cover
Contact Name
Diah Chaerani
Contact Email
info.jmi@unpad.ac.id
Phone
+6281394981591
Journal Mail Official
info.jmi@unpad.ac.id
Editorial Address
Department of Matematics, FMIPA, Universitas Padjadjaran, Jl. Raya Bandung-Sumedang KM. 21 Jatinangor
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Matematika Integratif
ISSN : 14126184     EISSN : 25499033     DOI : http://doi.org/10.24198/jmi
Jurnal Matematika Integratif (JMI) is a national journal intended as a communication forum for mathematicians and other scientists from many practitioners who use mathematics in research. JMI received a manuscript in areas of study mathematics widely, and math-based multidisciplinary studies derived from outside problems of mathematics. All published articles in Jurnal Matematika Integratif are freely accessible in that website.
Articles 192 Documents
Analisis Model Respirasi Dengan Fungsi Temperatur Bergantung Waktu Sebagai Estimasi Respirasi Udang Windu Bintang Permata Hati; S Sutimin
Jurnal Matematika Integratif Vol 9, No 1: April, 2013
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (221.653 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v9.n1.9384.29-38

Abstract

  Model respirasi sebagai fungsi respirasi diasumsikan bergantung waktu dianalisis untuk menentukan estimasi konsumsi oksigen pada udang windu. Formulasi model respirasi ini dinyatakan berdasarkan pertumbuhan berat udang dan fungsi respirasi. Pertumbuhan berat udang windu dimodelkan dengan persamaaan Von Bertalanffy. Fungsi respirasi dinyatakan dalam temperatur bergantung pada variabel waktu. Analisis model respirasi dilakukan untuk mengetahui konsumsi oksigen oleh udang windu. Melalui bidang fase ditunjukkkan kestabilan model yang menentukan batas ambang konsumsi oksigen terlarut. Simulasi numerik berdasarkan data eksperimen dilakukan untuk mengambarkan konsumsi oksigen udang windu terhadap waktu.
Estimasi Parameter Model Regresi Nonparametrik Birespon berdasarkan Penalized Spline Pada Data Tindak Kriminal di Indonesia (Studi Kasus Jumlah Kejadian Kejahatan terhadap Kesusilaan dan Jumlah Kejadian Kejahatan terhadap Fisik di Indonesia Tahun 2020) Reffa Ayu Anggraeni; Nurul Gusriani; Kankan Parmikanti
Jurnal Matematika Integratif Vol 18, No 2: Oktober 2022
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (542.453 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v18.n2.41977.203-215

Abstract

Untuk mencapai terciptanya kehidupan bermasyarakat yang aman dan damai, tindak kriminal menjadi salah satu hal yang sangat diperhatikan. Pada tahun 2020, di Indonesia terjadi 6.872 kejadian kejahatan terhadap kesusilaan dan 36.672 kejadian kejahatan terhadap fisik. Salah satu upaya yang bisa dilakukan untuk menekan jumlah kejadian kejahatan terhadap kesusilaan dan jumlah kejadian kejahatan terhadap fisik di Indonesia adalah dengan memodelkan hal tersebut atas faktor-faktor yang memengaruhinya sehingga dapat diperoleh prediksinya.  Pada penelitian ini, dilakukan estimasi parameter model regresi nonparametrik birespon berdasarkan estimator penalized spline menggunakan pendekatan metode Weighted Least Square (WLS) untuk memprediksi jumlah kejadian kejahatan terhadap kesusilaan dan jumlah kejadian kejahatan terhadap fisik di Indonesia dengan variabel prediktor kepadatan penduduk (X1), rasio jenis kelamin (X2), persentase penduduk miskin (X3) dan rata-rata upah bersih buruh/karyawan/pegawai (X4). Estimator penalized spline digunakan untuk memperhitungkan titik knot dan parameter penghalus secara bersamaan sehingga menghasilkan ketepatan dan kehalusan bentuk kurva secara simultan. Model terbaik bergantung pada penentuan titik knot dan parameter pemulus optimal yaitu dengan nilai Generalized Cross Validation (GCV) minimum. Model terbaik diperoleh saat banyaknya titik knot untuk X1 adalah satu, X2 adalah tiga, X3 adalah tiga, dan X4 adalah satu serta lambda=0,000000171 dengan GCV sebesar 568359 dan nilai koefisien determinasi sebesar 0,652.
Penjumlahan dari Subnear-ring Fuzzy Saman Abdurrahman
Jurnal Matematika Integratif Vol 11, No 1: April, 2015
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (313.041 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v11.n1.9367.1-6

Abstract

Dalam makalah diperkenalkan konsep penjumlahan subnear-ring fuzzy, penjumlahan ideal fuzzy dari near-ring, dan membuktikan beberapa sifat dari konsep ini. Hasil dari penelitian ini adalah penjumlahan dari subnear-ring fuzzy adalah subnear-ring fuzzy, dan penjumlahan ideal fuzzy dari near-ring adalah ideal fuzzy dari near-ring.
Willingness to Pay of Fishermen Insurance Using Logistic Regression with Parameter Estimated by Maximum Likelihood Estimation Based on Newton Raphson Iteration Yulianus Brahmantyo; Riaman Riaman; F Sukono
Jurnal Matematika Integratif Vol 17, No 1: April 2021
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (293.663 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v17.n1.32037.15-21

Abstract

The high risk of losing fishermen's life while at sea is inversely proportional to their low welfare. Fishermen are also unable to meet their daily needs when they are not going to sea. Fishermen welfare insurance can be a solution for them to meet their daily needs. Willingness to Pay (WTP) of fishermen to participate in fishermen welfare insurance can be analyzed using Logistic Regression with Newton Raphson and Genetic Algorithm approximations. Some of the main factors that can support their WTP to participate in fishermen welfare insurance, are fishermen education, membership in the fishing community, membership in fisherman business cards, and knowledge about the existence of fishermen insurance. From these four factors, Logistic Regression Model is generated which is expected to help the increase of fishermen’s WTP on fishermen insurance in Indonesia.
Penggunaan Rantai Markov Orde Dua untuk Menganalisis Ketersediaan Pemasaran Produk Shampoo Dove di Swalayan Pamella 1 Yogyakarta Syarifah Inayati; Nur Muhaimi
Jurnal Matematika Integratif Vol 15, No 1: April, 2019
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (255.238 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v15.n1.20899.17-27

Abstract

Model rantai Markov orde dua digunakan untuk mengevaluasi ketersediaan produk shampoo yang mengontrol pangsa pasar. Model ini menggunakan nilai saat ini dan sebelumnya untuk menggambarkan tingkat ketersediaan produk pada periode berikutnya. Tujuannya adalah untuk mengoptimalkan tingkat penjualan produk. Dalam makalah ini, model diterapkan untuk mengevaluasi ketersediaan pemasaran produk shampoo Dove di swalayan Pamella 1, Yogyakarta. Data diambil dari penjualan produk bulanan pada Januari 2015 sampai dengan Juni 2017. Berdasarkan perhitungan tujuh belas varian produk shampoo Dove yang tersedia, produk yang paling menguasai pangsa pasar adalah shampoo Dove total hair fall treatment 10 ml dan yang paling tidak diminati adalah shampoo Dove daily shine 320 ml. Dapat diprediksi bahwa rata-rata penjualan produk shampoo di bulan Juli 2017 akan menurun dari penjualan rata-rata di bulan Juni 2017 hingga 0,05%.
Penyelesaian Persamaan Kadomtsev Petviashvili Menggunakan Metode Asimtotik Mashuri Mashuri; Rina Reorita; Laely Kurniasih
Jurnal Matematika Integratif Vol 13, No 1: April, 2017
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (436.257 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v13.n1.11396.21-28

Abstract

Persamaan Kadomtsev Petviashvili (KP) adalah persamaan yang diusulkan oleh Boris Kadomtsev dan Vladimir Petviashvili tahun 1970. Persamaan ini merupakan persamaan gelombang dua dimensi. Dalam artikel ini, persamaan KP dengan gelombang satu arahnya adalah persamaan Korteweg de Vries (KdV) diturunkan dan diselesaikan menggunakan metode asimtotik, sebagai inputnya adalah gelombang monokromatik. Dalam artikel ini akan disimulasikan penjalaran gelombang monokromatik pada waktu tertentu serta pada kondisi tertentu.
Analisis Perbandingan Kesentralan Graf Dengan Degree, Eigenvector, dan Beta Centrality Valerie ​Valerie; Herlina Napitupulu; Ema Carnia
Jurnal Matematika Integratif Vol 18, No 1: April 2022
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (544.212 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v18.n1.36164.91-102

Abstract

Peninjauan kesentralan pada graf dapat dilakukan untuk berbagai jenis graf dengan metode yang bervariasi dengan penerapannya di berbagai bidang. Graf yang diteliti untuk ditinjau kesentralan simpulnya adalah graf sederhana, reguler, berarah, dan bertanda. Adapun metode pengukuran kesentralan yang digunakan adalah Degree Centrality, Eigenvector Centrality, dan Beta Centrality. Metode-metode tersebut merupakan pengembangan dari satu metode ke metode lainnya, sehingga pada penelitian ini diamati kesamaan dan karakteristik dari ketiga metode tersebut. Berdasarkan kajian yang telah dilakukan, pengukuran dengan Degree Centrality dimana peninjauan kesentralannya berdasarkan tetangga langsung suatu simpul, dapat digunakan pada setiap jenis graf yang diteliti. Kemudian Eigenvector Centrality yang digunakan untuk meninjau kesentralan suatu simpul secara menyeluruh pada graf, dapat digunakan pada setiap jenis graf yang diteliti terkecuali graf pohon asiklik berarah. Perhitungan dengan Beta Centrality juga dapat digunakan pada setiap jenis graf yang diteliti, dimana nilai parameter  yang digunakan memengaruhi nilai kesentralan simpul tergantung pengukuran dilakukan pada struktur yang lokal atau global. Beta Centrality merupakan metode alternatif untuk peninjauan kesentralan simpul yang juga mempertimbangkan kesentralan simpul tetangganya, pada graf pohon berarah asiklik.Peninjauan kesentralan pada graf dapat dilakukan untuk berbagai jenis graf dengan metode yang bervariasi dengan penerapannya di berbagai bidang. Graf yang diteliti untuk ditinjau kesentralan simpulnya adalah graf sederhana, reguler, berarah, dan bertanda. Adapun metode pengukuran kesentralan yang digunakan adalah Degree Centrality, Eigenvector Centrality, dan Beta Centrality. Metode-metode tersebut merupakan pengembangan dari satu metode ke metode lainnya, sehingga pada penelitian ini diamati kesamaan dan karakteristik dari ketiga metode tersebut. Berdasarkan kajian yang telah dilakukan, pengukuran dengan Degree Centrality dimana peninjauan kesentralannya berdasarkan tetangga langsung suatu simpul, dapat digunakan pada setiap jenis graf yang diteliti. Kemudian Eigenvector Centrality yang digunakan untuk meninjau kesentralan suatu simpul secara menyeluruh pada graf, dapat digunakan pada setiap jenis graf yang diteliti terkecuali graf pohon asiklik berarah. Perhitungan dengan Beta Centrality juga dapat digunakan pada setiap jenis graf yang diteliti, dimana nilai parameter  yang digunakan memengaruhi nilai kesentralan simpul tergantung pengukuran dilakukan pada struktur yang lokal atau global. Beta Centrality merupakan metode alternatif untuk peninjauan kesentralan simpul yang juga mempertimbangkan kesentralan simpul tetangganya, pada graf pohon berarah asiklik.
Eksperimentasi Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Think- Pair-Share (TPS) Berbantuan Metode Drill terhadap Hasil Belajar Matematika Ditinjau dari Keaktifan Belajar Siswa Ismah, Ismah; Justine, Merlinda
Jurnal Matematika Integratif Vol 11, No 2: Oktober, 2015
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (209.545 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v11.n2.29632.103-110

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah (1) Untuk mengetahui apakah hasil belajar matematika siswa yang mengikuti pembelajaran matematika model pembelajaran kooperatif tipe Think-Pair-Share (TPS) berbantuan metode Drill lebih baik daripada hasil belajar matematika siswa yang mengikuti pembelajaran hanya menggunakan metode Drill pada pokok bahasan kubus dan balok. (2) Untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh antara keaktifan belajar matematika siswa terhadap hasil belajar matematika siswa pada pokok bahasan kubus dan balok. (3) Untuk mengetahui apakah terdapat interaksi antara pemakaian model pembelajaran dan keaktifan belajar matematika siswa terhadap hasil belajar matematika siswa pada pokok bahasan kubus dan balok. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen semu. Penelitian dilaksanakan di SMP YAPIA Ciputat dengan subjek penelitian ini adalah kelas VIII A untuk kelas eksperimen satu dengan jumlah 32 siswa dan kelas VIII C untuk kelas eksperimen dua dengan jumlah 37 siswa. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah metode dokumentasi yang berupa foto kegiatan pembelajaran, metode angket konstruk untuk data keaktifan belajar matematika siswa, metode tes untuk data hasil belajar matematika siswa pada pokok bahasan kubus dan balok, dan lembar observasi. Teknik analisis yang digunakan adalah analisis variansi dua jalan dengan sel tak sama. Sebagai persyaratan analisis yaitu populasi berdistribusi normal menggunakan uji Lilliefors dan populasi bervariansi sama (homogen) menggunakan uji Fisher. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa: (1) hasil belajar matematika siswa yang mengikuti pembelajaran matematika dengan model pembelajaran kooperatif tipe Think-Pair-Share (TPS) berbantuan metode Drill lebih baik daripada hasil belajar matematika siswa yang mengikuti pembelajaran hanya menggunakan metode Drill pada pokok bahasan kubus dan balok (Fa = 49,19 > 4,00 = F tabel pada taraf signifikansi 0.05). (2) keaktifan belajar siswa memberikan pengaruh terhadap hasil belajar matematika siswa pokok bahasan kubus dan balok (Fb = 9,85 > 3.15 = F tabel pada taraf signifikansi 0.05). (3) Terdapat interaksi antara model pembelajaran dengan keaktifan belajar matematika terhadap hasil belajar matematika pada pokok bahasan kubus dan balok (Fab = 18,59> 3.15 = Ftabel pada taraf signifikansi 0.05).
Penerapan Teorema Titik Tetap pada Sistem Persamaan Integral Volterra Sagita Charolina Sihombing; Linda Lia
Jurnal Matematika Integratif Vol 14, No 2: Oktober, 2018
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (110.274 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v14.n2.17891.83-90

Abstract

Tulisan ini membahas penerapan teorema titik tetap pada sistem persamaan integral volterra linier yang terdiri atas dua jenis pemetaan. Diperoleh bahwa pemetaan kontraktif memberikan syarat kekonvergenan dari suatu sistem persamaan integral volterra. Selain itu, pemetaan kontraktif juga memberikan sarana konstruktif untuk solusi masalah nilai awal sistem persamaan integral volterra dan solusinya dapat diperoleh melalui prosedur iterasi. Perhitungan solusi approksimasi dilakukan menggunakan Matlab 2013a.
Eksplorasi Software R Untuk Fitting Semivariogram Spherical Menggunakan Pemrograman Linear dan Uji Analisis Sensitivitas Tegar Bratasena WKM; Diah Chaerani; Budi Nurani Ruchjana
Jurnal Matematika Integratif Vol 12, No 2: Oktober, 2016
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (808.131 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v12.n2.11918.75-82

Abstract

Semivariogram adalah diagram setengah variansi dari observasi spasial yang beradapada suatu jarak tertentu. Model ini digunakan untuk mendeskripsikan kolerasispasial. Pada Model Semivariogram terdapat dua parameter yaitu sill dan range.Semivariogram terdiri dari semivariogram eksperimental dan semivariogram teoritis.Dalam makalah ini dikaji Eksplorasi Software R untuk Fitting SemivariogramSpherical menggunakan Pemrograman Linear dan Uji Analisis Sensitivitas. Hasiloptimal diperoleh dari meminimumkan Nilai Error Semivariogram Eksperimentalterhadap Semivariogram Spherical. Setelah mendapatkan hasil error yang optimal laludilakukan uji Analisis Sensitivitas. Untuk studi kasus, Model Semivariogramditerapkan pada data penyebaran abu vulkanik dari Gunung Tambora dan dihitungdengan menggunakan bantuan software R. Hasil eksperimen numerik menunjukkanbahwa estimator yang optimal dapat diperoleh dengan menyelesaikan permasalahanPemrograman Linear yang dibangun.