cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rahnit Nuzulah
Contact Email
rahnita21@gmail.com
Phone
+6287889285406
Journal Mail Official
journaljrkt.unindra@gmail.com
Editorial Address
Jl. Nangka No. 58 C (TB. Simatupang), Tanjung Barat, Jagakarsa, RT.5/RW.5, RT.5/RW.5, Tj. Bar., Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12530
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan
Published by Universitas Indraprasta PGRI
ISSN : -     EISSN : 27765873     DOI : 10.30998/jrkt.v3i01.8436
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) adalah forum yang diterbitkan untuk publikasi hasil penelitian dengan seluruh spektrum komputasi dan kecerdasan buatan.JRKT yang dikelola dan diterbitkan oleh program studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI. JRKT memiliki periode publikasi sebanyak 4 kali dalam satu jilid dalam, yaitu pada bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 211 Documents
 18   19   20   21   22 
Sistem Pemilihan Calon Ketua Osis di MA Al Jihad Menggunakan Metode SAW Saefulloh, Andri; Birowo, Achmad; Abdurahman, Abdurahman
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.14793

Abstract

Tujuan penelitian untuk membangun sistem penentuan ketua OSIS pada MA Al Jihad untuk menghasilkan ketentuan yang akurat dan mempercepat proses pengambilan keputusan. Penggunaan metode Simple Additive Weighting ( SAW ) sebagai metode penentuan keputusan memberikan keunggulan dalam melakukan seleksi calon ketua OSIS sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Metode ini dapat memberikan bobot nilai berdasarkan kriteria kriteria. Pemilihan bahasa pemrograman PHP sebagai sistem implementasi dasar memungkinkan pengembangan yang lebih luas dan fleksibel, serta mendukung integrasi dengan teknologi lainnya serta penelitian ini memiliki relevansi yang tinggi dengan lingkungan pendidikan, khususnya di MA Al Jihad. Sistem pengambilan keputusan pada MA Al Jihad dapat memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan efisiensi proses pemilihan ketua OSIS.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Ketua OSIS, PHP , Simple Additive Weighting ( SAW ).
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Gigi dan Mulut Menggunakan Metode Dempster-Shaper pada drg. Khomsah Suciati Lestari, Windoe; Yulistyanti, Dwi; Saputra, Eddy
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.13993

Abstract

Masalah kesehatan gigi dan mulut di Indonesia perlu diperhatikan dalam pembangunan kesehatan. Minimnya pengetahuan dan terbatasnya sumber informasi yang mengakibatkan kesadaran masyarakat rendah terhadap referensi pencegahan dan pengobatan penyakit gigi dan mulut. Hasil Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) tahun 2018 menunjukkan 45,3% masalah gigi di Indonesia adalah gigi rusak/sakit/berlubang, dan 14% penduduk alami gusi bengkak/keluar bisul (abses). Berdasarkan permasalahan tersebut, tujuan peneliti adalah merancang dan membangun sistem aplikasi web yang nantinya akan mempermudah serta mengefisienkan dan mengefektifkan dalam mendiagnosis penyakit gigi dan mulut. Pada penelitian ini akan menggunakan metode Dempster Shafer, metode yang digunakan untuk pengembangan sistem ini adalah metode waterfall atau sering disebut dengan model air terjun. Hasil akurasi tertinggi akan diimplementasikan dalam Sistem Pakar berdasarkan perhitungan dari gejala-gejala penyakit dan nilai keyakinan yang diperoleh dari pakar didapatkan nilai akurasinya yaitu 91,28% dengan metode Dempster Shafer. Dari hasil pengujian tersebut didapatkan fakta bahwa metode Dempster Shafer dapat digunakan dalam mendiagnosis penyakit gigi dan mulut.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Siswa Berprestasi di SMK Tiara Nusa Menggunakan Metode SAW Alfonzo, Hilman; Mustika, Fanisya Alva; Setiawan, Heri Satria
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.13127

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dalam menentukan siswa berprestasi di SMK Tiara Nusa menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). SPK ini dirancang untuk membantu sekolah dalam melakukan penilaian siswa secara lebih cepat, tepat, dan akurat. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam memberikan penilaian yang lebih objektif berdasarkan kriteria dan bobot yang telah ditetapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SPK yang dibangun dapat mengurangi kesalahan dalam proses penilaian dan meningkatkan efisiensi serta transparansi dalam penentuan siswa berprestasi. Sistem ini diharapkan dapat diimplementasikan dengan baik dan memberikan manfaat signifikan bagi sekolah dalam mengelola data prestasi.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Vendor Barang pada PT Anggie Rassly Andalan Menggunakan Metode Topsis Camelia, Ghina Loza
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.14118

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk pemilihan vendor barang di PT Anggie Rassly Andalan dengan menggunakan metode TOPSIS. Permasalahan utama yang dihadapi adalah proses pemilihan vendor secara manual yang cenderung subjektif dan tidak efisien. Penelitian ini mengidentifikasi kriteria penilaian seperti kualitas produk, harga, kecepatan pengiriman, dan layanan purna jual. Data dikumpulkan, dinormalisasi, dan diberikan bobot sesuai prioritas, kemudian dihitung jarak setiap alternatif terhadap solusi ideal positif dan negatif. Hasil perhitungan menghasilkan peringkat vendor secara objektif, sehingga sistem ini mampu memberikan rekomendasi vendor terbaik yang mendukung pengambilan keputusan perusahaan. Implementasi sistem menggunakan platform desktop berbasis Java dan MySQL menunjukkan peningkatan efisiensi serta pengurangan tingkat subjektivitas dalam proses pengadaan barang.
IOT Smart Gardening: Penyiraman Tanaman secara Otomatis dengan Arduino dan Soil Moisture Sensor Iryanti, Ersa Ayu; Septiani, Ni Wayan Parwati; Lestari, Mei
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.13682

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pemilik tanaman, baik dari segi waktu, tenaga dan ketepatan pemberian air untuk penyiraman tanaman.  terutaman pada tanaman yang berada dipekarangan rumah. Dengan merancang dan mengimplementasikan alat penyiraman tanaman secara otomatis dengan arduino dan sensor soil moisture berbasis Internet of  Things agar pemilik tanaman dapat melakukan penyiraman yang lebih efektif dan efisien. Metode pengujian alat yang dipakai dalam penelitian ini yaitu metode kualitatif. Dimana data akan diuraikan dan dipaparkan hasil dari analisa-analisa data berdasarkan rancangan alat Hasil penelitian menyatakan bahwa alat penyiraman tanaman akan memanfaatkan sensor soil moisture sebagai titik fokus utama, dimana sensor tersebut untuk mendeteksi kelembaban tanah atau kadar air pada tanah. Pada hasil penelitian yang dilakukan menunjukkan. Bahwa, pada saat pengujian penyiraman pada tanaman, hasil pertama yang didapat tingkat kelembaban tanaman yang belum disiram masih 0 %, suhu atau temperature  udara 31,8 %  dan kelembaban udara 76 %. Karena tingkat kelembaban tanah masih belum mencapai batas ketentuan, pompa air akan aktif untuk melakukan penyiraman tanaman. Setelah melakukan penyiraman pada tanaman, hasil yang didapat adalah tingkat kelebaban tanah menjadi 39 %, suhu atau temperature udara menjadi 32.3 % dan kelembaban udara menjadi 78 %. Selain itu, kita bisa monitoring penyiraman tanaman melalui website penyiraman tanaman. Dalam webisite ini, kita bisa melihat kelmbaban tanah secara real time dari pemanfaatan alat arduino, esp32 dan sensor soil moisture. Dan  kita bisa melihat hasil laporan penyiraman tanaman secara berkala.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik pada PT Resolutindo dengan Metode Profile Matching Putri, Wulan Dwi; Rahmah, Dewi Leyla; Novita, Dian
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.14474

Abstract

Karyawan memegang peranan penting dalam keberhasilan perusahaan, sehingga diperlukan sistem evaluasi kinerja yang objektif dan efisien. PT Resolutindo masih menggunakan metode manual dalam pemilihan karyawan terbaik, yang menimbulkan kendala seperti subjektivitas, kurangnya transparansi, dan risiko human error. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan yang diterapkan menggunakan metode Profile Matching sebagai dasar dalam proses pemiliha. Metode tersebut membandingkan nilai aktual karyawan dengan profil ideal, sehingga diketahui tingkat kesesuaian masing-masing. Hasil gap digunakan untuk menentukan peringkat dan memilih karyawan terbaik secara objektif. Sistem yang dikembangkan diharapkan meningkatkan akurasi, efisiensi waktu, serta transparansi seleksi. Temuan menunjukkan bahwa penerapan Profile Matching dalam SPK memberikan Solusi yang baik dalam pemilihan karyawan terbaik, mengurangi subjektivitas, serta meningkatkan kepuasan dan kepercayaan terhadap sistem. Adapun hasil akhir dari sistem ini berupa skor masing-masing karyawan, dengan peringkat tertinggi diraih oleh Muhammad Ilham Taopik yang memperoleh skor dengan nilai 4,41.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Teknisi Air Conditioning Terbaik dengan Metode AHP Fuad, Adam; Wibawanti, Yuni; Alamsyah, Nur
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.13701

Abstract

Penilaian teknisi terbaik di CV. Resolute Solusi Teknika merupakan langkah penting untuk memastikan layanan berkualitas dan memotivasi teknisi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penilaian kinerja teknisi yang objektif dan terstruktur menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Objek penelitian adalah teknisi AC di CV. Resolute Solusi Teknika, dengan kriteria penilaian meliputi absensi, kemampuan teknis, pengalaman kerja, kedisiplinan, dan hasil kerja. Metode penelitian menggunakan implementasi sistem berbasis AHP untuk membandingkan dan membobotkan kriteria secara matematis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat menghasilkan penilaian yang lebih adil dan akurat, mengurangi subjektivitas, serta memberikan rekomendasi teknisi terbaik secara berkala. Sistem ini juga memudahkan penyimpanan riwayat kinerja teknisi untuk evaluasi di masa mendatang. 
Sistem Pakar untuk Kerusakan Kendaraan Operasional Jenis Avanza di Komisi Nasional Hak Asasi Manusia Yunar, Tommy Anggoro; Mufti, Abdul; Niswati, Za’imatun
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 04 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i04.13743

Abstract

Sistem Pakar untuk Mengetahui Kerusakan Mobil Operasional berjenis Avanza di Kantor Komnas HAM ini menggunakan metode Backward Chaining untuk memberikan diagnosis kerusakan berdasarkan gejala yang diinputkan pengguna. Sistem ini diharapkan dapat membantu proses identifikasi kerusakan secara cepat dan akurat sehingga kerusakan ringan yang dapat ditangani secara internal tidak perlu memakan waktu di bengkel. Pengembangan perangkat lunak sistem ini menggunakan basis data gejala, aturan diagnosis, dan rekomendasi perbaikan. Dalam sistem, user dapat memilih gejala-gejala yang dialami mobil, yang kemudian diproses menggunakan metode Backward Chaining untuk menentukan diagnosis dan memberikan rekomendasi penanganan. Sistem juga dirancang dengan antarmuka berbasis web yang user-friendly untuk memudahkan akses oleh teknisi maupun pengguna. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem pakar ini dapat membantu meminimalkan ketergantungan pada teknisi eksternal untuk identifikasi awal kerusakan, meningkatkan efisiensi waktu, dan memastikan kendaraan operasional tetap terjaga performanya.
Penerapan Metode Moora untuk Penentuan Penghargaan dan Karyawan Tetap di Mama Korea Mart Hutajulu, Frans Andrian; Afrizal, Thomas; Febriana, Vici
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 04 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i04.13807

Abstract

Dalam lingkungan bisnis yang kompetitif, penentuan penghargaan dan status karyawan tetap menjadi faktor penting dalam meningkatkan motivasi dan kinerja karyawan. Mama Korea Mart, sebagai perusahaan ritel, menghadapi tantangan dalam proses evaluasi yang objektif, efisien, dan transparan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis Java desktop dan database MySQL dengan metode MOORA (Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis). Metode MOORA digunakan karena kemampuannya dalam menangani pengambilan keputusan multi-kriteria secara sistematis dan terukur. Sistem ini mempertimbangkan beberapa faktor utama, seperti kinerja, pengalaman kerja, absensi, tanggung jawab, dan kedisiplinan karyawan. Dengan menerapkan metode ini, perusahaan dapat mengoptimalkan proses evaluasi karyawan, mengurangi subjektivitas, serta meningkatkan transparansi dan akuntabilitas dalam pengambilan keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengolah data karyawan secara efisien dan memberikan rekomendasi berdasarkan perhitungan objektif. Implementasi SPK ini diharapkan dapat membantu manajemen dalam menentukan penghargaan dan status karyawan tetap secara lebih akurat, sehingga meningkatkan efektivitas operasional perusahaan.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Terbaik dengan Metode SAW pada SMK Al-Asiyah Cibinong Anwar, Syaiful; Nilma, Nilma
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 04 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i04.16062

Abstract

Penilaian kinerja guru memiliki peran penting dalam menunjang mutu pendidikan. Di SMK Al-Asiyah Cibinong, penilaian kinerja masih terbatas pada indikator kehadiran, sehingga belum mencerminkan evaluasi yang objektif dan menyeluruh. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mengevaluasi kinerja guru secara lebih adil dan terukur. Metode SAW dipilih karena mampu menghitung peringkat alternatif berdasarkan bobot dan nilai tiap kriteria secara sistematis. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak melalui tahap analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Data diperoleh dari wawancara dan dokumentasi internal sekolah. Aplikasi dibangun sebagai sistem desktop menggunakan bahasa pemrograman Java dan database MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memproses penilaian secara efisien, menghasilkan peringkat guru terbaik berdasarkan perhitungan SAW, serta menyajikan laporan yang informatif dan transparan. Sistem ini membantu pihak sekolah dalam mengevaluasi dan mengambil keputusan berbasis data terkait kinerja guru. Dengan demikian, SPK yang dikembangkan mampu meningkatkan objektivitas, efisiensi, dan akurasi dalam proses penilaian kinerja guru di SMK Al-Asiyah Cibinong.

Page 20 of 22 | Total Record : 211

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 04 (2025) Vol 5, No 03 (2025) Vol 5, No 02 (2025) Vol 5, No 01 (2025) Vol 4, No 04 (2024) Vol 4, No 03 (2024) Vol 4, No 02 (2024) Vol 4, No 01 (2024) Vol 3, No 04 (2023) Vol 3, No 03 (2023) Vol 3, No 02 (2023) Vol 3, No 01 (2023) Vol 2, No 04 (2022) Vol 2, No 03 (2022) Vol 2, No 02 (2022) Vol 2, No 01 (2022) Vol 1, No 04 (2021) Vol 1, No 03 (2021) Vol 1, No 02 (2021) Vol 1, No 01 (2021) More Issue