cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
I Gede Iwan Sudipa
Contact Email
iwansudipa@instiki.ac.id
Phone
+6281933054911
Journal Mail Official
krisnadana@sidyanusa.org
Editorial Address
Jl. Gunung Cemara No. 64, Sapta Bumi,Kel./Ds. Tegal Harum, Kec. Denpasar Barat, Denpasar
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
Jurnal Krisnadana
Published by Yayasan Sinergi Widya Nusantara
ISSN : 28083520     EISSN : 28083563     DOI : 10.58982
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Krisnadana merupakan jurnal yang dapat menjadi wadah bagi civitas akademika dan kalangan profesional dalam mempublikasikan karya ilmiah ataupun hasil penelitiannya dengan tetap mengutamakan orisinalitas karya, pengembangan kelimuan dan kontribusi dalam berbagai bidang. Jurnal Krisnadana berfokus pada bidang Ilmu Komputer, Sistem Kendali, dan Jaringan. Fokus dan Ruang lingkup pada Jurnal Krisnadana (Komputer, Sistem Kendali, & Jaringan) yang dapat menjadi topik makalah atau penelitian meliputi berbagai bidang minat, diantaranya: 1) Rekayasa perangkat lunak; 2)Sistem Informasi; 3) Sistem Pendukung Keputusan (SPK); 4) Sistem Pakar; 5) Kecerdasan Buatan; 6) Aplikasi Mobile; 7) Pengolahan Citra; 8) Robotika; 9) Smarts System; 10) Cloud Technology; 11) Image Processing; 12) Internet Of Things (IOT); 13) Jaringan Komputer; 14) Komputasi Paralel; 15) Sistem Terdistribusi; 16) Data Analytic; 17) Audit Teknologi Informasi; 18) Telekomunikasi dan Pemrosesan Sinyal; 19) Otomasi kontrol (Control Automation); 20) Topik studi relevan lainnya.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 145 Documents
 6   7   8   9   10 
Model Peramalan Toko Swalayan XYZ dengan Backpropagation Neural Network Gusti Ayu Agung Putri Pramesti Maharani; Wayan Gede Suka Parwita
Jurnal Krisnadana Vol 3 No 3 (2024): Jurnal Krisnadana – Mei 2024
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58982/krisnadana.v3i3.556

Abstract

Data penjualan barang di toko swalayan XYZ termasuk ke dalam jenis data time series. Setelah melihat  keseluruhan data, pola data dari kategori body care adalah stasioner dimana kategori ini mengalami penurunan dan kenaikan penjualan tiap bulannya, dapat dikatakan bahwa fluktuasi dari data kategori tersebut lumayan stabil. Salah satu analisis time series adalah peramalan, peramalan dapat dilakukan dengan berbagai metode namun pemilihan metode disesuaikan lagi dengan kondisi datanya. Penulis menggunakan metode backpropagation neural network karena dapat memproses data dengan jumlah yang besar seperti data penjualan. Pada kasus data time series ini, metode backpropagation neural network memiliki kemampuan untuk mempelajari pola – pola kompleks dengan berbagai model arsitektur yang mungkin sulit dilakukan oleh pendekatan lain. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan model terbaik dengan akurasi yang baik pula dari metode backpropagation neural network dalam meramalkan data penjualan ini. Hasil dari penelitian ini yaitu dari 50 model yang dicoba, dihasilkan 2 model terbaik yaitu model 42 dengan arsitektur 13-15-10 yang menghasilkan MAPE sebesar 23,10% den model 41 dengan arsitektur 13-14-10 yang menghasilkan MSE sebesar 10,12.
Pengaruh Ukuran Jendela Ketetanggaan (Window) Terhadap Hasil Redukasi Noise pada Metode Median Filter dan Gaussian Filter Maria Grasela Tatuin; Yoseph P.K Kelen; Seprianus Septian Manek
Jurnal Krisnadana Vol 3 No 3 (2024): Jurnal Krisnadana – Mei 2024
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58982/krisnadana.v3i3.601

Abstract

Pada era sekarang, pengolahan citra merupakan bidang yang berkembangpesat dan banyak diterapkan pada berbagai ilmu pengetahuan. Pengolahan citra didefinisikan sebagai suatu proses pengolahan citra atau gambaran. untuk menghasilkan citra yang lebih tinggi kualitasnya, dalam arti lebih jelas menampilkan informasi yang diharapkan. Gambar  yang  kita miliki terkadang mempunyai kualitas yang kurang baik atau memiliki gangguan, sepertigangguan berupa  distorsi cahaya, noise atau derau, maupun gangguan lainnya yang menyebabkan objek dalam citra menjadi kurang jelas atau pun kabur. Gangguan yang sering terjadi atau mucul berupa noise atau derau, jenis Noise yang paling sering merusak citra adalah salt and pepper (noise impluse). Untuk  mengatasi hal seperti ini, maka dilakukan proses filtering dengan menggunakan metode median filter 3x3, 5x5, 7x7 dan metode gaussian filter dengan standar deviasi 1, 1,0, dan 0,5. Secara teoritis mengenai metode yang digunakan yakni menginput citra atau gambar setelah mengkonversi RGB ke Grayscale, menambahkan noise ke citra grayscale, menyimpan citra dengan noise dilanjutkan dengan proses noise filtering dengan menggunakan median dan gaussian filter. Hasil dari pengujian median filter dan gaussian filter dengan menggunakan parameter MSE dan PSNR bahwa rata-rata nilai MSE dan PSNR yang memiliki nilai tertinggi maka citra hasil dapat dikatakan bagus dan mirip dengan citra aslinya. Dari 5 gambar uji yang digunakan dalam penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa dalam kasus ini metode median filter lebih baik dari pada gaussian filter dalam perbaikan kualitas gambar atau citra dengan jenis noise salt and pepper.
Rancang Bangun Mesin Roasted Biji Kopi Timor Portabel Berbasis Internet Of Things (IoT) dengan Mikrokontroler ESP32 Alfonsus Jefri Oematan; Yoseph P.K. Kelen; Budiman Baso; Willy Sucipto
Jurnal Krisnadana Vol 3 No 3 (2024): Jurnal Krisnadana – Mei 2024
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58982/krisnadana.v3i3.606

Abstract

Sejak tahun 1980, ide pengembangan tanaman kopi di Timor khususnya di Eban, muncul karena kondisi suhu yang mendukung pertumbuhan tanaman kopi di daerah ini, terutama di desa Suanae. Perkembangan meningkat sehingga  popularitas kopi di Timor semakin tinggi.  Namun, untuk dapat di nikmati, kopi harus melewati suatu prosees penting yaitu proses penyangraian. Proses penyangraian kopi yang masih di gunakan saat ini masih menggunakan alat serta cara manual. bahan baku dan penikmat kopi di Timor sangat banyak namun ketersediaan mesin sangrai portable yang dilengkapi dengan teknologi berbasis Internet of Things (IoT) masih belum ada. Sehingga untuk mengkatkan efisiensi dan kontrol dalam proses penyangraian, teknologi berbasis IoT dapat di manfaatkan sebagai solusi. Dimana  sistem yang di bangun berjalan semiotomatis dan telah terkoneksi dengan internet menggunakan mikrokontoler ESP32 sehingga suhu dan waktu pada proses penyangraian dapat  di monitoring dan di seting memalui Smartphone menggunakan aplikasi Blynk. Dalam mesin Roastet Portable ini menggukanan sensor Thermocouple Max6675 sebagai pengukur suhu pada tabung sangrai dan Push Button untuk memngatur waktu penyangraian  serta mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali utama dan pemroses data. Hasil dari sistem yang di buat ini adalah sistem mampu mengirim dan menampilkan data, serta mengontrol peroses penyangraian biji kopi dengan baik.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Sosial Perikanan untuk Nelayan menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Lusi Asameta; Yoseph P.K Kelen; Siprianus S Manek
Jurnal Krisnadana Vol 3 No 3 (2024): Jurnal Krisnadana – Mei 2024
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58982/krisnadana.v3i3.620

Abstract

Nelayan merupakan penduduk yang tinggal di pesisir pantai dan sumber kehidupan ekonominya bergantung secara langsung pada kegiatan mengolah sumber daya laut, komunitas nelayan atau kelompok dan orang  yang mata pencarian hasil laut dan tinggal di desa, Pantai atau pesisir Aset nelayan bagi Indonesia juga salah satu factor yang penting serta menjadi ujung tombak dalam pengembangan di bidang kelautan dan perikanan Aktivitas  nelayan yang berada di dalam laut, untuk menangkap ikan  memilik resiko tinggi yang bahkan mengancam keselamatan jiwa. Proses pemberian bantuan sosial kepada nelayan di Kabupaten Belu masih dilakukan secara manual, menyebabkan penumpukan dokumen, keterlambatan, dan kesalahan dalam pengajuan bantuan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) yang dapat mengotomatisasi proses seleksi calon penerima bantuan. Metode SAW dipilih karena kemudahannya dalam implementasi, efisiensi perhitungan, serta transparansi dan fleksibilitas dalam menyesuaikan kriteria dan bobot. Hasil penelitian menunjukkan menunjukkan ranking 13 alternatif penerima bantuan sosial kepada nelayan berdasarkan dari 5 kriteria penilaian yang telah ditentukan oleh pengambil keputusan, sehingga dapat menghasilkan keputusan obyektif dengan mempertimbangkan setiap nilai alternatif pada setiap kriteria sehingga dapat menunjangkan penerima bantuan yang paling sesuai.
Teknik Penilaian Kinerja Karyawan dengan Metode Behaviorally Anchor Rating Scale (BARS) pada PT Indomarco Prismatama Nabil Haidar Suwanda; Dedi Rianto Rahadi
Jurnal Krisnadana Vol 3 No 3 (2024): Jurnal Krisnadana – Mei 2024
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58982/krisnadana.v3i3.621

Abstract

Sangat penting bagi setiap perusahaan atau organisasi untuk melakukan penilaian kinerja. Hal ini sangat berkaitan dengan keputusan yang akan dibuat oleh perusahaan. Setiap perusahaan biasanya menggunakan metode yang berbeda-beda untuk menilai kinerja setiap karyawan. Dengan menggunakan metode Behaviour Anchor Rating Scale (BARS), artikel ini ditulis untuk merancang sistem penilaian kinerja untuk setiap karyawan tetap di perusahaan ini. Tujuan dari artikel ini adalah untuk mengetahui penilaian kinerja karyawan retail yang akan digunakan dalam proses pengambilan keputusan. Perancangan sistem penilaian kinerjanya dimulai dengan menentukan standar untuk menilai kinerja karyawan, membuat skala yang harus digunakan, dan akhirnya menentukan skor akhir karyawan. Hasil penelitian menghasilkan pilihan A3 sebagai karyawan terbaik dengan nilai 4,05.
Evaluasi Pelatihan Literasi Digital Menggunakan Model Kirkpatrick Level 1 Ismailah Ismailah; Nandang Suwela; M.Yusuf Bakhtiar
Jurnal Krisnadana Vol 4 No 1 (2024): Jurnal Krisnadana – September 2024
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58982/krisnadana.v4i1.724

Abstract

Evaluasi Pelatihan literasi digital bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan guru selama proses pelatihan di SMK Islam Al Munawar Depok Jawa Barat. Metode evaluasi yang digunakan deskriptif kualitatif dengan teori kirkpatrick 4 level yaitu reaksi, belajar, perilaku dan dampak. Namun dalam penelitian evaluasi ini, penulis menggunakan level 1 yaitu reaksi, mengukur tingkat kepuasan guru terhadap pelatihan literasi digital. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Ketersediaan fasilitas dengan porsentase yang cukup tinggi yaitu 95% peserta yang puas, lalu sangat puas 5%, penyampaian pemateri dengan hasil persentasi 20% yang sangat puas, lalu 70 % peserta yang puas, peserta yang tidak puas hanya 10%, sedangkan metode & media kegiatan presentasi sangat puas 10% dan 90 % peserta yang puas, selanjutnya pemateri menjawab pertanyaan peserta dengan hasil 25% sangat puas dan 75% peserta puas dengan jawaban yang diberikan. Lalu kebermanfaatan pelatihan denga presentasi 40% sangat bermanfaat dan 60% bermanfaat bagi peserta pelatihan, lalu yang terakhir aspek motivasi dengan persentasi sangat termotivasi 30%, dan 60 % peserta termotivasi untuk kegiatan selanjutnya dan 10 % menyatakan cukup. Jadi secara keseluruhan hasil pengukuran bahwa peserta puas dengan adanya kegiatan pelatihan literasi digital dan termotivasi untuk mengikuti kegiatan selanjutnya.
Pengembangan Aplikasi Polri Curhat Berbasis Android untuk Meningkatkan Layanan Konseling bagi Personel Polri Vivi Maria F. Siregar; Muradi Muradi; Zidni Husnurofik
Jurnal Krisnadana Vol 4 No 1 (2024): Jurnal Krisnadana – September 2024
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58982/krisnadana.v4i1.740

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi "Polri Curhat" guna meningkatkan pelayanan konseling bagi anggota Polri. Latar belakang penelitian ini didasari oleh beban kerja dan stres yang tinggi pada anggota Polri, kurangnya akses terhadap layanan konseling, potensi aplikasi teknologi untuk meningkatkan layanan konseling, keberhasilan aplikasi konseling online di berbagai negara, dan dukungan dari Polri terhadap pengembangan aplikasi konseling. Model pengembangan yang digunakan peneliti yaitu model 4D, terbentuk dari 4 tahapan utama seperti : define, design, develop, dan disseminate. Hasil validasi oleh ahli materi memperoleh persentase 80% “valid”. Ahli media mendapatkan persentase 84% “valid”. Ahli evaluasi mendapatkan persentase 80% “valid”. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi "Polri Curhat" telah dikembangkan dengan baik dan valid. Aplikasi "Polri Curhat" diharapkan dapat meningkatkan akses dan kualitas layanan konseling bagi anggota Polri, sehingga dapat membantu mereka dalam mengatasi stres dan meningkatkan kesehatan mental mereka.
Sistem Informasi Geografis BPJS Ketenagakerjaan di Kota Medan Berbasis Pemetaan Menggunakan Agile Scrum Method Marina Elsera; Septiana Dewi Andriana
Jurnal Krisnadana Vol 4 No 1 (2024): Jurnal Krisnadana – September 2024
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58982/krisnadana.v4i1.765

Abstract

Masyarakat Indonesia sangat didorong oleh Pemerintah untuk memiliki jaminan sosial. Salah satu jaminan sosial yang ada di Indonesia adalah Jaminan Sosial Ketenagakerjaan yang dalam hal ini diakomodasi oleh Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS). Pengusaha, atau dalam hal ini badan usaha atau perusahaan yang mempunyai pekerja lebih dari 10 orang, wajib mendaftarkan pekerjanya ke BPJS Ketenagakerjaan. Kota Medan merupakan salah satu kota metropolitan yang ada di Indonesia, sehingga tidak heran jika banyak badan usaha maupun perusahaan banyak ditemui di kota ini. WebGIS adalah salah satu teknologi tercanggih dalam hal pemetaan. Scrum merupakan framework yang dapat mengimplementasikan proses metode pengembangan agile. Urgensi penelitian ini adalah seluruh pekerja harus memiliki BPJS Ketenagakerjaan sehingga pemetaan perusahaan yang terdaftar di BPJS Ketenagakerjaan sangat diperlukan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memetakan perusahaan yang telah mendaftar BPJS Ketenagakerjaan di wilayah Kota Medan sehingga dapat membantu Pemerintah dan BPJS Ketenagakerjaan untuk memberikan peringatan kepada perusahaan yang tidak patuh atau enggan mendaftarkan pekerjanya ke BPJS Ketenagakerjaan. Aplikasi yang dibangun pada penelitian ini berbasis WebGIS dengan menggunakan Metode Agile Scrum.
Model Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk Rekomendasi Smartphone Berdasarkan Preferensi Pengguna Gen Z Dwi Puspita Anggraeni; Yoga Listi Prambodo
Jurnal Krisnadana Vol 4 No 1 (2024): Jurnal Krisnadana – September 2024
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58982/krisnadana.v4i1.769

Abstract

Di era digital seperti sekarang ini, memilih handphone yang sesuai dengan kebutuhan menjadi tantangan tersendiri bagi konsumen karena banyaknya pilihan yang tersedia. Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berdasarkan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk membantu konsumen dalam memilih handphone Samsung terbaik berdasarkan berbagai kriteria seperti performa, harga, penyimpanan, kamera, desain, dan daya tahan. Metode AHP digunakan untuk memberikan bobot pada setiap kriteria dan mengevaluasi alternatif berdasarkan bobot yang diperoleh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Samsung S23+ merupakan pilihan terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode AHP efektif untuk membantu pengambilan keputusan multikriteria dalam pemilihan produk teknologi.
Differential Privacy untuk Perlindungan Data di Progressive Web Apps: Model Privasi untuk Aplikasi E-Commerce Fabio Junior; R. Wahyudi Darmawan; Septa Petriyansyah
Jurnal Krisnadana Vol 4 No 1 (2024): Jurnal Krisnadana – September 2024
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58982/krisnadana.v4i1.780

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan differential privacy (DP) dalam Progressive Web Apps (PWAs) untuk melindungi data pribadi pengguna, dengan fokus pada aplikasi e-commerce. Seiring dengan berkembangnya penggunaan PWAs di berbagai platform, perlindungan data pribadi menjadi isu krusial yang harus diatasi untuk meningkatkan kepercayaan pengguna. Namun, penerapan teknologi privasi seperti DP pada aplikasi web seringkali dihadapkan pada trade-off antara peningkatan privasi dan penurunan kinerja aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi bagaimana DP dapat diterapkan pada PWAs dan mengevaluasi dampaknya terhadap privasi data dan kinerja aplikasi e-commerce. Metode yang digunakan melibatkan eksperimen penerapan DP pada aplikasi e-commerce berbasis PWA, dengan pengukuran parameter privasi, seperti kebocoran data, dan kinerja aplikasi, termasuk waktu respon dan pengalaman pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan DP secara signifikan mengurangi kebocoran informasi pribadi, namun berpotensi meningkatkan waktu respon aplikasi dan mengurangi pengalaman pengguna. Temuan ini memberikan bukti bahwa meskipun DP efektif dalam meningkatkan privasi, pengaturan parameter privacy loss budget (?) yang terlalu ketat dapat mempengaruhi performa aplikasi. Penelitian ini menegaskan pentingnya menemukan keseimbangan antara privasi dan kinerja dalam aplikasi berbasis PWA. Implikasi dari temuan ini menyarankan perlunya pengembangan teknik pengoptimalan untuk mengurangi dampak negatif terhadap kinerja. Penelitian ini juga memberikan dasar bagi pengembangan solusi privasi di sektor-sektor lain yang membutuhkan perlindungan data sensitif, seperti aplikasi kesehatan atau keuangan. Rekomendasi untuk penelitian selanjutnya mencakup eksplorasi penggunaan data dunia nyata dan teknik analisis pengalaman pengguna untuk meminimalkan trade-off antara privasi dan kinerja dalam aplikasi berbasis web.

Page 8 of 15 | Total Record : 145

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 3 (2026): Jurnal Krisnadana May - July 2026 Vol 5 No 2 (2026): Jurnal Krisnadana- January 2026 Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Krisnadana- in Progress September-October 2025 Vol 4 No 3 (2025): Jurnal Krisnadana May - July 2025 Vol 4 No 1 (2024): Jurnal Krisnadana – September 2024 Vol 3 No 3 (2024): Jurnal Krisnadana – Mei 2024 Vol 3 No 2 (2024): Jurnal Krisnadana – Januari 2024 Vol 3 No 1 (2023): Jurnal Krisnadana - September 2023 Vol 2 No 3 (2023): Jurnal Krisnadana – Mei 2023 Vol 2 No 2 (2023): Jurnal Krisnadana - Januari 2023 Vol 2 No 1 (2022): Jurnal Krisnadana - September 2022 Vol 1 No 3 (2022): Jurnal Krisnadana - Mei 2022 Vol 1 No 2 (2022): Jurnal Krisnadana - Januari 2022 Vol 1 No 1 (2021): Jurnal Krisnadana - September 2021 More Issue