cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Romy Budhi
Contact Email
lppm@machung.ac.id
Phone
+62341-550171
Journal Mail Official
lppm@machung.ac.id
Editorial Address
Universitas Ma Chung Villa Puncak Tidar N-01 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung
Published by Universitas Ma Chung
ISSN : -     EISSN : 28087771     DOI : -
Core Subject : Health, Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Other
Seminar Nasional Universitas Ma Chung, merupakan diseminasi akademisi di berbagai bidang, sebagaimana berikut ini : Sains : Standardisasi Bahan Alam; Formulasi Bahan Alam; Fitofarmasi, Fitokimia dan Farmakognosi; Bioassay dan Biokimia; Farmasi Klinis dan Komunitas. Teknologi : Information System, Software Engineering, Computer Network Security; E-commerce, E-governance, Business Process, Decision Support System; Big Data, Data Mining Data Warehouse, Text Mining; Information Management, Technopreneurship; Data Engineering, Business Intelligence; Natural Language Processing, Image Processing; Expert System, Machine Learning, Deep Learning; Fuzzy Logic, Searching Technique; Kriptografi, Block Chain; Human Machine Interaction, Internet of Things; Cloud Computing, Computer Network; dan Bidang IT lainnya. Humaniora : Pengajaran Bahasa (Indonesia/BIPA, Mandarin dan Inggris); Pembelajaran Masa dan Pasca Pandemi; Isu-isu Linguistik Mutakhir; Sastra di Era Digital; Kajian Penerjemahan; Bahasa, Budaya, Pariwisata; Bahasa dan Kewirausahaan.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 90 Documents
 2   3   4   5   6 
Penggunaan Machine Learning dalam Klasifikasi Bahasa Isyarat BISINDO Menggunakan Kamera Handoko, Nico Alexander; Widodo, Romy Budhi; Swastika, Windra
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bahasa isyarat digunakan untuk berkomunikasi antara penyandang tunarungu dan tunawicara dengan pendengar. Permasalahan yang ada ialah bahasa isyarat jarang dipahami oleh masyarakat pada umumnya, sedangkan biaya penerjemah bahasa isyarat pada umumnya cukup mahal. Oleh karena itu, penggunaan teknologi Machine Learning dalam mengartikan bahasa isyarat menjadi penting untuk membantu meningkatkan komunikasi antara masyarakat umum dengan penyandang tunarungu dan tunawicara. Selain itu penggunaan teknologi Machine Learning dalam mengartikan bahasa isyarat dapat membuka peluang untuk pengembangan aplikasi cerdas yang lebih canggih, seperti sistem kontrol cerdas, robotika, dan rumah cerdas. Penelitian ini bertujuan untuk membuat prototipe aplikasi penggunaan teknologi Machine Learning dalam mengartikan bahasa isyarat BISINDO menggunakan kamera. Prototipe telah berhasil dibuat menggunakan empat jenis model classifier dari Machine Learning yaitu Random Forest, KNN, SVM, dan Decision Tree. Model-model yang digunakan berhasil mengidentifikasi bahasa isyarat SIBI, walaupun memiliki kekurangan dan masih lama dibandingkan dengan metode ketik. Kinerja model terbaik ialah Random Forest dengan nilai akurasi, presisi, f1, serta recall sebesar 97,7% yang diperoleh dari pengujian model dan 84% presisi secara real time. Serta mampu mencapai standar durasi paling singkat dalam mengklasifikasi gestur yaitu sebesar 34,6 kata per menit. Model yang lain memiliki kinerja yang cukup baik dengan kemampuan kinerja terendah diperoleh dari Decision Tree yaitu sebesar 89,3% untuk nilai akurasi, presisi, f1, dan recall yang diperoleh dari pengujian model. Kemudian memperoleh 75% nilai presisi secara real time dan memperoleh rata rata kecepatan klasifikasi 17.6 kata per menit.
Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kepatuhan Penggunaan Antibiotika oleh Pasien Rawat Jalan di Rumah Sakit Kebumen, Jawa Tengah Muhlis, Muhammad; Anggraeni, Puspa
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan antibiotika yang tidak tepat dapat menyebabkan terjadinya resistensi antibiotika. Keberhasilan terapi antibiotika dapat dipengaruhi oleh kepatuhan pasien dalam menggunakan obat. Tujuan penelitian yaitu untuk mengetahui faktor apa saja yang dominan dalam meningkatkan kepatuhan penggunaan antibiotika pada pasien di Instalasi Farmasi Rawat Jalan di salah satu Rumah Sakit Kebumen Jawa Tengah. Penelitian ini merupakan penelitian diskriptif terhadap faktor yang mempengaruhi kepatuhan berupa dukungan keluarga, efek samping obat, biaya pengobatan/asuransi, peran petugas kesehatan, keyakinan, tingkat pengetahuan, pemberian informasi obat, motivasi berobat, keterjangkauan pelayanan kesehatan, status pekerjaan dan dukungan sosial, data di sajikan berdasarkan urutan persentasi faktor yang paling mempengaruhi dalam kepatuhan, dengan objek penelitian adalah pasien yang mendapatkan antibiotika di instalasi farmasi rawat jalan rumah sakit.  Alat pengumpul data menggunakan kuesioner, Pengisian kuesioner dilakukan 3 hari setelah pasien menggunakan antibiotika melalui google form, link kuesioner disebar melalui aplikasi whatsapp. Hasil penelitian dari 108 responden menunjukkan faktor yang mempengaruhi kepatuhan berdasarkan yang paling dominan adalah: Motivasi berobat (100,0 %), Keyakinan (99,1%), Pemberian Informasi Obat (96,3 %), Keterjangkauan Pelayanan Kesehatan (94,4 %), Dukungan Sosial (93,5 %), Peran Petugas Kesehatan (93 %), Dukungan Keluarga (90,7 %), Tingkat Pengetahuan (77,8 %), Status Pekerjaan (34,3 %), Efek Samping Obat (32,4 %), Biaya Pengobatan (asuransi) (28,7 %). Kesimpulan pada penelitian adalah faktor yang dianggap paling berpengaruh terhadap kepatuhan pasien dalam menggunakan obat antibiotika adalah motivasi berobat, dan yang paling tidak mempengaruhi kepatuhan adalah biaya pengobatan (asuransi)
Pembelajaran Daring Matematika Masa Pandemi Covid-19 di Jurusan Teknik Sipil Politeknik Negeri Malang Dewi, Mutia Lina; Khusniah, Rif'atul; Murfi, Ahimsa Padmanaba
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Covid-19 telah melanda dunia, korban semakin bertambah bahkan ada varian baru Omicron yang katanya lebih berbahaya. Masyarakat harus waspada, dunia pendidikan kembali pembelajaran daring. Masalahnya adalah apakah pembelajaran telah optimal? Dosen perlu mengevaluasi proses pembelajaran secara daring. Hal ini merupakan tantangan tersendiri bagi dosen matematika, bagaimana ketercapaian materi? Apa kendalanya? Bagaimana kejujuran mahasiswa? Dosen dituntut menganalisis evaluasi pembelajaran yang tepat di masa pandemi. Pada penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian kualitatif dengan objek penelitian mahasiswa semester dua PS DIV-Manajemen Rekayasa Konstruksi (MRK) dan Teknologi Rekayasa Konstruksi Jalan dan Jembatan (TRKJJ) Jurusan Teknik Sipil Tahun Ajaran 2021/2022. Analisis data menggunakan penghitungan Statistika seperti Rata-rata, Standar Deviasi dan Uji Validitas. Instrumen penelitian dari skor Tes, Angket, dan Hasil Diskusi dengan dosen matematika dari jurusan lain. Tes secara daring dalam bentuk Pilihan Ganda Acak, Esai, dan Presentasi,  Angket berisi pernyataan yang berkaitan dengan karakter seperti kedisiplinan, kejujuran, dan tanggung jawab. Tujuan penelitian adalah menganalisis evaluasi pembelajaran matematika secara daring.  Manfaat yang diharapkan mahasiswa senang belajar matematika dan dosen mengajar sesuai target kurikulum. Hasil penelitian menunjukkan skor rata-rata tes bentuk pilihan ganda acak, esai, dan presentasi berturut-turut adalah 98, 71, dan 75. Hasil angket dari sepuluh pernyataan ada satu pernyataan yang tidak valid. Hasil diskusi dengan seluruh dosen matematika sepakat pembelajaran menggunakan zoom meeting dengan bentuk soal tes esai.
Penerapan Game-Based Retrospective Starfish pada Proses Scrum: Studi Kasus pada Pengembangan Aplikasi Zikirin Nabil Raihan Alfarizi; Ardiansyah, Firman; Asfarian, Auzi; Ridha, Ahmad; Ramadhan, Dean Apriana; Giri, Endang Purnama
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tim pengembang aplikasi Zikirin menggunakan metode manajemen pengembangan perangkat lunak Scrum, tetapi masih menggunakan metode sprint retrospective dengan menjawab pertanyaan “Apa yang sudah berjalan dengan baik?” dan “Apa yang harus di-improve?” melalui platform Notion. Metode sprint retrospective ini tidak bisa menjelaskan aktivitas-aktivitas apa saja yang perlu dipertahankan, diperbanyak, dikurangi, dimulai, dan dihindari tim pengembang aplikasi Zikirin pada sprint berikutnya. Pada sprint keenam, penelitian ini berhasil menerapkan game-based retrospective: Starfish kepada tim pengembang aplikasi Zikirin secara daring melalui perangkat lunak kolaboratif Figma dan Zoom untuk melihat evaluasi sprint yang telah dilakukan oleh tim pengembang aplikasi Zikirin secara lebih rinci dan detail. Metode game-based retrospective: Starfish yang diterapkan pada sprint keenam ini dapat mengetahui aktivitas-aktivitas yang perlu dipertahankan, diperbanyak, dikurangi, dimulai, dan dihindari pada sprint selanjutnya selama proses pengembangan aplikasi Zikirin. Aktivitas yang perlu dipertahankan oleh tim adalah diskusi secara synchronous melalui Zoom, aktivitas yang perlu diperbanyak adalah membuat obrolan bersama anggota tim supaya lebih akrab, aktivitas yang perlu dikurangi adalah melakukan screen sharing permasalahan yang kurang penting, aktivitas yang perlu dimulai adalah mencari perspektif desain baru, dan aktivitas yang perlu dihindari adalah membuat backlog yang terlalu besar.
Analisis Merkuri Menggunakan Reaksi Kimia Pengendapan dan Spektrofotometri Serapan Atom (SSA) pada Whitening Spray Lotion yang Dijual di Online Shop Setya Dhini, Ellyvina; Andriani, Anisa Wike
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Maraknya penjualan kosmetik melalui media online dari berbagai media sosial saat ini berkembang dengan sangat pesat, hal ini dikarenakan pelanggan memiliki kebebasan untuk saling berbagi pengetahuan, pengalaman, ulasan terkait produk, memberikan komentar, rating, rekomendasi dan sebagainya meskipun tanpa pengetahuan yang memadai. Salah satu kosmetik yang mempunyai rating tinggi dalam penjualan online adalah Whitening spray lotion yang diduga mengandung Merkuri (Hg) sebagai pemutih kulit. Sedangkan menurut peraturan BPOM RI Nomor 3 Tahun 2022 Hg tidak diizinkan dalam konsentrasi sekecil apapun dalam sediaan kosmetik. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui adanya kandungan Hg secara kualitatif dan kuantitatif dalam Whitening spray lotion yang dijual secara online. Metode analisa kualitatif yang digunakan adalah reaksi pengendapan KI, NaOH, dan HCl sedangkan secara kuantitatif menggunakan alat Spektrofotometri Serapan Atom (SSA). Sampel yang digunakan sebanyak 3 sampel yang diperoleh dari pembelian secara online setiap 2 hari selama 6 hari berturut turut dari toko online yang sama. Hasil Analisa kualitatif menunjukkan bahwa ketiga sampel positif mengandung Hg, sedangkan secara kuantitatif terdapat kandungan pada sampel 1 = 54,63 + 0,03 mg/kg, sampel 2 = 29,85 + 0,01 mg/kg, dan sampel 3 = 34,05 + 1,64 mg/kg. Sehingga disimpulkan bahwa Whitening spray lotion yang dijual secara online mengandung Merkuri / Hg
Promoting Sustainable Environment Literacy Using the Power of Multimodality in E-Textbooks The, Hery Yanto
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study explores the use of multimodal features in e-textbooks for English as a Foreign Language (EFL) in Indonesian high schools. For easier reference, the e-books are called EC-LE and LT-CF. Both were selected as they address topics that help with both learning a language and acquiring knowledge about the environment. The results revealed that the use of visuals, such as images, graphs, illustrations, and QR codes, in e-textbooks significantly facilitated students' comprehension. These features also increase the viability of abstract learning concepts relating to environmental issues. Both e-textbooks employ diverse modalities to cater to various learning styles. To visually represent environmental situations, EC-LE uses dynamic images and colorful layouts. These characteristics are particularly attractive to individuals who learn best through visual means. However, LT-CF effectively conveyed the environmental issue using informative visuals and detailed explanations, making it well-suited for students who prefer structured learning methods. Integrating multimodal components into these electronic textbooks aligns with educational concepts like constructivism and social semiotics. These principles emphasize the significance of visual and interactive tools in facilitating learning. QR codes in LT-CF enhance student engagement and digital literacy by connecting to multimedia resources that offer dynamic explanations and real-life illustrations, effectively complementing written information. These multimodal components enhance language proficiency, increase environmental awareness in EFL instruction, foster critical thinking in students, and offer a wide choice of instructional materials. Using this study's findings, educators can gain valuable insights and apply ways to use multimodalities in e-textbooks to improve the quality of their teaching.
Implementasi Metode Analytic Network Process (ANP) dalam Pengangkatan Karyawan Tetap PT X Marini, Ghaisani Nurisa; Arifitama, Budi; Permana, Silvester Dian Handy
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses peningkatan status karyawan kontrak menjadi karyawan tetap di PT X masih belum optimal. Proses pengangkatan dimulai dari HRD dengan melakukan seleksi awal berdasarkan absensi, pendidikan terakhir dan masa kerja, kemudian direkomendasikan kepada manajer untuk seleksi lebih lanjut. Proses ini memakan waktu lama karena kriteria penilaian manajer belum optimal. Untuk itu, diperlukan sistem pendukung keputusan berbasis website yang dapat membantu manajer dalam penilaian calon karyawan tetap sehingga penilaian menjadi lebih efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan membantu manajer dalam memilih kriteria dan membuat keputusan untuk menentukan karyawan tetap, serta menyediakan sistem pendukung keputusan berbasis website yang memudahkan manajer dalam memperoleh informasi mengenai status karyawan kontrak. Sistem ini dirancang menggunakan metode Analytic Network Process (ANP) untuk menghitung hasil penentuan karyawan tetap. Kriteria yang dipertimbangkan meliputi pemahaman pekerjaan, kreativitas, prestasi, perilaku, dan kerjasama tim. Tahapan ANP mencakup pembuatan matriks perbandingan berpasangan, penentuan nilai eigen vektor, dan pembuatan limiting supermatriks untuk menetapkan bobot akhir dari kriteria dan subkriteria. Hasil dari penelitian ini berhasil menentukan kandidat yang diangkat menjadi karyawan tetap sebanyak dua orang dari total sekian kandidat yaitu posisi pertama adalah kode B11 dengan Candra Setiawan skor 0.034, posisi dua kode C25 dengan Gema Ramadhan skor 0.033. sehingga ANP dapat membantu untuk memberikan alternatif keputusan kepada manager dalam pengangkatan karyawan tetap.
Metafora Produk Fashion pada Shopee Live Yolanda, Yoga; Setyono, Budi; Saputro, Anang Oki; Astuti, Alvina Puspita Ningrum; Prayudi, Akbar Ario
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hadirnya wadah jual-beli baru berupa live-streaming commerce berefek pada cara berkomunikasi antara penjual dengan pembeli. Salah satu keunikan yang muncul adalah pada penggunaan metafora. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penggunaan metafora sebagai alat untuk mempertahankan pengunjung toko fashion pada live-streaming commerce di Indonesia. Untuk mencapai tujuan ini, peneliti menggunakan rancangan kualitatif. Data, berupa metafora, yang digunakan oleh penjual (host) dikumpulkan dari fitur Shopee Live yang disediakan oleh lokapasar Shopee. Pemilihan toko fashion dalam Shopee Live sebagai sumber data dilakukan secara purposif. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah teknik simak bebas libat cakap dan wawancara. Data yang telah terkonfirmasi sebagai metafora kemudian dianalisis menggunakan teknik interaktif Miles & Huberman. Dalam analisis, perspektif Semantik Kognitif dilakukan untuk menelusuri organisasi (struktur dan proses) konseptual yang terjadi dalam sistem kognisi penjual live-streaming commerce. Data diuraikan menggunakan citra-skema dan kerangka teori metafora konseptual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keterampilan berbahasa, utamanya bermetafora, adalah faktor penting dalam kegiatan jual-beli produk fashion pada live-streaming commerce. Semakin pandai bermetafora; semakin banyak pengunjung toko. Di samping itu, dapat dikatakan bahwa metafora dalam berjualan pada live-streaming commerce tampak lebih dibutuhkan daripada toko fisik dan toko digital. Efek dari keberadaan live-streaming commerce adalah banyaknya kosakata baru yang tercipta, terutama dalam bentuk metafora, sehingga kemampuan bermetafora harus dipahami dan dikuasai oleh pelaku bisnis dalam live-streaming commerce.
Prediksi Analisis Time Series Nilai Tukar Rupiah terhadap Dolar Amerika dengan ARIMA dan SARIMA melalui CRISP-DM Kesuma, William Sanjaya
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam ekonomi saat ini, mata uang memiliki peran sentral dalam transaksi. Meskipun terdapat kemajuan yang signifikan, belum ada mata uang tunggal yang stabil secara universal di semua negara. Banyak faktor internal dan eksternal yang menyebabkan pelemahan nilai tukar rupiah, sering kali saling terkait dan mempengaruhi satu sama lain. Prediksi nilai tukar sangat penting dalam perencanaan kebijakan ekonomi masa depan. Studi ini bertujuan untuk meramalkan nilai tukar rupiah terhadap dolar AS menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) untuk tahun mendatang. Perbandingan akan dilakukan berdasarkan metrik kunci: ARIMA(5,1,2)(2,0,2)[7] versus SARIMA. Pendekatan Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) akan menjadi panduan dalam analisis ini. Hasil studimenunjukkan bahwa SARIMA memberikan prediksi yang lebih akurat terhadap nilai tukar rupiah terhadap dolar AS, dengan interval kepercayaan. Ramalan tersebut mengindikasikan kemungkinan pelemahan lebih lanjut nilai tukar rupiah dalam beberapa tahun ke depan. Oleh karena itu, kebijakan pemerintah yang spesifik diperlukan untuk menjaga stabilitas nilai tukar rupiah ke depannya.
Evaluasi Kualitas Layanan E-Commerce dengan Model eTailQ: Studi Kasus pada Situs Penjualan Buku XYZ Wicaksono, Soetam Rizky
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital saat ini, kualitas layanan e-commerce menjadi faktor penting yang mempengaruhi kepuasan dan loyalitas pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kualitas layanan situs e-commerce XYZ yang menjual buku dalam format digital dan cetak, menggunakan model eTailQ sebagai kerangka kerja. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif melalui wawancara mendalam dengan 20 pelanggan yang dianggap loyal, yang telah menjadi pembeli produk buku di situs selama setidaknya enam bulan terakhir dengan frekuensi akses yang tinggi. Wawancara dilakukan secara online melalui chat, video call, dan voice call, dan setiap responden diberikan insentif berupa voucher. Hasil penelitian menunjukkan bahwa situs XYZ menonjol dalam dimensi keandalan sistem dan keamanan transaksi, dengan tanggapan yang sangat memuaskan dari responden. Namun, terdapat ruang untuk peningkatan signifikan dalam efisiensi website dan personalisasi, di mana kedua dimensi ini dinilai belum sepenuhnya memuaskan kebutuhan pengguna. Temuan ini menekankan pentingnya pengembangan strategi yang lebih efektif dalam meningkatkan kualitas layanan, khususnya melalui optimasi performa teknis dan penerapan algoritma personalisasi yang lebih akurat, untuk meningkatkan kepuasan dan memperkuat loyalitas pelanggan terhadap situs e-commerce XYZ.

Page 4 of 9 | Total Record : 90

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Bahasa dan Seni Vol. 2 (2022): Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung Vol. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung