cover
Contact Name
Sucipto
Contact Email
sucipto@unpkediri.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
semnainotek@unpkdr.ac.id
Editorial Address
Kampus II, Mojoroto Gang 1 No. 6 Kediri, Jawa Timur
Location
Kota kediri,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
ISSN : 25803336     EISSN : 25497952     DOI : https://doi.org/10.29407/inotek
Teknologi saat berkembang sangat cepat selama beberapa tahun terakir ini. Perkembangan teknologi tersebut merupakan salah satu dampak dari peningkatan inovasi dalam bidang teknologi. Ide-ide dan produk baru selalu ada untuk membantu kemingkatkan kualitas kehidpan manusia. Dalam rangka mendukung inovasi dalam bidang teknologi, Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri menyelenggarakan Seminar Nasional Inovasi Teknologi (Semnasinotek)
Articles 1,283 Documents
Prediksi Harga Mobil Toyota Bekas Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda Bachti, Achmad Syauqi; Agustama, Andri Tri; Wiranata, Hadi; Daniati, Erna; Ristyawan , Aidina
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4924

Abstract

Kurangnya informasi tentang harga mobil bekas dapat menjadi hambatan bagi masyarakat dalam melakukan transaksi jual beli kendaraan karena mereka mungkin tidak memahami harga pasar yang sesuai. Oleh karena itu, penting untuk memiliki informasi yang akurat dan dapat diandalkan untuk mengetahui perkiraan harga yang dapat digunakan sebagai referensi. Dalam rangka mengatasi ini, penggunaan algoritma regresi linear berganda dapat membantu dalam memprediksi harga mobil bekas. Dalam penelitian ini, algoritma regresi linear berganda digunakan untuk memprediksi harga mobil bekas. Data yang digunakan untuk membangun model prediksi berasal dari repositori Kaggle. Proses pengujian model dilakukan dengan membagi data menjadi data pelatihan (90%) dan data pengujian (10%). Setelah proses pelatihan, model prediksi didapatkan dengan nilai rata-rata harga sebesar 1512.262. Evaluasi dilakukan terhadap model tersebut dengan mengukur Root Mean Square Error (RMSE) dan Kesalahan Relatif (Relative Error). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa nilai RMSE untuk kategori harga adalah 1512.262 dan kesalahan relatif sebesar 9.13%.
Data Warehouse Dengan Metode 4 Step Kimball Dewi, Candrika Arlita; Daniati, Erna; Nugroho , Arie
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4925

Abstract

Kemajuan teknologi informasi yang cepat mendorong bisnis untuk mengoptimalkan pengelolaan data. Toko Omah Laptop menghadapi tantangan dalam mengorganisir data servis laptop, sehingga sulit mengetahui jumlah dan jenis kerusakan yang sering terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk mengolah data warehouse dengan menggunakan metode 4 Step Kimball guna menganalisis data servis secara efektif. Data warehouse memungkinkan penyimpanan data histori yang terintegrasi, mendukung analisis dan pelaporan. Studi ini mengacu pada penelitian sebelumnya yang membahas implementasi data warehouse di berbagai sektor bisnis. Hasilnya menunjukkan bahwa data warehouse dapat membantu mengidentifikasi tren kerusakan, meningkatkan pengambilan keputusan, dan mendukung perencanaan strategis. Implementasi ini diharapkan dapat memperbaiki pengelolaan data servis di Omah Laptop, menghasilkan informasi yang akurat, dan meningkatkan efisiensi operasional.
Analisis Kegunaan Aplikasi Terabox Berbasis Model Goms Dalam Perspektif Interaksi Manusia dan Komputer Bachti, Achmad Syauqi; Agustama, Andri Tri; Wahiid, Hermawan Nur; Mustofa, Mohammad Annan Makruf; Azzaria, Cinta
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4926

Abstract

Ilmu tentang interaksi manusia-komputer mempelajari komunikasi dan interaksi antara pengguna dan sistem. Model GOMS adalah pendekatan unik terhadap model berbasis evaluasi di bidang pengguna antarmuka komputer. Ini adalah salah satu dari banyak model yang tersedia untuk komputer manusia interaksi. Studi ini melihat aplikasi Terabox, yang menawarkan layanan hosting file dan penyimpanan cloud. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan pemahaman tentang model GOMS dan bagaimana hal itu berdampak pada aplikasi yang menggunakannya. Metode yang di gunakan dalam Penelitian ini adalah GOMS. Dengan menganalisis interaksi pengguna melalui model GOMS, kita dapat mengidentifikasi area yang memerlukan perbaikan serta memahami bagaimana pengguna menyelesaikan tugas-tugas mereka dengan lebih efisien. Selain itu, hasil dari penelitian ini menemukan bahwa aplikasi Terabox menunjukkan efisiensi tinggi dalam penyimpanan dan pengelolaan data.
Perancangan Sistem Prediksi Masa Panen Ikan Gurame Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda Mukhtari, Nailusofa Al; Helilintar, Risa; Widyadara , Made Ayu Dusea
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4927

Abstract

Budidaya ikan merupakan salah satu usaha yang pelaksanaannya mudah dan fleksibel namun dalam beberapa hal jika tidak dilakukan dengan hati-hati akan menyebabkan kerugian seperti salahnya penentuan alat dan bahan. Salah satu akibat dari kesalahan tersebut adalah mundurnya masa panen ikan gurame. Maka diperlukan rancangan sistem perdiksi masa panen ikan guarme untuk memperkecil kemungkinan kerugian bagi pembudidaya. Rancangan ini menggunakan UML (unified Modeling Language) dan menggunakan metode prediksi regresi linear berganda. Dengan hasil metode regresi linear berganda dapat melakukan prediksi dengan baik dalam merancang sistem prediksi masa panen ikan gurame dengan hasil pengujian didapati nilai precision sebesar 1, recall sebesar 0,7 dan accuracy sebesar 0.7 sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa metode regresi linear berganda dapat bekerja dengan baik. Metode ini menggunakan 5 variabel dependen yaitu ukuran kolam, jumlah bibit, ukuran bibit, jumlah pakan dan kadar protein pakan sebagai faktor-faktor yang mempengaruhi variabel independen yaitu masa panen. Rancangan desain antarmuka dibuat lebih simple agar mempermudah para pembudidaya untuk menggunakannya.
Perancangan Aplikasi Sejarah Penyebaran Agama Islam di Indonesia Sebagai Media Pembelajaran Wulandari, Miftakhul; Dara, Made Ayu Dusea Widya; Helilintar, Risa
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4928

Abstract

Sejarah kebudayaan islam (SKI) merupakan mata pelajaran yang sering di anggap mengundang kantuk dan membosankan, persepsi ini telah diwariskan oleh pendahulu mereka oleh karena itu nilai siswa sebagian besar berada pada batas KKM bahkan dibawahnya. Pada saat ini banyak metode pengajaran yang dapat dilakukan oleh guru salah satunya yaitu metode digital learning yang memanfaatkan fasilitas yang ada seperti penggunaan smartphone. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi edukasi berbasis android yang memanfaatkan fitur augmented reality dengan hasil beruda objek 2D dan penjelasa berupa suara selain itu terdapat juga short quiz dengan metode fisher yates shuffle untuk mengacak soal yang ada dalam kuis tersebut. Aplikasi ini nantinya akan dibuat menggunakan unity dengan jumlah level untuk kuis yaitu 5 level dan setiap kali user benar dalam menjawab soal maka akan mendapatkan 5 poin jika salah maka kesempatan akan berkurang 1. Selain itu aplikasi ini juga dilengkapi dengan materi berupa bacaan.
Perancangan Sistem Rekomendasi Jenis Parfum dengan Metode Naive Bayes Classifier Zulaikah, Dewi; Swanjaya, Daniel; Rochana, Siti
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4929

Abstract

Parfum adalah cairan yang memiliki bau yang berbeda-beda. Parfum umumnya digunakan seseorang untuk menghilangkan bau tak sedap dalam diri. Dalam pembagian parfum menurut ubaidillah dibagi menjadi 4 kelompok yaitu floral,fresh,orietal dan woody. Semakin banyak parfum yang beredar dimasyaakat menjadikan masyarakat bingung untuk memilih jenis parfum yang tepat. Maka diperlukan perancangan sistem rekomendasi jenis parfum. Rancangan ini menggunakan UML dengan metode Naive Bayes. Metode naive bayes memeliki kelebihan yaitu algoritma yang sederhana dan memiliki akurasi tinggi. Dalam menentukan data training dan data testing dalam metode naive bayes membutuhkan data yang relatif kecil untuk menentukan estimasi parameter dalam pengklasifikasian. Dan dari hasil yang didapatkan dengan model pengujian 70% data training dan 30 data testing didapatkan akurasi sebesar 85%.
Rancang Bangun Pengaduk Type Helical Ribbon Pada Mesin Pengolah Kompos Berkapasitas 5 Kg/Menit Haryanto, Rehan Alwi; Pramesti, Yasinta Sindy; Setyowidodo, Irwan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4930

Abstract

Mesin pengolah kompos dirancang untuk memudahkan para petani dalam memanfaatkan limbah yang ada disekitar seperti kotoran kambing, sekam padi dan limbah sayuran menjadi pupuk untuk tanaman agar tidak terbuang sia sia. Mesin ini beroperasi dengan cara mengaduk atau mencampur bahan cacahan agar dapat tercampur secara merata. Pada perancangan ini difokuskan pada pengaduk atau hook mixer. Berdasarkan hasil dari perancangan mesin pengaduk type helical ribbon berkapasitas 25 kilogram/jam mendapatkan hasil rancangan mesin berdimensi 550mm x 300mm x 400mm dengan menggunakan plat besi ukuran 1,6mm dan spesifikasi hook mixer panjang poros 750mm dengan diameter 25,4mm dan ketebalan hook mixer 3mm dan Panjang 600mm dengan lebar 70mm dengan menggunakan material plat besi strip. Pada pengujiannya terdapat pengadukan yang maksimal mampu mengaduk kompos dengan kapasitas 5kg/menit.
Rancang Bangun Pemindah Daya Mesin Pengolah Pupuk Kompos Kapasitas 5 Kg/Jam Apririo, Krisna Firmanda; Pramesti, Yasinta Sindy; Setyowidodo, Irwan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4931

Abstract

Proses menambah unsur hara ke dalam tanah disebut pemupukan yang dapat meningkatkan kesuburan tanah. Pupuk kompos yang diproses melalui tahapan pecacahan dan pengadukan, salah satu pupuk organik yang sangat baik untuk meningkatkan produksi pertanian baik secara kuantitas maupun kualitas, mengurangi pencemaran lingkungan, dan secara keseluruhan meningkatkan kualitas lahan. Pupuk kompos diolah melalui tahapan pecacahan dan pengadukan. Dari masalah yang ditemukan, penulis menemukan ide untuk merancang dan membuat mesin yang akan mengurangi pengolahan pupuk kompos secara manual dan membantu mengolah pupuk secara cepat. Metode yang digunakan dalam perancangan meliputi observasi, studi literatur, perumusan masalah, perhitungan pemindah daya, validasi alat. Hasil dari penelitian didapatkan putaran motor bensin 2300 rpm, dan daya 4,10135 kW. Gaya yang terjadi pada mesin diperoleh 166,9 N, kemudian torsi 20,03 N/m, daya yang dibutuhkan mesin adalah 4.821,8 kW, kecepatan keliling v-belt 4,21 rpm, pulley yang digerakan 42,3 rpm
Sistem Identifikasi Jenis Penyakit Ayam Petelur Menggunakan Metode CNN Berbasis Android Inzaghi, Febri Wika; Dara, Made Ayu Dusea Widya; Helilintar, Risa
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4932

Abstract

Usaha peternakan ayam petelur atau ayam horn saat ini semakin banyak diminati masyarakat Salah satu penunjang optimalnya produksi telur adalah manajemen dan penanganan penyakit pada ayam. Penyakit dan hama pada ayam petelur menjadi salah satu masalah yang besar bagi peternak. Oleh karena itu dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat menggolongkan jenis penyakit ayam petelur secara efektif melalui proses pengolahan citra kotoran ayam. Untuk menganalisis karakteristik kotoran ayam harus melalui proses pengolahan citra dengan memanfaatkan pengolahan citra digitaldan menggunakan metode CNN. Hasil pengujian didapati precision 0.95, recall 0.95, f1-score 0.93 sehingga dapat diambil kesimpulan metode CNN bekerja dengan baik. Rancangan desain antarmuka dibuat lebih simple agar mempermudah peternak dalam menggunakannya.
Penerapan Metode Forward Chaining dalam Sistem Pakar Diagnosa Penyakit untuk Jamur Tiram Yoggyanto, Ary; Sanjaya, Ardi; Sahertian , Julian
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4933

Abstract

Penelitian ini menggunakan metode forward chaining dalam sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit pada jamur tiram di pembudidaya Bapak Afif Nganjuk. Tujuan aplikasi sistem pakar ini adalah memudahkan petani, khususnya petani pemula dalam mengidentifikasi penyakit jamur tiram dan mencegah penularan. Data gejala, penyakit, dan aturan dikumpulkan dari pakar dan pengalaman mereka. Sistem ini diuji dengan kasus jamur tiram yang penyakitnya sudah diketahui, dan hasilnya menunjukkan akurasi 81.81%. Sistem ini membantu pembudidaya dalam diagnosis yang tepat dan meningkatkan produktivitas, serta berkontribusi pada pengembangan sistem pakar untuk diagnosa penyakit jamur tiram.

Page 82 of 129 | Total Record : 1283


Filter by Year

2017 2025


Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 2 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 6 No. 3 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 5 No. 3 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 3 No. 1 (2019): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-III Tahun 2019 Vol. 2 No. 1 (2018): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-II Tahun 2018 Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017 More Issue