cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Moh. Dasuki
Contact Email
moh.dasuki22@unmuhjember.ac.id
Phone
+6281330472493
Journal Mail Official
jasie@unmuhjember.ac.id
Editorial Address
Jl. Karimata 49, Kab. Jember, Provinsi Jawa Timur, 68121
Location
Kab. jember,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika
Published by Universitas Muhammadiyah Jember
ISSN : 2714612X     EISSN : 27981509     DOI : https://doi.org/10.32528/jasie.v3i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Information Systems and Electronics Applications is a media publication of scientific work in the field of electronics technology and information systems which can be in the form of analysis, development, or technology applications in that field.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Perangkat Lunak
Articles 77 Documents
 3   4   5   6   7 
APLIKASI PENCARIAN RUANGAN MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY DI GEDUNG CC UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER Putri, Della Hartika; Daryanto, Daryanto; Nilogiri, Agung
IPTEQ Vol 3, No 2 (2021): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v3i2.8694

Abstract

Gedung Cc Universitas Muhammadiyah Jember mempunyai banyak ruangan yang berada dalam daerah yang cukup luas. Selain itu, rute jalan dari gedung Cc menyulitkan seseorang untuk mencapai suatu lokasi atau ruangan, dan Google Maps tidak bekerja dengan baik untuk navigasi dalam ruangan. Augmented Reality merupakan sebuah konsep pelapisan konten visual di atas visualisasi kondisi sebenarnya yang terlihat melalui sebuah kamera. Augmented reality memanipulasi perangkat mobile dengan menampilkan lapisan informasi tambahan secara visual diatas lapisan tampilan layar dalam kondisi sebenarnya dari perangkat kamera sehingga dapat berinteraksi. Dari masalah tersebut, timbul ide untuk membangun aplikasi dengan metode augmented reality menggunakan telepon genggam untuk pencarian lokasi atau ruangan di Gedung Cc Universitas Muhammadiyah Jember. Pengujian fungsionalitas system pada aplikasi yang dibuat ini dengan metode blackbox. Dalam pengujian akurasi digunakan untuk mengetahui apakah metode A* dapat menemukan jalur terpendek melalui Augmented Reality. Sehingga menghasilkan sebuah penelitian bahwa Algoritma A* berhasil diterapkan di aplikasi pencarian jalur terpendek menggunakan sistem operasi IOS atau perangkat Iphone. Dari 3 parameter pengukuran yaitu jarak real dan jarak aplikasi yang diujikan menggunakan kasus 1 dan kasus 2 didapatkan masing-masing hasil 100% dan 90% sedangkan untuk ketepatan penunjuk arah sebesar 100%.
PENGEMBANGAN USER INTERFACE (UI) DAN USER EXPERIENCE (UX) PADA HALAMAN WEB ESTUDY UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Susanto, Gatot; Arifianto, Deni; Zakiyyah, Amalina Maryam
IPTEQ Vol 4, No 2 (2022): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v4i2.17466

Abstract

eStudy Universitas Muhammadiyah Jember merupakan sebuah aplikasi berbasis web yang menggunakan internet untuk membantu mahasiswa dan dosen dalam melaksanakan kegiatan belajar mengajar, mengumpulkan tugas, bimbingan, dan lainlain. Setelah dilakukan pre-reseach dengan metode perhitungan System Usability Scale (SUS), ditemukan bahwa eStudy Universitas Muhammadiyah Jember mendapatkan skor 48,76. Skor ini termasuk Acceptabilty Range kategori Not Acceptable atau tidak dapat diterima, Grade Scale dengan nilai F, dan Adjective Rating kategori Poor dalam metode perhitungan SUS. Oleh karena itu, peneliti berupaya meningkatkan skor SUS dengan cara mengubah User Interface menggunakan pendekatan Design Thinking. Design Thinking adalah metode kolaborasi yang mengumpulkan banyak ide dari disiplin ilmu untuk mendapatkan sebuah solusi dari suatu permasalahan. Tahapan pada metode Design Thinking adalah empathize, define, idieate, prototype dan testing. Hasil dari menerapkan pendekatan Design Thinking pada tahap testing adalah tampilan User Interface eStudy yang baru mendapatkan skor 81,79, skor ini masuk dalam kategori Acceptable atau dapat diterima, Grade Scale dengan nilai B, dan Adjective Rating kategori Good.
MENILAI TINGKAT KESIAPAN PENERAPAN SMART AND COLLABORATIVE OFFICE (SCO) DENGAN PENDEKATAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) Hakim, Luqman; Oktavianto, Hardian; Dasuki, Moh
IPTEQ Vol 4, No 1 (2022): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v4i1.13462

Abstract

Smart Collaborative Office is a form of information system developed to support work activities within the Universitas Brawijaya. The main objective of this research is to assess the level of implementation of Smart and Collaborative Office (SCO) by using the Technology Acceptance Model (TAM) approach. Using quantitative methods, research instruments were developed based on the literature and previous empirical results related to TAM. A total of 98 respondents, namely Educational Personnel who work at the Head Office or Rectorate of Universitas Brawijaya, were the samples in this study. The research findings show that the ease of use of SCO is the most important predictor of intention to use SCO, while intention to use SCO is the most important determinant of the level of use of SCO at the Head Office of Universitas Brawijaya. The conclusion of the study is that in general the level of application of SCO can be categorized at a moderate level, including considering that the majority of respondents have never completed or attended SCO training.
PERBANDINGAN OPTIMASI ALGORITMA RANDOM FOREST MENGGUNAKAN TEKNIK BOOSTING TERHADAP KASUS KLASIFIKASI CHURN PELANGGAN DI INDUSTRI TELEKOMUNIKASI Dinata, Noeril Agian Septa; Abdurrahman, Ginanjar; Fitriyah, Nur Qodariyah
IPTEQ Vol 5, No 1 (2023): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v5i1.18820

Abstract

Industri telekomunikasi berkembang sangat pesat dan perusahaan telekomunikasi terus melakukan berbagai inovasi untuk mendukung persaingan bisnis yang benar-benar sengit dan semakin sulit mendapatkan pelanggan. Persaingan ini menghasilkan churn pelanggan. Churn pelanggan yang tinggi adalah salah satu tingkat kegagalan perusahaan, oleh karena itu churn harus dikurangi. Algoritma Random Forest dipilih karena memiliki kemampuan untuk mengklasifikasikan data yang tidak lengkap dan dapat menangani data sampel yang besar. Tujuan khusus dari penelitian ini adalah untuk membandingkan kinerja algoritma Random Forest dengan optimasi menggunakan teknik boosting (XGBoost dan AdaBoost). Pada penelitian menggunakan Upsampled untuk mengatasi data yang tidak seimbang dan metode interquartile range dalam mengatasi pencilan. Hasil penelitian ini menujjukkan bahwa optimasi algoritma Random Forest menggunakan boosting AdaBoost menghasilkan kinerja yang paling optimal dengan hasil akurasi (99.13%), presisi (98.31%), recall (100%) dan f1-score (99.15%).
ANALISIS TINGKAT PENERIMAAN MAHASISWA TERHADAP E-STUDY DENGAN MODEL UTAUT DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER Rahmadhan, Pradana Andra; Rosidah, Ulya Anisatur; Wardoyo, Ari Eko
IPTEQ Vol 4, No 1 (2022): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v4i1.17702

Abstract

Universitas Muhammadiyah Jember merupakan salah satu perguruan tinggi yang telah menggunakan teknologi informasi dalam proses belajar mengajar yaitu pembelajaran jarak jauh. Pembelajaran jarak jauh yang digunakan pada perguruan tinggi ini disebut dengan E-study yang bisa diakses oleh dosen dan mahasiswa dalam proses pembelajaran. Dalam kegiatan pembelajaran jarak jauh yang memanfaatkan E-study memiliki dampak pada munculnya perubahan proses belajar mengajar, yang awalnya berlangsung secara tatap muka menjadi bentuk pembelajaran dalam jaringan. Pada proses pemanfaatannya untuk mengetahui tingkat penerimaan pengguna e-study salah satunya dengan menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology atau biasa disingkat UTAUT. UTAUT merupakan teori untuk menganalisis tingkat penerimaan dari pengguna pada sebuah teknologi informasi. . Model UTAUT sendiri ada empat faktor utama, di antaranya : harapan kinerja, harapan usaha, pengaruh sosial, dan kondisi fasilitas yang mempengaruhi tingkat penerimaan dari suatu sistem. Data diperoleh dari mahasiswa angkatan 2019 – 2021 dengan menggunakan kuisioner. Metode analisis data menggunakan Structural equation model (SEM) sebagai proses analisis statistik dan bahasa pemrograman PHP dengan database mysql sebagai alat menghitung. Hasil  perhitungan menyatakan bahwa semua faktor berpengaruh terhadap mahasiswa dengan nilai koefisien 0.077, 0.050, 0.030, dan 0.046 dengan nilai signifikan 1.65, 1.08, 0.64 dan 0.99. jadi dapat disimpulkan harapan kinerja berpengaruh secara signifikan dari faktor yang lain.
PENGARUH TEKNIK SMOTE TERHADAP PREDIKSI HARAPAN HIDUP PENDERITA PENYAKIT HEPATITIS MENGGUNAKAN ALGORITMA K- NEAREST NEIGHBOR Prianggi, Devi Putri; Nilogiri, Agung; Umilasari, Reni
IPTEQ Vol 3, No 2 (2021): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v3i2.8910

Abstract

Hepatitis merupakan penyakit yang menyerang organ hati pada manusia, biasanya disebabkan oleh infeksi jamur, bakteri, penggunaan alkohol, autoimune, dan obat-obatan. Hepatitis sendiri terbagi menjadi 5, yaitu hepatitis A, B, C, D, dan E. Hepatitis B memiliki prevelensi tertinggi kedua di Asia Tenggara. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui tingkat akurasi, presisi, dan recall. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle berjumlah 142 dan atribut sebanyak 20. Pada uji coba penelitian ini menggunakan Cross Fold Validation dengan nilai K = 2, 4, dan 5. Dari implementasi menggunakan algoritma ?-Nearest Neighbor tanpa SMOTE diperoleh hasil validasi terbaik dengan akurasi tertinggi didapatkan 89,66% pada Kfold 5, presisi 78,12% pada Kfold 4, dan recall 94,44% pada Kfold 5. Sedangkan implementasi yang dilakukan menggunakan algoritma ?-Nearest Neighbor menggunakan SMOTE diperoleh hasil validasi terbaik dengan akurasi tertinggi didapatkan 93,48 % pada Kfold 5, presisi 95,00 % pada Kfold 5, dan recall 92,11 % pada Kfold 5
PERBANDINGAN PERAMALAN JUMLAH PENJUALAN PRODUK KOPI MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR DAN SINGLE MOVING AVERAGE Iftitah Sita Devi Andani; Hardian Oktavianto; Taufiq Timur Warisaji
IPTEQ Vol 4, No 2 (2022): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v4i2.13481

Abstract

ABSTRAKDi Kabupaten Jember terjadi tren konsumsi kopi cukup meningkat dalam waktu satu dekade terakhir dengan rata-rata naik 8-10% pertahun, dimana secara nasional perkapita atau perorang itu mengonsumsi 1,3 kilogram kopi pertahun. Meningkatnya permintaan kopi ditunjukkan dengan adanya trend industri kopi maupun kedai kopi yang bermunculan. Salah satu industri kopi di Kabupaten Jember adalah PT Rifki Kopi Sejahtera. PT Rifki Kopi Sejahtera mengalami kendala dalam menentukan jumlah bahan baku yang harus disediakan untuk memenuhi permintaan kopi dari pembeli, sehingga stok bahan baku tidak optimal mengingat karakteristik tanaman kopi yang hanya dipanen satu kali dalam setahun. Penelitian ini bertujuan untuk membuat peramalan jumlah penjualan guna untuk memprediksi kebutuhan bahan mentah yang dibutuhkan. Metode Regresi Linier Sederhana dan Single Moving Average digunakan dalam meramalkan jumlah penjualan produk. Dari kedua metode tersebut dianalis tingkat akurasi yang paling tinggi dengan menggunakan algoritma MSE, MAE dan MAPE. Hasil dari analisis kinerja permalan dengan menggunakan metode Regresi Linier menghasilkan nilai rata – rata akurasi MSE sebesar 6,398571429 MAE sebesar 1,921428571 dan MAPE sebesar 36,98857143%. Ujicoba dengan menggunakan metode kedua Single Moving Average menghasilkan nilai rata – rata akurasi MSE sebesar 2,391428571 MAE sebesar 1,228571429 dan MAPE sebesar 21,03714286%. Hasil nilai MAPE dari kedua metode termasuk dalam kategori cukup baik. Pada ujicoba ini metode Single Moving Average memiliki nilai akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode Regresi Linier Sederhana.
IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY C-MEANS DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PENGELOMPOKAN TINGKAT KESEJAHTERAAN DI PROVINSI JAWA TENGAH Amaliah, Ulfi Rizqi; Arifianto, Deni; Saifudin, Ilham
IPTEQ Vol 4, No 1 (2022): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v4i1.16223

Abstract

Kesejahteraan masyarakat adalah keadaan dimana setiap warga negara selalu terpenuhi segala kebutuhan material dan spiritualnya secara utuh. Ketimpangan dalam pembahasan kesejahteraan disebabkan oleh perbedaan wilayah dalam hal sumber daya, demografi, dan pembangunan. Tingkat kesejahteraan di wilayah yang bersangkutan akan dipengaruhi oleh perbedaan pembangunan antar wilayah tersebut. Konsekuensi ini muncul sebagai keinginan dan kekecewaan yang dapat mengganggu ketentraman masyarakat. Untuk situasi ini, diharapkan upaya untuk menentukan tingkat bantuan pemerintah suatu daerah atau daerah untuk mengatasi disparitas dalam bantuan pemerintah. Pengelompokan kabupaten merupakan salah satu cara untuk mengidentifikasi kabupaten yang akan diprioritaskan. Metode lain adalah menghitung cluster optimal dengan menggabungkan algoritma Fuzzy C-Means dengan Particle Swarm Optimization. Untuk periode 2019-2020, digunakan data 35 kota dan daerah di Jawa Tengah. Dua klaster dengan nilai koefisien siluet 0,1652 diidentifikasi sebagai klaster optimal setelah pengujian dari dua hingga sepuluh klaster. Pada klaster 1 terdapat 15 kabupaten/kota anggota, sedangkan pada klaster 2 terdapat 20 kabupaten/kota anggota.
IMPLEMENTASI ALGORITMA MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR (MKNN) UNTUK KLASIFIKASI PENERIMA DANA BANTUAN COVID-19 Chaidir, Reza; Oktavianto, Hardian; Umilasari, Reni
IPTEQ Vol 5, No 1 (2023): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v5i1.21026

Abstract

Bantuan Langsung Tunai (BLT) yaitu program dari pemerintahan yang pemberiannya dengan syarat dan tanpa syarat kepada masyarakat miskin dalam bentuk uang tunai atau berbagai bantuan lainnya (Kemenko Kesra, 2009). Bersamaan dengan itu, saat pandemi COVID-19 masuk ke Indonesia, BLT kembali digelar pada tahun 2020. Warga yang terkena dampak pandemi Covid-19 bukan hanya masyarakat yang terkena dampak kesehatannya, tetapi juga masyarakat yang terdampak ekonominya. Meskipun BLT Dana Desa di Indonesia telah dialokasikan dengan tepat, masih terdapat kekurangan, salah satunya adalah masalah sasaran penerima BLT Dana Desa yang belum optimal. Seperti contohnya di Desa Andongsari, Kecamatan Ambulu, Kabupaten Jember. Oleh karena itu, agar penerima BLT Dana Desa semakin tepat sasaran atau sesuai kriteria, maka diperlukan alat atau metode untuk membantu permasalahan tersebut, salah satu diantaranya ialah menggunakan metode klasifikasi Modified K-Nearest Neighbor untuk dapat mengetahui tingkat akurasi, presisi, dan recall pada penyaluran bantuan langsung tunai yang ada di desa Andongsari. Berdasarkan hasil pengujian k yang telah dilakukan dari range 1-11 didapatkan hasil k optimal di angka 3, dan nilai akurasi sebesar 94,92%, nilai presisi sebesar 90,48%, sedangkan nilai recall sebesar 95%.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PENGELOMPOKAN TINGKAT KESEJAHTERAAN DI PROVINSI JAWA TIMUR Hartono, Ahmad Dedi; Arifianto, Deni; Saifudin, Ilham
IPTEQ Vol 4, No 2 (2022): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v4i2.9218

Abstract

Sejahtera diartikan sebagai kondisi masyarakat yang berkecukupan dan mampu memenuhi kebutuhannya. Jika membahas kesejahteraan, adanya perbedaan sumber daya, kondisi demografi serta pembangunan disetiap wilayahnya menyebabkan ketimpangan. Terjadinya ketimpangan pembagunan antar wilayah, akan membawa impilkasi terhadap tingkat kesejahteraan pada wilayah bersangkutan. Implikasi tersebut ditimbulkan dalam bentuk kecemburuan dan ketidakpuasan yang dapat mengganggu ketentraman masyarkat. Dalam hal tersebut, diperlukan upaya untuk mengetahui tingkat kesejahteraan suatu wilayah atau kabupaten guna mengatasi ketimpangan kesejahteraan. Kabupaten yang akan dijadikan prioritas dapat diketahui dengan melakukan pengelompokan, satu diantaranya adalah memakai algoritma K-Means dengan Particle Swarm Optimization untuk menghitung cluster optimal dalam rangka menentukan cluster yang paling baik. Data yang digunakan adalah data pada 38 kabupaten/kota di jawa timur periode tahun 2019-2020. Berdasarkan pengujian dari 2 sampai 10 cluster, dihasilkan 2 cluster sebagai cluster optimum yang mana nilai sillhouette coeficient yaitu sebesar 0,35057. Ada 27 anggota kabupaten/kota di cluster 1, sedangkan ada 11 anggota kabupaten/kota di cluster 2.

Page 5 of 8 | Total Record : 77

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 1 (2025): JASIE Vol 6, No 2 (2024): JASIE Vol 6, No 1 (2024): JASIE Vol 5, No 2 (2023): JASIE Vol 5, No 1 (2023): JASIE Vol 4, No 2 (2022): JASIE Vol 4, No 1 (2022): JASIE Vol 3, No 2 (2021): JASIE Vol 3, No 1 (2021): JASIE Vol 2, No 2 (2020): JASIE Vol 2, No 1 (2020): JASIE Vol 1, No 2 (2019): JASIE Vol 1, No 1 (2019): JASIE More Issue