalam mendesain ulang sistem jaringan menuju kondisi yang sesuai keinginan. Hasil desain disimulasikan dengan menerapkan sistem cluster pada server-server fisik yang tersedia dengan menggunakan perangkat lunak Proxmox VE 6.5 kemudian dilakukan ujicoba untuk menghitung efektifitasnya. Hasil dari kajian ini membuktikan bahwa sistem cluster yang dibangun dengan Proxmox VE 6.2 dapat menjalankan layanan high availability pada lingkungan server virtual. Sistem cluster dengan server virtual juga meningkatkan efesiensi resource server yang teresedia dimana banyak server virtual dapat dibuat pada satu mesin server fisik. Penerapan high availability mampu meningkatkan efektifitas server dalam menjalankan layanan. Downtime saat terjadinya gangguan server relatif sangat singkat, namun tergantung pada jenis tipe virtualisasi dan sistem operasi server virtual yang dipilih.]]>
<![CDATA[Simultanitas Antara Pembangunan Ekonomi dan Pembangunan Manusia di Sumatra ]]>
<![CDATA[M Irsyad Ilham]]>;
<![CDATA[Nizaruddin]]>
<![CDATA[ Jurnal Analisis Riset, Statistik dan Komputasi Vol 2 No 1 (2023): Journal of Analytical Research, Statistics and Computation ]]>
Publisher : <![CDATA[BPS PROVINSI SUMATERA UTARA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.4590/jarsic.v2i1.10
<![CDATA[Penelitian bertujuan menganalisis perkembangan ekonomi di Sumatera selama tahun 2014-2020 dengan menggunakan model persamaan simultan dengan data panel. Hasilnya menunjukkan adanya hubungan dua arah antara pembangunan ekonomi dan pembangunan manusia di Sumatera. Pengeluaran pemerintah dan ekspor neto berpengaruh signifikan dan positif terhadap pertumbuhan ekonomi. Konsumsi rumah tangga dan rata-rata lama sekolah berpengaruh signifikan dan positif terhadap indeks pembangunan manusia. Dua faktor penentu pertumbuhan ekonomi Sumatera adalah pengeluaran pemerintah dan ekspor neto. Konsumsi rumah tangga dan rata-rata lama sekolah berpengaruh tidak langsung terhadap pertumbuhan ekonomi.]]>
<![CDATA[Siklus Bisnis Ekspor Minyak Kelapa Sawit Nasional: Analisis Rantai Markov Dan Model Data Panel ]]>
<![CDATA[Deltha Airuzsh Lubis]]>;
<![CDATA[Yongky Choirul Anam]]>
<![CDATA[ Jurnal Analisis Riset, Statistik dan Komputasi Vol 2 No 1 (2023): Journal of Analytical Research, Statistics and Computation ]]>
Publisher : <![CDATA[BPS PROVINSI SUMATERA UTARA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.4590/jarsic.v2i1.15
<![CDATA[Pandemi covid-19 telah menyebabkan kontraksi ekonomi baik di skala global maupun nasional yang hampir terjadi di semua lapangan usaha kecuali sektor pertanian yang terus bertahan dengan penggerak utama kegiatan perkebunan. Minyak kelapa sawit sebagai salah satu produk industri manufaktur yang berbahan baku komoditas perkebunan menunjukkan perkembangan nilai ekspor dengan tren yang terus meningkat. Penelitian ini mengkaji bagaimana stabilitas siklus bisnis ekspor minyak kelapa sawit nasional, serta faktor yang mempengaruhinya berdasarkan indikator makro ekonomi dan pemanfaatan dukungan google trends. Berdasarkan hasil analisis rantai markov, dalam jangka panjang ekspor minyak kelapa sawit tumbuh positif dengan peluang sekitar 51,7 persen. Pemanfaatan google trends menunjukkan adanya korelasi kata kunci (“manufacturing industry”, “inflation”, “total population”, “industri”) dengan ekspor minyak kelapa sawit. Hasil analisis regresi data panel dengan model estimasi Random Effect menunjukkan bahwa nilai kurs rupiah terhadap negara tujuan ekspor berpengaruh negatif dan signifikan terhadap ekspor minyak kelapa sawit Indonesia, sedangkan konsumsi rumah tangga negara tujuan dan harga CPO dunia berpengaruh positif dan signifikan. India dan Belanda memiliki efek paling besar pada ekspor minyak kelapa sawit nasional.]]>
<![CDATA[Kelemahan dan Ancaman Penerapan Sistem Manajemen Pengetahuan pada Small Medium-sized Enterprise: Tinjauan Literatur yang Sistematis / Systematic Literature Review (SLR) ]]>
<![CDATA[Gusnisa Siswayu]]>;
<![CDATA[Viktor Suwiyanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Analisis Riset, Statistik dan Komputasi Vol 2 No 1 (2023): Journal of Analytical Research, Statistics and Computation ]]>
Publisher : <![CDATA[BPS PROVINSI SUMATERA UTARA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.4590/jarsic.v2i1.18
<![CDATA[Badan Pusat Statistik (BPS) sebagai National Statistics Office di Indonesia, memiliki fungsi utama pemerintahan dalam Kegiatan Statistik Nasional. Kegiatan Statistik ini sangat membutuhkan kolaborasi dan berbagi pengetahuan baik itu dalam dan antar bagian. BPS perlu berbagi, menangkap, menemukan, dan menerapkan pengetahuan dalam setiap iterasi Kegiatan Statistik untuk mengefektifkan perubahan kebutuhan kegiatan statistik. Berbagi, Menangkap, Menemukan, dan Penerapan Pengetahuan adalah empat Proses Manajemen Pengetahuan atau Knowledge Management (KM). BPS harus mampu mengimplementasikan Sistem Manajemen Pengetahuan (KMS) agar Kegiatan Statistik dapat berjalan dan meningkat secara optimal. BPS Provinsi Sumatera Utara sebagai bagian dari BPS, yang bertanggung jawab atas Kegiatan Statistik di Provinsi Sumatera Utara, juga perlu mengimplementasikan KMS. Sebagai Small and Medium-sized Enterprise (SME), BPS Provinsi Sumatera Utara harus menerapkan KMS secara hati-hati. BPS Provinsi Sumatera Utara perlu mengetahui kelemahan dan ancaman penerapan KMS pada SME lainnya untuk meminimalkan risiko kegagalan. Penelitian ini mengusulkan solusi untuk memberikan informasi tentang hambatan dan ancaman penerapan KMS dengan melakukan Systematic Literature Review (SLR) tentang implementasi KMS di SME. Dari penelitian ini didapatkan bahwa BPS Provinsi Sumatera Utara sebagai SME disarankan untuk mengedepankan implementasi Solusi Proses KM dibandingkan KMS terutama para proses Knowledge Sharing atau berbagi pengetahuan. Sedangkan untuk proses implementasi KMS berdasarkan penelitian ini BPS disarankan untuk melakukan kajian kesiapan (readiness) implementasi KMS terutama mengenai kesiapan organisasi dan pegawainya. Selain itu dalam proses implementasi KMS sebaiknya BPS Provinsi Sumatera Utara memperhatikan faktor budaya wilayah, payung hukum berbagi pengetahuan serta tren teknologi.]]>
<![CDATA[Analisis Efisiensi Teknis Perkebunan Kakao Sumatera Utara Dengan Pendekatan Stochastic Frontier (SFA) ]]>
<![CDATA[Lamhot Gibson Halashon Pane]]>
<![CDATA[ Jurnal Analisis Riset, Statistik dan Komputasi Vol 2 No 1 (2023): Journal of Analytical Research, Statistics and Computation ]]>
Publisher : <![CDATA[BPS PROVINSI SUMATERA UTARA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.4590/jarsic.v2i1.19
<![CDATA[The global cocoa supply deficit opens up oppurtunities for Indonesia to encourage and make cocoa one of the mainstay export commodities.Cocoa producing center provinces in Indonesia have the oppurtunity to achieve it. However, North Sumatera as one of the largest cocoa been production has not yet reached optimal production. The solution to that problem is improving productivity through increasing technical efficiency. This study aims to analyze technical efficiency of cocoa production and variables that effect the technical inefficiencies of smallholder cocoa farmers in North Sumatera Province using raw data of cocoa strategic commodity survey 2019. Obervation units in this study were 1,478 smallholder cocoa farmers. The analysis method uses a parametric approach, nameley Stochastic Frontier Analysis (SFA). The results of SFA, showed the mean technical efficiency of cocoa farmers of 0.6069, that means, in generally cocoa farmers are technically inefficient . The factors that significantly influence inefficiency of cocoa farming are planting distance, diversification crops, fermented cocoa beens, farmer groups, and source of income for farmers.]]>
<![CDATA[Model Optimisasi Diskrit untuk Perencanaan Sistem Logistik Terpadu: Model Optimisasi Sistem Logistik Terpadu ]]>
<![CDATA[Joni Mulyasri]]>
<![CDATA[ Jurnal Analisis Riset, Statistik dan Komputasi Vol 2 No 1 (2023): Journal of Analytical Research, Statistics and Computation ]]>
Publisher : <![CDATA[BPS PROVINSI SUMATERA UTARA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.4590/jarsic.v2i1.21
<![CDATA[Planning the right Supply Chain Management (SCM) horizon in designing an integrated logistics network model and optimizing all factors that affect the production distribution process in a multi-echelon supply chain and helping companies to remain competitive in this turbulent economy and able to survive in an era of disruption that does not unexpected in the era of the industrial revolution 4.0. The supply chain network is defined as a network that performs business functions to obtain materials, transform materials into intermediate products and final products, and distribute various company product results from distribution centers to consumer demand zones through distribution in a unified multi-echelon inventory system. The proposed model uses the Mathematical Mixed Integer Non-Linear Programming (MINLP) approach. The proposed model is to help select the direct feasibility search algorithm (Neighborhood Search) from each distribution center (DC) to plan the design of a multi-echelon supply chain network structure, transportation, inventory, and distribution of production results to a distribution center in an integrated logistics system so that it can minimize the total logistics costs that will have an impact on the profitability of a company.]]>
