MDP Student Conference
MDP Student Conference is a one-year national conference organized by the Universitas Multi Data Palembang. We are inviting teachers, lecturers, researchers, scholars, students, and or other key stakeholders to present and discuss their latest findings, innovations, and best practices as well as fresh ideas on, but not limited to, the listed sub-themes.
Articles
518 Documents
<![CDATA[Verifikasi Kinship Dengan Arsitektur ResNet50 ]]>
<![CDATA[Beni Anthony]]>;
<![CDATA[Yohannes Yohannes]]>
<![CDATA[ MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multi Data Palembang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1041.988 KB)
|
DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4320
<![CDATA[Kinship adalah sistem kekerabatan antara dua orang atau lebih yang menunjukkan hubungan antara kedua orang tersebut dalam silsilah keluarga. Kinship secara biologi yang berkaitan dengan hubungan darah sehingga, fitur wajah yang dimiliki oleh seorang anak akan mengikuti fitur wajah dari orangtuanya. Biasanya kinship dapat dideteksi dengan menggunakan tes DNA dengan akurasi yang sangat tinggi. Namun tes DNA ini memerlukan harga yang mahal dan juga memerlukan waktu yang lama untuk mendapatkan hasil dari tes tersebut. Penelitian ini menggunakan dataset Recognize Faces in Wild berjumlah 20080 data yang dibagi menjadi data train sebesar 80% dan data validation sebesar 20% dengan dimensi 224x224 pixel. Objek atau dataset untuk testing berjumlah 6282 data. Pengujian dilakukan dengan menggunakan ResNet50 dengan optimizer beragam sebagai skenario pengujian. Hasil akurasi pengujian terbesar didapat pada skenario pertama yaitu 93% dengan optimizer Adam, diikuti RMSprop dengan akurasi 88% dan SGD yang memiliki akurasi terkecil sebesar 65%.]]>
<![CDATA[Pengaruh Fashion Involvement dan Store Atmosphere terhadap Impulse Buying di Matahari PTC Palembang ]]>
<![CDATA[Stevanie Natasha]]>;
<![CDATA[Retno Budi Lestari]]>
<![CDATA[ MDP Student Conference Vol 2 No 2 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multi Data Palembang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (136.032 KB)
|
DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i2.4324
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh antara Fashion involvement dan store atmosphere terhadap Impulse Buying di Matahari PTC Palembang secara parsial dan simultan. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif deskriptif. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah dengan penyebaran kuisioner. Teknik pengumpulan sample yang digunakan adalah purposive sampling dengan jumlah responden 250 responden. Hasil uji hipotesis secara parsial (uji-T) dan uji hipotesis secara simultan (uji-F) antara fashion involvement (X1) dan store atmosphere (X2) berpengaruh positif dan signifikan terhadap impulse buying (Y).]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Sentimen Pengguna Twitter Terhadap KEMKOMINFO Di Indonesia ]]>
<![CDATA[Deky Berniawan]]>;
<![CDATA[Amri Amri]]>;
<![CDATA[Tinaliah Tinaliah]]>
<![CDATA[ MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multi Data Palembang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1087.86 KB)
|
DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4326
<![CDATA[Akhir-akhir ini topik yang sedang hangat diperbincangkan oleh pengguna media sosial twitter mengenai Kementerian Komunikasi dan Informatika adalah program penyelenggara sistem elektronik (PSE), dan kebocoran data pribadi oleh hacker Bjorka. Berdasarkan hal tersebut maka dilakukan klasifikasi sentimen masyarakat pengguna twitter terhadap masalah yang muncul pada periode 01 – 06 Desember 2022. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan ekstraksi fitur yang digunakan adalah TF-IDF dan tahap validasi menggunakan metode K-Fold Cross Validation dengan nilai k=10. Dari hasil pengujian dapat diambil kesimpulan bahwa pengguna media sosial Twitter memiliki sentimen positif terhadap KEMKOMINFO dengan total jumlah sentimen positif sebanyak 633 data dari total 1000 data tweet. Jumlah data yang tidak seimbang mempengaruhi hasil klasifikasi, hal ini dapat dilihat dari hasil pengujian didapatkan akurasi sebesar 91%, precision sebesar 100% dan recall sebesar 100% dengan menggunakan metode up-sampling SMOTE, dan akurasi sebesar 65%, precision sebesar 89% dan recall sebesar 79% tanpa menggunakan metode up-sampling SMOTE.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Kepemilikan Tanda Tangan Menggunakan Convolutional Neural Network dengan Arsitektur AlexNet ]]>
<![CDATA[Khrisnaldi Wijaya]]>;
<![CDATA[Eka Puji Widiyanto]]>
<![CDATA[ MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multi Data Palembang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2942.393 KB)
|
DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4328
<![CDATA[Pengenalan tanda tangan menjadi bukti penting untuk memvalidasi suatu berkas yang menandakan bahwa berkas tersebut asli sehingga dapat dikatakan bahwa tanda tangan setiap orang berbeda dan unik. Oleh karena itu, tanda tangan tidak boleh disalahgunakan karena akan berakibat fatal. Pengenalan kepemilikan tanda tangan diperlukan untuk mengetahui siapa pemilik tanda tangan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengenali pola tanda tangan seseorang menggunakan Convolutional Neural Network dengan arsitektur AlexNet. Dataset yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 300 citra yang dibagi menjadi 240 data latih dan 60 data uji. Penelitian ini menggunakan 3 optimizer yaitu optimizer Adam, optimizer SGD, dan optimizer RMSprop. Penelitian ini menggunakan batchsize sebesar 2, learning rate sebesar 0,01 untuk optimizer SGD dan learning rate sebesar 0,001 untuk optimizer adam dan RMSprop. Setiap optimizer yang diuji menghasilkan nilai precision, recall, dan accuracy yang berbeda - beda. Hasil pengujian tertinggi yang dilakukan pada dataset internal didapatkan oleh optimizer SGD dengan tingkat akurasi sebesar 83,3%.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Anggota Terbaik Menggunakan Metode Fuzzy SAW ]]>
<![CDATA[Filbert Hardy Yahya]]>;
<![CDATA[Ahmad Farisi]]>
<![CDATA[ MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multi Data Palembang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1247.632 KB)
|
DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4329
<![CDATA[PT Sahabat Mandiri Kesatria bergerak dibidang jasa keamanan yang didukung oleh tenaga profesional dalam aktivitas pelayanan ke pelanggan. PT SMART ini memiliki mekanisme penilaian anggota yang dimana penilaian anggota saat ini dilakukan dengan menggunakan kriteria tertentu dan akan dinilai oleh Pengawas Keamanan Dalam (PKD). Dalam mekanisme penilaian anggota dibutuhkannya peningkatan dengan bantuan teknologi informasi. Penilaian anggota masih membutuhkan waktu yang lama dikarenakan masih belum terkomputerisasi serta adanya kemungkinan terjadi kesalahan. Aplikasi ini dibuat dengan Microsoft Visual Studio serta perancangan database menggunakan XAMPP. Metodologi yang digunakan adalah RUP (Rational Unified Process). Hasil akhir dari sistem pendukung keputusan yang dikembangkan pada studi ini adalah sebuah aplikasi yang dapat digunakan untuk melakukan penilaian anggota terbaik pada PT Sahabat Mandiri Kesatria dengan kriteria-kriteria seperti sikap, kerapian, kelengkapan, absensi, dan status aktif. Setelah melakukan pengujian aplikasi dengan cara wawancara kepada pengguna aplikasi, didapatkan kesimpulan bahwa sistem pendukung keputusan ini dapat mempermudah perusahaan dalam menilai anggota.]]>
<![CDATA[Pengaruh Motivasi dan Disiplin KerjaTerhadap Kinerja Karyawan Pada TB. Material Sidodadi ]]>
<![CDATA[shella dwi anggreyani]]>
<![CDATA[ MDP Student Conference Vol 2 No 2 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multi Data Palembang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (256.62 KB)
|
DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i2.4330
<![CDATA[Penelitian dilatarbelakangi dengan ditemukannya hasil investigasi terdapat masalah stress dan kelelahan bekerja terhadap karyawan bagian pelayanan yang membuat kinerja mereka menurun. Sehingga peneliltian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh motivasi kerja, disiplin kerja terhadap kinerja karyawan divisi pelayanan Pada Tb Material Sidodadi. Metode penelitian ini menggunakan teori penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Populasi penelitian merupakan karyawan divisi pelayanan di TB. Material Sidodadi dengan teknik pengambilan sampel yaitu sampel jenuh. Data penelitian adalah data primer yang diolah dari jawaban kuisioner karyawan divisi pelayanan dan diolah dengan SPSS versi 21. Hasil penelitian menunjukkan motivasi kerja berpengaruh terhadap kinerja karyawan dan disiplin kerja juga berpengaruh terhadap kinerja karyawan. Diharapkan kedepannya TB. Material Sidodai lebih baik lagi dalam memperhatikan kinerja karyawannya.]]>
<![CDATA[Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Manajemen Aset PT. Dwi Sarana Samudra Berbasis Website ]]>
<![CDATA[Albet Septrio]]>;
<![CDATA[Dafid Dafid]]>
<![CDATA[ MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multi Data Palembang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1554.151 KB)
|
DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4331
<![CDATA[PT. Dwi Sarana Samudra merupakan perusahaan yang bergerak dibidang penjualan bahan bakar minyak dan transportasi bahan bakar minyak. Pada perusaahan ini terdapat banyak aset, namun pendataan aset tersebut masih dilakukan secara manual yaitu secara pembukuan sehingga banyak terjadinya permasalahan. Beberapa masalah yang terjadi yaitu pihak perusahaan kesulitan dalam pencarian lokasi aset, karena tidak adanya data yang lengkap dimana aset tersebut berada, apakah sedang dipinjam atau berpindah tempat sehingga resiko kehilangan aset jadi meningkat, permasalahan selanjutnya yaitu tidak adanya pendataan perawatan aset, pembelian aset dan penjualan aset. Oleh karena itu dibuatkan sistem informasi manajemen aset uintuk mengelola manajemen aset perusahaan. Sistem ini dibuat menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Metodologi yang diguanakan yaitu metode iterasi. Hasil dari pengujian ini yaitu pihak perusahaan dapat menginputkan data aset dengan mudah dan pihak perusahaan dapat melakukan monitoring data aset dengan mudah sehingga meminimalisir kesalahan dalam pengelolaan aset.]]>
<![CDATA[Pengaruh Keberagaman Direksi Terhadap Kualitas Sustainability Report Pada Perusahaan Terindeks LQ45 ]]>
<![CDATA[Rizky Yuniar Sururi]]>;
<![CDATA[Evi Gantyowati]]>
<![CDATA[ MDP Student Conference Vol 2 No 2 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multi Data Palembang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (273.845 KB)
|
DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i2.4332
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh keberagaman gender, tingkat pendidikan dan usia direksi terhadap kualitas sustainability report pada perusahaan terindeks LQ45 di indonesia. Tehnik yang digunakan dalam mengambil sampel yaitu purposive sampling. Periode penelitian dimulai dari tahun 2017 hingga 2021 dengan data sekunder berupa sustainability report dan annual report. Secara simultan, variabel keberagaman gender, tingkat pendidikan dan usia direksi berpengaruh terhadap kualitas sustainability report. Namun secara parsial menunjukkan hasil yang berbeda. Variabel keberagaman gender direksi berpengaruh positif signifikan terhadap kualitas sustainability report. Variabel keberagaman tingkat pendidikan direksi berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap kualitas sustainabiity report. Variabel keberagaman usia direksi tidak berpengaruh dan tidak signifikan terhadap kualitas sustaianbility report. Sebagai tambahan, variabel kontrol berupa leverage mampu berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap sustainability report.]]>
<![CDATA[Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Minat Penggunaan Aplikasi Kredivo Dikota Palembang ]]>
<![CDATA[Valentina Devi Vitasari]]>;
<![CDATA[Retno Budi Lestari]]>;
<![CDATA[Yulizar Kasih]]>
<![CDATA[ MDP Student Conference Vol 2 No 2 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multi Data Palembang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (771.177 KB)
|
DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i2.4333
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi minat penggunaan aplikasi kredivo dikota Palembang secara parsial dan simultan. Faktor-faktor tersebut yaitu : kepercayaan (X1), dan Risiko (X2) terhadap minat penggunaan aplikasi kredivo. Metode pengumpulan data adalah kuesioner bagi pengguna aplikasi kredivo. Teknik pengambilan sampel adalah purposive sampling dengan jumlah responden 180 orang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa uji parsial (uji-t) variabel kepercayaan (X1),berpengaruh positif dan signifikansi terhadap niat penggunaan, sedangkan risiko (X2) berpengaruh negatif dan signifikan terhadap niat penggunaan. Berdasarkan hasil uji Simultan (Uji F) menunjukkan bahwa variabel independen yang terdiri dari kepercayaan (X1), dan risiko (X2) berpengaruh terhadap variabel dependen dalam penelitian ini. yaitu minat penggunaan simultan (Y).]]>
<![CDATA[Pengaruh Pengungkapan Sustainability Report, Ukuran Perusahaan Terhadap Kinerja Perusahaan ]]>
<![CDATA[Yuliani Tamara]]>;
<![CDATA[Siti Khairani]]>
<![CDATA[ MDP Student Conference Vol 2 No 2 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multi Data Palembang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (155.946 KB)
|
DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i2.4334
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh pengungkapan Sustainability Report, ukuran perusahaan terhadap kinerja perusahaan. Dalam penelitian ini Sustainability Report diukur dengan Sustainability Report Disclosure Index (SRDI), kinerja perusahaan diproksikan dengan Return On Asset (ROA) dan ukuran perusahaan diukur dengan logaritma natural (Ln) dari total aset perusahaan. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan LQ45 yang terdaftar di BEI tahun 2018-2021. Dengan sampel ditentukan melalui metode purposive sampling yang didapat sebanyak 26 perusahaan yang terdaftar di BEI tahun 2018-2021 dan memenuhi kriteria. Hasil dari penelitian dan pengujian yang dilakukan menunjukan bahwa Sustainability Report tidak berpengaruh terhadap kinerja perusahaan, ukuran perusahaan berpengaruh terhadap kinerja perusahaan.]]>
