cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fenilinas Adi Artanto
Contact Email
fenilinas@umpp.ac.id
Phone
+62895634542168
Journal Mail Official
suryainformatika@umpp.ac.id
Editorial Address
Jl. Pahlawan No. 10 Kajen Kab. Pekalongan, Jawa Tengah
Location
Kab. pekalongan,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Surya Informatika
Published by Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan
ISSN : 24773042     EISSN : 30263034     DOI : https://doi.org/10.48144/suryainformatika.v13i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Surya Informatika [ISSN 3026-3034] berfokus pada publikasi hasil penelitian, kajian ilmiah, dan pengembangan pengetahuan dalam bidang ilmu komputer dan informatika. Jurnal ini menyediakan forum akademik bagi peneliti, akademisi, praktisi, dan profesional untuk menyebarluaskan hasil penelitian yang berkontribusi terhadap pengembangan teori, metode, teknologi, sistem, dan penerapan komputasi dalam berbagai domain. Ruang lingkup jurnal mencakup, tetapi tidak terbatas pada: Computer Science dan Informatics, Information Technology, Information Systems, Software Engineering, Data Science dan Artificial Intelligence, Internet of Things (IoT) dan Smart Systems, Web dan Mobile Computing, Human-Computer Interaction, Computer Networks dan Cybersecurity, Database dan Information Management, Computational Methods dan Applied Computing,
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 145 Documents
 11   12   13   14   15 
Analisis Tingkat Kepuasan Mahasiswa Fakultas Dakwah Terhadap Aplikasi Lafada dengan Pendekatan Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) Subowo, Edy; Asfa, Anabella
Jurnal Surya Informatika Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal Surya Informatika, Vol 15. No. 1, Mei 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v15i1.2073

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengukur tingkat kepuasan mahasiswa Fakultas Dakwah UIN Saizu terhadap aplikasi Lafada menggunakan metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Dengan pendekatan campuran kuantitatif-kualitatif, data dikumpulkan melalui kuesioner skala Likert (n=291), wawancara mendalam, dan analisis log aplikasi. Variabel penelitian meliputi usability, kualitas konten, desain UX, dan nilai Islami, yang diolah melalui arsitektur ANFIS dengan 81 rule base dan fungsi keanggotaan triangular. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai Islami menjadi faktor dominan (bobot 0.38) yang memengaruhi kepuasan pengguna, diikuti oleh kualitas konten (0.29), usability (0.21), dan desain UX (0.12). Model ANFIS mencapai akurasi tinggi dengan RMSE 8.3 dan R² 0.81, mengungguli metode sebelumnya seperti SEM dan Fuzzy Mamdani dalam menangani data ambigu. Temuan ini mengungkapkan bahwa aplikasi pendidikan Islam seperti Lafada perlu memprioritaskan keselarasan dengan nilai-nilai syariah, di samping peningkatan aspek teknis. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan kerangka evaluasi kepuasan pengguna yang holistik, menggabungkan dimensi teknologi, pedagogi, dan religius, serta menegaskan efektivitas ANFIS sebagai alat analisis dalam konteks pendidikan berbasis nilai
Peningkatan Keamanan Steganografi Citra Berbasis Least Significant Bit dengan Integrasi Algoritma Deep Learning Convolutional Neural Network (CNN) Khozin, Muhammad; Novitaningrum, Dian; Aprilia, Tresi; Samas, M. Achsin
Jurnal Surya Informatika Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal Surya Informatika, Vol 15. No. 1, Mei 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v15i1.2080

Abstract

Steganografi citra merupakan teknik penyembunyian informasi rahasia di dalam gambar digital yang berperan penting dalam komunikasi rahasia. Metode Least Significant Bit (LSB) dikenal luas karena kesederhanaan dan kemudahan implementasinya, namun memiliki kelemahan signifikan dalam hal keamanan, khususnya rentan terhadap deteksi melalui analisis statistik. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan steganografi LSB melalui integrasi dengan algoritma deep learning Convolutional Neural Network (CNN). Dataset CIFAR-10 digunakan sebagai media eksperimen dengan proses penyisipan data pada bit paling tidak signifikan dari kanal warna citra digital. Evaluasi dilakukan melalui metrik imperseptibilitas seperti Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), Structural Similarity Index (SSIM), serta akurasi deteksi oleh model steganalisis. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa integrasi LSB dengan CNN menghasilkan peningkatan nilai PSNR dan SSIM, serta menurunkan tingkat keberhasilan deteksi pesan tersembunyi oleh pihak ketiga. Pendekatan ini berhasil membuat proses penyisipan data lebih adaptif dan sulit dikenali secara visual maupun statistik, sehingga meningkatkan tingkat keamanan dan kerahasiaan dalam komunikasi digital berbasis steganografi.
Perbandingan Efektivitas Metode Canny-Robert untuk Deteksi Tepi Citra Grayscale terhadap Noise Wibowo, Fajar Arief; Anugrah, M. Fani; Kiromi, M. Syahril; Iqbal, M. Zainul; Diana, Diana
Jurnal Surya Informatika Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal Surya Informatika, Vol 15. No. 2, November 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v15i2.2123

Abstract

Deteksi tepi adalah salah satu tahapan krusial dalam proses pengolahan citra digital karena berfungsi untuk mengambil informasi penting dari struktur gambar. Namun, keberadaan noise dalam citra seringkali mengurangi ketepatan dalam mendeteksi tepi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan performa metode deteksi tepi Canny dan Robert pada citra yang telah diberikan berbagai tingkat noise, seperti Gaussian dan Salt & Pepper. Studi ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan melakukan pengujian terhadap kedua metode pada citra yang telah diberi noise dengan intensitas berbeda, lalu hasilnya dievaluasi menggunakan indikator seperti Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), Mean Squared Error (MSE), dan Structural Similarity Index (SSIM). Berdasarkan hasil yang diperoleh, metode Canny menunjukkan performa yang lebih baik dalam menjaga kejelasan tepi dan lebih tahan terhadap gangguan noise dibandingkan metode Robert, terutama saat tingkat noise tinggi. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam memilih metode deteksi tepi yang tepat untuk pengolahan citra dengan berbagai kondisi noise.
Rancang Bangun Sistem Informasi E-Commerce Berbasis Web Pada UMKM Raden Madura Distro Febima, Mesi; Jamilah, Laeli; Juliana, Jidan
Jurnal Surya Informatika Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal Surya Informatika, Vol 15. No. 2, November 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v15i2.2159

Abstract

Perkembangan industri fashion dan tren digitalisasi memberikan peluang besar bagi UMKM untuk memperluas pasar melalui platform online. Raden Madura Distro, UMKM yang bergerak di bidang fashion dan berlokasi di Karang Sembung, Cirebon, masih menggunakan sistem manual yang menyebabkan proses pencatatan, pengelolaan pesanan, dan promosi menjadi kurang efisien. Selain itu, ketergantungan pada marketplace pihak ketiga mengurangi margin keuntungan dan memperlambat arus kas. Penelitian ini bertujuan membangun sistem e-commerce berbasis web yang user-friendly, menggunakan metode Waterfall dan dikembangkan dengan PHP Laravel serta MySQL. Sistem ini menghadirkan fitur manajemen produk, kategori, pesanan, dan transaksi secara mandiri tanpa melibatkan pihak ketiga, sehingga meningkatkan efisiensi operasional dan memperbaiki pengalaman belanja pelanggan. Hasil dari pengembangan ini diharapkan dapat menjadi solusi digital yang berkelanjutan, serta membantu Raden Madura Distro dalam mengoptimalkan proses bisnis dan memperluas jangkauan pasar di tengah persaingan industri fashion lokal yang semakin kompetitif.
Rancang Bangun Aplikasi Penjualan Rumah Di Kabupaten Sidrap Berbasis Android Armayani, Armayani; Wahyuddin, Wahyuddin; Yunus, Mughaffir; Masnur, Masnur
Jurnal Surya Informatika Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal Surya Informatika, Vol 15. No. 2, November 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v15i2.2164

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi penjualan perumahan berbasis Android yang ditujukan untuk masyarakat Kabupaten Sidrap. Aplikasi ini dikembangkan sebagai solusi atas keterbatasan sistem pemasaran perumahan konvensional yang kurang efisien dan belum terdigitalisasi. Metode yang digunakan adalah model pengembangan prototyping, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta evaluasi oleh pengguna. Evaluasi dilakukan terhadap 30 responden melalui kuesioner skala Likert yang mengukur tiga aspek utama: kemudahan penggunaan, keamanan dan keandalan sistem, serta kepuasan dan loyalitas pengguna. Hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas responden memberikan penilaian positif terhadap aplikasi, dengan rata-rata skor pada seluruh indikator berada di antara 1.8 hingga 2.2. Aplikasi dinilai mudah digunakan, informatif, dan berpotensi meningkatkan efisiensi proses pemesanan rumah. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan desain berbasis pengguna dan prinsip Human-Centered Design dapat meningkatkan kualitas sistem informasi, terutama di wilayah non-perkotaan. Temuan ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan teknologi digital di sektor properti serta menawarkan model implementasi aplikasi yang adaptif terhadap konteks lokal.
Rancang Bangun Sistem Informasi Sampan Institute Berbasis Android Zulkifli, Muhammad; Wahyuddin, Wahyuddin; Hasnawati, Hasnawati; Masnur, Masnur
Jurnal Surya Informatika Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal Surya Informatika, Vol 15. No. 2, November 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v15i2.2165

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi berbasis Android untuk mendukung layanan pemesanan dan penerbitan buku di Sampan Institute. Pengembangan dilakukan menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model Waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan evaluasi sistem. Sistem diuji oleh 30 responden melalui kuesioner yang mengevaluasi tiga aspek utama: kemudahan penggunaan (usability), keamanan sistem (security), dan kepuasan pengguna (user satisfaction). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa mayoritas responden memberikan skor “sangat setuju” dan “setuju”, yang mengindikasikan tingginya tingkat penerimaan pengguna. Sistem ini dinilai telah berhasil meningkatkan efisiensi pelayanan, memperkuat keamanan data dan transaksi, serta memberikan pengalaman pengguna yang baik. Selain itu, fitur pemesanan berbasis kode unik, antarmuka intuitif, dan transparansi informasi dinilai mendukung kebutuhan lembaga literasi berbasis komunitas. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem informasi lokal berbasis mobile dan dapat dijadikan model awal bagi lembaga serupa yang ingin mengadopsi sistem digital untuk meningkatkan kualitas layanan mereka. Sistem yang dibangun terbukti layak digunakan baik dari sisi teknis maupun kepuasan pengguna, serta mendukung transformasi digital di sektor literasi
Perancangan Game Mobile Drag And Drop Sebagai Alat Pembelajaran CRUD Wahyuddin, Wahyuddin; Naqsin, Muh.Ikrom; Marlina, Marlina; Masnur, Masnur
Jurnal Surya Informatika Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal Surya Informatika, Vol 15. No. 2, November 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v15i2.2166

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas game mobile berbasis drag and drop sebagai alat pembelajaran bahasa pemrograman, khususnya dalam memahami konsep dasar PHP CRUD bagi pemula. Game ini dirancang untuk mempermudah siswa dalam memahami struktur dan implementasi operasi CRUD melalui mekanisme interaktif yang sederhana dan intuitif. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen dengan desain Pre-test dan post-test yang melibatkan dua kelompok: kelompok eksperimen yang menggunakan game dan kelompok kontrol yang menggunakan metode pembelajaran tradisional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa game ini efektif dalam meningkatkan pemahaman siswa terhadap konsep dasar PHP CRUD, serta meningkatkan motivasi dan keterlibatan mereka dalam proses pembelajaran. Fitur drag and drop dalam game memungkinkan siswa untuk lebih mudah mengakses dan memahami materi pemrograman, yang sebelumnya dianggap sulit. Secara keseluruhan, hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa penggunaan game mobile berbasis drag and drop dapat menjadi alternatif yang efektif dan menarik dalam pembelajaran bahasa pemrograman di tingkat pemula. Pengembangan lebih lanjut dari game ini dapat memberikan kontribusi signifikan dalam dunia pendidikan teknologi
Prototipe Palang Pintu Perlintasan Kereta Api Berbasis Arduino Uno Taufik, Taufik; Suwardoyo, Untung; Basri, Muh.; Masnur, Masnur
Jurnal Surya Informatika Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal Surya Informatika, Vol 15. No. 2, November 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v15i2.2167

Abstract

Penelitian ini mengembangkan Prototipe palang pintu perlintasan kereta api berbasis Arduino Uno sebagai solusi peningkatan keselamatan pada perlintasan sebidang tanpa pengawasan manusia. Sistem menggunakan sensor inframerah TCRT5000 yang diproses melalui algoritma digital untuk mendeteksi kedatangan kereta dengan akurasi sebesar 92% dan waktu respon rata-rata 2,8 detik. Hasil pengujian menunjukkan efektivitas tinggi dengan pengurangan kesalahan deteksi hingga 72% dibandingkan metode konvensional, serta efisiensi biaya implementasi hingga 60%. Namun, performa sistem menurun sebesar 15% pada kondisi hujan, dan diperlukan kalibrasi rutin setiap dua minggu untuk menjaga kinerja optimal. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, penelitian ini merekomendasikan integrasi sensor ultrasonik sebagai sistem redundan serta pengembangan modul IoT untuk pemantauan waktu nyata. Prototipe telah memenuhi 80% standar keselamatan perlintasan kereta api nasional dan dinilai layak untuk diterapkan di wilayah terpencil. Temuan lain menunjukkan perlunya optimasi sistem pada komponen sensor receiver yang masih rentan terhadap gangguan lingkungan. Rekomendasi pengembangan selanjutnya meliputi uji lapangan jangka panjang, perbaikan desain sistem, serta pelatihan teknis bagi operator lapangan. Dengan pendekatan yang ekonomis dan adaptif, Prototipe ini berpotensi menjadi solusi efektif dalam mengurangi kecelakaan di perlintasan kereta api secara signifikan.
Aplikasi Pembelajaran pada Anak Umur 6–7 Tahun Berbasis Web: Aplikasi Pembelajaran pada Anak Umur 6–7 Tahun Berbasis Web Vebriandi, M. Yazed; Sudarsono, Edi; Nurhayani, Nurhayani; Saputri, Meyrani
Jurnal Surya Informatika Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal Surya Informatika, Vol 15. No. 2, November 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v15i2.2176

Abstract

An application refers to the use of a computer program consisting of instructions or statements arranged in such a way that the computer can process inputs into outputs. This web-based learning application is developed to support the learning process of children aged 6–7 years through interactive and enjoyable media. By utilizing web technology, the application delivers various learning materials that cover fundamental skills such as reading, writing, arithmetic, and the introduction of other basic concepts. It is designed with a child-friendly interface, supported by engaging animations and gamification features aimed at increasing children's motivation and interest in learning.
Sentiment Analysis of Shopee App User Reviews Based on Naïve Bayes Classifier Asmiran, Atika Andrian; Nassa, Azzka Farikatun; Layinah, Ayuni; warto, Warto
Jurnal Surya Informatika Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal Surya Informatika, Vol 15. No. 2, November 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v15i2.2181

Abstract

Technological developments have made various activities easier, including shopping. Through applications, users can make transactions without having to meet face-to-face with sellers. Although it provides convenience, this service does not always run perfectly. One example of a well-known e-commerce application in Indonesia is Shopee. This study analyzes the Shopee application because it significantly supports the Indonesian economy through digitizing trade. Data from 3,000 Shopee reviews obtained from the Google Play Store website in 2025 were analyzed using Natural Language Processing with the Naïve Bayes method, classifying reviews into positive and negative sentiment categories. From the labeling results, text from each sentiment category was extracted to generate essential and valuable information for decision-making. The sentiment classification using the Naïve Bayes Classifier achieved an accuracy rate of 81.30%. The findings of this study can serve as a foundation for enhancing customer satisfaction and comfort, as well as improving the quality of Shopee’s products and services, in line with consumer expectations.

Page 13 of 15 | Total Record : 145

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2015 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 16 No. 2 (2026): - UPCOMING ISSUE - Jurnal Surya Informatika, Vol 16. No. 2, November 2026 Vol. 16 No. 1 (2026): Jurnal Surya Informatika, Vol 16. No. 1, Mei 2026 Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal Surya Informatika, Vol 15. No. 2, November 2025 Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal Surya Informatika, Vol 15. No. 1, Mei 2025 Vol. 14 No. 2 (2024): Surya Informatika, Vol 14. No. 2, November 2024 Vol. 14 No. 1 (2024): Surya Informatika, Vol 14. No. 1, Mei 2024 Vol. 13 No. 2 (2023): Surya Informatika, Vol 13. No. 2, November 2023 Vol. 13 No. 1 (2023): Surya Informatika, Vol. 13. No. 1, Mei 2023 Vol. 12 No. 2 (2022): Surya Informatika, Vol. 12. No. 2, November 2022 Vol. 12 No. 1 (2022): Surya Informatika, Vol. 12. No. 1, Mei 2022 Vol. 11 No. 1 (2021): Surya Informatika, Vol. 11. No. 1, November 2021 Vol. 10 No. 1 (2021): Surya Informatika, Vol. 10 , No.1 Mei 2021 Vol. 9 No. 1 (2020): Jurnal Surya Informatika, Vol . 9, No. 1, November 2020 Vol. 8 No. 1 (2020): Jurnal Surya Informatika, Vol . 8, No. 1, Mei 2020 Vol. 7 No. 1 (2019): Jurnal Surya Informatika, Vol . 7, No. 1, November 2019 Vol. 6 No. 1 (2019): Jurnal Surya Informatika, Vol . 6, No. 1, Mei 2019 Vol. 5 No. 1 (2018): Jurnal Surya Informatika, Vol . 5, No. 1, November 2018 Vol. 4 No. 1 (2017): Jurnal Surya Informatika, Vol . 4, No. 1, Mei 2017 Vol. 3 No. 1 (2016): Jurnal Surya Informatika, Vol . 3, No. 1, November 2016 Vol. 2 No. 1 (2016): Jurnal Surya Informatika, Vol . 2, No. 1, Mei 2016 Vol. 1 No. 1 (2015): Jurnal Surya Informatika, Vol . 1, No. 1, November 2015 More Issue