cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
JTIF
Contact Email
jtif@utu.ac.id
Phone
+6285277113662
Journal Mail Official
jtif@utu.ac.id
Editorial Address
Jl. Alue Peunyareng, Ujong Tanoh Darat, Meureubo, Kabupaten Aceh Barat, Aceh 23681, Indonesia
Location
Kab. aceh barat,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Teknologi Informasi
Published by Universitas Teuku Umar
ISSN : -     EISSN : 28298934     DOI : https://doi.org/10.35308/jti.v1i2.6202
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Teknologi Informasi (JTIf) merupakan jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Teknologi Informasi Fakultas Teknik Universitas Teuku Umar sejak Tahun 2022. Jurnal ini sebagai media publikasi naskah-naskah penelitian terbaik bagi peneliti yang sesuai dengan bidang keahliannya atau sub-bidang ilmu yang berkaitan dengan ilmu komputer. Redaksi penyunting jurnal Teknologi Informasi terdiri dari dosen-dosen yang terkait bidang ilmu teknologi informasi dalam konsentrasinya antara lain: (1) Rekayasa Perangkat Lunak, (2) Sistem Informasi, (3) Jaringan dan Keamanan Komputer, (4) Sistem Pengambilan Keputusan (SPK), (5) Sistem Pakar, (6) Kecerdasan Buatan, (7) Data Sains, (8) Teknologi multimedia, (9) Sub-bidang ilmu yang berkaitan dengan ilmu Komputer.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 58 Documents
 2   3   4   5   6 
Analisis Data dan Visualisasi Interaktif Kecanduan Media Sosial pada Siswa Menggunakan Python dan Streamlit Firdaus, Dimaz Aidil; Farid, Sasriadi Bachtiar; Darmawan, Ahmad Ghozi; Khalid, Khalid
Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2025): Oktober
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v4i2.12442

Abstract

Perkembangan pesat penggunaan platform digital di lingkungan pelajar memicu keprihatinan serius terhadap efeknya pada kesejahteraan psikologis dan pencapaian pendidikan, sehingga studi ini dirancang untuk mengeksplorasi korelasi antara frekuensi pemakaian media sosial, indikator ketergantungan, stabilitas emosional, dan hasil belajar melalui pendekatan metodologis yang mengadopsi teknik kuantitatif deskriptif diperkaya representasi data dinamis memanfaatkan Python dan Streamlit dengan sumber data dari repositori Kaggle berjudul "Students' Social Media Addiction Dataset" yang mencakup parameter durasi harian bermedia sosial, preferensi platform, tingkat adiksi, kondisi psikologis, dan indikator akademik. Antarmuka analitik interaktif dikembangkan melalui platform Streamlit guna memfasilitasi eksplorasi data mandiri yang hasilnya mengungkap hubungan terbalik antara kuantitas aktivitas digital dengan kualitas kesehatan mental dan output pembelajaran dimana WhatsApp dan Snapchat teridentifikasi sebagai aplikasi dengan potensi adiktif tertinggi sementara LINE dan LinkedIn menunjukkan pengaruh kurang signifikan sehingga temuan ini menggarisbawahi urgensi literasi digital dan penguatan regulasi diri dalam berinteraksi dengan platform digital sekaligus menawarkan instrumen strategis bagi institusi pendidikan, keluarga, dan pemangku kebijakan dalam melakukan identifikasi dan mitigasi dampak negatif media sosial
Aplikasi Prediksi Gangguan Tidur Berbasis Gaya Hidup Menggunakan Teknik Data Mining Ramadhani, Budi; Rahman, Fauzi Yussa; Fikri, Ihsanul; Karyadiputra, Erfan
Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2025): Oktober
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v4i2.13099

Abstract

Gangguan tidur seperti insomnia dan sleep apnea merupakan permasalahan kesehatan yang berdampak pada penurunan kualitas hidup dan produktivitas individu. Sayangnya, banyak penderita yang tidak menyadari gangguan ini secara dini. Penelitian ini bertujuan membangun sistem prediksi gangguan tidur berbasis machine learning dengan pendekatan ensemble learning menggunakan kombinasi algoritma Random Forest dan XGBoost melalui metode soft voting. Dataset yang digunakan mencakup variabel gaya hidup dan kesehatan seperti usia, jenis kelamin, tekanan darah, detak jantung, durasi tidur, aktivitas fisik, tingkat stres, dan kualitas tidur. Data dianalisis dan dilatih menggunakan Google Colab, kemudian diimplementasikan dalam aplikasi berbasis web menggunakan Streamlit. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ensemble memberikan performa prediksi yang sangat baik dengan akurasi sebesar 96%, serta precision dan recall tinggi pada semua kelas. Aplikasi ini juga dilengkapi fitur rekomendasi berbasis hasil prediksi dan kemampuan ekspor laporan ke format PDF. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi kecerdasan buatan dalam bentuk aplikasi dapat membantu masyarakat mengenali gangguan tidur secara dini dan mengambil langkah preventif secara mandiri.Kata Kunci: Gangguan Tidur, Ensemble Learning, Random Forest, XGBoost, Streamlit
Sistem Monitoring Berbasis Internet Of Things (IoT) Untuk Pengendalian Kualitas Air Pada Budidaya Udang Intensif Astrianda, Nica; Juliwardi, Ilham; Suhendra, Rivansyah
Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2025): Oktober
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v4i2.13748

Abstract

Budidaya udang intensif memegang peran penting dalam peningkatan ekonomi masyarakat pesisir, namun keberhasilannya sangat bergantung pada kualitas air tambak. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memantau parameter suhu, pH, dan Kekeruhan secara real-time. Metode penelitian meliputi tahapan identifikasi kebutuhan, perancangan perangkat keras dan lunak, implementasi, serta pengujian sistem di lapangan. Hasil menunjukkan sistem mampu menampilkan data kualitas air secara real-time melalui dashboard web dan memberikan peringatan dini bila parameter berada di luar ambang batas optimal. Dengan demikian, sistem IoT ini efektif membantu petambak mengambil keputusan cepat dalam menjaga kualitas air budidaya udang. Penelitian ini mendukung pengembangan teknologi akuakultur cerdas berbasis IoT di Indonesia.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Demam Berdarah Pada Manusia Menggunkan Metode Fuzzy Stukamoto Burhan, Aliffa Imama; Nasrulloh, Iman; Bariyah, Siti Husnul
Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2025): Oktober
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v4i2.12540

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memungkinkan penerapannya dalam berrbagai bidang termasuk kesehatan.Penelitian ini bertujuan untuk merancanag dan membangun sistem pakar untuk mendiagnosa Demam Berdarah Dengue (DBD) pada manusia menggunakan metode fuzzy tsukamoto.Sistem ini dikembangkan dalam bentuk aplikasi web menggunkan apache NetBeans, sehingga memungkinkan pengguna untuk mengaksesnya secara langsung melalui browser tanpa perlu mengunduh dan menginstal aplikasi tambahan. Penggunaan ini memudahkan proses integrasi dan pengujian sistem, serta memberikan fleksibilitas dalam pengembangan lebih lanjut. Dalam penelitian ini, diterapkan metode fuzzy tsukamoto untuk menangani ketidakpastian dalam proses diagnosa penyakit DBD. Metode ini bekerja dengan memberikan nilai probabilitas terhadap kemungkinan penyakit berdasarkan input gejala yang dimasukkan oleh pengguna, sehingga menghasilkan keputusan yang lebih akurat dan terstuktur.Hasil Pengujian menunjukkkan bahwa sistem ini mampu memberikan diagnosa yang akurat dan sesuai dengan perhitungan manual yang dilakukan oleh dokter. Pengujian blackbox memastikan bahwa semua fungsi dalam sistem berfungsi dengan baik, sedangkan hasil pengujian Mean Opinion Score (MOS) menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi terhadap kinerja dan kemudahan penggunaan sistem.Sistem pakar ini dapat membantu mengurangi beban kerja dokter dalam mendiagnosa DBD dengan menyediakan alat bantu diagnosa yang cepat dan akurat, serta memberikn kenyamanan bagi pasien dalam mendapatkan informasi awal tentang kondisi kesehatan mereka terkait DBD.
Perancangan Aplikasi Augmented Reality Berbasis Android Sebagai Media Pembelajaran Bahasa Inggris Pada Siswa Di Sekolah Dasar Negeri 24 Meulaboh Juliwardi, Ilham; Marden, Hafizd Arwaa; Sanusi, Sanusi; Arisna, Puput; astrianda, nica; Jumarni, Ratih Fitria; Andini, Mirna Ria
Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2025): Oktober
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v4i2.12941

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi Augmented Reality (AR) berbasis Android sebagai media pembelajaran bahasa Inggris di Sekolah Dasar Negeri 24 Meulaboh. Perkembangan teknologi digital mendorong inovasi pembelajaran, namun tantangan infrastruktur dan akses di daerah seperti Meulaboh masih menghambat pemanfaatan media pembelajaran interaktif. AR hadir sebagai solusi potensial untuk menyajikan materi pelajaran yang lebih menarik dan kontekstual, khususnya dalam penguasaan kosakata dan konsep bahasa Inggris. Metode Research and Development (R&D) model Borg and Gall digunakan dalam penelitian ini, dengan Unity sebagai software utama untuk pengembangan sistem, Blender untuk pemodelan objek 3D, dan Vuforia sebagai engine AR. Subjek penelitian adalah siswa kelas 4 di SD Negeri 24 Meulaboh. Pengujian fungsionalitas aplikasi dilakukan melalui Black Box Testing, sementara peningkatan hasil belajar siswa dievaluasi menggunakan Uji N-Gain dan Paired Sample t-Test. Diharapkan aplikasi ini dapat meningkatkan pemahaman dan motivasi siswa dalam belajar bahasa Inggris secara interaktif.
Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Pemesanan Gedung Olahraga Badminton Berbasis Web (Studi Kasus: Gor PB Tangkas) Maghfirah, Hayatun; Sinaga, Amelia Putri; Astrianda, Nica; Niani, Cukri Rahmi; Putri, Andriani
Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2025): Oktober
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v4i2.11093

Abstract

Pemesanan jasa sewa melibatkan beberapa pihak dengan kesepakatan pembayaran untuk penyewaan properti. GOR PB. Tangkas Meulaboh, Aceh Barat, menyediakan fasilitas olahraga seperti futsal, bulu tangkis, dan voli. Namun, proses pemesanan lapangan bulu tangkis masih dilakukan secara manual, yang menghambat promosi, pengelolaan administrasi, dan pencatatan keuangan.Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi berbasis web menggunakan metode waterfall, meliputi analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini diharapkan mempermudah pemesanan, meningkatkan efisiensi manajemen data, dan memperbaiki layanan. Digitalisasi ini bertujuan meningkatkan kualitas layanan, memperluas pasar, dan daya saing GOR PB. Tangkas.
Analisis Sentimen Berbasis Aspek pada Isu Agama di Media Sosial Tahun 2018-2024 Menggunakan BERT Nuranisa, Puput Hanifah; Sutanto, Taufik Edy; Inna, Suma
Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2025): Oktober
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v4i2.12568

Abstract

Isu agama di media sosial semakin penting untuk dianalisis seiring meningkatnya diskusi publik yang dapat memicu konflik. Untuk menganalisis data media sosial, dapat dilakukan dengan memperhatikan topik yang sedang dibicarakan ataupun sentimen yang terkandung dalam diskusi. Namun, analisis sentimen pada isu agama seringkali terhambat oleh kompleksitas konteks, variasi bahasa, dan kesulitan dalam mengidentifikasi aspek-aspek yang terkait. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen berbasis aspek pada isu agama dengan 204.000 data dari Twitter, Instagram, Youtube, Facebook, Tiktok, dan Linkedln tahun 2018-2024 serta menggunakan model Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa BERT dapat mengidentifikasi sentimen dan aspek dengan baik, dengan akurasi 85% untuk klasifikasi sentimen dan 84% untuk klasifikasi aspek. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan mengenai dinamika sentimen publik terhadap isu agama, yang berguna untuk pemantauan media sosial, penanganan konflik berbasis data, dan pembentukan kebijakan yang inklusif dan responsif.
Analisis Technology Acceptance Model (Tam) Terhadap Tingkat Penerimaan Aplikasi PLN Mobile Pada PT. PLN (Persero) UP3 Meulaboh ardiansyah, muhammad; Aidina, Fitri Riza; sanusi, sanusi; Haris, Gendhi; Astrianda, Nica; Usman, Muhammad
Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2025): Oktober
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v4i2.11342

Abstract

Listrik merupakan sumber daya energi siap pakai yang tidak terlepas dari Teknologi Informasi (TI) Aplikasi PLN Mobile adalah aplikasi layanan PLN. Melalui aplikasi PLN Mobile, pelanggan banyak mendapatkan kemudahan diantaranya mengetahui berbagai info mulai dari transaksi token, lokasi pembayaran melalui banking terdekat, tagihan rekening listrik dan riwayat pemakaian Kwh listrik, layanan pengaduan dan keluhan dari pelanggan. Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat penerimaan pengguna menggunakan Aplikasi PLN Mobile dengan metode Technology Acceptance Model (TAM), untuk mengetahui pengaruh persepsi kemudahan dan keguanaan terhadap penerimaan pengguna aplikasi PLN Mobile pengguna sistem informasi aplikasi PLN Mobile pada pelanggan PT. PLN. (Persero) UP3 Meulaboh. Berdasarkan  hasil penelitian menunjukan bahwa secara determinasi diperoleh hasil penerimaan aplikasi PLN Mobile terhadap kemudahan dan kegunaan sistem informasi aplikasi PLN Mobile dengan metode TAM pada PT. PLN (Persero) UP3 Meulaboh termasuk katagori sangat setuju pada manfaat yang dihasilkan oleh sistem informasi aplikasi PLN Mobile sebesar 98,50%. Sedangkan 1,50% berada pada kategori tidak setuju.  Secara kuantitatif variabel  kemudahan aplikasi PLN Mobile dengan metode TAM pada PT. PLN (Persero) UP3 Meulaboh (Perceived Easy Of Use) secara individu sangat berpengaruh signifikan terhadap penerimaan pengguna sistem informasi aplikasi PLN Mobile. Besarnya pengaruh untuk variabel kemudahan dan kegunaan terhadap penerimaan pengguna sistem informasi aplikasi PLN Mobile hanya sebesar 0,965 atau 96,50%. Sedangkan hubungan antara keduanya sebesar 0,982  atau 98,20%. Jadi nilai ini menunjukan bahwa kemudahan sistem informasi aplikasi PLN Mobile mempunyai hubungan yang sangat tinggi terhadap penerimaan pengguna sistem informasi aplikasi PLN Mobile. 

Page 6 of 6 | Total Record : 58

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4, No 2 (2025): Oktober Vol 4, No 1 (2025): Mei Vol 3, No 2 (2024): Oktober Vol 3, No 1 (2024): Mei Vol 2, No 2 (2023): Oktober Vol 2, No 1 (2023): Mei Vol 1, No 2 (2022): Oktober Vol 1, No 1 (2022): Mei