SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Fokus dan Ruang Lingkup Jurnal ini menerbitkan hasil penelitian dalam bentuk artikel penelitian, studi literatur dan artikel dalam bentuk konsep dan kebijakan dalam bidang komputer pada umumnya : Security and Networking Computing Theory and Computational Model E-Learning, E-Business, E-Government, E-Commerce Mobile Computing Software Engineering Soft Computing Computer Software and Applications Image Processing Database, Data Mining, Data Warehouse Intelligent Systems Embedded Systems
Articles
372 Documents
<![CDATA[Optimalisasi visibilitas situs iLearning Journal Center (iJC) Pada Mesin Pencari Berbasis Search Engine Optimization (SEO) On Page ]]>
<![CDATA[Indri Handayani]]>;
<![CDATA[Erick Febriyanto]]>;
<![CDATA[Muhammad Shofwatullah]]>
<![CDATA[ SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2019): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Amik Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (457.54 KB)
|
DOI: 10.33372/stn.v5i1.448
<![CDATA[Kemajuan teknologi yang semakin canggih membawa setiap aspeknya, khusus kemajuan teknologi di bidang Teknologi Informasi. iLearning Journal Center (iJC) merupakan situs web yang menyediakan wadah untuk mengelola jurnal. Sehingga diperlukan optimalisasi visibilitas situs web agar diketahui dan terlihat oleh penulis atau peneliti-peneliti di indonesia, dan setiap artikel-jurnal di iJC perlu terpublikasi dengan rating yang lebih luas agar dapat meningkatkan jumlah artikel yang masuk. Oleh karena itu, perlu diterapkan teknik SEO Pada Situs web iLearning Journal Center (iJC) untuk mengatasi masalah-masalah tersebut. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu  Identifikasi masalah, Tinjauan literatur, Perancangan Teknik SEO On Page, Implementasi. Dengan  penelitian ini adalah penerapan teknik SEO Pada Halaman dapat meningkatkan halaman hasil mesin pencari (SERP) situs web di mesin pencari, volume dan kualitas lalu lintas kunjungan dari mesin pencari google meningkat, dan situs web iLearning Journal Center (iJC) telah berhasil terindeks oleh google pergi di halaman pertama dalam pencarian google dengan waktu kurang dari 3 bulan.]]>
<![CDATA[Perbandingan Kinerja Model Klasifikasi Decission Tree , Bayesian Classifier, Instance Base, Linear Function Base, Rule Base pada 4 Dataset Berbeda ]]>
<![CDATA[T Yudi Hadiwandra]]>
<![CDATA[ SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2019): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Amik Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (41.472 KB)
|
DOI: 10.33372/stn.v5i1.452
<![CDATA[Ada banyak metode klasifikasi yang telah dikembangkan namun kinerjanya selalu berbeda dari satu masalah ke masalah lain. Perlu dilakukan suatu upaya untuk memilih model klasifikasi yang relatif optimal, salah satunya dengan membandingkan kinerja beberapa algoritma dari beberapa kelas model berbeda menggunakan beberapa dataset dengan karakteristik yang berbeda pula sehingga dapat memberikan gambaran tentang kelas model mana yang relatif optimal untuk dipilih sebagai tahap awal dalam memilih algoritma yang akan diterapkan. Pada makalah ini dibandingkan kinerja metode klasifikasi dari model Decission Tree, Bayesian Classifier, Instance Base, Linear Function Base dan Rule Base menggunakan 4 dataset yang berbeda karakteristiknya. Dari hasil pengujian diperoleh kesimpulan bahwa model Instance Base dan Decission Tree lebih robust dibanding kelas model lainnya bila diberi dataset yang mengandung noise dan missing value. Accuracy model Bayesian lebih stabil dibanding kelas model lainnya apabila diberi dataset dengan jumlah atribut yang lebih banyak. Semua kelas model mempunyai scalability yang baik dan mampu meningkatkan accuracy bila diberi jumlah record yang lebih besar. Kelas model Linear Function dan Decission Tree membutuhkan waktu training yang relatif lebih lama dibanding model lainnya, namun membutuhkan waktu testing yang relatif lebih cepat dibanding model lainnya. Secara umum kelas model Decission Tree lebih unggul dibanding kelas model lainnya]]>
<![CDATA[Monitoring pada Server STMIK Amik Riau dengan Menggunakan Suricata Melalui Notifikasi Bot Telegram ]]>
<![CDATA[Herwin -]]>;
<![CDATA[Dwi Haryono]]>
<![CDATA[ SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2019): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Amik Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (543.75 KB)
|
DOI: 10.33372/stn.v5i1.454
<![CDATA[Tindakan kejahatan dunia maya (cybercrime)saat ini berkembang cepatsesuai dengan perkembangan teknologi informasi, beberapa model tindakan cybercrime didasari juga oleh perkembangan tersebut. Salah satu bentuk kejahatan cyber yang ditimbulkan seperti serangan pada sistem server pada instansi atau perusahaan yang dapat merusak kerahasiaan, keaslian dan ketersediaan informasi.Menjadi sebuah tuntutan bagi administrator jaringan untuk memantau kondisi jaringan yang dikelolanya secara realtime begitu juga pada STMIK Amik Riau, sebuah perguruan tinggi yang memiliki beberapa server yang dikelola untuk menunjang keperluan akademik.Oleh karena itu dibutuhkan sebuah metode keamanan jaringan yang dapat melakukan pendeteksian, monitoring, dan mengidentifikasi aktifitas pada suatu host atau network salah satunya menggunakan Suricata.Suricata adalah Intrusion Detection and Prevention System (IDPS) yang mampu mendeteksi suatu aktifitas jaringan dan mengidentifikasi ancaman berdasarkan rules yang ter-integrasi. Rules pada suricata berperan dalam mengidentifikasi serangan yang terjadi pada sebuah host. Agar alert serangan pada jaringan dapat di monitoring secara realtime. diperlukan sebuah penghubung antara notifikasi suricata ke administrator jaringan, salah satunya memanfaatkan bot Telegram yang berperan secara otomatis mengirimkan notifikasi ketika terjadi serangan pada server, dengan adanya botTelegram tersebut diharapkan akan memudahkan administrator jaringan dalam memantau aktifitas serangan dari mana saja tanpa harus membuka log suricata, sehingga administrator jaringan dapat megambil tindakan pencegahan lebih dini.]]>
<![CDATA[Design Sistem Informasi Pelayanan Keluhan Jaringan Pada Dinas Komunikasi Dan Informatika Kabupaten Tangerang ]]>
<![CDATA[Abdul Hamid Arribathi]]>;
<![CDATA[Fransiska Dika Mega Rosita]]>
<![CDATA[ SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2019): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Amik Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2476.824 KB)
|
DOI: 10.33372/stn.v5i1.456
<![CDATA[Pelayanan keluhan jaringan pada dinas Komunikasi dan Informatika kabupaten Tangerang ditangani oleh IT Support, laporan keluhan mengenai masalah jaringan atau perangkat diterima melalui telepon atau pegawai dinas datang langsung ke kantor dengan menyertakan perangkat keras. IT Support memanfaatkan Microsoft word sebagai aplikasi untuk menginput data laporan mengenai keluhan jaringan, Sistem ini dirasa kurang efektif dan dapat menimbulkan kesalahan pada saat penginputan. Oleh karena itu perlu diadakan analisa sistem pelayanan keluhan jaringan dalam bidang telematika bagian IT Support, maka diperlukan sistem berbasis website. Adapun perancangan sistem website ini peneliti menggunakan programming yaitu Mysql sebagai databasenya dan PHP sebagai bahasa programnya, sedangkan metode analisa sistem menggunakan UML (Unified Modelling Language). Kesimpulan dari penelitian ini untuk mempermudah pegawai dinas dalam melaporkan keluhan jaringan sehingga IT Support dapat menangani secara cepat serta mendapatkan informasi yang terbaru.Kata Kunci : Keluhan, Pelayanan, dan IT Support.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Apriori Terhadap Perawatan Tubuh di Kakiku ]]>
<![CDATA[Desyanti -]]>;
<![CDATA[Febrina Sari]]>
<![CDATA[ SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2019): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Amik Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (562.774 KB)
|
DOI: 10.33372/stn.v5i1.457
<![CDATA[Perawatan Tubuh dapat dilakukan oleh setiap laki – laki maupun perempuan untuk mendapatkan kulit tubuh yang sehat, bersih dan berseri. Salah satu klinik kecantikan yang ada di kota Dumai adalah Kaki Ku. Klinik kecantikan yang beralamat di jalan jendral sudirman ini banyak sekali dikunjungi oleh konsumen yang ingin melakukan perawatan tubuh. Seiring berjalannya waktu klinik kecantikan yang ada dikota Dumai semakin bertambah, hal ini menyebabkan omzet penjualan di Klikik Kaki Ku menjadi turun, sehingga pihak pengelola harus memiliki strategi pemasaran menjadi lebih baik untuk meningkatkan pendapatan. Penerapan data mining dilakukan untuk menganalisis jenis perawatan tubuh dengan menggunakan metode apriori yang merupakan sebuah system pencarian aturan asosiasi melalui pengolahan data transaksi perawatan dari setiap konsumen selama beberapa bulan, kemudian mencari hubungan antar perawatan yang dipakai sehingga dapat memberikan informasi sebagai bahan pertimbangan tambahan bagi pengelola KAKIKU dalam pengambilan keputusan. Kata Kunci : Perawatan Tubuh, Data Mining, Apriori]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Limfoma dengan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Dasril Aldo]]>;
<![CDATA[Ardi -]]>
<![CDATA[ SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2019): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Amik Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (761.298 KB)
|
DOI: 10.33372/stn.v5i1.459
<![CDATA[Penyakit limfoma pada manusia merupakan salah satu penyakit berbahaya yang menduduki peringkat paling tinggi yang paling banyak menyerang manusia. Untuk mengatasinya perlu dihindari faktor resiko yang menyebabkan penyakit limfoma serta melakukan pemeriksaan kesehatan secara rutin untuk mengetahui adanya indikasi penyakit limfoma. Oleh karena itu, dibuatlah Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit limfoma yang dapat digunakan untuk membantu mendeteksi adanya penyakit limfoma dalam tubuh seseorang. Aplikasi ini berbasis web yang dapat diakses setiap saat sehingga mendukung pemeriksaan rutin yang bisa dilakukan oleh diri sendiri. Tugas akhir ini dibuat dengan menggunakan metode certainty factor, dan diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, dan database MySQL berbasis web. Dengan adanya aplikasi ini, pengetahuan yang dimiliki oleh pakar mengenai limfoma dapat tersusun dalam bentuk basis data, dan diharapkan dapat membantu pasien dalam mendiagnosa penyakit limfoma secara dini.]]>
<![CDATA[Desain Robot Pemotong Rumput Dengan Perintah Suara Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Jhonson Efendi Hutagalung]]>;
<![CDATA[Dahriansah -]]>
<![CDATA[ SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2019): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Amik Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (643.52 KB)
|
DOI: 10.33372/stn.v5i1.461
<![CDATA[Penulis berkeingin membuat suatu desain sebagai lanjutan dari prototype dari robot pemotong rumput ini. Sehingga desain ini nantinya sebagai awal dari pembuatan proyek jadi sistem, sehingga alat dapat bekerja dengan proses yang diinginkan. Sistem ini bertujuan untuk menghubungkan komunikasi antara robot beroda dengan smartphone melalui media komunikasi bluetooth. Dari hasil pengujian, penulis berhasil mengaplikasikan teknologi bluetooth pada robot beroda dengan memberikan instruksi seperti maju, mundur, berhenti, belok kanan, belok kiri, dan berhenti. Disinilah mikrokontroler memiliki memory sendiri, serta proses-proses yang dapat berdiri sendiri, sehingga ketika dihubungkan dengan input dan output yang lain, penulis juga dapat mengontrol alat tersebut. Â Â Â Robot ini digunakan untuk memotong rumput dengan lahan yang luas sehingga tidak perlu lagi dikerjakan oleh banyak cukup dengan dua atau tiga orang secara bergantian mengerjakan pemotongan rumput dalam hal pembukaan lahan baru. Robot dikendalikan dengan Android, untuk mengerakkan motor dc tersebut, serta menggunakan driver motor agar robot dapat bergerak sesuai dengan perintah yang tersimpan di dalam program.Penelitian ini telah berhasil dan nantinya akan dikembangkann kearah yang lebih baik dengan alat yang nyata dengan kapasitas besar.]]>
<![CDATA[Optimasi Pencarian Jalur Menggunakan Model Heuristik Algoritma Semut ]]>
<![CDATA[Andi Supriadi Chan]]>;
<![CDATA[Lido Sabda Lesmana]]>
<![CDATA[ SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2019): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Amik Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (477.05 KB)
|
DOI: 10.33372/stn.v5i1.463
<![CDATA[perjalanan dari satu tempat atau lokasi ke tempat yang lain dengan mempertimbangkan jalur atau rute yang terpendek untuk dilalui pada kasus travelling dengan metode algortima semut. Dengan melimpahnya destinasi wisata pada negara singapura tersebut, tidak jarang para wisatawan mengalami berbagai permasalahan dalam menggunjungi negara tersebut, salah satu permasalahan sederhana yang dialami berdasarkan wawancara terhadap beberapa orang yang pernah mengunjungi negara singapura adalah masalah efisiensi waktu dan biaya dalam melakukan wisata ke negara singapura. Belum lagi ditambah beberapa wisatawan dengan dana terbatas dan waktu terbatas dan mereka ingin mengunjungi beberapa lokasi sekaligus. Masalah efisiensi waktu dan biaya ini sering terjadi karena tidak tahu jalur mana yang harus mereka tempuh.Dengan adanya pemilihan rute terbaik oleh wisatawan setidaknya dapat meminimalisir biaya pengeluaran untuk transportasi dan waktu terbuang di jalan. Dan banyaknya tempat yang ingin dikunjungi di berbagai lokasi dengan jarak tempuh yang berbeda membuan pengambilan keputusan lokasi mana yang ingin di tuju menjadi acak. algoritma  Semut menemukan jalur paling optimal dari semua probabilitas jalur yang dilalui semut dengan meninggalkan pheromon dengan jumlah yang lebih banyak.dibanding jalur yang tidak optimal.sehingga hasil penelitian menunjukan bahwa jalur optimal dengan pheromone terbanyak merupakan jalur rute lokasi wisata yang paling pendek dan optimum pada Negara singapura]]>
<![CDATA[Implementasi Weighted Product Pada Pembuatan Sistem Penilaian Tenaga Medis Puskesmas Kampung Bali – Kota Bengkulu ]]>
<![CDATA[Lena Elfianty]]>;
<![CDATA[Nofi Qurniati]]>;
<![CDATA[Jusuf Wahyudi]]>
<![CDATA[ SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2019): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Amik Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (290.304 KB)
|
DOI: 10.33372/stn.v5i1.464
<![CDATA[Sebagai pemicu peningkatan prestasi seorang pelayan kesehatan, perlu dilakukan pengukuran kinerjanya.  Kinerja  pelayanan  menyangkut  hasil  pekerjaan, kecepatan kerja, pekerjaan yang dilakukan sesuai dengan harapan pelanggan, dan ketepatan waktu dalam  menyelesaikan  pekerjaan (Ummi Masitahsari et al, 2015).   Kinerja  seseorang merupakan kombinasi dari kemampuan, usaha dan kesempatan yang dapat dinilai dari hasil kerjanya (Sulistiyani & Rosidah, 2003:223) dalam Dirk Malaga Kusuma, 2013. Untuk mengetahui prestasi kinerja tenaga medis yang memiliki prestasi sangat baik, digunakan Sistem Pendukung Keputusan dengan metode Weighted Product (WP), dimana metode ini sangat cocok digunakan bagi penyeleksian berbagai alternatif yang bertolak dari penetapan bobot dari masing-masing kriteria penilaian.  Dengan telah ditetapkannya bobot optimal oleh Kepala Puskesmas, metode ini mulai disusun matrik bobotnya untuk dijadikan faktor eksponensial dari masing-masing rating kecocokan yang dimiliki oleh masing-masing tenaga medis. Berdasarkan urutan dari langkah-langkah penyelesaian perhitungan dengan metode weighted product (WP) selanjutnya disusun program aplikasi yang diharapkan akan mampu memberikan bantuan dalam mempercepat proses perhitungannya.Hasil keluaran (output) prgroam yang didapat ternyata tidak jauh berbeda dibandingkan dengan perhitungan secara manual. Meskipun ada sedikit perbedaan antara kedua hasil tersebut, selisih sangat kecil yakni berkisar antara 1/1000 sampai 2/1000. Namun karena tujuan utama dari sistem pendukung keputusan adalah untuk mendapatkan ranking terbaik dari alternatif yang ada. Maka dapat dikatakan, secara urutan, hasil yang didapat antara perhitungan secara manual dan melalui program adalah sama.]]>
<![CDATA[Model Ruang Vektor dalam Pencarian Rumah Tarikan Bank BTN Pekanbaru dengan GIS Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Bayu Yuliansyah]]>;
<![CDATA[Hadi Asnal]]>
<![CDATA[ SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2019): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Amik Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (622.836 KB)
|
DOI: 10.33372/stn.v5i1.468
<![CDATA[Bank Tabungan Negara atau yang lebih dikenal dengan BTN merupakan badan usaha milik negara indonesia yang berbentuk perseroan terbatas dan bergerak di bidang jasa keuangan dan perbankan.BTN ini memiliki layanan khusus bernama KPR (Kredit Pemilikan Rumah).Banyak nya kredit macet yang disebabkan oleh tidak mampunya debitur untuk membayar cicilan perbulan mengakibatkan banyak nya rumah yang disita dan dijual kembali oleh pihak BTN. Rumah yang disita dan dijual kembali oleh pihak BTN dengan harga yang murah memiliki peminat yang tidak sedikit,banyak masyarakat yang mengincar rumah dengan harga yang murah tersebut.Namun sayang nya hanya sedikit orang yang mengetahui informasi tentang penjualan rumah tersebut.Informasi penjualan rumah tersebut hanya diletakkan di mading pada bagian unit CCRU (Consumer Consultan Remedial Unit) di BTN pusat Pekanbaru. Karena informasi yang masih susah didapatkan dan harus ke BTN terlebih dahulu,untuk itulah dibangun sebuah Aplikasi Informasi Penjualan Rumah Tarikan BTN dengan Menggunakan GIS Berbasis Android agar masyarakat lebih mudah untuk mengetahui informasi tentang rumah tarikan beserta lokasi nya yang akan dijual oleh BTN.Pembuatan aplikasi ini akan menggunakan metode Ruang Vektor.]]>
