cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fenilinas Adi Artanto
Contact Email
fenilinas@umpp.ac.id
Phone
+62895634542168
Journal Mail Official
suryainformatika@umpp.ac.id
Editorial Address
Jl. Pahlawan No. 10 Kajen Kab. Pekalongan, Jawa Tengah
Location
Kab. pekalongan,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Surya Informatika
Published by Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan
ISSN : 24773042     EISSN : 30263034     DOI : https://doi.org/10.48144/suryainformatika.v13i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Surya Informatika [ISSN 3026-3034] berfokus pada publikasi hasil penelitian, kajian ilmiah, dan pengembangan pengetahuan dalam bidang ilmu komputer dan informatika. Jurnal ini menyediakan forum akademik bagi peneliti, akademisi, praktisi, dan profesional untuk menyebarluaskan hasil penelitian yang berkontribusi terhadap pengembangan teori, metode, teknologi, sistem, dan penerapan komputasi dalam berbagai domain. Ruang lingkup jurnal mencakup, tetapi tidak terbatas pada: Computer Science dan Informatics, Information Technology, Information Systems, Software Engineering, Data Science dan Artificial Intelligence, Internet of Things (IoT) dan Smart Systems, Web dan Mobile Computing, Human-Computer Interaction, Computer Networks dan Cybersecurity, Database dan Information Management, Computational Methods dan Applied Computing,
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 145 Documents
 10   11   12   13   14 
Pengembangan Aplikasi Web Augmented Reality Sebagai Registrasi Kehadiran Kurniawan, Ichwan; Maulana, Much. Rifqi; Rusli, Christian Yulianto; Ivandari, Ivandari
Jurnal Surya Informatika Vol. 14 No. 1 (2024): Surya Informatika, Vol 14. No. 1, Mei 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v14i1.1805

Abstract

Salah satu metode registrasi kehadiran dapat menggunakan sistem registrasi tanda di atas kertas, namun hal ini tidak efektif dalam registrasi kehadiran karena orang dapat mengubah dan mengubah data dengan mudah. Penggunaan browser AR berbasis penanda gambar dimungkinkan dapat digunakan sebagai metode otentikasi pengguna, dengan penanda sistem AR akan menidentifikasi pengguna. Kemudian dengan menggunakan penanda sebagai input sensor, meminimalkan penggunaan perangkat sensor secara langsung dan pengguna telah terlepas dari perangkat sensor tesebut. tujuan dari penelitian ini diharapkan dengan adanya penggunaan teknologi augmented reality dapat mencatat kehadiran secara ­real time tanpa harus berinteraksi langsung dengan perangkat sensor. Evaluasi dari penelitian ini, akan mengukur kinerja peralatan pemproses pada saat aplikasi dijalankan. pengukuran pada tiga kondisi, pada saat kondisi marker terdeteksi sama dengan 1 detik, 2 detik dan 3 detik. Setiap kondisi tersebut akan diuji berulang sebanyak 5 kali pengujian. kecenderungan kinerja dari processor bekerja pada rentang perform 86% sampai dengan 100%, prosentase rata-rata terendah terjadi pada pengujian A yaitu dengan rata-rata perform 86,0%. Sedangkan prosentase rata-rata tertingga pada pengujian F yaitu dengan rata-rata perform 99,0%. Rata-rata perform processor kesulurhan adalah 93,5%, untuk mengoptimalkan kinerja dari aplikasi disarankan untuk meningkatkan spesifikasi perangkat pemproses, semakin besar spesifikasi perangkat pemrposes yang digunakan semakin bagus pula kinerja dari aplikasi web augmented reality yang dijalankan.
Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Penyakit Artritis Gout Menggunakan Algoritma KNN Handayani, Yuni; Ismail, Abdul Rahman; Putro, Bagus Prindo Sugihartono
Jurnal Surya Informatika Vol. 14 No. 1 (2024): Surya Informatika, Vol 14. No. 1, Mei 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v14i1.1836

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam mengklasifikasikan penyakit Artritis Gout berdasarkan data klinis pasien. Artritis Gout adalah jenis artritis yang disebabkan oleh penumpukan kristal asam urat di dalam sendi, yang dapat menyebabkan nyeri hebat dan pembengkakan. Metode penelitian menggunakan dataset yang terdiri dari 500 entri, termasuk informasi seperti gejala klinis, faktor risiko, riwayat medis, dan respons terhadap pengobatan. Data ini diproses melalui tahapan pra-pemrosesan untuk membersihkan data yang tidak valid dan mengubah data kategorikal menjadi format yang sesuai untuk analisis. Selanjutnya, dataset dibagi menjadi data latih dan uji untuk pembangunan serta evaluasi model. Algoritma KNN diterapkan pada data latih untuk membangun model klasifikasi yang dapat mengenali pola-pola penting terkait dengan diagnosis Artritis Gout. Evaluasi dilakukan menggunakan dataset uji untuk memverifikasi keakuratan dan keandalan prediksi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN pada nilai K=5 mencapai nilai akurasi 87,76%, recall 92,31%, dan precision 90,48% dalam mengklasifikasikan penyakit Artritis Gout. Implikasi dari penelitian ini adalah potensi penggunaan teknik data mining untuk mendukung diagnosis dan manajemen penyakit secara lebih efektif dalam praktik klinis
Komparasi Metode Exponential Smoothing dan Holt-Winters Untuk Meramalkan Alkohol Swab di Laboratorium Keperawatan FIKES UMPP Rachmayani, Niar Ajeng; Fatkhudin, Aslam; Artanto, Fenilinas Adi
Jurnal Surya Informatika Vol. 14 No. 2 (2024): Surya Informatika, Vol 14. No. 2, November 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v14i2.1901

Abstract

Perkembangan teknologi informasi beserta metode komputasi telah diaplikasikan untuk berbagai keperluan bisnis menjadi keunggulan kompetitif. Laboratorium FIKES UMPP, dikonfirmasi memiliki beberapa kendala berkaitan dengan manajemen laboratorium FIKES UMPP yang selama ini dilakukan, diantaranya adalah sering terjadinya bentrok jadwal diantara peminjaman ruang maupun peralatan dengan kegiatan praktikum, yang mana pihak pengelola secara khusus lebih memprioritaskan pada penggunaan kegiatan praktikum namun pada saat bersamaan ruang maupun peralatan masih dalam kondisi dipinjam. Berkaitan dengan hal tersebut, pihak pengelola merasa kesulitan saat dihadapkan dengan kondisi tersebut karena untuk melakukan pemesanan dan menyediakan kebutuhan bahan habis pakai tidak bisa dilakukan dalam waktu yang cepat dikarenakan prosesnya harus melalui tahapan seperti opname persediaan, pengajuan khusus untuk pengadaan bahan habis pakai, verifikasi, maupun ketersediaan dan respon dari penyedia bahan atau barang habis pakai. Salah satu alternatif solusi yang dapat dilakukan adalah dengan menerapkan metode analisis tertentu untuk melakukan peramalan persediaan bahan atau barang habis pakai pada periode tertentu ataupun pada bulan mendatang. Peramalan menggunakan metode SES menunjukkan bahwa pada bulan ke 11, sampai ke 15 menghasilkan peramalan dengan jumlah nilai yang sama yaitu 193.352 dengan nilai alpha 0,8 menghasilkan nilai Train RMSE sebesar 158.3, Test RMSE sebesar 85.6, Train MAPE sebesar 2.2, dan test MAPE sebesar 1.2.Peramalan menggunakan metode Holt Winter menunjukkan bahwa pada bulan ke 11 = 217.53, bulan ke 12 = 239.18, pada bulan ke 13 = 260.83, pada bulan ke 14 = 282.47 dan pada bulan ke 15 = 304.122. dengan nilai alpha 0,8 menghasilkan nilai Train RMSE sebesar 189.3, Test RMSE sebesar 123.4, Train MAPE sebesar 4.99, dan test MAPE sebesar 1.7.Hasil akhir komparasi metode analisis yang dilakukan, menunjukkan bahwa Simpel Eksponential Smoothing memiliki nilai RMSE dan juga MAPE lebih kecil daripada Holt Winter, sehingga dapat disimpulkan bahwa Simple Eksponential Smoothing lebih bagus dari pada Holt Winter.
Aplikasi Dini Malnutrisi Anak Pada Puskesmas Buaran Berbasis Android Khafiya, Nida; Fatkhudin, Aslam; Khambali, Ahmad
Jurnal Surya Informatika Vol. 14 No. 2 (2024): Surya Informatika, Vol 14. No. 2, November 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v14i2.1940

Abstract

Meski angka malnutrisi turun dalam 10 tahun terakhir, Indonesia masih memiliki angka malnutrisi ibu dan anak yang tertinggi di dunia. Di Kecamatan Buaran, malnutrisi pada anak belum sepenuhnya tuntas, 5 dari 10 desa di Kecamatan Buaran masih terdapat anak dengan permasalahan malnutrisi.  salah satu penyebab terjadinya gizi buruk pada anak di Kabupaten Pekalongan, Kecamatan Buaran yaitu karena minimnya kesadaran dan pengetahuan orang tua mengenai pentingnya asupan gizi pada anak. Oleh karena itu, diperlukan sebuah solusi berbasis teknologi sebagai upaya untuk meningkatkan awareness orang tua mengenai pentingnya gizi bagi anak mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi deteksi dini malnutrisi anak yang dapat digunakan oleh orang tua. Aplikasi ini dirancang untuk memfasilitasi deteksi dini indikasi awal malnutrisi. Pengembangan aplikasi ini menggunakan Kodular, serta Tiny DB dan Firebase sebagai basis data. Metode pengembangan yang digunakan yaitu Waterfall. Dari hasil desain dan pengembangan sistem, maka aplikasi deteksi dini malnutrisi anak berhasil dibuat. Hasil penelitian ini berupa aplikasi yang menyediakan informasi seputar gizi dan deteksi dini malnutrisi yang memberikan interpretasi status gizi yang sesuai berdasarkan berat badan menurut umur dan tinggi badan menurut umur
End User Computing Satisfaction (EUCS) Dalam Analisis Kepuasan Penggunaan Aplikasi Netflix Nugroho, Muhammad Alfin; Alamsyah, Riqi; Artanto, Fenilinas Adi
Jurnal Surya Informatika Vol. 14 No. 2 (2024): Surya Informatika, Vol 14. No. 2, November 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v14i2.1968

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna aplikasi Netflix di Indonesia dengan menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS). Data dikumpulkan dari 56 responden yang dievaluasi berdasarkan lima variabel utama: isi (content), akurasi (accuracy), bentuk (format), kemudahan penggunaan (ease of use), dan ketepatan waktu (timeliness). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar pengguna merasa puas dengan layanan yang disediakan Netflix, terutama dalam hal variasi konten, kemudahan navigasi, dan desain antarmuka. Namun, beberapa area memerlukan perbaikan, seperti penyesuaian harga langganan, peningkatan algoritma rekomendasi personalisasi, dan penambahan fitur aksesibilitas serta pilihan subtitle dan dubbing dalam berbagai bahasa. Temuan ini memberikan wawasan berharga bagi pengelola Netflix untuk mengidentifikasi dan mengimplementasikan strategi peningkatan layanan guna memenuhi dan melampaui ekspektasi pengguna di masa mendatang
Implementasi Pembelajaran Mendalam dalam Klasifikasi Sentimen Ulasan Aplikasi: Evaluasi Model BERT, LSTM, dan CNN Subowo, Edy
Jurnal Surya Informatika Vol. 14 No. 2 (2024): Surya Informatika, Vol 14. No. 2, November 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v14i2.1973

Abstract

 Penelitian ini membahas tentang sistem analisis sentimen aplikasi menggunakan teknik pembelajaran mesin. Tujuannya adalah untuk mengidentifikasi sentimen positif, netral, dan negatif dari ulasan aplikasi Shopee Indonesia. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data ulasan aplikasi menggunakan Google Play Scraper, penghapusan duplikasi, dan preprocessing data untuk siap digunakan dalam model klasifikasi.Model-model yang digunakan adalah BERT, LSTM, dan CNN. Model BERT didapatkan dengan menggunakan pre-trained bert-base-uncased dan dilatih dengan dataset ulasan aplikasi yang telah diproses. Sedangkan model LSTM dan CNN didapatkan dengan menggunakan tokenizer dan teknik padding sequence untuk menghadapi masalah variabel panjang teks.Hasil eksperimen menunjukkan bahwa semua tiga model memiliki performa yang baik dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan aplikasi. Namun, model BERT memberikan hasil akurasi tertinggi (83%) dibandingkan dengan model LSTM (78%) dan CNN (75%). Hasil ini menunjukkan model BERT dapat menganalisis sentimen aplikasi secara efektif karena kemampuannya dalam mendeteksi pola bahasa kompleks dan meningkatkan akurasi prediksi.
Analisis Kepuasan Pengguna Website SIMASMU Dengan Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction Nugroho, Muhammad Alfin; Fatkhudin, Aslam; Artanto, Fenilinas Adi
Jurnal Surya Informatika Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal Surya Informatika, Vol 15. No. 1, Mei 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v15i1.2046

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengukur tingkat Kepuasan Pengguna terhadap website SIMASMU di Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan (UMPP) menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS). Metode ini dipilih karena dapat mengevaluasi Kepuasan Pengguna menggunakan lima variabel utama EUCS, yaitu Content, Accuracy, Format, Ease of Use, dan Timeliness. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah belum diketahui tingkat kepuasan mahasiswa terhadap website SIMASMU serta belum diketahui variabel-variabel dalam EUCS yang mempengaruhi Kepuasan Pengguna website SIMASMU. Penelitian ini dilakukan dengan menyebarkan kuesioner kepada mahasiswa dan alumni UMPP, dan berhasil diisi oleh 101 responden. Metode analisis data yang digunakan adalah Partial Least Square Structural Equation Model (PLS-SEM), yang memungkinkan peneliti untuk menilai hubungan antara variabel EUCS dan pengaruhnya terhadap Kepuasan Pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tiga variabel EUCS, yaitu Content, Ease of Use, dan Timeliness memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap Kepuasan Pengguna, sedangkan variabel Accuracy dan Format memberikan pengaruh positif namun tidak signifikan. Secara keseluruhan, kelima variabel berkontribusi sebesar 82,6% terhadap Kepuasan Pengguna. Temuan ini menunjukkan bahwa mahasiswa dan alumni merasa puas dengan SIMASMU, meskipun masih ada beberapa aspek yang perlu ditingkatkan.
Penerapan Human Computer Interaction Pada Website Simasmu Menggunakan Metode WebQual 4.0 Haq, Muchamad Farros Ilman; Nadhifah, Shafa; Artanto, Fenilinas Adi
Jurnal Surya Informatika Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal Surya Informatika, Vol 15. No. 1, Mei 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v15i1.2067

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan Human Computer Interaction (HCI) pada website SIMASMU di Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan menggunakan metode WebQual 4.0. Hasil data menunjukkan adanya pengaruh yang signifikan antara variabel kualitas sistem (usability, information quality, service interaction quality) dengan kepuasan pengguna. Pengambilan sampel sebanyak 62 responden yang terdiri dari mahasiswa, dosen, dan staf Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan, dipilih dengan menggunakan metode purposive sampling. Data dikumpulkan menggunakan survei yang dikembangkan sesuai metode WebQual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kegunaan, kualitas informasi dan kualitas interaksi layanan mempunyai pengaruh yang positif dan signifikan terhadap pengguna website SIMASMU. Dari hasil analisis menunjukkan bahwa kegunaan, kualitas informasi, dan kualitas interaksi layanan memberikan pengaruh kepada kepuasan pengguna SIMASMU sebesar 82.4%.
Implementasi Aplikasi Netbeans untuk Pengolahan Data Barang pada Percetakan Duta Yuzaka Permai Anggraini, Amelia; Sayuti, Akhmad; Dwiyono, Aswin; Ilahi, Qhalam
Jurnal Surya Informatika Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal Surya Informatika, Vol 15. No. 1, Mei 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v15i1.2068

Abstract

Percetakan Duta Yuzaka Permai merupakan salah satu usaha percetakan yang membutuhkan sistem pengelolaan data barang yang efisien untuk meningkatkan produktivitas dan akurasi dalam pengelolaan inventaris. Saat ini, pengolahan data barang di percetakan tersebut masih dilakukan secara manual, yang berpotensi menimbulkan kesalahan dan ketidakefisienan. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan sebuah aplikasi berbasis desktop yang dapat mengotomatisasi proses pengolahan data barang, dari pencatatan hingga pelaporan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan aplikasi berbasis NetBeans IDE yang mampu mengelola data barang di Percetakan Duta Yuzaka Permai dengan lebih efektif. Fitur-fitur utama yang akan dikembangkan meliputi pencatatan barang, pemantauan stok, dan pelaporan inventaris. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan pengembangan perangkat lunak berbasis model waterfall. Proses ini dimulai dengan analisis kebutuhan sistem, desain aplikasi, implementasi, pengujian, dan akhirnya evaluasi. Setiap tahap dalam pengembangan aplikasi bertujuan untuk memastikan bahwa aplikasi yang dihasilkan memenuhi kebutuhan dan harapan pengguna. Dengan adanya aplikasi ini, proses pencatatan dan pemantauan stok barang menjadi lebih terstruktur dan mudah dipantau, sehingga mengurangi potensi kesalahan dan meningkatkan produktivitas operasional.
Analisa Usability pada Website Produk Masker Rambut It's My Holy Putri, Chintia Rahadatul; Fitriani, Syifa
Jurnal Surya Informatika Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal Surya Informatika, Vol 15. No. 1, Mei 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v15i1.2069

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong transformasi digital di berbagai sektor, termasuk industri kecantikan. CV Syasy Beauty Care, produsen masker rambut "It's My Holy", menghadapi tantangan berupa penurunan penjualan dalam dua tahun terakhir. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, perusahaan menerapkan strategi digital marketing melalui pengembangan website sebagai media penjualan sekaligus penyedia informasi produk. Agar website tersebut efektif dan sesuai dengan tujuan penggunaannya, dilakukan pengujian dengan metode usability testing yang berfokus pada aspek fungsional, seperti kemudahan navigasi, responsivitas tampilan, dan keakuratan informasi. Data diperoleh melalui wawancara, observasi, dan survei terhadap 30 pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa website mampu meningkatkan aksesibilitas informasi dan memberikan pengalaman pengguna yang baik, dengan tingkat kepuasan sebesar 93%, yang tergolong dalam kategori "Sangat Baik". Website ini diharapkan dapat memperkuat brand awareness dan menjadi solusi digital yang relevan dalam meningkatkan daya saing perusahaan di era Industri 5.0.

Page 12 of 15 | Total Record : 145

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2015 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 16 No. 2 (2026): - UPCOMING ISSUE - Jurnal Surya Informatika, Vol 16. No. 2, November 2026 Vol. 16 No. 1 (2026): Jurnal Surya Informatika, Vol 16. No. 1, Mei 2026 Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal Surya Informatika, Vol 15. No. 2, November 2025 Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal Surya Informatika, Vol 15. No. 1, Mei 2025 Vol. 14 No. 2 (2024): Surya Informatika, Vol 14. No. 2, November 2024 Vol. 14 No. 1 (2024): Surya Informatika, Vol 14. No. 1, Mei 2024 Vol. 13 No. 2 (2023): Surya Informatika, Vol 13. No. 2, November 2023 Vol. 13 No. 1 (2023): Surya Informatika, Vol. 13. No. 1, Mei 2023 Vol. 12 No. 2 (2022): Surya Informatika, Vol. 12. No. 2, November 2022 Vol. 12 No. 1 (2022): Surya Informatika, Vol. 12. No. 1, Mei 2022 Vol. 11 No. 1 (2021): Surya Informatika, Vol. 11. No. 1, November 2021 Vol. 10 No. 1 (2021): Surya Informatika, Vol. 10 , No.1 Mei 2021 Vol. 9 No. 1 (2020): Jurnal Surya Informatika, Vol . 9, No. 1, November 2020 Vol. 8 No. 1 (2020): Jurnal Surya Informatika, Vol . 8, No. 1, Mei 2020 Vol. 7 No. 1 (2019): Jurnal Surya Informatika, Vol . 7, No. 1, November 2019 Vol. 6 No. 1 (2019): Jurnal Surya Informatika, Vol . 6, No. 1, Mei 2019 Vol. 5 No. 1 (2018): Jurnal Surya Informatika, Vol . 5, No. 1, November 2018 Vol. 4 No. 1 (2017): Jurnal Surya Informatika, Vol . 4, No. 1, Mei 2017 Vol. 3 No. 1 (2016): Jurnal Surya Informatika, Vol . 3, No. 1, November 2016 Vol. 2 No. 1 (2016): Jurnal Surya Informatika, Vol . 2, No. 1, Mei 2016 Vol. 1 No. 1 (2015): Jurnal Surya Informatika, Vol . 1, No. 1, November 2015 More Issue