cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Miftahul Huda
Contact Email
bayesianjournal@gmail.com
Phone
+6285939931029
Journal Mail Official
admin@lppmbinabangsa.id
Editorial Address
S1 Statistika Universitas Bina Bangsa Jl. Raya Serang – Jakarta KM.3 No.1B (Pakupatan) Kota Serang Provinsi Banten Telp. (0254) 220158; Fax. (0254) 220157 Email : bayesianjournal@gmail.com atau bayesianjournal@lppmbinabangsa.id
Location
Kota serang,
Banten
INDONESIA
Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika
Published by Universitas Bina Bangsa
ISSN : 27757463     EISSN : 27757455     DOI : https://doi.org/10.46306/bay
Core Subject : Economy, Education,
Economics, Econometrics & Finance Mathematics
Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika adalah Jurnal Ilmiah yang terbit secara daring pada bulan MARET dan SEPTEMBER. untuk menyebarluaskan hasil-hasil penelitian dalam bidang Statistika, Ekonometrika dan sub ilmu statistika lainnya.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 74 Documents
 1   2   3   4   5 
OPTIMALISASI KEUNTUNGAN PRODUKSI MAKANAN MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINIER MELALUI METODE SIMPLEKS Ahmad Jamiluddin Fikri; Suhilda Aini; Rani Septiani Sukandar; Ine Safiyanah; Dwi Listiasari
Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika Vol. 1 No. 1 (2021): Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (495.321 KB) | DOI: 10.46306/bay.v1i1.1

Abstract

Usaha Kecil dan Menengah (UKM) memiliki potensi yang cukup besar untuk dikembangkan, Kota Serang sebagai ibu kota provinsi Banten menjadi salah satu tempat yang strategis dalam mengembangkan Usaha Kecil dan Menengah, tercatat pada tahun 2018 terdapat 10.321 Usaha Kecil dan Menengah di Kota Serang. Angka tersebut membuktikan bahwa banyak sekali pelaku UKM di Kota Serang, salah satunya usaha kuliner yaitu Seblak Gaul Bpk. Pitra. Pengelolaan yang kurang baik dan perencanaan jumlah produksi yang belum optimal berdampak pada keuntungan yang diperoleh tidak maksimal dan sulit di prediksi. Perumusan masalah dalam penelitian ini adalah : "Maksimalisasi keuntungan pada UKM seblak Gaul BPK. Pitra di kota Serang menggunakan linear programming melalui metode simplek" . linear programming melalui metode simplek adalah metode yang tepat digunakan untuk mementukan jumlah produksi produk makanan agar keuntungan maksimal. Hasil penelitian diperoleh bahwa Jumlah produksi seblak mie dan seblak telur sebanyak 3 porsi, dengan keuntungan maksimal RP.750.000.00
ANALISIS PERAMALAN JUMLAH PENERIMAAN MAHASISWA BARU DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR SEDERHANA Ajeng Afifah Muhartini; Oman Sahroni; Septi Dwi Rahmawati; Tanti Febrianti; Isnaini Mahuda
Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika Vol. 1 No. 1 (2021): Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (210.51 KB) | DOI: 10.46306/bay.v1i1.2

Abstract

dalam perguruan tinggi Universitas Bina Bangsa banyak mahasiswa yang daftar menjadi mahasiswa baru di setiap tahunnya khususnya Prodi Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis, dalam hal ini analisis data prodi manajemen Universitas Bina Bangsa selama 5 tahun dari tahun 2015 sampai dengan 2019 memberikan akurasi setiap tahunnya. Pada penelitian ini adalah bertujuan untuk melakukan perkiraan untuk mengetahui banyaknya jumlah mahasiswa baru pada Prodi Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis menggunakan metode regresi sederhana linear. Sehingga dapat diketahui jumlah mahasiswa baru dimasa yang akan datang
ANALISIS KEMAMPUAN PENALARAN PROPORSIONAL SISWA Riantika Yuliani; Nurhayati Nurhayati; Edward Alfin
Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika Vol. 1 No. 1 (2021): Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (188.95 KB) | DOI: 10.46306/bay.v1i1.3

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemampuan penalaran proporsional siswa. Penelitian ini dilakukan di SMP PGRI 2 Bogor Tahun Ajaran 2019/2020. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis deskriptif, yang melibatkan 27 siswa sebagai sampel. Instrumen tes kemampuan penalaran proporsional siswa yang digunakan sebanyak 6 soal. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa nilai rata-rata hasil tes kemampuan penalaran proporsional siswa adalah sebesar 48,46. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah Kemampuan penalaran proporsional siswa secara keseluruhan masih tergolong sedang dengan rata-rata skor yaitu 11,63 atau sebesar 48,46%. Kemampuan penalaran proporsional terukur dari indikator mengidentifikasi masalah dengan merumuskan perubahan multiplikatif (perkalian) yang memiliki rata-rata sebesar 5,52; mengidentifikasi perbandingan senilai maupun berbalik nilai memiliki rata-rata sebesar 2,74; dan menyelesaikan masalah melalui pengelompokkan atau penyatuan data memiliki rata-rata sebesar 3,37
PENENTUAN PICTURE DAN OPERASI PICTURE UNTUK PRESENTASI GRUP 〈a,b|〖a^2,b〗^3,[a,b]〉 Dedi Mardianto
Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika Vol. 1 No. 1 (2021): Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (481.082 KB) | DOI: 10.46306/bay.v1i1.4

Abstract

Pada penelitian ini membahas tentang picture dan operasi picture untuk presentasi grup. Diberikan presentasi grup dan . Dari presentasi grup ini akan dibuat picture dan kemudian diterapkan operasi-operasi pada picture tersebut.
ANALISIS CLUSTER TIME SERIES DALAM PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN NILAI PDRB Luh Putu Widya Adnyani; Pardomuan Robinson Sihombing
Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika Vol. 1 No. 1 (2021): Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (187.724 KB) | DOI: 10.46306/bay.v1i1.5

Abstract

Cluster time series merupakan metode pengelompokkan data runtun waktu yang dapat digunakan untuk mengelompokkan provinsi-provinsi yang ada di Indonesia berdasarkan nilai PDRB. Analisis cluster yang dilakukan menggunakan jarak dynamic time warping (DTW) dan jarak Euclid. Penggunaan kedua jarak tersebut dibandingkan untuk mengetahui hasil penggerombolan terbaik, khususnya pada kasus pengelompokan provinsi di Indonesia berdasarkan nilai Pendapatan Domestik Regional Bruto (PDRB). Hasil penelitian menyimpulkan bahwa dengan membentuk enam cluster maka diperoleh koefisien Silhouette untuk metode DTW sebesar 0,68 sedangkan untuk metode Euclidien memiliki koefisien Silhouette sebesar 0,605. Dengan demikian dapat dinyatakan bahwa kedua metode tersebut membentuk cluster dengan kategori good classifications
PENERAPAN MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR (2)) PADA DATA INFLASI DI PROVINSI JAWA TIMUR DAN BALI Putri Indi Rahayu; Ade Famalika; Pardomuan Robinson Sihombing
Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika Vol. 1 No. 1 (2021): Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (343.293 KB) | DOI: 10.46306/bay.v1i1.6

Abstract

Fenomena inflasi merupakan suatu gejala atau kejadian yang dapat diamati dimana tingkat harga umum mengalami kenaikan secara terus menerus. Penelitian ini memodelkan Inflasi di Provinsi Jawa Timur dan Bali dengan menggunakan model VAR. Model VAR yang didapat adalah model VAR dengan lag 2. Hasil yang didapat menunjukkan laju inflasi di Jawa Timur akan menurun ketika laju inflasi di Bali pada dua periode sebelumnya juga menurun dan satu periode sebelumnya meningkat. Selain itu, laju inflasi di Bali akan meningkat dengan meningkatnya laju inflasi di Jawa Timur baik periode kemarin atau satu periode sebelumnya maupun dua periode sebelumnya. Sebaliknya, laju inflasi di Bali akan menurun ketika laju inflasi pada dua periode sebelumnya meningkat
PERBANDINGAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA DAN ROBUST PCA (ROBPCA): (STUDI KASUS: PADA ANALISIS DATA RATA-RATA PENGELUARAN PER KAPITA SEBULAN UNTUK KOMODITAS MAKANAN DI PROVINSI SULAWESI SELATAN) Drajat Indra Purnama; Pardomuan Robinson Sihombing
Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika Vol. 1 No. 1 (2021): Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (257.054 KB) | DOI: 10.46306/bay.v1i1.7

Abstract

Sulawesi Selatan merupakan provinsi di wilayah timur Indonesia yang merupakan pintu gerbang menuju beberapa wilayah atau kota di Indonesia Timur. Tingkat kesejahteraan penduduk Sulawesi Selatan dapat diukur salah satunya dengan menghitung pengeluaran dalam memenuhi kebutuhan hidupnya baik kebutuhan makanan maupun bukan makanan. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis terhadap rata-rata pengeluaran per kapita sebulan pada empat belas kelompok makanan. Untuk memudahkan analisis terhadap variabel yang jumlahnya banyak maka perlu dilakukan penyederhanaan jumlah variabel menggunakan analisis kompone utama dengan metode PCA klasik dan ROBPCA. Hasil yang didapat metode ROBPCA memberikan performa yang lebih baik dari pada PCA klasik, hal ini dapat dilihat model ROBPCA mampu menghasilkan jumlah komponen utama yang lebih sedikit daripada variabel asalnya, hanya dengan 3 komponen sudah mampu menjelaskan hingga 80,69 persen
PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN FASILITAS KESEHATAN MENGGUNAKAN METODE TWO STEP CLUSTER Putri Indi Rahayu; Pardomuan Robinson Sihombing
Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika Vol. 1 No. 1 (2021): Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (224.68 KB) | DOI: 10.46306/bay.v1i1.8

Abstract

Fasilitas kesehatan merupakan hal yang paling dasar dari kesehtan untuk membantu masyarakat memperoleh layanan kesehatan. Berdasarkan data dari kementrian kesehatan di tahun 2017, fasilitas kesehatan di provinsi indonesia, terdapat 34 provinsi yang menjadi objek penelitian. Two Step Cluster (TSC) adalah metode yang dirancang untuk mengatasi masalah skala pengukuran yang berbeda dalam hal ini bertipe kontinu dan kategorik. Dalam penelitian ini TSC digunakan untuk mengelompokkan provinsi di indonesia berdasarkan fasilitas kesehatan. Hasil dari TSC didapatkan 3 pengelompokkan yaitu Kelompok 1 memiliki 4 provinsi dengan frekuensi jumlah klinik, jumlah dokter umum, jumlah bidan, keberadaan tenaga terapi fisik dan keberadaan teknisi medis. Kelompok 2 memiliki 12 provinsi, dimana untuk frekuensi terapi fisik  tidak ada provinsi yang tidak mempunyai tenaga terapi fisik, dan 12  provinsi yang mempunyai tenaga terapi fisik sedangkan untuk frekuensi teknisi medis tidak ada  provinsi yang tidak mempunyai tenaga teknisi medis dan 12 provinsi yang mempunyai tenaga teknisi medis. Sedangkan Kelompok 3 memiliki 18 provinsi dengan frekuensi jumlah puskesmas, jumlah klinik, jumlah dokter umum, jumlah tenaga kefarmasian, keberadaan tenaga terapi fisik dan keberadaan teknisi medis
PEMILIHAN SUPPLIER PENGADAAN PERANGKAT SISTEM GEMPA BUMI DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA PT. XYZ Hari Fadlisyah; Moch Fadhli Fathoroni H; Dea Zahra Azizah; Muchammad Fauzi
Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika Vol. 1 No. 1 (2021): Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (274.963 KB) | DOI: 10.46306/bay.v1i1.9

Abstract

Di jaman yang semakin berkembang ini, semakin banyak perusahaan dan bisnis baru yang bermunculan. Hal ini menimbulkan persaingan yang semakin ketat antara pelaku - pelaku bisnis yang ada baik dalam barang maupun jasa. Setiap perusahaan pasti memiliki suatu orientasi bisnis yaitu selalu berusaha untuk menghasilkan profit yang maksimal dengan cara meminimalkan biaya- biaya yang harus dikeluarkan. Hal tersebut dapat diwujudkan oleh perusahaan dengan pemilihan supplier yang tepat. Supplier yang tidak tepat dapat menyebabkan permasalahan yang dapat menyebabkan kerugian yang tidak sedikit bagi perusahaan. PT. XYZ saat ini bergerak di bidang industri elektronik. Teknologi yang telah dikembangkan. PT. XYZ juga terus aktif mendukung kedaulatan negara dengan menyediakan produk-produk di bidang pertahanan, transportasi dan ICT (Information & Communication Technology). Selama ini perusahaan masih memilih supplier dengan cara yang biasa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana aplikasi AHP sebagai dasar pemilihan supplier di PT. XYZ . Penelitian ini merupakan bagaimana pemilihan supplier pengadaan perangkat sistem gempa bumi pada saat ini yang telah dilakukan oleh perusahaan tersebut, apa kelemahan dan kelebihan dari pemilihan supplier yang diterapkan oleh perusahaan tersebut, masalah apa yang terjadi dalam proses produksi yang berhubungan dengan pemilihan supplier pengadaan perangkat sistem gempa bumi, kriteria apa saja yang digunakan dalam pemilihan supplier.
OPTIMALISASI BIAYA DISTRIBUSI KAIN MENTAH DI PT PQR MENGGUNAKAN METODE VAM (VOGELS APPROXIMATION METHOD) DAN LINGO Salma Rifaza Wahyu; Ana Rohima; Kristina Fitri Handayani; Muchammad Fauzi
Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika Vol. 1 No. 2 (2021): Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (240.749 KB) | DOI: 10.46306/bay.v1i2.10

Abstract

Transportation is one of the most important things in distribution. One of them is PT. PQR distributes its products to a variety of different locations. PT. PQR is a textile factory located in 3 different places. PT. PQR manufactures a wide range of fabrics, manufacturing fabricated garments, clothing and socks. The company supplies fabric needs from both local and interlocal consumers. Therefore, careful planning is needed so that the flow of shipping does not go back and forth and is expected to minimize costs or costs. The method used to support the decision to be made is the VAM (Vogels Approximation Method). Researchers also use another method, lingo software as a comparison. The results obtained from this study will be used as a reference in decision making to distribute raw fabric to several different locations. Of course, the decision taken in accordance with expectations, namely the distribution of raw fabric at a small cost or as optimal as possible. The results and handling of Transportation using theVogels Approximation Method (VAM) are quite effective in its usefulness as a calculation of transportation costs in PT. PQR with a result of Rp 58,160,000, which is the same result as the results of LINGO software which is a programming application optimization model where the results obtained are optimal.

Page 1 of 8 | Total Record : 74

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2021 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2024): Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika Vol. 4 No. 1 (2024): Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika Vol. 3 No. 2 (2023): Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika Vol. 3 No. 1 (2023): Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika Vol. 2 No. 2 (2022): Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika Vol. 2 No. 1 (2022): Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika Vol. 1 No. 2 (2021): Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika Vol. 1 No. 1 (2021): Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika