cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
JTIF
Contact Email
jtif@utu.ac.id
Phone
+6285277113662
Journal Mail Official
jtif@utu.ac.id
Editorial Address
Jl. Alue Peunyareng, Ujong Tanoh Darat, Meureubo, Kabupaten Aceh Barat, Aceh 23681, Indonesia
Location
Kab. aceh barat,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Teknologi Informasi
Published by Universitas Teuku Umar
ISSN : -     EISSN : 28298934     DOI : https://doi.org/10.35308/jti.v1i2.6202
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Teknologi Informasi (JTIf) merupakan jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Teknologi Informasi Fakultas Teknik Universitas Teuku Umar sejak Tahun 2022. Jurnal ini sebagai media publikasi naskah-naskah penelitian terbaik bagi peneliti yang sesuai dengan bidang keahliannya atau sub-bidang ilmu yang berkaitan dengan ilmu komputer. Redaksi penyunting jurnal Teknologi Informasi terdiri dari dosen-dosen yang terkait bidang ilmu teknologi informasi dalam konsentrasinya antara lain: (1) Rekayasa Perangkat Lunak, (2) Sistem Informasi, (3) Jaringan dan Keamanan Komputer, (4) Sistem Pengambilan Keputusan (SPK), (5) Sistem Pakar, (6) Kecerdasan Buatan, (7) Data Sains, (8) Teknologi multimedia, (9) Sub-bidang ilmu yang berkaitan dengan ilmu Komputer.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 71 Documents
 4   5   6   7   8 
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PRESENSI ONLINE BERBASIS WEBSITE DENGAN GEOLOCATION DAN FOTO SELFIE meutia rahayu herfala; suryadi suryadi; muhammad ardiansyah; Alisman Alisman
Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2026): Mei
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v5i1.12958

Abstract

Presensi karyawan merupakan aspek penting dalam menunjang kedisiplinan dan efektivitas administrasi di suatu instansi. Pada praktik sebelumnya, sistem absensi masih dilakukan secara manual, yang dinilai kurang efisien, rentan terhadap manipulasi data, serta menyulitkan proses rekapitulasi kehadiran. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi presensi online berbasis website yang dilengkapi dengan fitur geolocation dan foto selfie sebagai bentuk validasi kehadiran. Sistem dikembangkan menggunakan metode prototype yang bersifat iteratif agar dapat menyesuaikan dengan kebutuhan pengguna secara bertahap, serta diuji menggunakan metode Blackbox Testing dengan teknik Equivalence Partitioning. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu mencatat presensi secara realtime, merekam lokasi pengguna, menyimpan foto selfie, dan menghasilkan laporan kehadiran secara otomatis serta akurat. Penerapan sistem ini dapat meningkatkan efisiensi operasional, transparansi pencatatan kehadiran, dan mengurangi potensi terjadinya kecurangan. Dengan demikian, instansi dapat mengelola data kehadiran karyawan secara lebih modern, efektif, dan profesional, sekaligus mendukung pengambilan keputusan manajerial berbasis data yang valid dan dapat di andalkan.
Pemodelan Daya Photovoltaic Berdasarkan Distribusi Termal Menggunakan Algoritma Support Vector Regression Isyatur Raziah; Andri Novandri; Cut Mutia; Yuwaldi Away
Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2026): Mei
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v5i1.14747

Abstract

Kinerja photovoltaic (PV) sangat dipengaruhi oleh karakteristik termal, terutama temperatur yang berdampak langsung terhadap daya keluaran. Pada kondisi nyata, distribusi temperatur pada permukaan panel tidak selalu seragam, sehingga pemodelan berbasis temperatur rata-rata sering kali kurang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan daya keluaran PV berdasarkan distribusi temperatur menggunakan algoritma Support Vector Regression (SVR). Variabel input yang digunakan meliputi temperatur atas dan bawah panel, irradiance matahari serta kelembapan udara, sementara daya keluaran PV dijadikan sebagai variabel target. Model SVR diterapkan dengan fungsi kernel Radial Basis Function (RBF) untuk menangkap hubungan nonlinier antara variabel input dan output. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi model meningkat seiring dengan bertambahnya jumlah dan variasi dataset, dengan performa terbaik diperoleh pada dataset 10 hari yang menghasilkan nilai error rendah serta nilai  dan   yang tinggi. Temuan ini menunjukkan bahwa SVR efektif dan andal dalam memprediksi daya keluaran PV berbasis distribusi temperatur panel.
Digital Ecosystem Adoption pada UMKM: Peran Social Media Marketing dan QRIS (Payment Technology) dalam Mendorong Produktivitas UMKM Puput Arisna; T.M. Riyan; Ilham Juliwardi; Noval Suhendra; Lia Sulistianingsih; Rivansyah Suhendra; Sanusi Sanusi; Ratih Fitria Jumarni
Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2026): Mei
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v5i1.15556

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah membentuk ekosistem bisnis baru yang mendorong UMKM untuk mengadopsi berbagai platform digital dalam aktivitas operasionalnya. Konsep digital ecosystem adoption pada UMKM tercermin melalui pemanfaatan Social Media Marketing sebagai strategi promosi berbasis digital serta implementasi Quick Response Code Indonesian Standard QRIS (Payment Technology) sebagai sistem pembayaran elektronik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran adopsi ekosistem digital tersebut dalam mendorong Produktivitas UMKM. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain explanatory research terhadap 88 pelaku UMKM di Kecamatan Johan Pahlawan, Kabupaten Aceh Barat. Analisis dilakukan menggunakan regresi linier berganda untuk menguji pengaruh Social Media Marketing, QRIS (Payment Technology) dan Kapasitas Modal sebagai faktor pendukung adopsi teknologi terhadap Produktivitas UMKM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Social Media Marketing berpengaruh positif dan signifikan terhadap produktivitas UMKM. Implementasi QRIS (Payment Technology) menunjukkan pengaruh positif namun belum signifikan secara statistik. Sementara itu, Kapasitas Modal berpengaruh positif dan signifikan terhadap Produktivitas UMKM. Secara simultan, ketiga variabel tersebut berkontribusi signifikan dalam mendorong peningkatan produktivitas UMKM. Temuan ini menegaskan bahwa integrasi digital marketing dan Payment Technology dalam ekosistem digital UMKM menjadi faktor strategis dalam meningkatkan daya saing usaha di era transformasi digital.
Identifikasi Emosi Berdasarkan Citra Ekspresi Wajah Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Melja Siska; Rivansyah Suhendra; Cut Mutia; Gendhi Haris; Nica Astrianda
Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2026): Mei
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v5i1.14544

Abstract

Identifikasi emosi berdasarkan citra ekspresi wajah merupakan aspek penting dalam Human–Computer Interaction (HCI) karena mampu memberikan pemahaman terhadap respon emosional pengguna secara non-verbal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG16 dalam mengklasifikasikan emosi wajah. Dataset yang digunakan terdiri dari 400 citra primer hasil pengambilan langsung dan 2.600 citra sekunder yang diperoleh dari Kaggle, dengan empat kelas emosi yaitu bahagia, sedih, marah, dan terkejut. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan citra berupa cleaning data, resize ke ukuran 224×224 piksel, augmentasi, dan normalisasi. Model dilatih menggunakan optimizer Adam dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN berbasis VGG16 mencapai akurasi pelatihan sebesar 91,03% dan akurasi validasi sebesar 88,14%. Model kemudian diimplementasikan ke dalam mini website sebagai media visualisasi hasil identifikasi emosi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa CNN VGG16 efektif digunakan untuk identifikasi emosi wajah dan dapat dimanfaatkan sebagai evaluasi awal pengalaman pengguna dalam konteks HCI.
Metode Migrasi Multi-Aplikasi Monolitik ke Arsitektur Microservice Menggunakan Domain-Driven Design dan Strangler Fig Pattern Yoga Ari Tofan; Hudan Studiawan; Hadziq Fabroyir
Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2026): Oktober (In Progress)
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v5i2.14827

Abstract

Arsitektur monolitik sering menimbulkan masalah skalabilitas, pemeliharaan, dan integrasi ketika jumlah modul dan pengguna terus meningkat. Pada lingkungan organisasi yang memiliki banyak sistem informasi saling bergantung, migrasi ke arsitektur microservice tidak lagi cukup dilakukan terhadap satu aplikasi secara terpisah. Penelitian ini mengusulkan metode migrasi multi-aplikasi monolitik ke arsitektur microservice dengan mengintegrasikan Domain-Driven Design (DDD) untuk identifikasi bounded context dan Strangler Fig Pattern untuk strategi migrasi bertahap. Metode yang diajukan meliputi identifikasi bounded context dari beberapa aplikasi monolitik, analisis ketergantungan dan pengelompokan fungsional lintas aplikasi, perancangan kandidat microservice, serta integrasi bertahap antara modul lama dan layanan baru. Studi kasus pada enam aplikasi monolitik menghasilkan sepuluh kandidat microservice; prototipe implementasi dan pengujian difokuskan pada domain akademik menggunakan tiga microservice (MS-Mahasiswa, MS-FRS, MS-Presensi) yang berjalan dalam sembilan kontainer bersama API gateway, message broker, dan basis data terisolasi per layanan. Implementasi menggunakan Node.js dan Express.js sebagai layanan REST, Apache Kafka sebagai mekanisme komunikasi publish–subscribe untuk sinkronisasi data, PostgreSQL sebagai basis data terpisah per microservice, dan Docker Compose untuk deployment terkontainerisasi. Hasil pengujian menunjukkan konsistensi data antar layanan mencapai 100% (100 record publisher tersinkron ke seluruh subscriber), latensi propagasi event rata-rata 5,10 ms (MS-FRS) dan 5,35 ms (MS-Presensi), serta performa endpoint melalui API gateway pada beban 100 pengguna concurrent dengan response time rata-rata 154,5 ms, throughput 419,7 request/detik, dan error rate 0,00%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode migrasi yang diusulkan dapat menghasilkan layanan yang terisolasi secara data, terintegrasi secara event-driven, dan memenuhi kebutuhan operasional pada fase transisi dari monolitik ke microservice.
Prediksi Risiko Obesitas pada Remaja Berdasarkan Pola Makan, Aktivitas Fisik Dan Durasi Screen-Time Menggunakan Algoritma Decision Tree (Studi Eksploratif Berbasis Data Sekunder Internasional) Agus Setiawan; Rusdina Rusdina; Hasanuddin Hasanuddin
Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2026): Oktober (In Progress)
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v5i2.16300

Abstract

Obesitas pada remaja merupakan masalah kesehatan masyarakat yang terus meningkat secara global, seiring dengan perubahan pola makan dan penurunan aktivitas fisik akibat urbanisasi dan digitalisasi gaya hidup. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi risiko obesitas berdasarkan data pola makan dan aktivitas fisik menggunakan algoritma Decision Tree. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari platform Kaggle, yaitu dataset Estimation of Obesity Levels Based on Eating Habits and Physical Condition, yang mencakup 2.111 responden dari Meksiko, Peru, dan Kolombia dengan rentang usia 14-61 tahun, meliputi variabel frekuensi konsumsi makanan tinggi kalori, konsumsi sayur dan buah, durasi aktivitas fisik, waktu penggunaan layar (screen time), pola transportasi, serta indeks massa tubuh (IMT) sebagai dasar penentuan tujuh kategori status obesitas. Model dibangun menggunakan algoritma Decision Tree (CART dengan kriteria Gini) melalui tahapan praproses data, pembagian data latih dan uji, pembentukan pohon keputusan, serta evaluasi kinerja model menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, dan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree mampu mengidentifikasi pola hubungan antar variabel pola makan dan aktivitas fisik yang paling berkontribusi terhadap risiko obesitas, serta menghasilkan aturan klasifikasi yang mudah diinterpretasikan bagi tenaga kesehatan maupun pembuat kebijakan. Perlu dicatat bahwa variabel BMI mendominasi kontribusi model (feature importance 80,20%), sehingga akurasi tinggi yang diperoleh sebagian besar mencerminkan hubungan matematis BMI terhadap label, bukan murni kekuatan prediktif variabel perilaku secara independen; evaluasi kinerja juga masih berdasarkan satu kali pembagian data latih-uji tanpa validasi silang (k-fold). Perlu digarisbawahi pula bahwa dataset yang digunakan mencakup responden usia 14-61 tahun tanpa penyaringan khusus ke rentang usia remaja (13-19 tahun), sehingga label "remaja" pada judul penelitian ini merujuk pada populasi sasaran (target application) di masa depan, bukan pada komposisi data yang dianalisis saat ini. Model ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan alat bantu skrining dini risiko obesitas, yang perlu divalidasi lebih lanjut menggunakan data populasi remaja Indonesia sebelum diterapkan secara lokal. 
Digitalisasi Promosi Pariwisata Kabupaten Bengkayang melalui Pengembangan Aplikasi Mobile 'SIWAB' Berbasis Android Suharsono Suharsono; Helio Caesar; Muhammad Zaidan Putra Pratama; Fellix Fellix; Andyka Fajar Pratama; Aditya Syahputra
Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2026): Oktober (In Progress)
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v5i2.15222

Abstract

Kabupaten Bengkayang memiliki potensi pariwisata alam yang sangat besar, namun keterbatasan media informasi digital menghambat efektivitas publikasi destinasi tersebut kepada wisatawan luas. Penelitian ini penting dilakukan untuk menjawab kebutuhan akan platform promosi yang interaktif dan mudah diakses kapan saja. Tujuan utama penelitian adalah merancang dan membangun aplikasi mobile SIWAB berbasis Android sebagai instrumen digitalisasi pariwisata daerah. Metodologi yang digunakan adalah Software Development Life Cycle (SDLC) yang sistematis, meliputi tahap perencanaan, analisis kebutuhan, perancangan UI/UX, implementasi menggunakan Android Studio, hingga pengujian sistem. Keandalan fitur aplikasi diuji melalui metode Black Box Testing untuk memastikan fungsionalitas berjalan sesuai ekspektasi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi SIWAB berhasil mengintegrasikan fitur navigasi Google Maps, deskripsi detail objek wisata, serta konten multimedia YouTube secara fungsional. Kehadiran aplikasi ini sangat signifikan dalam mempermudah wisatawan mengeksplorasi potensi daerah Bengkayang secara digital. Penelitian ini berhasil mengembangan apliksai SIWAB yang efektif dalam meningkatkan jangkauan promosi destinasi dan memberikan pengalaman pariwisata yang lebih menarik dan informatif bagi pengguna.
Klasifikasi Sentimen Shopee Berbasis Weak Supervision Respons Customer Service dan SVM Nisrina Hanifa Setiono; Bella Okta Sari Miranda
Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2026): Oktober (In Progress)
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v5i2.16325

Abstract

Klasifikasi sentimen ulasan e-commerce memerlukan data berlabel, sementara anotasi manual dalam jumlah besar membutuhkan waktu dan sumber daya yang tinggi. Penelitian ini mengevaluasi pemanfaatan respons customer service sebagai sumber weak supervision untuk membentuk label sentimen pada ulasan pengguna Shopee. Dataset awal berjumlah 485.320 baris; setelah seleksi, preprocessing, dan deduplikasi, penelitian ini menyisakan 264.230 ulasan unik. Penelitian ini membentuk weak label menggunakan labeling functions berbasis pola linguistik pada replyContent, lalu merepresentasikan comment_text dengan TF-IDF dan mengklasifikasikannya menggunakan Linear Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini memvalidasi kualitas weak label melalui human test natural dan berstrata. Sebanyak 250.583 ulasan memperoleh label biner (coverage 94,84%). Pada human test natural, presisi kelas negatif dan positif masing-masing mencapai 1,000 dan 0,985, sedangkan pada skema berstrata mencapai 0,979 dan 0,983. Linear SVM mencatatkan macro-F1 sebesar 0,974 pada skema natural dan 0,973 pada skema berstrata. Performa SVM juga tetap stabil pada pengujian exact reply string holdout. Respons customer service berpotensi menjadi sumber weak supervision yang efektif untuk mengurangi ketergantungan pada anotasi manual.
Sistem Proteksi Kelistrikan Real-Time Menggunakan Sensor Petir dan Anemometer Berbasis Arduino M. Arief Maulana; Mursyidin Mursyidin; Arusman Arusman
Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2026): Oktober (In Progress)
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v5i2.16117

Abstract

Cuaca ekstrem seperti petir dan angin kencang dapat menyebabkan gangguan pada sistem kelistrikan yang berpotensi menimbulkan kerusakan peralatan elektronik, kebakaran, serta membahayakan keselamatan pengguna. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem proteksi kelistrikan real-time berbasis Arduino Uno yang mampu mendeteksi kondisi cuaca ekstrem menggunakan sensor petir AS3935 dan sensor anemometer, kemudian memutus aliran listrik secara otomatis melalui relay ketika kondisi berbahaya terdeteksi. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan eksperimen yang meliputi tahap perancangan perangkat keras, pengembangan perangkat lunak, integrasi sensor, serta pengujian kinerja sistem. Pengujian sensor petir dilakukan menggunakan simulasi pemantik api, sedangkan sensor anemometer diuji menggunakan putaran tangan dan kipas angin untuk menghasilkan variasi kecepatan angin. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi aktivitas petir dan perubahan kecepatan angin secara konsisten, mengaktifkan relay untuk memutus arus listrik secara otomatis sesuai nilai ambang yang telah ditentukan, serta memberikan waktu respons sekitar 0,5–1,0 detik. Integrasi kedua sensor menghasilkan sistem proteksi yang bekerja secara real-time dengan tingkat keandalan yang baik sehingga mampu meningkatkan keamanan instalasi listrik terhadap potensi gangguan akibat cuaca ekstrem pada lingkungan rumah tangga maupun fasilitas umum.
Analisis Tingkat Kesuksesan Layanan Mobile Banking Menggunakan Metode DeLone dan McLean Pada Bank Swasta Jepang Muhammad Dwiky Darmawan; Ana Kurniawati
Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2026): Oktober (In Progress)
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v5i2.16164

Abstract

Transformasi digital di sektor perbankan telah mendorong pemanfaatan layanan mobile banking sebagai sarana transaksi yang lebih praktis dan efisien. Seiring meningkatnya penggunaan layanan tersebut, diperlukan evaluasi untuk mengetahui faktor-faktor yang menentukan keberhasilan implementasinya. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kualitas implementasi mobile banking pada bank swasta Jepang dengan menggunakan model keberhasilan sistem informasi DeLone dan McLean (2003). Fokus penelitian meliputi pengaruh System Quality, Information Quality, dan Service Quality terhadap User Satisfaction, serta dampaknya terhadap Net Benefit yang dirasakan pengguna. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 250 responden yang merupakan pengguna aktif aplikasi mobile banking. Hasil analisis menunjukkan bahwa seluruh konstruk penelitian telah memenuhi kriteria validitas dan reliabilitas. Selain itu, kualitas sistem, kualitas informasi, dan kualitas layanan terbukti memberikan pengaruh positif terhadap kepuasan pengguna. Kepuasan pengguna juga terbukti berkontribusi terhadap manfaat yang diperoleh dari penggunaan mobile banking. Temuan penelitian menunjukkan bahwa keberhasilan implementasi mobile banking tidak hanya ditentukan oleh aspek teknologi, tetapi juga oleh kemampuan penyedia layanan dalam menyajikan informasi yang berkualitas dan memberikan layanan yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi pihak perbankan dalam mengembangkan layanan mobile banking yang lebih efektif, berkualitas, dan berorientasi pada kepuasan pengguna.

Page 7 of 8 | Total Record : 71

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 2 (2026): Oktober (In Progress) Vol 5, No 1 (2026): Mei Vol 4, No 2 (2025): Oktober Vol 4, No 1 (2025): Mei Vol 3, No 2 (2024): Oktober Vol 3, No 1 (2024): Mei Vol 2, No 2 (2023): Oktober Vol 2, No 1 (2023): Mei Vol 1, No 2 (2022): Oktober Vol 1, No 1 (2022): Mei