cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rahnit Nuzulah
Contact Email
rahnita21@gmail.com
Phone
+6287889285406
Journal Mail Official
journaljrkt.unindra@gmail.com
Editorial Address
Jl. Nangka No. 58 C (TB. Simatupang), Tanjung Barat, Jagakarsa, RT.5/RW.5, RT.5/RW.5, Tj. Bar., Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12530
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan
Published by Universitas Indraprasta PGRI
ISSN : -     EISSN : 27765873     DOI : 10.30998/jrkt.v3i01.8436
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) adalah forum yang diterbitkan untuk publikasi hasil penelitian dengan seluruh spektrum komputasi dan kecerdasan buatan.JRKT yang dikelola dan diterbitkan oleh program studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI. JRKT memiliki periode publikasi sebanyak 4 kali dalam satu jilid dalam, yaitu pada bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 211 Documents
 18   19   20   21   22 
Implementasi Metode Moving Average untuk Prediksi Kebutuhan Stok Barang di PT Telkom Akses Jatinegara Pratama, Oktavian Ferdy; Jepri, Jumadi; Astuti, Lin Suciani
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 04 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i04.15523

Abstract

Perencanaan kebutuhan stok yang akurat merupakan faktor krusial dalam menjaga efisiensi operasional, terutama pada perusahaan layanan teknis seperti PT Telkom Akses Cabang Jatinegara. Proses estimasi stok sebelumnya dilakukan secara manual dan subjektif, sehingga berisiko menimbulkan kelebihan maupun kekurangan barang. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi kebutuhan stok berbasis aplikasi desktop Java dengan menerapkan metode Weighted Moving Average (WMA). Metode ini dipilih karena memberikan bobot lebih pada data terbaru, sehingga mampu menangani pola permintaan yang fluktuatif. Data historis enam bulan untuk beberapa item seperti kabel fiber optik, modem, dan konektor digunakan sebagai dasar pengujian. Hasil perbandingan antara perhitungan manual dan sistem menunjukkan bahwa WMA mampu menghasilkan prediksi yang cukup akurat. Sistem dilengkapi fitur visualisasi tabel dan grafik untuk mendukung analisis, serta dirancang menggunakan UML dan basis data relasional agar integrasi data lebih efisien.
Prediksi Penjualan Produk Kosmetik per Bulan Menggunakan Metode Regresi Linear di PT XYZ Rahmadewi, Erika; Mufti, Abdul
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 04 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i04.14504

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penjualan produk kosmetik setiap bulan di PT XYZ, yang merupakan perusahaan di bidang industri kecantikan. Prediksi penjualan menjadi penting dalam membantu perusahaan merencanakan strategi pemasaran, manajemen stok, dan pengambilan keputusan bisnis lainnya. Namun, memprediksi penjualan bukanlah hal yang mudah karena melibatkan berbagai variabel seperti tren historis, musiman, dan perubahan perilaku konsumen. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem prediksi penjualan berbasis web menggunakan metode regresi linear. Dengan penerapan metode ini, diharapkan perusahaan dapat memperoleh gambaran yang lebih akurat mengenai potensi penjualan di masa depan sehingga dapat meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing perusahaan.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Azzahra, Silva Fatma; Nuzulah, Rahnita; Pinahayu, Ek Ajeng Rahmi
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 04 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i04.15211

Abstract

Penilaian siswa berprestasi di SMK Amaliyah Jakarta Selatan masih dilakukan secara manual, kurang objektif, dan sering menimbulkan ketidaktepatan dalam proses evaluasi. Proses ini juga memakan waktu dan belum terstruktur dengan baik, karena hanya mengandalkan Microsoft Office serta belum memiliki standar pembobotan yang jelas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendukung keputusan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) guna membantu proses penilaian siswa secara lebih objektif, terukur, dan efisien. AHP digunakan untuk menentukan bobot dari lima kriteria utama, yaitu kehadiran, kedisiplinan, kerapian, nilai akademik, dan kegiatan ekstrakurikuler. Data dikumpulkan melalui wawancara dengan kepala sekolah, observasi langsung, dan dokumentasi penilaian siswa. Sistem dibangun dalam bentuk aplikasi desktop menggunakan Java NetBeans dan MySQL sebagai basis data. Hasil akhir dari penelitian ini adalah aplikasi yang mampu menghitung skor akhir dan menghasilkan peringkat siswa secara otomatis berdasarkan kriteria yang telah dibobotkan. Sistem ini terbukti membantu pihak sekolah dalam membuat keputusan yang lebih akurat, transparan, dan dapat dipertanggungjawabkan. Konsistensi perhitungan AHP juga telah diuji melalui rasio konsistensi yang menunjukkan hasil CR < 0,1, menandakan bahwa keputusan yang dihasilkan bersifat konsisten.
Sistem Pendukung Keputusan Prioritas Perawatan Sarana Kereta Api Menggunakan Metode SAW Ma’ali, Ahmad Khoirul; Lukman, Lukman; Aruan, Meri Chrismes
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 04 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i04.15590

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang mampu memberikan rekomendasi pemilihan prioritas perawatan sarana KA serta menciptakan sebuah sistem yang dapat mempersingkat waktu prioritas perawatan sarana KA baru. Sistem ini akan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk memberikan rekomendasi yang efektif kepada perusahaan berdasarkan referensi mereka. Metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW) yang telah diterapkan pada sistem pendukung keputusan dalam konteks rekomendasi penerimaan prioritas perawatan sarana KA. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan data yang akurat dan relevan untuk menghasilkan rekomendasi yang optimal.
Penerapan Metode Weighted Product untuk Pemilihan Rasa Terbaik pada Sistem Penjualan Alin Homemade Pratama, Aldi Nur; Herlinda, Herlinda
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 04 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i04.14786

Abstract

Penelitian ini bertujuan membangun sistem berbasis web untuk membantu ALIN HOMEMADE dalam menentukan varian rasa terbaik dari produk susu kedelai. Sistem ini menggunakan metode Weighted Product (WP) untuk memberikan rekomendasi varian rasa unggulan berdasarkan data penjualan yang diinput oleh pengguna. Metode WP dipilih karena mampu menangani pengambilan keputusan dengan berbagai kriteria yang memiliki bobot berbeda. Selain memberikan rekomendasi, sistem juga dapat menghasilkan laporan penjualan secara otomatis dan efisien. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menentukan varian rasa terfavorit secara akurat, sehingga mempermudah pemilik usaha dalam pengambilan keputusan strategis terkait pengembangan produk. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan penjualan serta mendukung pertumbuhan bisnis ALIN HOMEMADE.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Treatment Terfavorit Klinik Kecantikan Beauty Skincare Menggunakan AHP Aurizki, Rangga Aditya; Rahmah, Dewi Leyla; Sholihaningtias, Dian Nur
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 04 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i04.15718

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk pemilihan treatment terbaik di Klinik AFK Beauty Skincare menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Selama ini, pemilihan treatment masih mengandalkan intuisi tenaga ahli sehingga berpotensi subjektif dan tidak konsisten. Sistem yang dibangun berbasis web menggunakan PHP, MySQL, dan XAMPP dengan kriteria penilaian analisa masalah kulit, efektivitas, biaya, durasi, dan potensi efek samping. Data diperoleh melalui wawancara dengan dokter estetika, manajer klinik, serta dokumentasi layanan. AHP diterapkan melalui penyusunan hierarki, perbandingan berpasangan, normalisasi, perhitungan bobot, dan uji konsistensi (CR ≤ 0,1). Hasil penelitian menunjukkan efektivitas dan biaya menjadi kriteria terpenting. Peringkat tertinggi treatment diperoleh Exilis (0,500), Messo Slimming (0,468), Tarik Benang Hidung (0,430), dan HIFU (0,430). Sementara peringkat terendah adalah Subsisi, Filler, dan Tarik Benang Pipi (0,271). Sistem ini terbukti membantu klinik memberikan rekomendasi treatment yang lebih objektif, konsisten, efisien, serta meningkatkan kualitas pelayanan dan kepuasan pasien.
Aplikasi Game Edukasi Tebak Gambar Anak Usia Dini dengan Menggunakan Metode Linear Congruential Generator Pamungkas, Bayu Aji; Mustari, Dewi; Katarina, Dona
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 04 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i04.14791

Abstract

Penelitian ini mengembangkan aplikasi game edukasi tebak gambar berbasis Android untuk anak usia dini dengan menerapkan metode Linear Congruential Generator (LCG) sebagai sistem pengacakan soal. Tujuan utama dari aplikasi ini adalah untuk meningkatkan daya ingat, konsentrasi, serta kemampuan mengenali objek melalui pengalaman bermain yang menyenangkan dan bervariasi. Game ini dirancang dengan konten gambar yang sesuai dengan karakteristik anak, meliputi objek-objek sederhana seperti hewan, buah, dan benda sehari-hari. Fitur pendukung lainnya mencakup sistem skor, efek suara, dan level bertahap untuk menyesuaikan tingkat kesulitan. Aplikasi dibangun menggunakan Unity dan bahasa pemrograman C#, lalu diuji di PAUD Mawar 10. Hasil observasi menunjukkan anak-anak mampu bermain secara mandiri, tertarik dengan tampilan visual, dan memperoleh manfaat pembelajaran dari permainan. Pengujian menggunakan metode blackbox dan kuesioner menunjukkan bahwa metode LCG mampu menghasilkan variasi soal yang efektif dan pengguna merasa puas terhadap kemudahan penggunaan aplikasi. Penelitian ini diharapkan menjadi kontribusi nyata dalam menyediakan media belajar digital yang menarik, adaptif, dan sesuai dengan kebutuhan anak usia dini.
Sistem Pendukung Keputusam Pemilihan Ekstrakulikuler pada Sekolah SMA dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Lyang, Doni Liem Buy; Ismawan, Fiqih
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 04 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i04.16060

Abstract

Penelitian ini melaporkan bahwa data pemilihan kegiatan ekstrakurikuler dapat diklasifikasikan berdasarkan kriteria yang diinginkan, sub-kriteria, dan alternatif untuk mengambil keputusan yang tepat menggunakan sistem pendukung keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) dalam pemilihan kegiatan ekstrakurikuler di SMA Negeri 1 Cigombong menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Sistem ini dirancang untuk membantu siswa memilih kegiatan ekstrakurikuler sesuai dengan minat dan bakat. Metode AHP melibatkan langkah-langkah mengidentifikasi kriteria dan sub-kriteria yang relevan beserta alternatif yang tersedia ke dalam hierarki, mengevaluasi kriteria melalui matriks perbandingan berpasangan, dan menghitung bobot untuk setiap kriteria berdasarkan evaluasi tersebut. Data yang dikumpulkan dari penilaian ini digunakan untuk memprioritaskan dan merekomendasikan kegiatan ekstrakurikuler yang paling sesuai dengan minat siswa. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa kriteria utama yang paling diprioritaskan dalam pemilihan kegiatan ekstrakurikuler adalah minat, dengan bobot prioritas 0,51 atau 51%. Kemudian, alternatif ekstrakurikuler yang paling diprioritaskan di antara 4 pilihan siswa adalah paskibra dengan nilai 0,92 (92%), 0,85 (85%), dan 0,65 (65%). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dengan penerapan metode AHP, sistem dapat menghasilkan rekomendasi ekstrakurikuler yang sesuai untuk siswa.
Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Gaji Guru Honorer di SMK Forward Nusantara Menggunakan Metode SAW Prameswara, Fahreza Arya; Firdaus, Muhammad; Farkhatin, Naely
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 04 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i04.14826

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) dirancang untuk membantu SMK Forward Nusantara dalam menentukan kenaikan gaji guru honorer secara objektif dan terukur. Proses manual yang sebelumnya dilakukan sering menimbulkan subjektivitas, ketidakpuasan, dan ketidakadilan. Aplikasi yang dikembangkan memproses data kriteria penilaian guru, meliputi kehadiran, kedisiplinan, kinerja, dan perilaku, untuk menghasilkan peringkat akhir sebagai dasar rekomendasi keputusan. Sistem ini dibangun menggunakan Java Netbeans sebagai platform pengembangan dan MySQL sebagai basis data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu memberikan rekomendasi yang tepat, transparan, dan efisien, serta menyediakan fitur cetak laporan untuk mendukung penyampaian hasil keputusan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Coffee Shop Terbaik dengan Metode Moora Pratiwi, Narulitha Soerya; Marlina, Dwi; Katarina, Dona
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 04 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i04.13007

Abstract

Coffee shop telah menjadi bagian penting dalam kehidupan sosial dan budaya masyarakat modern. Seiring berjalannya waktu dan tingginya minat masyarakat terhadap budaya minum kopi menjadikan pertumbuhan coffee shop cukup signifikan sehingga membuat banyak alternatif pilihan. Oleh karena itu pelanggan sering kali menghadapi problema dalam menentukan coffee shop terbaik berdasarkan kebutuhan dan preferensi mereka. Sistem Pendukung Keputusan atau Decision Support System merupakan sebuah proses pengambilan keputusan berbasis komputer untuk membantu mengambil keputusan menggunakan beberapa data dan model tertentu untuk menyelesaikan masalah yang tidak terstruktur. Penelitian ini menggunakan metode Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA) yang memiliki tingkat selektifitas yang baik dalam menentukan suatu alternatif. Hasil penelitian menggunakan metode MOORA yaitu Kopi Kenangan menjadi peringkat pertama dengan nilai Yi tertinggi sebesar 0,2914.

Page 21 of 22 | Total Record : 211

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 04 (2025) Vol 5, No 03 (2025) Vol 5, No 02 (2025) Vol 5, No 01 (2025) Vol 4, No 04 (2024) Vol 4, No 03 (2024) Vol 4, No 02 (2024) Vol 4, No 01 (2024) Vol 3, No 04 (2023) Vol 3, No 03 (2023) Vol 3, No 02 (2023) Vol 3, No 01 (2023) Vol 2, No 04 (2022) Vol 2, No 03 (2022) Vol 2, No 02 (2022) Vol 2, No 01 (2022) Vol 1, No 04 (2021) Vol 1, No 03 (2021) Vol 1, No 02 (2021) Vol 1, No 01 (2021) More Issue