cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rahnit Nuzulah
Contact Email
rahnita21@gmail.com
Phone
+6287889285406
Journal Mail Official
journaljrkt.unindra@gmail.com
Editorial Address
Jl. Nangka No. 58 C (TB. Simatupang), Tanjung Barat, Jagakarsa, RT.5/RW.5, RT.5/RW.5, Tj. Bar., Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12530
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan
Published by Universitas Indraprasta PGRI
ISSN : -     EISSN : 27765873     DOI : 10.30998/jrkt.v3i01.8436
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) adalah forum yang diterbitkan untuk publikasi hasil penelitian dengan seluruh spektrum komputasi dan kecerdasan buatan.JRKT yang dikelola dan diterbitkan oleh program studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI. JRKT memiliki periode publikasi sebanyak 4 kali dalam satu jilid dalam, yaitu pada bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 197 Documents
 16   17   18   19   20 
Penerapan Metode Fuzzy Logic untuk Monitoring Suhu dan Kelembapan Ruangan Data Center di PT Lion Air Putra Pratama, Galuh Wibisono; Yulistyanti, Dwi; Suaedah, Siti
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 02 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i02.12518

Abstract

Sistem monitoring berbasis web untuk Data Center PT Lion Air menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 telah diterapkan untuk menjaga suhu dan kelembapan ruangan secara real-time. Sistem ini bertujuan meningkatkan efisiensi kerja staf IT dengan mengeliminasi kebutuhan pengecekan manual dan memberikan notifikasi jika kondisi ruangan tidak ideal. Menggunakan logika fuzzy, sistem ini membantu staf IT memantau keadaan ruangan dari jarak jauh dan menjaga kondisi tetap optimal. Selain itu, sensor deteksi api ditambahkan untuk meningkatkan keamanan. Pencatatan log suhu dan kelembapan yang disimpan di database memungkinkan pelacakan kondisi ruangan dari waktu ke waktu. Dengan penerapan sistem ini, PT Lion Air Jakarta Pusat berhasil meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengawasan Data Center, sekaligus meminimalkan risiko gangguan operasional akibat kondisi lingkungan yang tidak terpantau. Implementasi ini menunjukkan dampak positif dalam menjaga kestabilan operasi Data Center tanpa harus melakukan pemantauan langsung secara terus-menerus oleh staf IT, sehingga waktu dan sumber daya dapat dioptimalkan dengan lebih baik.
Sistem Penentu Subkontraktor Terbaik dari PT. Alita Praya Menggunakan Metode SAW Hasan, Achmad; Thertina, Erlis
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 02 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i02.13688

Abstract

Penentuan subkontraktor terbaik merupakan salah satu aspek penting dalam keberhasilan proyek di PT. Alita Praya Mitra. Dalam penelitian ini, digunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai pendekatan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam menentukan subkontraktor terbaik. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam memberikan hasil yang objektif berdasarkan kriteria dan bobot yang telah ditentukan. Proses implementasi melibatkan beberapa tahap, yaitu pengumpulan data, penentuan kriteria dan bobot, normalisasi, serta perhitungan skor akhir untuk setiap subkontraktor. Penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan (SPK) yang mampu memberikan rekomendasi subkontraktor terbaik secara efisien dan akurat. Dengan adanya sistem ini, PT. Alita Praya Mitra dapat mengoptimalkan proses seleksi subkontraktor sehingga meningkatkan kualitas dan efisiensi proyek yang dijalankan. 
Sistem Pendukung Keputusan Tempat Penukaran Valuta Asing di Kebayoran Baru Jakarta Selatan Andriansyah, Ricky; Wulan, Rayung; Karyati, Zetty
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 02 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i02.12590

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk memberikan rekomendasi dalam pemilihan tempat penukaran valuta asing yang sesuai dengan preferensi nasabah. Sistem ini dirancang untuk mempermudah pengambilan keputusan dengan mempertimbangkan tujuh kriteria utama: harga, ketersediaan barang, pelayanan nasabah, jasa pengantaran, kurs terupdate melalui website, akses lokasi, dan jam operasional. Lima alternatif tempat penukaran valuta asing dipilih sebagai objek penelitian untuk menguji keakuratan dan keefektifan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi yang tepat dengan mempertimbangkan perbandingan kriteria dan alternatif yang telah ditentukan. Dengan pendekatan yang terstruktur, sistem ini berpotensi menjadi alat bantu bagi nasabah dalam memilih tempat penukaran valuta asing yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Temuan ini menegaskan efektivitas metode AHP dalam mendukung pengambilan keputusan yang kompleks dan beragam.
Sistem Pengambilan Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode SAW pada PT. Telkom Akses Ramadhan, Angki; Niswati, Za'imatun; Pinahayu, Ek Ajeng Rahmi
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 02 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i02.13811

Abstract

Penilaian kinerja karyawan merupakan aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia yang memengaruhi pengambilan keputusan terkait promosi, kompensasi, dan pengembangan karier. PT. Telkom Akses menghadapi tantangan dalam mengevaluasi kinerja karyawan secara objektif dan efisien karena masih menggunakan sistem manual yang subjektif. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) guna meningkatkan objektivitas, transparansi, dan efisiensi dalam proses penilaian kinerja karyawan di PT. Telkom Akses. Penelitian ini menggunakan metode studi pustaka dan studi lapangan, yang mencakup observasi dan wawancara dengan pihak terkait. Algoritma SAW diterapkan untuk menentukan bobot kriteria dan melakukan perankingan berdasarkan hasil perhitungan normalisasi data karyawan. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Java dan database MySQL untuk memastikan efisiensi dalam pengelolaan data. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang mampu mengotomatisasi proses penilaian kinerja, memberikan peringkat karyawan berdasarkan kriteria objektif, serta meningkatkan transparansi dalam pengambilan keputusan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu PT. Telkom Akses dalam meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keadilan dalam evaluasi kinerja karyawan.penghargaan dan promosi karyawan.
Sistem Pakar Diagnosis Permasalahan Id Reader Adria Scan Menggunakan Metode Forward Chaining Bachtiar, Yoga; Hapsari, Ambar Tri; Irawan, Ari
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.14673

Abstract

Permasalahan teknis pada perangkat ID Reader Adria Scan di PT. Gerbang Bisnis Indonesia seringkali membutuhkan intervensi teknisi senior, sehingga menghambat kecepatan penanganan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar diagnosis berbasis metode forward chaining untuk mengatasi ketergantungan tersebut. Sistem pakar dirancang untuk meniru proses pengambilan keputusan seorang pakar dalam mendiagnosis kerusakan berdasarkan gejala yang dipilih pengguna. Data permasalahan dan gejala dikumpulkan dari teknisi dan dokumen referensi, kemudian dikembangkan dalam bentuk basis pengetahuan dan pohon keputusan. Sistem memanfaatkan metode forward chaining dalam penelusuran gejala menuju hasil diagnosis, disertai solusi awal sebagai panduan teknis. Implementasi dilakukan melalui rancangan model UML seperti use case, activity, dan sequence diagram, serta antarmuka diagnosis yang interaktif. Hasilnya, sistem mampu memberikan informasi permasalahan utama, kemungkinan kerusakan lain, serta rekomendasi penanganan awal, yang dapat disimpan sebagai data historis. Sistem ini efektif membantu teknisi junior maupun pengguna dalam mengidentifikasi kerusakan secara mandiri, serta dapat digunakan sebagai referensi pengembangan sistem diagnosis berbasis gejala di bidang lain.
Penerapan Metode Simple Additive Weighting untuk Penentuan Distributor Terbaik di Apotek Yessa Farma Sugiono, Agus; Himawan, Imam
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.13749

Abstract

AbstractThe problem faced is that the calculation is still done manually,may resulting errors in determining the selection of distributors based on the cheapest price, discounts given, payment terms and speed of product delivery, then there is no decision support system in the distributor determination process at Yessa Farma Pharmacy because it still uses a conventional system and not a computerized system. The purpose of designing a decision support system for selecting distributors is to make it easier for pharmacy owners to choose distributors and the calculation process is computerized using the SAW method. The method used in this study is Simple Additive Weighting in solving the problems that have been studied. The results obtained in this study are to produce an accurate report on the best distributor selection data at Yessa Farma Pharmacy so that it can help in making strategies in the future. The application system designed is suitable for use in the distributor selection process at Yessa Farma Pharmacy because it is in accordance with the needs, so it can facilitate the administration in the data input process and report generation. Keywords: SPK, Supplier, Pharmacy, SAW
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Bonus Karyawan Catering dengan Metode SAW Berbasis Java Netbeans Septian, Jamaludin; Marlina, Dwi; Endaryono, Endaryono
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.12494

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) memiliki peran penting dalam membantu perusahaan mengambil keputusan, termasuk dalam penentuan bonus karyawan. Di Baraya Catering di Jakarta, proses penentuan bonus yang dilakukan secara manual menimbulkan subjektivitas dan rawan kesalahan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan SPK menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang diimplementasikan dengan Java NetBeans. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam menangani penilaian multi-kriteria secara efektif. Kriteria yang digunakan meliputi kinerja, kedisiplinan, lama kerja, tingkat kehadiran, dan efisiensi waktu. SPK ini dirancang untuk memberikan penilaian objektif dan transparan, sehingga dapat mengurangi kesalahan masukan dan meningkatkan kepercayaan karyawan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode SAW dapat meningkatkan ketepatan dan efektivitas dalam penentuan bonus karyawan, mendukung pencapaian tujuan perusahaan, serta meningkatkan motivasi dan kinerja karyawan. Implementasi sistem ini juga memberikan penilaian yang lebih adil dan terukur, sehingga memfasilitasi pengambilan keputusan yang lebih baik bagi pemilik Baraya Catering.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Android untuk Pembelajaran dengan Metode SAW Ramadhani, Putra; Parulian, Dudi; Surajiyo, Surajiyo
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.14757

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan guna membantu pemilihan smartphone Android terbaik yang sesuai untuk mendukung kegiatan pembelajaran di SMK Pembangunan Jaya Yakapi. Banyak siswa mengalami kesulitan dalam memilih perangkat yang tepat karena hanya mempertimbangkan harga atau merek tanpa memahami spesifikasi teknis yang dibutuhkan. Untuk menyelesaikan masalah ini, digunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), yaitu metode pengambilan keputusan multikriteria yang sederhana namun efektif dalam memberikan hasil yang objektif dan sistematis. Kriteria yang digunakan dalam sistem ini meliputi RAM, prosesor, baterai, ROM, dan harga, yang masing-masing diberikan bobot sesuai tingkat kepentingan. Data spesifikasi smartphone diperoleh dari sumber terpercaya dan diolah melalui proses normalisasi dan perhitungan nilai preferensi menggunakan rumus SAW. Hasil dari sistem ini adalah rekomendasi peringkat smartphone berdasarkan nilai tertinggi sebagai pilihan terbaik. Dari hasil pengujian, sistem berhasil merekomendasikan Redmi Note 13 Pro sebagai alternatif terbaik. Sistem ini dapat membantu siswa, guru, dan pihak sekolah dalam mengambil keputusan pembelian perangkat yang lebih rasional dan sesuai kebutuhan. Dengan adanya sistem ini, proses pemilihan smartphone menjadi lebih efisien, tepat sasaran, dan mendukung pembelajaran digital secara optimal.
Sistem Pendukung Keputusan Siswa Penerima KJP Menggunakan SAW di SMA PGRI 24 Berbasis Netbeans Gani, Fachrur Rozy Abdul; Habsari, Ambar Tri; Sarwandianto, Achmad
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.13752

Abstract

Kartu Jakarta Pintar (KJP) merupakan program bantuan biaya pendidikan yang diberikan oleh Pemerintah Provinsi DKI Jakarta kepada siswa dari keluarga kurang mampu. Di SMA PGRI 24 Jakarta Timur, proses seleksi penerima KJP masih dilakukan secara manual, yang berisiko menimbulkan subjektivitas, keterlambatan, serta potensi kesalahan dalam pengolahan data. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) yang diimplementasikan menggunakan NetBeans. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam melakukan perhitungan pembobotan berdasarkan kriteria tertentu, seperti kondisi ekonomi, prestasi akademik, pendapatan orang tua, dan status tempat tinggal. Sistem ini mengotomatiskan proses seleksi dengan mengonversi data ke dalam matriks keputusan, menormalisasikan nilai, dan menentukan peringkat siswa berdasarkan nilai tertinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam pemilihan penerima KJP. Implementasi sistem berbasis desktop ini juga memudahkan pihak sekolah dalam mengelola data siswa, mengurangi beban administratif, serta mempercepat proses pengambilan keputusan.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Penerima Zakat Fitrah Pada Masjid Nurul Huda Menggunakan Metode SAW Nugraha, Muhammad Bagus; Marsiani, Ega Shela; Rahmi Pinahayu, Ek Ajeng
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.13048

Abstract

Di Masjid Nurul Huda Zakat fitrah berperan sebagai pusat kesejahteraan sosial di lingkungan sekitar. Dengan pengelolaan zakat yang baik, masjid dapat memberikan kontribusi yang signifikan terhadap peningkatan kesejahteraan sosial di wilayah sekitarnya. Zakat yang dikumpulkan di wilayah masjid umumnya digunakan untuk membantu fakir miskin yang berada di sekitar masjid. Berdasarkan latar belakang diatas hal ini sesuai dengan tujuan zakat untuk mengetaskan kemiskinan. Dalam kasus ini kita bisa memanfaatkan teknologi informasi dengan bantuan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk memilih penerima zakat fitrah di Masjid Nurul Huda agar penyaluran zakat fitrah yang lebih tepat sasaran dan efektif. Dalam penelitian ini penulis menerpakan metode Simple Additive Weighting (SAW), yang memiliki kelebihan dalam kemampuannya menangani data kuantitatif dan kualitatif dengan bobot kriteria yang fleksibel dibandingkan dengan metode lain. Hasil yang didapatkan dari nilai alternatif dengan preferensi tertinggi K4 yaitu Nadhila mendapatkan nilai 0,79, sedangkan nilai alternatif dengan preferensi terendah K1 yaitu Surya mendapat nilai 0,38. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah Mendata warga baru yang belum terdata dengan cara wawancara. entukan kriteria untuk penrerima zakat agar tepat sasaran. Menentukan kriteria untuk penrerima zakat agar tepat sasaran.

Page 19 of 20 | Total Record : 197

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 03 (2025) Vol 5, No 02 (2025) Vol 5, No 01 (2025) Vol 4, No 04 (2024) Vol 4, No 03 (2024) Vol 4, No 02 (2024) Vol 4, No 01 (2024) Vol 3, No 04 (2023) Vol 3, No 03 (2023) Vol 3, No 02 (2023) Vol 3, No 01 (2023) Vol 2, No 04 (2022) Vol 2, No 03 (2022) Vol 2, No 02 (2022) Vol 2, No 01 (2022) Vol 1, No 04 (2021) Vol 1, No 03 (2021) Vol 1, No 02 (2021) Vol 1, No 01 (2021) More Issue