cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sucipto
Contact Email
sucipto@unpkediri.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
semnainotek@unpkdr.ac.id
Editorial Address
Kampus II, Mojoroto Gang 1 No. 6 Kediri, Jawa Timur
Location
Kota kediri,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Published by Universitas Nusantara PGRI Kediri
ISSN : 25803336     EISSN : 25497952     DOI : https://doi.org/10.29407/inotek
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation
Teknologi saat berkembang sangat cepat selama beberapa tahun terakir ini. Perkembangan teknologi tersebut merupakan salah satu dampak dari peningkatan inovasi dalam bidang teknologi. Ide-ide dan produk baru selalu ada untuk membantu kemingkatkan kualitas kehidpan manusia. Dalam rangka mendukung inovasi dalam bidang teknologi, Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri menyelenggarakan Seminar Nasional Inovasi Teknologi (Semnasinotek)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 1,283 Documents
 89   90   91   92   93 
Klasifikasi Penggunaan Video Game Dengan Menggunakan Metode Algoritma Naive Bayes Jauhar, Moh. Iqbal Iqza; Afrizal Ahmad Bayu P; Ristyawan, Aidina; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5020

Abstract

Penggunaan video game terus meningkat selama beberapa tahun terakhir, menghasilkan beragam jenis game yang ditujukan untuk berbagai kategori pengguna.​​ Klasifikasi pengguna video game penting untuk memahami perilaku pengguna dan mengembangkan strategi pemasaran yang efektif.​ Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan pemain video game menggunakan algoritma Naive Bayes. ​ Algoritma ini digunakan karena kesederhanaannya dan kemampuannya menangani data dalam jumlah besar dengan efisiensi tinggi.​​ Dataset yang digunakan meliputi Ranking, Platform, Tahun, Genre, dan Publikasi Game. Algoritma Naive Bayes dilatih untuk menganalisis pola penggunaan video game, hasil percobaan menunjukkan bahwa model ini dapat mengklasifikasikan pemain video game berdasarkan tingkat gairahnya mencapai tingkat akurasi 97.51%.​​ Semua ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes dapat menjadi alat yang efektif untuk mengklasifikasikan pemain video game, mengindikasikan bahwa informasi berguna bagi pemain dan pengembang untuk memahami preferensi pengguna.
Penerapan Data Mining dalam Mengklasifikasi Penyakit Stroke Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Abadi, Ahmad Fajar; Alamsyah, Nur; Farhan Gagat Retnanto; Daniati, Erna; Ristyawan, Aidina
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5021

Abstract

Penyakit stroke adalah kondisi medis mendadak yang disebabkan oleh gangguan aliran darah di otak, baik karena penyumbatan atau pecahnya pembuluh darah. Kondisi ini dapat menyebabkan sel-sel otak kekurangan oksigen, darah, dan nutrisi yang berakibat fatal. Di Indonesia, stroke menempati urutan pertama sebagai penyebab kematian, diikuti oleh diabetes dan hipertensi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi penyakit stroke menggunakan algoritma Naive Bayes dengan dataset dari Kaggle. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif untuk analisis literatur dan metode kuantitatif untuk pengujian teori dengan data numerik. Data sekunder dari Kaggle dipreproses dengan menghilangkan data duplikat dan missing value, menghasilkan 4908 rekaman dari 5110 awal. Implementasi klasifikasi dilakukan menggunakan RapidMiner Studio. Hasil penelitian menunjukkan tingkat acuraccy 87.22%, dengan precision sebesar 14.93% dan recall 42.58%. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes dapat digunakan secara efektif untuk klasifikasi stroke dengan hasil yang cukup akurat.
Prediksi Penjualan Rebana Al-Banjari Menggunakan Metode Least Square Maulana, Arfan; Sanjaya , Ardi; Julian Sahertian
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5022

Abstract

Di era digitalisasi, kebutuhan akan informasi mendorong perkembangan teknologi informasi dan komunikasi, yang penting bagi industri dalam mengelola rantai pasok. Pengrajin rebana Al-Banjari di Gresik, Jawa Timur, masih menggunakan sistem manual untuk menentukan stok penjualan.Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem prediksi penjualan dengan menggunakan metode Least Square. Metode ini dipilih karena mampu memprediksi penjualan secara objektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini membantu pengrajin menentukan stok dengan tepat dan akurat berdasarkan data yang dihasilkan oleh sistem. Kesimpulannya, penerapan metode Least Square memudahkan pengrajin dalam menentukan stok dan pencatatan dengan lebih efisien. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menambah data dan memperbaiki desain serta fitur sistem.
Sistem Pakar Identifikasi Minat Bakat Anak Menggunakan Metode Certainty Factor Erwanto, Rio Aldi; Helilintar, Risa; Widyadara , Made Ayu Dusea
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5023

Abstract

Setiap anak memiliki minat dan bakat unik yang perlu dirangsang sebelum dapat terlihat sebagai keterampilan yang akan menjadi bekal kehidupan di masa depan. Mengetahui minat dan bakat pada usia dini penting untuk memahami potensi anak, agar dapat memberikan pendampingan dan pengembangan yang tepat. Sistem pakar dengan metode certainty factor merupakan solusi yang tepat untuk membantu orang tua dalam mengetahui minat dan bakat anak. Certainty factor dalam penelitian ini digunakan untuk menghitung nilai kepastian terhadap suatu fakta. Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pakar berbasis web dibuat dengan bahasa Javascript dan arsitektur MERN yang dapat melakukan identifikasi minat bakat anak dengan mudah dan memberikan rekomendasi kursus untuk pengembangan minat bakat anak. Hasil pengujian dengan memasukkan nilai kemungkinan pada 20 indikator untuk identifikasi 6 jenis minat bakat dengan 27 aturan menggunakan metode certainty factor mendapatkan hasil perhitungan bahwa anak memiliki kecenderungan minat bakat dalam kinestetik/psikomotorik atau olahraga fisik dengan presentase mencapai 79,11%.
Evaluasi Pengalaman Pengguna Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) Pada Aplikasi Access By KAI Atma Agilia Triwardani; Muhlishoh Husna Ulfiah; Dzatama , Krisna Fahrizal
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5024

Abstract

Penelitian ini menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Metode SUS digunakan untuk mengukur tingkat kegunaan aplikasi, dengan fokus pada kemudahan penggunaan, kejelasan informasi, dan kepuasan pengguna. Data dikumpulkan melalui kuesioner SUS dan dianalisis untuk mengevaluasi skor kegunaan aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan skor SUS sebesar 67,25 dan berada di kategori Good. Hal ini memberikan pemahaman yang mendalam tentang kebutuhan pengguna serta area mana yang perlu diperbaiki untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Penemuan ini dapat digunakan sebagai dasar untuk pengembangan lebih lanjut dan peningkatan kualitas aplikasi. Kesimpulan penting dari penelitian ini adalah pentingnya memprioritaskan pengalaman pengguna dalam pengembangan aplikasi untuk memastikan kepuasan pengguna yang optimal.
Perancangan Sistem Rekomendasi Tanaman Hortikultura Pekarangan Menggunakan TOPSIS Moh Farih Fauzi; Patmi Kasih; Farida , Intan Nur
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5025

Abstract

Pemanfaatan lahan kosong seringkali tidak optimal karena kurangnya pemahaman mengenai potensinya dan jenis tanaman yang cocok. Penelitian ini bertujuan merancang sistem berbasis website yang menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) untuk merekomendasikan tanaman hortikultura yang tepat bagi pekarangan rumah. Tanaman hortikultura dipilih karena adaptasinya yang baik terhadap perubahan iklim dan manfaat kesehatan serta ekonominya. Metode Waterfall digunakan dalam pengembangan sistem ini, yang meliputi tahapan Analisis Kebutuhan, Desain Sistem, Penulisan Kode Program, Pengujian, serta Penerapan dan Pemeliharaan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode TOPSIS efektif dalam memberikan rekomendasi tanaman berdasarkan berbagai kriteria, menghasilkan peringkat terbaik dengan nilai referensi tertinggi. Sistem ini diharapkan dapat membantu masyarakat dalam memanfaatkan lahan pekarangan secara optimal
Implementasi Dynamic Programming Dalam Menentukan Rute Pengiriman Paket Rendy Wahyudi; Sanjaya, Ardi; Mahdiyah , Umi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5026

Abstract

Travelling Salesman Problem (TSP) adalah masalah terkenal dalam teori graf yang melibatkan pencarian jalur terpendek untuk mengantarkan paket ke beberapa lokasi. Dalam era globalisasi, pengiriman paket sangat penting dan memprioritaskan akurasi serta kecepatan. Namun, kurir J&T Express diwilayah Kertosono sering menentukan rute secara manual, mengakibatkan efisiensi yang kurang optimal. Penelitian ini membahas penggunaan Dynamic Programming untuk menentukan rute pengiriman paket. Hasil uji menunjukkan bahwa rute yang dihasilkan oleh sistem selalu sama dengan rute yang ditempuh oleh kurir. Berdasarkan hasil lima percobaan dengan koordinat yang berbeda mendapatkan hasil akurasi mencapai 100%, menunjukkan bahwa Dynamic Programming dapat digunakan untuk menentukan rute terdekat dalam pengiriman paket.
Penerapan Metode Forward Chaining Untuk Mendiagnosa Penyakit Mulut Dan Kuku Hewan Sapi Al Fitroh, Diky Tri Cahyo; Ramadhani, Risky Aswi; Sanjaya, Ardi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5027

Abstract

Perkermbangan tekonologi komputer yang sanagt pesat telah mendorong penggguna sistem pakar, yang merupakan bagian dari kecerdasan buatan yang mengandung pengetahuan pakar untuk memecahkan masalah tertentu termasuk mendiagnosis sebuah penyakit. Penyakit mulut dan kuku menjadi masalah besar bagi peternak, terutama dipedesaan yang kekurangan akses kedokter hewan dan pengobatan dini. Survei pada juli 2022 menunjukkan 329.829 ekor hewan terkena penyakit ini, 97 % diantaranya adalah hewan sapi. Untuk mengatasi masalah ini, peneliti mengembangkan sistem pakar menggunakan metode Forward Chaining yang telah terbukti efektif dalam berbagai aplikasi diagnosis. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem ini dapat membantu peternak dalam mengolah data gejala dan penyakit dalam mendiagnosis sebuah penyakit dengan efesien. Dengan hasil nilai pengujian akurasi sebesar 90% membuktikan bahwa penerapan metode Forward Chaining dapat di implemntasikan ke dalam sistem pakar.
Analisis Kualitas dan Kepuasan Pengguna Website Susu Mak Tam Dengan Metode Webqual Mohammad Ainun Naja Fauzi; Farhan Gagat Retnanto; Afrizal Ahmad Bayu Prasetyo; Priyo Wildan Saputro; Jauhar, Moh. Iqbal Iqza
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5028

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas dan kepuasan pengguna terhadap situs web Susu Mak Tam, menggunakan metode WebQual. Metode WebQual digunakan untuk mengukur kualitas situs web dengan tiga dimensi utama yaitu Kualitas Informasi, Kualitas Layanan, dan Kualitas Pengguna. Data dikumpulkan melalui survei online yang menanyakan persepsi pengguna terhadap berbagai aspek situs web, termasuk navigasi, kegunaan, dan desain visual. Hasil Penelitian data menunjukkan bahwa kualitas informasi, layanan, dan pengguna secara signifikan memengaruhi kepuasan pengguna. Pada penelitian ini, kualitas website Susu Racik Mak Tam dinilai dengan menggunakan metode Webqual 4.0 sebagai alat evaluasi pengendalian kualitas sistem.​​​​​ Di dalam website, terdapat variabel-variabel yang mempengaruhi kualitas di penggunaan, kualitas informasi, dan kualitas interaksi.​ Hasil tanggapan kuisioner menunjukkan bahwa frekuensi tanggapan tertinggi adalah sekitar 4,3 sedangkan frekuensi tanggapan terendah adalah sekitar 3,7 hal ini menunjukkan website Susu Racik Mak Tam mempunyai kualitas dan termasuk dalam kategori “MEMUASKAN”.
Implementasi Metode MOORA Untuk Menentukan Minat Dan Bakat Olahraga Berdasarkan Hasil Belajar Gusnugraeni, Alifdyah Hermasrurin; Helilintar, Risa; Widodo, Danang Wahyu
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5029

Abstract

Penelitian ini mengaplikasikan sistem pendukung keputusan dengan metode MOORA untuk merekomendasikan minat dan bakat olahraga siswa berdasarkan hasil belajar. Tujuannya adalah merancang sistem yang membantu guru dalam merekomendasikan minat dan bakat olahraga bagi siswa yang kesulitan menentukan minat dan bakat mereka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang telah diuji dan memenuhi tujuan yang diharapkan. Dalam prosesnya terdapat 100 data nilai olahraga dengan tiga aspek kriteria yang dipertimbangkan adalah kognitif, psikomotorik, dan afektif meliputi nilai olahraga basket, voli, sepak bola dan lari jarak jauh dengan menghasilkan nilai akurasi 0.002985 menggunakan metode RMSE, menunjukkan hasil yang sangat akurat. Sehingga dapat disimpulkan bahwa implementasi metode MOORA terbukti mampu memberikan peringkat komprehensif untuk setiap siswa berdasarkan hasil belajar mereka.

Page 91 of 129 | Total Record : 1283

 89   90   91   92   93 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 2 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 6 No. 3 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 5 No. 3 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 3 No. 1 (2019): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-III Tahun 2019 Vol. 2 No. 1 (2018): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-II Tahun 2018 Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017 More Issue