cover
Contact Name
Hafiz Irsyad
Contact Email
hafizirsyad@mdp.ac.id
Phone
+6281373740969
Journal Mail Official
hafizirsyad@mdp.ac.id
Editorial Address
Jl. Rajawali No.14, 9 Ilir, Kec. Ilir Tim. II, Kota Palembang, Sumatera Selatan 30113
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
MDP Student Conference
ISSN : -     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.35957/mdp-sc.v2i1.3997
MDP Student Conference is a one-year national conference organized by the Universitas Multi Data Palembang. We are inviting teachers, lecturers, researchers, scholars, students, and or other key stakeholders to present and discuss their latest findings, innovations, and best practices as well as fresh ideas on, but not limited to, the listed sub-themes.
Articles 518 Documents
Identifikasi Ngengat menggunakan Metode Convolutional Neural Network Ricky Ricky; Ery Hartati; Eka Puji Widiyanto
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (944.351 KB) | DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4292

Abstract

Ngengat merupakan salah satu jenis serangga dari Ordo Lepidoptera yang populasinya sebesar 90% dari Ordo Lepidoptera di dunia. Ngengat berfungsi sebagai indikator kondisi lingkungan yang terkait dengan fenomena degradasi lingkungan, ngengat juga dapat digunakan sebagai objek untuk penelitian konservasi keanekaragaman hayati, evolusi, etologi dan genetika karena sifat taksonominya yang mapan dan mudah dikenali. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi spesies ngengat menggunakan metode Convolutional Neural Network dengan arsitektur VGG-16 dan optimizer Adam. Dataset yang digunakan terbagi atas 7183 data train, 250 data test, dan 250 data valid. Kemudian dilakukan augmentasi pada objek dataset yang dibagi menjadi 400.400 data train, 85.800 data test, dan 85.800 data valid. Pada penelitian ini metode CNN dengan arsitektur VGG-16 dan Optimizer Adam serta dataset yang telah diaugmentasi berhasil meingidentifikasi ngengat dan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 95%.
Pengaruh Kualitas Produk, Harga, Kepuasan Konsumen Terhadap Loyalitas Pelanggan French Bakery & Bistro Atmo Meilisa Meilisa; Nyimas Artina
MDP Student Conference Vol 2 No 2 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (145.521 KB) | DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i2.4297

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Kualitas Produk, Harga, dan Kepuasan Konsumen terhadap Loyalitas Pelanggan French Bakery & Bistro Atmo. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan metode purposive sampling dengan rumus slovin sehingga jumlah keseluruhan sampel sebanyak 272 sampel yang ditujukkan kepada responden yang pernah berkunjung dan melakukan pembelian lebih dari 2 kali di French Bakery & Bistro. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis regresi berganda dengan aplikasi SPSS Statistics 25. Hasil penelitian berdasarkan uji parsial (uji t) menunjukkan bahwa Kualitas Produk berpengaruh.terhadap loyalitas pelanggan dengan nilai siginifikasi 0,000 < 0,05. Harga berpengaruh signifikan terhadap loyalitas pelanggan dengan nilai siginifikasi 0,000 < 0,05. Dan Kepuasan Konsumen berpengaruh signifikan terhadap loyalitas pelanggan dengan nilai siginifikasi 0,000 < 0,05.Kualitas Produk, Harga, dan Kepuasan Konsumen dalam uji simultan (uji F) secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap loyalitas pelanggan dengan nilai siginifikasi 0,000 < 0,05.
Pengaruh Kepuasan Nasabah, Kualitas Pelayanan, Kepercayaan terhadap Loyalitas Nasabah Bank CIMB Niaga Shintia Wijaya; Nyimas Artina
MDP Student Conference Vol 2 No 2 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1275.372 KB) | DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i2.4300

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan pengaruh Kepuasan Nasabah, Kualitas Pelayanan, Kepercayaan terhadap Loyalitas Nasabah Bank CIMB Niaga. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah metode purposive sampling dengan memakai rumus roscoe dimana, jumlah keseluruhan sebanyak 200 sampel yang difokuskan kepada responden yang pernah menggunakan layanan Bank CIMB Niaga di Kota Palembang. Pengambilan data menggunakan kuesioner dengan skala likert dan untuk metode analisis regresi berganda dengan aplikasi SPSS Statistics 23 guna menganalisis data penelitian. Hasil uji t dan uji F menunjukkan kepuasan nasabah, kualitas pelayanan, dan kepercayaan ataupun berpengaruh secara terhadap loyalitas nasabah karena nilai signifikasinya sebesar 0,000 < 0,05, sehingga untuk terus membuat nasabah menjadi loyal, harus tetap mempertahankan kepuasan nasabah, kualitas pelayanan, dan kepercayaan.
Perlindungan Hukum Lender Atas Gagal Bayar dalam Fintech To Peer Lending Yuni Asih; Anjar Sri Cipto; Emmy Latifah
MDP Student Conference Vol 2 No 2 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (159.315 KB) | DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i2.4304

Abstract

Berbagai kemudahan yang ditawarkan Fintech Peer to Peer Lending, terdapat pula persoalan yang menyertainya yaitu mengenai penetapan bunga yang tinggi dimana berpotensi menyebabkan gagal bayar. Ketika terjadi gagal bayar, pemberi pinjaman (Lender) memiliki risiko kehilangan seluruh pendanaan atas perbuatan wanprestasi penerima pinjaman. Penting dibahas mengenai perlindungan hukum bagi Lender jika terjadi gagal bayar. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui perlindungan hukum bagi pemberi pinjaman atas risiko gagal bayar. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian normatif. Pendekatan yang digunakan adalah pendekatan peraturan perundang-undangan (statutory approach). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengaturan mengenai P2P Lending dalam POJK Nomor 77-POJK.01-2016 tidak mengatur adanya jaminan kredit dalam perjanjian pinjam meminjam. Perlindungan preventif yang ada dalam P2P Lending masih menitikberatkan pada pihak penyelenggara, belum menjangkau perlindungan terhadap Lender jika terjadi gagal bayar.
Klasifikasi Jenis Beras Putih menggunakan CNN Residual Network Optimizer SGD Billy Gunawan; Muhammad Ezar Al Rivan
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (437.267 KB) | DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4305

Abstract

Salah satu bahan pokok utama yang dijadikan pilihan oleh manusia di belahan dunia adalah beras. Sebagai pangan utama, pengembangan mengenai jenis-jenisnya telah dilakukan, namun dikarenakan banyaknya jenis beras yang ada membuat konsumen menjadi sulit membedakan antara jenis beras satu dengan yang lain. Selain perbedaan rasa, tekstur dan bentuk pun menjadi suatu pembeda yang cukup signifikan antara satu dengan yang lain sehingga hal ini akan cukup menyulitkan konsumen untuk membedakannya. Maka dari itu ,diperlukan sebuah solusi untuk permasalahan ini. Dengan menggunakan algoritma CNN arsitektur ResNet, sampel data, dan skenario pengujian berupa penggunaan optimizer SGD diharapkan bahwa penelitian ini dapat memberikan solusi atas permasalahan yang dihadapi. Dataset terdiri atas 75.000 data citra yang terbagi atas 5 jenis beras yaitu beras jenis aborio, ipsala, dan jasmine dimana dataset akan dibagi ke dalam rasio 80% data latih dan 20% data uji . Setelah melalui proses pelatihan dan pengujian model didapatkan hasil akurasi sebesar 97,93%
Klasifikasi Kinship Keluarga Hollywood Dengan Metode Visual Geometry Group-Support Vector Machine Jericho Jericho; Yohannes Yohannes
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1800.169 KB) | DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4310

Abstract

Kinship merupakan hubungan yang penting untuk keluarga dan didapatkan melalui keturunan dari orang tua kepada anaknya. Keturunan ini disebut dengan genetik, yaitu suatu gen yang dapat diberikan kepada anaknya, gen tersebut dapat berpengaruh kepada anaknya karena dapat memberikan fitur yang mirip dengan orang tuanya seperti, warna rambut, warna mata, dan seterusnya. Ada banyak penelitian yang dapat menentukan hubungan tersebut seperti tes DNA, tetapi proses DNA ini sangat lama dan mahal, sehingga penelitian ini dilakukan. Penelitian ini menggunakan metode VGG-SVM dengan menggunakan bahasa pemrogramaan Python. Dataset yang digunakan adalah Family101 yang terdiri dari 13703 gambar, dan akan dibagi menjadi data training dan testing dengan rasio 80:20. Pengujian untuk penelitian ini adalah dengan menggunakan PCA dan tanpa PCA dan menghasilkan nilai accuracy, precision, dan recall. Hasil akurasi terbesar adalah 89,3% dengan tanpa PCA yang berbeda 0,7% dengan PCA, hasil presisi terbesar adalah 85%, dan hasil recall terbesar adalah 80,4%.
Implementasi Arsitektur VGG-Unet Dalam Melakukan Segmentasi Keretakan pada Citra Bangunan Jimmy Aprilyanto; Yohannes Yohannes
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1404.071 KB) | DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4311

Abstract

Retak adalah manifestasi permukaan yang disebabkan oleh gaya atau kombinasi gaya yang bekerja melebihi kapasitas yang dapat ditampung oleh suatu bangunan atau komponen materialnya. Proses pendeteksian retakan pada bangunan biasanya dilakukan secara manual, namun pendeteksian secara manual memiliki banyak kekurangan seperti keamanan, waktu dan sebagainya. Dalam studi ini, penulis menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) arsitektur VGG-UNet dan Optimizer Adam, RMSprop, dan SGD untuk mendeteksi retakan pada citra bangunan. Kumpulan data yang digunakan dalam penelitian pendeteksian retakan ini adalah kumpulan data segmentasi retakan yang terdiri dari 11.298 citra masing-masing citra asli dan citra ground truth. Dataset dibagi menjadi 9.603 data latih dan 1.695 data uji. Optimizer Adam memiliki skor tertinggi untuk arsitektur VGG-UNet dengan skor Mean Intersection over Union (MIoU) sebesar 70,35%. Di sisi lain, optimizer SGD mencapai skor terendah dengan nilai MIoU 61,24%.
Pengaruh Efektivitas dan Kemudahan Penggunaan SIA Terhadap Kinerja Pengguna Mimi Mimi; Usnia Wati Keristin
MDP Student Conference Vol 2 No 2 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (295.543 KB) | DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i2.4314

Abstract

Tujuan dari penelitian ini ialah untun mengetahui (1) Pengaruh efektivitas, (2) Pengaruh kemudahan penggunaan SIA terhadap kinerja pengguna pada UMKM di Palembang. Teori yang digunakan adalah Teori Sumber Daya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif melalui penyebaran kuesioner. Subjek pada penelitian ini adalah pelaku usaha UMKM di Palembang. Teknik sampling insidental digunakan menjadi teknik pengambilan sampel pada penelitian ini. Sampel yang digunakan berjumlah 100 responden menggunakan rumus slovin. Teknik analisis data yang digunakan ialah uji kualitas data. Berdasarkan hasil yang didapatkan menunjukkan variabel Efektivitas, Kemudahan Penggunaan SIA memiliki pengaruh terhadap Kinerja Pengguna.
Perencanaan UI/UX Aplikasi Comic Indonesia dengan menggunakan Metode Design Thinking Wendy Steven; Jackie Wijaya; Albert Indra Gunawan; Hafidz Irsyad
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1347.633 KB) | DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4315

Abstract

Comic Indonesia merupakan salah satu platform yang digunakan untuk membaca serta menjadi wadah bagi komik digital dari berbagai negara yang bertujuan untuk memudahkan para pengguna dalam mencari komik dengan terjemahan bahasa Indonesia sehingga para pengguna memahami maksud dari komik yang ingin dibaca. Comic Indonesia hadir karena keluhan masyarakat terkait susahnya mencari platform membaca komik digital dari berbagai negara secara resmi dan lengkap. Metode yang digunakan dalam perancangan ini yaitu Metode Design Thinking, dimana metode ini terdiri dari 5 tahapan yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Comic Indonesia diharapkan dapat meningkatkan minat membaca masyarakat dan memberikan pengalaman yang baik bagi pengguna selama menggunakan aplikasi, dengan cara mempermudah akses membaca serta komik yang dikemas lebih menarik.
Produktivitas Desainer Aplikasi pada Startup Digital (Studi Kasus Dipa Inhouse) Anggun Mai Rosa Indah; Ahmad Nizar Yogatama
MDP Student Conference Vol 2 No 2 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (173.09 KB) | DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i2.4318

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan produktivitas desainer pada Startup Dipa Inhouse di Kota Malang. Isu utama yang diangkat dalam penelitian ini adalah mengurangi stress kerja dengan cara pemberian fasilitas dan kebijakan perusahaan untuk meningkatkan produktivitas desainer di Digital Startup Dipa Inhouse baik bagi karyawan jarak jauh maupun karyawan on-site.Penelitian ini menggunakan Pendekatan Kualitatif; Sumber data penelitian yang digunakan adalah sumber data primer; Teknik pengumpulan data dilakukan dengan cara wawancara dan observasi; Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah snowball sampling; Teknik analisis data menggunakan model Miles dan Huberman; Uji validitas data dilakukan dengan menggunakan triangulasi data. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa produktivitas kerja desainer startup digital Dipa Inhouse tidak memiliki perbedaan antara karyawan Work From Home (WFH) dan Work From Office (WFO).