cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Moh. Dasuki
Contact Email
moh.dasuki22@unmuhjember.ac.id
Phone
+6281330472493
Journal Mail Official
jasie@unmuhjember.ac.id
Editorial Address
Jl. Karimata 49, Kab. Jember, Provinsi Jawa Timur, 68121
Location
Kab. jember,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika
Published by Universitas Muhammadiyah Jember
ISSN : 2714612X     EISSN : 27981509     DOI : https://doi.org/10.32528/jasie.v3i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Information Systems and Electronics Applications is a media publication of scientific work in the field of electronics technology and information systems which can be in the form of analysis, development, or technology applications in that field.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Perangkat Lunak
Articles 83 Documents
 2   3   4   5   6 
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN NETIZEN PADA APLIKASI CAMSCANNER MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Sari, Wina Ayunda; Arifianto, Deni; Nilogiri, Agung
IPTEQ Vol 4, No 2 (2022): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v4i2.17465

Abstract

CamScanner merupakan aplikasi pemindai dari sesuatu yang dapat menghasilkan gambar, maupun dokumen. Pada penelitian ini penulis melakukan analisis sentimen terhadap ulasan netizen yang terdapat pada komentar di Google Play Store, proses ini menerapkan metode Support Vector Machine (SVM). Dataset yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 1315 data dan dibagi menjadi 2 bagian, 1000 sebagai proses Cross Validation, 315 sebagai unseen data. Data diklasifikasi berdasarkan kelas positif, netral, dan negatif. Hasil akurasi terbaik yang didapatkan pada penelitian ini yaitu sebesar 95,2%. Hasil pengujian menggunakan unseen data test menghasilkan nilai akurasi sebesar 81%. Proses Confusion Matrix pada presisi menghasilkan nilai sebesar 96%, recall sebesar 98%, dan F-Measure sebesar 98%.
APLIKASI P.O.S (POINT OF SALES) DENGAN FITUR NOTIFIKASI PIUTANG MELALUI E-MAIL DAN WHATSAPP (STUDI KASUS: TOKO FENDYMART BONDOWOSO) Mardyah Wijayantoro, Savira Ainun; Al Faruq, Habibatul Azizah; Zakiyyah, Amalina Maryam
IPTEQ Vol 3, No 2 (2021): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v3i2.8396

Abstract

Toko Fendymart merupakan salah satu toko retail di Bondowoso yang menjual berbagai jenis barang seperti sembako, peralatan rumah tangga, kebutuhan sehari – hari, makanan ringan, minuman kaleng, es krim, sayur – mayur hingga bumbu dapur. Permasalahan yang sering terjadi di Toko Fendymart yaitu piutang pelanggan yang gagal dibayar, tercatat pada bulan Juni sampai bulan Juli 2021 ada sekitar 10 orang pelanggan yang memiliki piutang dan tidak dapat tertagih sesuai dengan batas jatuh tempo hal ini dikarenakan tidak ada pengingat untuk pembayaran piutang sesuai jatuh tempo, tentu hal tersebut dapat membuat kerugian bagi Toko Fendymart. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi P.O.S (Point Of Sales) dengan fitur notifikasi piutang melalui e-mail dan whatsapp dengan harapan dapat membantu Toko Fendymart. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi sudah sesuai dengan kebutuhan dan dapat digunakan untuk kegiatan operasional di Toko Fendymart serta fitur notifikasi piutang juga telah membantu meningkatkan terbayarnya piutang pelanggan sesuai dengan jatuh tempo dengan peningkatan sebesar 18.51 % dari sebelum adanya aplikasi.
OPTIMASI METODE MULTINOMIAL NAÏVE BAYES DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEVENSHTEIN DISTANCE PADA ULASAN APLIKASI KAI ACCESS Fariz, Muhammad Ivan; Arifianto, Deni; Rahayu, Yeni Dwi
IPTEQ Vol 5, No 1 (2023): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v5i1.20990

Abstract

KAI Access merupakan aplikasi untuk mempermudah pengguna dalam mengakses layanan dan informasi terkait tiket perjalanan kereta api. KAI Access memiliki fitur ulasan beraneka ragam yang merupakan wadah bagi pengguna untuk memberikan feedback. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis sentimen terhadap data ulasan KAI Access sejumlah 8713 data ulasan. Metode yang digunakan yaitu multinomial naïve bayes dan metode levenshtein distance. Dari kombinasi metode tersebut diharapkan dapat meningkatkan hasil klasifikasi. Seluruh data akan dilakukan pemodelan menggunakan metode K Fold Cross Validation dengan nilai k=2,3,4,5,6,7,8,9 dan 10. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan multinomial naïve bayes diperoleh nilai tertinggi yaitu akurasi sebesar 92%, tingkat presisi sebesar 60% dan tingkat recall sebesar 45%. Sedangkan kombinasi metode multinomial naïve bayes-levesnhtein distance mangalami peningkatan pada pengujian K-ke 9 yang awalnya menggunakan multinomial naïve bayes saja mendapatkan nilai akurasi 83%, presisi 59% dan recall 44%, kemudian meningkat ketika menggunakan kombinasi metode levenshtein distance sebesar akurasi 84%, presisi 60% dan recall 46%. Proses pengujian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa optimasi multinomial naïve bayes menggunakan levenshtein distance meningkatkan hasil akurasi, presisi dan recall sebesar 1-2%.
PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN PERAMALAN PENJUALAN KRUPUK Ichsan, Fahmi Wildanil; Dasuki, Moh.; Al Faruq, Habibatul Azizah
IPTEQ Vol 4, No 1 (2022): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v4i1.13540

Abstract

Peramalan merupakan bagian awal dari suatu proses pengambilan suatu keputusan. Sebelum melakukan peramalan harus diketahui terlebih dahulu apa sebenarnya persoalan dalam pengambilan keputusan itu. UD. Syam Jaya belum mempunyai sistem aplikasi untuk memprediksi penjualan komputer, jadi untuk memudahkan mengetahui prediksi penjualan, perusahaan dapat menggunakan sistem aplikasi dengan otomatis tanpa menghitung penjualan dengan perhitungan manual. Motede Single Exponential Smoothing adalah metode peramalan rata-rata bergerak dengan pembobotan dimana data diberi bobot oleh sebuah fungsi exponential. Exponential smoothing merupakan suatu prosedur yang secara terus menerus memperbaiki peramalan dengan rata – rata nilai masa lalu dari suatu data berurutan waktu dengan cara menurun. data penjualan dari bulan Januari 2017 s/d 2021, sehingga menghasilkan akurasi penjualan krupuk yang ada di  UD Syam Jaya krupuk pentol 19.73 %, krupuk babebo 19.57% dan krupuk mawar sebesar 19.03%. Hasil dari peramalan tersebut dapat digunakan untuk menentukan produksi di bulan selanjutnya
SISTEM INFORMASI PENYAJIAN DATA BERUPA MONITORING PADA KINERJA BIDANG PENDAPATAN DI PT. JASA RAHARJA PERWAKILAN JEMBER BERBASIS WEBSITE Muhammad Firdausi; Ulya Anisatur Rosyidah; Guruh Wijaya
IPTEQ Vol 3, No 2 (2021): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v3i2.8787

Abstract

PT. Jasa Raharja Perwakilan Jember merupakan perusahaan asuransi nasional yang bergerak dibidang asuransi kecelakaan lalu lintas. Kecelakaan lalu lintas terdiri dari darat, laut, dan udara. Hasil dana asuransi ini diperoleh dari iuran wajib ketika membayar pajak kendaraan di samsat. PT. Jasa Raharja Perwakilan Jember menangani berbagai samsat yang ada di besuki, diantaranya Samsat Jember Timur, Jember Barat, Bondowoso, Benculuk, Banyuwangi, dan Situbondo. Dari setiap loket tersebut akan masuk di pendapatan PT. Jasa Raharja Perwakilan Jember. Permasalahan yang dihadapi oleh perusahaan yaitu kinerja bidang pendapatan yang masih konvensional yaitu menggunakan media kertas jelas ini membutuhkan waktu cukup lama untuk menyajikan data dari hasil pendapatan di setiap samsat. Perkembangan teknologi saat ini banyak sekali bidang di dalamnya, salah satu contoh pada penelitian ini ialah sistem informasi berbasis website. Pada penelitian ini pembuatan website menggunakan bahasa pemograman PHP framework CodeIgniter. Metode yang digunakan yaitu model Prototype. Riset ini mendapatkan hasil sistem informasi penyajian data berupa monitoring berbasis website yang dapat menyelesaikan masalah pada PT. Jasa Raharja Perwakilan Jember.
DETEKSI PENYAKIT DAUN TEH MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Kiki Diah Ayu Puspita; Agung Nilogiri; Hardian Oktavianto
IPTEQ Vol 5, No 1 (2023): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v5i1.19821

Abstract

Teh menjadi salah satu minuman paling populer di dunia dan banyak diminati. Indonesia merupakan negara eksportir teh terbesar keenam dunia. Berbagai macam usaha pengolahan dan implementasi secara berkala menemui keterbatasan sehingga tidak dapat memenuhi kebutuhan produksi yang diprediksikan. Salah satu penyebab turunnya produksi teh di Indonesia adalah penyakit pada daun teh, penyakit yang sering ditemui pada daun teh yaitu Brown Blight dan penyakit Alga Leaf Spot. Untuk itu dibutuhkan sebuah metode yang mampu mendeteksi penyakit pada daun teh salah satunya Convolutional Neural Network menggunakan arsitektur VGG-16. Data yang digunakan berjumlah 1500 data terdiri dari 3 kelas yaitu healthy, brown blight, alga spot. Data dibagi menjadi 2 bagian, 1350 data yang digunakan sebagai validasi silang dan 150 data untuk uji akhir. Pengujian akhir menggunakan 150 citra didapatkan akurasi sebesar 97,7%. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Convolutional Neural Network (CNN) yang dibangun relatif mampu mendeteksi jenis penyakit daun teh dengan baik. Nilai sensitivitas lebih kecil dibanding dengan spesifisitas artinya tingkat pendeteksi model penyakit lebih rendah dari tingkat pendeteksi daun sehat untuk mendeteksi citra penyakit daun teh.
IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY C-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN KABUPATEN ATAU KOTA DI JAWA TIMUR BERDASARKAN TINGKAT KESEJAHTERAAN Umar Dani; Hardian Oktavianto; Habibatul Azizah Al Faruq
IPTEQ Vol 4, No 2 (2022): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v4i2.18822

Abstract

Keberhasilan pembangunan sebuah negara dapat diukur melalui tingkat kesejahteraannya. Peningkatan kesejahteraan adalah bukti keberhasilan dari rencana pembangunan setiap negara, termasuk Indonesia. Pembenahan dilakukan di setiap provinsi Indonesia. Namun, perbedaan kandungan sumber daya, sumber daya demografi, dan pembangunan di setiap wilayah menyebabkan perbedaan tingkat kesejahteraan masyarakat yang bersangkutan, salah satunya dipengaruhi oleh disparitas pembangunan di Provinsi Jawa Timur. Dalam hal ini, untuk mengatasi ketimpangan kesejahteraan, diperlukan upaya untuk mengetahui tingkat kesejahteraan suatu wilayah, kabupaten, atau kota. Pengelompokan dapat digunakan untuk menentukan wilayah mana yang paling penting. Salah satu metode untuk mengetahui cluster mana yang paling baik adalah dengan menggunakan algoritma fuzzy c-means. Data yang digunakan terdiri dari 38 kabupaten/kota di Jawa Timur dari tahun 2018 hingga 2019. Berdasarkan pengujian dari tiga hingga sepuluh cluster, tiga cluster dianggap sebagai cluster terbaik dengan nilai partition coefficient index 0,531075. Cluster 1 memiliki 8 anggota kabupaten/kota, cluster 2 memiliki 13 anggota, dan cluster 3 memiliki 17 anggota.
CLUSTERING KINERJA AKADEMIS MAHASISWA PASCASARJANA UIN KHAS JEMBER MENGGUNAKAN FUZZY C- MEANS Elok Rahmawati; Deni Arifianto; Amalina Maryam Zakiyyah
IPTEQ Vol 3, No 2 (2021): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v3i2.9361

Abstract

Clustering mahasiswa program pascasarjana dilakukan untuk mengelompokkan mahassiwa ke dalam cluster tertentu yang memiliki kemiripan data menggunakan algoritma Fuzzy C-Means. Data yang diambil yaitu data umur dan ips (index prestasi mahasiswa). Metode validitas cluster dari hasil algoritma Fuzzy C-Means menggunakan DBI (Davies Bouldin Index) untuk mengukur seberapa bagus cluster yang dihasilkan oleh algoritma Fuzzy C-Means. Dari penelitian yang telah dibuat peneliti berikut hasil DBI cluster 2 adalah cluster yang menghasilkan nilai DBI terkecil yaitu 1,9570. Dan berdasarkan hasil dari identifikasi profil mahasiswa pada 2 cluster didapatkan bahwa cluster 1 memiliki data mahasiswa dengan rentang umur 21 sampai 45, nilai ips (index prestasi semester) 1 rentang 2,00 sampai 4,00 dan rata-rata jenis kelamin adalah perempuan. Sedangkan, cluster 2 memiliki data mahasiswa dengan rentang umur 24 sampai 45,  nilai ips (index prestasi semester) 1 rentang 1,70 sampai 3,80 dan rata-rata jenis kelamin adalah laki-laki.
ANALISIS USER EXPERIENCE PADA WEBSITE BUILDWITH ANGGA MENGGUNAKAN METODE COGNITIVE WALKTHROUGH Afrian Piesca Firmanda; Ulya Anisatur Rosyidah; Ari Eko Wardoyo
IPTEQ Vol 5, No 1 (2023): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v5i1.17123

Abstract

Saat ini user experience (UX) dianggap sebagai faktor kunci keberhasilan hampir semua produk. Untuk itu diperlukannya penilaian atau evaluasi pada usability pada Website yang akan diteliti yaitu BuildWith Angga, salah satunya dengan menggunakan metode iCognitive Walkthrough. Cognitive Walkthrough merupakan metode evaluasi yang berbasis teori tentang kegunaan dalam antarmuka. Metode ini berkonsentrasi pada kemudahan belajar dengan eksplorasi, dimana pengguna atau responden mencoba melakukan skenario tugas dengan teknik coba - coba. Responden pada analisis usability website BuildWith Angga sejumlah 10 responden yang dibagi menjadi 2 jenis, yaitu yang pernah membeli kelas premium BuildWith Angga dan yang belum pernah membeli dan mencoba website BuildWith Angga. Hasil Pengujian ini menunjukkan bahwa tingkat efektivitas memiliki nilai rata - rata 98,09% dan efisiensi memiliki nilai rata - rata 64,45%. Rekomendasi perbaikan pada situs web BuildWith Angga yaitu perbaikan pada Pengoptimalan kecepatan saat membuka laman website buildwithangga.com di halaman dashboard, Penggunaan bahasa ada laman web memakai 1 bahasa agar lebih konsisten, dan tombol all roadmap yaitu pewarnaan pada shape lebih kontras serta posisinya diubah secara presisi.
PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN INDEX KESEHATAN MASYARAKAT MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS (PAM) DAN METODE DAVIES BOULDIN INDEX (DBI) Dedi Setiawan; Agung Nilogiri; Moh Dasuki
IPTEQ Vol 4, No 1 (2022): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v4i1.20695

Abstract

Rendahnya ketersediaan air minum dan sanitasi yang memadai di Indonesia disebabkan oleh disparitas antara wilayah barat dan timur Indonesia. Di Provinsi Papua, misalnya, sekitar separuh penduduknya tidak memiliki air minum yang layak dan dua dari tiga rumah tangga memiliki sanitasi yang buruk. Sementara itu, hampir semua rumah tangga di Jakarta memiliki akses terhadap air minum yang memadai. Untuk mengatasi kesenjangan dan ketidasetaraan ini, diperlukan penelitian yang mendalam terkait indikator kesehatan lingkungan, termasuk akses air minum yang memadai, sanitasi yang memadai, dan perumahan yang layak. Dalam hal ini, diperlukan upaya untuk menentukan tingkat sanitasi di setiap wilayah atau provinsi sebagai langkah untuk mengatasi ketimpangan dalam kesehatan lingkungan. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan adalah menggunakan metode Partitioning Around Medoids dengan menggunakan metode Davies Bouldin Index Optimization untuk menghitung cluster optimal yang dapat menentukan kelompok yang paling baik. Hasil penerapan metode Partitioning Around Medoids dalam pengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator kesehatan lingkungan menunjukkan bahwa terdapat 5 kelompok optimal dengan nilai indeks Davies Bouldin sebesar 1,3473 dengan variasi jumlah kelompok dari 2 hingga 10.

Page 4 of 9 | Total Record : 83

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 2 (2025): JASIE Vol 7, No 1 (2025): JASIE Vol 6, No 2 (2024): JASIE Vol 6, No 1 (2024): JASIE Vol 5, No 2 (2023): JASIE Vol 5, No 1 (2023): JASIE Vol 4, No 2 (2022): JASIE Vol 4, No 1 (2022): JASIE Vol 3, No 2 (2021): JASIE Vol 3, No 1 (2021): JASIE Vol 2, No 2 (2020): JASIE Vol 2, No 1 (2020): JASIE Vol 1, No 2 (2019): JASIE Vol 1, No 1 (2019): JASIE More Issue