cover
Contact Name
Abi Surya Wijaya
Contact Email
jti@publicascientificsolution.com
Phone
+62859117272881
Journal Mail Official
abisurya74@gmail.com
Editorial Address
Gedung My Republic Plaza BSD, Desa/Kelurahan Cisauk, Kec. Cisauk, Kab. Tangerang, Provinsi Banten, Kode Pos: 15345
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Teknik Indonesia
ISSN : 29648092     EISSN : 29632293     DOI : https://doi.org/10.58860/jti
Core Subject : Engineering,
Indonesian Technical Journal is a scientific journal in the form of research and can be accessed openly. This journal is published quarterly by Publica Scientific Solution. Indonesian Technical Journal provides a means for ongoing discussion of relevant issues that fall within the focus and scope of the journal that can be examined empirically. This journal publishes research articles that cover all aspects of Engineering science.
Articles 70 Documents
Original Research Article Sistem Pendeteksi dan Pemadam Kebakaran Otomatis Berbasis ESP32 dengan Notifikasi Telegram: Integrasi Sensor Asap dan Api Berbasis IoT untuk Keamanan Lingkungan Skala Kecil Astungkara, Juantino Brata; Septyadi, Fauzan Eky; Pramono, Pramono
Jurnal Teknik Indonesia Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Teknik Indonesia
Publisher : Publica Scientific Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58860/jti.v4i3.683

Abstract

Kebakaran merupakan bencana yang dapat menyebabkan kerugian material dan korban jiwa, terutama di lingkungan permukiman dan industri. Penelitian ini mengembangkan sistem pendeteksi dan pemadam kebakaran otomatis berbasis ESP32 dengan notifikasi real-time melalui aplikasi Telegram. Sistem ini mengintegrasikan sensor asap (MQ-2), flame sensor, buzzer, water pump, LCD I2C 20x4, dan modul relay, serta menggunakan konektivitas Wi-Fi untuk mengirim peringatan secara instan. Rangkaian ini dirancang untuk tidak hanya mendeteksi keberadaan api dan asap, tetapi juga secara otomatis mengaktifkan pompa air guna merespons bahaya kebakaran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja secara efektif dalam mendeteksi api dan gas pembakaran serta mengirimkan notifikasi ke perangkat pengguna secara cepat. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi awal dalam pencegahan kebakaran di rumah tangga dan usaha kecil menengah (UKM) dengan pendekatan teknologi Internet of Things (IoT) yang efisien dan mudah diimplementasikan.
Implementation of Knowledge Management System in the Indonesian History Community Harahap, Nurul Haifa; Setiawati, Nur Fitri Rosa; Akoso, Muhammad Daffa Raihan; Siregar, Johannes Hamonangan
Jurnal Teknik Indonesia Vol. 4 No. 4 (2025): Jurnal Teknik Indonesia
Publisher : Publica Scientific Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58860/jti.v4i4.710

Abstract

Komunitas Historia Indonesia (KHI) is one of the leading historical communities in Indonesia that plays an important role in preserving and disseminating historical knowledge to the public. In the digital era, the challenges in maintaining the continuity of knowledge and collaboration between community members are increasing. Therefore, the implementation of the Knowledge Management System (KMS) is relevant to manage, store, and disseminate historical knowledge effectively. This article discusses how the implementation of KMS can improve the effectiveness of KHI community activities, as well as the obstacles and opportunities faced in the process. The method used is a literature study of KMS literature and documentation of community activities. Keywords : Knowledge Management System, Historical Community, Knowledge Preservation, Komunitas Historia Indonesia.
Analisis Sentimen Masyarakat Mengenai Relokasi Penduduk Rempang pada Media Sosial X Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Taufiq, Muhammad; Haerani, Elin; Syafria, Fadhilah
Jurnal Teknik Indonesia Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Teknik Indonesia
Publisher : Publica Scientific Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58860/jti.v4i2.711

Abstract

Media sosial X telah menjadi salah satu sarana utama bagi masyarakat dalam menyampaikan opini terhadap isu publik, termasuk kebijakan relokasi penduduk Pulau Rempang sebagai bagian dari Proyek Strategis Nasional (PSN). Permasalahan yang muncul adalah opini publik yang bersifat tidak terstruktur, beragam, dan tersebar luas sulit untuk diklasifikasikan secara manual dan objektif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi sentimen otomatis terhadap opini masyarakat dengan pendekatan kombinasi leksikal dan pembelajaran mesin. Sebanyak 1.000 tweet relevan dikumpulkan melalui proses crawling dan disaring menggunakan kriteria tertentu. Pelabelan sentimen dilakukan secara otomatis menggunakan InSet Lexicon, sedangkan representasi fitur teks dilakukan dengan metode TF-IDF. Algoritma Naïve Bayes Classifier digunakan sebagai model klasifikasi dan dievaluasi menggunakan confusion matrix, classification report, dan 10-fold cross-validation. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan sentimen pro dan kontra secara efektif, dengan akurasi tertinggi pada data uji sebesar 81,00% (rasio 90:10), dan akurasi validasi silang tertinggi sebesar 80,03% (rasio 80:20). Precision tertinggi diperoleh pada kelas pro (hingga 93%), sedangkan recall tertinggi pada kelas kontra (hingga 89%). Pendekatan ini terbukti efisien dan akurat untuk menganalisis opini publik berbasis media sosial, serta memiliki potensi untuk diterapkan pada isu-isu sosial lainnya yang relevan.
Pendeteksi Kendaraan di Jalan Raya Menggunakan YOLO Arifudin, Muhammad; Rohmah, Siti
Jurnal Teknik Indonesia Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Teknik Indonesia
Publisher : Publica Scientific Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58860/jti.v4i3.737

Abstract

Kemacetan dan pelanggaran lalu lintas merupakan permasalahan krusial di berbagai kota besar. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi kendaraan menggunakan algoritma You Only Look Once (YOLO) yang telah terbukti cepat dan akurat dalam visi komputer. Sistem yang dibangun mampu mendeteksi kendaraan dalam video secara real-time dan menghasilkan bounding box beserta label kendaraan yang terdeteksi. Pengujian dilakukan menggunakan model YOLO terlatih terhadap video pengawasan, dengan hasil evaluasi menunjukkan precision sebesar 0,91, recall sebesar 0,88, dan mAP sebesar 0,93. Penelitian ini menunjukkan bahwa teknologi deteksi kendaraan berbasis YOLO memiliki potensi besar dalam mendukung sistem pengawasan lalu lintas cerdas.
Analysis of Clean Water Distribution Pipe Implementation Time Using Value Engineering Method in Rungkut Industri Surabaya Rois, Ahmad; Wulandari, Esti; Purnama, Jaka
Jurnal Teknik Indonesia Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Teknik Indonesia
Publisher : Publica Scientific Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58860/jti.v5i1.796

Abstract

Clean water distribution infrastructure projects in industrial areas face significant challenges related to cost efficiency and implementation time, which directly impact project sustainability and operational effectiveness. This study analyzes the cost and time efficiency of the clean water distribution system in the Rungkut industrial area, Surabaya, by applying the Value Engineering (VE) method. The main objective of this study is to evaluate and compare the performance of three commonly used types of pipes—namely HDPE (High-Density Polyethylene), uPVC (unplasticized polyvinyl chloride), and GI (galvanized iron)—to determine the most optimal alternative without reducing the function or quality of the clean water distribution system. Data collection was conducted through a combination of methods: distributing questionnaires to professional respondents in civil engineering and water installation fields, conducting direct interviews with project-related parties, and analyzing technical documents and costs from actual projects. The obtained data were analyzed using the Relative Importance Index (RII) method to assess key aspects such as cost efficiency, ease of installation, and material durability. The results showed that HDPE pipes offer superior cost and time efficiency compared to the others. The cost difference between HDPE and uPVC pipes is Rp1,407,577, while that with GI pipes is Rp731,885. In terms of time, HDPE pipes can reduce implementation duration by up to 39 days compared to uPVC pipes and by 9 days compared to GI pipes.
Analysis of Structural Behavior with Stage Construction Analysis Method Compared to Conventional Analysis on Tegalalang Bali Real Estate Building Gunawan, I Wayan; Tjendani, Hanie Teki; Hastijanti, Ar. RA. Retno
Jurnal Teknik Indonesia Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Teknik Indonesia
Publisher : Publica Scientific Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58860/jti.v5i1.797

Abstract

Conventional structural analysis methods have shortcomings because they assume construction is complete, leading to overestimation in columns and walls. Deformation occurs due to self-weight, altering heights during casting, alongside creep (inelastic deformation from constant loads) and shrinkage (volume change from water loss). Thus, stage construction analysis (SCA) is essential. Analysis followed SNI requirements for shear force (V), vibration period (T), displacement (????), and stress ratio. Structural elements were grouped by construction stages and contours. In SCA, dead and additional dead loads are defined non-linearly, matching stages. SCA increases displacement/deformation by 43% (x-direction), 39% (y), and 44% (z), iron work volume by 7%, and internal forces, reducing column capacity by 27.7% on average. Differences from conventional methods arise because SCA models groups per construction stages, using Nonlinear Stage Construction Load Case for self-weight and dead loads, unlike Static Linear Load Case.
Desain Pembangkit Listrik Tenaga Angin Kompak Untuk Pengisian Daya Perangkat Elektronik Agung Setiawan; Rahman Arifuddin; Aries Boedi Setiawan
Jurnal Teknik Indonesia Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Teknik Indonesia
Publisher : Publica Scientific Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58860/jti.v5i1.803

Abstract

Energi listrik merupakan kebutuhan kritis dalam aktivitas luar ruangan, mendukung fungsi komunikasi darurat, penerangan, dokumentasi visual, navigasi GPS, dan operasional perangkat medis portabel. Keterbatasan akses sumber listrik konvensional di kawasan terpencil seperti pegunungan dan hutan belantara menciptakan risiko keselamatan yang signifikan, terutama dalam kondisi darurat. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pembangkit listrik tenaga angin portabel berbasis energi terbarukan untuk aplikasi luar ruangan. Metode penelitian meliputi kajian literatur sistematis, perancangan perangkat keras dan perangkat lunak terintegrasi, fabrikasi prototipe mekanik dengan pendekatan modular, serta pengujian lapangan dalam kondisi operasional nyata. Sistem ini mengintegrasikan generator angin DC mini berdaya nominal 5W dengan konverter buck-boost otomatis untuk stabilisasi tegangan keluaran. Monitoring parameter listrik dilakukan menggunakan sensor INA3221 dengan akurasi tinggi, diproses oleh mikrokontroler ESP32, dan disimpan secara lokal melalui kartu microSD dalam format CSV untuk analisis retrospektif. Energi yang dihasilkan disimpan dalam baterai aki 6V 7Ah dan dapat didistribusikan untuk pengisian perangkat elektronik melalui port USB standar 5V. Hasil pengujian lapangan menunjukkan sistem mampu menghasilkan tegangan keluaran stabil sebesar 6,5V dengan arus 12,66 mA pada kecepatan angin optimal 12,2 km/jam, menghasilkan daya keluaran maksimal 0,0829 W. Sistem menunjukkan cut-in speed pada kecepatan angin 8 km/jam dan mampu mengisi baterai aki 6V secara efektif. Temuan ini mengonfirmasi kelayakan teknis sistem pembangkit angin portabel skala mikro sebagai solusi energi alternatif untuk kegiatan luar ruangan berskala kecil.
Tinjauan Ulang Perencanaan Struktur Atas Bangunan Ruko di Balai Jaring Kota Payakumbuh Ibrahim, Vathan; Masril, Masril; Dewi, Selpa
Jurnal Teknik Indonesia Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Teknik Indonesia
Publisher : Publica Scientific Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58860/jti.v5i1.809

Abstract

Peninjauan ulang perencanaan struktur atas bangunan ruko di Balai Jaring Kota Payakumbuh bertujuan untuk mengetahui apakah struktur pada bangunan ruko tersebut sudah memiliki mutu yang baik dan serta memenuhi syarat yang telah diatur dalam peraturan-peraturan yang berlaku untuk perencanaan struktur bangunan. Perencanaan Struktur Atas Bangunan Ruko di Balai Jaring dipreliminary Design menggunakan SAP2000. Pembebanan yang diinput pada SAP2000 ialah beban mati, beban hidup, berat sendiri bangunan dan bangunan gempa. Dari preliminary Design didapatkan hasil penulangan balok ukuran 20 x 30 dengan mutu beton 20,75 Mpa, mutu baja 290 Mpa, Tulangan geser untuk tumpuan yang dipakai adalah Ø10 – 100, sedangkan untuk tulangan lapangan adalah Ø10 – 150. Tulangan lentur yang dipakai adalah 2 D 13 untuk tulangan tekan, sedangkan 3 D 13 untuk tulangan Tarik. Untuk perencanaan kolom ukuran 35 x 35 dengan mutu beton 20,75 Mpa, mutu baja 290 Mpa, Tulangan geser untuk tumpuan yang dipakai adalah Ø10 – 150, sedangkan untuk tulangan utama yang dipakai adalah 8 D 13. Sedangkan untuk pelat lantai ketebalan 12 cm, Tulangan yang dipakai arah x yaitu Ø10 – 150, sedangkan untuk arah y sama dengan arah x yaitu Ø10 – 150.
Construction Cost Analysis of Spun Pile and Bored Pile Foundations for Aqueduct C of the Raw Water Supply Supplemental Project in Aceh Province Aziz, Ghufran Helmi; Patriadi, Andi; Wulandari, Esti
Jurnal Teknik Indonesia Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Teknik Indonesia
Publisher : Publica Scientific Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58860/jti.v5i1.814

Abstract

Selecting the optimal deep foundation system is a critical task in major infrastructure projects, requiring a balance between structural performance, geotechnical constraints, and economic viability, as foundation costs typically represent a significant portion of the total budget. Bored piles and spun piles are two widely adopted deep foundation types, each offering distinct advantages in terms of capacity, installation speed, and environmental impact. Given the necessity for cost optimization in the Raw Water Supply Supplemental Project in Aceh Province, this study focuses on comparing the construction costs of these two foundation types for Aqueduct C. The foundation plan for Aqueduct C requires a total pile length of 2,870 meters with a diameter of 60 cm. The analysis uses unit cost data based on the Ministerial Regulation's Unit Price Analysis (AHSP) tables. The calculation results show that the total cost for the bored pile foundation is Rp2,847,074,353.90, while the total cost for the spun pile foundation is Rp3,205,844,730.90. This indicates that the bored pile foundation is more cost-effective for this specific project by approximately Rp358,770,377.00. The structural capacity analysis confirmed that the designed foundation group safely supports the axial load transferred by the piers.
Implementation of U-Net Architecture for Medical Image Segmentation in Breast Cancer Detection Using Ultrasound Dataset Cendana, Zulfikar Juniarto
Jurnal Teknik Indonesia Vol. 4 No. 4 (2025): Jurnal Teknik Indonesia
Publisher : Publica Scientific Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58860/jti.v4i4.822

Abstract

Medical image segmentation is one of the important methods in the field of image analysis to support automatic diagnosis of diseases. In this study, the application of U-Net architecture in segmenting breast cancer ultrasound images is proposed. The dataset used is a collection of ultrasound images with three categories: benign, malignant, and normal. Preprocessing is done by reducing the image size and removing classes without annotations. The U-Net architecture was built from scratch and trained using binary crossentropy loss function and accuracy metrics. Model evaluation is performed based on Mean Intersection over Union (IoU), Precision, Recall, and F1-Score metrics. The test results show that the model is able to perform tumor segmentation quite accurately on low-resolution medical images. This research shows that U-Net can be an efficient solution to assist ultrasound image-based breast cancer detection.