Garuda - Garba Rujukan Digital

All

MDP Student Conference

msc
Website

Published by Universitas Multi Data Palembang

ISSN : - EISSN : - DOI : https://doi.org/10.35957/mdp-sc.v2i1.3997

Core Subject : Economy, Science, Engineering,

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering

MDP Student Conference is a one-year national conference organized by the Universitas Multi Data Palembang. We are inviting teachers, lecturers, researchers, scholars, students, and or other key stakeholders to present and discuss their latest findings, innovations, and best practices as well as fresh ideas on, but not limited to, the listed sub-themes.

Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)

Articles 518 Documents

17 18 19 20 21

Klasifikasi Jenis kanker Kulit Manusia Menggunakan Convolution Neural Network Orlando Orlando; Muhammad Ezar Al Rivan
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Kanker kulit merupakan kanker berbahaya yang setiap tahunnya memakan korban. Proses analisa pasien kanker kulit memiliki waktu yang lama dan memerlukan tenaga ahli menurut penelitian pasien kanker kulit memiliki peluang 90% untuk sembuh bila dilakukan secara dini namun bila penanganannya terlambat hanya memiliiki 50% untuk sembuh. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi kanker kulit dengan bantuan metode Convolutional Neural Network arsitektur LeNet dan VGG-16 kemudian dibantu dengan optimizer Adam data didapat dari ISIC 2019 yang memilik 8 jenis kanker kulit. Hasil dari penelitian ini sistem berhasil melakukan klasifikasi terhadap kanker kulit dengan penggunaan arsitektur VGG-16 dengan optimizer Adam yang mendapati akurasi 73,22%.

Klasifikasi Media Pembuangan Sampah Menggunakan Metode Resnet101-V2 Valentino Ruben Ho; Siska Devella; Derry Alamsyah
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Sampah adalah benda/zat yang tidak digunakan lagi dan ditinggalkan oleh manusia. Plastik merupakan salah satu faktor yang membuat sampah sulit terurai. Penggunaan plastik dalam kehidupan manusia sudah menjadi hal yang lumrah dan rutin digunakan dalam aktivitas manusia. Media pembuangan limbah juga berkontribusi terhadap pencemaran lingkungan. Oleh karena itu, dalam penelitian ini peneliti meneliti media pengolahan limbah dengan menggunakan metode deep learning residual network (ResNet). ResNet adalah jenis arsitektur convolutional neural network (CNN) yang menggunakan model pra-terlatih. ResNet menghemat waktu karena tidak perlu melatih data dari awal. Data yang digunakan sebanyak 15.000 citra yang terbagi menjadi kantong sampah, kantong kertas, dan kantong plastik. Setelah pengujian, akurasi 98,65% dicapai dengan membandingkan 80% data pelatihan dan 20% pengujian. Dapat disimpulkan bahwa metode ResNet sangat baik dalam mengidentifikasi media pembuangan sampah.

Dampak Penerapan Kinerja Lingkungan dan Corporate Social Responbility terhadap Profitabilitas Melita Giovani Khoe; USNIA WATI KERISTIN
MDP Student Conference Vol 2 No 2 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah Kinerja Lingkungan dan Corporate Social Responsibility (CSR) memiliki pengaruh terhadap Profitabilitas. Data yang digunakan merupakan data sekunder, dan sampel dipilih dengan menggunakan metode purposive sampling. Dengan menggunakan teori legitimasi dan stakeholder diperoleh bahwasanya secara parsial Kinerja Lingkungan memiliki pengaruh terhadap profitabilitas dan CSR berpengaruh negatif terhadap profitabilitas. Lalu, secara simultan, kedua variable ini memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap profitabilitas 13 perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada periode 2017-2021.

The Pengaruh Kepuasan Pelanggan, Kepercayaan, Kualitas Pelayanan Terhadap Loyalitas Pelanggan Pada Pempek Beringin Calvin Santy; Idham Cholid
MDP Student Conference Vol 2 No 2 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui pengaruh kepuasan pelanggan, kepercayaan, kualitas pelayanan terhadap loyalitas pelanggan pada Pempek Beringin. Responden merupakan pelanggan dari pempek beringin dengan sampel sebanyak 237 responden. Hasil penelitian adalah kepuasan pelanggan, kepercayaan, kualitas pelayanan berpengaruh secara positif signifikan terhadap loyalitas pelanggan Pempek Beringin secara parsial maupun secara simultan.

Analisis Peran Profesionalitas Frontliner Perbankan Menciptakan Kepuasan Nasabah ANGGI SYUN LIE NINGTYAS; AHMAD NIZAR YOGATAMA
MDP Student Conference Vol 2 No 2 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana peran profesionalitas frontliner terhadap kepuasan nasabah di Bank BCA; Penelitian ini menggunakan metode kualitatif. Populasi dan sampel penelitian ini adalah nasabah nasabah dan frontliner di Bank BCA KCU (Kantor Cabang Utama) Kediri sebanyak 6 orang yang terdiri dari 3 orang nasabah dan 3 orang frontliner. Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik snowball dengan beberapa kriteria. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah wawancara dan dokumentasi; Hasil penelitian ini adalah profesionalitas frontliner untuk menciptakan kepuasan nasabah memiliki beberapa komponen yaitu tanggung jawab, ramah, solutif, efikasi diri, stres, usia, pelaksanaan kode etik dan locus of control yang baik.

Klasifikasi Jenis Kanker Kulit Benign Dan Malignant Menggunakan Model Arsitektur AlexNet Tommy Saputra; Muhammad Ezar Al Rivan
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Kulit merupakan organ tubuh terluar manusia yang sering terserang penyakit. Penyakit berbahaya pada kulit yaitu kanker. Jenis kanker kulit terbanyak yang ditemukan di Indonesia adalah basal cell carcinoma, squamous cell carcinoma, dan melanoma. Kanker kulit dapat disembuhkan dengan penanganan yang tepat. Convolutional Neural Network (CNN) dapat digunakan dalam pendeteksian dini jenis kanker kulit benign dan malignant. Data yang digunakan diperoleh dari International Skin Imaging Collaboration (ISIC) tahun 2019. Model dibangun menggunakan arsitektur AlexNet dengan fungsi optimizer Adaptive Moment Estimation (Adam). Hasil pengujian menunjukan model AlexNet dengan optimizer Adam dapat melakukan klasifikasi jenis kanker dengan akurasi. sebesar 81,26%

Penerapan CRM untuk Kemudahan Pelanggaran pada PT Semen Baturaja Stephanie Ruslan; Muhammad Rachmadi
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Pada PT Semen Baturaja memiliki beberapa masalah yang muncul yaitu, perusahaan mengalami kesulitan dalam melakukan cross selling kepada klien, serta klien mengalami kesulitan dalam mengetahui data histori dari pembelian produk yang sudah dilakukan sebelumnya dan juga keluhan yang diberikan oleh klien kepada perusahaan tidak sampai kepada perusahaan. Berdasarkan masalah yang terjadi kepada perusahaan diusulkan suatu solusi untuk menyelesaikan masalah tersebut yaitu pembuatan suatu aplikasi customer relationship management (CRM) berbasis web dengan menggunakan metode Rational Unified Process yang bisa membantu menyelesaikan permasalahan yang terjadi dan meningkatkan pelayanan kepada klien. Hasil penelitian dari pembuatan aplikasi customer relationship management (CRM) berbasis web yaitu dapat memberikan kemudahan dalam mengelola semua data pelanggannya dan juga memberikan informasi terkait apa yang diinginkan oleh pelanggan serta sistem yang bisa mengatasi permasalahan yang ada pada PT Semen Baturaja.

Analisis Kualitas Pengalaman Pengguna Website Payoprint Menggunakan Metode UEQ Handika Castello Suwandy Ciputra; Ahmad Farisi
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Payoprint merupakan sebuah aplikasi yang bergerak di bidang percetakan online melalui website. Penelitian ini mengangkat permasalahan yaitu bagaimana tingkat pengalaman pengguna dari aplikasi payoprint tersebut yang bisa menghubungkan antara kebutuhan pelanggan dan perusahaan. Tujuan dilakukan penelitian ini yaitu untuk mengukur tingkat kualitas pengalaman pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah User Experience Questionnaire (UEQ) yang dimana di dalam UEQ terdapat 6 skala penilaian yaitu daya tarik, kejelasan, efisiensi, ketepatan, stimulasi dan kebaruan. Di dalam UEQ juga memiliki alat data analytic tools tersendiri dan tools tersebut bisa diunduh melalui situs resmi dari UEQ. Responden yang diperoleh yaitu sebanyak 96 tetapi terdapat data inkonsistensi, maka dari itu data yang dapat digunakan sebanyak 52 responden. Hasil menunjukkan semua aspek dalam penelitian ini bernilai buruk, aspek daya tarik mendapat 0,19, aspek kejelasan mendapat -0,11, aspek efisiensi mendapat -0,04, aspek ketepatan mendapat 0,25, aspek stimulasi mendapat -0,05 dan aspek kebaruan mendapat -0,31.

Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Pegawai Metode Weighted Product PT. Langgeng Daya Agrindo Achmad Rivaldi; Dicky Pratama
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

PT. Langgeng Daya Agrindo merupakan perusahaan yang bergerak dibidang jasa area pertambangan yang mana mereka menyediakan jasa seperti buka lahan dan jasa penyewaan alat berat. Masa rekrutmen tentunya masa yang penting bagi perusahaan karena mereka ingin mendapatkan sumber daya manusia yang terbaik dari seluruh pelamar. PT. Langgeng Daya Agrindo sendiri sering melakukan rekrutmen pegawai. Selama tahun 2021 mereka melakukan rekrutmen pegawai hampir sebulan sekali karena setiap kali ada pekerjaan atau alat berat baru yang datang, mereka langsung mengadakan rekrutmen. Tujuan pembuatan sistem adalah membuat suatu sistem pendukung keputusan yang mana sistem ini akan melakukan perhitungan manual untuk membantu mereka dalam masa rekutmen karyawan baru. Sistem pendukung keputusan yang dibuat akan menggunakan metode Weight Product (WP) dalam perhitungannya. Metode penelitian yang digunakan adalah metode SDLC Waterfall karena, metode ini mengharuskan untuk menyelesaikan tahapan pertahap dalam pengembangannya. Hasil yang nantinya akan ditampilkan adalah sebuah report yang akan merekomendasikan manajer dalam penggunaan website.

Perbandingan Kinerja Algoritma Kandidat AES Dalam Enkripsi dan Dekripsi File Dokumen M Bima Putra Sansaya; Ahmad Farisi
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

File dokumen adalah salah satu bentuk informasi yang berharga sehingga diperlukan sistem keamanan untuk menjaga agar informasi didalamnya tidak dapat diakses oleh pihak yang tidak berwenang dengan kriptografi. Teknologi yang dapat menerapkan kriptografi adalah android yang dikenal memiliki mobilitas tinggi, dengan keterbatasan kinerja. Untuk itu dibutuhkan algoritma kriptografi dengan kinerja efisien untuk melakukan kriptografi file dokumen pada platform android. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma kriptografi Kandidat AES dalam enkripsi dan dekripsi file dokumen di perangkat android. Pengujian akan mengukur waktu, penggunaan memori, persentase CPU, ukuran file, kecepatan enkripsi, dan avalanche effect. Hasil pengujian menunjukkan waktu enkripsi tercepat adalah 196.51 ms, waktu dekripsi tercepat 204.04 ms, oleh Rijndael. Penggunaan memori peling efisien 1547.9 KB dan 1464.19 KB oleh Serpent. Persentase penggunaan CPU paling efisien 6.43% dan 4.28%, oleh Rijndael. Kecepatan enkripsi tertinggi 9825.68 KB/detik dan kecepatan dekripsi 9241.42 KB/detik oleh Rijndael. Rata-rata avalanche effect tertinggi 49.99% oleh algoritma Twofish.

Page 19 of 52 | Total Record : 518

17 18 19 20 21

Filter by Year

2022 2025

Filter By Issues

All Issue Vol 4 No 2 (2025): The 4th MDP Student Conference 2025 Vol 4 No 1 (2025): The 4th MDP Student Conference 2025 Vol 3 No 2 (2024): The 3rd MDP Student Conference 2024 Vol 3 No 1 (2024): The 3rd MDP Student Conference 2024 Vol 2 No 2 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023 Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023 Vol 1 No 1 (2022): The 1st MDP Student Conference 2022

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Hafiz Irsyad

Contact Email
hafizirsyad@mdp.ac.id

Phone
+6281373740969

Journal Mail Official
hafizirsyad@mdp.ac.id

Editorial Address
Jl. Rajawali No.14, 9 Ilir, Kec. Ilir Tim. II, Kota Palembang, Sumatera Selatan 30113

Location
Kota palembang,

Sumatera selatan

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Hafiz Irsyad

Contact Email hafizirsyad@mdp.ac.id

Phone +6281373740969

Journal Mail Official hafizirsyad@mdp.ac.id

Editorial Address Jl. Rajawali No.14, 9 Ilir, Kec. Ilir Tim. II, Kota Palembang, Sumatera Selatan 30113

Location Kota palembang, Sumatera selatan INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Hafiz Irsyad

Contact Email
hafizirsyad@mdp.ac.id

Phone
+6281373740969

Journal Mail Official
hafizirsyad@mdp.ac.id

Editorial Address
Jl. Rajawali No.14, 9 Ilir, Kec. Ilir Tim. II, Kota Palembang, Sumatera Selatan 30113

Location
Kota palembang,

Sumatera selatan

INDONESIA