Articles
1,283 Documents
<![CDATA[Audit Keamanan Website Menggunakan Uniscan di Kali Linux ]]>
<![CDATA[Andria, Andria]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i3.107
<![CDATA[Perkembangan website dengan berbagai macam fitur dan desain yang menarik tentu menjadikan webiste sebagai suatu media komunikasi dan informasi yang interaktif dan populer. Website dapat menampung beragam konten maupun data penting didalamnya, seiring perkembangannya tentu adanya upaya ancaman peretasan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab terhadap suatu website menjadi suatu hal yang tidak bisa terpisahkan. Sehingga perlu dilakukanya suatu evaluasi berupa audit sistem keamanan website sebagai upaya preventif terhadap adanya suatu aksi peretasan yang dapat merugikan. Pada penelitian ini, tool yang digunakan adalah Uniscan yang merupakan alat scanner kerentanan aplikasi web yang sudah tersedia pada sistem operasi Kali Linux. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis adanya kerentanan pada suatu website sehingga dapat membantu para pengelola web dalam mengaudit sistem keamanan pada websitenya.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Clustering untuk Menentukan Status Provinsi di Indonesia 2020 ]]>
<![CDATA[Ardiansyah, Ahmad Husain]]>;
<![CDATA[Nugroho, Wisnu]]>;
<![CDATA[Alfiyah, Nurul Hanifatul]]>;
<![CDATA[Handoko, Rahmat Aji]]>;
<![CDATA[Bakhtiar, Muhammad Arfan]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i3.108
<![CDATA[Coronavirus is a group of viruses that can cause disease in animals or humans. Several types of coronaviruses are known to cause respiratory infections in humans ranging from cold coughs to more serious ones such as Middle East Respiratory Syndrome (MERS) and Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS). A new type of Coronavirus has been found to cause COVID-19. In Indonesia alone, this virus began to spread from the beginning of March until now. Many areas affected by this virus. There are also many regions where the level of outbreaks of this virus tends to be small. The choice of clustering method in the classification process to divide regions in Indonesia to be divided into red or yellow or green zones is based on calculations using the K -Mean clustering formula. KMeans Clustering algorithm is an algorithm that groups the same data in a certain group and different data in another group. The results of the grouping of regions included in the red zone are Jakarta with a number of more than 7,000 positive patients infected, for those entering the yellow zone namely Banten with more than 800 positive patients infected. And as many as less than 600 infected patients can be categorized as green zones.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode RAD Pada Sistem Informasi Dashboard IAPS4.0 Program Studi Matematika IAIN Kediri ]]>
<![CDATA[Syamsudin, Ahmad]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i2.109
<![CDATA[Sistem informasi Dashboard merupakan salah satu tools penting yang tidak dapat dipisahkan dalam mendukung pelaksanaan akreditasi baik tingkat Perguruan Tinggi maupun tingkat Program Studi. Dengan aplikasi dashboard, berbagai informasi relevan dari unit atau lembaga di IAIN Kediri dapat dikumpulkan, diolah serta disajikan secara aman, cepat dan sesuai dengan hak akses pengguna. Rapid Application Development (RAD) dipilih oleh peneliti dalam mengembangkan sistem informasi dashboard ini karena model pengembangan software ini bersifat incremental sehingga pengembangan dashboard lebih cepat diselesaikan dengan biaya yang lebih rendah. Beberapa tahap yang dilakukan dalam penelitian ini antara lain pengumpulan data, Menyusun rencana kebutuhan sistem, desain sistem, dan implementasi sistem. Sesuai dengan metode pengujian sistem menggunakanblack box testing, sistem informasi dashboard dapat berjalan sesuai dengan desain kebutuhan fungsional yang sudah direncanakan. Sehingga data pendukung akreditasi dapat dikelola dan disajikan dengan baik. Sistem juga dapat menyajikan laporan ringkasan berupa grafik untuk LKPS yang bersifat kuantitatif sesuai dengan IAPS 4.0 diantaranya grafik lulusan, laporan data dosen, laporan penelitian dosen dan lain-lain. Penelitian ini akan lebih sempuma jika didukung dengan pemanfaatan sistem pendukung keputusan yang dapat menganalisis bobot tiap kriteria sehingga pihak UPPS dapat mengetahui lebih awal kriteria yang kurang baik sehingga dapat segera diperbaiki.]]>
<![CDATA[Hand Gesture Recognition Untuk Interaksi Anak Autis Dengan Algoritma Convex Hull ]]>
<![CDATA[Anwarruddin, Muhammad Tri]]>;
<![CDATA[Sanjaya, Ardi]]>;
<![CDATA[Sahertian, Julian]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i2.110
<![CDATA[Beberapa anak pengidap sindrom autisme kesulitan untuk melakukan interaksi secaraverbal maupun fisikal, bahkan pada penggunaan perangkat komputasi untuk kegiatan edukasi. Pada penelitian ini diterapkan pengenalan isyarat tangan (hand gesture) sebagai pendekatan alternatif interaksi manusia dengan komputer, khususnya bagi anak pengidap autisme. Metode convex hull digunakan untuk menemukan titik masing-masing jari pada tangan. Setelah tangan terdeteksi pada tiap frame citra, koordinat tangan dipakai guna melakukan kontrol terhadap mouse untuk berinteraksi dalam mengoperasikan game edukasi bernama GCompris. Penelitian ini menunjukkan bahwa objek berupa isyarat tangan manusia mampu dikenali dengan hasil akurasi sebesar 80% pada kondisi pencahayaan yang cukup dan warna background gelap serta polos.]]>
<![CDATA[Pembuatan Game RPG Adventure Of The Dungeon ]]>
<![CDATA[Azmi, Muhamad Ulul]]>;
<![CDATA[Sahertian, Julian]]>;
<![CDATA[Setiawan, Ahmad Bagus]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i2.114
<![CDATA[Kebanyakan dari game RPG (Role Playing Gaming) hanya menerapkan logika sederhana kepada karakter musuh berupa pola serangan yang mudah ditebak dan pola serangannya berulang-ulang. Meskipun pola pergerakannya banyak tapi hanya berfokus pada pola serangannya saja, sedangkan untuk pertahanannya hampir tidak ada. Dan pola serangannya hanya berubah berdasarkan jumlah healt point (HP) dari musuh. Berdasarkan hal ini, game RPG dibuat dengan mengimplementasikan AI pertahanan pada karakter musuh pada platform PC atau Laptop, AI yang digunakan adalah Algoritma FSM (Finite State Machine) yang berfungsi untuk mengatur pertahanan musuh. Berdasarkan tes fungsional yang telah dilakukan memperoleh hasil baik dan game dapat dikembankan.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Finite State Machineuntuk Pergerakan Non Player Character pada Game Petualangan ]]>
<![CDATA[Anandra, Yayan]]>;
<![CDATA[Sahertian, Julian]]>;
<![CDATA[Sanjaya, Ardi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i2.115
<![CDATA[Penelitian ini menggunakan metode Algoritma FSM (Finite State Machine) untuk pergerakan NPC (Non-Player Character) yang bertujuan untuk menghasilkan gerakan yang dinamis. Game yang yang bergenre petualangan umumnya kurang dalam penerapkan AI (Kecerdasan Buatan) sehingga permainan tersebut tampaknya kurang menantang. Berdasarkan hal ini, game petualangan dibuat dengan mengimplementasikan AI pada NPC pada platform Android. AI yang digunakan adalah Algoritma FSM yang berfungsi untuk mengatur pergerakan musuh. Metode yang digunakan dalam mengembangkan produk multimedia game ini menggunakan MDLC (Multimedia Development Life Cycle). Berdasarkan tes funsionalyang telah dilakukan, hasil pengujian dengan metodeblack-boxmemperoleh nilai baik dan game dapat dikembangkan.]]>
<![CDATA[Pengembangan Game Edukasi Klasifikasi Komponen Komputer Berbasis Android dengan Tools Unity 3D Game Engine ]]>
<![CDATA[Pramudita, Yosua Yonnas]]>;
<![CDATA[Sahertian, Julian]]>;
<![CDATA[Sanjaya, Ardi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i2.116
<![CDATA[Game atau permainan tentunya sudah tidak asing lagi terdengar. Dewasa ini banyak game yang dapat dimainkan mulai dari petualngan, strategi, fighting, edukasi dan lainnya. Game juga dapat berfungsi untuk melatih pola pikir seseorang untuk mencari solusi memecahkan suatu permasalahan yang ada di sebuah Game. Salah satunya adalah game edukasi bergenre quiz dan puzzle.Game yang mengharuskan pemain untuk menyelesaikan teka-teki atau masalah. Tidak jarang jenis game ini juga digunakan sebagai media pembelajaran, karena dapat meningkatkan minat belajar pada siswa.Game edukasi yang memuat materi klasifikasi komponen komputer masih sangat kurang, khusunya pada platform android. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan game edukasi klasifikasi komponen komputer pada perangkat berbasis android, dan mengetahui tingkat kelayakaan game edukasi klasifikasi komponen komputer dengan menggunakan metode black-box. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research & Development (R&D) dan menggunakan model penggembangan multimedia Lee dan Owens, yaitu analisis, desain, pengembangan, dan implementasi, dan evaluasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa game edukasi klasifikasi komponen komputer berbasis android menggunakan software Unity 3D Game Engine dengan materi klasifikasi komponen komputer. Game edukasi klasifikasi komponen komputer telah melakukan hasil pengujian dengan metode black –box memperoleh nilai baik dan game dapat dikembangkan.]]>
<![CDATA[Implementasi Logika Fuzzy Mamdani Pada Game Tower Defense ]]>
<![CDATA[Raharjo, Yulianto Dwi]]>;
<![CDATA[Sahertian, Julian]]>;
<![CDATA[Sanjaya, Ardi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i2.117
<![CDATA[Industri Perminan mengalami perkmbangan pesat beberapa tahun terakhir ini. Berdasarkan pada peringkat game terlaris di Play Store pada bulan Januari dan Februari tahun 2020. Banyak game bergenre strategi yang menduduki peringkat 10 besar. Salah satu jenis game strategi adalah Tower Defense. Game yang mengharuskan pemain untuk membangun tower untuk bertahan dari serangan musuh yang berdatangan. Namun karena alur yang monoton membuat pemain cepat merasa bosan. Oleh karena itu diperlukan penambahan suatu logika dalam kemunculan musuh supaya meningkatkan kesulitan dan variasi dalam permainan. Salah satu logika yang sering digunakan dalam permainan adalah logika Fuzzy mamdani. Logika ini dipilih karena memiliki tingkat keakurasian yang tinggi sehingga cocok untuk digunakan dalam permainan ini. Dalam penelitian ini digunakan data uji berupa kekuatan tower sebesar 51 dan waktu 50 detik yang akan digunakan untuk menentukan jumlah musuh yang akan dimunculkan. Dalam pengujian didapatkan hasil sebesar 7,997 yang masuk dalam himpunan jumlah musuh sedikit. Dari pengujian tersebut dapat disimpulkan bahwa penggunaan logika Fuzzy Mamdani dapat digunakan untuk menentukan jumlah musuh musuh dalam permainan Tower Defense.]]>
<![CDATA[Sistem Penghitung Pelanggan Dengan Metode Viola-Jones ]]>
<![CDATA[Setiawan, Fery]]>;
<![CDATA[Sanjaya, Ardi]]>;
<![CDATA[Sahertian, Julian]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i2.118
<![CDATA[Perhitungan pengunjung sangat berpengaruh pada dunia usaha khususnya dalam bidang jual beli, karena sebagai pengusaha hal ini sangat perlu diperhatikan sebab tidak semua toko dan barang memadai dalam hal pencarian barang dan jumlah pengunjung yang datang. Pada permasalahan yang ditemukan ada sebuah toko elektronik yang masih menghitung pelanggan dengan cara manual disini peneliti menawarkan. Metode Viola-Jones mampu mendeteksi wajah untuk menghitung pelanggan yang masuk ke dalam toko dengan menggunakan fitur haar yang mampu mencari nilai interval rendah dan tinggi, integral image berpengaruh untuk menghitung jumlah semua piksel di dalam suatu persegi panjang dengan hanya menggunakan empat nilai secara efisien. Dan fitur Adaboost berfungsi untuk mempresentasikan adanya wajah atau tidak pada objek yang ditangkap. Pada cascade classifier fitur ini berguna untuk memisahkan data yang wajah dan bukan wajah. Pada penelitian ini didapatkan akurasi pendeteksian obyek wajah 86,88% dan Waktu pendeteksian tercepat yang diperoleh adalah 116,59 ms dan waktu pendeteksian terlama yang diperoleh adalah 146,11 ms.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Burung Puyuh Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Efendi, Idris]]>;
<![CDATA[Niswatin, Ratih Kumalasari]]>;
<![CDATA[Farida, Intan Nur]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i2.119
<![CDATA[Dalam beternak burung puyuh para peternak kerap kali menghadapi beragam serangan penyakit yang menyerang burung puyuh. Salah satu faktor rendahnya perkembangan dan produktifitas burung puyuh karena kurangnya pengetahuan dan informasi yang dimiliki para peternak mengenai penyakit yang menyerang burung puyuh serta cara untuk mengatasinya.Oleh karena itu aplikasi sistem pakar sangat dibutuhkan untuk mempercepat dalam menganalisa suatu jenis penyakit yang terdapat pada hewan ternak burung puyuh sehingga dapat dengan mudah diketahui jenis penyakit yang sedang diderita oleh burung puyuh tersebut tanpa harus berhadapan dengan dokter hewan secara langsung. Metode Certainty Factor merupakan metode yang mendefinisikan ukuran kapasitas terhadap suatu fakta atau aturan, dalam mengekspresikan tingkat keyakinan seorang pakar terhadap suatu masalah yang sedang dihadapi. Sistem dibuat untuk memudahkan peternak untuk mengetahui jenis penyakit yang menyerang hewan ternak burung puyuh, serta dapat memberikan solusi-solusi yang harus dilakukan agar penanganan penyakit pada burung puyuh bisa lebih cepat diatasi. Untuk mengujinya, menggunakan 10 sampel data konsultasi yang dilakukan user. Dari 10 pengujian tersebut didapatkan tingkat akurasi sebesar 90% dimana 9 data sesuai dengan diagnosa pakar.]]>
