cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sucipto
Contact Email
sucipto@unpkediri.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
semnainotek@unpkdr.ac.id
Editorial Address
Kampus II, Mojoroto Gang 1 No. 6 Kediri, Jawa Timur
Location
Kota kediri,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Published by Universitas Nusantara PGRI Kediri
ISSN : 25803336     EISSN : 25497952     DOI : https://doi.org/10.29407/inotek
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation
Teknologi saat berkembang sangat cepat selama beberapa tahun terakir ini. Perkembangan teknologi tersebut merupakan salah satu dampak dari peningkatan inovasi dalam bidang teknologi. Ide-ide dan produk baru selalu ada untuk membantu kemingkatkan kualitas kehidpan manusia. Dalam rangka mendukung inovasi dalam bidang teknologi, Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri menyelenggarakan Seminar Nasional Inovasi Teknologi (Semnasinotek)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 1,283 Documents
 82   83   84   85   86 
Perbandingan Algoritma Naive Bayes Dan Desicion Tree Dalam Pengujian Data Anemia Menggunakan K-Fold Cross Validation Wardhani, Aurel Fransisca Kusuma; Kamilatutsaniya, Nila; Alamsyah, M Alfianto; Daniati, Erna; Ristyawan, Aidina
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4945

Abstract

Anemia mempengaruhi sekitar 1/3 dari populasi dunia, anemia adalah masalah kesehatan global yang perlu dipertimbangkan. Karena meningkatnya prevalensi anemia pada wanita, gadis remaja lebih rentan terhadap penyakit ini daripada remaja laki-laki. Anemia adalah istilah untuk konsentrasi hemoglobin rendah dalam eritrosit. Salah satu cara untuk menentukan anemia seseorang adalah dengan memeriksa kadar hemoglobin mereka. Kadar hemoglobin pada wanita di atas 15 lebih dari 12,0 g / dl (7,5 mmol). Penelitian ini bertujuan untuk menilai seberapa baik kinerja dua algoritma klasifikasi menggunakan dataset Kaggle untuk memprediksi anemia. Decision Tree dan Naive Bayes adalah algoritma yang diuji. Pada penelitian ini, menggunakan metode percobaan (eksperimen). Langkah- langkah pemrosesan yang digunakan termasuk pengambilan data, pemilihan, persiapan, perubahan, dan pembagian data untuk memisahkan data pelatihan dan pengujian. Nilai yang dievaluasi dinilai melalui validasi lintas batas, akurasi, presisi, recall, dan skor F1. Berdasarkan hasil, algoritma pohon keputusan ditemukan memiliki tingkat akurasi 99% setelah penyeimbangan data dan validasi silang. Setelah melakukan validasi silang kami menemukan bahwa proses penyeimbangan meningkatkan akurasi. Kesimpulannya, penggunaan algoritma Decision Tree dan Naive Bayes untuk memprediksi anemia memberikan wawasan penting dalam pengelolaan dan diagnosis anemia, terutama pada remaja putri.
Implementasi Data Mining dengan Algoritma K-Nearest Neighbors untuk Memprediksi Risiko Diabetes Menggunakan Chatbot Telegram Muzaki, Muhammad Reza; Nurfajriana, Intan Melinda; Ilahi, Ferlita Putri Anugerah; Ristyawan, Aidina; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4946

Abstract

Diabetes merupakan penyakit kronis yang disebabkan karena tingginya kadar gula dalam darah. Menurut International Diabetes Federation (IDF) memperkirakan pada tahun 2045, angka penderita diabetes akan meningkat menjadi 11,3% pada keseluruhan total penduduk di Indonesia. Penyakit diabetes dengan cepat menyebar dalam tubuh seseorang dengan cepat, dan banyak masyarakat yang menyadari akan hal ini. Dengan integrasi kedalam chatbot telegram di harapkan bisa membantu untuk memprediksi risiko diabetes. Model data mining menggunakan algoritma KNN mendapatkan hasil akurasi sebesar 95%, recall sebesar 99%, dan presisi sebesar 89,1%
Identifikasi Penyakit Tanaman Bawang Merah Menggunakan Faster R-CNN dan Arsitektur ResNet50 Kresnawan, Michael Ilham; Pamungkas, Danar Putra; Mahdiyah , Umi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4947

Abstract

Bawang merah (Allium ascalonicum) merupakan salah satu komoditas yang memiliki peran cukup penting untuk masyarakat Indonesia sebagai bahan bumbu pelezat suatu masakan, kandungan gizinya dapat digunakansebagai pengobatan herbal, dan memiliki peran dalam hal pertumbuhan ekonomi bangsa. Namun, dalam proses pembudidayaan bawang merah memiliki kendala bagi petani yang mengalami kegagalan panen karena kesulitan dalam menangani penyakit yang menyerang bawang merah. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Faster R-CNN dan arsitektur ResNet50 dalam mengidentifikasi penyakit pada tanaman bawang merah. Alur proses penelitian ini terdiri dari pengumpulan dataset, preprocessing data, implementasi program, dan evaluasi. Proses preprocessing data dilakukan dalam pelatihan, termasuk anotasi dan pelabelan data. Model dilatih dengan beberapa skenario, dimana skenario 1 menggunakan ukuran gambar 600x600 dan skenario 2 menggunakan ukuran gambar 400x400. Hasil dari pengujian menunjukan bahwa skenario terbaik adalah dengan ukuran gambar 600x600 yang mencapai akurasi sebesar 65%.
Perankingan Metode Vikor Pada Sistem Bantu Penentuan Barang Restock di Minimarket Bee Mart Mu’alim, Rizki Saputro; Kasih, Patmi; Wahyuniar , Lilia Sinta
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4948

Abstract

Minimarket Bee merupakan toko yang bergerak di bidang retail. Minimarket Bee Mart menjual beberapa barang-barang kebutuhan sehari-hari seperti sembako, perlengkapan mandi dan mencuci, serta makanan dan minuman ringan. Dalam kegiatan restock barang di minimarket, pengelola minimarket perlu mempertimbangkan beberapa kriteria diantaranya harga pokok, harga jual, laba, jumlah penjualan dan total keuntungan. Dengan adanya faktor-faktor tersebut ditambah dengan jumlah barang yang banyak, menyebabkan pengelola kesulitan dalam memilih barang yang akan distok ulang. Dengan metode VIKOR, permasalahan multikriteria dapat diselesaikan. Dengan metode ini, setiap kriteria diberi bobot kepentingan dan dihitung dengan nilai kriteria dari setiap alternatif untuk mendapatkan perankingan barang yang sesuai dengan kriteria yang ditetapkan. Dengan demikian perlu dibuat suatu sistem bantu perankingan yang dapat memberikan rekomendasi barang yang harus direstock.
Game Edukasi Pembelajaran Tajwid Pada Anak Usia 11 Sampai 14 Tahun Alfatih, Muhamad Jallu; Niswatin, Ratih Kumalasari; Farida, Intan Nur; Ginting, Sri Widyanti
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4949

Abstract

Tajwid merupakan salah satu ilmu penting dalam agama islam yang berguna untuk membaca Al-Quran dengan baik dan benar, tetapi dalam belajar tajwid banyak kalangan yang merasa bosan dengan metode pembelajaran yang membosankan dan monoton terlebih anak kecil. Pembelajaran tajwid pada zaman sekarang bisa diakukan dengan berbaga cara salah satunya dengan media game. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan ketertarikan anak anak dalam belajar tajwid . Game Ini memiiki 5 level yang disetiap levelnya pemain akan diberi misi mengumpulkan huruf dari bacaan tertentu dan jika pemain terkena rintangan maka akan muncul soal secara acak yang menggunakan metode Linear Congruential Method. Game ini dibuat menggunakan Unity yang dilengkapi juga dengan materi bacaan tajwid yang bisa diakses oleh pemain.
Sistem Penilaian Mahasiswa Berprestasi Pada UKM Esports Ibrahim, Rahmad; irawan , Rony Heri; Niswatin, Ratih Kumalasari
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4950

Abstract

Sistem perangkingan menggunakan metode SAW dan ROC merupakan suatu sistem yang menggabungan dua buah metode dalam satu fungsi perhitungan, dimana ROC ini digunakan dalam menentukan nilai bobot pada sebuah kriteria, dan SAW digunakan sebagai metode perhitunganya, pada studi kasus kali ini penulis memilih UKM Esports UNP Kediri sebagai objek penelitianya, UKM Esports UNP kediri merupakan sebuah organisasi mahasiswa yang bergerak di bidang olahraga elektronik (non akademik) dimana organisasi ini masih tergolong muda sehingga perlu adanya inovasi inovasi baru agar terciptanya tujuan organisasi, maka dari itu di buatnya penelitian ini bertujuan agar dapat mensukseskan organisasi tersebut agar dapat berproses dan berkembang terutama dalam memaksimalkan potensi sumber daya manusianya.
Evaluasi Kinerja Guru dengan Menggunakan Metode MOORA pada Sistem Pendukung Keputusan Sanubari, Prima; Setiawan, Ahmad Bagus; Irawan, Rony Heri
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4951

Abstract

Kinerja guru dalam konteks aktivitas belajar mengajar memiliki dampak yang signifikan terhadap siswa, baik dari segi kualitas maupun kuantitas pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja guru dengan fokus pada aspek kehadiran, kemampuan mengajar, profesionalisme, serta kepribadian dan sosial. Metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) digunakan untuk menilai kinerja guru dalam kegiatan belajar mengajar. Proses evaluasi melibatkan normalisasi, normalisasi terbobot, dan penentuan nilai yi, yang menghasilkan peringkat kinerja. Validasi menggunakan Content Validity Ratio (CVR) menunjukkan hasil valid dengan skor 0.800 (80%), sementara Content Validity Index (CVI) mencapai 0.900 (90%), mengonfirmasi keefektifan solusi evaluasi kinerja guru dalam mengatasi masalah yang ada. Sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat memberikan motivasi dan meningkatkan kinerja guru dalam aktivitas belajar mengajar.
Smart WiFi Coin Jaringan Hotspot Menggunakan Mikrokontroler NodeMCU ESP8266 Valentino, Irgis Prahara; Irawan, Rony Heri; Niswatin, Ratih Kumalasari
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4952

Abstract

Jaringan internet adalah suatu hal yang penting di era sekarang, pentingnya internet memerlukan beberapa aspek agar mudah untuk di gunakan oleh masyarakat, penelitian ini memanfaat Smart WiFi Coin untuk internet dengan durasi Smart WiFi Coin pada jaringan hotspot RT/RW Net dengan menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266. Sistem ini dirancang untuk mempermudah pengguna dalam mengakses layanan WiFi dengan memasukkan koin sebagai metode pembayaran, yang kemudian secara otomatis menghasilkan voucher sesuai dengan jumlah koin yang dimasukkan. Penelitian dilakukan di Dusun Pucanganom, Desa Sekorejo, Kecamatan Gurah, Kabupaten Kediri, Jawa Timur. Metodologi yang digunakan mencakup instalasi perangkat keras dan perangkat lunak, konfigurasi jaringan, serta pengujian fungsionalitas sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem Smart WiFi Coin dapat beroperasi dengan baik, mengurangi kerumitan penggunaan voucher manual, dan memberikan kemudahan serta efisiensi bagi pengguna dan penyedia layanan hotspot. Implementasi ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis dan ekonomis bagi pengelolaan jaringan WiFi di lingkungan RT/RW Net, serta meningkatkan aksesibilitas internet di daerah pedesaan.
Penerapan Metode AHP Dan MOORA Dalam Sistem Rekomendasi Pemilihan Laptop Berbasis Website Ramadhan, Dias Nur; Mahdiyah, Umi; Swanjaya , Daniel
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4953

Abstract

Kebutuhan akan laptop yang sesuai dengan preferensi pengguna menjadi semakin penting di era digital ini. Seringkali konsumen merasa kesulitan dalam memilih laptop yang sesuai karena banyaknya variasi harga dan jenis laptop yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi pemilihan laptop berbasis website dengan menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA). Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria berdasarkan preferensi pengguna, sementara MOORA digunakan untuk melakukan peringkat alternatif laptop. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi AHP dan MOORA dapat membantu pengambilan keputusan dalam memilih laptop sesuai dengan kebutuhan. Penghitungan tingkat akurasi dilakukan menggunakan analisis dari pakar. Hasil analisis dari praktisi di bidang komputer, dengan hasil pengujian sebesar 60%.
Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Untuk Memprediksi Kondisi Cuaca Priyanto, Evania; Daniati, Erna; Ristyawan, Aidina
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4954

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) menggunakan aplikasi RapidMiner untuk memprediksi kondisi cuaca. Mengingat cuaca memiliki pola yang tidak menentu, prediksi manual menjadi sangat sulit. Meskipun cuaca tidak dapat diprediksi dengan kepastian absolut, perkiraan masih dapat dibuat. Dalam konteks ini, data mining memungkinkan mesin untuk mengenali dan mempelajari pola data yang kompleks. Oleh karena itu, machine learning dapat digunakan untuk mempelajari pola data cuaca guna melakukan prediksi. Penelitian ini menggunakan enam variabel sebagai kriteria, yaitu tanggal, curah hujan, suhu maksimum, suhu minimum, kecepatan angin, dan kondisi cuaca. Pengujian yang dilakukan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) melalui aplikasi RapidMiner dengan nilai K=2 menunjukkan akurasi sebesar 100%, berdasarkan 1462 data yang diambil dari tahun 2012 hingga 2015. Hasil analisis membuktikan bahwa metode KNN yang diterapkan dengan aplikasi RapidMiner efektif dalam memprediksi cuaca.

Page 84 of 129 | Total Record : 1283

 82   83   84   85   86 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 2 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 6 No. 3 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 5 No. 3 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 3 No. 1 (2019): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-III Tahun 2019 Vol. 2 No. 1 (2018): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-II Tahun 2018 Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017 More Issue